Критическое мышление у ИИ и человека: двойной промптинг

Работая с ИИ как исследователь, всё чаще ловлю себя на мысли: качественный ответ — это не только “хороший вопрос”, но и хорошее сомнение. Для этого успешно применяю следующую идею: чтобы улучшить точность ответа от языковой модели (LLM), можно подключить... вторую модель, которая будет с ней не соглашаться.

🧪 Как это реализовать?

Одна модель даёт ответ.

Второй модели (можно та же, а можно и другую использовать) вы обозначаете роль эксперта-критика и указать замечания, неточности, возможности для улучшения по пунктам.

После получения списка замечаний "скармливайте " их первой модели и просите исправить. В конце контрольно можно задать вопрос: «Ты точно уверен? Не перепутал ли ты что-то?». Модель — «засмущавшись» — перепроверяет сама себя и уточняет.

📌 Забавно, но это работает. Даже недорогие и «топорноватые» модели, вставленные в такой диалог проверки, могут заставить основную модель думать глубже.

🎓 А теперь представьте:
Вы добавляете такой механизм в конструктор ИИ-приложений, чат-бот или ассистент в LMS.
— Один ИИ отвечает,
— Второй — переспрашивает и проверяет,
— А студент получает более взвешенный, уточнённый результат на основе этой ИИ-дискуссии.

И на самом деле всё это очень... педагогично и даже социально. Почему? Даже в обществе работает так же.
Иногда «несогласный» голос не должен быть гениальным — он просто провоцирует проверку.
И система (будь то ИИ, институт или мозг студента) вынуждена сказать:

«Стоп, а может, правда стоит ещё раз проверить?»

💬 И это наводит на простой вывод:
📌 Критическое мышление — это не атака, а механизм развития.
📌 Даже в диалоге с ИИ важно научиться переспрашивать, уточнять, сомневаться.

И если мы научим этому студентов — пусть даже через «вторую нейросеть» — это уже будет вклад по критичности в цифровую культуру их мышления🧠.

#промптинг

🧠 Визуализируем «сгустки смысла» с помощью ИИ

#просто_понятно

🎓 Ещё в советские времена педагог-новатор Виктор Фёдорович Шаталов предложил идею применения опорных конспектов в обучении — компактных визуальных схем, в которых за минимализмом формы скрыта глубина содержания.

Те, кто, как и я, стремится к структурной наглядности, понимает, сколько времени и трудов занимает визуализация для презентации, для пособия. А сегодня наконец-то у нас в распоряжении долгожданный цифровой инструмент, который позволяет делать это по-новому: Napkin AI.

✨ Что такое Napkin AI?
Это веб-сервис, превращающий текстовые идеи в визуальные схемы, диаграммы и инфографику.
📌 Вам не нужен дизайнер и не нужно владение надстройками PowerPoint — только структура (или просто текст) и педагогический смысл.

🎯 Для чего полезен в педгогическом процессе?
-визуализировать абстрактные понятия и процессы
-оформлять краткие «слайды памяти» по темам
-создавать наглядные элементы для методичек, презентаций или онлайн-курсов
-давать студентам структурированную и доступную форму сложных идей

🧪 Как пользоваться Napkin AI?
- Перейдите на сайт napkin.ai
- Зарегистрируйтесь (можно через Google-аккаунт)
- Нажмите “Create” / “Generate from Text”
- Вставьте текст, например:
«Память — кратковременная, долговременная и оперативная. Связаны через повторение, внимание, мотивацию»
- Выделите весь текст или его фрагмент и нажмите на молнию слева⚡ на полях
-🔮 Затем происходит магия, и вам на выбор предлагается много вариантов схем
- Выберите предложенную схему
-🧩 Обязательно проверьте ее! Во время своей магии ИИ обычно стремиться улучшить ваш текст - он может заменять слова на синонимы, объединять смысловые единицы, уменьшать количество компонентов и т.д. Для изменения предложенной схемы воспользуйтесь интуитивно понятным редактором, встроенным в Napkin AI.
- Настройте шрифт, цвета, иконки по своему вкусу
- Экспортируйте схему как PNG, PDF или вставьте в презентацию.

Ну и не забывайте про риски🔮! Потому что ИИ превращает в схемы все, что вы предложите ему (на данном этапе развития проекта - бесплатно и безгранично), и появляется соблазн скормить ему все - и сделать просто красиво. Но мы-то с вами помним, что схема без смысла — это просто картинка, и только со смыслом, который мы поясняем на занятиях — сгусток знаний.

✅ Прекрасно? Да. Но помним про риски

ИИ с готовностью превращает в схемы любой материал — сейчас это бесплатно и практически без ограничений. Возникает соблазн: "А давайте всё отдадим на визуализацию, будет красиво". Красиво — да. Но педагогично ли?

📌 Мы-то с вами помним: схема без смысла — просто картинка.
И только когда она встроена в объяснение, в контекст, в логику курса — она становится сгустком смысла.

✅ Теперь у нас есть инструмент, который позволяет создавать такие визуальные опоры быстро и удобно.

🎓 Главное — использовать его не вместо мышления, а в помощь пониманию.
Потому что для студента хорошая схема — это точка опоры, карта смысла, и форма, которая «впечатывается» в память быстрее, чем абзац текста.


#мойфаворит #визуализация #схемы

Расширенный перечень LLM-моделей не из списка, а из тех, что "на слуху"

#глубоко_копнули
#ноестьинтерактив

Сформировала список LLM-моделей, релевантный инфоповестке нашей страны. Насчитала 10, составила перечень со всеми тонкостями. Делюсь с Вами.

1 ✅ ChatGPT / GPT-4 (OpenAI) 🌐 VPN
🔗 https://chat.openai.com
🧠 Самая популярная нейросеть от американской компании OpenAI. Отличается универсальностью, высоким качеством генерации текста, поддержкой множества языков, интеграцией с интернетом (в платных версиях) и возможностью работы с изображениями и файлами.
📱 Установка на смартфон: Google Play и App Store.

2 ✅DeepSeek / DeepSeek V3 📦 Доступна локально
🔗 https://chat.deepseek.com
🧠 LLM от китайской компании 深度求索 (DeepSeek), особенно хороша в генерации кода, анализе текстов и данных.
📱 Установка на смартфон: Google Play и App Store

3 ✅ Gemini (Google) 🌐 VPN
🔗 https://gemini.google.com/app?hl=ru
🧠 Модель от Google (ранее Bard). Способна на анализ, генерацию кода, изображений, объяснение сложных тем.
📱 Установка на смартфон: Google Play и App Store

4 ✅GigaChat (Сбер)
🔗 https://giga.chat
🇷🇺 Русская модель от Сбербанка, ориентирована на тексты, диалоги, образование. Дружелюбный, доступный.
📱 Установка на смартфон: Telegram-бот

5 ✅ Qwen AI 📦Доступна локально
🔗 https://chat.qwenlm.ai
🌏 Гибкая модель от Alibaba, работает на нескольких языках (включая русский).
📱 Установка на смартфон: веб-приложение, можно "установить" через браузер на главный экран.

6 ✅ YandexGPT 4
🔗 https://ya.ru/ai/gpt-4
🔤 Модель от Яндекса, Россия, справляется с научными и учебными задачами. Богатая система нейросервисов.
📱 Установка на смартфон: через приложение Яндекс (iOS/Android) или браузер.

7 ✅Claude (Anthropic) 🌐 VPN
🔗 https://claude.ai
💡 Очень аккуратен, хорош для академических и юридических текстов, интерпретаций, этики.
📱 Установка на смартфон: веб-приложение, можно добавить на главный экран.

8 ✅ Mistral Le Chat 📦Доступна локально
🔗 https://chat.mistral.ai/chat
⚙️ Открытая французская модель, отлично подходит для кода, технических и образовательных задач.
📱 Установка на смартфон: работает в браузере, можно закрепить на экране.

9 ✅ Llama 📦Доступна локально
🔗 https://llama.meta.com
⚙️ Открытая модель от Meta (Facebook), популярна среди разработчиков и исследователей. Нет собственного чата — используется через сторонние платформы или локально на ПК/сервере. Отлично подходит для кастомизации, экспериментов и интеграции в свои проекты (скачать тут https://huggingface.co/meta-llama)
📱 Установка на смартфон: доступна только через агрегаторы

10 ✅ Grok (xAI) 🌐 VPN
🔗 https://grok.com
💡Максимально разносторонной ИИ, созданный xAI. Отлично подходит для поиска в реальном времени, анализа трендов, генерации изображений и решения сложных задач. Имеет режимы размышления (Think) и глубокого поиска (DeepSearch).
📱 Установка на смартфон: доступно через iOS/Android приложение или веб-версию, можно закрепить на экране. Голосовой режим доступен только в приложениях iOS и Android.

💯💯💯

💻А поскольку это модели-лидеры, то знать их нужно в лицо😅. А т.к. у моих уважаемых слушателей 3 семестр в разгаре и без меня, предлагаю Вам BYOD на learning.apps - соедините логотип LLM с названием↗️.

#LLM #BYOD

#просто_понятно #галлюцинации

Тем, кто и в жизни не художник, нейросети не помогут... Пыталась генерировать по эксизу. Думала, что текстовый промпт (футболист, трибуны) тоже учтется. Учелся только эскиз🙈

Графическая нейросеть:
https://dreamstudio.stability.ai/

Промпты текстовые только на английском понимает. Эскизы (мои) понимает по-своему😎

#изображения #промптинг

Единый стиль в два клика💬

#сложнее_но_можно

В предыдущем посте мы вели речь о магии ChatGPT ✨, которая может в считанные секунды превращать обычные фотографии и изображения в стилизованные иллюстрации, идеально подходящие под единый визуальный стиль, заданный образцом (ну, получается, ориентировочные основы по П.Я.Гальперину нужны и нейросетям🤔). Сегодня хочу поделиться подробнее, как далее, в других проектах и чатах применять этот стиль изображения, не через стиль-образец, а через текстовый промпт.

Вот пример промпта,для описания стиля прошлого изображения класса:

🎯 Промпт (описание стиля):

2D цифровая иллюстрация в мягком пастельном стиле. Персонажи и объекты нарисованы с лёгкими, плавными линиями, с тёплой цветовой палитрой — оттенки бежевого, зелёного, терракотового и жёлтого. Свет мягкий, рассеянный, с лёгкой текстурой акварели или цветных карандашей. Атмосфера дружелюбная и уютная, с акцентом на спокойствие и естественность. Интерьер — деревянные парты, светлые стены, крупные окна с дневным светом. Персонажи — мультяшные, но реалистичные, с доброжелательными выражениями лиц.
Если вы работаете над визуальным оформлением курса, блога или образовательного проекта, важно, чтобы все изображения «говорили на одном языке» — были едиными по цветам, настроению и оформлению.

🤔«А где взять такое описание?»🤔 — благоразумно спросите вы. Не пугайтесь, не нужно быть дизайнером-стилистом и уметь описывать цвета и текстуры как профессионал. Достаточно просто дать системе нужное фото, и она сама поможет составить промпт. Вы загружаете изображение, и получаете описание его визуального стиля — как раз то, что можно использовать для переноса стиля на другие фотографии или иллюстрации.

Промпт для создания промпта на моем скрине, и он вот:

Опиши стиль изображения, чтобы использовать его как промпт для переноса

Такой промпт можно использовать в генераторе изображений, чтобы получить новые картинки в таком же стиле. Это особенно полезно, если у вас уже есть базовый визуальный образ и вы хотите расширить серию или визуально «перерисовать» фотографии под общий стиль.

🧪 Экспериментируйте, уточняйте детали, добавляйте особенности — и вы легко соберёте библиотеку уникальных, но визуально согласованных изображений для любых задач! И даже образовательный комикс - а почему нет, в Спб в книжном на Невском полно учебников в формате образовательных комиксов, я даже по сопромату видела💬.

#промптинг #GPT

🧠 Формула двойного промптинга RAFT

#сложнее_но_можно #поверьте_проверьте

Многие преподаватели и специалисты уже используют нейросети в своей работе — кто-то для подготовки заданий, кто-то для написания анонсов, кто-то для генерации тестов. Но у большинства возникает одна и та же проблема: результат неточный, сырой, часто “не в тему”. И приходится много доуточнять, тратить время.

Чтобы нейросеть побыстрее «поняла вас, желательно с первого раза», нужен структурированный промпт. Именно такую структуру даёт формула RAFT.

🔍 Что такое RAFT?

RAFT — это аббревиатура, описывающая четыре элемента эффективного запроса:

R – Role (Роль): Кем должна быть нейросеть в данном задании

A – Action (Действие): Что нужно сделать

F – Format (Формат): В каком виде нужен результат

T – Tone (Тональность): В каком стиле или на каком уровне сложности

🎓 Университетский пример
Допустим, преподавателю психологии нужно подготовить практическое задание для студентов 2 курса.

❌ Неструктурированный запрос:
Напиши задание по когнитивной психологии.
Вероятный результат — общее описание темы, не адаптированное под уровень студентов.

✅ Запрос по формуле RAFT:
Ты — преподаватель когнитивной психологии в университете (R). Составь практическое задание по теме “Эффект Струпа” (A) в формате карточки для Moodle с 3 вариантами ответов и пояснением правильного (F), в научно-деловом стиле, адаптированном под студентов 2 курса (T).

🧙‍♀️ Но можно же пойти дальше и... попросить нейросеть составить промпт по формуле RAFT.

Пример: Составь универсальный промпт по формуле RAFT, чтобы я мог получать планы семинаров по психологии для студентов 4 курса.

Нейросеть сама создаст шаблон, в который достаточно будет подставить нужную тему.

✍️ Упражнение для преподавателей
Возьмите актуальную тему из своей дисциплины.
Уточните курс, уровень подготовки и тип задания.
Пропишите запрос, используя RAFT.
Вставьте в ту нейросеть, которой вы пользуетесь или в несколько по очереди — и получите готовую заготовку, которую останется только адаптировать под свой стиль.

Формула промпта RAFT — это не просто инструмент для общения с ИИ. Это способ научить себя и студентов мыслить чётко, структурно и результативно.

#промптинг

Виртуальные беседы стали возможными💎

#просто_понятно

Мои уважаемые слушатели, возможно, помнят мой сторителлинг, как мы с Иваном Ивановичем Цыркуном пытались обосновать метод виртуальной экспертизы, и что из этого вышло при попытке представить его сообществу на моей предзащите (ничего хорошего). Ну и в целом в группе этого года тоже восприняли неоднозначно. Да и я сама тоже не готова его отстаивать в рамках строгой науки. Но... он, собственно, уже есть и без моего участия. Можно приобщаться.

Delphi.ai — это инновационная платформа искусственного интеллекта на английском языке, позволяющая создавать виртуальные версии известных личностей для диалогов. Она названа в честь Дельфийского оракула, известного своей мудростью. Платформа предлагает коллекцию виртуальных личностей, включая философов и исторических деятелей. Но вообще не только их... Там платно и своего клона можно создать, если кому-то нужно вдруг "памятник себе воздвигнуть нерукотворный"🗽...

➡️Возможные сценарии применение Delphi.ai в образовательном процессе я вижу так (но лично пока не апробировала):

Интерактивное погружение в философию: Студенты могут "разговаривать" с великими мыслителями, превращая абстрактные концепции в живую беседу.

Сократический метод: Платформа возрождает диалог, который способствует глубже пониманию тем.

Подготовка к семинарам: Студенты могут беседовать с виртуальными философами, проверяя своё понимание концепций. (Я бы примерно так и задавала Д.З. по истории педагогики: Поговорите о смысле жизни с Платоном и Сократом. С кем Вы согласны и в чем?)

Преодоление языкового барьера: Виртуальные философы помогают объяснить сложные идеи современным языком.

Трансдисциплинарные связи: Виртуальные философы показывают, как философские идеи влияют на различные области знания. Ну и философия - методология всех наук.

Дистанционное образование: Платформа полезна для самостоятельного изучения философии и интеграции в онлайн-курсы.


➕Преимущества для студентов и преподавателей

Студенты: Интерактивное изучение, возможность задавать вопросы, доступ к "экспертам", персонализированное обучение.
Преподаватели: Инструмент для вовлечения студентов, уникальные задания, возможность глубокого анализа, развитие критического мышления и навыков аргументации.

❗️Ну и вообще, на платформе далеко не только философы 🧑‍🎓Ссылка на философскую страницу здесь. Здесь другие известные личности. Также на главной странице доступен поиск🔎

#цифровая_дидактика #виртуальный_диалог #цифровой_клон

🐦‍🔥 Q1-2025: главное из свежего отчёта Artificial Analysis State of AI

#глубоко_копнули

Академическое сообщество и пишет отчеты без устали, и читает😎 (а визуализация выше от GPT, но не с 1го промпта)

Сегодня пост - отчет от Artificial Analysis, - это независимый аналитический аккаунт в X (ранее Twitter), который выпускает регулярные обзоры и отчёты по теме искусственного интеллекта. Они не являются официальной компанией, как OpenAI или Anthropic, а скорее медиа- или ресёрч-проектом, ориентированным на быструю, но качественную аналитику в духе "что сейчас важно знать в AI".

🔍 Особенности Artificial Analysis. Сильный фокус на тренды, метрики качества моделей, архитектуры, вычислительные издержки и новые юзкейсы. Аудитория - в основном AI-разработчики, инвесторы, продуктовые менеджеры и исследователи. Их формат - компактные, насыщенные инсайтами посты с графиками и сводками, похожие на «мини-отчёты». Они стали популярны благодаря оперативности и глубине: быстро публикуют выжимки из новых публикаций, утечек и исследований.

🐦‍🔥 Q1-2025: 🔑 6 трендов AI начала 2025 года

1️⃣ Гонка фронтир-моделей ускоряется
Каждые 8–12 недель выходит новый титан. OpenAI всё ещё первая, но в спину дышат Google, Anthropic, xAI, DeepSeek и Alibaba.

2️⃣ Reasoning-модели переходят в прод (= в реальные работающие проекты)
Модели, которые «думают перед ответом», тратят ≈10× больше токенов - и стоят ≈10× дороже, чем быстрые non-reasoners, но дают заметный прирост интеллекта.

3️⃣ MoE-революция
Mixture-of-Experts активируют лишь малую долю параметров на токен. Большинство топовых open-weights уже перешли на MoE-архитектуру.

4️⃣🇨🇳 Китай почти догнал Запад
DeepSeek, Alibaba, Tencent, StepFun, Bytedance, Kuaishou и др. выкатывают конкурентные модели — и часто публикуют веса!

5️⃣🤖 Агент-экономика зарождается
LLM-агенты уже самостоятельно кодят, проводят deep-research, кликают интерфейсы и совершают транзакции с реальными деньгами. Первые реальные юзкейсы — уже не демо, а прод.

6️⃣ Нативная мультимодальность
GPT-4o лидирует в генерации изображений и speech-to-speech. Текст больше не ограничение.

📊 Ещё пара цифр из отчёта
• Open weights vs. Proprietary: DeepSeek R1, Llama Nemotron Ultra и Qwen3 почти сравнялись с o1-preview по Intelligence Index.
• Reasoning ≠ Non-reasoning: медианная reasoning-модель тратит до 10× токенов, чем медианная non-reasoning — разрыв внутри категории меньше, чем между ними.
• 💸 Цена интеллекта обвалилась >100× за два года: GPT-4-уровень уже не роскошь.
• 🔋 Спрос на вычисления растёт быстрее экономии: оптимизации не поспевают за аппетитом рынка.

🔗 Ссылка на пост-отчет в Х

#тренды

Так какая LLM-модель лучше❤️

#сложнее_но_можно

Часто меня спрашивают: ой, а какая LLM-модель лучше? (Ну, кого я обманываю — спрашивают, конечно, «а какой ИИ» или «какая нейросеть».) И я каждый раз я отвечаю: "А какая машина лучше? Спорткар или трактор?" Ну, потом, как полагается: "А лично Вы какой пользуетесь?" — спрашивают. А я своё сакральное в ответ: "А Вы уверены, что будете делать то же самое, что и я: и писать, и лоукодить, и промпты для ботов тестить?"

Так вот, сегодня — пост истинного математика👩‍🏫. Пост с точным, объективным, скучным ответом на вопрос, который на самом деле не так уж и интересен. Но вы же спрашивали :)

Сравнение нейросетей происходит с помощью специальных тестов. Они напоминают наборы диагностических заданий или даже ЦТ с ЕГЭ, только для ИИ. Где-то нужно решить задачу, где-то — логически рассуждать, а где-то — просто ответить на прямой вопрос. Это как если бы вы дали разным моделям одну и ту же задачу: «Кто был первым президентом США?» или «Реши уравнение», — а потом оценили, кто справился точнее, быстрее, грамотнее.

Некоторые тесты в духе Тьюринга проверяют, может ли модель "казаться человеком", но современным ИИ этого уже мало. Сегодня нужны экзамены иного уровня — где машинам приходится доказывать, что они действительно понимают, что делают, а не просто угадывают. Такие «испытания» называются бенчмарки. Ниже перечислены основные бенчмарки.

🧠 Глубокое рассуждение и научные знания:
GPQA — проверяет логические рассуждения на основе знаний из точных наук.
GPQA Diamond — усложнённая версия GPQA: добавлена проверка логических операций со знаниями.

🌐 Комплексные мультидисциплинарные тесты:
LiveBench — 18 задач в 6 категориях, оценка модели по среднему баллу.
Humanity’s Last Exam — объёмный тест на энциклопедичность и критическое мышление.
Arena Hard — проверка диалога, следования инструкциям и решения сложных задач.

📌 Проверка фактов и коротких ответов:
SimpleQA — тест на точность и краткость ответов на прямые вопросы.

🎓 Глубокие академические знания и логика:
MMLU Pro — строгая версия MMLU, охватывает десятки научных дисциплин.
Global MMLU — международная версия с поддержкой нескольких языков.

➗ Математика и вычисления:
GSM8K, MGSM, MATH, MATH-500 — от арифметики до продвинутой математики.
AIME — сложный олимпиадный экзамен, часто используется как тест для ИИ.

🖼 Мультимодальность и визуальное понимание:
MMMU — проверка мультимодальных моделей: текст + изображение.
Vibe-Eval — тест на интерпретацию графики и визуального контента.
EgoSchema — понимание видео и ответы на вопросы по его содержанию.

📖 Понимание текста и сложные рассуждения:
DROP — задачи с арифметикой, логикой и извлечением данных из текста.

📚 Работа с большим контекстом:
MRCR, LOFT, NIH — тесты на работу с большими объёмами текста.

📝 Следование инструкциям:
IFEval — проверка точности следования инструкциям на естественном языке.

💻 Написание кода:
HumanEval, MBPP, LiveCodeBench (LCB) — генерация кода, особенно на Python.
SciCode — написание кода для научных расчётов и анализа.
Aider — редактирование, рефакторинг и улучшение кода.
SWE — полный спектр задач от генерации кода до документации.
CodeForces — соревновательная площадка, часто используется как реальный тест.

И когда результаты меняют рейтинг, об этом пишут новости. А где результаты этих сравнений можно найти, я уже писала в посте тут.

💁🏻‍♀️ Но как педагог-гуманитарий👩‍🎓, я вынуждена отвечать на звучавший выше вопрос как есть на сегодня, и пояснять, что не вышеперечисленные тесты влияли на мой выбор, а ситуация: GPT (подписка почти год, т.к.обучение на промпт-инженера было возможно только с ней), Gemini (потому что они не брезгуют белорусской картой и были скидки 2 месяца по цене 1), DeepSeek, Mistral и иногда Grok. Ссылки на них в этом посте. На телефоне стоят приложения Poe и DeepSeek.


#llm #бенчмаркинг

🧠 ChatGPT и тригонометрия: зачем тогда педагог, если всё решает ИИ?

#просто_понятно

Вчера я провела полевой эксперимент — и он снова подтвердил: вопрос уже давно не в «сможет» или «не сможет» ИИ, а в том, насколько точно применено умение формулировать запрос. 🧑‍🏫. Смотрите скринкаст об этом.


🤳 Фото вверх ногами и не тот ответ
Ситуация топовая: нужно срочно решить задачу по тригонометрии перед ЦЭ. Сложная, многошаговая. Что делает ребёнок? Фотографирует задачу вверх ногами и пишет в чат: "Реши задачу 1929 по тригонометрии с фото". (Спасибо, хоть номер указала)

ИИ пытается что-то делать, даже что-то считает. Но — совсем не то. Проблема не в модели. Проблема в некорректном запросе.

🛠 А теперь — корректный промпт
Я подключаюсь как педагог и как промт-инженер: переворачиваю фото, формулирую запрос чётко, указываю метод (тригонометрическое преобразование). Даже с опечатками в промпте — ИИ понял, что от него хотят. И решил.

Вот только… ребёнок, получается, сам не смог сформулировать такой запрос, и решить задачу тоже не смог. И здесь становится очевидным: нужен человек, который:

1️⃣Понимает суть задачи и метод решения;

2️⃣Знает, как работать с ИИ;

3️⃣Может научить ребёнка видеть путь, а не просто подставлять фото.

🎓 Роль педагога меняется, но не исчезает.
Сегодня ИИ может решать многое. Но это не значит, что учитель больше не нужен. Наоборот — его роль становится ещё важнее:

📌 Не давать готовые знания, а учить ставить вопросы
📌 Не просто проверять, а помогать формулировать путь к решению
📌 Не бороться с технологиями, а встраивать их в мышление ученика и студента

Потому что ИИ-то даст ответ. Но только эксперт может оценить, насколько этот ответ корректен и почему он получился именно таким.

💡 Парадокс цифровой эпохи
Кажется, что с ИИ всё стало проще. Но на деле — стало сложнее. Теперь недостаточно просто знать формулу. Нужно:

Понимать, какой метод нужен;

Уметь задать грамотный вопрос;

Иметь навык критически оценивать ответ.

И вот тут педагог незаменим. Не столько как эксперт и носитель знания, а как наставник в мире ИИ, как навигатор, который помогает ученику ориентироваться в огромном информационном океане.

🤔 Так что вопрос сегодня звучит не «может ли ИИ решить задачу?», а «как научить обучающегося работать с ИИ правильно?» И ответ — через педагога. Через нас. Через тех, кто понимает, чему и как учить теперь.

#промптинг #ChatGPT #роль_педагога

Будущее уже наступило. Только оно еще неравномерно распределено (с этого высказывания я обычно начинаю занятия по темам ИИ) 🔜

#сложнее_но_можно

На конференции Google I/O 2025, прошедшей неделю назад, Google выкатил целый парад технологий будущего:
🎥 Генерация видео уровня кинопроизводства,
🎶 Музыка, созданная по текстовому описанию,
🤖 Голосовые агенты, которые понимают окружающий мир через камеру,
🌐 Поисковик, который не просто выдаёт ссылки, а сам формирует ответ и даже предлагает, что делать дальше,
📱 И, конечно, Android XR — дополненная реальность, которую уже не отличишь от магии.

Каждый анонс — как сцена из фантастического фильма (или Черного зеркала🤖). Но на то он и анонс: чтобы поразить, вдохновить… и дать время на реализацию.

Естественно, мне нужно было лично проверить, а что есть уже сегодня, прямо в руках у обычного пользователя — без бета-доступов и подписок? Ответ неожиданно нашелся сразу — экосистема Google с ИИ-ассистентом Gemini.
Что это означает? Gemini интегрирован в привычные сервисы Google и доступен любому, у кого есть Google-аккаунт. Без подписки и специальных условий. Бесплатно. Он умеет многое — и это выглядит как революция. Ход эксперимента — в скринкасте.

📧 В Gmail ИИ-ассистент Gemini может прочитать письма, подвести итоги, выделить важное, помочь с черновиком ответа.
📄 В Docs и Drive — найти нужный файл, суммировать его, переписать в другом стиле.
📆 В Календаре — сопоставить задачи и встречи, предложить, когда лучше созвониться.
🔍 В Поиске — показать не просто ссылки, а краткий итог, часто — даже лучше, чем в статье.
🤳🏻Gemini Live обещает стать полноценным голосовым собеседником, понимающим контекст и визуальную информацию через камеру. Но пока это выглядит больше как эксперимент, чем массовый инструмент.

Функциональность есть — но доступность нестабильна. То работает, то "функция недоступна в вашем регионе", то переключается на обычного Google Assistant. Видно, что система в процессе, и даже у Google масштаб даётся не без шероховатостей.

Как с этим жить, когда ИИ становится частью повседневного. Он вроде и не захватывает жизнь, но вплетается в неё — через почту, документы, поиск, голосовые команды. В этом есть удобство. Но и неопределённость, и риски.

Что будет, когда ты просто ищешь письмо, а ИИ уже знает, что ты хотел найти?
Когда он составляет за тебя расписание, предлагает ответить и сам отправляет?
Когда ты уже не совсем работаешь, а скорее наблюдаешь за тем, как работает он?

Ответов пока нет. Есть инструменты — и каждый решает, как и зачем ими пользоваться.

Воистину, главный вопрос ближайших лет — не «что может ИИ», а насколько мы потеряем бдительность, делегируя рутину...

p.s. Внимательный зритель обратит внимание, что в скринкасте я бессознательно называю сервис в среднем роде - оно 🤯- что свидетельствует о максимальной когнитивной растерянности и неопределенности...

#gemini #будущее

Узнать суть видео без просмотра: спросите в своем телефоне 📞

#просто_понятно

Российские нейросервисы хороши своей доступностью, простотой и бесплатностью. Разработчики из Сбер радуют новинками. Их нейросеть ГигаЧат (переходите по ссылке на неё - это официальный чат в Телеграм) научилась распознавать речь в видео, и может:
✔️ выдать краткий пересказ
✔️ собрать ключевые мысли
✔️ сделать структурный конспект.

И всё это — по простой ссылке, сброшенной в чат Телеграм ГигаЧат. Никаких загрузок, лишних шагов и регистраций.

📌 Запрос может выглядеть так:

Перескажи ключевые мысли из этого видео:
https://youtu.be/dVK6SgH1b6E?si=FWEv7PFLgx-yJNQL

⚠️ Главное: в ролике должна быть озвучка — тогда всё сработает. Видео длительностью до 1 часа хорошо пересказывает.

#ГигаЧат #РоссийскиеИИ #удобно_в_телефоне

А поговорить 👋?

#просто_понятно

Сегодня почти случайно снятый скринкаст о том, как поговорить с Gemini в режиме видеострима ("по-человечески": мир вокруг себя нейронке показать, обсудить). Осваиваем новинки Google. Обучение между делом)

Хотите повторить? Вот шаги
1. VPN 🔵
2. Перейти на сайт https://aistudio.google.com
3. Слева нажать на значок меню 📝, выбрать режим Stream🔥
4. Нажать последовательно на значок микрофона 🎙 и камеры 📸
5. Разговаривайте на удобном Вам языке, не выключая камеру и микрофон.

Как можно использовать в педагогическом процессе?
— Обсуждение реальных объектов и процессов в аудитории: показывайте лабораторное оборудование, схемы, реальные задачи через камеру и тут же получайте помощь или разъяснения от ИИ.
— Проведение мини-диалогов по иностранному языку: тренируйте устную речь, комментируйте увиденное, отрабатывайте ситуации.
— Совместное решение кейсов или задач: показывайте на видео условия задачи, обсуждайте стратегии решения с ИИ прямо “на ходу”.
— Визуальное объяснение сложных понятий: дайте ИИ посмотреть на вашу схему/чертёж/слайд — и попросите объяснить иначе, задать вопросы или упростить объяснение.
— Групповая работа: студенты вместе разрабатывают проекты, а ИИ помогает brainstorm'ить идеи, предлагать доработки, критически оценивать предложения.
— Домашнее задание (в парах): снять видеоролик про проведение мини-исследования c Google.aistudio (т. к. не хранится исиория, в отличие от чата, один беседует, второй снимает, затем меняются, далее монтируют итоговый ролик).


p. s. Не хранит историю диалогов, - поэтому скринов нет, все дублировал мне текстом, - поэтому смотрю в телефон😳.

#google #мультимодальность #gemini #google_aistudio