LARGE SCALE HOLISTIC VIDEO UNDERSTANDING TUTORIAL
In Conjunction with CVPR 2020
https://holistic-video-understanding.github.io/tutorials/cvpr2020.html
In the last years, we have seen a tremendous progress in the capabilities of computer systems to classify video clips taken from the Internet or to analyze human actions in videos. There are lots of works in video recognition field focusing on specific video understanding tasks, such as, action recognition, scene understanding, etc. There have been great achievements in such tasks, however, there has not been enough attention toward the holistic video understanding task as a problem to be tackled. Current systems are expert in some specific fields of the general video understanding problem. However, for real world applications, such as, analyzing multiple concepts of a video for video search engines and media monitoring systems or providing an appropriate definition of the surrounding environment of an humanoid robot, a combination of current state-of-the-art methods should be used. Therefore in this tutorial, we intend to put effort into introducing the holistic video understanding as a new challenge in the computer vision field. This challenge focuses on the recognition of scenes, objects, actions, attributes, and events in the real world and user-generated videos. We also aim to cover the most important aspects of video recognition and understanding in the tutorial course work.
Speakers: Cordelia Schmid (Google AI), Ivan Laptev (Inria), Andreas Geiger (MPI), Juergen Gall (Bonn), Cees Snoek (UVA), Raquel Urtasun (UoT), Christoph Feichtenhofer (FAIR), Carl Vondrick (Colombia U.), David Ross (Google AI)
Organizers: Mohsen Fayyaz, Ali Diba, Vivek Sharma, Luc Van Gool, Juergen Gall, Rainer Stiefelhagen, Manohar Paluri
Holistic Video Understanding is a joint project of the KU Lueven, University of Bonn, KIT, ETH, and the HVU team.
In Conjunction with CVPR 2020
https://holistic-video-understanding.github.io/tutorials/cvpr2020.html
In the last years, we have seen a tremendous progress in the capabilities of computer systems to classify video clips taken from the Internet or to analyze human actions in videos. There are lots of works in video recognition field focusing on specific video understanding tasks, such as, action recognition, scene understanding, etc. There have been great achievements in such tasks, however, there has not been enough attention toward the holistic video understanding task as a problem to be tackled. Current systems are expert in some specific fields of the general video understanding problem. However, for real world applications, such as, analyzing multiple concepts of a video for video search engines and media monitoring systems or providing an appropriate definition of the surrounding environment of an humanoid robot, a combination of current state-of-the-art methods should be used. Therefore in this tutorial, we intend to put effort into introducing the holistic video understanding as a new challenge in the computer vision field. This challenge focuses on the recognition of scenes, objects, actions, attributes, and events in the real world and user-generated videos. We also aim to cover the most important aspects of video recognition and understanding in the tutorial course work.
Speakers: Cordelia Schmid (Google AI), Ivan Laptev (Inria), Andreas Geiger (MPI), Juergen Gall (Bonn), Cees Snoek (UVA), Raquel Urtasun (UoT), Christoph Feichtenhofer (FAIR), Carl Vondrick (Colombia U.), David Ross (Google AI)
Organizers: Mohsen Fayyaz, Ali Diba, Vivek Sharma, Luc Van Gool, Juergen Gall, Rainer Stiefelhagen, Manohar Paluri
Holistic Video Understanding is a joint project of the KU Lueven, University of Bonn, KIT, ETH, and the HVU team.
شرکت داده پردازی نیک آفرین جهت تکمیل تیم فنی دپارتمان هوش مصنوعی خود در شهر تهران (پاره وقت و تمام وقت) به دنبال جذب تعدادی نیرو در حوزه های تخصصی زیر می باشد:
🔶 بینایی ماشین و پردازش تصویر
🔶 پردازش و تحلیل صوت
🔶 پردازش زبان طبیعی
🔶 پردازش سری های زمانی
❇️ مهارت های اختصاصی
• تسلط به زبان های برنامه نویسی و کتابخانه های رایج یادگیری ماشین/یادگیری عمیق
• آشنایی کافی با زبان انگلیسی برای استفاده از منابع انگلیسی
• تجربه کار کردن با GitHub (مزیت محسوب می شود)
• تجربه کار کردن با سیستم عامل لینوکس و اسکریپت نویسی (مزیت محسوب می شود)
• توانمندی در مستند سازی پروژه (مزیت محسوب می شود)
❇️ ویژگی های فردی
• دارای روحیه تیمی و اخلاق حرفه ای کاری
• با انگیزه و علاقه مند به حل مسئله و ارائه راه حل های جدید
• مسئولیت پذیر، پیگیر و منظم در کارها
• دارای روحیه یادگیری بالا و جستجو در اینترنت
❇️ معرفی شرکت
دپارتمان هوش مصنوعی شرکت داده پردازی نیک آفرین با هدف اولیه طراحی سیستم های امنیتی و توسعه سامانه های پردازش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز به فعالیت نموده است و در حال گسترش فعالیت های خود به دیگر حوزه های تجاری می باشد. پروژه های کنونی این واحد در حوزه های حفاظت، ایمنی و امنیت،حمل و نقل و زیست فناوری می باشد.
☯️ متقاضیان می توانند رزومه کاری خود را به آدرس ایمیل شرکت به نشانی ai@nik-afarin.com ارسال نمایند.
🔶 بینایی ماشین و پردازش تصویر
🔶 پردازش و تحلیل صوت
🔶 پردازش زبان طبیعی
🔶 پردازش سری های زمانی
❇️ مهارت های اختصاصی
• تسلط به زبان های برنامه نویسی و کتابخانه های رایج یادگیری ماشین/یادگیری عمیق
• آشنایی کافی با زبان انگلیسی برای استفاده از منابع انگلیسی
• تجربه کار کردن با GitHub (مزیت محسوب می شود)
• تجربه کار کردن با سیستم عامل لینوکس و اسکریپت نویسی (مزیت محسوب می شود)
• توانمندی در مستند سازی پروژه (مزیت محسوب می شود)
❇️ ویژگی های فردی
• دارای روحیه تیمی و اخلاق حرفه ای کاری
• با انگیزه و علاقه مند به حل مسئله و ارائه راه حل های جدید
• مسئولیت پذیر، پیگیر و منظم در کارها
• دارای روحیه یادگیری بالا و جستجو در اینترنت
❇️ معرفی شرکت
دپارتمان هوش مصنوعی شرکت داده پردازی نیک آفرین با هدف اولیه طراحی سیستم های امنیتی و توسعه سامانه های پردازش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز به فعالیت نموده است و در حال گسترش فعالیت های خود به دیگر حوزه های تجاری می باشد. پروژه های کنونی این واحد در حوزه های حفاظت، ایمنی و امنیت،حمل و نقل و زیست فناوری می باشد.
☯️ متقاضیان می توانند رزومه کاری خود را به آدرس ایمیل شرکت به نشانی ai@nik-afarin.com ارسال نمایند.
The Global AI Talent Tracker - MacroPolo
https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/
https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/
MacroPolo
The Global AI Talent Tracker 2.0 - MacroPolo
Since launching our talent tracker in 2020, artificial intelligence (AI) has taken the world by storm. Ostensible breakthroughs in large language models and machine learning methods, as well as staggering improvements in compute capabilities, have made the…
Large Scale Holistic Video Understanding Tutorial @CVPR
topics are updated!
Check out the program:
https://holistic-video-understanding.github.io/tutorials/cvpr2020.html#program
Tomorrow, at 9 am PT.
We will also publicly broadcast the live session on YouTube.
Stay tuned!
#CVPR #CVPR2020 #LHVU
topics are updated!
Check out the program:
https://holistic-video-understanding.github.io/tutorials/cvpr2020.html#program
Tomorrow, at 9 am PT.
We will also publicly broadcast the live session on YouTube.
Stay tuned!
#CVPR #CVPR2020 #LHVU
Deep learning channel
Large Scale Holistic Video Understanding Tutorial @CVPR topics are updated! Check out the program: https://holistic-video-understanding.github.io/tutorials/cvpr2020.html#program Tomorrow, at 9 am PT. We will also publicly broadcast the live session on YouTube.…
HVU @CVPR TUTORIAL PROGRAM
19 June 2020 Full day
Time Speaker Description
09:00 Overview
09:05 Chen Sun Action Recognition in Videos and Action Forecasting
10:00 Ivan Laptev Dynamic scene understanding
11:00 Andreas Geiger Unmasking the Inductive Biases of Unsupervised Object Representations for Video Sequences
12:00 Juergen Gall An Introduction to Temporal Action Segmentation - From Fully Supervised Learning to Unsupervised Learning
13:00 Cees Snoek Knowledge-supervised video understanding
14:00 Raquel Urtasun Holistic Understanding for Self-Driving
15:00 Christoph Feichtenhofer Efficient Video Recognition
16:00 Carl Vondrick Learning from Unlabeled Video
17:00 David Ross Context & Attention for Detecting Objects and Actions in Video
19 June 2020 Full day
Time Speaker Description
09:00 Overview
09:05 Chen Sun Action Recognition in Videos and Action Forecasting
10:00 Ivan Laptev Dynamic scene understanding
11:00 Andreas Geiger Unmasking the Inductive Biases of Unsupervised Object Representations for Video Sequences
12:00 Juergen Gall An Introduction to Temporal Action Segmentation - From Fully Supervised Learning to Unsupervised Learning
13:00 Cees Snoek Knowledge-supervised video understanding
14:00 Raquel Urtasun Holistic Understanding for Self-Driving
15:00 Christoph Feichtenhofer Efficient Video Recognition
16:00 Carl Vondrick Learning from Unlabeled Video
17:00 David Ross Context & Attention for Detecting Objects and Actions in Video
Deep learning channel
HVU @CVPR TUTORIAL PROGRAM 19 June 2020 Full day Time Speaker Description 09:00 Overview 09:05 Chen Sun Action Recognition in Videos and Action Forecasting 10:00 Ivan Laptev Dynamic scene understanding 11:00 Andreas Geiger Unmasking the Inductive…
شرکت برای عموم آزاد هست. لینک پخش زنده یوتیوب فردا در کانال قرار داده می شود. پرسش سوالات از طریق چت یوتیوب قابل انجام هست.
Large Scale Holistic Video Understanding Tutorial - #CVPR2020
Today at 9 am PT | 6 pm CET | 8:30 pm IRST
Youtube live broadcast:
https://youtu.be/IRYKpz6txeY
Live Q&A on youtube live chat
#LHVU
Today at 9 am PT | 6 pm CET | 8:30 pm IRST
Youtube live broadcast:
https://youtu.be/IRYKpz6txeY
Live Q&A on youtube live chat
#LHVU
YouTube
[CVPR2020] Large Scale Holistic Video Understanding Tutorial
In the last years, we have seen tremendous progress in the capabilities of computer systems to classify video clips taken from the Internet or to analyze human actions in videos. There are lots of works in the video recognition field focusing on specific…
Forwarded from Ali Diba
Machine Learning Summer school MLSS 2020 content available online:
http://mlss.tuebingen.mpg.de/2020/schedule.html
http://mlss.tuebingen.mpg.de/2020/schedule.html
Forwarded from IPM- AI Group
در شهریور ماه یک مدرسه تابستانی در حوزه مباحث پیشرفته در هوش مصنوهی توسط پژوهشگاه دانش های بنیادی (پژوهشگاه علوم کامپیوتر-گروه هوش مصنوعی) برگزار خواهد شد. در این دروره محققان ایرانی از دانشگاههای مختلف دنیا جدیدترین مباحث هوش مصنوعی به خصوص یادگیری ماشین را ارائه خواهند داد. لطفا برای دریافت اطلاعات بیشتر در آینده (مباحث،ارائه دهنده ها، نحوه ثبت نام) در این کانال عضو شوید. @IPMAI
Forwarded from IPM- AI Group (Alireza Akhavan)
Linkedin
IPM Advanced School on Computing: Artificial Intelligence on LinkedIn: #ASOC2020 #webinar #summerschool
We are pleased and so excited to announce our two new speakers(Dr.Neda Nategh and Prof. Zoubin Ghahramani) #ASOC2020.
Dr.Neda Nategh
https://lnkd.in/...
Dr.Neda Nategh
https://lnkd.in/...
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
Forwarded from IPM- AI Group (Mohammad Sabokrou)
The registration is open until 26 July http://cs.ipm.ac.ir/asoc2020/Register.aspx
Forwarded from AAISS 2025
🔷 دومین دوره مجموعه سخنرانی‌های علم داده و هوش مصنوعی امیرکبیر
🔹برگزاری کارگاه‌ها از تاریخ ۲۲ تا ۲۶ مردادماه و سخنرانی‌ها از تاریخ ۲۷ تا ۳۱ مردادماه خواهد بود.
🔹 ثبت نام و اطلاعات بیشتر:
http://aaiss.ceit.aut.ac.ir
🔻 ظرفیت و مهلت ثبت نام محدود است.
@aaiss_aut
@ceit_ssc
🔹برگزاری کارگاه‌ها از تاریخ ۲۲ تا ۲۶ مردادماه و سخنرانی‌ها از تاریخ ۲۷ تا ۳۱ مردادماه خواهد بود.
🔹 ثبت نام و اطلاعات بیشتر:
http://aaiss.ceit.aut.ac.ir
🔻 ظرفیت و مهلت ثبت نام محدود است.
@aaiss_aut
@ceit_ssc
Welcome to the 42nd German Conference on Pattern Recognition (DAGM GCPR 2020), the 25th International Symposium on Vision, Modeling and Visualization (VMV 2020) and the 10th Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine (VCBM 2020) which was planned for the first time to be co-located in Tübingen this year. However, due to COVID-19, the event will be fully virtual.
Registration for participation will be free of charge. By registering, you will obtain a password that is used to access password-protected content areas such as the discord server for interaction with the presenters and the youtube links for the talk.
ثبت نام رایگان است
https://www.gcpr-vmv-vcbm-2020.uni-tuebingen.de/
Registration for participation will be free of charge. By registering, you will obtain a password that is used to access password-protected content areas such as the discord server for interaction with the presenters and the youtube links for the talk.
ثبت نام رایگان است
https://www.gcpr-vmv-vcbm-2020.uni-tuebingen.de/