Графический промпт "Дед Мороз у нас дома" 🎅

#просто_понятно #ДППИ

С Новым годом, ураааааааааа 🎉
К вам заходил Дед Мороз? К нам - да. Мы даже 'сфотографировали📸' дипфейк✨
Ловите секретный промпт для восстановления логики событий, откуда взялись подарочки под ёлкой. Промпт для NanoBanana в Gemini, Perplexity или агрегаторах. В бесплатной версии тоже работает. Прикрепите свое фото и скопируйте промпт.

Добавить на существующую фотографию: Традиционный славянский Дед Мороз стоит на коленях на полу перед елкой. Он одет в роскошную длинную мантию из королевского синего бархата с искусной серебряной вышивкой и белой меховой отделкой. У него длинная густая белая борода и синяя шапка в тон мантии с меховой оторочкой. Он тянется рукой к подарочной коробке под елкой. Рядом с ним большой холщовый мешок, наполненный игрушками. КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО: Исходная фотография с елкой должна остаться ПОЛНОСТЬЮ неизменной НЕ обрезать, НЕ менять освещение на исходной фотографии НЕ искажать пропорции или композицию исходного кадра Дед Мороз должен быть естественно интегрирован в сцену с реалистичными тенями и световыми отражениями, соответствующими существующему освещению Высокое качество, реалистичные текстуры, фотореалистичное исполнение.

#визуализация #дополненаяреалтность #NanoBanana #ДППИ #дипфейк

#ии_мем

Поскольку после Нового Года и перед Рождеством в основном все в квантовом режиме, буду максимально инфопокладистой😍

#просто_понятно

В приложении DeepSeek на смартфоне (устанавливается через GoogleStore, AppleStore) появился голосовой ввод. Очень удобная фишка. Находится под диалоговой строкой. Только значок не привычный микрофон, а звуковые волны 🔉 ( как wi-fi, повернутый на 90 градусов). В веб-версии голосового ввода нет.

#LLM #просто_понятно #DeepSeek

#ии_мем

С Рождеством🎄 Уверена, все большие молодцы🎉

🧠 Годовая эволюция LLM

#сложнее_но_можно

С апреля 2025 года пишу посты про ИИ на канале, и в логике системного понимания мы с вами начинали с ключевого понятия — LLM-моделей. И, я думаю, основная масса подписчиков использовала ИИ в основном через них. Я, как уже писала, по привычке и стечению обстоятельств все еще оплачиваю ChatGPT ежемесячно, Gemini (с NotebookLM) и Perplexity оплатила на год по эконом-версии (кстати, Perplexity слетел перед Новым годом, получилось не 12 мес., 4, но я снова купила на том же рынке, просто продавца сменила), ну и в арсенале Manus, Genspark, Gamma, Kimi — но они в своих бесплатных пределах, у кого они есть.
Но в целом за год я ощутила колоссальный прогресс: и по качеству ответов, и по охвату источников, и по наличию источников, и по агентности, и по фишечкам каждой модели. Но основной мой вывод совпадает с аналитикой специалистов: Google в этом году божил, его экосистема уверенно обогнала OpenAI, по крайней мере, для решения задач, имманентных основному направлению нашего канало — исследовательским и образовательным (увы, в России доступ к нейросервисам Google особенно затруднен, в Беларуси попроще дела с этим обстоят). ЯндексGPT в колонке Алиса вообще развился неимоверно: я с ним уже легко дискутирую про концепцию распределенного качества🥸При этом надо признать, что коммерческих ботов все-таки я пока делаю по "золотому стандарту" промпт-инженерии — на 4o-mini. И да, содержание ботов (стоимость токенов🤑) стало за минувший год гораздо дешевле.
Но, ясное дело, опыт каждого специалиста ограничен, поэтому давайте перейдем к обобщениям на основе обзоров, исследований, трендов.

Про актуальные ссылки на профессиональные сравнения LLM писала в этом посте.

2025 год стал поворотным для языковых моделей. Если раньше гонка шла за размер (у кого больше параметров — тот умнее), то теперь модели начали по-настоящему думать.

🔹 Главный тренд: ИИ размышляет перед ответом
Теперь модели не спешат — они анализируют, сравнивают варианты, а затем выдают результат.
Такой подход внедрили:
✔️ ChatGPT (с GPT-4.5)
✔️ Claude Opus 4.5
✔️ DeepSeek V3.2
✔️ Grok 4

Это резко снизило количество ошибок и «галлюцинаций». Модель может сама перепроверить себя, прежде чем ответить.

🔹 Контекстное окно стало огромным
Раньше модели «помнили» объем текста размером с главу. Теперь — с целый роман.
📌 Gemini 2.5 Pro — до 1 миллиона токенов (примерно «Война и мир»)
📌 Grok 4, Kimi K2 — по 256K токенов
📌 DeepSeek и Gemini — читают весь проект за раз

Это меняет правила игры: теперь ИИ может анализировать всю переписку, архивы, исследования или длинные разговоры в одном запросе.

🔹 Мультимодальность — стандарт, а не исключение
Теперь топовые модели умеют:
🖼 распознавать и анализировать изображения (диаграммы, сканы)
🎧 понимать речь с аудиофайлов до часа
🎥 смотреть видео (Gemini 2.5 — до 45 минут)
🗣 говорить голосом и понимать устную речь

И все это — в рамках одной модели, без переключений.

Вердикт🧑‍⚖️
Модели 2025 года — это аналитики, визуализаторы, собеседники и исследователи в одном лице.
И главное — они становятся доступнее, даже с ограниченными ресурсами.

#LLM #агентные_модели #открытые_модели #Gemini #ChatGPT #бенчмаркинг

🧠 Кто вы в эпоху ИИ: продвинутый пользователь... или цифровая интеллигенция?

#глубоко_копнули #антропология

Задумывались ли вы, что, осваивая ИИ, анализируя данные, участвуя в создании смыслов, вы не просто повышаете цифровую грамотность? Вы становитесь частью новой формации — цифровой интеллигенции. Это не роль, это — сдвиг идентичности.

🧭 Что такое цифровая интеллигенция

Это не IT-специалисты и не просто «продвинутые пользователи». Это те, кто:

🔹 соединяет критическое мышление с цифровыми навыками;
🔹 осмысляет и интерпретирует происходящее в онлайн-среде;
🔹 влияет на восприятие, повестку и ценности в обществе через цифру.

📌 В современной социологии цифровая интеллигенция выделяется как особый слой, соседствующий с «цифровым пролетариатом» (исполнителями, производящими данные и контент) и «киберактивистами» (участниками сетевых движений).

💡 Критерии узнавания

Вы можете быть частью цифровой интеллигенции, если:

✔️ создаtте и рефлексируете смыслы онлайн: в текстах, лекциях, подкастах, тредах, исследованиях;
✔️ используете ИИ и алгоритмы как инструменты мышления, а не «волшебную палочку»;
✔️ владеете не только базовыми, но и продвинутыми цифровыми компетенциями — от анализа данных до понимания архитектуры платформ и севисов;
✔️ понимаете риски алгоритмического неравенства и способны их объяснить другим.

🧐Связь с DQ и рациональной элитой

На глобальном уровне обсуждается концепция цифрового интеллекта (DQ) — это не только навигация в цифре, но и способность к этичному и продуктивному взаимодействию в цифровой среде.

🧠 Цифровая интеллигенция — это те, чей DQ выходит за рамки грамотности и становится культурной силой. Это потенциальная «рациональная элита» эпохи ИИ: люди, которые работают с алгоритмами как с инструментами критической мысли.

⚖️ Разные взгляды (iснуе шмат канцэпцый)

Существует критический подход: цифровая интеллигенция — новая аристократия, у которой есть доступ к интерпретации, а у большинства — только к потреблению.

Но есть и эмансипаторский: цифровая интеллигенция — сообщество, способное защищать справедливость, поддерживать голос тех, кого не слышно, и использовать цифру как поле публичной критики.

📎 Итог
Сегодня, развивая цифровые практики осмысленно, вы не просто «применяете нейросети» — вы встраиваетесь в новый общественно- культурный слой. И, вероятнее всего, уже являетесь частью цифровой интеллигенции — с ее ответственностью, творческим потенциалом и возможностью влиять.

#digital_intelligentsia #DQ #цифроваяграмотность #ИИ_и_общество #самоидентификация #LLM #осмысленнаяцифра

🤖 СуперИИ будет, но... попозже

#глубоко_копнули #исследования

Будущее ИИ часто обсуждается на уровне «хайпа», но группа экспертов из AI Futures Project — Даниэль Кокотайло, Элай Лифланд, Брендан Холстед и Алекс Кастнер — перевела этот разговор в плоскость строгих количественных моделей.

🔹 Почему их мнению можно доверять?
Авторы объединяют два подхода: глубинный технический анализ (так называемый gearsy investigation) и работу с вероятностными распределениями. Кокотайло известен интуитивно точными прогнозами (например, What 2026 Looks Like), а Лифланд — учетом неизвестных ошибок моделей и узких мест в данных.

🤓Главное из их декабрьского отчета (2025)

Смена горизонта: 2031–2032 как точка перелома🏙
Медианный срок появления Automated Coder (AC) — ИИ, способного заменить команду программистов, сдвинулся с 2027 на 2031–2032 годы.
✔️ Это даёт академическому и образовательному сообществу чуть больше времени на адаптацию.
Причины: замедление прогресса из-за убывающей отдачи от архитектурных решений и ограниченности обучающих данных.

ИИ и исследовательское чутье🤖
Следующий рубеж — автоматизация выбора направлений исследований и интерпретации экспериментов.
💡 Это означает переход ИИ из роли «умного калькулятора» в роль ведущего исследователя (Superhuman AI Researcher), способного двигать науку быстрее лучших людей.

Горизонты задач и агентность🤖
Эксперты делают акцент на метрике METR-HRS, измеряющей способность ИИ работать над задачами в течение недель и месяцев.
🛠 Для преподавания это означает переход от навыков общения с ИИ к навыкам управления автономными агентами, способными решать долгосрочные задачи.

Ускорение уже здесь🔜
По данным сотрудников Anthropic, продуктивность уже выросла более чем на 100% благодаря ИИ-ассистентам.
✔️ Даже до появления супер-ИИ мы наблюдаем экспоненциальный рост эффективности в исследовательской среде.

Вывод🧑‍⚖️:
Авторы призывают не ждать будущего, а моделировать его. Следить стоит не за громкими новостями и сенсациями, а за тем, насколько ИИ способен справляться с длительными, сложными задачами и как быстро он осваивает функции научных сотрудников. Именно эти изменения — настоящие сигналы, что пора перестраиваться. Особенно для нас, кто работает в образовании и науке.

📎 Практический совет: уже сейчас стоит пересмотреть свои исследовательские и образовательные цели с учетом того, что вскоре появятся ИИ-системы, способные не только помогать, но и самостоятельно вести научную работу на уровне лучших специалистов.

#AI_Futures #SuperhumanAI #R&D #исследования #ИИ_инструменты #LLM #педагогика_и_ИИ