🔹 فایل سخنرانی دکتر لران به همراه متن، در پیوند زیر قابل دسترس است:

https://loran.iut.ac.ir/sites/loran.iut.ac.ir/files//file_basepage/quantum_mechanics_and_number_theory.pdf

🔹 برای دسترسی به مطالب بیشتر، می‌توانید در کانال تلگرامی دکتر لران عضو شوید:
https://t.me/space_time_spacetime

@IMHStudents

🔷 بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان برگزار می‌کند:

🟡 #گپ دانشجویی با موضوع «تجزیهٔ سلولی»

👤 ارائه‌دهنده: مهسا یادگاری
فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد صنعتی اصفهان، رشتهٔ ریاضی، گرایش منطق

🗓️ پنجشنبه ۱۷ آبان ۱۴۰۳
🕚 ساعت ۱۱:۰۰
📍 اصفهان، خیابان آزادگان، روبه‌روی مقبرهٔ بانو امین، خانه ریاضیات اصفهان

@IMHStudents

🔷 بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان به مناسبت «روز جهانی اوریگامی» برگزار می‌کند:

🔹کارگاه اوریگامی

👤 ارائه‌دهنده: علیرضا محمّد صالحی

🗓️ یکشنبه ۲۰ آبان ۱۴۰۳
🕚 ۱۶:۳۰ تا ۱۸:۳۰
📍اصفهان، خیابان آزادگان، روبه‌روی مقبرهٔ بانو امین، خانه ریاضیات اصفهان

♾️ این کارگاه، عمومی است و پیش‌نیازی لازم ندارد.

@IMHStudents

🔹 می‌توانید ویدیوی رویداد دانشجویی دههٔ ریاضیات را از طریق پیوند زیر مشاهده کنید:

https://www.aparat.com/v/dls15n9

🔹 مشاهدهٔ این سخنرانی از دکتر محمودیان نیز مفید است:

https://drive.google.com/file/d/1ME3iPDDKWc1NGpdCy5mLJ0SP_-5S5vQ9/view?usp=drive_web

@IMHStudents

🔷 بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان برگزار می‌کند:

🟡 #گپ دانشجویی با موضوع «آشنایی مقدماتی با شبکه‌های عصبی»

👤 ارائه‌دهنده: عاطفه خان‌احمدیان
فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد صنعتی اصفهان، رشتهٔ ریاضی، گرایش آنالیز عددی

🗓️ پنجشنبه ۲۴ آبان ۱۴۰۳
🕠 ساعت ۱۷:۰۰
📍 اصفهان، خیابان آزادگان، روبه‌روی مقبرهٔ بانو امین، خانه ریاضیات اصفهان

@IMHStudents

🔷 بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان برگزار می‌کند:

🔹 سخنرانی دکتر کسری علیشاهی با موضوع «یادگیری برخط»

🗓️ پنجشنبه ۲۴ آبان ماه
🕐 ساعت ۱۳:۰۰
📍 اصفهان، خیابان آزادگان، روبه‌روی مقبرهٔ بانو امین، خانه ریاضیات اصفهان

🎞️ می‌توانید ویدیوی سخنرانی دکتر علیشاهی را از طریق پیوند زیر مشاهده کنید:
https://aparat.com/v/sttj36p

@IMHStudents

🔹 «یادگیری برخط» نام درسی‌ است که دکتر علیشاهی این ترم در دانشگاه شریف ارائه داده‌اند.

🔹 شرح این درس چنین نوشته شده است:
تصمیم‌گیری در حضور عدم قطعیت، چالشی همیشگی، با اهمیت و همراه با کابردهای روزافزون است. یادگیری برخط چارچوبی است برای مدل‌سازی و طراحی فرآیند تصمیم‌گیری در دنبالەای از موقعیت‌ها، بر مبنای اطلاعاتی (نه لزوماً کامل) از تصمیم‌های قبلی و نتایج آن‌ها. در این فرآیند، یادگیرنده هم‌زمان که پیامدهای تصمیم‌های مختلف را می‌آموزد، هزینەی این تصمیم‌ها را نیز پرداخت می‌کند و بنابراین مسالەی اصلی برقراری توازنی است میان تصمیم‌هایی که منجر به کشف بهتر محیط می‌شوند (اکتشاف) و آنهایی‌که بر مبنای آنچه تا کنون آموختەایم کمترین هزینە را دارند (بهرەبرداری). دستەی خاصی از مسالەهای یادگیری برخط، با عنوان مسالەهای بندیت، در سال‌های اخیر مورد توجه زیادی قرارگرفتەاند و پژوهش‌های انجام شده دربارەی آنها، نظریەای غنی به وجود آورده که نویدبخش پیشرفت‌های اساسی در یادگیری برخط و حوزەهای مرتبط مانند یادگیری تقویتی در آیندەی نزدیک است.

@IMHStudents