#آموزش
دوره تخصصی بازشناسی چهره عمیق در تنسرفلو / کراس
ای دوره در سال 99 به صورت اختصاصی برای چالش فیسکاپ برگزار شد و پس از فیدبکهای شرکت کنندگان مجدد برای استفاده آفلاین ضبط و تدوین گردید و هم اکنون برای عموم در دسترس است.
ویدیوهای رایگان جهت ارزیابی دوره:
https://www.aparat.com/playlist/907750
کدهای دوره:
https://github.com/alireza-akhavan/deep-face-recognition
لینک خرید دوره:
http://class.vision/downloads/deep-face-recognition/
سرفصل های کلی دوره:
Face detection
Separable features vs Discriminative features
One-shot & low-shot learning
Siamese network
What is metric learning & Face embedding?
Face Verification and Identification Challenges and datasets: Lfw, Megaface, …
Facenet Triplet Loss, Center Loss, Sphere Face, Am-softmax, Arc-face, …
How align a face with Landmarks
دوره تخصصی بازشناسی چهره عمیق در تنسرفلو / کراس
ای دوره در سال 99 به صورت اختصاصی برای چالش فیسکاپ برگزار شد و پس از فیدبکهای شرکت کنندگان مجدد برای استفاده آفلاین ضبط و تدوین گردید و هم اکنون برای عموم در دسترس است.
ویدیوهای رایگان جهت ارزیابی دوره:
https://www.aparat.com/playlist/907750
کدهای دوره:
https://github.com/alireza-akhavan/deep-face-recognition
لینک خرید دوره:
http://class.vision/downloads/deep-face-recognition/
سرفصل های کلی دوره:
Face detection
Separable features vs Discriminative features
One-shot & low-shot learning
Siamese network
What is metric learning & Face embedding?
Face Verification and Identification Challenges and datasets: Lfw, Megaface, …
Facenet Triplet Loss, Center Loss, Sphere Face, Am-softmax, Arc-face, …
How align a face with Landmarks
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
دوره تخصصی بازشناسی چهره عمیق در تنسرفلو / کراس - لیست پخش
جلسه 1 بازشناسی چهره - معرفی دوره,جلسه 2 دوره بازشناسی چهره - کاربردها و نمونه های بازشناسی چهره,جلسه 3 دوره بازشناسی چهره - مراحل در روند تشخیص چهره,جلسه 4 دوره بازشناسی چهره - بازشناسی چهره و پروتکل های ارزیابی,جلسه 5 دوره بازشناسی چهره - مجموعه داده…
Deep learning channel
#آموزش دوره تخصصی بازشناسی چهره عمیق در تنسرفلو / کراس ای دوره در سال 99 به صورت اختصاصی برای چالش فیسکاپ برگزار شد و پس از فیدبکهای شرکت کنندگان مجدد برای استفاده آفلاین ضبط و تدوین گردید و هم اکنون برای عموم در دسترس است. ویدیوهای رایگان جهت ارزیابی…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
کد تخفیف 20 درصدی دورهی تخصصی بازشناسی چهره مخصوص اعضای کانال:
irandeeplearning
اعتبار کد بالا تا انتهای فروردین ماه است.
irandeeplearning
اعتبار کد بالا تا انتهای فروردین ماه است.
https://twitter.com/csprofkgd/status/1385353348539428867?s=21
Full talk (free registration): https://t.co/ngS1jX7Z9e?amp=1
Full talk (free registration): https://t.co/ngS1jX7Z9e?amp=1
Twitter
Kosta Derpanis
A #deeplearning history lesson with Jürgen Schmidhuber. Who is this mystery researcher he is referring to? 🤔 (answer at the end) Full talk (free registration): nvidia.com/en-us/gtc/cata…
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Sajjad Ayoubi)
یه دیتاست 10 هزارتایی پرسش و پاسخ (برای اولین بار در) فارسی تهیه کردیم که به طور متن باز روی گیت هاب قرار گرفته.
دوتا مدلBERTهم ترین کردیم که به سوالات به خوبی پاسخ میدن (مدل ها هم دردسترس اند)
برای اطلاعات بیشتر یا اگه میخوان مدلی توسعه بدین به لینک زیر سر بزنید و با استار ما رو حمایت کنید.
همه میدونیم جمع اوری دیتاست چقدر هزینه بر هست.
https://github.com/sajjjadayobi/PersianQA
دوتا مدلBERTهم ترین کردیم که به سوالات به خوبی پاسخ میدن (مدل ها هم دردسترس اند)
برای اطلاعات بیشتر یا اگه میخوان مدلی توسعه بدین به لینک زیر سر بزنید و با استار ما رو حمایت کنید.
همه میدونیم جمع اوری دیتاست چقدر هزینه بر هست.
https://github.com/sajjjadayobi/PersianQA
GitHub
GitHub - sajjjadayobi/PersianQA: Persian (Farsi) Question Answering Dataset (+ Models)
Persian (Farsi) Question Answering Dataset (+ Models) - sajjjadayobi/PersianQA
A wide collection of video datasets for a wide variety of tasks:
https://github.com/xiaobai1217/Awesome-Video-Datasets
https://github.com/xiaobai1217/Awesome-Video-Datasets
GitHub
GitHub - xiaobai1217/Awesome-Video-Datasets: Video datasets
Video datasets. Contribute to xiaobai1217/Awesome-Video-Datasets development by creating an account on GitHub.
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
Salehi.pdf
165.7 KB
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
باسلام و احترام
سخنرانی امروز آقای صالحی از مجموعه سخنرانی های گروه هوش IPM با محوریت
Multiresolution Knowledge Distillation for Anomaly Detection
در آدرس
https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
ساعت 18
برگزار میشود
@IPMAI
سخنرانی امروز آقای صالحی از مجموعه سخنرانی های گروه هوش IPM با محوریت
Multiresolution Knowledge Distillation for Anomaly Detection
در آدرس
https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
ساعت 18
برگزار میشود
@IPMAI
Deep learning channel pinned «لینک گروه https://t.me/joinchat/CMgZywYxAeI2ZjZk»
جزوء جبر خطی مربوط به کلاس درس Gilbert Strang در دانشگاه MIT
https://github.com/mmderakhshani/LinearAlgebraPamphlet
https://github.com/mmderakhshani/LinearAlgebraPamphlet
GitHub
GitHub - mmderakhshani/LinearAlgebraPamphlet: Linear Algebra Hand Notes
Linear Algebra Hand Notes. Contribute to mmderakhshani/LinearAlgebraPamphlet development by creating an account on GitHub.
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
IPM- AI Group
https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
#live #webinar
🖥 Progress in the Breadth: Broadening the Scope of Language Understanding
👤 Daniel Khashabi
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@IPMAI
🖥 Progress in the Breadth: Broadening the Scope of Language Understanding
👤 Daniel Khashabi
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@IPMAI
IMG_7307.MP4
69.8 MB
دیتادیز یک مسابقه با محوریت یک مساله ماشین لرنینگی است که هر سال توسط انجمن علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف برگزار میشود.
+اسپانسر رویداد امسال دیتا دیز موتور جستجوی ترب هست و مساله مسابقه امسال ارائه الگوریتمهای مبتنی بر فیدبک کاربر برای رنکینگ محصولات است که به ان learning to rank نیز گفته میشود.
+ معرفی کامل و جامع مسئله مورد بررسی در رویداد امسال و توضیحات درباره روند مسابقه و نحوه داوری برگزاری رویداد را در این ویدیو میتوانید مشاهده کنید.
+جایزه مسابقه برای تیم اول ۲۴ میلیون، تیم دوم ۱۲ میلیون، تیم سوم ۶ میلیون و تیم چهارم ۳ میلیون است.
+ توصیه میکنیم شرکت در این چالش رو از دست ندید. برای ثبتنام در مسابقه به سایت datadays.ir مراجعه کنید.
+اسپانسر رویداد امسال دیتا دیز موتور جستجوی ترب هست و مساله مسابقه امسال ارائه الگوریتمهای مبتنی بر فیدبک کاربر برای رنکینگ محصولات است که به ان learning to rank نیز گفته میشود.
+ معرفی کامل و جامع مسئله مورد بررسی در رویداد امسال و توضیحات درباره روند مسابقه و نحوه داوری برگزاری رویداد را در این ویدیو میتوانید مشاهده کنید.
+جایزه مسابقه برای تیم اول ۲۴ میلیون، تیم دوم ۱۲ میلیون، تیم سوم ۶ میلیون و تیم چهارم ۳ میلیون است.
+ توصیه میکنیم شرکت در این چالش رو از دست ندید. برای ثبتنام در مسابقه به سایت datadays.ir مراجعه کنید.
🖥 Trustworthy Machine Learning
👤 Dr. Mahed Abroshan
⏰ June 9, 2021 (19 Khordad, 1400) 14:30
🌐 https://teias.institute/abroshan-talk202106/
👤 Dr. Mahed Abroshan
⏰ June 9, 2021 (19 Khordad, 1400) 14:30
🌐 https://teias.institute/abroshan-talk202106/
Forwarded from NLP stuff
کارگاه «راهکارهای پردازش متن برای زبانهای کمتر توسعهیافته»
دومین دوره گارگاه «راهکارهای پردازش متن برای زبانهای کمتر توسعهیافته» همزمان با ICNLSP-2021 با همکاری آزمایشگاه پردازش متن و زبان طبیعی دانشگاه تهران برگزار میشود. هدف این کارگاه معطوف کردن پژوهش ها به سمت چالش های زبان های low-resource و تشویق پژوهشگران به تولید دادگان و الگوریتم پردازشی برای این زبان ها است. در زبان فارسی یک مساله مشترک (shared task) با موضوع استخراج روابط معنایی از متن (Semantic Relation Extraction) تعریف شده است.
مقالات پذیرفتهشده در مجموعه مقالات همایش ICNLSP به چاپ خواهد رسید و توسط ACL ایندکس میشود.
شرکت در کارگاه و چاپ مقالات مرتبط پذیرفته شده رایگان است.
لینک کارگاه:
nsurl.org
وب سایت مسابقات:
https://competitions.codalab.org/competitions/31979
تماس:
nsr.taghizadeh@ut.ac.ir
#other
@nlp_stuff
دومین دوره گارگاه «راهکارهای پردازش متن برای زبانهای کمتر توسعهیافته» همزمان با ICNLSP-2021 با همکاری آزمایشگاه پردازش متن و زبان طبیعی دانشگاه تهران برگزار میشود. هدف این کارگاه معطوف کردن پژوهش ها به سمت چالش های زبان های low-resource و تشویق پژوهشگران به تولید دادگان و الگوریتم پردازشی برای این زبان ها است. در زبان فارسی یک مساله مشترک (shared task) با موضوع استخراج روابط معنایی از متن (Semantic Relation Extraction) تعریف شده است.
مقالات پذیرفتهشده در مجموعه مقالات همایش ICNLSP به چاپ خواهد رسید و توسط ACL ایندکس میشود.
شرکت در کارگاه و چاپ مقالات مرتبط پذیرفته شده رایگان است.
لینک کارگاه:
nsurl.org
وب سایت مسابقات:
https://competitions.codalab.org/competitions/31979
تماس:
nsr.taghizadeh@ut.ac.ir
#other
@nlp_stuff
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
IPM- AI Group
https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
#live #webinar
🖥 ZS-IL: Looking Back on Learned ExperiencesFor Zero-Shot Incremental Learning
👤 Mozhgan PourKeshavarz
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai
🖥 ZS-IL: Looking Back on Learned ExperiencesFor Zero-Shot Incremental Learning
👤 Mozhgan PourKeshavarz
🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod
🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest
@ipmai
Second International Workshop on Large Scale Holistic Video Understanding in conjunction with CVPR2021
https://www.youtube.com/watch?v=jzXdRT5W3C4&ab_channel=HolisticVideoUnderstanding
Join our live broadcast and Q&A on YouTube!
Friday July 25, 2021, 17 CET, 19:30 Tehran
No registration is required!
Speakers:
Cordelia Schmid (Google AI)
Joao Carreira (Google DeepMind)
Carl Vondrick (Columbia University)
Dima Damen (University of Bristol)
Sanja Fidler (University of Toronto)
Kristen Grauman (University of Texas)
Organizers:
Mohsen Fayyaz (University of Bonn, Microsoft)
Vivek Sharma (MIT)
Ali Diba (KU Leuven, Sensifai)
Luc Van Gul (ETH)
Juergen Gall (University of Bonn)
Ehsan Adeli (Stanford)
David Ross (Google AI)
Rainer Stiefelhagen (KIT)
Manohar Paluri (Facebook AIR)
https://www.youtube.com/watch?v=jzXdRT5W3C4&ab_channel=HolisticVideoUnderstanding
Join our live broadcast and Q&A on YouTube!
Friday July 25, 2021, 17 CET, 19:30 Tehran
No registration is required!
Speakers:
Cordelia Schmid (Google AI)
Joao Carreira (Google DeepMind)
Carl Vondrick (Columbia University)
Dima Damen (University of Bristol)
Sanja Fidler (University of Toronto)
Kristen Grauman (University of Texas)
Organizers:
Mohsen Fayyaz (University of Bonn, Microsoft)
Vivek Sharma (MIT)
Ali Diba (KU Leuven, Sensifai)
Luc Van Gul (ETH)
Juergen Gall (University of Bonn)
Ehsan Adeli (Stanford)
David Ross (Google AI)
Rainer Stiefelhagen (KIT)
Manohar Paluri (Facebook AIR)
YouTube
Second International Workshop on Large Scale Holistic Video Understanding - CVPR2021
In the last years, we have seen tremendous progress in the capabilities of computer systems to classify video clips taken from the Internet or to analyze human actions in videos. There are lots of works in the video recognition field focusing on specific…
Deep learning channel
Second International Workshop on Large Scale Holistic Video Understanding in conjunction with CVPR2021 https://www.youtube.com/watch?v=jzXdRT5W3C4&ab_channel=HolisticVideoUnderstanding Join our live broadcast and Q&A on YouTube! Friday July 25, 2021, 17…
نیازی به ثبت نام در کنفرانس نیست. همه دوستان می توانند به صورت رایگان در این کارگاه شرکت کنند. پس از هر ارایه سخنران ها، جلسه پرسش و پاسخ به صورت زنده برگزار می شود و شرکت کنندگان از طریق بخش "چت" در یوتیوب می توانند سوالات خودشون رو به انگلیسی از سخنران ها بپرسند.
امروز ساعت 19:30 به وقت تهران
امروز ساعت 19:30 به وقت تهران