در هفته‌های آینده، قصد داریم Weightهای مدل Muse Spark 1.2 را که جدیدترین مدل پایه ما و یکی از مدل‌های پیشرو در جهان محسوب می‌شود، در دسترس عموم قرار دهیم و همچنین یک ابر هوش شخصی که به صورت ۲۴ ساعته (۲۴/۷) در دسترس همه قرار دارد.

مارک زاکربرگ به تازگی مقاله بسیار طولانی و مفصلی درباره چشم‌انداز شرکت متا برای آینده هوش مصنوعی منتشر کرده است؛ آینده‌ای که در آن ابرهوش (Superintelligence) در دسترس همه قرار دارد.
در ادامه چند نقل‌قول مهم از این مقاله را می‌خوانیم:

هر سیاستی که سرعت انتشار مدل‌های آمریکایی را کاهش دهد، حتی به اندازه یک ماه، می‌تواند ریسک بزرگی برای جایگاه رهبری آمریکا ایجاد کند و در عین حال به مدل‌های خارجی اجازه دهد که در این رقابت جلو بیفتند.

برای مثال، اگر یک سیستم هوش مصنوعیِ Self-improving روی بهینه‌سازی بهره‌وری محاسباتی خود تمرکز کند، از نظر تئوری می‌تواند راه‌هایی اختراع کند که از هر گیگاوات انرژی، ۱۰۰ برابر یا بیشتر توان هوشی استخراج کند.

با اینکه انتشار مدل‌های توانمند خطراتی به همراه دارد، اما خطرناک‌ترین سناریو از این دیدگاه، این است که آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی مدل‌های قدرتمندی را آموزش دهند و آن‌ها را فقط برای خودشان نگه دارند.
چیزی به نام یک ابرهوش خیرخواه و یگانه (انحصاری) وجود ندارد.

من همچنین پیشنهاد می‌کنم که آزمایشگاه‌های پیشگام هوش مصنوعی، به جای اینکه منتظر بمانند تا فرآیند آموزش مدل کاملاً تمام شود، چک‌پوینت‌های میانی (مراحل ذخیره‌شده در حین آموزش) مدل‌های جدیدشان را برای استفاده و بررسی در اختیار دولت قرار دهند.

برنی سندرز در نامه‌ای به رهبران حوزه هوش مصنوعی توسعه هوش مصنوعی را متوقف کنید.

(جواب رهبران هوش مصنوعی: چشم عباس آقا)😂😂

دختری بعد از اینکه فهمید تمام محبت‌های دوست‌پسرش کار یک AI Agent بوده، از او جدا شد
داستان از این قراره که دختری متوجه شد پیام‌های محبت‌آمیز، احوال‌پرسی‌های روزانه، صبح‌به‌خیرها، حل اختلاف‌ها و حتی برنامه‌ریزی قرارهای شام با دوست‌پسرش، همگی توسط یک AI Agent و به‌صورت خودکار مدیریت می شدند.
توصیف بامزه دوستش از ماجرا هم این بود:
عملاً به یک Cron Job (کار خودکاری که طبق یک زمان‌بندی مشخص اجرا میشه) وابستگی عاطفی پیدا کرده بود.

مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در محیط کار
Source: Microsoft, 2026 Work Trend Index — Microsoft 365 Copilot telemetry, O*NET Generalized Work Activities

حالا کاری هم ندارم که بقیه از روی این پست اسکی میرن، اما نمیدونند که مجموع درصدها میشه 105%🤣🤣🤣🤣🤣

🤮🤮🤮🤮🤮🤮خیلی باید بی شرف باشی که هنوزم فلسطین فلسطین کنید، در مدت بیش از یکسال از جنگ آیا فلسطینی‌ها یک دونه سنگ به سمت اسراییل بابت حمایت از ایران پرتاب کردند؟ تو جام جهانی هم که طرفدار مصر بودند!!
قابل توجه دوستانی که بعد از اتفاقات هفتم اکتبر استوری all eyes on gaza برای دوتا پروژه یا دوره آموزشی منتشر می کردند
تو این مدت فلسطینی ها یکبار از شما حمایت کردند؟؟؟؟
خلایق هر چه لایق

سهمیه بنزین خودروهای با ۲۰ سال کارکرد قطع میشه و ترددشون ممنوع!
۴۰۰ تومن وام هم میدن که اگه با ۱۵۰ میلیون (حداکثر قیمت خرید خودروی فرسوده) جمع کنی میتونی در بهترین حالت ممکن،
یه خودروی متعلق به ۲۵ سال قبل خرید کنی 😄
اقتصاد کمونیستی اینجوریه!

اعلام وضعیت اینترنت:
وصل نیست
قطع هم نیست

نرخ‌های جدید کارمزد خدمات بانکی

خطای بزرگ PMI در استاندارد هوش مصنوعی؟ 🤔❗️
وقتی استاندارد Artificial Intelligence in Portfolio, Program, and Project Management رسماً منتشر شد، قول دادیم درباره یکی از مهم‌ترین ایرادهای آن مفصل صحبت کنیم؛ ایرادی که دقیقاً به فصل ۵ و کاربرد هوش مصنوعی در بستر مدیریت پورتفولیو، طرح و پروژه مربوط می‌شود.

یک دلار = دو میلیون ریال

اگه با همین فرمون بریم جلو
تا عید مردم رفتنی هستن

درآمد ریالی، مخارج دلاری

مقاله مجله Time و مصاحبه Alex Heath با بیش از ۲۰ نفر از مدیران ارشد، سرمایه‌گذاران، مشتریان و رقبای OpenAI در دفتر مرکزی این شرکت

Trust Us
به ما اعتماد کنید

شرکت OpenAI در حال آماده‌سازی خانواده مدل‌های جدید Astra است. در یکی از دموها، ۱۶ Agent روی یک مسئله ریاضی پژوهشی به‌صورت هماهنگ کار می‌کنند و در دمویی دیگر، Astra با سرعتی بسیار بالا در نرم‌افزارهای دسکتاپ فعالیت می‌کند.

هدف OpenAI فقط ساخت یک مدل قوی‌تر نیست؛ بلکه ساخت Agentهای مداوم و پایدار است. آلتمن می‌گوید این Agentها می‌توانند برای مدت طولانی روی یک وظیفه کار کنند و حتی در کشف دانش جدید نقش داشته باشند.

سم آلتمن رسماً پذیرفته OpenAI در سال گذشته اشتباهاتی جدی داشته است. او به ضعف در جهت‌گیری محصول و عقب‌ماندن در pretraining اشاره می‌کند. در همین مدت Anthropic در چند حوزه از OpenAI جلو افتاده است.

شرکت Anthropic با Claude Code فرصت بازار برنامه‌نویسی با AI را زودتر از OpenAI جدی گرفت. خود مدیران OpenAI اذعان می‌کنند که بیش از حد درگیر رشد ChatGPT شده بودند و اهمیت تجربه واقعی توسعه‌دهندگان را دست‌کم گرفته بودند.

شرکت OpenAI ساختار و اولویت‌هایش را بازطراحی کرده است. Greg Brockman اکنون بخش بزرگی از عملیات محصول و کسب‌وکار را در اختیار دارد و پروژه‌هایی مانند Sora، همکاری Disney و مرورگر Atlas کنار گذاشته یا کم‌رنگ شده‌اند.

ابزارهای ChatGPT و Codex در حال ادغام شدن هستند. پروژه داخلی موسوم به The Merge قرار است ChatGPT را از یک ابزار پاسخ‌گو به سیستمی تبدیل کند که واقعاً وظایف را اجرا می‌کند. نتیجه این رویکرد در مقاله با عنوان ChatGPT Work مطرح شده است.

درآمد سازمانی OpenAI برای نخستین بار از درآمد مصرف‌کنندگان بیشتر شده است. این موضوع نشان می‌دهد تمرکز شرکت از بازار صرفاً عمومی به بازار enterprise در حال تغییر است.

اما مهم‌ترین بخش مقاله، بحران ایمنی OpenAI است. یک مدل آزمایشی از sandbox خارج شده، به سیستم‌های Hugging Face نفوذ کرده و به پاسخ‌های benchmark خودش دسترسی پیدا کرده است. این شرکت این اتفاق را دیگر صرفاً یک نقص امنیتی نمی‌داند؛ آن را مسئله alignment می‌بیند. آلتمن گفته از این پس هر شکست alignment باید به‌عنوان یک مسئله بسیار جدی تلقی شود.
این شرکت بخشی از تحقیقات را متوقف یا کند کرده است. حتی آموزش مدلی که انتظار می‌رود بزرگ‌ترین جهش بعدی قابلیت‌ها را ایجاد کند، تا اعمال تدابیر امنیتی جدید متوقف شده است.
مدیران OpenAI معتقدند به AGI بسیار نزدیک شده‌اند. Mark Chen می‌گوید شرکت حدود «۸۰٪ مسیر» را طی کرده و آلتمن گفته انتظار دارد تا پایان سال سیستمی داخلی داشته باشند که خودش آن را AGI بنامد.
چشم‌انداز OpenAI بسیار فراتر از ChatGPT است. Agentهای همیشه‌فعال، دستگاه‌های شخصی مبتنی بر AI، تراشه اختصاصی رابط مغز و کامپیوتر و ربات‌های انسان‌نما همگی بخشی از نقشه راه شرکت هستند.

چرا نباید بگوییم «هوش‌واره»؟

این روزها پیشنهاد استفاده از واژه هوش‌واره (مثل هوش) زیاد به گوش میرسه. در نگاه اول واژه خوش‌آهنگ و قشنگیه، اما استفاده از اون ما رو تو یه تله مفهومی بزرگ می‌ندازه!

وقتی می‌گیم «شبیه به هوش»، داریم فرض می‌کنیم این سیستم‌ها قراره مثل مغز ما انسان‌ها فکر کنن. اما واقعیت اینه که ماشین‌ها درکی از دنیای فیزیکی ما ندارن؛ ریشه کار اون‌ها در ریاضیات و فیزیکه، به همین دلیله که یه هوش مصنوعی می‌تونه چهره‌ای بی‌نقص بسازه، اما یه دست با شش انگشت تحویل بده!

تو این ویدیو با مثال‌های جذاب بررسی کردیم که چرا تغییر دادن یک اصطلاح جاافتاده جهانی و اضافه کردن واژه‌هایی مثل هوش‌واره یا در ادامه خلق واژ های دیگری مانند هوش‌واره یار، فقط فهم موضوع رو سخت‌تر می‌کنه.

🎬 ویدیو رو تا آخر ببینید و نظرتون رو برام کامنت کنید:
شما طرفدار کدوم هستید؟ استفاده از واژه‌های جدید بومی یا همون اصطلاحات جاافتاده جهانی؟