Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вероятно, Вы помните песню «До чего дошёл прогресс…» из фильма «Приключения Электроника» (Одесская киностудия, 1979, исп. Е.Камбурова). С тех пор прогресс действительно дошёл — и ИИ уже не где-то там, в облаках и хайпах, а рядом, он готов помогать в рутинах: проверять работы, составлять планы, моделировать исследования, писать заявки, генерировать задания, делать переводы и анимации. И всё это — не в будущем, а сейчас.
Этот канал — для тех, кто:
🧠 преподаёт, исследует или только собирается,
🤖 хочет расширить арсенал ИИ для своих профессиональных целей,
🎓 ищет понятные решения типовых задач в образовании и науке,
👀 не уверен, что ему это нужно, но хочет посмотреть, что уже есть и как это работает.
Канал, это обоснования, кейсы и инструментарий, чтобы:
📌 осмыслить концептуально, без технического тумана,
📌 объяснить, когда заменять привычное,
📌 продемонстрировать рабочие инструменты.
Давайте разбираться вместе: где пусть "вкалывают роботы"🤖🤖, а где "счастлив человек", потому что незаменим👩🏫👨🏻💼👩💻.
Этот канал — для тех, кто:
🧠 преподаёт, исследует или только собирается,
🤖 хочет расширить арсенал ИИ для своих профессиональных целей,
🎓 ищет понятные решения типовых задач в образовании и науке,
👀 не уверен, что ему это нужно, но хочет посмотреть, что уже есть и как это работает.
Канал, это обоснования, кейсы и инструментарий, чтобы:
📌 осмыслить концептуально, без технического тумана,
📌 объяснить, когда заменять привычное,
📌 продемонстрировать рабочие инструменты.
Давайте разбираться вместе: где пусть "вкалывают роботы"🤖🤖, а где "счастлив человек", потому что незаменим👩🏫👨🏻💼👩💻.
👍4🔥2
🎙 Об авторе канала "ДоцентыИИноваторы"
Приветствую, дорогие коллеги и соратники! Меня зовут Вероника Николаевна Пунчик, 📍Минск, Беларусь📍. Я исследователь, преподаватель с 25-летним опытом, промпт-инженер и человек, которому профессионально и личностно не безразличен новый тип взаимоотношений "человек — ИИ". О том, какие бонусы (с учетом рисков) может получить от этих отношений профессионал: как ИИ может облегчать, дополнять и интенсифицировать образовательную, научную деятельность — на этом канале без лишнего пафоса, но с пониманием сути. В последние годы диверсифицировалась в бизнес-сферу — работаю в должности бизнес-аналитика, а также руковожу департаментом инновационной деятельности ФИСО АО ЭЛТИ-КУДИЦ (РФ, Москва).
📚 Кандидат педагогических наук, доцент, преподаватель, автор более 250 публикаций, индекс Хирша РИНЦ 10
🧠 Преподаю педагогические дисциплины, методологию научно-педагогических исследований, а также современные информационные технологии в образовании
🤝 Член Комитета по искусственному интеллекту в образовании и науке Национального фонда искусственного интеллекта (РФ)
📍 Обучалась промпт-инжинирингу в Университете "Зерокодер" (резидент Сколково)
📌 Сферы научных интересов (о чем пишу в научно-методических работах): методология педагогики и образования, педагогическая диагностика и квалиметрия, педагогическая инноватика, цифровизация образования, когнитивная педагогика и педагогическая интеллектика.
👩💻 В числе моих проектов — бот "ИИ-рецензент", курсы по цифровой педагогике, разработка диагностических ИИ-инструментов, администрирование образовательных платформ, работа с LLM и промпт-инжинирингом, визуализация данных, автоматизация через API и многое другое.
Разработала корпоративный курс "Делегирование задач ИИ: от рутины к экспертным решениям", реализован: БелАЗ, Синодальный отдел по делам молодежи Белорусской Православной Церкви, МГИРО, NEWM-Limited (Ireland), ЭЛТИ-КУДИЦ (Москва), проект "Спортивный менеджер со знаком качества" (Брест) и др.
Этот канал я создаю, чтобы делиться новостями, идеями, находками и инструментами, которые действительно помогают преподавателю, специалисту, исследователю сегодня. И да — буду делиться и сомнениями тоже. Потому что рисков в этой области много, и размышлять о них вместе куда продуктивнее, чем в одиночку.
Создаю этот канал в ответ на живые запросы — от тех прекрасных коллег и педагогов, с которыми мы встречались и встречаемся на образовательных программах, мероприятиях, в рамках неформальных обсуждений. Хочется, чтобы мы и дальше оставались ментально рядом, объединялись в сообщество, где можно спокойно и осмысленно говорить об ИИ, миссии образовании и будущем, на которое педагоги оказывают колоссальное влияние.
📊 Добро пожаловать в комьюнити "ДоцентыИИноваторы" — будет полезно, по делу и по-человечески!💬📈!
Приветствую, дорогие коллеги и соратники! Меня зовут Вероника Николаевна Пунчик, 📍Минск, Беларусь📍. Я исследователь, преподаватель с 25-летним опытом, промпт-инженер и человек, которому профессионально и личностно не безразличен новый тип взаимоотношений "человек — ИИ". О том, какие бонусы (с учетом рисков) может получить от этих отношений профессионал: как ИИ может облегчать, дополнять и интенсифицировать образовательную, научную деятельность — на этом канале без лишнего пафоса, но с пониманием сути. В последние годы диверсифицировалась в бизнес-сферу — работаю в должности бизнес-аналитика, а также руковожу департаментом инновационной деятельности ФИСО АО ЭЛТИ-КУДИЦ (РФ, Москва).
📚 Кандидат педагогических наук, доцент, преподаватель, автор более 250 публикаций, индекс Хирша РИНЦ 10
🧠 Преподаю педагогические дисциплины, методологию научно-педагогических исследований, а также современные информационные технологии в образовании
🤝 Член Комитета по искусственному интеллекту в образовании и науке Национального фонда искусственного интеллекта (РФ)
📍 Обучалась промпт-инжинирингу в Университете "Зерокодер" (резидент Сколково)
📌 Сферы научных интересов (о чем пишу в научно-методических работах): методология педагогики и образования, педагогическая диагностика и квалиметрия, педагогическая инноватика, цифровизация образования, когнитивная педагогика и педагогическая интеллектика.
👩💻 В числе моих проектов — бот "ИИ-рецензент", курсы по цифровой педагогике, разработка диагностических ИИ-инструментов, администрирование образовательных платформ, работа с LLM и промпт-инжинирингом, визуализация данных, автоматизация через API и многое другое.
Разработала корпоративный курс "Делегирование задач ИИ: от рутины к экспертным решениям", реализован: БелАЗ, Синодальный отдел по делам молодежи Белорусской Православной Церкви, МГИРО, NEWM-Limited (Ireland), ЭЛТИ-КУДИЦ (Москва), проект "Спортивный менеджер со знаком качества" (Брест) и др.
Этот канал я создаю, чтобы делиться новостями, идеями, находками и инструментами, которые действительно помогают преподавателю, специалисту, исследователю сегодня. И да — буду делиться и сомнениями тоже. Потому что рисков в этой области много, и размышлять о них вместе куда продуктивнее, чем в одиночку.
Создаю этот канал в ответ на живые запросы — от тех прекрасных коллег и педагогов, с которыми мы встречались и встречаемся на образовательных программах, мероприятиях, в рамках неформальных обсуждений. Хочется, чтобы мы и дальше оставались ментально рядом, объединялись в сообщество, где можно спокойно и осмысленно говорить об ИИ, миссии образовании и будущем, на которое педагоги оказывают колоссальное влияние.
📊 Добро пожаловать в комьюнити "ДоцентыИИноваторы" — будет полезно, по делу и по-человечески!💬📈!
👍19❤7
🕰 ИИ в образовании: путь длиною почти в век🤖
Может показаться, что искусственный интеллект в образовании — это нечто новое: вот появились нейросети, и мы внезапно начали обсуждать, как они помогут студенту, преподавателю или научному руководителю. Но история гораздо глубже.
🔌 Первые электронно-вычислительные машины начали появляться ещё в 1930-х гг. — Zuse-компьютеры в Германии. В 1946 г. в США был запущен ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer), а в СССР — МЭСМ и БЭСМ в 1950-х гг.
📘 Уже в 1954 году Н. Винер опубликовал книгу «Кибернетика и общество», где впервые сформулировал представление о взаимодействии человека и машины в обучении.
🎓 В конце 50-х – начале 60-х годов начались реальные попытки внедрения компьютеров в образовательный процесс:
– в СССР — МИР (машины с индивидуальной разработкой),
– в США — система PLATO (Programmed Logic for Automatic Teaching Operations) — с графикой, мультимедиа и диалоговыми обучающими программами.
– одновременно активно развивалась теория программированного обучения (Б. Ф. Скиннер, Н. А. Краудер).
🔁 Ещё в конце прошлого века, когда я обучалась в Белорусском государственном педагогическом университете на специальности "Математика-информатика", тема не была новой, она существовала в академической повестке — и вполне серьёзно. В научной среде шло активное накопление знаний: писались диссертации, создавались модели, ставились эксперименты. В тот период я начала заниматься рационализацией учебного процесса с применением компьютеров на уровне курсовой и дипломной, и эта тема является для меня сопровождающей всю мою профессиональную жизнь.
📚 Значительный вклад в развитие ИТ в образовании внесли такие учёные, как:
– А. И. Берг,
– Б. С. Гершунский,
– А. П. Ершов,
– В. Я. Ляудис,
– Е. И. Машбиц,
– Н. Ф. Талызина
и другие. Их труды второй половины XX века доказывали: информационные технологии способны качественно изменить образовательный процесс.
📌 Именно об этом — канал «ДоцентыИИноваторы». О том, как использовать накопленные десятилетиями знания, чтобы уверенно шагнуть в настоящее и будущее ИИ в образовании.
Может показаться, что искусственный интеллект в образовании — это нечто новое: вот появились нейросети, и мы внезапно начали обсуждать, как они помогут студенту, преподавателю или научному руководителю. Но история гораздо глубже.
🔌 Первые электронно-вычислительные машины начали появляться ещё в 1930-х гг. — Zuse-компьютеры в Германии. В 1946 г. в США был запущен ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer), а в СССР — МЭСМ и БЭСМ в 1950-х гг.
📘 Уже в 1954 году Н. Винер опубликовал книгу «Кибернетика и общество», где впервые сформулировал представление о взаимодействии человека и машины в обучении.
🎓 В конце 50-х – начале 60-х годов начались реальные попытки внедрения компьютеров в образовательный процесс:
– в СССР — МИР (машины с индивидуальной разработкой),
– в США — система PLATO (Programmed Logic for Automatic Teaching Operations) — с графикой, мультимедиа и диалоговыми обучающими программами.
– одновременно активно развивалась теория программированного обучения (Б. Ф. Скиннер, Н. А. Краудер).
🔁 Ещё в конце прошлого века, когда я обучалась в Белорусском государственном педагогическом университете на специальности "Математика-информатика", тема не была новой, она существовала в академической повестке — и вполне серьёзно. В научной среде шло активное накопление знаний: писались диссертации, создавались модели, ставились эксперименты. В тот период я начала заниматься рационализацией учебного процесса с применением компьютеров на уровне курсовой и дипломной, и эта тема является для меня сопровождающей всю мою профессиональную жизнь.
📚 Значительный вклад в развитие ИТ в образовании внесли такие учёные, как:
– А. И. Берг,
– Б. С. Гершунский,
– А. П. Ершов,
– В. Я. Ляудис,
– Е. И. Машбиц,
– Н. Ф. Талызина
и другие. Их труды второй половины XX века доказывали: информационные технологии способны качественно изменить образовательный процесс.
📌 Именно об этом — канал «ДоцентыИИноваторы». О том, как использовать накопленные десятилетиями знания, чтобы уверенно шагнуть в настоящее и будущее ИИ в образовании.
❤3
IMG_20250513_091919_513.png
151.3 KB
💡 Сам термин «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence) был предложен в 1956 году Джоном Маккарти на конференции в Дартмуте. Уже тогда обсуждались машины, способные обучаться, решать задачи, делать выводы.
🌊 Интерес к ИИ развивался волнами:
то всплеск (публикации, инновационные школы, эксперименты),
то спад (ограниченность техники, слабая инфраструктура, скепсис).
❗️Но в науке знания не терялись — они накапливались. Постепенно. Системно. Без хайпа, но с глубиной.
⚙️ Сегодня мы имеем то, чего тогда не хватало:
– доступ к мощности,
– массовое распространение,
– инструменты, работающие «из коробки»,
– и главное — наследие научной школы, на которое можно опираться.
Чтобы понять, куда мы идём, важно понимать, какой путь уже прошли до нас.
🌊 Интерес к ИИ развивался волнами:
то всплеск (публикации, инновационные школы, эксперименты),
то спад (ограниченность техники, слабая инфраструктура, скепсис).
❗️Но в науке знания не терялись — они накапливались. Постепенно. Системно. Без хайпа, но с глубиной.
⚙️ Сегодня мы имеем то, чего тогда не хватало:
– доступ к мощности,
– массовое распространение,
– инструменты, работающие «из коробки»,
– и главное — наследие научной школы, на которое можно опираться.
Чтобы понять, куда мы идём, важно понимать, какой путь уже прошли до нас.
👍6
🎉 Появился первый официальный регламент применения ИИ в образовании в Беларуси (и это не просто письмо «для информации» — это полезный рамочный регламент с официального сайта ГУО "Академия образования")
Ура, коллеги и соратники!
#просто_понятно
📎 Теперь можно чётко понять: что допустимо, что под вопросом, а что — точно нет.
Никаких догадок, «лучше не трогать» и скепсиса.
Это официальный ориентир для всех, кто работает в образовании: преподавателей, методистов, руководителей программ и исследователей.
🧭 Что важно знать преподавателю:
✅ МОЖНО и НУЖНО:
🟢 применять генеративные ИИ-сервисы (приведен)
🟢 использовать ИИ для подготовки заданий, аннотаций, тестов
🟢 включать ИИ-инструменты в курсы как часть цифровой компетентности
🟢 использовать ИИ в научной и проектной деятельности студентов
🟢 обучать студентов принципам работы ИИ, развивать критическое мышление
⚠️ НА ЧТО ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ:
🟡 ИИ не заменяет самостоятельную работу студента (особенно при оценивании)
🟡 нужно указывать, где в тексте использован ИИ (желательно указывать метод - промптинг, нейропарсинг - скоро у меня выйдут об этом статьи и я обязательно поделюсь для ознакомления и ссылок)
🟡 преподаватель остаётся ключевой фигурой: контроль, пояснение, корректировка
🟡 защита персональных данных обучающихся — обязательна
🚫 НЕЛЬЗЯ:
🔴 выдавать сгенерированный ИИ-контент за работу студента без маркировки (см. выше, обоснованно предлагаю способы маркировки)
🔴 перекладывать ответственность на ИИ - критический экспертный анализ - обязательная часть процедуры
🔴 игнорировать принципы академической честности
📌 Важно. Этот регламент — не ограничение, а возможность действовать уверенно и разумно. ИИ — уже часть образовательной среды. Вопрос не в том, применять или нет, а в том, как применять с пользой и пониманием.
🔗 Так что следуем чек-листу:
Перечень сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь)
Ура, коллеги и соратники!
#просто_понятно
📎 Теперь можно чётко понять: что допустимо, что под вопросом, а что — точно нет.
Никаких догадок, «лучше не трогать» и скепсиса.
Это официальный ориентир для всех, кто работает в образовании: преподавателей, методистов, руководителей программ и исследователей.
🧭 Что важно знать преподавателю:
✅ МОЖНО и НУЖНО:
🟢 применять генеративные ИИ-сервисы (приведен)
🟢 использовать ИИ для подготовки заданий, аннотаций, тестов
🟢 включать ИИ-инструменты в курсы как часть цифровой компетентности
🟢 использовать ИИ в научной и проектной деятельности студентов
🟢 обучать студентов принципам работы ИИ, развивать критическое мышление
⚠️ НА ЧТО ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ:
🟡 ИИ не заменяет самостоятельную работу студента (особенно при оценивании)
🟡 нужно указывать, где в тексте использован ИИ (желательно указывать метод - промптинг, нейропарсинг - скоро у меня выйдут об этом статьи и я обязательно поделюсь для ознакомления и ссылок)
🟡 преподаватель остаётся ключевой фигурой: контроль, пояснение, корректировка
🟡 защита персональных данных обучающихся — обязательна
🚫 НЕЛЬЗЯ:
🔴 выдавать сгенерированный ИИ-контент за работу студента без маркировки (см. выше, обоснованно предлагаю способы маркировки)
🔴 перекладывать ответственность на ИИ - критический экспертный анализ - обязательная часть процедуры
🔴 игнорировать принципы академической честности
📌 Важно. Этот регламент — не ограничение, а возможность действовать уверенно и разумно. ИИ — уже часть образовательной среды. Вопрос не в том, применять или нет, а в том, как применять с пользой и пониманием.
🔗 Так что следуем чек-листу:
Перечень сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь)
❤3🔥3
Билл Гейтс: Видение будущего образования с ИИ 🌟🤖
Билл Гейтс (28 октября 1955 г. - ✍️день рождения в тот же день, как и у моего Наставника профессора Ивана Ивановича Цыркуна ), известный предприниматель и филантроп, является для меня примером сильной современной разносторонней личности. Его взгляды на технологии и их влияние на общество всегда вдохновляют на размышления о будущем. В последнее время Гейтс активно высказывается о потенциале ИИ в образовании, и его мнение заслуживает особого внимания.
Перескажу то, что мне кажется важным, привожу ссылку на оригинал.
Влияние ИИ на образование📚💡
Несмотря на значительные достижения в области компьютерных технологий, их влияние на образование пока не соответствует ожиданиям. Хотя появились образовательные игры и онлайн-ресурсы, такие как Wikipedia, они не оказали существенного влияния на успеваемость студентов. Однако Гейтс уверен, что в ближайшие 5-10 лет программное обеспечение на основе ИИ кардинально изменит способы обучения и преподавания.
Персонализированное обучение 🎯📈
ИИ сможет адаптировать учебный материал под интересы и стиль обучения каждого студента, поддерживая их вовлеченность. Он будет измерять уровень понимания, замечать снижение интереса и понимать, какие мотивационные методы наиболее эффективны. Обратная связь будет мгновенной, что позволит студентам быстрее прогрессировать.
Поддержка учителей и администраторов 👩🏫👨🏫
ИИ поможет учителям и администраторам в оценке знаний студентов и планировании карьеры. Уже сейчас преподаватели используют инструменты, такие как ChatGPT, для проверки письменных работ. Однако для полноценного внедрения ИИ в образование потребуется значительная работа по его обучению и развитию.
Важность человеческого фактора 🤝❤️
Несмотря на все технологические новшества, Гейтс подчеркивает, что обучение всегда будет зависеть от качественных взаимоотношений между студентами и учителями. ИИ усилит, но не заменит совместную работу в классе.
Доступность и разнообразие 🌍🌐
Новые инструменты будут доступны школам, которые могут их себе позволить, но важно обеспечить доступ к ним и для школ с низким уровнем доходов. ИИ должен обучаться на разнообразных наборах данных, чтобы быть непредвзятым и учитывать культурные особенности разных регионов. Также необходимо решить проблему цифрового неравенства, чтобы студенты из малообеспеченных семей не отставали.
Адаптация к новым технологиям 🛠💻
Многие педагоги обеспокоены использованием GPT для написания эссе студентами. Однако педагоги уже обсуждают способы адаптации к новым технологиям. Некоторые педагоги находят креативные способы интеграции ИИ в учебный процесс, например, позволяя студентам использовать GPT для создания черновиков, которые затем персонализируются.
Билл Гейтс вдохновляет своим видением будущего, где технологии служат для улучшения качества жизни и образования. Его идеи, а также личный пример напоминают о важности инноваций и необходимости адаптации к быстро меняющемуся миру.
https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
Билл Гейтс (28 октября 1955 г. -
Перескажу то, что мне кажется важным, привожу ссылку на оригинал.
Влияние ИИ на образование📚💡
Несмотря на значительные достижения в области компьютерных технологий, их влияние на образование пока не соответствует ожиданиям. Хотя появились образовательные игры и онлайн-ресурсы, такие как Wikipedia, они не оказали существенного влияния на успеваемость студентов. Однако Гейтс уверен, что в ближайшие 5-10 лет программное обеспечение на основе ИИ кардинально изменит способы обучения и преподавания.
Персонализированное обучение 🎯📈
ИИ сможет адаптировать учебный материал под интересы и стиль обучения каждого студента, поддерживая их вовлеченность. Он будет измерять уровень понимания, замечать снижение интереса и понимать, какие мотивационные методы наиболее эффективны. Обратная связь будет мгновенной, что позволит студентам быстрее прогрессировать.
Поддержка учителей и администраторов 👩🏫👨🏫
ИИ поможет учителям и администраторам в оценке знаний студентов и планировании карьеры. Уже сейчас преподаватели используют инструменты, такие как ChatGPT, для проверки письменных работ. Однако для полноценного внедрения ИИ в образование потребуется значительная работа по его обучению и развитию.
Важность человеческого фактора 🤝❤️
Несмотря на все технологические новшества, Гейтс подчеркивает, что обучение всегда будет зависеть от качественных взаимоотношений между студентами и учителями. ИИ усилит, но не заменит совместную работу в классе.
Доступность и разнообразие 🌍🌐
Новые инструменты будут доступны школам, которые могут их себе позволить, но важно обеспечить доступ к ним и для школ с низким уровнем доходов. ИИ должен обучаться на разнообразных наборах данных, чтобы быть непредвзятым и учитывать культурные особенности разных регионов. Также необходимо решить проблему цифрового неравенства, чтобы студенты из малообеспеченных семей не отставали.
Адаптация к новым технологиям 🛠💻
Многие педагоги обеспокоены использованием GPT для написания эссе студентами. Однако педагоги уже обсуждают способы адаптации к новым технологиям. Некоторые педагоги находят креативные способы интеграции ИИ в учебный процесс, например, позволяя студентам использовать GPT для создания черновиков, которые затем персонализируются.
Билл Гейтс вдохновляет своим видением будущего, где технологии служат для улучшения качества жизни и образования. Его идеи, а также личный пример напоминают о важности инноваций и необходимости адаптации к быстро меняющемуся миру.
https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
gatesnotes.com
Artificial intelligence and our future | Bill Gates
Bill Gates explains why AI is as revolutionary as personal computers, mobile phones, and the Internet, and he gives three principles for how to think about it.
👍4🤓1
🧠 Что такое языковая модель и где она "живет"?
#просто_понятно
📘Раз есть регламент — значит, надо понимать, как с ним работать.
И мы начнём наш разбор Перечня сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (в этом посте о нем подробнее) с самого базового элемента: пойдём от единичного к комплексному. А что у нас единичное в мире ИИ? Конечно,LLM — языковая модель.
Когда вы открываете «чат с ИИ», вы на самом деле взаимодействуете не с «сервисом», а с языковой моделью — LLM (Large Language Model).
Это обученная система, которая умеет:
✔️ дополнять и генерировать тексты,
✔️ отвечать на вопросы,
✔️ резюмировать, переформулировать,
✔️ анализировать, интерпретировать, рассуждать, «разговаривать».
🗨 Чтобы это стало доступным человеку, вокруг модели создают чат-интерфейс — это может быть отдельное приложение или часть большого сервиса.
Но важно понимать:
📌 вы можете работать напрямую с моделью,
или
📌 через агрегатор, который переключает вас между разными LLM (например, как это делает Monica или Poe).
🎯 Сегодня — только про первое — те сервисы, где вы работаете с "собственной" языковой моделью.
📍 Причём — из официального перечня разрешённых ИИ-сервисов в Беларуси. Пойдем по алфавиту👩🏫
✅ DeepSeek / DeepSeek V3
🔗 https://chat.deepseek.com
📈 LLM от одноименной компании 深度求索 (DeepSeek), ориентированная на генерацию кода, анализ данных и текстов, включая образовательные кейсы.
✅ Gemini (Google)
🔗 https://gemini.google.com/app?hl=ru
🧠 Модель от Google (бывший Bard).
Может анализировать, рассуждать, генерировать код и изображения, объяснять, интерпретировать логические задачи.
✅ GigaChat (Сбер)
🔗 https://giga.chat
🇷🇺 Русскоязычная модель от Сбера. Основана на ruGPT.
Подходит для диалога, генерации текстов, объяснений, академической стилистики.
✅ Qwen AI (Alibaba)
🔗 https://chat.qwenlm.ai
🌏 Модель из Китая. Гибкая, развивающаяся.
Поддерживает английский, китайский и частично — русский язык.
✅ YandexGPT 4
🔗 https://ya.ru/ai/gpt-4
🔤 Языковая модель Яндекса, ориентирована на точные формулировки.
Уверенно справляется с учебными, научными, прикладными задачами.
📌 Все эти модели — не просто интерфейсы, а полноценные "интеллектуальные движки", которые уже сегодня можно применять: — в преподавании,
— при проверке и подготовке заданий,
— в написании и анализе текстов,
— в проектировании курсов и научных материалов.
📊 Вот их краткое сравнение 📊
💬 А где же GPT, тот самый — первый и знаменитый? Неужели нельзя?
👉 Об этом — в следующих публикациях канала «ДоцентыИИноваторы». Подписывайте причастных педагогов, чтобы не пропустить.🤓
#просто_понятно
📘Раз есть регламент — значит, надо понимать, как с ним работать.
И мы начнём наш разбор Перечня сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (в этом посте о нем подробнее) с самого базового элемента: пойдём от единичного к комплексному. А что у нас единичное в мире ИИ? Конечно,
Когда вы открываете «чат с ИИ», вы на самом деле взаимодействуете не с «сервисом», а с языковой моделью — LLM (Large Language Model).
Это обученная система, которая умеет:
✔️ дополнять и генерировать тексты,
✔️ отвечать на вопросы,
✔️ резюмировать, переформулировать,
✔️ анализировать, интерпретировать, рассуждать, «разговаривать».
🗨 Чтобы это стало доступным человеку, вокруг модели создают чат-интерфейс — это может быть отдельное приложение или часть большого сервиса.
Но важно понимать:
📌 вы можете работать напрямую с моделью,
или
📌 через агрегатор, который переключает вас между разными LLM (например, как это делает Monica или Poe).
🎯 Сегодня — только про первое — те сервисы, где вы работаете с "собственной" языковой моделью.
📍 Причём — из официального перечня разрешённых ИИ-сервисов в Беларуси. Пойдем по алфавиту👩🏫
✅ DeepSeek / DeepSeek V3
🔗 https://chat.deepseek.com
📈 LLM от одноименной компании 深度求索 (DeepSeek), ориентированная на генерацию кода, анализ данных и текстов, включая образовательные кейсы.
✅ Gemini (Google)
🔗 https://gemini.google.com/app?hl=ru
🧠 Модель от Google (бывший Bard).
Может анализировать, рассуждать, генерировать код и изображения, объяснять, интерпретировать логические задачи.
✅ GigaChat (Сбер)
🔗 https://giga.chat
🇷🇺 Русскоязычная модель от Сбера. Основана на ruGPT.
Подходит для диалога, генерации текстов, объяснений, академической стилистики.
✅ Qwen AI (Alibaba)
🔗 https://chat.qwenlm.ai
🌏 Модель из Китая. Гибкая, развивающаяся.
Поддерживает английский, китайский и частично — русский язык.
✅ YandexGPT 4
🔗 https://ya.ru/ai/gpt-4
🔤 Языковая модель Яндекса, ориентирована на точные формулировки.
Уверенно справляется с учебными, научными, прикладными задачами.
📌 Все эти модели — не просто интерфейсы, а полноценные "интеллектуальные движки", которые уже сегодня можно применять: — в преподавании,
— при проверке и подготовке заданий,
— в написании и анализе текстов,
— в проектировании курсов и научных материалов.
📊 Вот их краткое сравнение 📊
💬 А где же GPT, тот самый — первый и знаменитый? Неужели нельзя?
👉 Об этом — в следующих публикациях канала «ДоцентыИИноваторы». Подписывайте причастных педагогов, чтобы не пропустить.🤓
Deepseek
Chat with DeepSeek AI.
🔥6👍3❤1
🔋 Агрегаторы LLM - а что это, а их можно?
#просто_понятно
🧠 В отличие от сервисов, работающих с одной конкретной моделью, агрегатор объединяет в себе несколько моделей;
— дает пользователю выбор, с какой моделью общаться и когда;
— обычно не является разработчиком своей LLM, а выступает как гибкий интерфейс/посредник между пользователем и LLM.
Это как единый «пульт управления» разными ИИ, в отличие от сервисов, которые построены вокруг собственной модели.
📌 В Перечне сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь) присутствует агрегатор:
Monica (https://monica.im/ru/home).Юридическая регистрация — остров Мэн (Isle of Man), основатель и происхождение команды — США. Такой подход часто используют стартапы: регистрация в юрисдикции с благоприятными налоговыми и правовыми условиями, при этом команда и аудитория могут быть глобальными. То есть это не одна языковая модель, а система, которая позволяет работать с LLM на выбор при решении разных задач: Gemini 1.5, а также ✨ GPT-4o, GPT-4o mini ✨, LLama, Claude (читается "Клод") и другими.
Сервис условно бесплатный. Доступен как в браузере, так и в виде приложения для Windows, Mac, Android и iOS. Есть возможность поставить как расширение для Chrome и Edge.
Сервис предлагает множество операций с Вашим контентом, в. т.ч. прикрепленным в файлах🖇📄: выполнить промпт, создать текст, изображение, резюме, перевести, проанализировать, создать ментальную карту, создать mermaid, поискать в интернет и пр.
⚙️ Что доступно бесплатно:
✅ Модели: GPT-3.5, Claude 3.5, Gemini 1.5
✅ Генерация текста, изображений, резюме, работа с PDF
✅ Переводы, подсказки, ментальные карты
✅ Расширение для браузера и мобильное приложение
🚫 Ограничения бесплатной версии:
🔸 Ограничены «кредиты» на запросы к продвинутым моделям (например, GPT-4o и Claude 3.5 могут быть доступны не всегда)
🔸 Ограничен доступ к некоторым визуальным и большинству видео-функций
🔸 Нельзя создавать собственных ассистентов (ботов)
🔸 Отсутствует возможность полноценной командной работы и создания коллекций
👩🏫 Наш вердикт:увы, бесплатная версия не даст разгуляться витиеватой академической и педагогической мысли ⛔️ .
#просто_понятно
🧠 В отличие от сервисов, работающих с одной конкретной моделью, агрегатор объединяет в себе несколько моделей;
— дает пользователю выбор, с какой моделью общаться и когда;
— обычно не является разработчиком своей LLM, а выступает как гибкий интерфейс/посредник между пользователем и LLM.
Это как единый «пульт управления» разными ИИ, в отличие от сервисов, которые построены вокруг собственной модели.
📌 В Перечне сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь) присутствует агрегатор:
Monica (https://monica.im/ru/home).
Сервис условно бесплатный. Доступен как в браузере, так и в виде приложения для Windows, Mac, Android и iOS. Есть возможность поставить как расширение для Chrome и Edge.
Сервис предлагает множество операций с Вашим контентом, в. т.ч. прикрепленным в файлах🖇📄: выполнить промпт, создать текст, изображение, резюме, перевести, проанализировать, создать ментальную карту, создать mermaid, поискать в интернет и пр.
⚙️ Что доступно бесплатно:
✅ Модели: GPT-3.5, Claude 3.5, Gemini 1.5
✅ Генерация текста, изображений, резюме, работа с PDF
✅ Переводы, подсказки, ментальные карты
✅ Расширение для браузера и мобильное приложение
🚫 Ограничения бесплатной версии:
🔸 Ограничены «кредиты» на запросы к продвинутым моделям (например, GPT-4o и Claude 3.5 могут быть доступны не всегда)
🔸 Ограничен доступ к некоторым визуальным и большинству видео-функций
🔸 Нельзя создавать собственных ассистентов (ботов)
🔸 Отсутствует возможность полноценной командной работы и создания коллекций
👩🏫 Наш вердикт:
❤5🔥4👍1
🧠 Да что я, человека от ИИ не отличу?
#просто_понятно
📌 Сегодня хочу рассказать об очень интересном сервисе — Human or Not. Это, по сути, современная реализация теста Тьюринга — но не на конференции и не в лаборатории, а прямо в вашем браузере. Вы просто заходите, общаетесь с кем-то в чате — и в конце отвечаете: это был человек или ИИ? После этого вы узнаете, кто действительно вел с вами диалог.
🧪 Немного теории из истории:
Идея теста принадлежит Алану Тьюрингу (да-да, тому самому — основателю теории вычислений, герою британской информатики). В 1950 году он предложил простой, но гениальный критерий: если машина может вести диалог так, что человек не распознаёт подмену, — значит, она "думает".Ну, от себя добавлю, или человек разучился, но, по сути, какая уж разница 🤔
🤖 В случае с Human or Not:
– вам попадается либо человек, либо LLM (языковая модель),
– вы общаетесь в течение 2 минут,
– в конце голосуете: кто это был?
🎯 В чём "фишка"?
Многие уверены, что они «чувствуют» ИИ — по шаблонным фразам, паузам, структуре.
Но статистика проекта говорит обратное:
❗️ В 46% случаев люди ошибаются. То есть почти каждый второй диалог вводит в заблуждение.
И это говорит о двух вещах:
- модели стали действительно хороши,
- наше восприятие — уязвимо к иллюзии осмысленного диалога.
📚 А теперь — к делу. Как это может быть полезно преподавателю и исследователю?
✅ Можно потренироваться в распознавании «живого» общения
✅ Поразмышлять над вопросами академической честности и цифровой аутентичности
✅ А ещё — просто отличный способ прокачать английский!
Ведь чат ведётся на английском языке, и это:
– живой диалог,
– с элементами неожиданности,
– без страха сделать ошибку,
– и с мотивацией — «вычислить» собеседника.
🔍 Human or Not — это не просто игра. Это зеркало: для ИИ, для нас, для образования. Попробуйте сами, приобщите студентов.
А заодно —это повод поговорить со студентами:
💬 что такое «интеллект»?
💬 что значит быть «настоящим»?
💬 и почему способность быть понятым — это не только про грамматику?
👩🏫 Ну, что, как часто вы угадываете, с кем разговариваете?
#просто_понятно
📌 Сегодня хочу рассказать об очень интересном сервисе — Human or Not. Это, по сути, современная реализация теста Тьюринга — но не на конференции и не в лаборатории, а прямо в вашем браузере. Вы просто заходите, общаетесь с кем-то в чате — и в конце отвечаете: это был человек или ИИ? После этого вы узнаете, кто действительно вел с вами диалог.
🧪 Немного теории из истории:
Идея теста принадлежит Алану Тьюрингу (да-да, тому самому — основателю теории вычислений, герою британской информатики). В 1950 году он предложил простой, но гениальный критерий: если машина может вести диалог так, что человек не распознаёт подмену, — значит, она "думает".
🤖 В случае с Human or Not:
– вам попадается либо человек, либо LLM (языковая модель),
– вы общаетесь в течение 2 минут,
– в конце голосуете: кто это был?
🎯 В чём "фишка"?
Многие уверены, что они «чувствуют» ИИ — по шаблонным фразам, паузам, структуре.
Но статистика проекта говорит обратное:
❗️ В 46% случаев люди ошибаются. То есть почти каждый второй диалог вводит в заблуждение.
И это говорит о двух вещах:
- модели стали действительно хороши,
- наше восприятие — уязвимо к иллюзии осмысленного диалога.
📚 А теперь — к делу. Как это может быть полезно преподавателю и исследователю?
✅ Можно потренироваться в распознавании «живого» общения
✅ Поразмышлять над вопросами академической честности и цифровой аутентичности
✅ А ещё — просто отличный способ прокачать английский!
Ведь чат ведётся на английском языке, и это:
– живой диалог,
– с элементами неожиданности,
– без страха сделать ошибку,
– и с мотивацией — «вычислить» собеседника.
🔍 Human or Not — это не просто игра. Это зеркало: для ИИ, для нас, для образования. Попробуйте сами, приобщите студентов.
А заодно —это повод поговорить со студентами:
💬 что такое «интеллект»?
💬 что значит быть «настоящим»?
💬 и почему способность быть понятым — это не только про грамматику?
👩🏫 Ну, что, как часто вы угадываете, с кем разговариваете?
👍9❤1
🧠 «Зоопарк моделей» — как не потеряться среди ИИ?
Наверняка вы уже почувствовали: моделей ИИ очень много! GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, DeepSeek...
Именно это разнообразие в ИТ-среде называют метафорой «зоопарк моделей»: многообразие систем, каждая со своими повадками, особенностями, и задачами, к которым она лучше всего подходит.
👩🏫 Для преподавателя или исследователя это может быть как ресурсом, так и вызовом:
— с какой моделью работать?
— чем они отличаются?
— какую выбрать для анализа, текста, заданий, пояснений?
— может, мне сменить привычную модель?
🔍 Вот 3 полезных ресурса, где можно увидеть актуальные рейтинги и разницу между моделями:
1️⃣ Chatbot Arena
💬 Площадка, где пользователи сравнивают модели вслепую — и голосуют за лучший ответ.
📊 Основана на реальных пользовательских предпочтениях.
🔝 Тут можно увидеть, кто «в топе» — GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro и др.
2️⃣ Hugging Face Leaderboards
🧪 Рейтинг моделей с открытым исходным кодом.
📚 Полезен для тех, кто работает в академии, исследует LLM или хочет использовать open-source.
🎯 Оцениваются точность, логика, безопасность и прочее — по реальным задачам.
3️⃣ artificialanalysis.ai
📰 Независимый анализ моделей ИИ и поставщиков API, помогает пользователям понять ландшафт ИИ, чтобы обоснованно выбрать наилучшие модели для своих нужд. Н
📅 Информация о модельных показателях, их производительности в разных языках, а также сравнительные таблицы для различных моделей, включая языковые, звуковые, графические и видеомодели. .
📌 Вывод: В условиях «зоопарка» важно не бояться, а научиться различать и подбирать инструмент под задачу. Ну а рассмотренные авторитетные источники с данными - в помощь при обосновании выбора. Нам же с вами еще в статьях об этом писать✍️
А ещё в зоопарке обязательно нужно посмотреть👀. Повышайте цифровую насмотренность:
Наверняка вы уже почувствовали: моделей ИИ очень много! GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, DeepSeek...
Именно это разнообразие в ИТ-среде называют метафорой «зоопарк моделей»: многообразие систем, каждая со своими повадками, особенностями, и задачами, к которым она лучше всего подходит.
👩🏫 Для преподавателя или исследователя это может быть как ресурсом, так и вызовом:
— с какой моделью работать?
— чем они отличаются?
— какую выбрать для анализа, текста, заданий, пояснений?
— может, мне сменить привычную модель?
🔍 Вот 3 полезных ресурса, где можно увидеть актуальные рейтинги и разницу между моделями:
1️⃣ Chatbot Arena
💬 Площадка, где пользователи сравнивают модели вслепую — и голосуют за лучший ответ.
📊 Основана на реальных пользовательских предпочтениях.
🔝 Тут можно увидеть, кто «в топе» — GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro и др.
2️⃣ Hugging Face Leaderboards
🧪 Рейтинг моделей с открытым исходным кодом.
📚 Полезен для тех, кто работает в академии, исследует LLM или хочет использовать open-source.
🎯 Оцениваются точность, логика, безопасность и прочее — по реальным задачам.
3️⃣ artificialanalysis.ai
📰 Независимый анализ моделей ИИ и поставщиков API, помогает пользователям понять ландшафт ИИ, чтобы обоснованно выбрать наилучшие модели для своих нужд. Н
📅 Информация о модельных показателях, их производительности в разных языках, а также сравнительные таблицы для различных моделей, включая языковые, звуковые, графические и видеомодели. .
📌 Вывод: В условиях «зоопарка» важно не бояться, а научиться различать и подбирать инструмент под задачу. Ну а рассмотренные авторитетные источники с данными - в помощь при обосновании выбора. Нам же с вами еще в статьях об этом писать✍️
А ещё в зоопарке обязательно нужно посмотреть👀. Повышайте цифровую насмотренность:
huggingface.co
Open LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by open-llm-leaderboard
Track, rank and evaluate open LLMs and chatbots
👍5🔥2
📣Синхронный перевод видео: теперь реально и бесплатно
#просто_понятно
Лекции, кейсы, интервью, практики — от Гарварда до Токио. Мы действительно давно могли смотреть всё. Оставался один барьер — язык. Теперь и он — преодолим.
Вот представьте: нашли вы идеальное видео — объяснение сложной темы, демонстрацию, кейс или мини-лекцию. Но оно на английском. Или, скажем, на испанском. Или китайском. А у вас — пара, и так бы хорошо им показать именно это видео, чтобы студенты поняли суть, а не боролись с языком. Или наоборот, вы преподаете на английском, и ваше русскоязычное видео подходит прекрасно для изложения темы иностранной аудитории.
📌 Теперь не нужно ничего пересказывать, искать аналоги и переделывать структуру занятия.
Достаточно просто нажать кнопку — и видео озвучится на русском.
🟣 Вариант 1. Яндекс.Браузер - перевод на русский
💬 Переводит видео на русский (только на него❗️, ну и еще на казахский) с 8 языков: английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, китайский, японский и корейский.
📣 Закадровая озвучка, почти без задержки. Бесплатно. Ничего скачивать не нужно, только сам Яндекс-браузер, если ещё не установлен.
📌 Как включить перевод:
1️⃣ Откройте видео (YouTube, Coursera, Vimeo и др.) в Яндекс.Браузере
2️⃣ Вверху видео (прямо на видео, когда вы проведете по экрану) появится всплывающее меню с кнопкой «Озвучить перевод»
3️⃣ Нажмите кнопку, выберите голос — и слушайте/
🗣 А вы скажете: «Это всё здорово, но чаще мы в другой ситуации:
у нас видео на русском, а студенты — иностранные.» И тут тоже уже есть решение.
🟢 Вариант 2: Браузер Chrome или Safari - перевод на русский, на английский
Существует бесплатное расширение Voice-over Translation (ссылка на расширение в Chrome),
которое делает двунаправленный перевод:
— с иностранных языков на русский,
— и с русского на английский.
📌 Как подключить:
1️⃣ Перейти по ссылке, установить расширение в Chrome или Safari
2️⃣ Вверху видео (прямо на видео, когда вы проведете по экрану) появится всплывающее меню с кнопкой "Включить перевод". Нажимаете, выбираете язык — и получаете закадровую озвучку, как в Яндекс.Браузере (только голос нельзя выбрать)
Работает на YouTube и других популярных платформах.
#видео #перевод
#просто_понятно
Лекции, кейсы, интервью, практики — от Гарварда до Токио. Мы действительно давно могли смотреть всё. Оставался один барьер — язык. Теперь и он — преодолим.
Вот представьте: нашли вы идеальное видео — объяснение сложной темы, демонстрацию, кейс или мини-лекцию. Но оно на английском. Или, скажем, на испанском. Или китайском. А у вас — пара, и так бы хорошо им показать именно это видео, чтобы студенты поняли суть, а не боролись с языком. Или наоборот, вы преподаете на английском, и ваше русскоязычное видео подходит прекрасно для изложения темы иностранной аудитории.
📌 Теперь не нужно ничего пересказывать, искать аналоги и переделывать структуру занятия.
Достаточно просто нажать кнопку — и видео озвучится на русском.
🟣 Вариант 1. Яндекс.Браузер - перевод на русский
💬 Переводит видео на русский (только на него❗️, ну и еще на казахский) с 8 языков: английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, китайский, японский и корейский.
📣 Закадровая озвучка, почти без задержки. Бесплатно. Ничего скачивать не нужно, только сам Яндекс-браузер, если ещё не установлен.
📌 Как включить перевод:
1️⃣ Откройте видео (YouTube, Coursera, Vimeo и др.) в Яндекс.Браузере
2️⃣ Вверху видео (прямо на видео, когда вы проведете по экрану) появится всплывающее меню с кнопкой «Озвучить перевод»
3️⃣ Нажмите кнопку, выберите голос — и слушайте/
🗣 А вы скажете: «Это всё здорово, но чаще мы в другой ситуации:
у нас видео на русском, а студенты — иностранные.» И тут тоже уже есть решение.
🟢 Вариант 2: Браузер Chrome или Safari - перевод на русский, на английский
Существует бесплатное расширение Voice-over Translation (ссылка на расширение в Chrome),
которое делает двунаправленный перевод:
— с иностранных языков на русский,
— и с русского на английский.
📌 Как подключить:
1️⃣ Перейти по ссылке, установить расширение в Chrome или Safari
2️⃣ Вверху видео (прямо на видео, когда вы проведете по экрану) появится всплывающее меню с кнопкой "Включить перевод". Нажимаете, выбираете язык — и получаете закадровую озвучку, как в Яндекс.Браузере (только голос нельзя выбрать)
Работает на YouTube и других популярных платформах.
#видео #перевод
Google
Интернет-магазин Chrome
Добавьте в браузер новые функции и персонализируйте его.
🔥8👍2
🗣 Чат-бот в смартфоне, с которым можно учить английский
📱 Как теперь это процесс выглядит с ИИ? Всё, что вам нужно — Telegram и бот Chatty.
Да, это действительно бот на базе ИИ. Но такой, с которым можно поговорить голосом, сделать ошибки и получить не «выставление оценки», а нормальную обратную связь.
🤖 Как работает Chatty?
1️⃣ Переходите в бот:
👉 @ChattyEnglishBot
2️⃣ Нажимаете «Start» — бот поздоровается с вами на английском.
Можно сразу начинать диалог — писать или говорить голосом.
3️⃣ Вы отправляете голосовое сообщение, например:
"Hi! I want to improve my English. Can you help me?"
4️⃣ Бот отвечает голосом и текстом — вы видите и слышите, как правильно.
Бот может пояснить, если вы ошиблись,
Бот предложит вариант получше,
Иногда задаёт уточняющие вопросы — прямо как преподаватель!
5️⃣ Можно включить режим исправлений — и бот будет комментировать ошибки, даже мелкие.
🔁 Что ещё умеет Chatty?
🗨 Переводит слова и фразы
🎧 Анализирует ваше произношение
✍️ Отвечает на текстовые сообщения
📈 Подстраивается под ваш уровень
🕒 Реагирует быстро — в среднем за 5–6 секунд
💸 А сколько это стоит?
Chatty — условно бесплатный. Он немного поработает с вами, а потом попросит оплатить и перестанет работать, к сожалению.
Но! Вам следует попробовать, ведь даже бесплатной версии — достаточно, чтобы понять:
📌 где сейчас находятся ИИ-технологии,
📌 как работает персонализированный диалог,
📌 и ощутить самому, в каком мире мы теперь живём, когда у каждого в телефоне — свой языковой ассистент.
👉 https://t.me/ChattyEnglishBot
#английиский #бот #условно_бесплатный
Есть такой мем: ну что, как и в молодости, продолжаешь худеть и учить английский?
📱 Как теперь это процесс выглядит с ИИ? Всё, что вам нужно — Telegram и бот Chatty.
Да, это действительно бот на базе ИИ. Но такой, с которым можно поговорить голосом, сделать ошибки и получить не «выставление оценки», а нормальную обратную связь.
🤖 Как работает Chatty?
1️⃣ Переходите в бот:
👉 @ChattyEnglishBot
2️⃣ Нажимаете «Start» — бот поздоровается с вами на английском.
Можно сразу начинать диалог — писать или говорить голосом.
3️⃣ Вы отправляете голосовое сообщение, например:
"Hi! I want to improve my English. Can you help me?"
4️⃣ Бот отвечает голосом и текстом — вы видите и слышите, как правильно.
Бот может пояснить, если вы ошиблись,
Бот предложит вариант получше,
Иногда задаёт уточняющие вопросы — прямо как преподаватель!
5️⃣ Можно включить режим исправлений — и бот будет комментировать ошибки, даже мелкие.
🔁 Что ещё умеет Chatty?
🗨 Переводит слова и фразы
🎧 Анализирует ваше произношение
✍️ Отвечает на текстовые сообщения
📈 Подстраивается под ваш уровень
🕒 Реагирует быстро — в среднем за 5–6 секунд
💸 А сколько это стоит?
Chatty — условно бесплатный. Он немного поработает с вами, а потом попросит оплатить и перестанет работать, к сожалению.
Но! Вам следует попробовать, ведь даже бесплатной версии — достаточно, чтобы понять:
📌 где сейчас находятся ИИ-технологии,
📌 как работает персонализированный диалог,
📌 и ощутить самому, в каком мире мы теперь живём, когда у каждого в телефоне — свой языковой ассистент.
👉 https://t.me/ChattyEnglishBot
#английиский #бот #условно_бесплатный
Telegram
Chatty - English Tutor
Bot №1 for studying English.
Channel: @ChattyEnglishBotChannel
Any questions: @chatty_boss
Channel: @ChattyEnglishBotChannel
Any questions: @chatty_boss
🔥7👍4❤2
🎬 Vizard.ai — когда длинное видео превращается в «сгустки смысла»
В современном образовательном процессе видео — это не просто «материал», а медиасреда обучения.
Но длинные лекции, вебинары, конференции — далеко не всегда удобны для повторного просмотра, анализа или быстрого усвоения. Ну и клиповость мышления цветет пышным цветом📱
📌 А теперь представьте, есть инструмент, который сам разбивает видео (лекцию, вебинар, мероприятие и пр.) на ряд тематических видеофрагментов, каждый из которых — сгусток смысла, готовый к работе. И все это на основе пары нажатий кнопок.
🤖 Vizard.ai — это онлайн-платформа на базе ИИ, которая автоматически (проверено, сама-сама) создает короткие клипы из длинных видео по смыслу. ИИ умеет не просто «обрезать», а выделять ключевые моменты, где концентрируется основная идея. Причем в настройках вы можете задать длину клипа: от 10 сек до нужного количества минут, а также определить ключевые слова для видео, о которых вы хотите получить фрагмент видео.Рекомендую в качестве эксперимента оставить эти настройки пустыми - пусть ИИ сам найдет смысловые единицы. А вы оцените результат.
🧩 Как это работает?
Загружаете видео или вставляете ссылку (например, с YouTube).
Vizard.ai делает транскрипт, определяет смысловые блоки, подбирает ключевые фразы.
На выходе — короткие клипы, каждый из которых — логический фрагмент, готовый к самостоятельному использованию.
Можно добавить титры, изменить формат (горизонтальный, вертикальный), адаптировать под соцсети или LMS.
🎓 Как можно использовать в обучении:
— создать модули повторения
— выделить из одной лекции ключевые идеи для разных групп
— подготовить иллюстрации для пояснений или обсуждений
— в воспитательной работе безграничный простор для творчества (анонсы, рилсы, шотсы, сторис и пр.)
🎯 Для студентов — это «вход в тему» или актуализация без перегруза (всё, как они любят - ярко, с субтитрами и всякими спецэффектами).
🚩Для преподавателя — эффектная распаковка смыслов без необходимости монтировать вручную.
💡 Почему это удобно?
✅ Быстро — ИИ делает черновую работу
✅ Достаточно точно — сохраняется логика и содержание (как ИИ вас распознает, вероятно, так вы и звучите для аудитории)
✅ Гибко — можно редактировать вручную
✅ Бесплатно 60 минут в месяц с одного аккаунта
#видео #условно_бесплатный
В современном образовательном процессе видео — это не просто «материал», а медиасреда обучения.
Но длинные лекции, вебинары, конференции — далеко не всегда удобны для повторного просмотра, анализа или быстрого усвоения. Ну и клиповость мышления цветет пышным цветом📱
📌 А теперь представьте, есть инструмент, который сам разбивает видео (лекцию, вебинар, мероприятие и пр.) на ряд тематических видеофрагментов, каждый из которых — сгусток смысла, готовый к работе. И все это на основе пары нажатий кнопок.
🤖 Vizard.ai — это онлайн-платформа на базе ИИ, которая автоматически (проверено, сама-сама) создает короткие клипы из длинных видео по смыслу. ИИ умеет не просто «обрезать», а выделять ключевые моменты, где концентрируется основная идея. Причем в настройках вы можете задать длину клипа: от 10 сек до нужного количества минут, а также определить ключевые слова для видео, о которых вы хотите получить фрагмент видео.
🧩 Как это работает?
Загружаете видео или вставляете ссылку (например, с YouTube).
Vizard.ai делает транскрипт, определяет смысловые блоки, подбирает ключевые фразы.
На выходе — короткие клипы, каждый из которых — логический фрагмент, готовый к самостоятельному использованию.
Можно добавить титры, изменить формат (горизонтальный, вертикальный), адаптировать под соцсети или LMS.
🎓 Как можно использовать в обучении:
— создать модули повторения
— выделить из одной лекции ключевые идеи для разных групп
— подготовить иллюстрации для пояснений или обсуждений
— в воспитательной работе безграничный простор для творчества (анонсы, рилсы, шотсы, сторис и пр.)
🎯 Для студентов — это «вход в тему» или актуализация без перегруза (всё, как они любят - ярко, с субтитрами и всякими спецэффектами).
🚩Для преподавателя — эффектная распаковка смыслов без необходимости монтировать вручную.
💡 Почему это удобно?
✅ Быстро — ИИ делает черновую работу
✅ Достаточно точно — сохраняется логика и содержание (как ИИ вас распознает, вероятно, так вы и звучите для аудитории)
✅ Гибко — можно редактировать вручную
✅ Бесплатно 60 минут в месяц с одного аккаунта
#видео #условно_бесплатный
vizard.ai
Vizard.ai | #1 AI Video Editing and Clipping Tool
Vizard turns your long form videos into engaging viral clips with AI. Make your engaging social-ready videos with just a few clicks.
👍15🤩2
📊 Gamma — презентации нового поколения: быстро, красиво, по делу
Следуем нашему чек-листу из Переченя сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь)
🎓 Я очень долго ждала сервис, который не будет "делать за меня" (это бессмысленно, потому что это будет чуждый мне набор слайдов, абсолютно отдельный от меня), а будет делать вместе со мной. Не очередной шаблонизатор, а инструмент, который поможет мне визуализировать учебные материалы, помогает преподавателю, не мешая ему. Такие сервисы — самые ценные.
И вот поэтому среди множества платформ для создания презентаций именно Gamma.app заслуживает отдельного внимания. Здесь мы не начинаем с нуля. Мы загружаем свои материалы — текст, структуру, идеи — и получаем презентацию, оформленную, скомпонованную, готовую к доработке (это очень важно) и показу.
🤖 Как работать в Gamma
1. Перейдите на сайт 👉 https://gamma.app/ru
2. Зарегистрируйтесь (можно через Google-аккаунт)
3. Нажмите «Создать» → «Презентация»
4. Вставьте готовый текст/план занятия. При этом можно выбрать: оставить ваш текст без изменений, сжать его, или уточнить на основе возможностей ИИ.
5.Выберите стиль оформления, нажмите «Сгенерировать»
6. Редактируйте слайды: заголовки, изображения, порядок
7.Добавьте заметки, ссылки, акценты
8.Готовую презентацию:
— можно показать онлайн,
— отправить по ссылке,
— скачать в PowerPoint или PDF
Вставлять свой текст или фрагменты — можно буквально "как есть", без форматирования. Gamma распознаёт структуру и предлагает визуальный шаблон. Слайды формируются автоматически, но всё можно редактировать вручную.
✅ Преимущества для преподавателя и исследователя
✔️Быстрая сборка презентаций к занятию или выступлению - на основе текста статьи, например.
✔️Можно работать с текстами методических материалов, а не слайд за слайдом.
✔️Хорошо подходит для микрообъяснений, интерактивных блоков, «визуальных выжимок».
✔️Современное оформление без необходимости «выкручивать дизайн».
✔️Работает на русском языке, удобно прямо в браузере.
✔️Возможность доработки слайдов на платформе: изменение предложенных диаграмм, схем.
✔️ Экспорт результата в PowerPoint с возможностью дальнейшей доработки в нем.
✔️ Красивые презентации — без усилий дизайнера.
⚠️ Ограничения бесплатного тарифа
💳 Ежемесячно доступно 400 кредитов, чего хватает примерно на 10 полноценных презентаций
📺 В одной презентации — до 10 слайдов.
💡 НО: вы можете скачать презентацию в формате PowerPoint, а дальше: либо обновлять слайды вручную, либо собирать презентацию 2 по 10, 3 по 10 — как удобно. Таким образом, даже в рамках бесплатного плана можно создавать большие комплекты учебных слайдов — просто в несколько этапов.
Ну и ещё можно дошлифовать в PowerPoint: щёлкаете по слайду правой кнопкой мыши, всплывающее меню/Формат фона/Скрыть фоновые рисунки.
Следуем нашему чек-листу из Переченя сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь)
🎓 Я очень долго ждала сервис, который не будет "делать за меня" (это бессмысленно, потому что это будет чуждый мне набор слайдов, абсолютно отдельный от меня), а будет делать вместе со мной. Не очередной шаблонизатор, а инструмент, который поможет мне визуализировать учебные материалы, помогает преподавателю, не мешая ему. Такие сервисы — самые ценные.
И вот поэтому среди множества платформ для создания презентаций именно Gamma.app заслуживает отдельного внимания. Здесь мы не начинаем с нуля. Мы загружаем свои материалы — текст, структуру, идеи — и получаем презентацию, оформленную, скомпонованную, готовую к доработке (это очень важно) и показу.
🤖 Как работать в Gamma
1. Перейдите на сайт 👉 https://gamma.app/ru
2. Зарегистрируйтесь (можно через Google-аккаунт)
3. Нажмите «Создать» → «Презентация»
4. Вставьте готовый текст/план занятия. При этом можно выбрать: оставить ваш текст без изменений, сжать его, или уточнить на основе возможностей ИИ.
5.Выберите стиль оформления, нажмите «Сгенерировать»
6. Редактируйте слайды: заголовки, изображения, порядок
7.Добавьте заметки, ссылки, акценты
8.Готовую презентацию:
— можно показать онлайн,
— отправить по ссылке,
— скачать в PowerPoint или PDF
Вставлять свой текст или фрагменты — можно буквально "как есть", без форматирования. Gamma распознаёт структуру и предлагает визуальный шаблон. Слайды формируются автоматически, но всё можно редактировать вручную.
✅ Преимущества для преподавателя и исследователя
✔️Быстрая сборка презентаций к занятию или выступлению - на основе текста статьи, например.
✔️Можно работать с текстами методических материалов, а не слайд за слайдом.
✔️Хорошо подходит для микрообъяснений, интерактивных блоков, «визуальных выжимок».
✔️Современное оформление без необходимости «выкручивать дизайн».
✔️Работает на русском языке, удобно прямо в браузере.
✔️Возможность доработки слайдов на платформе: изменение предложенных диаграмм, схем.
✔️ Экспорт результата в PowerPoint с возможностью дальнейшей доработки в нем.
✔️ Красивые презентации — без усилий дизайнера.
⚠️ Ограничения бесплатного тарифа
💳 Ежемесячно доступно 400 кредитов, чего хватает примерно на 10 полноценных презентаций
📺 В одной презентации — до 10 слайдов.
💡 НО: вы можете скачать презентацию в формате PowerPoint, а дальше: либо обновлять слайды вручную, либо собирать презентацию 2 по 10, 3 по 10 — как удобно. Таким образом, даже в рамках бесплатного плана можно создавать большие комплекты учебных слайдов — просто в несколько этапов.
👍11🔥7
