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看病回来,坐车时顺手查了一下自己处方上的汉语医学名词用英语怎么说。不用担心我,症状和起青春痘差不多,只是分布广一些,对生活没影响。

pustular acne 脓包性痤疮
acne 痤疮
prescription 处方
folliculitis 毛囊炎
also called: inflammation of hair follicles
inflammation 发炎
hair follicles 毛囊
follicles 卵泡
suffix and definition of folliculitis. itis- inflammation.
后缀itis代表炎症inflammation
Papule 丘疹
Epidemiology 流行病学
close contact 密切接触者(我不是。这个词出现在每个人就诊必填的流行病学史调查表里)
torso / trunk 躯干
dermatological department 皮肤科
ointment 软膏
limb / extremity 四肢

#Biology #English #Learning #Medicine
Books are the ladder of human progress. - Maxim Gorky.
Books are the stand of my laptop. -Involution Machine

书到了。等到高考最后一科考试结束后,打算开始学习大学的知识。翻开第一页花半分钟看了看,发现最初的内容是高考考试范围内的,已经学过了,满意地放回了书架。考前先专心复习,考后再学这本书。

很多年之后,回想起这件事情时,我仍然会记得是一位网友日记中的两句话刺激我奋发图强的。一句是刚过了15岁生日,一句是开始读Computer Systems: A Programmer's Perspective
Book by Randal Bryant. (注:美国Carnegie Mellon University在Introduction to Computer Systems课程使用的教材,https://csapp.cs.cmu.edu/ )言者无意,听者有心。这两条消息像是用大功率的激光刻在了花岗岩上一样,在我的记忆中留下了极为深刻的印象。

一篇又一篇名人传记和心灵鸡汤,成千上万句家长的叮嘱,都没能激发出我主动学习的动力,但这两条消息做到了。我想变得像他一样。

人生很神奇。

https://t.me/IMRoom/204

“在某些方面,可以说网上遇到的大佬们是我的第二个老师或者第二个家长了,我在某些领域的大部分乃至全部知识与见闻,从产生兴趣到入门再到深入了解,都是大佬们教给我的。”

“我在人生重要的岔路口及成长阶段因此而获益不少,改变了一部分人生轨迹。有幸成长在互联网时代,也许这也算是一种“社会化抚养”吧。”

#Comment #Emotion #Examination #Experience #Feeling #Friend #Learning #Life #Mathematics #Original #Thought
高考前可以把要带的物品列一个检查表,出门前逐项检查避免忘记,尤其是离家前往考点附近酒店住的考生。

我每种笔带两根,互为备份,包括画图的铅笔,涂答题卡铅笔,黑笔。铅笔可以两头都削尖,提供更多的备份。

住酒店带上耳塞,可阻挡噪音保证睡眠。

设好闹钟、最好使用多个闹钟。上下午都有考试时,除了起床闹钟外,还可以设个提醒自己下午去参加考试的闹钟。

#Examination #Experience #Learning
利用Parallel system reliablity ( Redundancy improves reliability). 提升高考期间的闹钟可靠性

既然刚才提到闹钟了那我索性把这些也发出来吧

如果一个闹钟的可靠性是90%,那么同时使用三个闹钟就能把可靠性提升到99.9%。
计算方式:一个闹钟失效的概率是10%,三个闹钟同时失效的概率是10%的三次方也就是0.1%,三个闹钟至少有一个能正常工作的概率是100%-0.1%=99.9%

这次我带了两个桌面闹钟,一个手机,一个ipad,一个手环设置闹钟。如果每个产品的可靠性是99%,那么高考早上听不到闹钟的概率就是10的负10次方,也就是100亿分之一。够了。

设多个闹钟类似于并联。若串联多个设备,会使可靠性以相乘的方式降低。比如90%可靠性的手机主板和90%可靠性的手机扬声器串联在一起,那就只有81%的概率能正常工作了。

数字是为了方便计算而举的,现实中的产品可靠性没这么低。

记不清是在哪里第一次看到这个原理的了。好像是一个讲座中的一句话,当事人的产品可靠性不高,但又在需要高可靠性的环境使用,就把两个产品并联使用了。

高中数学的概率里有类似的题,不过我初次看到这个原理时数学课还没学到概率部分。

以下视频里有对详细介绍,但我当初看的不是这个,我看的那个人只是提了几句而不是仔细讲这个原理。我没有学习过以下视频中提及的课程,这个课程视频只是我寻找当初视频时意外发现的副产物。

https://m.youtube.com/watch?v=GeMCF3s5EDk

Embedded System Software Tutorial: Dependability
Prof. Phil Koopman, Carnegie Mellon University
For slides, see:
https://users.ece.cmu.edu/~koopman/lectures/

#ComputerScience
#ElectronicEngineering #Examination #Experience #Learning #Mathematics #Original #Technology #Thought
今天可橙也该参加高考了,希望你能重获自由,梦想成真。要是现实中也有Ctrl+Z就好了,按一下就能撤销掉你在戒网瘾学校被拘禁的半年里受的苦。@kenchiu233 ,我们与你同在。
https://mtf.wiki/zh-cn/docs/kench/
“2021年
1月8日
山东高考听力。志愿者在其考点未见到当事人进出。
其母亲反复用当事人备战高考为由拒绝外界试图接触当事人。
(本文件终)”

Wikinews

我给你发送了祝福,你出来之后就能看到了,希望你开心。

(Sent automatically by scheduled message feature of Telegram)

I will be offline temporarily due to the National College Entrance Examination (a.k.a Gaokao) when you see the message.

#Comment #ComputerScience #Emotion #Experience #Feeling #Friend #News #Original #Society #Thought
高考结束了,THU的快乐生活开始了。

考试中很平静,考试后也没有很激动,感觉只是一场普通的考试而已。最后一科开考前坐在座位上等候发卷子时,甚至恍惚觉得自己是来上课的。

想说的话很多,有时间我用电脑慢慢发,现在用手机打字不方便。

#Examination #Experience #Feeling #Learning #Life #Original #Thought
Forwarded from 枫的频道 (樱井枫🍬 | 花粉过敏)
数学无耻得分法
1.圆锥曲线中最后题往往联立起来很复杂导致k算不出,这时你可以取特殊值法强行算出k过程就是先联立,后算代尔塔,用下伟达定理,列出题目要求解的表达式,就ok了
2.选择题中如果有算锥体体积和表面积的话,直接看选项面积找到差2倍的小的就是答案,体积找到差3倍的小的就是答案,屡试不爽!
3.三角函数第二题,如求a(cosB+cosC)/(b+c)coA之类的先边化角然后把第一题算的比如角A等于60度直接假设B和C都等于60°带入求解。省时省力!
4.空间几何证明过程中有一步实在想不出把没用过的条件直接写上然后得出想不出的那个结论即可。如果第一题真心不会做直接写结论成立则第二题可以直接用!用常规法的同学建议先随便建立个空间坐标系,做错了还有2分可以得!
5.立体几何中第二问叫你求余弦值啥的一般都用坐标法!如果求角度则常规法简单!
6.高考选择题中求条件啥的充要和既不充分也不必要这两个选项可以直接排除!考到概率超小
7.选择题中考线面关系的可以先从D项看起前面都是来浪费你时间的
7.选择题中求取值范围的直接观察答案从每个选项中取与其他选项不同的特殊点带入能成立的就是答案
8.线性规划题目直接求交点带入比较大小即可(这个看楼下的说用这条要碰运气,文科可以试试。)
9.遇到这样的选项 A 1/2 B 1 C 3/2 D 5/2 这样的话答案一般是D因为B可以看作是2/2 前面三个都是出题者凑出来的 如果答案在前面3个的话 D应该是2(4/2).

数学无耻得分综合篇!
做选择题时注意各种方法的运用,比较简单的自己会的题正常做就可以了,遇到比较复杂的题时,看看能否用做选择题的技巧进行求解(主要有排除法、特殊值代入法、特例求解法、选项一一带入验证法、数形结合法、逻辑推理验证法等等),一般可以综合运用各种方法,达到快速做出选择的效果。填空题也是,比较简单的会的就正常做,复杂的题如果答案是一个确定的值时,看能否用特殊值代入法以及特例求解法。选择填空题的答题时间要自己掌握好,遇到不会的先放下往后答,我们的目标是把卷子上所有会的题都答上了、都答对了,审题要仔细(一个字一个字读题),计算要准确(一步一步计算),千万不要有马虎的地方。
大题文科第一题一般是三角函数题,第一步一般都是需要将三角函数化简成标准形式Asin(wx+fai)+c,接下来按题做就行了,注意二倍角的降幂作用以及辅助角(合一)公式,周期公式,对称轴、对称中心、单调区间、最大值、最小值都是用整体法求解。求最值时通过自变量的范围推到里面整体u=wx+fai的范围,然后可以直接画sinu的图像,避免画平移的图像。这部分题还有一种就是解三角形的问题,运用正弦定理、余弦定理、面积公式,通常有两个方向,即角化成边和边化成角,得根据具体问题具体分析哪个方便一些,遇到复杂的题就把未知量列成未知数,根据定理列方程组,然后解方程组即可。
理科如果考数列题的话,注意等差、等比数列通项公式、前n项和公式;证明数列是等差或等比直接用定义法(后项减前项为常数/后项比前项为常数),求数列通项公式,如为等差或等比直接代公式即可,其它的一般注意类型采用不同的方法(已知Sn求an、已知Sn与an关系求an(前两种都是利用an=Sn-Sn-1,注意讨论n=1、n>1)、累加法、累乘法、构造法(所求数列本身不是等差或等比,需要将所求数列适当变形构造成新数列lamt,通过构造一个新数列使其为等差或等比,便可求其通项,再间接求出所求数列通项);数列的求和第一步要注意通项公式的形式,然后选择合适的方法(直接法、分组求和法、裂项相消法、错位相减法、倒序相加法等)进行求解。如有其它问题,注意放缩法证明,还有就是数列可以看成一个以n为自变量的函数。
第二题是立体几何题,证明题注意各种证明类型的方法(判定定理、性质定理),注意引辅助线,一般都是对角线、中点、成比例的点、等腰等边三角形中点等等,理科其实证明不出来直接用向量法也是可以的。计算题主要是体积,注意将字母换位(等体积法);线面距离用等体积法。理科还有求二面角、线面角等,用建立空间坐标系的方法(向量法)比较简单,注意各个点的坐标的计算,不要算错。
第三题是概率与统计题,主要有频率分布直方图,注意纵坐标(频率/组距)。求概率的问题,文科列举,然后数数,别数错、数少了啊,概率=满足条件的个数/所有可能的个数;理科用排列组合算数。独立性检验根据公式算K方值,别算错数了,会查表,用1减查完的概率。回归分析,根据数据代入公式(公式中各项的意义)即可求出直线方程,注意(x平均,y平均)点满足直线方程。理科还有随机变量分布列问题,注意列表时把可能取到的所有值都列出,别少了,然后分别算概率,最后检查所有概率和是否是1,不是1说明要不你概率算错了,要不随机变量数少了。
第四题是函数题,第一步别忘了先看下定义域,一般都得求导,求单调区间时注意与定义域取交。看看题型,将题型转化一下,转化到你学过的内容(利用导数判断单调性(含参数时要利用分类讨论思想,一般求导完通分完分子是二次函数的比较多,讨论开口a=0、a<0、a>0和后两种情况下delt<=0、delt>0)、求极值(根据单调区间列表或画图像简图)、求最值(所有的极值点与两端点值比较)等),典型的有恒成立问题、存在问题(注意与恒成立问题的区别),不管是什么都要求函数的最大值或最小值,注意方法以及比较定义域端点值,注意函数图象(数形结合思想:求方程的根或解、曲线的交点个数)的运用。证明有关的问题可以利用证明的各种方法(综合法、分析法、反证法、理科的数学归纳法)。多问的时候注意后面的问题一般需要用到前面小问的结论。抽象的证明问题别光用眼睛在那看,得设出里面的未知量,通过设而不求思想证明问题。
第五题是圆锥曲线题,第一问求曲线方程,注意方法(定义法、待定系数法、直接求轨迹法、反求法、参数方程法等等)。一定检查下第一问算的数对不,要不如果算错了第二问做出来了也白算了。第二问有直线与圆锥曲线相交时,记住我说的“联立完事用联立”,第一步联立,根据韦达定理得出两根之和、两根之差、因一般都是交于两点,注意验证判别式>0,设直线时注意讨论斜率是否存在。第二步也是最关键的就是用联立,关键是怎么用联立,即如何将题里的条件转化成你刚才联立完的x1+x2和x1x2,然后将结果代入即可,通常涉及的题型有弦长问题(代入弦长公式)、定比分点问题(根据比例关系建立三点坐标之间的一个关系式(横坐标或纵坐标),再根据根与系数的关系建立圆锥曲线上的两点坐标的两个关系式,从这三个关系式入手解决)、点对称问题(利用两点关于直线对称的两个条件,即这两点的连线与对称轴垂直和这两点的中点在对称轴上)、定点问题(直线y=kx+b过定点即找出k与b的关系,如b=5k+7,然后将b代入到直线方程y=kx+5k+7=k(x+5)+7即可找出定点(-5,7))、定值问题(基本思想是函数思想,将要证明或要求解的量表示为某个合适变量(斜率、截距或坐标)的函数,通过适当化简,消去变量即得定值。)、最值或范围问题(基本思想还是函数思想,将要求解的量表示为某个合适变量(斜率、截距或坐标)的函数,利用函数求值域的方法(首先要求变量的范围即定义域—别忘了delt>0,然后运用求值域的各种方法—直接法、换元法、图像法、导数法、均值不等式法(注意验证“=”)等)求出最值(最大、最小),即范围也求出来了)。抽象的证明问题别光用眼睛在那看,得设出里面的未知量,通过设而不求思想证明问题。
选修题我只说下参数方程与极坐标,各种曲线的参数方程的标准形式要记准,里面谁是参数,以及各量的意义以及参数的几何意义,一般都是先画成直角坐标,变成直角坐标题意就简单了,有的题要用到参数方程里参数的几何意义来解题(注意直线参数方程只有是标准的参数方程才能用t的几何意义,要不会差一个倍数,弦长|AB|=|t1-t2|,|PA||PB|=|t1t2|(注意P点得是你参数方程里前面的(a,b),只有这样联立后的参数t才表示PA、PB)),这时会简单许多。极坐标也是,先化成直角坐标再解题,这样就简单了。

来源:QQ 金田一 发布于2013年
从高考考场边的酒店退房后,回家把行李箱放下,就直奔图书大厦看书了,忘了吃午饭,废寝忘食。
具体看了什么书有时间再写,累了,今天不写了。晚饭现在刚开始吃,吃完后回家。

#Examination #Experience #Learning #Life #Reading
晚上十一点,吃完晚餐回到了家,直到进门前,我的情绪仍然和往常一样,感觉只是度过了普通的一天学习,没什么波动。进了家门环顾四周的那一刻起,才第一次体会了高考后的情绪变化。

踏进家门后感到很陌生,陌生感又引发了空洞和迷茫。家里的事物没有任何变化,一切都和我几天前出门前往高考考场边的酒店时一样。可这些熟悉的事物带给我的感受却变了。

自己挂在家里的励志口号,复习高考时坐的桌子,摆在一边的复习材料……看到这些东西,有一种很遥远的感觉。虽然上次见到它们只是几天前的事情,我只是去考场边的酒店住了几天,再回到家中时却觉得这些东西像是很多年之前用的了,对使用过程的记忆也模糊了,甚至有一种没用过它们的错觉。

我打完这行字随手翻了一下化学复习材料,已经看不懂了。昨天下午在考场上还灵活运用的知识点,今天已经变成了无法解读的古巴比伦的楔形文字。看来我的大脑已经启动了省电模式,不再运行不必要的程序去解答高考题,也不再接收来高考复习资料的无用信号。或许和时间太晚困了也有关。

根据爱因斯坦的相对论,速度越快,时间流逝越慢。如果坐着接近光速的飞船去太空兜风,飞船乘客的手表走完半圈时,地球上已经过了很多年。古人也说过,天上方一日,地上已千年。莫非我是到天上去考试了?

还是回到地球上好,可以随便上网聊天。到了天上,就不能用手机了。天上纪律严明,随身携带手机进入考场则成绩记为零分,情节严重者参照刑法关于作弊的法规处罚。

#Comment #Emotion #Examination #Experience #Feeling #Fun #Learning #Life #Original #Thought
记得关掉闹钟。明天不高考,也不上学。

#Examination #Life
高考后第二天凌晨,一时兴起下载了一个GRE练习app,想看看未来要面对的究竟是怎样的挑战。进入GRE数学题,开始做The Princeton Review 1-20题

感受:啊,GRE是美国申请研究生的考试,肯定很难吧……第一题怎么这么简单,这不是小学数学的内容吗?……之后的题怎么也这么简单?……懒得从床上起身拿纸笔了,口算三位数或两位数除以三位数的大概值,算错数导致两道题做错了。

19题看了一分钟也没看懂,打开评论区一看,题错了!19题的图没显示出来,图跑到20题的页面里了,怪不得我做不出来。

20题做错了,这是第一道也是今天唯一一道因为我不理解题目而做错的题,不清楚这种图表的读法。

比我预想的简单很多。我的疑惑在于不理解为什么GRE数学里会有这些小学难度的题目。这些题目是想考察什么能力?看上去只是浪费纸张的无用题目。

昨天在书店里翻了几页GRE单词书,翻的是按话题/领域分类的版本。数学、化学分类里遇到了一些我会的单词,很惊喜。我原本以为GRE单词书里应该都是我不认识的大词。

平时我奇怪的癖好大概派上了用场,高考复习的晕头转向时经常去查一下高考资料上各种词汇的英文说法,比如有丝分裂,氧化还原,垂直平分线等。我查词之后并不去专门背,只是快速浏览一下查到的结果,就像看聊天发的消息那样扫视。

对我的大脑来说,这个行为属于休息过程而非学习过程。现在回顾这个习惯,发现自己歪打正着了,无意中接触了一些GRE单词并记住了一部分。

已经凌晨四点了?高考当晚其实我也没睡,考后第一天凌晨四点才睡。没想到考后第二天也不知不觉到了凌晨四点才睡。我的生物钟大概已经进入假期模式了。

#Comment #English #Experience #Feeling #Fun #Learning #Life #Mathematics
高考后第二天的GRE单词学习笔记

本来是打算整理房间的,高考后扔掉了复习材料,房间需要重新整理。转念一想整理太累,还是学点大学的内容吧,已经买来学习资料了。

太复杂的内容学起来容易受打击,先来点简单的吧,从GRE单词开始,学会一个词也算是学了一点。但是背单词也累……算了,今天先把GRE单词书上已经熟练掌握的词划掉吧,这样就能少背一些了。至于完全不会的词,以后再说。

好,开始,右手拿铅笔,左手翻开《新东方GRE词汇词以类记》。先看前言,说本书有8400个词。

自然分类:
第1页,canyon峡谷 认识,划掉。creek小溪 认识但不熟,不划。marine adj.海,我以前以为专指海军,今天刚知道这个解释。不划。maritime 沿海的,海上的。见过这个词但不熟。不划。

第2页,peninsula 半岛,strait海峡 都认识,划掉。whirlpool漩涡 ,好像见过叫这个名字的公司,但以前不知道含义,以为是个人名。

不会的词太多了,跳过去,看一下44页开始的数学分类吧。

44页。approximate大约、audit审计 熟悉,划掉。audit还有旁听的含义,熟词僻义,荧光笔标注,calculus微积分学,结石。后一个含义初次知道,熟词僻义,荧光笔标注。census统计,知道但不熟。cone松果,圆锥体。第一个含义初次知道,第二个含义知道但不太熟悉,不划。diameter 直径,知道但不熟。

45页。dimension维度,尺寸。第一个含义熟,第二个含义不熟,熟词僻义,荧光笔标注。equation等式、formula 分子式 公式、frequency 频率、multiply乘、 parallel 平行、radius半径 都认识,划掉。exponentially指数地 迅速增长地、hypotenuse三角形斜边、parabola抛物线、rectangle矩形、tangential切线的 这些词放在数学题里我能靠语境认识,单独拿出来有点不熟悉,不划。

46页。vertex顶点,离开题目语境
时不熟,不划。vertical垂直,这个词虽然认识,但不知道和perpendicular垂直 有什么区别。以前做数学题时查过一些数学概念的英文说法,记得垂直平分线是perpendicular bisector。

46页下半页开始了下一个分类,语言学类词汇。bilingual说两种语言的 认识划掉。

语言学这种东西,就算是中文我也未必清楚。还是回归和高考科目有关的词汇分类吧,比如理化生。先看物理分类

10页。reflect反射、仔细考虑。后一个含义是熟词僻义。axis 轴、band 带子 收音机波段、friction 摩擦 认识划掉。brake n.刹车 v.减速,阻止 后两个含义是熟词僻义,荧光笔标出。galvanize v.电镀,见过这词,记得和金属表面的化学变化有关,但不记得具体含义。

眼睛累了,先到此为止,放下单词书去整理房间。完全不会的词,在以上的笔记中就不赘述了,跳过去。

GRE单词其实很实用,读一些比较有深度的英文文章必然会用到。例如读与疫苗相关的新闻就会有很多生物领域的词汇。汉语也是一个道理,想看懂对经济发展的深入分析,必然需要掌握“通货膨胀”,“指数增长”,“同比”,“净利润”之类的经济学词汇。

感觉GRE单词并不是纯粹应对考试的备考用品,而是与英语世界的各领域深入讨论紧密相关的,即使将来不出国、不考GRE也有很大的用处。读英语新闻时就会用到。至于“美国人生活中也用不到这些词”这种说法,指的应该是文化程度不高或者不关注有深度话题的美国人,而不是说美国的知识分子不用这些词。

如果将来打算出国的话,平时用中文浏览各领域的深入讨论时,可以顺手查一下各种术语概念在英语里怎么说。做数理化作业的时候,也可以顺手查一查对应的英语词汇。

#English #Experience #Feeling #Language #Learning #Life #Mathematics #Original #Physics #Reading #Thought
Forwarded from Solidot
中国考虑假期禁止补习

2021-06-17 15:59 #教育

中国计划于本月公布比预期更严格的新规定,整顿规模达 1,200 亿美元的民间教育培训行业,包括对广告设限,以及试行禁止假日期间补习。新规旨在减轻学童的压力,并通过降低家庭生活成本来提高出生率,最早可能于下周公布并在下个月生效。新规将在北京、上海和其它几个大城市试行禁止寒暑假期间的线上和线下补习。教育部和其他有关部门正在起草的改革方案针对的是从幼儿园到 12 年级学生的教培市场,这一行业近年来发展迅速,竞争白热化。监管机构也将禁止在线上和线下对课外辅导“过度”打广告,尤其是在主流媒体和公共区域,他们并称辅导费也将受到严格控制。
声援承德程序员🌀💻 内卷机房
以后假期补习就变成秘密活动了,地下暗中宣传。老师和线上赌场员工一样躲在菲律宾,给中国境内学生上网课。 #Fun #Learning #News
2022年7月,在肯尼亚警方的协助下,我国将230名涉嫌对中国大陆学生进行网上非法补课的台湾教师引渡至中国大陆接受处罚。肯尼亚坚持一个中国原则,支持打击肯尼亚境内针对中国公民的违法行为。
关于高考填报志愿大类招生的一些想法
务必注意大类招生这个坑,以免误入不喜欢的专业。有些学校为了避免被冷门专业拉低分数线,采用大类招生方式,也就是把多个专业绑定成一个大类招生。高考填报志愿只能决定你进入哪个大类,不保证你进入特定的专业。待上大学后,根据大一期末考试或者平时的成绩再分流专业。

拿中山大学来说,材料、土木和计算机专业在同一个大类“计算机类”里招生。想学计算机,高考考进中山大学“计算机类”大类的考生,如果上大学后的成绩不好,最终会被分流进土木、材料专业。分流考试的竞争会比高考更加激烈,毕竟高考有很多水平比我低的考生,但大学里都是和我高考分数差不多的人。

如果我目标范围内很多学校都采取大类招生的话,那么我就需要从现在开始预习并备考大一上、下学期的期末考试了,像高考一样去认真准备。因为决定专业这件事从高考转移到了大一期末考试。往年试卷及大一的课程在网上可以找到。

以上是个人在准备高考填报志愿期间的一些经验和想法,其中的技巧是我近两天才速成掌握的,不一定准确。我毕竟也还没上大学,只是依靠网络尽量去了解了一下大学的各方面。以下内容仅为个人日记性质,并非保证准确可靠的教程。由于我已确定了报考计算机科学与技术专业或与之近似的专业,因此填报志愿围绕我的个人目标开展。

#ComputerScience #Experience #Examination #Learning #Original #Thought
关于高考填报志愿专业辨别的一些想法
招生列表上有很多专业,听起来差不多,怎么知道它们的区别?我的方法是去查各专业的培养计划,培养计划就是大学给这个专业安排的课程表,可以看出该专业包含哪些课。
我自己是打算学计算机科学与技术专业,也可以接受与其相似度较高的其它专业。为了辨别各专业的区别,我使用了以下方法。

首先了解计算机科学与技术专业学什么。

我搜索了一下“计算机科学与技术 培养计划”,看了一下各名校的培养计划,例如浙江大学2020级计算机科学与技术专业培养计划 https://ugrs.zju.edu.cn/_upload/article/files/b0/49/cf400d1142e9bb65b751c8d2cfa0/d50867e2-e35b-43fa-b4d7-28a2ebd5931f.pdf 之后又参照了知乎上一些学神及技术大牛的解释,了解到了计算机科学与技术包括以下关键课程:

数学及自然科学基础关键课程:微积分、线性代数、大学物理、概率论与数理统计、(离散数学?)
专业课关键课程:操作系统、数据结构、编译原理、计算机网络、算法

(疑惑:我在清华大学计算机科学与技术培养计划里没找到和算法有关的课,不知道是怎么回事,也许是名字变了导致我没发现? https://www.tsinghua.edu.cn/jxjywj/bksjywj/28-1-jisuanji.pdf


然后,遇到不了解的专业时,去搜一下该学校该专业的培养计划,看一下与以上关键课程的重合度,就能了解到该专业与计算机科学与技术的近似程度了。有些培养计划里列出了主干课程,可以直接对比主干课程。

例1,浙江大学 信息安全专业,培养计划见 https://ugrs.zju.edu.cn/_upload/article/files/19/28/13bde29a478e886a107b802a78c6/972cb5bf-1c26-4fd6-b4b7-13c1e94c8085.pdf

浙江大学 计算机科学与技术 专业主干课程:软件工程 [编译原理] [高级数据结构与算法分析] 计算理论 操作系统 [计算机网络] 数据库系统 计算机组成 计算机体系结构 离散数学及其应用 [面向对象程序设计] [数据结构基础] 数字逻辑设计 [面向信息技术的沟通技巧]

浙江大学 信息安全 专业主干课程:[编译原理] [高级数据结构与算法分析] [计算机网络] 汇编语言 软件安全 信息安全原理与数学技术 系统安全 数据安全与隐私保护 计算机系统I 计算机系统II 计算机系统III 密码学 网络安全原理与实践 无线与互联网安全基础 [面向对象程序设计] [数据结构基础] [面向信息技术的沟通技巧]

方括号括起来的是相同课程。浙江大学信息安全专业比计算机科学与技术专业少学了概率论与数理统计,操作系统(但有计算机系统课),离散数学及其应用算法。相同课程有编译原理,数据结构,计算机网络。可以认为是有一定相似度的近似专业。

例2,吉林大学物联网工程专业,培养计划见
http://ccst.jlu.edu.cn/info/1058/6589.htm

物联网工程学的关键课程,只比计算机科学技术专业少了编译原理和算法,其它的都有,可以认为是有较高相似度的近似专业。

以上是个人在准备高考填报志愿期间的一些经验和想法,其中的技巧是我近两天才速成掌握的,不一定准确。我毕竟也还没上大学,只是依靠网络尽量去了解了一下大学的各方面。以下内容仅为个人日记性质,并非保证准确可靠的教程。由于我已确定了报考计算机科学与技术专业或与之近似的专业,因此填报志愿围绕我的个人目标开展。

#ComputerScience #Experience #Examination #Learning #Original #Thought
关于高考填报志愿专业辨别的一些想法

附录1 哈尔滨工业大学 2016级计算机类本科生培养方案 计算机类学生需要掌握的必要的知识
http://www.cs.hit.edu.cn/_upload/article/files/8f/53/a5532b7e482c90692a0a0340de30/339ae4c3-2847-4b91-b04c-12a83576ed30.pdf

计算机类学生需要掌握的必要的知识如下:
1. 数学与自然科学基础。包括微积分、代数与几何、概率论与数理统计等数学基础知识,
以及物理、生命科学等自然科学基础知识。
2. 人文社会科学类知识。包括人文与社会、经济与管理、科学与工程等方面的基础知识。
3. 大类专业基础知识:(1)离散结构,(2)算法与复杂性,(3)计算机组织与结构,(4)
操作系统,(5)程序设计语言,(6)系统基础,(7)软件开发基础,(8)软件工程,(9)网
络与通信,(10)信息管理,(11)人工智能,(12)信息保障与安全,(13)社会问题与专业
实践等知识领域。
4. 专业核心知识:需要在以下若干方向中选择一个方向进行深入学习,覆盖必要的知识。
A1.计算机工程:(1)计算机组织与结构,(2)操作系统。
A2.计算机科学:(1)计算建模,(2)高级算法。
A3.并行与分布式:(1)并行与分布式系统,(2)并行与分布式算法。
B1.自然语言处理:(1)自然语言处理,(2)信息检索。
B2.视听觉信息处理:(1)视听觉信息编码与处理,(2)模式识别。
B3.数据科学与大数据技术:(1)数据分析与数据挖掘,(2)大数据计算系统,(3)大数
据计算算法。
C1.信息安全:(1)密码学,(2)信息系统安全,(3)网络安全,(4)信息内容安全(含
多媒体安全),(5)逆向分析,(6)云安全,(7)舆情分析。
D1.生物信息学:(1)DNA 与 RNA 序列分析,(2)基因预测与基因组注释,(3)高通量
数据分析方法,(4)蛋白质组信息学,(5)生物系统新信息网络,(6)基因进化与系统发育,
(7)分子进化理论等,以及(8)生物化学,(9)遗传学,(10)分子生物学,(11)细胞生
物学等。
E1.物联网工程:(1)感知与驱动,(2)混合系统,(3)反馈控制理论,(4)实时系统,4
(5)无线传感器网络,(6)信息物理系统结构与平台,(7)物联网智能信息处理,(8)信息
物理系统可靠性分析与验证等。


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如果有条件的话,大家可以让计算机专业的大学生来看一看这个办法是否靠谱,他们真学过,我是纸上谈兵