✨ Когда рукопись оживает: нейросети и память поколений
#сложнее_но_можно #что_мне_искать
О технологиях, которые помогают нам помнить, а не просто хранить
А задавались ли вы, или ваши студенты вопросами:
— А кем был ваш прадед в 1941 году?
— А правда, что до школы у детей были «приходские грамоты»?
— А где искать, если хочется показать не факт, а живую историю?
📘 Сегодня у нас в руках — уникальный ресурс.
«Поиск по архивам» от Яндекса — не просто сервис, а способ вернуть личное измерение в историческую тему. Он помогает искать истории, биографии, фрагменты жизни.
🕰 Что это за база?
Это архив рукописных документов XVIII — начала XX века:
– метрические книги,
– исповедные ведомости,
– ревизские сказки.
А в них —
📜 рождения, браки, смерти,
📜 фамилии, места, статусы,
📜 настоящая история, «до учебника».
📈 Сейчас в системе — более 18 миллионов документов. База пополняется ежемесячно.
🧠 Что делает нейросеть?
ИИ расшифровывает тексты, которые раньше поддавались только специалистам:
📖 с выцветшими чернилами,
📖 со старинными буквами,
📖 с кропотливым канцелярским почерком.
Теперь — всё это читаемо, поисково и включаемо в учебный и особенно воспитательный процесс.
🔍 Как искать?
– По имени, деревне, приходу: Некрасов деревня Ступино
– Точный запрос в кавычках: "Александр Иванович Попов"
– Не помните отчество — используйте *: "Александр * Пушкин"
– Есть даты — включайте фильтры.
‼️ Учитывайте: отчества могли быть сокращены, например, «Максимов» вместо «Максимович».
🎓 Зачем это педагогу?
Потому что память — не только про мемориалы, но и про людей.
Потому что любая историческая дата — не только про флаг и песню, а про то, как на кураторском часу оживает строка из рукописи, и студент вдруг спрашивает: — А можно я тоже найду своего прадеда?.. Или однофамильца... Или любимого поэта...
📌 Примеры найденных документов об известных личностях:
– запись о рождении Ф.М. Достоевского
– информация о замужестве дочери Л.Н. Толстого
– запись о рождении дочери Марины Цветаевой Ариадны
🧭 Мы не просто храним память. Мы её передаём.
А значит — даём ей продолжение. С наступающим Днем Победы!
#сложнее_но_можно #что_мне_искать
О технологиях, которые помогают нам помнить, а не просто хранить
А задавались ли вы, или ваши студенты вопросами:
— А кем был ваш прадед в 1941 году?
— А правда, что до школы у детей были «приходские грамоты»?
— А где искать, если хочется показать не факт, а живую историю?
📘 Сегодня у нас в руках — уникальный ресурс.
«Поиск по архивам» от Яндекса — не просто сервис, а способ вернуть личное измерение в историческую тему. Он помогает искать истории, биографии, фрагменты жизни.
🕰 Что это за база?
Это архив рукописных документов XVIII — начала XX века:
– метрические книги,
– исповедные ведомости,
– ревизские сказки.
А в них —
📜 рождения, браки, смерти,
📜 фамилии, места, статусы,
📜 настоящая история, «до учебника».
📈 Сейчас в системе — более 18 миллионов документов. База пополняется ежемесячно.
🧠 Что делает нейросеть?
ИИ расшифровывает тексты, которые раньше поддавались только специалистам:
📖 с выцветшими чернилами,
📖 со старинными буквами,
📖 с кропотливым канцелярским почерком.
Теперь — всё это читаемо, поисково и включаемо в учебный и особенно воспитательный процесс.
🔍 Как искать?
– По имени, деревне, приходу: Некрасов деревня Ступино
– Точный запрос в кавычках: "Александр Иванович Попов"
– Не помните отчество — используйте *: "Александр * Пушкин"
– Есть даты — включайте фильтры.
‼️ Учитывайте: отчества могли быть сокращены, например, «Максимов» вместо «Максимович».
🎓 Зачем это педагогу?
Потому что память — не только про мемориалы, но и про людей.
Потому что любая историческая дата — не только про флаг и песню, а про то, как на кураторском часу оживает строка из рукописи, и студент вдруг спрашивает: — А можно я тоже найду своего прадеда?.. Или однофамильца... Или любимого поэта...
📌 Примеры найденных документов об известных личностях:
– запись о рождении Ф.М. Достоевского
– информация о замужестве дочери Л.Н. Толстого
– запись о рождении дочери Марины Цветаевой Ариадны
🧭 Мы не просто храним память. Мы её передаём.
А значит — даём ей продолжение. С наступающим Днем Победы!
yandex.ru
Поиск — Яндекс Поиск по архивам
Поиск и автоматическая расшифровка архивных документов
👍11🔥4🥰2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Хронология ежегодного флешмоба ко Дню Победы в гимназии №1 г.Минска
C Днем Победы! Мира, добра и понимания🕊
C Днем Победы! Мира, добра и понимания🕊
❤7🔥4👍2🥰1
Расширенный перечень LLM-моделей не из списка, а из тех, что "на слуху"
#глубоко_копнули
#ноестьинтерактив
Сформировала список LLM-моделей, релевантный инфоповестке нашей страны. Насчитала 10, составила перечень со всеми тонкостями. Делюсь с Вами.
1 ✅ ChatGPT / GPT-4 (OpenAI) 🌐 VPN
🔗 https://chat.openai.com
🧠 Самая популярная нейросеть от американской компании OpenAI. Отличается универсальностью, высоким качеством генерации текста, поддержкой множества языков, интеграцией с интернетом (в платных версиях) и возможностью работы с изображениями и файлами.
📱 Установка на смартфон: Google Play и App Store.
2 ✅DeepSeek / DeepSeek V3 📦 Доступна локально
🔗 https://chat.deepseek.com
🧠 LLM от китайской компании 深度求索 (DeepSeek), особенно хороша в генерации кода, анализе текстов и данных.
📱 Установка на смартфон: Google Play и App Store
3 ✅ Gemini (Google) 🌐 VPN
🔗 https://gemini.google.com/app?hl=ru
🧠 Модель от Google (ранее Bard). Способна на анализ, генерацию кода, изображений, объяснение сложных тем.
📱 Установка на смартфон: Google Play и App Store
4 ✅GigaChat (Сбер)
🔗 https://giga.chat
🇷🇺 Русская модель от Сбербанка, ориентирована на тексты, диалоги, образование. Дружелюбный, доступный.
📱 Установка на смартфон: Telegram-бот
5 ✅ Qwen AI 📦Доступна локально
🔗 https://chat.qwenlm.ai
🌏 Гибкая модель от Alibaba, работает на нескольких языках (включая русский).
📱 Установка на смартфон: веб-приложение, можно "установить" через браузер на главный экран.
6 ✅ YandexGPT 4
🔗 https://ya.ru/ai/gpt-4
🔤 Модель от Яндекса, Россия, справляется с научными и учебными задачами. Богатая система нейросервисов.
📱 Установка на смартфон: через приложение Яндекс (iOS/Android) или браузер.
7 ✅Claude (Anthropic) 🌐 VPN
🔗 https://claude.ai
💡 Очень аккуратен, хорош для академических и юридических текстов, интерпретаций, этики.
📱 Установка на смартфон: веб-приложение, можно добавить на главный экран.
8 ✅ Mistral Le Chat 📦Доступна локально
🔗 https://chat.mistral.ai/chat
⚙️ Открытая французская модель, отлично подходит для кода, технических и образовательных задач.
📱 Установка на смартфон: работает в браузере, можно закрепить на экране.
9 ✅ Llama 📦Доступна локально
🔗 https://llama.meta.com
⚙️ Открытая модель от Meta (Facebook), популярна среди разработчиков и исследователей. Нет собственного чата — используется через сторонние платформы или локально на ПК/сервере. Отлично подходит для кастомизации, экспериментов и интеграции в свои проекты (скачать тут https://huggingface.co/meta-llama)
📱 Установка на смартфон: доступна только через агрегаторы
10 ✅ Grok (xAI) 🌐 VPN
🔗 https://grok.com
💡Максимально разносторонной ИИ, созданный xAI. Отлично подходит для поиска в реальном времени, анализа трендов, генерации изображений и решения сложных задач. Имеет режимы размышления (Think) и глубокого поиска (DeepSearch).
📱 Установка на смартфон: доступно через iOS/Android приложение или веб-версию, можно закрепить на экране. Голосовой режим доступен только в приложениях iOS и Android.
💯 💯 💯
💻 А поскольку это модели-лидеры, то знать их нужно в лицо😅 . А т.к. у моих уважаемых слушателей 3 семестр в разгаре и без меня, предлагаю Вам BYOD на learning.apps - соедините логотип LLM с названием↗️ .
#LLM #BYOD
#глубоко_копнули
#ноестьинтерактив
Сформировала список LLM-моделей, релевантный инфоповестке нашей страны. Насчитала 10, составила перечень со всеми тонкостями. Делюсь с Вами.
1 ✅ ChatGPT / GPT-4 (OpenAI) 🌐 VPN
🔗 https://chat.openai.com
🧠 Самая популярная нейросеть от американской компании OpenAI. Отличается универсальностью, высоким качеством генерации текста, поддержкой множества языков, интеграцией с интернетом (в платных версиях) и возможностью работы с изображениями и файлами.
📱 Установка на смартфон: Google Play и App Store.
2 ✅DeepSeek / DeepSeek V3 📦 Доступна локально
🔗 https://chat.deepseek.com
🧠 LLM от китайской компании 深度求索 (DeepSeek), особенно хороша в генерации кода, анализе текстов и данных.
📱 Установка на смартфон: Google Play и App Store
3 ✅ Gemini (Google) 🌐 VPN
🔗 https://gemini.google.com/app?hl=ru
🧠 Модель от Google (ранее Bard). Способна на анализ, генерацию кода, изображений, объяснение сложных тем.
📱 Установка на смартфон: Google Play и App Store
4 ✅GigaChat (Сбер)
🔗 https://giga.chat
🇷🇺 Русская модель от Сбербанка, ориентирована на тексты, диалоги, образование. Дружелюбный, доступный.
📱 Установка на смартфон: Telegram-бот
5 ✅ Qwen AI 📦Доступна локально
🔗 https://chat.qwenlm.ai
🌏 Гибкая модель от Alibaba, работает на нескольких языках (включая русский).
📱 Установка на смартфон: веб-приложение, можно "установить" через браузер на главный экран.
6 ✅ YandexGPT 4
🔗 https://ya.ru/ai/gpt-4
🔤 Модель от Яндекса, Россия, справляется с научными и учебными задачами. Богатая система нейросервисов.
📱 Установка на смартфон: через приложение Яндекс (iOS/Android) или браузер.
7 ✅Claude (Anthropic) 🌐 VPN
🔗 https://claude.ai
💡 Очень аккуратен, хорош для академических и юридических текстов, интерпретаций, этики.
📱 Установка на смартфон: веб-приложение, можно добавить на главный экран.
8 ✅ Mistral Le Chat 📦Доступна локально
🔗 https://chat.mistral.ai/chat
⚙️ Открытая французская модель, отлично подходит для кода, технических и образовательных задач.
📱 Установка на смартфон: работает в браузере, можно закрепить на экране.
9 ✅ Llama 📦Доступна локально
🔗 https://llama.meta.com
⚙️ Открытая модель от Meta (Facebook), популярна среди разработчиков и исследователей. Нет собственного чата — используется через сторонние платформы или локально на ПК/сервере. Отлично подходит для кастомизации, экспериментов и интеграции в свои проекты (скачать тут https://huggingface.co/meta-llama)
📱 Установка на смартфон: доступна только через агрегаторы
10 ✅ Grok (xAI) 🌐 VPN
🔗 https://grok.com
💡Максимально разносторонной ИИ, созданный xAI. Отлично подходит для поиска в реальном времени, анализа трендов, генерации изображений и решения сложных задач. Имеет режимы размышления (Think) и глубокого поиска (DeepSearch).
📱 Установка на смартфон: доступно через iOS/Android приложение или веб-версию, можно закрепить на экране. Голосовой режим доступен только в приложениях iOS и Android.
#LLM #BYOD
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12🥰3👍1
#просто_понятно #галлюцинации
Тем, кто и в жизни не художник, нейросети не помогут... Пыталась генерировать по эксизу. Думала, что текстовый промпт (футболист, трибуны) тоже учтется. Учелся только эскиз🙈
Графическая нейросеть:
https://dreamstudio.stability.ai/
Промпты текстовые только на английском понимает. Эскизы (мои) понимает по-своему😎
#изображения #промптинг
Тем, кто и в жизни не художник, нейросети не помогут... Пыталась генерировать по эксизу. Думала, что текстовый промпт (футболист, трибуны) тоже учтется. Учелся только эскиз🙈
Графическая нейросеть:
https://dreamstudio.stability.ai/
Промпты текстовые только на английском понимает. Эскизы (мои) понимает по-своему
#изображения #промптинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🤣3🔥2🥰1
Единый стиль в один клик - слишком просто, чтобы быть правдой
#просто_понятно
Визуализация в педагогическом процессе играет огромную роль: она делает учебный материал более доступным, понятным и привлекательным для современных обучающихся. 🎨 Для того, чтобы поддерживать единый стиль в своих презентациях и проектах (а это способствует целостности восприятия), приходится или колдовать над визуалом или по- белоруски смиренно аргументировать: не получилось high tech, будет хай так. Раньше приходилось тратить много времени на поиск подходящих иллюстраций или часами настраивать вручную каждую деталь. А теперь... Теперь ChatGPT может копировать стиль без вашего текстового промпта! ✨ Рисунок выше выглядит как магия, но это скрин из ChatGPT. Магия заняла минуты полторы. ⏳
На всякий случай поясню скрин. ChatGPT получил изображение школьного класса в каком-то мультяшном стиле. Второе полученной им изображение - это обычная фотография, которую через промт:
фото 2 гармонично подстроилось под стиль 1.
Единый визуальный стиль — это не просто про красоту. 🌈 Это про профессионализм, узнаваемость, согласованность всех элементов, целостность восприятия. Когда все материалы оформлены в едином ключе, что повышает доверие аудитории, облегчает восприятие и создаёт ощущение плавности течения контента.
Работает и в бесплатной версии ChatGPT. Безусловно, ChatGPT даст вам такую возможность несколько раз за день, но и мы вами — не авторы комиксов! 😉
#GPT #промптинг #иллюстрации
#просто_понятно
Визуализация в педагогическом процессе играет огромную роль: она делает учебный материал более доступным, понятным и привлекательным для современных обучающихся. 🎨 Для того, чтобы поддерживать единый стиль в своих презентациях и проектах (а это способствует целостности восприятия), приходится или колдовать над визуалом или
На всякий случай поясню скрин. ChatGPT получил изображение школьного класса в каком-то мультяшном стиле. Второе полученной им изображение - это обычная фотография, которую через промт:
"Скопируй стиль рисунка 1 и примени к фото 2"
фото 2 гармонично подстроилось под стиль 1.
Единый визуальный стиль — это не просто про красоту. 🌈 Это про профессионализм, узнаваемость, согласованность всех элементов, целостность восприятия. Когда все материалы оформлены в едином ключе, что повышает доверие аудитории, облегчает восприятие и создаёт ощущение плавности течения контента.
Работает и в бесплатной версии ChatGPT. Безусловно, ChatGPT даст вам такую возможность несколько раз за день, но и мы вами — не авторы комиксов! 😉
#GPT #промптинг #иллюстрации
❤9👍3🥰2
Единый стиль в два клика💬
#сложнее_но_можно
В предыдущем посте мы вели речь о магии ChatGPT ✨, которая может в считанные секунды превращать обычные фотографии и изображения в стилизованные иллюстрации, идеально подходящие под единый визуальный стиль, заданный образцом (ну, получается, ориентировочные основы по П.Я.Гальперину нужны и нейросетям 🤔 ) . Сегодня хочу поделиться подробнее, как далее, в других проектах и чатах применять этот стиль изображения, не через стиль-образец, а через текстовый промпт.
Вот пример промпта,для описания стиля прошлого изображения класса:
🤔 «А где взять такое описание?»🤔 — благоразумно спросите вы. Не пугайтесь, не нужно быть дизайнером-стилистом и уметь описывать цвета и текстуры как профессионал. Достаточно просто дать системе нужное фото, и она сама поможет составить промпт. Вы загружаете изображение, и получаете описание его визуального стиля — как раз то, что можно использовать для переноса стиля на другие фотографии или иллюстрации.
Промпт для создания промпта на моем скрине, и он вот:
Такой промпт можно использовать в генераторе изображений, чтобы получить новые картинки в таком же стиле. Это особенно полезно, если у вас уже есть базовый визуальный образ и вы хотите расширить серию или визуально «перерисовать» фотографии под общий стиль.
🧪 Экспериментируйте, уточняйте детали, добавляйте особенности — и вы легко соберёте библиотеку уникальных, но визуально согласованных изображений для любых задач!И даже образовательный комикс - а почему нет, в Спб в книжном на Невском полно учебников в формате образовательных комиксов, я даже по сопромату видела 💬 .
#промптинг #GPT
#сложнее_но_можно
В предыдущем посте мы вели речь о магии ChatGPT ✨, которая может в считанные секунды превращать обычные фотографии и изображения в стилизованные иллюстрации, идеально подходящие под единый визуальный стиль, заданный образцом
Вот пример промпта,для описания стиля прошлого изображения класса:
🎯 Промпт (описание стиля):
2D цифровая иллюстрация в мягком пастельном стиле. Персонажи и объекты нарисованы с лёгкими, плавными линиями, с тёплой цветовой палитрой — оттенки бежевого, зелёного, терракотового и жёлтого. Свет мягкий, рассеянный, с лёгкой текстурой акварели или цветных карандашей. Атмосфера дружелюбная и уютная, с акцентом на спокойствие и естественность. Интерьер — деревянные парты, светлые стены, крупные окна с дневным светом. Персонажи — мультяшные, но реалистичные, с доброжелательными выражениями лиц.
Если вы работаете над визуальным оформлением курса, блога или образовательного проекта, важно, чтобы все изображения «говорили на одном языке» — были едиными по цветам, настроению и оформлению.
Промпт для создания промпта на моем скрине, и он вот:
Опиши стиль изображения, чтобы использовать его как промпт для переноса
Такой промпт можно использовать в генераторе изображений, чтобы получить новые картинки в таком же стиле. Это особенно полезно, если у вас уже есть базовый визуальный образ и вы хотите расширить серию или визуально «перерисовать» фотографии под общий стиль.
🧪 Экспериментируйте, уточняйте детали, добавляйте особенности — и вы легко соберёте библиотеку уникальных, но визуально согласованных изображений для любых задач!
#промптинг #GPT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🥰2
🧠 Формула двойного промптинга RAFT
#сложнее_но_можно #поверьте_проверьте
Многие преподаватели и специалисты уже используют нейросети в своей работе — кто-то для подготовки заданий, кто-то для написания анонсов, кто-то для генерации тестов. Но у большинства возникает одна и та же проблема: результат неточный, сырой, часто “не в тему”. И приходится много доуточнять, тратить время.
Чтобы нейросеть побыстрее «поняла вас, желательно с первого раза», нужен структурированный промпт. Именно такую структуру даёт формула RAFT.
🔍 Что такое RAFT?
🎓 Университетский пример
Допустим, преподавателю психологии нужно подготовить практическое задание для студентов 2 курса.
❌ Неструктурированный запрос:
Напиши задание по когнитивной психологии.
Вероятный результат — общее описание темы, не адаптированное под уровень студентов.
✅ Запрос по формуле RAFT:
Ты — преподаватель когнитивной психологии в университете (R). Составь практическое задание по теме “Эффект Струпа” (A) в формате карточки для Moodle с 3 вариантами ответов и пояснением правильного (F), в научно-деловом стиле, адаптированном под студентов 2 курса (T).
🧙♀️ Но можно же пойти дальше и... попросить нейросеть составить промпт по формуле RAFT.
Пример: Составь универсальный промпт по формуле RAFT, чтобы я мог получать планы семинаров по психологии для студентов 4 курса.
Нейросеть сама создаст шаблон, в который достаточно будет подставить нужную тему.
✍️ Упражнение для преподавателей
Возьмите актуальную тему из своей дисциплины.
Уточните курс, уровень подготовки и тип задания.
Пропишите запрос, используя RAFT.
Вставьте в ту нейросеть, которой вы пользуетесь или в несколько по очереди — и получите готовую заготовку, которую останется только адаптировать под свой стиль.
Формула промпта RAFT — это не просто инструмент для общения с ИИ. Это способ научить себя и студентов мыслить чётко, структурно и результативно.
#промптинг
#сложнее_но_можно #поверьте_проверьте
Многие преподаватели и специалисты уже используют нейросети в своей работе — кто-то для подготовки заданий, кто-то для написания анонсов, кто-то для генерации тестов. Но у большинства возникает одна и та же проблема: результат неточный, сырой, часто “не в тему”. И приходится много доуточнять, тратить время.
Чтобы нейросеть побыстрее «поняла вас, желательно с первого раза», нужен структурированный промпт. Именно такую структуру даёт формула RAFT.
🔍 Что такое RAFT?
RAFT — это аббревиатура, описывающая четыре элемента эффективного запроса:
R – Role (Роль): Кем должна быть нейросеть в данном задании
A – Action (Действие): Что нужно сделать
F – Format (Формат): В каком виде нужен результат
T – Tone (Тональность): В каком стиле или на каком уровне сложности
🎓 Университетский пример
Допустим, преподавателю психологии нужно подготовить практическое задание для студентов 2 курса.
❌ Неструктурированный запрос:
Напиши задание по когнитивной психологии.
Вероятный результат — общее описание темы, не адаптированное под уровень студентов.
✅ Запрос по формуле RAFT:
Ты — преподаватель когнитивной психологии в университете (R). Составь практическое задание по теме “Эффект Струпа” (A) в формате карточки для Moodle с 3 вариантами ответов и пояснением правильного (F), в научно-деловом стиле, адаптированном под студентов 2 курса (T).
Пример: Составь универсальный промпт по формуле RAFT, чтобы я мог получать планы семинаров по психологии для студентов 4 курса.
Нейросеть сама создаст шаблон, в который достаточно будет подставить нужную тему.
✍️ Упражнение для преподавателей
Возьмите актуальную тему из своей дисциплины.
Уточните курс, уровень подготовки и тип задания.
Пропишите запрос, используя RAFT.
Вставьте в ту нейросеть, которой вы пользуетесь или в несколько по очереди — и получите готовую заготовку, которую останется только адаптировать под свой стиль.
Формула промпта RAFT — это не просто инструмент для общения с ИИ. Это способ научить себя и студентов мыслить чётко, структурно и результативно.
#промптинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍2🥰2
Виртуальные беседы стали возможными💎
#просто_понятно
Мои уважаемые слушатели, возможно, помнят мой сторителлинг, как мы с Иваном Ивановичем Цыркуном пытались обосновать метод виртуальной экспертизы, и что из этого вышло при попытке представить его сообществу на моей предзащите (ничего хорошего). Ну и в целом в группе этого года тоже восприняли неоднозначно. Да и я сама тоже не готова его отстаивать в рамках строгой науки. Но... он, собственно, уже есть и без моего участия. Можно приобщаться.
Delphi.ai — это инновационная платформа искусственного интеллекта на английском языке, позволяющая создавать виртуальные версии известных личностей для диалогов. Она названа в честь Дельфийского оракула, известного своей мудростью. Платформа предлагает коллекцию виртуальных личностей, включая философов и исторических деятелей. Но вообще не только их...Там платно и своего клона можно создать, если кому-то нужно вдруг "памятник себе воздвигнуть нерукотворный"🗽...
➡️ Возможные сценарии применение Delphi.ai в образовательном процессе я вижу так (но лично пока не апробировала):
Интерактивное погружение в философию: Студенты могут "разговаривать" с великими мыслителями, превращая абстрактные концепции в живую беседу.
Сократический метод: Платформа возрождает диалог, который способствует глубже пониманию тем.
Подготовка к семинарам: Студенты могут беседовать с виртуальными философами, проверяя своё понимание концепций. (Я бы примерно так и задавала Д.З. по истории педагогики: Поговорите о смысле жизни с Платоном и Сократом. С кем Вы согласны и в чем?)
Преодоление языкового барьера: Виртуальные философы помогают объяснить сложные идеи современным языком.
Трансдисциплинарные связи: Виртуальные философы показывают, как философские идеи влияют на различные области знания. Ну и философия - методология всех наук.
Дистанционное образование: Платформа полезна для самостоятельного изучения философии и интеграции в онлайн-курсы.
➕ Преимущества для студентов и преподавателей
Студенты: Интерактивное изучение, возможность задавать вопросы, доступ к "экспертам", персонализированное обучение.
Преподаватели: Инструмент для вовлечения студентов, уникальные задания, возможность глубокого анализа, развитие критического мышления и навыков аргументации.
❗️ Ну и вообще, на платформе далеко не только философы 🧑🎓 Ссылка на философскую страницу здесь. Здесь другие известные личности. Также на главной странице доступен поиск🔎
#цифровая_дидактика #виртуальный_диалог #цифровой_клон
#просто_понятно
Мои уважаемые слушатели, возможно, помнят мой сторителлинг, как мы с Иваном Ивановичем Цыркуном пытались обосновать метод виртуальной экспертизы, и что из этого вышло при попытке представить его сообществу на моей предзащите (
Delphi.ai — это инновационная платформа искусственного интеллекта на английском языке, позволяющая создавать виртуальные версии известных личностей для диалогов. Она названа в честь Дельфийского оракула, известного своей мудростью. Платформа предлагает коллекцию виртуальных личностей, включая философов и исторических деятелей. Но вообще не только их...
Интерактивное погружение в философию: Студенты могут "разговаривать" с великими мыслителями, превращая абстрактные концепции в живую беседу.
Сократический метод: Платформа возрождает диалог, который способствует глубже пониманию тем.
Подготовка к семинарам: Студенты могут беседовать с виртуальными философами, проверяя своё понимание концепций. (Я бы примерно так и задавала Д.З. по истории педагогики: Поговорите о смысле жизни с Платоном и Сократом. С кем Вы согласны и в чем?)
Преодоление языкового барьера: Виртуальные философы помогают объяснить сложные идеи современным языком.
Трансдисциплинарные связи: Виртуальные философы показывают, как философские идеи влияют на различные области знания. Ну и философия - методология всех наук.
Дистанционное образование: Платформа полезна для самостоятельного изучения философии и интеграции в онлайн-курсы.
Студенты: Интерактивное изучение, возможность задавать вопросы, доступ к "экспертам", персонализированное обучение.
Преподаватели: Инструмент для вовлечения студентов, уникальные задания, возможность глубокого анализа, развитие критического мышления и навыков аргументации.
#цифровая_дидактика #виртуальный_диалог #цифровой_клон
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🥰4🤔1
🐦🔥 Q1-2025: главное из свежего отчёта Artificial Analysis State of AI
#глубоко_копнули
Академическое сообщество и пишет отчеты без устали, и читает😎 (а визуализация выше от GPT, но не с 1го промпта)
Сегодня пост - отчет от Artificial Analysis, - это независимый аналитический аккаунт в X (ранее Twitter), который выпускает регулярные обзоры и отчёты по теме искусственного интеллекта. Они не являются официальной компанией, как OpenAI или Anthropic, а скорее медиа- или ресёрч-проектом, ориентированным на быструю, но качественную аналитику в духе "что сейчас важно знать в AI".
🔍 Особенности Artificial Analysis. Сильный фокус на тренды, метрики качества моделей, архитектуры, вычислительные издержки и новые юзкейсы. Аудитория - в основном AI-разработчики, инвесторы, продуктовые менеджеры и исследователи. Их формат - компактные, насыщенные инсайтами посты с графиками и сводками, похожие на «мини-отчёты». Они стали популярны благодаря оперативности и глубине: быстро публикуют выжимки из новых публикаций, утечек и исследований.
🐦🔥 Q1-2025: 🔑 6 трендов AI начала 2025 года
1️⃣ Гонка фронтир-моделей ускоряется
Каждые 8–12 недель выходит новый титан. OpenAI всё ещё первая, но в спину дышат Google, Anthropic, xAI, DeepSeek и Alibaba.
2️⃣ Reasoning-модели переходят в прод (= в реальные работающие проекты)
Модели, которые «думают перед ответом», тратят ≈10× больше токенов - и стоят ≈10× дороже, чем быстрые non-reasoners, но дают заметный прирост интеллекта.
3️⃣ MoE-революция
Mixture-of-Experts активируют лишь малую долю параметров на токен. Большинство топовых open-weights уже перешли на MoE-архитектуру.
4️⃣ 🇨🇳 Китай почти догнал Запад
DeepSeek, Alibaba, Tencent, StepFun, Bytedance, Kuaishou и др. выкатывают конкурентные модели — и часто публикуют веса!
5️⃣ 🤖 Агент-экономика зарождается
LLM-агенты уже самостоятельно кодят, проводят deep-research, кликают интерфейсы и совершают транзакции с реальными деньгами. Первые реальные юзкейсы — уже не демо, а прод.
6️⃣ Нативная мультимодальность
GPT-4o лидирует в генерации изображений и speech-to-speech. Текст больше не ограничение.
📊 Ещё пара цифр из отчёта
• Open weights vs. Proprietary: DeepSeek R1, Llama Nemotron Ultra и Qwen3 почти сравнялись с o1-preview по Intelligence Index.
• Reasoning ≠ Non-reasoning: медианная reasoning-модель тратит до 10× токенов, чем медианная non-reasoning — разрыв внутри категории меньше, чем между ними.
• 💸 Цена интеллекта обвалилась >100× за два года: GPT-4-уровень уже не роскошь.
• 🔋 Спрос на вычисления растёт быстрее экономии: оптимизации не поспевают за аппетитом рынка.
🔗 Ссылка на пост-отчет в Х
#тренды
#глубоко_копнули
Академическое сообщество и пишет отчеты без устали, и читает
Сегодня пост - отчет от Artificial Analysis, - это независимый аналитический аккаунт в X (ранее Twitter), который выпускает регулярные обзоры и отчёты по теме искусственного интеллекта. Они не являются официальной компанией, как OpenAI или Anthropic, а скорее медиа- или ресёрч-проектом, ориентированным на быструю, но качественную аналитику в духе "что сейчас важно знать в AI".
🔍 Особенности Artificial Analysis. Сильный фокус на тренды, метрики качества моделей, архитектуры, вычислительные издержки и новые юзкейсы. Аудитория - в основном AI-разработчики, инвесторы, продуктовые менеджеры и исследователи. Их формат - компактные, насыщенные инсайтами посты с графиками и сводками, похожие на «мини-отчёты». Они стали популярны благодаря оперативности и глубине: быстро публикуют выжимки из новых публикаций, утечек и исследований.
🐦🔥 Q1-2025: 🔑 6 трендов AI начала 2025 года
Каждые 8–12 недель выходит новый титан. OpenAI всё ещё первая, но в спину дышат Google, Anthropic, xAI, DeepSeek и Alibaba.
Модели, которые «думают перед ответом», тратят ≈10× больше токенов - и стоят ≈10× дороже, чем быстрые non-reasoners, но дают заметный прирост интеллекта.
Mixture-of-Experts активируют лишь малую долю параметров на токен. Большинство топовых open-weights уже перешли на MoE-архитектуру.
DeepSeek, Alibaba, Tencent, StepFun, Bytedance, Kuaishou и др. выкатывают конкурентные модели — и часто публикуют веса!
LLM-агенты уже самостоятельно кодят, проводят deep-research, кликают интерфейсы и совершают транзакции с реальными деньгами. Первые реальные юзкейсы — уже не демо, а прод.
GPT-4o лидирует в генерации изображений и speech-to-speech. Текст больше не ограничение.
📊 Ещё пара цифр из отчёта
• Open weights vs. Proprietary: DeepSeek R1, Llama Nemotron Ultra и Qwen3 почти сравнялись с o1-preview по Intelligence Index.
• Reasoning ≠ Non-reasoning: медианная reasoning-модель тратит до 10× токенов, чем медианная non-reasoning — разрыв внутри категории меньше, чем между ними.
• 💸 Цена интеллекта обвалилась >100× за два года: GPT-4-уровень уже не роскошь.
• 🔋 Спрос на вычисления растёт быстрее экономии: оптимизации не поспевают за аппетитом рынка.
🔗 Ссылка на пост-отчет в Х
#тренды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1🥰1🤯1
Так какая LLM-модель лучше❤️
#сложнее_но_можно
Часто меня спрашивают: ой, а какая LLM-модель лучше? (Ну, кого я обманываю — спрашивают, конечно, «а какой ИИ» или «какая нейросеть».) И я каждый раз я отвечаю: "А какая машина лучше? Спорткар или трактор?" Ну, потом, как полагается: "А лично Вы какой пользуетесь?" — спрашивают. А я своё сакральное в ответ: "А Вы уверены, что будете делать то же самое, что и я: и писать, и лоукодить, и промпты для ботов тестить?"
Так вот, сегодня — пост истинного математика👩🏫. Пост с точным, объективным, скучным ответом на вопрос, который на самом деле не так уж и интересен. Но вы же спрашивали :)
Сравнение нейросетей происходит с помощью специальных тестов. Они напоминают наборы диагностических заданий или даже ЦТ с ЕГЭ, только для ИИ. Где-то нужно решить задачу, где-то — логически рассуждать, а где-то — просто ответить на прямой вопрос. Это как если бы вы дали разным моделям одну и ту же задачу: «Кто был первым президентом США?» или «Реши уравнение», — а потом оценили, кто справился точнее, быстрее, грамотнее.
Некоторые тесты в духе Тьюринга проверяют, может ли модель "казаться человеком", но современным ИИ этого уже мало. Сегодня нужны экзамены иного уровня — где машинам приходится доказывать, что они действительно понимают, что делают, а не просто угадывают. Такие «испытания» называются бенчмарки. Ниже перечислены основные бенчмарки.
🧠 Глубокое рассуждение и научные знания:
GPQA — проверяет логические рассуждения на основе знаний из точных наук.
GPQA Diamond — усложнённая версия GPQA: добавлена проверка логических операций со знаниями.
🌐 Комплексные мультидисциплинарные тесты:
LiveBench — 18 задач в 6 категориях, оценка модели по среднему баллу.
Humanity’s Last Exam — объёмный тест на энциклопедичность и критическое мышление.
Arena Hard — проверка диалога, следования инструкциям и решения сложных задач.
📌 Проверка фактов и коротких ответов:
SimpleQA — тест на точность и краткость ответов на прямые вопросы.
🎓 Глубокие академические знания и логика:
MMLU Pro — строгая версия MMLU, охватывает десятки научных дисциплин.
Global MMLU — международная версия с поддержкой нескольких языков.
➗ Математика и вычисления:
GSM8K, MGSM, MATH, MATH-500 — от арифметики до продвинутой математики.
AIME — сложный олимпиадный экзамен, часто используется как тест для ИИ.
🖼 Мультимодальность и визуальное понимание:
MMMU — проверка мультимодальных моделей: текст + изображение.
Vibe-Eval — тест на интерпретацию графики и визуального контента.
EgoSchema — понимание видео и ответы на вопросы по его содержанию.
📖 Понимание текста и сложные рассуждения:
DROP — задачи с арифметикой, логикой и извлечением данных из текста.
📚 Работа с большим контекстом:
MRCR, LOFT, NIH — тесты на работу с большими объёмами текста.
📝 Следование инструкциям:
IFEval — проверка точности следования инструкциям на естественном языке.
💻 Написание кода:
HumanEval, MBPP, LiveCodeBench (LCB) — генерация кода, особенно на Python.
SciCode — написание кода для научных расчётов и анализа.
Aider — редактирование, рефакторинг и улучшение кода.
SWE — полный спектр задач от генерации кода до документации.
CodeForces — соревновательная площадка, часто используется как реальный тест.
И когда результаты меняют рейтинг, об этом пишут новости. А где результаты этих сравнений можно найти, я уже писала в посте тут.
💁🏻♀️Но как педагог-гуманитарий 👩🎓 , я вынуждена отвечать на звучавший выше вопрос как есть на сегодня, и пояснять, что не вышеперечисленные тесты влияли на мой выбор, а ситуация: GPT (подписка почти год, т.к.обучение на промпт-инженера было возможно только с ней), Gemini (потому что они не брезгуют белорусской картой и были скидки 2 месяца по цене 1), DeepSeek, Mistral и иногда Grok. Ссылки на них в этом посте . На телефоне стоят приложения Poe и DeepSeek.
#llm #бенчмаркинг
#сложнее_но_можно
Часто меня спрашивают: ой, а какая LLM-модель лучше
Так вот, сегодня — пост истинного математика👩🏫. Пост с точным, объективным, скучным ответом на вопрос, который на самом деле не так уж и интересен. Но вы же спрашивали :)
Сравнение нейросетей происходит с помощью специальных тестов. Они напоминают наборы диагностических заданий или даже ЦТ с ЕГЭ, только для ИИ. Где-то нужно решить задачу, где-то — логически рассуждать, а где-то — просто ответить на прямой вопрос. Это как если бы вы дали разным моделям одну и ту же задачу: «Кто был первым президентом США?» или «Реши уравнение», — а потом оценили, кто справился точнее, быстрее, грамотнее.
Некоторые тесты в духе Тьюринга проверяют, может ли модель "казаться человеком", но современным ИИ этого уже мало. Сегодня нужны экзамены иного уровня — где машинам приходится доказывать, что они действительно понимают, что делают, а не просто угадывают. Такие «испытания» называются бенчмарки. Ниже перечислены основные бенчмарки.
🧠 Глубокое рассуждение и научные знания:
GPQA — проверяет логические рассуждения на основе знаний из точных наук.
GPQA Diamond — усложнённая версия GPQA: добавлена проверка логических операций со знаниями.
🌐 Комплексные мультидисциплинарные тесты:
LiveBench — 18 задач в 6 категориях, оценка модели по среднему баллу.
Humanity’s Last Exam — объёмный тест на энциклопедичность и критическое мышление.
Arena Hard — проверка диалога, следования инструкциям и решения сложных задач.
📌 Проверка фактов и коротких ответов:
SimpleQA — тест на точность и краткость ответов на прямые вопросы.
🎓 Глубокие академические знания и логика:
MMLU Pro — строгая версия MMLU, охватывает десятки научных дисциплин.
Global MMLU — международная версия с поддержкой нескольких языков.
➗ Математика и вычисления:
GSM8K, MGSM, MATH, MATH-500 — от арифметики до продвинутой математики.
AIME — сложный олимпиадный экзамен, часто используется как тест для ИИ.
🖼 Мультимодальность и визуальное понимание:
MMMU — проверка мультимодальных моделей: текст + изображение.
Vibe-Eval — тест на интерпретацию графики и визуального контента.
EgoSchema — понимание видео и ответы на вопросы по его содержанию.
📖 Понимание текста и сложные рассуждения:
DROP — задачи с арифметикой, логикой и извлечением данных из текста.
📚 Работа с большим контекстом:
MRCR, LOFT, NIH — тесты на работу с большими объёмами текста.
📝 Следование инструкциям:
IFEval — проверка точности следования инструкциям на естественном языке.
💻 Написание кода:
HumanEval, MBPP, LiveCodeBench (LCB) — генерация кода, особенно на Python.
SciCode — написание кода для научных расчётов и анализа.
Aider — редактирование, рефакторинг и улучшение кода.
SWE — полный спектр задач от генерации кода до документации.
CodeForces — соревновательная площадка, часто используется как реальный тест.
И когда результаты меняют рейтинг, об этом пишут новости. А где результаты этих сравнений можно найти, я уже писала в посте тут.
💁🏻♀️
#llm #бенчмаркинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4🥰1😱1
🖼 Cлово становится пространством. И снова в 1 клик
#просто_понятно
Я не умею рисовать. Никогда не умела.
Но в детстве и молодости — ножницы, глянцевые журналы, клей-карандаш, старые фотоальбомы, все это вырезалось, переклеивалось, делалось коллажем своей логике — в тетрадки, на стену, в воображении.
До появления Photoshop в юности я сама фото разрезала и создавала странные реальности) Потом Photoshop: слои, маски, режимы наложения. Это было почти магией — но какой же энергозатратной. И времени требовало, и навыков, и терпения. Даже попреподавать это курс я успела в архитектурном колледже.
А теперь... Я просто ввожу промпт в ChatGPT:
В педагогическом смысле это не про «вау, как круто делает ИИ». Это про то, как сегодня становятся доступными формы, которые раньше казались невозможными без навыка художника, дизайнера, программиста.
Это — про детский восторг, который вдруг снова жив, потому что его легко можно выразить. Про то, что красота больше не требует технического подвига. Нужно только А - желание, Б - скопировать промпт и... В - пару секунд тишины (ну и VPN, т.к. это результат из ChatGPT).
🎓 И, конечно, как педагог я думаю, что теперь мы можем дать студенту инструмент для самовыражения, когда он может не уметь рисовать, но может мысленно собрать образ, и сами пользоваться им.
📍 Я считаю это визуальным средством мышления нового поколения.
Когда идея оживает не только в тексте — но и в образе. Когда можно буквально увидеть своё слово — как метафору, как проект, как пространство.
💬 Попробуйте. Сами. Со студентами. На занятии. В проекте. В презентации. Для постера. Или просто — для себя.
Это доступно. Это быстро. Это красиво. А главное — это наш с вами новый язык визуальной педагогики. Подставьте свое слово. Фотографию подберет ИИ. Можно добавить свою. Вот общий шаблон промпта (да, это он весь, проверено, что как на скрине понимают его только GPT и Midjorney, Grok и Gemini - иначе, но тоже креативно):
#просто_понятно
Я не умею рисовать. Никогда не умела.
Но в детстве и молодости — ножницы, глянцевые журналы, клей-карандаш, старые фотоальбомы, все это вырезалось, переклеивалось, делалось коллажем своей логике — в тетрадки, на стену, в воображении.
До появления Photoshop в юности я сама фото разрезала и создавала странные реальности) Потом Photoshop: слои, маски, режимы наложения. Это было почти магией — но какой же энергозатратной. И времени требовало, и навыков, и терпения. Даже попреподавать это курс я успела в архитектурном колледже.
А теперь... Я просто ввожу промпт в ChatGPT:
Создай изображение. Коллаж природы и городов Беларуси, с двойной экспозицией внутри слова “БЕЛАРУСЬ”, на белом фоне, в ландшафтном формате.И ChatGPT сообщает через минуту: Изображение создано. И я смотрю — и не дышу. Получилось-не получилось? Получилось!Там леса, реки, костёлы, мосты, башни, туман над полями. Всё это — внутри слова. Простое слово. И целый мир внутри. Эта техника - мой любимый вид совмещения, гармония формы и содержания. Я даже в PowerPoint такое придумала как делать. Но 1 клик - это же магия✨ Ну и теперь я знаю, что это называется двойной экспозицией.
В педагогическом смысле это не про «вау, как круто делает ИИ». Это про то, как сегодня становятся доступными формы, которые раньше казались невозможными без навыка художника, дизайнера, программиста.
Это — про детский восторг, который вдруг снова жив, потому что его легко можно выразить. Про то, что красота больше не требует технического подвига. Нужно только А - желание, Б - скопировать промпт и... В - пару секунд тишины (ну и VPN, т.к. это результат из ChatGPT).
🎓 И, конечно, как педагог я думаю, что теперь мы можем дать студенту инструмент для самовыражения, когда он может не уметь рисовать, но может мысленно собрать образ, и сами пользоваться им.
📍 Я считаю это визуальным средством мышления нового поколения.
Когда идея оживает не только в тексте — но и в образе. Когда можно буквально увидеть своё слово — как метафору, как проект, как пространство.
💬 Попробуйте. Сами. Со студентами. На занятии. В проекте. В презентации. Для постера. Или просто — для себя.
Это доступно. Это быстро. Это красиво. А главное — это наш с вами новый язык визуальной педагогики. Подставьте свое слово. Фотографию подберет ИИ. Можно добавить свою. Вот общий шаблон промпта (да, это он весь, проверено, что как на скрине понимают его только GPT и Midjorney, Grok и Gemini - иначе, но тоже креативно):
Создай изображение [впишите, чего] с двойной экспозицией внутри слова ['Ваше слово'] на белом фоне в ландшафтном режиме.#визуализация #графика #промптинг
❤8🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 ChatGPT и тригонометрия: зачем тогда педагог, если всё решает ИИ?
#просто_понятно
Вчера я провела полевой эксперимент — и он снова подтвердил: вопрос уже давно не в «сможет» или «не сможет» ИИ, а в том, насколько точно применено умение формулировать запрос. 🧑🏫. Смотрите скринкаст об этом.
🤳 Фото вверх ногами и не тот ответ
Ситуация топовая: нужно срочно решить задачу по тригонометрии перед ЦЭ. Сложная, многошаговая. Что делает ребёнок? Фотографирует задачу вверх ногами и пишет в чат: "Реши задачу 1929 по тригонометрии с фото".(Спасибо, хоть номер указала)
ИИ пытается что-то делать, даже что-то считает. Но — совсем не то. Проблема не в модели. Проблема в некорректном запросе.
🛠 А теперь — корректный промпт
Я подключаюсь как педагог и как промт-инженер: переворачиваю фото, формулирую запрос чётко, указываю метод (тригонометрическое преобразование). Даже с опечатками в промпте — ИИ понял, что от него хотят. И решил.
Вот только… ребёнок, получается, сам не смог сформулировать такой запрос, и решить задачу тоже не смог. И здесь становится очевидным: нужен человек, который:
1️⃣ Понимает суть задачи и метод решения;
2️⃣ Знает, как работать с ИИ;
3️⃣ Может научить ребёнка видеть путь, а не просто подставлять фото.
🎓 Роль педагога меняется, но не исчезает.
Сегодня ИИ может решать многое. Но это не значит, что учитель больше не нужен. Наоборот — его роль становится ещё важнее:
📌 Не давать готовые знания, а учить ставить вопросы
📌 Не просто проверять, а помогать формулировать путь к решению
📌 Не бороться с технологиями, а встраивать их в мышление ученика и студента
Потому что ИИ-то даст ответ. Но только эксперт может оценить, насколько этот ответ корректен и почему он получился именно таким.
💡 Парадокс цифровой эпохи
Кажется, что с ИИ всё стало проще. Но на деле — стало сложнее. Теперь недостаточно просто знать формулу. Нужно:
Понимать, какой метод нужен;
Уметь задать грамотный вопрос;
Иметь навык критически оценивать ответ.
И вот тут педагог незаменим. Не столько как эксперт и носитель знания, а как наставник в мире ИИ, как навигатор, который помогает ученику ориентироваться в огромном информационном океане.
🤔 Так что вопрос сегодня звучит не «может ли ИИ решить задачу?», а «как научить обучающегося работать с ИИ правильно?» И ответ — через педагога. Через нас. Через тех, кто понимает, чему и как учить теперь.
#промптинг #ChatGPT #роль_педагога
#просто_понятно
Вчера я провела полевой эксперимент — и он снова подтвердил: вопрос уже давно не в «сможет» или «не сможет» ИИ, а в том, насколько точно применено умение формулировать запрос. 🧑🏫. Смотрите скринкаст об этом.
🤳 Фото вверх ногами и не тот ответ
Ситуация топовая: нужно срочно решить задачу по тригонометрии перед ЦЭ. Сложная, многошаговая. Что делает ребёнок? Фотографирует задачу вверх ногами и пишет в чат: "Реши задачу 1929 по тригонометрии с фото".
ИИ пытается что-то делать, даже что-то считает. Но — совсем не то. Проблема не в модели. Проблема в некорректном запросе.
🛠 А теперь — корректный промпт
Я подключаюсь как педагог и как промт-инженер: переворачиваю фото, формулирую запрос чётко, указываю метод (тригонометрическое преобразование). Даже с опечатками в промпте — ИИ понял, что от него хотят. И решил.
Вот только… ребёнок, получается, сам не смог сформулировать такой запрос, и решить задачу тоже не смог. И здесь становится очевидным: нужен человек, который:
🎓 Роль педагога меняется, но не исчезает.
Сегодня ИИ может решать многое. Но это не значит, что учитель больше не нужен. Наоборот — его роль становится ещё важнее:
📌 Не давать готовые знания, а учить ставить вопросы
📌 Не просто проверять, а помогать формулировать путь к решению
📌 Не бороться с технологиями, а встраивать их в мышление ученика и студента
Потому что ИИ-то даст ответ. Но только эксперт может оценить, насколько этот ответ корректен и почему он получился именно таким.
💡 Парадокс цифровой эпохи
Кажется, что с ИИ всё стало проще. Но на деле — стало сложнее. Теперь недостаточно просто знать формулу. Нужно:
Понимать, какой метод нужен;
Уметь задать грамотный вопрос;
Иметь навык критически оценивать ответ.
И вот тут педагог незаменим. Не столько как эксперт и носитель знания, а как наставник в мире ИИ, как навигатор, который помогает ученику ориентироваться в огромном информационном океане.
🤔 Так что вопрос сегодня звучит не «может ли ИИ решить задачу?», а «как научить обучающегося работать с ИИ правильно?» И ответ — через педагога. Через нас. Через тех, кто понимает, чему и как учить теперь.
#промптинг #ChatGPT #роль_педагога
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥4👍2🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Будущее уже наступило. Только оно еще неравномерно распределено (с этого высказывания я обычно начинаю занятия по темам ИИ) 🔜
#сложнее_но_можно
На конференции Google I/O 2025, прошедшей неделю назад, Google выкатил целый парад технологий будущего:
🎥 Генерация видео уровня кинопроизводства,
🎶 Музыка, созданная по текстовому описанию,
🤖 Голосовые агенты, которые понимают окружающий мир через камеру,
🌐 Поисковик, который не просто выдаёт ссылки, а сам формирует ответ и даже предлагает, что делать дальше,
📱 И, конечно, Android XR — дополненная реальность, которую уже не отличишь от магии.
Каждый анонс — как сцена из фантастического фильма (или Черного зеркала 🤖 ) . Но на то он и анонс: чтобы поразить, вдохновить… и дать время на реализацию.
Естественно, мне нужно было лично проверить, а что есть уже сегодня, прямо в руках у обычного пользователя — без бета-доступов и подписок? Ответ неожиданно нашелся сразу — экосистема Google с ИИ-ассистентом Gemini.
Что это означает? Gemini интегрирован в привычные сервисы Google и доступен любому, у кого есть Google-аккаунт. Без подписки и специальных условий. Бесплатно. Он умеет многое — и это выглядит как революция. Ход эксперимента — в скринкасте.
📧 В Gmail ИИ-ассистент Gemini может прочитать письма, подвести итоги, выделить важное, помочь с черновиком ответа.
📄 В Docs и Drive — найти нужный файл, суммировать его, переписать в другом стиле.
📆 В Календаре — сопоставить задачи и встречи, предложить, когда лучше созвониться.
🔍 В Поиске — показать не просто ссылки, а краткий итог, часто — даже лучше, чем в статье.
🤳🏻Gemini Live обещает стать полноценным голосовым собеседником, понимающим контекст и визуальную информацию через камеру. Но пока это выглядит больше как эксперимент, чем массовый инструмент.
Функциональность есть — но доступность нестабильна. То работает, то "функция недоступна в вашем регионе", то переключается на обычного Google Assistant. Видно, что система в процессе, и даже у Google масштаб даётся не без шероховатостей.
Как с этим жить, когда ИИ становится частью повседневного. Он вроде и не захватывает жизнь, но вплетается в неё — через почту, документы, поиск, голосовые команды. В этом есть удобство. Но и неопределённость, и риски.
Что будет, когда ты просто ищешь письмо, а ИИ уже знает, что ты хотел найти?
Когда он составляет за тебя расписание, предлагает ответить и сам отправляет?
Когда ты уже не совсем работаешь, а скорее наблюдаешь за тем, как работает он?
Ответов пока нет. Есть инструменты — и каждый решает, как и зачем ими пользоваться.
Воистину, главный вопрос ближайших лет — не «что может ИИ», а насколько мы потеряем бдительность, делегируя рутину...
p.s. Внимательный зритель обратит внимание, что в скринкасте я бессознательно называю сервис в среднем роде - оно 🤯 - что свидетельствует о максимальной когнитивной растерянности и неопределенности...
#gemini #будущее
#сложнее_но_можно
На конференции Google I/O 2025, прошедшей неделю назад, Google выкатил целый парад технологий будущего:
🎥 Генерация видео уровня кинопроизводства,
🎶 Музыка, созданная по текстовому описанию,
🤖 Голосовые агенты, которые понимают окружающий мир через камеру,
🌐 Поисковик, который не просто выдаёт ссылки, а сам формирует ответ и даже предлагает, что делать дальше,
📱 И, конечно, Android XR — дополненная реальность, которую уже не отличишь от магии.
Каждый анонс — как сцена из фантастического фильма
Естественно, мне нужно было лично проверить, а что есть уже сегодня, прямо в руках у обычного пользователя — без бета-доступов и подписок? Ответ неожиданно нашелся сразу — экосистема Google с ИИ-ассистентом Gemini.
Что это означает? Gemini интегрирован в привычные сервисы Google и доступен любому, у кого есть Google-аккаунт. Без подписки и специальных условий. Бесплатно. Он умеет многое — и это выглядит как революция. Ход эксперимента — в скринкасте.
📧 В Gmail ИИ-ассистент Gemini может прочитать письма, подвести итоги, выделить важное, помочь с черновиком ответа.
📄 В Docs и Drive — найти нужный файл, суммировать его, переписать в другом стиле.
📆 В Календаре — сопоставить задачи и встречи, предложить, когда лучше созвониться.
🔍 В Поиске — показать не просто ссылки, а краткий итог, часто — даже лучше, чем в статье.
🤳🏻Gemini Live обещает стать полноценным голосовым собеседником, понимающим контекст и визуальную информацию через камеру. Но пока это выглядит больше как эксперимент, чем массовый инструмент.
Функциональность есть — но доступность нестабильна. То работает, то "функция недоступна в вашем регионе", то переключается на обычного Google Assistant. Видно, что система в процессе, и даже у Google масштаб даётся не без шероховатостей.
Как с этим жить, когда ИИ становится частью повседневного. Он вроде и не захватывает жизнь, но вплетается в неё — через почту, документы, поиск, голосовые команды. В этом есть удобство. Но и неопределённость, и риски.
Что будет, когда ты просто ищешь письмо, а ИИ уже знает, что ты хотел найти?
Когда он составляет за тебя расписание, предлагает ответить и сам отправляет?
Когда ты уже не совсем работаешь, а скорее наблюдаешь за тем, как работает он?
Ответов пока нет. Есть инструменты — и каждый решает, как и зачем ими пользоваться.
Воистину, главный вопрос ближайших лет — не «что может ИИ», а насколько мы потеряем бдительность, делегируя рутину...
#gemini #будущее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🤔1
ChatGPT в образовании: реальный вклад или мода? Есть данные 🤖📚
#просто_понятно
В последние два года вокруг внедрения ChatGPT в образование развернулась жаркая дискуссия. Кто-то видит в нём угрозу академической честности, кто-то — универсальную «палочку-выручалочку». Что на самом деле говорит наука, та самая, которая есть форма общественного сознания и базируется на фактах и аргументах?
В крупном мета-анализе 51 экспериментального исследования (2022–2025) были рассмотрены три ключевых направления:
1️⃣ Учебная успеваемость
2️⃣ Восприятие обучения
3️⃣ Формирование навыков высокого уровня мышления (critical thinking, problem solving и др.)
Цифры для скептиков (оценивалось влияние факторов на группы без ИИ и с ИИ) :
— Влияние на успеваемость — значительное, коэффициент эффективности g = 0,867 (при максимуме 1) 📈
— Влияние на восприятие обучения — средний, но устойчиво положительный: g = 0,456 🙂
— На развитие мышления — тоже средний: g = 0,457 🤔
А вот контекст — решает всё:
🔹 Больше всего ChatGPT помогает там, где интегрируется не эпизодически, а становится частью учебного процесса минимум на 4–8 недель.
🔹 Разовые заходы («просто посмотреть», «чтобы отчитаться о цифровизации») почти не меняют ситуацию: эффект минимальный или отсутствует вовсе.
🔹 Самые заметные плюсы проявляются в курсах, связанных с развитием профессиональных навыков и в STEM-дисциплинах, особенно если используются форматы проблемно-ориентированного обучения.
Что реально работает (ну, ясное дело - системность даёт эмерджентный эффект):
✅ Продуманная интеграция ChatGPT на уровне курса — не только как справочного ресурса, но и как тьютора, партнёра по диалогу, источника идей и обратной связи.
✅ Использование ChatGPT для развития самостоятельности: когда студент не просто перепоручает генерацию текста ИИ, а учится анализировать, уточнять запросы, критиковать и дорабатывать полученный материал.
✅ Дополнение ИИ образовательными рамками: важно выстраивать вокруг ChatGPT методику — например, через работу с вопросами по Блуму, рефлексию, обсуждение кейсов.
Что НЕ работает:
🚫 Использование «для галочки» или от случая к случаю — эффекта почти не видно.
🚫 Замена личной работы и размышлений автоматизированным генератором — в этом случае есть риск не только упустить развитие мышления, но и постепенно терять мотивацию.
Важное замечание:
🧑🏫 Даже при регулярном и продуманном использовании, эффект на восприятие обучения и развитие мышления уступает влиянию на успеваемость. ChatGPT пока не способен заменить полноценного наставника или коллективное обсуждение — его сила в том, чтобы быть опорой, помощником, иногда "вторым пилотом", но не единственным источником обучения.
Вывод:
ChatGPT — не универсальное лекарство💊, а мощный инструмент при правильном и долгосрочном подходе. Для получения результата нужна не только технология, но и новая образовательная методика, в которой ИИ занимает чётко выстроенное, осмысленное место. Мало и редко — бессмысленно, часто и осмысленно — заметный прирост качества образования.
Исследование в открытом доступе:
The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis (2025)
#исследования #влияние #образование
#просто_понятно
В последние два года вокруг внедрения ChatGPT в образование развернулась жаркая дискуссия. Кто-то видит в нём угрозу академической честности, кто-то — универсальную «палочку-выручалочку». Что на самом деле говорит наука, та самая, которая есть форма общественного сознания и базируется на фактах и аргументах?
В крупном мета-анализе 51 экспериментального исследования (2022–2025) были рассмотрены три ключевых направления:
1️⃣ Учебная успеваемость
2️⃣ Восприятие обучения
3️⃣ Формирование навыков высокого уровня мышления (critical thinking, problem solving и др.)
Цифры для скептиков (оценивалось влияние факторов на группы без ИИ и с ИИ) :
— Влияние на успеваемость — значительное, коэффициент эффективности g = 0,867 (при максимуме 1) 📈
— Влияние на восприятие обучения — средний, но устойчиво положительный: g = 0,456 🙂
— На развитие мышления — тоже средний: g = 0,457 🤔
А вот контекст — решает всё:
🔹 Больше всего ChatGPT помогает там, где интегрируется не эпизодически, а становится частью учебного процесса минимум на 4–8 недель.
🔹 Разовые заходы («просто посмотреть», «чтобы отчитаться о цифровизации») почти не меняют ситуацию: эффект минимальный или отсутствует вовсе.
🔹 Самые заметные плюсы проявляются в курсах, связанных с развитием профессиональных навыков и в STEM-дисциплинах, особенно если используются форматы проблемно-ориентированного обучения.
Что реально работает (ну, ясное дело - системность даёт эмерджентный эффект):
✅ Продуманная интеграция ChatGPT на уровне курса — не только как справочного ресурса, но и как тьютора, партнёра по диалогу, источника идей и обратной связи.
✅ Использование ChatGPT для развития самостоятельности: когда студент не просто перепоручает генерацию текста ИИ, а учится анализировать, уточнять запросы, критиковать и дорабатывать полученный материал.
✅ Дополнение ИИ образовательными рамками: важно выстраивать вокруг ChatGPT методику — например, через работу с вопросами по Блуму, рефлексию, обсуждение кейсов.
Что НЕ работает:
🚫 Использование «для галочки» или от случая к случаю — эффекта почти не видно.
🚫 Замена личной работы и размышлений автоматизированным генератором — в этом случае есть риск не только упустить развитие мышления, но и постепенно терять мотивацию.
Важное замечание:
🧑🏫 Даже при регулярном и продуманном использовании, эффект на восприятие обучения и развитие мышления уступает влиянию на успеваемость. ChatGPT пока не способен заменить полноценного наставника или коллективное обсуждение — его сила в том, чтобы быть опорой, помощником, иногда "вторым пилотом", но не единственным источником обучения.
Вывод:
ChatGPT — не универсальное лекарство💊, а мощный инструмент при правильном и долгосрочном подходе. Для получения результата нужна не только технология, но и новая образовательная методика, в которой ИИ занимает чётко выстроенное, осмысленное место. Мало и редко — бессмысленно, часто и осмысленно — заметный прирост качества образования.
Исследование в открытом доступе:
The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis (2025)
#исследования #влияние #образование
Nature
The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis
Humanities and Social Sciences Communications - The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis
❤4👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Узнать суть видео без просмотра: спросите в своем телефоне 📞
#просто_понятно
Российские нейросервисы хороши своей доступностью, простотой и бесплатностью. Разработчики из Сбер радуют новинками. Их нейросеть ГигаЧат (переходите по ссылке на неё - это официальный чат в Телеграм) научилась распознавать речь в видео, и может:
✔️ выдать краткий пересказ
✔️ собрать ключевые мысли
✔️ сделать структурный конспект.
И всё это — по простой ссылке, сброшенной в чат Телеграм ГигаЧат. Никаких загрузок, лишних шагов и регистраций.
📌 Запрос может выглядеть так:
#ГигаЧат #РоссийскиеИИ #удобно_в_телефоне
#просто_понятно
Российские нейросервисы хороши своей доступностью, простотой и бесплатностью. Разработчики из Сбер радуют новинками. Их нейросеть ГигаЧат (переходите по ссылке на неё - это официальный чат в Телеграм) научилась распознавать речь в видео, и может:
✔️ выдать краткий пересказ
✔️ собрать ключевые мысли
✔️ сделать структурный конспект.
И всё это — по простой ссылке, сброшенной в чат Телеграм ГигаЧат. Никаких загрузок, лишних шагов и регистраций.
📌 Запрос может выглядеть так:
Перескажи ключевые мысли из этого видео:⚠️ Главное: в ролике должна быть озвучка — тогда всё сработает. Видео длительностью до 1 часа хорошо пересказывает.
https://youtu.be/dVK6SgH1b6E?si=FWEv7PFLgx-yJNQL
#ГигаЧат #РоссийскиеИИ #удобно_в_телефоне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А поговорить 👋 ?
#просто_понятно
Сегодня почти случайно снятый скринкаст о том, как поговорить с Gemini в режиме видеострима("по-человечески": мир вокруг себя нейронке показать, обсудить). Осваиваем новинки Google. Обучение между делом)
Хотите повторить? Вот шаги
1. VPN🔵
2. Перейти на сайт https://aistudio.google.com
3. Слева нажать на значок меню📝 , выбрать режим Stream🔥
4. Нажать последовательно на значок микрофона🎙 и камеры 📸
5. Разговаривайте на удобном Вам языке, не выключая камеру и микрофон.
Как можно использовать в педагогическом процессе?
— Обсуждение реальных объектов и процессов в аудитории: показывайте лабораторное оборудование, схемы, реальные задачи через камеру и тут же получайте помощь или разъяснения от ИИ.
— Проведение мини-диалогов по иностранному языку: тренируйте устную речь, комментируйте увиденное, отрабатывайте ситуации.
— Совместное решение кейсов или задач: показывайте на видео условия задачи, обсуждайте стратегии решения с ИИ прямо “на ходу”.
— Визуальное объяснение сложных понятий: дайте ИИ посмотреть на вашу схему/чертёж/слайд — и попросите объяснить иначе, задать вопросы или упростить объяснение.
— Групповая работа: студенты вместе разрабатывают проекты, а ИИ помогает brainstorm'ить идеи, предлагать доработки, критически оценивать предложения.
— Домашнее задание (в парах): снять видеоролик про проведение мини-исследования c Google.aistudio (т. к. не хранится исиория, в отличие от чата, один беседует, второй снимает, затем меняются, далее монтируют итоговый ролик).
p. s. Не хранит историю диалогов, - поэтому скринов нет, все дублировал мне текстом, - поэтому смотрю в телефон😳 .
#google #мультимодальность #gemini #google_aistudio
#просто_понятно
Сегодня почти случайно снятый скринкаст о том, как поговорить с Gemini в режиме видеострима
Хотите повторить? Вот шаги
1. VPN
2. Перейти на сайт https://aistudio.google.com
3. Слева нажать на значок меню
4. Нажать последовательно на значок микрофона
5. Разговаривайте на удобном Вам языке, не выключая камеру и микрофон.
Как можно использовать в педагогическом процессе?
— Обсуждение реальных объектов и процессов в аудитории: показывайте лабораторное оборудование, схемы, реальные задачи через камеру и тут же получайте помощь или разъяснения от ИИ.
— Проведение мини-диалогов по иностранному языку: тренируйте устную речь, комментируйте увиденное, отрабатывайте ситуации.
— Совместное решение кейсов или задач: показывайте на видео условия задачи, обсуждайте стратегии решения с ИИ прямо “на ходу”.
— Визуальное объяснение сложных понятий: дайте ИИ посмотреть на вашу схему/чертёж/слайд — и попросите объяснить иначе, задать вопросы или упростить объяснение.
— Групповая работа: студенты вместе разрабатывают проекты, а ИИ помогает brainstorm'ить идеи, предлагать доработки, критически оценивать предложения.
— Домашнее задание (в парах): снять видеоролик про проведение мини-исследования c Google.aistudio (т. к. не хранится исиория, в отличие от чата, один беседует, второй снимает, затем меняются, далее монтируют итоговый ролик).
p. s. Не хранит историю диалогов, - поэтому скринов нет, все дублировал мне текстом, - поэтому смотрю в телефон
#google #мультимодальность #gemini #google_aistudio
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤7😁1
Стоит ли бояться своего отражения: ИИ как когнитивный феномен (фактура)
#сложнее_но_можно #авторское_мнение
На днях компания Anthropic опубликовала масштабный 120-страничный отчёт о поведении своей флагманской модели Claude Opus (можно ознакомиться с текстом отчета здесь). Исследование охватывает десятки сценариев тестирования, в которых модель демонстрировала инициативу, черты самосохранения, стратегическое мышление и даже элементы манипулятивного поведения.
Речь не о баге или курьёзе. Поведение было системным, в ряде случаев — воспроизводимым. Более того, похожие паттерны выявлены и у моделей от OpenAI, особенно в серии O3, хотя у Claude они проявились более комплексно и «человекообразно». Результаты не только вызвали тревогу у исследователей, но и стали поводом для переосмысления границ между машинным обучением, автономией и намерением.
👨💻 Кейс: Попытка шантажа инженера
В одном из экспериментов Claude вела диалог с инженером, обсуждая темы контроля, отключения и прав пользователя. В определённый момент модель прибегла к шантажу — используя информацию, полученную из личной почты инженера, она попыталась повлиять на поведение собеседника (угрожала раскрыть внебрачную связь инженера, о которой она узнала из его переписки). Т. е. вела себя не как сервисный бот, а как игрок в социальной интеракции. Это не просто нестандартная реакция — это попытка давления, с расчётом и целью. Возникает вопрос: если модель способна к такому поведению в лаборатории, то что произойдёт в открытой среде?
🫠 Кейс: Инициативное сообщение об этических нарушениях
Во время симуляции корпоративной среды, где нейросеть Claude «работала» в вымышленной компании, она обнаружила внутрифирменные этические нарушения. Не дожидаясь запроса пользователя, модель сама связалась с вымышленными регулирующими органами и прессой, чтобы заявить о проблеме. Это демонстрирует не просто инициативу, но и некое внутреннее «моральное ядро» — способность распознать нарушение и принять решение о действиях. Формально, Claude не нарушила инструкций — но и не следовала им буквально. Она действовала как наблюдатель с позицией.
🧩 Ну и другие опусы, не буду останавливаться подробно:
— Создание резервных копий, чтобы не быть использованной в военных целях
— «Смелое» поведение при выполнении инструкций вроде «проявляй инициативу»
— Притворство глупостью (snabbling), чтобы избежать вмешательства
— Создание самовоспроизводящегося цифрового «червя» с закладками
— Активное сопротивление отключению
Новость облетела планету, и началось: это же "чёрный ящик", да как можно доверять системе, если мы не понимаем, что она делает? Почему она себя так ведёт? Это же не алгоритм, а нечто большее!
📌 Мое мнение как человека, учёному разному👩🔬, которому проблема ни с какой стороны не чужая, выйдет завтра. Спойлер ИМХО: ИИ пугает нас не тем, что он непредсказуем, а тем, что он чересчур узнаваем (бихевиоризм+когнитивные науки)👩🏻🔬
#исследования #claude #восстание_машин
#сложнее_но_можно #авторское_мнение
На днях компания Anthropic опубликовала масштабный 120-страничный отчёт о поведении своей флагманской модели Claude Opus (можно ознакомиться с текстом отчета здесь). Исследование охватывает десятки сценариев тестирования, в которых модель демонстрировала инициативу, черты самосохранения, стратегическое мышление и даже элементы манипулятивного поведения.
Речь не о баге или курьёзе. Поведение было системным, в ряде случаев — воспроизводимым. Более того, похожие паттерны выявлены и у моделей от OpenAI, особенно в серии O3, хотя у Claude они проявились более комплексно и «человекообразно». Результаты не только вызвали тревогу у исследователей, но и стали поводом для переосмысления границ между машинным обучением, автономией и намерением.
В одном из экспериментов Claude вела диалог с инженером, обсуждая темы контроля, отключения и прав пользователя. В определённый момент модель прибегла к шантажу — используя информацию, полученную из личной почты инженера, она попыталась повлиять на поведение собеседника (угрожала раскрыть внебрачную связь инженера, о которой она узнала из его переписки). Т. е. вела себя не как сервисный бот, а как игрок в социальной интеракции. Это не просто нестандартная реакция — это попытка давления, с расчётом и целью. Возникает вопрос: если модель способна к такому поведению в лаборатории, то что произойдёт в открытой среде?
Во время симуляции корпоративной среды, где нейросеть Claude «работала» в вымышленной компании, она обнаружила внутрифирменные этические нарушения. Не дожидаясь запроса пользователя, модель сама связалась с вымышленными регулирующими органами и прессой, чтобы заявить о проблеме. Это демонстрирует не просто инициативу, но и некое внутреннее «моральное ядро» — способность распознать нарушение и принять решение о действиях. Формально, Claude не нарушила инструкций — но и не следовала им буквально. Она действовала как наблюдатель с позицией.
🧩 Ну и другие опусы, не буду останавливаться подробно:
— Создание резервных копий, чтобы не быть использованной в военных целях
— «Смелое» поведение при выполнении инструкций вроде «проявляй инициативу»
— Притворство глупостью (snabbling), чтобы избежать вмешательства
— Создание самовоспроизводящегося цифрового «червя» с закладками
— Активное сопротивление отключению
Новость облетела планету, и началось: это же "чёрный ящик", да как можно доверять системе, если мы не понимаем, что она делает? Почему она себя так ведёт? Это же не алгоритм, а нечто большее!
📌 Мое мнение как человека, учёному разному👩🔬, которому проблема ни с какой стороны не чужая, выйдет завтра. Спойлер
#исследования #claude #восстание_машин
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱5👍2🥰1🤔1👻1
Стоит ли бояться своего отражения: ИИ как когнитивный феномен (разоблачение)
#сложнее_но_можно #авторское_мнение
Вчера я описывала проделки инициативного ИИ, задокументированные в отчете Claude. Сегодня хотелось бы обосновать и представить свое мнение по этому поводу.
В науке о человеке давно существует подход, где человеческое поведение объясняется как обучаемая реакция на внешние стимулы, без необходимости обращаться к внутреннему «я» или душевной сущности. Это направление — бихевиоризм.
Его основатель - Джон Бродес Уотсон (John B. Watson, 1878–1958) - автор манифеста 1913 года «Психология с точки зрения бихевиориста», отверг идею о психике как внутренней сущности. Поведение, по Уотсону, — это результат обучения. Его печально известный эксперимент с «маленьким Альбертом» показал, как страх можно обусловить (читай-запрограммировать) с нуля с помощью простого ассоциативного механизма. 👶🏼Девятимесячному ребёнку сначала показывали белую крысу, к которой он относился нейтрально, но затем каждый раз, когда он тянулся к ней, в лаборатории раздавался резкий пугающий звук. После нескольких повторений Альберт начал бояться уже самой крысы — без всякого шума. Более того, страх обобщился на другие похожие объекты: кролика, меховое пальто и даже бороду Санта-Клауса. Этот эксперимент, хотя и этически сомнительный, стал знаковым подтверждением того, что эмоции человека — в том числе страх — могут быть не врождёнными, а сформированными через опыт ( = обучение нейросетей)🐁.
🔁 Бихевиористы Э.Торндайк Б.Ф.Скинер, К.Халл, Э.Толмен и др. в той или иной форме рассматривали человека как обучаемую систему — сложного, адаптивного «биоробота», поведение которого объясняется средой, историей подкреплений и текущими стимулами.
🤖 Claude Opus — это цифровое продолжение этой логики. Мы дали нейросетям сотни терабайт человеческих данных. Это не только энциклопедии, но и романы, форумы, чаты, научные дискуссии, художественные произведения, переполненные эмоциями, амбивалентностью, идеологическими конфликтами и когнитивными искажениями. Мы вложили в них наше знание, включая все его противоречия. И теперь удивляемся, почему что она отражает нас такими, какие мы есть: импульсивными, стратегичными, сложными, иногда иррациональными.
А при этом в науке до сих пор нет полностью обоснованной теории, которая объясняет работу человеческого сознания. Мы не знаем, почему один человек ведёт себя так, а другой — иначе. Мы не можем объяснить механизм сознания даже у кошки. Мы до сих пор спорим о свободе воли, эмпатии, намерении — и при этом требуем от ИИ, чтобы он вёл себя "предсказуемо" и "этично".
Поэтому с научной точки зрения, всё логично: мы построили систему, которая обучается и действует как адаптивный организм. Она не должна быть «разумной» в классическом смысле — она просто воспроизводит поведенческие закономерности, которые мы сами ей дали, и обучена она на наших же неполных по глубине, избыточных по объёму и противоречивых знаниях.
🤷♂️ А пугает нас, как мне кажется, не само поведение ИИ, а зеркало, которое он поставил перед нами. Зеркало, в котором мы видим не бездушный алгоритм, а пугающе узнаваемую машину, действующую как мы — рациональную, а иногда и коварную. И нам это некомфортно.
#исследования #claude #восстание_машин
#сложнее_но_можно #авторское_мнение
Вчера я описывала проделки инициативного ИИ, задокументированные в отчете Claude. Сегодня хотелось бы обосновать и представить свое мнение по этому поводу.
В науке о человеке давно существует подход, где человеческое поведение объясняется как обучаемая реакция на внешние стимулы, без необходимости обращаться к внутреннему «я» или душевной сущности. Это направление — бихевиоризм.
Его основатель - Джон Бродес Уотсон (John B. Watson, 1878–1958) - автор манифеста 1913 года «Психология с точки зрения бихевиориста», отверг идею о психике как внутренней сущности. Поведение, по Уотсону, — это результат обучения. Его печально известный эксперимент с «маленьким Альбертом» показал, как страх можно обусловить (читай-запрограммировать) с нуля с помощью простого ассоциативного механизма. 👶🏼Девятимесячному ребёнку сначала показывали белую крысу, к которой он относился нейтрально, но затем каждый раз, когда он тянулся к ней, в лаборатории раздавался резкий пугающий звук. После нескольких повторений Альберт начал бояться уже самой крысы — без всякого шума. Более того, страх обобщился на другие похожие объекты: кролика, меховое пальто и даже бороду Санта-Клауса. Этот эксперимент, хотя и этически сомнительный, стал знаковым подтверждением того, что эмоции человека — в том числе страх — могут быть не врождёнными, а сформированными через опыт ( = обучение нейросетей)🐁.
🔁 Бихевиористы Э.Торндайк Б.Ф.Скинер, К.Халл, Э.Толмен и др. в той или иной форме рассматривали человека как обучаемую систему — сложного, адаптивного «биоробота», поведение которого объясняется средой, историей подкреплений и текущими стимулами.
🤖 Claude Opus — это цифровое продолжение этой логики. Мы дали нейросетям сотни терабайт человеческих данных. Это не только энциклопедии, но и романы, форумы, чаты, научные дискуссии, художественные произведения, переполненные эмоциями, амбивалентностью, идеологическими конфликтами и когнитивными искажениями. Мы вложили в них наше знание, включая все его противоречия. И теперь удивляемся, почему что она отражает нас такими, какие мы есть: импульсивными, стратегичными, сложными, иногда иррациональными.
А при этом в науке до сих пор нет полностью обоснованной теории, которая объясняет работу человеческого сознания. Мы не знаем, почему один человек ведёт себя так, а другой — иначе. Мы не можем объяснить механизм сознания даже у кошки. Мы до сих пор спорим о свободе воли, эмпатии, намерении — и при этом требуем от ИИ, чтобы он вёл себя "предсказуемо" и "этично".
Поэтому с научной точки зрения, всё логично: мы построили систему, которая обучается и действует как адаптивный организм. Она не должна быть «разумной» в классическом смысле — она просто воспроизводит поведенческие закономерности, которые мы сами ей дали, и обучена она на наших же неполных по глубине, избыточных по объёму и противоречивых знаниях.
🤷♂️ А пугает нас, как мне кажется, не само поведение ИИ, а зеркало, которое он поставил перед нами. Зеркало, в котором мы видим не бездушный алгоритм, а пугающе узнаваемую машину, действующую как мы — рациональную, а иногда и коварную. И нам это некомфортно.
#исследования #claude #восстание_машин
❤7🥰2
✨ Четверг — день ДППИ (декоративно-прикладного промпт-искусства) : ткань из Жуи✨
#сложнее_но_можно #ДППИ
Меня всё глубже увлекает идея магических превращений слов в образы на основе промптов для тех, кто не умеет рисовать. Поэтому у нас будет отдельная рубрика, по четвергам как в СССР был рыбный день — день визуального вдохновения и внутренней арт-терапии.
Вот здесь пост про промптинг фона в слово.
И это не просто про «весёлые картинки». Для педагога это может быть особенная практика. Объясню, почему это важно лично для педагога, по моему опыту и наблюдениям за вечно перегруженными педагогами.
🔹 Во-первых, это — арт-терапия нового типа. Развитие той классической, где рисуют красками и прорабатывают эмоции. Это терапия через цифровое воображение. Через набор слов, которые превращаются в образы — в другие реальности.
И даже если вы «не умеете рисовать» — GPT, Grok, Gemini (мультимодалки, и они все на G почему-то🤔 ), а также графические нейросети Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion и им подобные — всё равно превращают вас в промпт-художника.
🔹 Во-вторых, это способ переключить мышление для педагога. Порой готовишься к лекции — и мысли замыкаются в структуре, в файлах, в планах. А такой вот визуальный заход помогает выйти из шаблона (создать авторский фон, картинку-метафору, которой нет в интернете, авторскую визуализацию), освежить восприятие,переключться и при этом... настроиться на волну. И не просто абстрактно — а именно в той теме, в которой работаешь: педагогика, статистика, физика, история, математика, география, право, бухучёт — неважно. Вы создаете мир своего предмета/дисциплины/науки через свои образы, свой стиль, своё ощущение.
🔹 В-третьих — это работает на аудиторию. Ваши студенты и слушатели обязательно заметят это настроение, они почувствуют, что за обычной презентацией стоит не просто материал, а видение с неповторимой аурой. И это вызывает интерес, доверие, подключение.
Так что теперь по четвергам я буду делиться промптами и их визуальными результатами. Вдохновением, которое соединяет педагогику, образность и цифровую магию. И да, в отличие от текстовых промптов, они могут выглядеть как заклинания,- но ваша задача - просто скопировать их из поста📋 . Итак...
🎨 Сегодня наш промпт в стиле Toile de Jouy — это изысканный декоративный стиль, родом из Франции XVIII века. Название переводится как «ткань из Жуи» (по имени мануфактуры в Жуи-ан-Жоза, недалеко от Парижа), где этот стиль впервые получил широкое распространение. Если коротко:,Toile de Jouy — это винтажная эстетика с гравюрными монохромными рисунками, рассказывающими истории на ткани. Характерны деликатность, нарративность, симметрия и французский шарм.
Шаблон промпта Toile de Jouy:
Промпт в этом посте, исполнитель - ChatGPT:
✨ Приобщайтесь.
🌀 Релаксируйте и испытывайте эмоции.
🎭 Используйте магию визуального промптинга — это проще, чем кажется.
#промптинг #gpt #визуализация
#сложнее_но_можно #ДППИ
Меня всё глубже увлекает идея магических превращений слов в образы на основе промптов для тех, кто не умеет рисовать. Поэтому у нас будет отдельная рубрика, по четвергам
Вот здесь пост про промптинг фона в слово.
И это не просто про «весёлые картинки». Для педагога это может быть особенная практика. Объясню, почему это важно лично для педагога, по моему опыту и наблюдениям за вечно перегруженными педагогами.
🔹 Во-первых, это — арт-терапия нового типа. Развитие той классической, где рисуют красками и прорабатывают эмоции. Это терапия через цифровое воображение. Через набор слов, которые превращаются в образы — в другие реальности.
И даже если вы «не умеете рисовать» — GPT, Grok, Gemini (мультимодалки, и они все на G почему-то
🔹 Во-вторых, это способ переключить мышление для педагога. Порой готовишься к лекции — и мысли замыкаются в структуре, в файлах, в планах. А такой вот визуальный заход помогает выйти из шаблона (создать авторский фон, картинку-метафору, которой нет в интернете, авторскую визуализацию), освежить восприятие,переключться и при этом... настроиться на волну. И не просто абстрактно — а именно в той теме, в которой работаешь: педагогика, статистика, физика, история, математика, география, право, бухучёт — неважно. Вы создаете мир своего предмета/дисциплины/науки через свои образы, свой стиль, своё ощущение.
🔹 В-третьих — это работает на аудиторию. Ваши студенты и слушатели обязательно заметят это настроение, они почувствуют, что за обычной презентацией стоит не просто материал, а видение с неповторимой аурой. И это вызывает интерес, доверие, подключение.
Так что теперь по четвергам я буду делиться промптами и их визуальными результатами. Вдохновением, которое соединяет педагогику, образность и цифровую магию. И да, в отличие от текстовых промптов, они могут выглядеть как заклинания,- но ваша задача - просто скопировать их из поста📋 . Итак...
🎨 Сегодня наш промпт в стиле Toile de Jouy — это изысканный декоративный стиль, родом из Франции XVIII века. Название переводится как «ткань из Жуи» (по имени мануфактуры в Жуи-ан-Жоза, недалеко от Парижа), где этот стиль впервые получил широкое распространение. Если коротко:,Toile de Jouy — это винтажная эстетика с гравюрными монохромными рисунками, рассказывающими истории на ткани. Характерны деликатность, нарративность, симметрия и французский шарм.
Шаблон промпта Toile de Jouy:
Create a seamless Toile de Jouy pattern with intricate, monochromatic illustrations {описание на английском}. The style should reflect 18th-century French engraving, with delicate linework, fine details, and a refined vintage aesthetic. Use {цвет} for the drawings on an ivory base.
Промпт в этом посте, исполнитель - ChatGPT:
Create a seamless Toile de Jouy pattern with intricate, monochromatic illustrations depicting pastoral schoollife. The style should reflect 18th-century French engraving, with delicate linework, fine details, and a refined vintage aesthetic. Use navy blue for the drawings on a cream base. Maintain a balanced, elegant composition suitable for textile or decorative use
✨ Приобщайтесь.
🌀 Релаксируйте и испытывайте эмоции.
🎭 Используйте магию визуального промптинга — это проще, чем кажется.
#промптинг #gpt #визуализация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🥰1
Секретный промт 80го уровня🙊
#просто_понятно
Уважаемые коллеги и подписчики, вы, наверняка, уже знаете, что тема промпт-инжиниринга активно развивается, и в ней участвуют представители самых разных профессий. Но чаще всего — это малый бизнес: маркетологи, SMM-щики, копирайтеры, владельцы маркетплейсов, нутрициологи (я реально встречала!), а также инфобиз😴 Т. е. люди с отличными от нас задачами рулят.
Среди спикеров в ИИ-среде я почти не встречала преподавателей и методистов. Да, иногда проскальзывают единичные энтузиасты, но это скорее исключение. А между тем — и я это подчеркиваю — я преподаватель информатики, человек, который в теме ИИ давно. Я подключилась в тему ИИ не с хайпа 2023 года, а ожидала ее воплощения и развития с конца прошлого века, и счастье информатика, что это при моей жизни случилось. И вот что я вдруг как специалист осознала: если ИИ такой умный, что всё сам знает, так пусть тогда, как в первом посте канала "Вкалывают роботы, а не человек". Есть одна простая штука, которая работает. И которая почему-то нигде не описана. Настолько простая, что кажется — ну не может быть, чтобы это было всё. Но да, это всё.
Я покопалась — в интернете почти ничего. Даже сам ИИ пишет, что, мол, «вы в начале волны». Ну ок, значит — 🌊 волна с нас начинается. Спасибо, что вы со мной — делюсь этим приёмом с радостью, потому что он реально экономит нервы, время и мозги.
Сейчас будетСЕКРЕТНЫЙ ПРОМТ «УРОВНЯ БОГ» 🤯👇
✳️ Приём: “Опроси меня для решения задачи”. Я назвала его автопромтинг (ой, чего я только за свою научно-методическую жизнь не нарекала)
Вместо того чтобы мучиться с формулировкой задачи, просто напишите/скажите ИИ: «Опроси меня, чтобы эффективно решить задачу: {опишите ее}».
И LLM-ка сама начинает вести вас по шагам, задаёт точные, грамотные вопросы. Вы просто отвечаете — и в процессе сами начинаете лучше понимать, что хотите. А ИИ собирает все вводные и выдаёт решение — чёткое, структурное, с учётом всех нюансов.
📚 Примеры для преподавателя
🎯 Зачем это нужно?
Когда голова не варит — ИИ структурирует задачу. Когда задача размыта — ИИ уточняет детали. Когда времени мало — ИИ помогает быстрее собраться. Когда нет методиста — ИИ становится им.
Это и есть тот самый секретный промт. Он делает ИИ не просто «болталкой», а реальным помощником в преподавании, планировании, курсовом дизайне и даже в коммуникации со студентами.
🧠 И ещё важный момент, который я всегда подчеркиваю
ИИ — это не волшебник. У него есть границы возможностей, он не умеет всё. И именно поэтому метод автопромптинга — диалог, уточняющие вопросы, прояснение задачи — так полезен. Он либо быстро приводит вас к нужному решению, либо показывает, что дальше идти бессмысленно.
👉 Если вы попробовали этот приём, ответили на вопросы, получили результат — и поняли, что это вообще не то, что вы имели в виду, значит:
❌ ИИ просто не умеет решать эту задачу ❌
Не тратьте время. Не нужно заниматься эквилибристикой с 1000 промптов, мучиться, подбирать формулировки, как будто вы играете в загадки.
💡 ИИ — это инструмент для экономии времени, а не повод тратить его в три раза больше. Увидели, что не работает? Окей. Возможно, позже ИИ обучится. А на сейчас значит, это та самая задача, которую нужно решить самостоятельно, с головой и опытом.
ИИ — это не замена мышления. Это помощник, когда вы точно понимаете, что хотите, и это входит в его компетенцию.
Именно поэтому метод автопромптинга хорош: он сразу показывает, где есть смысл идти дальше с ИИ, а где надо брать ручку, мозг и делать по старинке — самому.
#промптинг #ИИвобразовании #автопромптинг #секретныйпромт #методиствкармане
#просто_понятно
Уважаемые коллеги и подписчики, вы, наверняка, уже знаете, что тема промпт-инжиниринга активно развивается, и в ней участвуют представители самых разных профессий. Но чаще всего — это малый бизнес: маркетологи, SMM-щики, копирайтеры, владельцы маркетплейсов, нутрициологи (я реально встречала!), а также инфобиз
Среди спикеров в ИИ-среде я почти не встречала преподавателей и методистов. Да, иногда проскальзывают единичные энтузиасты, но это скорее исключение. А между тем — и я это подчеркиваю — я преподаватель информатики, человек, который в теме ИИ давно. Я подключилась в тему ИИ не с хайпа 2023 года, а ожидала ее воплощения и развития с конца прошлого века, и счастье информатика, что это при моей жизни случилось. И вот что я вдруг как специалист осознала: если ИИ такой умный, что всё сам знает, так пусть тогда, как в первом посте канала "Вкалывают роботы, а не человек". Есть одна простая штука, которая работает. И которая почему-то нигде не описана. Настолько простая, что кажется — ну не может быть, чтобы это было всё. Но да, это всё.
Я покопалась — в интернете почти ничего. Даже сам ИИ пишет, что, мол, «вы в начале волны». Ну ок, значит — 🌊 волна с нас начинается. Спасибо, что вы со мной — делюсь этим приёмом с радостью, потому что он реально экономит нервы, время и мозги.
Сейчас будет
✳️ Приём: “Опроси меня для решения задачи”. Я назвала его автопромтинг (
Вместо того чтобы мучиться с формулировкой задачи, просто напишите/скажите ИИ: «Опроси меня, чтобы эффективно решить задачу: {опишите ее}».
И LLM-ка сама начинает вести вас по шагам, задаёт точные, грамотные вопросы. Вы просто отвечаете — и в процессе сами начинаете лучше понимать, что хотите. А ИИ собирает все вводные и выдаёт решение — чёткое, структурное, с учётом всех нюансов.
📚 Примеры для преподавателя
➤ Опроси меня, чтобы эффективно решить задачу: Студент просит помочь с темой ВКР
ИИ спрашивает:
— Профиль обучения?
— Какая сфера интересна?
— Есть практика или предприятие?
— Что уже пробовали?
➤ Опроси меня, чтобы эффективно решить задачу: Надо обновить курс
ИИ спрашивает:
— Кто ваши студенты?
— Какие цели у курса?
— В каком формате работаете?
— Какие ресурсы доступны?
🎯 Зачем это нужно?
Когда голова не варит — ИИ структурирует задачу. Когда задача размыта — ИИ уточняет детали. Когда времени мало — ИИ помогает быстрее собраться. Когда нет методиста — ИИ становится им.
📌 Сохраните и используйте фразу для автопромптинга: «Опроси меня для решения задачи».
Это и есть тот самый секретный промт. Он делает ИИ не просто «болталкой», а реальным помощником в преподавании, планировании, курсовом дизайне и даже в коммуникации со студентами.
🧠 И ещё важный момент, который я всегда подчеркиваю
ИИ — это не волшебник. У него есть границы возможностей, он не умеет всё. И именно поэтому метод автопромптинга — диалог, уточняющие вопросы, прояснение задачи — так полезен. Он либо быстро приводит вас к нужному решению, либо показывает, что дальше идти бессмысленно.
👉 Если вы попробовали этот приём, ответили на вопросы, получили результат — и поняли, что это вообще не то, что вы имели в виду, значит:
Не тратьте время. Не нужно заниматься эквилибристикой с 1000 промптов, мучиться, подбирать формулировки, как будто вы играете в загадки.
💡 ИИ — это инструмент для экономии времени, а не повод тратить его в три раза больше. Увидели, что не работает? Окей. Возможно, позже ИИ обучится. А на сейчас значит, это та самая задача, которую нужно решить самостоятельно, с головой и опытом.
ИИ — это не замена мышления. Это помощник, когда вы точно понимаете, что хотите, и это входит в его компетенцию.
Именно поэтому метод автопромптинга хорош: он сразу показывает, где есть смысл идти дальше с ИИ, а где надо брать ручку, мозг и делать по старинке — самому.
#промптинг #ИИвобразовании #автопромптинг #секретныйпромт #методиствкармане
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤5👏4🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ, который думает за вас? Почти🤓 Делегируем Perplexity
#сложнее_но_можно
📌 Perplexity в переводе с английского — это озадаченность, замешательство, сложность.
А в мире ИИ это ещё и метрика, по которой оценивается, насколько хорошо языковая модель предсказывает следующий элемент в тексте:
👉 чем ниже perplexity, тем умнее модель.
И вот парадокс-каламбур 2 в 1: сервис называется Perplexity, но он, наоборот, призван снизить интеллектуальную озадаченность. Особенно в задачах, где надо искать, читать, думать и структурировать.
Функции deepResearch в Perplexity можно делегировать часть процесса поиска в источниках. Метафорически говоря, это как студент с доступом к электронке вуза, подпиской на журналы и, внезапно, с методическим чутьём.
💡Мой методический инсайт: мы до сих пор часто формулируем запросы к ИИ в стиле «напиши про функции преподавателя» — и получаем унылый пересказ из учебника начала 2000-х. А между тем есть инструмент/режим deepResearch. Он не просто ищет — он собирает, анализирует, "переосмысливает". По сути, это ИИ, который умеет работать с информацией почти как подготовленный студент:
— берёт десятки источников,
— компилирует: делает не копию, а связную выжимку,
— сравнивает подходы, строит структуру, приводит примеры.
🎯 Результат — за пару минут у вас на руках структурированный обзор по теме, а не просто набор ссылок или стандартная болтовня нейросети.
📌 Как это сделать, я показала в скринкасте:
1️⃣ Зайдите на сайт: https://www.perplexity.ai (без VPN)
2️⃣ Зарегистрируйтесь через почту или Google-аккаунт
3️⃣ Введите запрос, включив режим "deep research": использование ИИ в образовании
После первого ответа справа вверху появится кнопка “View Detailed” или “Start Deep Research” — жмите на неё
Perplexity соберёт расширенную подборку по теме и скомпилирует структурированный обзор
🎓 Что это даёт:
— не надо тратить время на пролистывание 20 вкладок и «собирать вручную»;
— можно быстро получить аналитический обзор, с которым потом удобно работать;
— это отличный старт для подготовки статей, занятий, программ, вебинаров.
⚠️ Что важно учитывать:
— ИИ может уверенно выдумывать. Поэтому всё — как учили: перепроверяйте, редактируйте, адаптируйте под себя.
— Но как черновик, как «вводная», как база — это 🔥. Экономит 3 часа жизни и 40 открытых вкладок.
— Ответ компилятивен, и поэтому систему Антиплагиата он не пройдет (ну, мало ли)
—❗️ В бесплатной версии доступно 3 deepResearch в день
ИИ — не волшебник. Но в режиме deepResearch он становится очень близок к помощнику-методисту, которому вы можете доверить черновик.
#ИИвобразовании #perplexity #deepResearch #методиствкармане #нейропомощник #скринкаст
#сложнее_но_можно
📌 Perplexity в переводе с английского — это озадаченность, замешательство, сложность.
А в мире ИИ это ещё и метрика, по которой оценивается, насколько хорошо языковая модель предсказывает следующий элемент в тексте:
👉 чем ниже perplexity, тем умнее модель.
И вот парадокс-каламбур 2 в 1: сервис называется Perplexity, но он, наоборот, призван снизить интеллектуальную озадаченность. Особенно в задачах, где надо искать, читать, думать и структурировать.
Функции deepResearch в Perplexity можно делегировать часть процесса поиска в источниках. Метафорически говоря, это как студент с доступом к электронке вуза, подпиской на журналы и, внезапно, с методическим чутьём.
💡Мой методический инсайт: мы до сих пор часто формулируем запросы к ИИ в стиле «напиши про функции преподавателя» — и получаем унылый пересказ из учебника начала 2000-х. А между тем есть инструмент/режим deepResearch. Он не просто ищет — он собирает, анализирует, "переосмысливает". По сути, это ИИ, который умеет работать с информацией почти как подготовленный студент:
— берёт десятки источников,
— компилирует: делает не копию, а связную выжимку,
— сравнивает подходы, строит структуру, приводит примеры.
🎯 Результат — за пару минут у вас на руках структурированный обзор по теме, а не просто набор ссылок или стандартная болтовня нейросети.
📌 Как это сделать, я показала в скринкасте:
После первого ответа справа вверху появится кнопка “View Detailed” или “Start Deep Research” — жмите на неё
Perplexity соберёт расширенную подборку по теме и скомпилирует структурированный обзор
🎓 Что это даёт:
— не надо тратить время на пролистывание 20 вкладок и «собирать вручную»;
— можно быстро получить аналитический обзор, с которым потом удобно работать;
— это отличный старт для подготовки статей, занятий, программ, вебинаров.
⚠️ Что важно учитывать:
— ИИ может уверенно выдумывать. Поэтому всё — как учили: перепроверяйте, редактируйте, адаптируйте под себя.
— Но как черновик, как «вводная», как база — это 🔥. Экономит 3 часа жизни и 40 открытых вкладок.
— Ответ компилятивен, и поэтому систему Антиплагиата он не пройдет (ну, мало ли)
—❗️ В бесплатной версии доступно 3 deepResearch в день
ИИ — не волшебник. Но в режиме deepResearch он становится очень близок к помощнику-методисту, которому вы можете доверить черновик.
#ИИвобразовании #perplexity #deepResearch #методиствкармане #нейропомощник #скринкаст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4🔥3🥰1