🔋 Агрегаторы LLM - а что это, а их можно?
#просто_понятно
🧠 В отличие от сервисов, работающих с одной конкретной моделью, агрегатор объединяет в себе несколько моделей;
— дает пользователю выбор, с какой моделью общаться и когда;
— обычно не является разработчиком своей LLM, а выступает как гибкий интерфейс/посредник между пользователем и LLM.
Это как единый «пульт управления» разными ИИ, в отличие от сервисов, которые построены вокруг собственной модели.
📌 В Перечне сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь) присутствует агрегатор:
Monica (https://monica.im/ru/home).Юридическая регистрация — остров Мэн (Isle of Man), основатель и происхождение команды — США. Такой подход часто используют стартапы: регистрация в юрисдикции с благоприятными налоговыми и правовыми условиями, при этом команда и аудитория могут быть глобальными. То есть это не одна языковая модель, а система, которая позволяет работать с LLM на выбор при решении разных задач: Gemini 1.5, а также ✨ GPT-4o, GPT-4o mini ✨, LLama, Claude (читается "Клод") и другими.
Сервис условно бесплатный. Доступен как в браузере, так и в виде приложения для Windows, Mac, Android и iOS. Есть возможность поставить как расширение для Chrome и Edge.
Сервис предлагает множество операций с Вашим контентом, в. т.ч. прикрепленным в файлах🖇📄: выполнить промпт, создать текст, изображение, резюме, перевести, проанализировать, создать ментальную карту, создать mermaid, поискать в интернет и пр.
⚙️ Что доступно бесплатно:
✅ Модели: GPT-3.5, Claude 3.5, Gemini 1.5
✅ Генерация текста, изображений, резюме, работа с PDF
✅ Переводы, подсказки, ментальные карты
✅ Расширение для браузера и мобильное приложение
🚫 Ограничения бесплатной версии:
🔸 Ограничены «кредиты» на запросы к продвинутым моделям (например, GPT-4o и Claude 3.5 могут быть доступны не всегда)
🔸 Ограничен доступ к некоторым визуальным и большинству видео-функций
🔸 Нельзя создавать собственных ассистентов (ботов)
🔸 Отсутствует возможность полноценной командной работы и создания коллекций
👩🏫 Наш вердикт:увы, бесплатная версия не даст разгуляться витиеватой академической и педагогической мысли ⛔️ .
#просто_понятно
🧠 В отличие от сервисов, работающих с одной конкретной моделью, агрегатор объединяет в себе несколько моделей;
— дает пользователю выбор, с какой моделью общаться и когда;
— обычно не является разработчиком своей LLM, а выступает как гибкий интерфейс/посредник между пользователем и LLM.
Это как единый «пульт управления» разными ИИ, в отличие от сервисов, которые построены вокруг собственной модели.
📌 В Перечне сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь) присутствует агрегатор:
Monica (https://monica.im/ru/home).
Сервис условно бесплатный. Доступен как в браузере, так и в виде приложения для Windows, Mac, Android и iOS. Есть возможность поставить как расширение для Chrome и Edge.
Сервис предлагает множество операций с Вашим контентом, в. т.ч. прикрепленным в файлах🖇📄: выполнить промпт, создать текст, изображение, резюме, перевести, проанализировать, создать ментальную карту, создать mermaid, поискать в интернет и пр.
⚙️ Что доступно бесплатно:
✅ Модели: GPT-3.5, Claude 3.5, Gemini 1.5
✅ Генерация текста, изображений, резюме, работа с PDF
✅ Переводы, подсказки, ментальные карты
✅ Расширение для браузера и мобильное приложение
🚫 Ограничения бесплатной версии:
🔸 Ограничены «кредиты» на запросы к продвинутым моделям (например, GPT-4o и Claude 3.5 могут быть доступны не всегда)
🔸 Ограничен доступ к некоторым визуальным и большинству видео-функций
🔸 Нельзя создавать собственных ассистентов (ботов)
🔸 Отсутствует возможность полноценной командной работы и создания коллекций
👩🏫 Наш вердикт:
❤5🔥4👍1
🧠 Да что я, человека от ИИ не отличу?
#просто_понятно
📌 Сегодня хочу рассказать об очень интересном сервисе — Human or Not. Это, по сути, современная реализация теста Тьюринга — но не на конференции и не в лаборатории, а прямо в вашем браузере. Вы просто заходите, общаетесь с кем-то в чате — и в конце отвечаете: это был человек или ИИ? После этого вы узнаете, кто действительно вел с вами диалог.
🧪 Немного теории из истории:
Идея теста принадлежит Алану Тьюрингу (да-да, тому самому — основателю теории вычислений, герою британской информатики). В 1950 году он предложил простой, но гениальный критерий: если машина может вести диалог так, что человек не распознаёт подмену, — значит, она "думает".Ну, от себя добавлю, или человек разучился, но, по сути, какая уж разница 🤔
🤖 В случае с Human or Not:
– вам попадается либо человек, либо LLM (языковая модель),
– вы общаетесь в течение 2 минут,
– в конце голосуете: кто это был?
🎯 В чём "фишка"?
Многие уверены, что они «чувствуют» ИИ — по шаблонным фразам, паузам, структуре.
Но статистика проекта говорит обратное:
❗️ В 46% случаев люди ошибаются. То есть почти каждый второй диалог вводит в заблуждение.
И это говорит о двух вещах:
- модели стали действительно хороши,
- наше восприятие — уязвимо к иллюзии осмысленного диалога.
📚 А теперь — к делу. Как это может быть полезно преподавателю и исследователю?
✅ Можно потренироваться в распознавании «живого» общения
✅ Поразмышлять над вопросами академической честности и цифровой аутентичности
✅ А ещё — просто отличный способ прокачать английский!
Ведь чат ведётся на английском языке, и это:
– живой диалог,
– с элементами неожиданности,
– без страха сделать ошибку,
– и с мотивацией — «вычислить» собеседника.
🔍 Human or Not — это не просто игра. Это зеркало: для ИИ, для нас, для образования. Попробуйте сами, приобщите студентов.
А заодно —это повод поговорить со студентами:
💬 что такое «интеллект»?
💬 что значит быть «настоящим»?
💬 и почему способность быть понятым — это не только про грамматику?
👩🏫 Ну, что, как часто вы угадываете, с кем разговариваете?
#просто_понятно
📌 Сегодня хочу рассказать об очень интересном сервисе — Human or Not. Это, по сути, современная реализация теста Тьюринга — но не на конференции и не в лаборатории, а прямо в вашем браузере. Вы просто заходите, общаетесь с кем-то в чате — и в конце отвечаете: это был человек или ИИ? После этого вы узнаете, кто действительно вел с вами диалог.
🧪 Немного теории из истории:
Идея теста принадлежит Алану Тьюрингу (да-да, тому самому — основателю теории вычислений, герою британской информатики). В 1950 году он предложил простой, но гениальный критерий: если машина может вести диалог так, что человек не распознаёт подмену, — значит, она "думает".
🤖 В случае с Human or Not:
– вам попадается либо человек, либо LLM (языковая модель),
– вы общаетесь в течение 2 минут,
– в конце голосуете: кто это был?
🎯 В чём "фишка"?
Многие уверены, что они «чувствуют» ИИ — по шаблонным фразам, паузам, структуре.
Но статистика проекта говорит обратное:
❗️ В 46% случаев люди ошибаются. То есть почти каждый второй диалог вводит в заблуждение.
И это говорит о двух вещах:
- модели стали действительно хороши,
- наше восприятие — уязвимо к иллюзии осмысленного диалога.
📚 А теперь — к делу. Как это может быть полезно преподавателю и исследователю?
✅ Можно потренироваться в распознавании «живого» общения
✅ Поразмышлять над вопросами академической честности и цифровой аутентичности
✅ А ещё — просто отличный способ прокачать английский!
Ведь чат ведётся на английском языке, и это:
– живой диалог,
– с элементами неожиданности,
– без страха сделать ошибку,
– и с мотивацией — «вычислить» собеседника.
🔍 Human or Not — это не просто игра. Это зеркало: для ИИ, для нас, для образования. Попробуйте сами, приобщите студентов.
А заодно —это повод поговорить со студентами:
💬 что такое «интеллект»?
💬 что значит быть «настоящим»?
💬 и почему способность быть понятым — это не только про грамматику?
👩🏫 Ну, что, как часто вы угадываете, с кем разговариваете?
👍9❤1
🧠 «Зоопарк моделей» — как не потеряться среди ИИ?
Наверняка вы уже почувствовали: моделей ИИ очень много! GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, DeepSeek...
Именно это разнообразие в ИТ-среде называют метафорой «зоопарк моделей»: многообразие систем, каждая со своими повадками, особенностями, и задачами, к которым она лучше всего подходит.
👩🏫 Для преподавателя или исследователя это может быть как ресурсом, так и вызовом:
— с какой моделью работать?
— чем они отличаются?
— какую выбрать для анализа, текста, заданий, пояснений?
— может, мне сменить привычную модель?
🔍 Вот 3 полезных ресурса, где можно увидеть актуальные рейтинги и разницу между моделями:
1️⃣ Chatbot Arena
💬 Площадка, где пользователи сравнивают модели вслепую — и голосуют за лучший ответ.
📊 Основана на реальных пользовательских предпочтениях.
🔝 Тут можно увидеть, кто «в топе» — GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro и др.
2️⃣ Hugging Face Leaderboards
🧪 Рейтинг моделей с открытым исходным кодом.
📚 Полезен для тех, кто работает в академии, исследует LLM или хочет использовать open-source.
🎯 Оцениваются точность, логика, безопасность и прочее — по реальным задачам.
3️⃣ artificialanalysis.ai
📰 Независимый анализ моделей ИИ и поставщиков API, помогает пользователям понять ландшафт ИИ, чтобы обоснованно выбрать наилучшие модели для своих нужд. Н
📅 Информация о модельных показателях, их производительности в разных языках, а также сравнительные таблицы для различных моделей, включая языковые, звуковые, графические и видеомодели. .
📌 Вывод: В условиях «зоопарка» важно не бояться, а научиться различать и подбирать инструмент под задачу. Ну а рассмотренные авторитетные источники с данными - в помощь при обосновании выбора. Нам же с вами еще в статьях об этом писать✍️
А ещё в зоопарке обязательно нужно посмотреть👀. Повышайте цифровую насмотренность:
Наверняка вы уже почувствовали: моделей ИИ очень много! GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, DeepSeek...
Именно это разнообразие в ИТ-среде называют метафорой «зоопарк моделей»: многообразие систем, каждая со своими повадками, особенностями, и задачами, к которым она лучше всего подходит.
👩🏫 Для преподавателя или исследователя это может быть как ресурсом, так и вызовом:
— с какой моделью работать?
— чем они отличаются?
— какую выбрать для анализа, текста, заданий, пояснений?
— может, мне сменить привычную модель?
🔍 Вот 3 полезных ресурса, где можно увидеть актуальные рейтинги и разницу между моделями:
1️⃣ Chatbot Arena
💬 Площадка, где пользователи сравнивают модели вслепую — и голосуют за лучший ответ.
📊 Основана на реальных пользовательских предпочтениях.
🔝 Тут можно увидеть, кто «в топе» — GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro и др.
2️⃣ Hugging Face Leaderboards
🧪 Рейтинг моделей с открытым исходным кодом.
📚 Полезен для тех, кто работает в академии, исследует LLM или хочет использовать open-source.
🎯 Оцениваются точность, логика, безопасность и прочее — по реальным задачам.
3️⃣ artificialanalysis.ai
📰 Независимый анализ моделей ИИ и поставщиков API, помогает пользователям понять ландшафт ИИ, чтобы обоснованно выбрать наилучшие модели для своих нужд. Н
📅 Информация о модельных показателях, их производительности в разных языках, а также сравнительные таблицы для различных моделей, включая языковые, звуковые, графические и видеомодели. .
📌 Вывод: В условиях «зоопарка» важно не бояться, а научиться различать и подбирать инструмент под задачу. Ну а рассмотренные авторитетные источники с данными - в помощь при обосновании выбора. Нам же с вами еще в статьях об этом писать✍️
А ещё в зоопарке обязательно нужно посмотреть👀. Повышайте цифровую насмотренность:
huggingface.co
Open LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by open-llm-leaderboard
Track, rank and evaluate open LLMs and chatbots
👍5🔥2
📣Синхронный перевод видео: теперь реально и бесплатно
#просто_понятно
Лекции, кейсы, интервью, практики — от Гарварда до Токио. Мы действительно давно могли смотреть всё. Оставался один барьер — язык. Теперь и он — преодолим.
Вот представьте: нашли вы идеальное видео — объяснение сложной темы, демонстрацию, кейс или мини-лекцию. Но оно на английском. Или, скажем, на испанском. Или китайском. А у вас — пара, и так бы хорошо им показать именно это видео, чтобы студенты поняли суть, а не боролись с языком. Или наоборот, вы преподаете на английском, и ваше русскоязычное видео подходит прекрасно для изложения темы иностранной аудитории.
📌 Теперь не нужно ничего пересказывать, искать аналоги и переделывать структуру занятия.
Достаточно просто нажать кнопку — и видео озвучится на русском.
🟣 Вариант 1. Яндекс.Браузер - перевод на русский
💬 Переводит видео на русский (только на него❗️, ну и еще на казахский) с 8 языков: английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, китайский, японский и корейский.
📣 Закадровая озвучка, почти без задержки. Бесплатно. Ничего скачивать не нужно, только сам Яндекс-браузер, если ещё не установлен.
📌 Как включить перевод:
1️⃣ Откройте видео (YouTube, Coursera, Vimeo и др.) в Яндекс.Браузере
2️⃣ Вверху видео (прямо на видео, когда вы проведете по экрану) появится всплывающее меню с кнопкой «Озвучить перевод»
3️⃣ Нажмите кнопку, выберите голос — и слушайте/
🗣 А вы скажете: «Это всё здорово, но чаще мы в другой ситуации:
у нас видео на русском, а студенты — иностранные.» И тут тоже уже есть решение.
🟢 Вариант 2: Браузер Chrome или Safari - перевод на русский, на английский
Существует бесплатное расширение Voice-over Translation (ссылка на расширение в Chrome),
которое делает двунаправленный перевод:
— с иностранных языков на русский,
— и с русского на английский.
📌 Как подключить:
1️⃣ Перейти по ссылке, установить расширение в Chrome или Safari
2️⃣ Вверху видео (прямо на видео, когда вы проведете по экрану) появится всплывающее меню с кнопкой "Включить перевод". Нажимаете, выбираете язык — и получаете закадровую озвучку, как в Яндекс.Браузере (только голос нельзя выбрать)
Работает на YouTube и других популярных платформах.
#видео #перевод
#просто_понятно
Лекции, кейсы, интервью, практики — от Гарварда до Токио. Мы действительно давно могли смотреть всё. Оставался один барьер — язык. Теперь и он — преодолим.
Вот представьте: нашли вы идеальное видео — объяснение сложной темы, демонстрацию, кейс или мини-лекцию. Но оно на английском. Или, скажем, на испанском. Или китайском. А у вас — пара, и так бы хорошо им показать именно это видео, чтобы студенты поняли суть, а не боролись с языком. Или наоборот, вы преподаете на английском, и ваше русскоязычное видео подходит прекрасно для изложения темы иностранной аудитории.
📌 Теперь не нужно ничего пересказывать, искать аналоги и переделывать структуру занятия.
Достаточно просто нажать кнопку — и видео озвучится на русском.
🟣 Вариант 1. Яндекс.Браузер - перевод на русский
💬 Переводит видео на русский (только на него❗️, ну и еще на казахский) с 8 языков: английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, китайский, японский и корейский.
📣 Закадровая озвучка, почти без задержки. Бесплатно. Ничего скачивать не нужно, только сам Яндекс-браузер, если ещё не установлен.
📌 Как включить перевод:
1️⃣ Откройте видео (YouTube, Coursera, Vimeo и др.) в Яндекс.Браузере
2️⃣ Вверху видео (прямо на видео, когда вы проведете по экрану) появится всплывающее меню с кнопкой «Озвучить перевод»
3️⃣ Нажмите кнопку, выберите голос — и слушайте/
🗣 А вы скажете: «Это всё здорово, но чаще мы в другой ситуации:
у нас видео на русском, а студенты — иностранные.» И тут тоже уже есть решение.
🟢 Вариант 2: Браузер Chrome или Safari - перевод на русский, на английский
Существует бесплатное расширение Voice-over Translation (ссылка на расширение в Chrome),
которое делает двунаправленный перевод:
— с иностранных языков на русский,
— и с русского на английский.
📌 Как подключить:
1️⃣ Перейти по ссылке, установить расширение в Chrome или Safari
2️⃣ Вверху видео (прямо на видео, когда вы проведете по экрану) появится всплывающее меню с кнопкой "Включить перевод". Нажимаете, выбираете язык — и получаете закадровую озвучку, как в Яндекс.Браузере (только голос нельзя выбрать)
Работает на YouTube и других популярных платформах.
#видео #перевод
Google
Интернет-магазин Chrome
Добавьте в браузер новые функции и персонализируйте его.
🔥8👍2
🗣 Чат-бот в смартфоне, с которым можно учить английский
📱 Как теперь это процесс выглядит с ИИ? Всё, что вам нужно — Telegram и бот Chatty.
Да, это действительно бот на базе ИИ. Но такой, с которым можно поговорить голосом, сделать ошибки и получить не «выставление оценки», а нормальную обратную связь.
🤖 Как работает Chatty?
1️⃣ Переходите в бот:
👉 @ChattyEnglishBot
2️⃣ Нажимаете «Start» — бот поздоровается с вами на английском.
Можно сразу начинать диалог — писать или говорить голосом.
3️⃣ Вы отправляете голосовое сообщение, например:
"Hi! I want to improve my English. Can you help me?"
4️⃣ Бот отвечает голосом и текстом — вы видите и слышите, как правильно.
Бот может пояснить, если вы ошиблись,
Бот предложит вариант получше,
Иногда задаёт уточняющие вопросы — прямо как преподаватель!
5️⃣ Можно включить режим исправлений — и бот будет комментировать ошибки, даже мелкие.
🔁 Что ещё умеет Chatty?
🗨 Переводит слова и фразы
🎧 Анализирует ваше произношение
✍️ Отвечает на текстовые сообщения
📈 Подстраивается под ваш уровень
🕒 Реагирует быстро — в среднем за 5–6 секунд
💸 А сколько это стоит?
Chatty — условно бесплатный. Он немного поработает с вами, а потом попросит оплатить и перестанет работать, к сожалению.
Но! Вам следует попробовать, ведь даже бесплатной версии — достаточно, чтобы понять:
📌 где сейчас находятся ИИ-технологии,
📌 как работает персонализированный диалог,
📌 и ощутить самому, в каком мире мы теперь живём, когда у каждого в телефоне — свой языковой ассистент.
👉 https://t.me/ChattyEnglishBot
#английиский #бот #условно_бесплатный
Есть такой мем: ну что, как и в молодости, продолжаешь худеть и учить английский?
📱 Как теперь это процесс выглядит с ИИ? Всё, что вам нужно — Telegram и бот Chatty.
Да, это действительно бот на базе ИИ. Но такой, с которым можно поговорить голосом, сделать ошибки и получить не «выставление оценки», а нормальную обратную связь.
🤖 Как работает Chatty?
1️⃣ Переходите в бот:
👉 @ChattyEnglishBot
2️⃣ Нажимаете «Start» — бот поздоровается с вами на английском.
Можно сразу начинать диалог — писать или говорить голосом.
3️⃣ Вы отправляете голосовое сообщение, например:
"Hi! I want to improve my English. Can you help me?"
4️⃣ Бот отвечает голосом и текстом — вы видите и слышите, как правильно.
Бот может пояснить, если вы ошиблись,
Бот предложит вариант получше,
Иногда задаёт уточняющие вопросы — прямо как преподаватель!
5️⃣ Можно включить режим исправлений — и бот будет комментировать ошибки, даже мелкие.
🔁 Что ещё умеет Chatty?
🗨 Переводит слова и фразы
🎧 Анализирует ваше произношение
✍️ Отвечает на текстовые сообщения
📈 Подстраивается под ваш уровень
🕒 Реагирует быстро — в среднем за 5–6 секунд
💸 А сколько это стоит?
Chatty — условно бесплатный. Он немного поработает с вами, а потом попросит оплатить и перестанет работать, к сожалению.
Но! Вам следует попробовать, ведь даже бесплатной версии — достаточно, чтобы понять:
📌 где сейчас находятся ИИ-технологии,
📌 как работает персонализированный диалог,
📌 и ощутить самому, в каком мире мы теперь живём, когда у каждого в телефоне — свой языковой ассистент.
👉 https://t.me/ChattyEnglishBot
#английиский #бот #условно_бесплатный
Telegram
Chatty - English Tutor
Bot №1 for studying English.
Channel: @ChattyEnglishBotChannel
Any questions: @chatty_boss
Channel: @ChattyEnglishBotChannel
Any questions: @chatty_boss
🔥7👍4❤2
🎬 Vizard.ai — когда длинное видео превращается в «сгустки смысла»
В современном образовательном процессе видео — это не просто «материал», а медиасреда обучения.
Но длинные лекции, вебинары, конференции — далеко не всегда удобны для повторного просмотра, анализа или быстрого усвоения. Ну и клиповость мышления цветет пышным цветом📱
📌 А теперь представьте, есть инструмент, который сам разбивает видео (лекцию, вебинар, мероприятие и пр.) на ряд тематических видеофрагментов, каждый из которых — сгусток смысла, готовый к работе. И все это на основе пары нажатий кнопок.
🤖 Vizard.ai — это онлайн-платформа на базе ИИ, которая автоматически (проверено, сама-сама) создает короткие клипы из длинных видео по смыслу. ИИ умеет не просто «обрезать», а выделять ключевые моменты, где концентрируется основная идея. Причем в настройках вы можете задать длину клипа: от 10 сек до нужного количества минут, а также определить ключевые слова для видео, о которых вы хотите получить фрагмент видео.Рекомендую в качестве эксперимента оставить эти настройки пустыми - пусть ИИ сам найдет смысловые единицы. А вы оцените результат.
🧩 Как это работает?
Загружаете видео или вставляете ссылку (например, с YouTube).
Vizard.ai делает транскрипт, определяет смысловые блоки, подбирает ключевые фразы.
На выходе — короткие клипы, каждый из которых — логический фрагмент, готовый к самостоятельному использованию.
Можно добавить титры, изменить формат (горизонтальный, вертикальный), адаптировать под соцсети или LMS.
🎓 Как можно использовать в обучении:
— создать модули повторения
— выделить из одной лекции ключевые идеи для разных групп
— подготовить иллюстрации для пояснений или обсуждений
— в воспитательной работе безграничный простор для творчества (анонсы, рилсы, шотсы, сторис и пр.)
🎯 Для студентов — это «вход в тему» или актуализация без перегруза (всё, как они любят - ярко, с субтитрами и всякими спецэффектами).
🚩Для преподавателя — эффектная распаковка смыслов без необходимости монтировать вручную.
💡 Почему это удобно?
✅ Быстро — ИИ делает черновую работу
✅ Достаточно точно — сохраняется логика и содержание (как ИИ вас распознает, вероятно, так вы и звучите для аудитории)
✅ Гибко — можно редактировать вручную
✅ Бесплатно 60 минут в месяц с одного аккаунта
#видео #условно_бесплатный
В современном образовательном процессе видео — это не просто «материал», а медиасреда обучения.
Но длинные лекции, вебинары, конференции — далеко не всегда удобны для повторного просмотра, анализа или быстрого усвоения. Ну и клиповость мышления цветет пышным цветом📱
📌 А теперь представьте, есть инструмент, который сам разбивает видео (лекцию, вебинар, мероприятие и пр.) на ряд тематических видеофрагментов, каждый из которых — сгусток смысла, готовый к работе. И все это на основе пары нажатий кнопок.
🤖 Vizard.ai — это онлайн-платформа на базе ИИ, которая автоматически (проверено, сама-сама) создает короткие клипы из длинных видео по смыслу. ИИ умеет не просто «обрезать», а выделять ключевые моменты, где концентрируется основная идея. Причем в настройках вы можете задать длину клипа: от 10 сек до нужного количества минут, а также определить ключевые слова для видео, о которых вы хотите получить фрагмент видео.
🧩 Как это работает?
Загружаете видео или вставляете ссылку (например, с YouTube).
Vizard.ai делает транскрипт, определяет смысловые блоки, подбирает ключевые фразы.
На выходе — короткие клипы, каждый из которых — логический фрагмент, готовый к самостоятельному использованию.
Можно добавить титры, изменить формат (горизонтальный, вертикальный), адаптировать под соцсети или LMS.
🎓 Как можно использовать в обучении:
— создать модули повторения
— выделить из одной лекции ключевые идеи для разных групп
— подготовить иллюстрации для пояснений или обсуждений
— в воспитательной работе безграничный простор для творчества (анонсы, рилсы, шотсы, сторис и пр.)
🎯 Для студентов — это «вход в тему» или актуализация без перегруза (всё, как они любят - ярко, с субтитрами и всякими спецэффектами).
🚩Для преподавателя — эффектная распаковка смыслов без необходимости монтировать вручную.
💡 Почему это удобно?
✅ Быстро — ИИ делает черновую работу
✅ Достаточно точно — сохраняется логика и содержание (как ИИ вас распознает, вероятно, так вы и звучите для аудитории)
✅ Гибко — можно редактировать вручную
✅ Бесплатно 60 минут в месяц с одного аккаунта
#видео #условно_бесплатный
vizard.ai
Vizard.ai | #1 AI Video Editing and Clipping Tool
Vizard turns your long form videos into engaging viral clips with AI. Make your engaging social-ready videos with just a few clicks.
👍15🤩2
📊 Gamma — презентации нового поколения: быстро, красиво, по делу
Следуем нашему чек-листу из Переченя сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь)
🎓 Я очень долго ждала сервис, который не будет "делать за меня" (это бессмысленно, потому что это будет чуждый мне набор слайдов, абсолютно отдельный от меня), а будет делать вместе со мной. Не очередной шаблонизатор, а инструмент, который поможет мне визуализировать учебные материалы, помогает преподавателю, не мешая ему. Такие сервисы — самые ценные.
И вот поэтому среди множества платформ для создания презентаций именно Gamma.app заслуживает отдельного внимания. Здесь мы не начинаем с нуля. Мы загружаем свои материалы — текст, структуру, идеи — и получаем презентацию, оформленную, скомпонованную, готовую к доработке (это очень важно) и показу.
🤖 Как работать в Gamma
1. Перейдите на сайт 👉 https://gamma.app/ru
2. Зарегистрируйтесь (можно через Google-аккаунт)
3. Нажмите «Создать» → «Презентация»
4. Вставьте готовый текст/план занятия. При этом можно выбрать: оставить ваш текст без изменений, сжать его, или уточнить на основе возможностей ИИ.
5.Выберите стиль оформления, нажмите «Сгенерировать»
6. Редактируйте слайды: заголовки, изображения, порядок
7.Добавьте заметки, ссылки, акценты
8.Готовую презентацию:
— можно показать онлайн,
— отправить по ссылке,
— скачать в PowerPoint или PDF
Вставлять свой текст или фрагменты — можно буквально "как есть", без форматирования. Gamma распознаёт структуру и предлагает визуальный шаблон. Слайды формируются автоматически, но всё можно редактировать вручную.
✅ Преимущества для преподавателя и исследователя
✔️Быстрая сборка презентаций к занятию или выступлению - на основе текста статьи, например.
✔️Можно работать с текстами методических материалов, а не слайд за слайдом.
✔️Хорошо подходит для микрообъяснений, интерактивных блоков, «визуальных выжимок».
✔️Современное оформление без необходимости «выкручивать дизайн».
✔️Работает на русском языке, удобно прямо в браузере.
✔️Возможность доработки слайдов на платформе: изменение предложенных диаграмм, схем.
✔️ Экспорт результата в PowerPoint с возможностью дальнейшей доработки в нем.
✔️ Красивые презентации — без усилий дизайнера.
⚠️ Ограничения бесплатного тарифа
💳 Ежемесячно доступно 400 кредитов, чего хватает примерно на 10 полноценных презентаций
📺 В одной презентации — до 10 слайдов.
💡 НО: вы можете скачать презентацию в формате PowerPoint, а дальше: либо обновлять слайды вручную, либо собирать презентацию 2 по 10, 3 по 10 — как удобно. Таким образом, даже в рамках бесплатного плана можно создавать большие комплекты учебных слайдов — просто в несколько этапов.
Ну и ещё можно дошлифовать в PowerPoint: щёлкаете по слайду правой кнопкой мыши, всплывающее меню/Формат фона/Скрыть фоновые рисунки.
Следуем нашему чек-листу из Переченя сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь)
🎓 Я очень долго ждала сервис, который не будет "делать за меня" (это бессмысленно, потому что это будет чуждый мне набор слайдов, абсолютно отдельный от меня), а будет делать вместе со мной. Не очередной шаблонизатор, а инструмент, который поможет мне визуализировать учебные материалы, помогает преподавателю, не мешая ему. Такие сервисы — самые ценные.
И вот поэтому среди множества платформ для создания презентаций именно Gamma.app заслуживает отдельного внимания. Здесь мы не начинаем с нуля. Мы загружаем свои материалы — текст, структуру, идеи — и получаем презентацию, оформленную, скомпонованную, готовую к доработке (это очень важно) и показу.
🤖 Как работать в Gamma
1. Перейдите на сайт 👉 https://gamma.app/ru
2. Зарегистрируйтесь (можно через Google-аккаунт)
3. Нажмите «Создать» → «Презентация»
4. Вставьте готовый текст/план занятия. При этом можно выбрать: оставить ваш текст без изменений, сжать его, или уточнить на основе возможностей ИИ.
5.Выберите стиль оформления, нажмите «Сгенерировать»
6. Редактируйте слайды: заголовки, изображения, порядок
7.Добавьте заметки, ссылки, акценты
8.Готовую презентацию:
— можно показать онлайн,
— отправить по ссылке,
— скачать в PowerPoint или PDF
Вставлять свой текст или фрагменты — можно буквально "как есть", без форматирования. Gamma распознаёт структуру и предлагает визуальный шаблон. Слайды формируются автоматически, но всё можно редактировать вручную.
✅ Преимущества для преподавателя и исследователя
✔️Быстрая сборка презентаций к занятию или выступлению - на основе текста статьи, например.
✔️Можно работать с текстами методических материалов, а не слайд за слайдом.
✔️Хорошо подходит для микрообъяснений, интерактивных блоков, «визуальных выжимок».
✔️Современное оформление без необходимости «выкручивать дизайн».
✔️Работает на русском языке, удобно прямо в браузере.
✔️Возможность доработки слайдов на платформе: изменение предложенных диаграмм, схем.
✔️ Экспорт результата в PowerPoint с возможностью дальнейшей доработки в нем.
✔️ Красивые презентации — без усилий дизайнера.
⚠️ Ограничения бесплатного тарифа
💳 Ежемесячно доступно 400 кредитов, чего хватает примерно на 10 полноценных презентаций
📺 В одной презентации — до 10 слайдов.
💡 НО: вы можете скачать презентацию в формате PowerPoint, а дальше: либо обновлять слайды вручную, либо собирать презентацию 2 по 10, 3 по 10 — как удобно. Таким образом, даже в рамках бесплатного плана можно создавать большие комплекты учебных слайдов — просто в несколько этапов.
👍11🔥7
🎬 Набор цифровых инструментов с топовыми опциями — прямо в браузере
🎓 Часто у преподавателя возникает необходимость срочно (почему часто? да практически всегда надо "чем побыстрее" ) обрезать видео, соединить две аудиодорожки, быстро вырезать фрагмент из PDF, конвертировать MOV в MP4 или просто записать звук прямо в браузере. И всё это может быть осложнено тем, что выполнить это нужно с чужого компьютера, без возможности установки специальных программ.
Мое комплексное решение этих задач, которым хочу поделиться: 123apps.com — универсальный сервис для работы с видео, аудио, PDF и конвертацией файлов, прямо в браузере с широкими возможностями бесплатного тарифа. Работает стабильно, без водяных знаков и с интуитивно понятным интерфейсом, доступном на русском языке. И хотя это сервис без ИИ, тут, с точки зрения естественного интеллекта🧠, оптимизированы как функционал, так и настройки.
🎬 Видео-инструменты (5 видео до 500 Мб в день бесплатно)
✔️ Обрезать, объединить, повернуть видео (очень быстро работает!)
✔️ Сменить разрешение, кадр, скорость
✔️ Добавить звук, текст, изображения
✔️ Удалить логотип с видео, заблюрить фрагмент видео
✔️ Записать видео или экран идеально (подойдет для записи видео лекций: доступны и демонстрация экрана, и запись с видеокамеры)
🎧 Аудио-инструменты (35 аудио до 10 Гб в день бесплатно)
✔️ Обрезка, объединение, изменение громкости
✔️ Эквалайзер, обратное воспроизведение
✔️ Прямая запись в браузере
📄 PDF-инструменты (25 файлов до 4Гб в день бесплатно)
✔️ Сжатие, защита, объединение PDF
✔️Повернуть, добавить номера страниц
📤 Конвертация из PDF
📥 Конвертация в PDF
🔁 Конвертеры:
🎵 Аудио конвертер, 🎬 Видео конвертер, 🖼 Конвертер изображений, 📄 Конвертер документов, ✒️ Конвертер шрифтов, 📦 Конвертер архивов, 📚 Конвертер электронных книг, 📂 Разархиватор
✅ Преимущества:
✔️ Доступно в т.ч. без регистрации
✔️ Все инструменты доступны на бесплатном тарифе
✔️ Без водяных знаков
✔️ Простой интерфейс
✔️ Работает в любом браузере, есть расширение для Chrome
🎓 Часто у преподавателя возникает необходимость срочно (
Мое комплексное решение этих задач, которым хочу поделиться: 123apps.com — универсальный сервис для работы с видео, аудио, PDF и конвертацией файлов, прямо в браузере с широкими возможностями бесплатного тарифа. Работает стабильно, без водяных знаков и с интуитивно понятным интерфейсом, доступном на русском языке. И хотя это сервис без ИИ, тут, с точки зрения естественного интеллекта🧠, оптимизированы как функционал, так и настройки.
🎬 Видео-инструменты (5 видео до 500 Мб в день бесплатно)
✔️ Обрезать, объединить, повернуть видео (очень быстро работает!)
✔️ Сменить разрешение, кадр, скорость
✔️ Добавить звук, текст, изображения
✔️ Удалить логотип с видео, заблюрить фрагмент видео
✔️ Записать видео или экран идеально (подойдет для записи видео лекций: доступны и демонстрация экрана, и запись с видеокамеры)
🎧 Аудио-инструменты (35 аудио до 10 Гб в день бесплатно)
✔️ Обрезка, объединение, изменение громкости
✔️ Эквалайзер, обратное воспроизведение
✔️ Прямая запись в браузере
📄 PDF-инструменты (25 файлов до 4Гб в день бесплатно)
✔️ Сжатие, защита, объединение PDF
✔️Повернуть, добавить номера страниц
📤 Конвертация из PDF
📥 Конвертация в PDF
🔁 Конвертеры:
🎵 Аудио конвертер, 🎬 Видео конвертер, 🖼 Конвертер изображений, 📄 Конвертер документов, ✒️ Конвертер шрифтов, 📦 Конвертер архивов, 📚 Конвертер электронных книг, 📂 Разархиватор
✅ Преимущества:
✔️ Доступно в т.ч. без регистрации
✔️ Все инструменты доступны на бесплатном тарифе
✔️ Без водяных знаков
✔️ Простой интерфейс
✔️ Работает в любом браузере, есть расширение для Chrome
👍10🔥5🥰1
🧩 Техники промптинга. Часть 1: базовые, но мощные
🎓 Если вы начинаете взаимодействовать с ИИ, важно понять: в начале пути важнее не выбор модели, а овладение логикой взаимодействия с ИИ, которое осуществляется через ⌨️ промпты (= запросы). Именно формулировка промпта определяет, получите ли вы банальность — или ценный результат. Вводить текст промпта можно с клавиатуры, в ряде LLM уже появляется возможность наговаривать его голосом.
📌 В этой статье — 4 базовые техники промптинга, которые помогут начинающим преподавателям, методистам и исследователям улучшить точность и глубину ответов. Просто, понятно, применимо на практике.
1️⃣ Zero-shot Prompting — Запрос "с нуля"
📍 Без примеров. Просто ставим задачу, и модель решает её "с нуля".
Пример: «Напиши план занятия по теме "Фотоэффект" для 10 класса» (Много таких примеров для педагога можно найти на уже знакомой нам странице сайта ГУО "Академия образования" - Технологии ИИ в образовательном процессе)
🟢 Удобно: быстро, без подготовки.
🔴 Ограничение: может быть шаблонно, если задача сложная или многослойная.
2️⃣ Few-shot Prompting — Запрос с примерами
📍 С парой примеров. Мы показываем модели, какой ответ мы хотим получить.
Пример: «Вот пример описания эксперимента. Сделай такой же по теме "...":
Описание: ...
🟢 Уточняет стиль, формат, структуру
🔴 Требует немного времени на «подсказку»
3️⃣ Chain-of-Thought Prompting — Цепочка размышлений
📍 Цепочка мыслей. Просим модель объяснить ход рассуждений, а не просто дать ответ.
Пример: «Реши задачу и объясни шаги: У студента 4 экзамена. Вероятность сдать каждый — 0,8. Какова вероятность сдать все экзамены?»
🟢 Особенно эффективно в образовании, где важен процесс, а не только результат
🔴 Дольше по объёму, но обучает логике
4️⃣ Prompt Chaining — Цепочка запросов
📍 Цепочка промптов. Разбиваем большую задачу на этапы, каждый шаг — отдельный промпт.
Пример: «Сделай план статьи на тему “ИИ в педагогике”», «По первому пункту напиши вводный абзац», «Сформулируй аргумент с примером» и т.д.
🟢 Управляемый процесс. Подходит для сложных проектов
🔴 Требует чуть больше взаимодействия, но даёт качественный результат
💡 Эти 4 техники — базовый набор цифрового преподавателя, как линейка, ручка и маркер.
Они радикально улучшают результат работы с ИИ — будь то DeepSeek, YandexGPT, Claude или Gemini.
#промптинг
🎓 Если вы начинаете взаимодействовать с ИИ, важно понять: в начале пути важнее не выбор модели, а овладение логикой взаимодействия с ИИ, которое осуществляется через ⌨️ промпты (= запросы). Именно формулировка промпта определяет, получите ли вы банальность — или ценный результат. Вводить текст промпта можно с клавиатуры, в ряде LLM уже появляется возможность наговаривать его голосом.
📌 В этой статье — 4 базовые техники промптинга, которые помогут начинающим преподавателям, методистам и исследователям улучшить точность и глубину ответов. Просто, понятно, применимо на практике.
1️⃣ Zero-shot Prompting — Запрос "с нуля"
📍 Без примеров. Просто ставим задачу, и модель решает её "с нуля".
Пример: «Напиши план занятия по теме "Фотоэффект" для 10 класса» (Много таких примеров для педагога можно найти на уже знакомой нам странице сайта ГУО "Академия образования" - Технологии ИИ в образовательном процессе)
🟢 Удобно: быстро, без подготовки.
🔴 Ограничение: может быть шаблонно, если задача сложная или многослойная.
2️⃣ Few-shot Prompting — Запрос с примерами
📍 С парой примеров. Мы показываем модели, какой ответ мы хотим получить.
Пример: «Вот пример описания эксперимента. Сделай такой же по теме "...":
Описание: ...
🟢 Уточняет стиль, формат, структуру
🔴 Требует немного времени на «подсказку»
3️⃣ Chain-of-Thought Prompting — Цепочка размышлений
📍 Цепочка мыслей. Просим модель объяснить ход рассуждений, а не просто дать ответ.
Пример: «Реши задачу и объясни шаги: У студента 4 экзамена. Вероятность сдать каждый — 0,8. Какова вероятность сдать все экзамены?»
🟢 Особенно эффективно в образовании, где важен процесс, а не только результат
🔴 Дольше по объёму, но обучает логике
4️⃣ Prompt Chaining — Цепочка запросов
📍 Цепочка промптов. Разбиваем большую задачу на этапы, каждый шаг — отдельный промпт.
Пример: «Сделай план статьи на тему “ИИ в педагогике”», «По первому пункту напиши вводный абзац», «Сформулируй аргумент с примером» и т.д.
🟢 Управляемый процесс. Подходит для сложных проектов
🔴 Требует чуть больше взаимодействия, но даёт качественный результат
💡 Эти 4 техники — базовый набор цифрового преподавателя, как линейка, ручка и маркер.
Они радикально улучшают результат работы с ИИ — будь то DeepSeek, YandexGPT, Claude или Gemini.
#промптинг
🔥10👍4🥰3❤1
🧠 Техники промптинга. Часть 2: логика, структура и знания
📌 Если базовые техники (запросы с нуля, с примерами, цепочка размышлений) помогают получить ясный ответ, то следующий уровень — это работа с логикой, поиском знаний и разветвлённым мышлением.
🎓 Для преподавателя, исследователя или автора курсов эти техники особенно полезны, когда запрос сложный, многослойный или требует пошагового анализа и уточнений.
1️⃣ Tree of Thoughts — Дерево размышлений
🔍 Модель предлагает несколько возможных направлений рассуждения, как ветви.
Можно «разветвить» ход мысли и потом выбрать оптимальное решение.
Пример: «Предложи 3 способа преподавания темы “Глобальное потепление” в старшей школе. Для каждого — плюсы и минусы.»
🟢 Полезно для анализа, выбора подходов, стратегий преподавания
2️⃣ Self-Consistency — Самосогласованность
🧠 Модель решает задачу несколько раз с разными формулировками, а потом выбирает наиболее частотный или логичный вариант. Это как обсудить с собой и сделать вывод.
Пример: «Реши логическую задачу, объясни ход решения. Повтори её ещё двумя способами, а потом выбери лучший ответ.»
🟢 Работает там, где важна точность, например, в математике, логике, планировании
3️⃣ Generate Knowledge Prompting — Запрос с генерацией знаний
📚 Модель не просто отвечает на вопрос, а предварительно «создаёт» знания, формируя базу, а потом уже делает вывод.
Пример: «Перечисли основные подходы к обучению взрослых. А теперь — какие из них применимы в онлайн-формате и почему.»
🟢 Подходит для методических и исследовательских задач: сначала собрать знания, потом анализировать
4️⃣ Retrieval-Augmented Generation (RAG) — Генерация с подключением внешней информации
🌐 Модель подтягивает информацию из базы данных, интернета или собственного хранилища, прежде чем дать ответ. Это промптинг + поиск.
Пример: «На основе последних данных ВОЗ, как изменилась статистика по ожирению среди подростков в Европе?»
🟢 Идеально для актуализации материала, научных задач и аналитических обзоров
📎 Техники из этой подборки подойдут тем, кто работает с содержанием и смыслом — преподавателям вузов, исследователям, авторам курсов.
#промптинг
📌 Если базовые техники (запросы с нуля, с примерами, цепочка размышлений) помогают получить ясный ответ, то следующий уровень — это работа с логикой, поиском знаний и разветвлённым мышлением.
🎓 Для преподавателя, исследователя или автора курсов эти техники особенно полезны, когда запрос сложный, многослойный или требует пошагового анализа и уточнений.
1️⃣ Tree of Thoughts — Дерево размышлений
🔍 Модель предлагает несколько возможных направлений рассуждения, как ветви.
Можно «разветвить» ход мысли и потом выбрать оптимальное решение.
Пример: «Предложи 3 способа преподавания темы “Глобальное потепление” в старшей школе. Для каждого — плюсы и минусы.»
🟢 Полезно для анализа, выбора подходов, стратегий преподавания
2️⃣ Self-Consistency — Самосогласованность
🧠 Модель решает задачу несколько раз с разными формулировками, а потом выбирает наиболее частотный или логичный вариант. Это как обсудить с собой и сделать вывод.
Пример: «Реши логическую задачу, объясни ход решения. Повтори её ещё двумя способами, а потом выбери лучший ответ.»
🟢 Работает там, где важна точность, например, в математике, логике, планировании
3️⃣ Generate Knowledge Prompting — Запрос с генерацией знаний
📚 Модель не просто отвечает на вопрос, а предварительно «создаёт» знания, формируя базу, а потом уже делает вывод.
Пример: «Перечисли основные подходы к обучению взрослых. А теперь — какие из них применимы в онлайн-формате и почему.»
🟢 Подходит для методических и исследовательских задач: сначала собрать знания, потом анализировать
4️⃣ Retrieval-Augmented Generation (RAG) — Генерация с подключением внешней информации
🌐 Модель подтягивает информацию из базы данных, интернета или собственного хранилища, прежде чем дать ответ. Это промптинг + поиск.
Пример: «На основе последних данных ВОЗ, как изменилась статистика по ожирению среди подростков в Европе?»
🟢 Идеально для актуализации материала, научных задач и аналитических обзоров
📎 Техники из этой подборки подойдут тем, кто работает с содержанием и смыслом — преподавателям вузов, исследователям, авторам курсов.
#промптинг
🔥8👍4🥰3
Когда я вижу исследование не о людях вообще, а о педагогическом сообществе - всегда считаю это особенно ценным. Кто меня знает лично, тот знает, почему, а кто не знает - ну, считайте, что это моя базовая ценность, которая в дополнительных пояснениях не нуждается. Поэтому сейчас - обзор результатов исследования: много аналитики, разные типы графиков и инфографика - достоверно, репрезентативно, актуально. А еще, все вопросы - а какие именно страны, а педагогов как выбирали, а чего диаграмма мелкая, а где наши наклейки - это не ко мне🤓🤓🤓, их можно письменно задать авторам исследования.
🌍 Обзор глобального исследования Digital Education Council: Global AI Faculty Survey 2025
В опросе приняли участие 1 681 преподаватель из 52 университетов в 28 странах. И вот, что получилось:
🔧 Использование ИИ — началось, но несмело (пока не так, как предполагал Б.Гейтс). 61% преподавателей уже используют ИИ в работе. Самое частое — генерация заданий, планов, иллюстраций, пояснений. Но при этом 88% признались: применяют ИИ в очень ограниченном объёме. То есть — формально пробовали, но не интегрировали глубоко.
Почему❔
⚠️ Озабоченности: критичность и зависимость
83% преподавателей обеспокоены тем, умеют ли студенты критически оценивать то, что им выдал ИИ.
(А ведь именно это — ядро академического мышления и человеческой морали). 82% волнует, что студенты переадресуют всю работу ИИ, теряя навыки осмысления и анализа.
🔍 По сути, преподаватели как никто и понимают, и интуитивно чувствуют: технология – это и возможность, и вызов. Особенно в контексте учебной самостоятельности и мышления.
🧩 Институциональная поддержка: почти отсутствует
80% считают, что вузовские рекомендации и политики по ИИ либо отсутствуют, либо слишком абстрактны.
Только 6% (!) довольны тем, как их вузы обучают преподавателей использовать ИИ.
Технологии пришли, но инфраструктура — нет. И преподаватель, как часто бывает, остаётся один на один с инновацией.
🔮 Будущее с ИИ — ожидаемо, но неоднозначно
86% преподавателей предполагают, что будут использовать ИИ в дальнейшем. 64% уверены, что роли преподавателей сильно изменятся. 65% рассматривают ИИ как шанс, а 35% — как риск для качества образования и академической автономии.
Но в целом отрадно, что разделение в целом идёт не по «за/против», а по вопросу — как именно внедрять.
📝 Методы оценки — пора менять?
54% считают, что традиционные формы контроля знаний устарели в эпоху ИИ. 13% уверены: изменения должны быть срочными и кардинальными. Это не просто про антиплагиат, это — про то, что и как мы проверяем у студентов: память, понимание или умение критически работать с технологиями.
💬 Что делать вузам?
Исследование подчёркивает, что преподаватели готовы, но нуждаются в сопровождении. Нужны понятные регламенты, обучение, примеры лучших практик. ИИ не отменяет педагогику, он требует её переосмысления.
📥 Полный отчёт (англ., PDF): Global AI Faculty Survey 2025. Знакомьтесь, ссылайтесь, используйте как аргумент в научных и методических дискуссиях и работахдипломных 🧑🏻🎓также .
#исследования #ИИ
🌍 Обзор глобального исследования Digital Education Council: Global AI Faculty Survey 2025
В опросе приняли участие 1 681 преподаватель из 52 университетов в 28 странах. И вот, что получилось:
🔧 Использование ИИ — началось, но несмело (пока не так, как предполагал Б.Гейтс). 61% преподавателей уже используют ИИ в работе. Самое частое — генерация заданий, планов, иллюстраций, пояснений. Но при этом 88% признались: применяют ИИ в очень ограниченном объёме. То есть — формально пробовали, но не интегрировали глубоко.
Почему❔
⚠️ Озабоченности: критичность и зависимость
83% преподавателей обеспокоены тем, умеют ли студенты критически оценивать то, что им выдал ИИ.
(А ведь именно это — ядро академического мышления и человеческой морали). 82% волнует, что студенты переадресуют всю работу ИИ, теряя навыки осмысления и анализа.
🔍 По сути, преподаватели как никто и понимают, и интуитивно чувствуют: технология – это и возможность, и вызов. Особенно в контексте учебной самостоятельности и мышления.
🧩 Институциональная поддержка: почти отсутствует
80% считают, что вузовские рекомендации и политики по ИИ либо отсутствуют, либо слишком абстрактны.
Только 6% (!) довольны тем, как их вузы обучают преподавателей использовать ИИ.
Технологии пришли, но инфраструктура — нет. И преподаватель, как часто бывает, остаётся один на один с инновацией.
🔮 Будущее с ИИ — ожидаемо, но неоднозначно
86% преподавателей предполагают, что будут использовать ИИ в дальнейшем. 64% уверены, что роли преподавателей сильно изменятся. 65% рассматривают ИИ как шанс, а 35% — как риск для качества образования и академической автономии.
Но в целом отрадно, что разделение в целом идёт не по «за/против», а по вопросу — как именно внедрять.
📝 Методы оценки — пора менять?
54% считают, что традиционные формы контроля знаний устарели в эпоху ИИ. 13% уверены: изменения должны быть срочными и кардинальными. Это не просто про антиплагиат, это — про то, что и как мы проверяем у студентов: память, понимание или умение критически работать с технологиями.
💬 Что делать вузам?
Исследование подчёркивает, что преподаватели готовы, но нуждаются в сопровождении. Нужны понятные регламенты, обучение, примеры лучших практик. ИИ не отменяет педагогику, он требует её переосмысления.
📥 Полный отчёт (англ., PDF): Global AI Faculty Survey 2025. Знакомьтесь, ссылайтесь, используйте как аргумент в научных и методических дискуссиях и работах
#исследования #ИИ
Telegram
ДоцентыИИноваторы
Билл Гейтс: Видение будущего образования с ИИ 🌟🤖
Билл Гейтс (28 октября 1955 г. - ⠖⠬⡌⡨⣂ ⠬⠊⢰⡈⠦⢌⡡⢈ ⠲ ⠴⠒⠲ ⠱⣠ ⠡⢡⡰⠅⠲ ⢆⢔⠚ ⠋ ⢊ ⡘⡈⡄⡂⢔ ⣁⡉⢔⠣⠱⠌⣂⢑⡠⡢ ⢒⢉⢉⠓⢊⢁⠪⡔⠦⠃ ⡡⡨⢔⠡⠑ ⡑⢄⢈⣀⠥⡊⡨⠒⠥ ⡂⠒⠃⡉⢨⡠⢉), известный предприниматель и филантроп, является для меня примером сильной современной…
Билл Гейтс (28 октября 1955 г. - ⠖⠬⡌⡨⣂ ⠬⠊⢰⡈⠦⢌⡡⢈ ⠲ ⠴⠒⠲ ⠱⣠ ⠡⢡⡰⠅⠲ ⢆⢔⠚ ⠋ ⢊ ⡘⡈⡄⡂⢔ ⣁⡉⢔⠣⠱⠌⣂⢑⡠⡢ ⢒⢉⢉⠓⢊⢁⠪⡔⠦⠃ ⡡⡨⢔⠡⠑ ⡑⢄⢈⣀⠥⡊⡨⠒⠥ ⡂⠒⠃⡉⢨⡠⢉), известный предприниматель и филантроп, является для меня примером сильной современной…
🔥10🥰2❤1👍1
🛠 Техники промптинга. Часть 3: инженерия запроса и управление форматом
Если предыдущие техники помогали нам улучшать содержание, то в этой части речь пойдёт о том, как управлять самим форматом ответа: структурой, стилем, тоном и логикой. Это уже не просто вопрос — это настройка ИИ под задачу.
📚 Особенно полезно для тех, кто пишет курсы, создает методические материалы, проверяет работы или автоматизирует рутину.
1️⃣ Automatic Prompt Engineer — Автоматический инженер запроса
🤖 ИИ сам предлагает наилучшую формулировку запроса, чтобы получить качественный результат. То есть: вы задаёте задачу, а он помогает правильно спросить.
Пример: «Помоги сформулировать хороший промпт для генерации тестовых заданий по биологии 10 класса.»
🟢 Экономит время, даёт обучающий эффект для вас — вы узнаете от первоисточника, как спрашивать лучше
2️⃣ Active-Prompt — Активный промптинг
🔁 Вы задаёте несколько запросов сразу или пошагово уточняете цель. Модель отвечает интерактивно, а вы подхватываете и направляете диалог.
Пример: «1. Опиши этапы написания методического пособия. 2. Раскрой подробнее второй этап. 3. Сделай таблицу по шагам с датами.»
🟢 Отлично работает для проектирования, планирования, создания документации
3️⃣ Directional Stimulus Prompting — Управляемый стимулом запрос
🎯 Вы добавляете сигнальные слова, тон, стиль, формат — и ИИ начинает работать в заданной рамке.
Пример: «Напиши текст в тоне “уверенно, но доброжелательно”, для студентов-первокурсников, в стиле открытого письма.»
🟢 Незаменимо для писем, инструкций, объяснений — всё, где важен стиль
4️⃣ Program-Aided Language Models (PALM) — Языковые модели с программной поддержкой
📊 ИИ использует алгоритм или логику, как «подсказку». Это когда вы не просто спрашиваете, а даёте структуру решения — например, код, псевдокод, алгоритм.
Пример: «Реши задачу по статистике, следуя этой формуле.
Поясни каждый шаг и приведи таблицу.»
🟢 Полезно для тех, кто работает с математикой, логикой, данными, формулами
📌 Эти техники — уже не «вопрос и ответ», а инструмент точного управления генерацией. Именно они превращают ИИ в методического помощника, технического редактора и вашего личного ассистента.
#промптинг
Если предыдущие техники помогали нам улучшать содержание, то в этой части речь пойдёт о том, как управлять самим форматом ответа: структурой, стилем, тоном и логикой. Это уже не просто вопрос — это настройка ИИ под задачу.
📚 Особенно полезно для тех, кто пишет курсы, создает методические материалы, проверяет работы или автоматизирует рутину.
1️⃣ Automatic Prompt Engineer — Автоматический инженер запроса
🤖 ИИ сам предлагает наилучшую формулировку запроса, чтобы получить качественный результат. То есть: вы задаёте задачу, а он помогает правильно спросить.
Пример: «Помоги сформулировать хороший промпт для генерации тестовых заданий по биологии 10 класса.»
🟢 Экономит время, даёт обучающий эффект для вас — вы узнаете от первоисточника, как спрашивать лучше
2️⃣ Active-Prompt — Активный промптинг
🔁 Вы задаёте несколько запросов сразу или пошагово уточняете цель. Модель отвечает интерактивно, а вы подхватываете и направляете диалог.
Пример: «1. Опиши этапы написания методического пособия. 2. Раскрой подробнее второй этап. 3. Сделай таблицу по шагам с датами.»
🟢 Отлично работает для проектирования, планирования, создания документации
3️⃣ Directional Stimulus Prompting — Управляемый стимулом запрос
🎯 Вы добавляете сигнальные слова, тон, стиль, формат — и ИИ начинает работать в заданной рамке.
Пример: «Напиши текст в тоне “уверенно, но доброжелательно”, для студентов-первокурсников, в стиле открытого письма.»
🟢 Незаменимо для писем, инструкций, объяснений — всё, где важен стиль
4️⃣ Program-Aided Language Models (PALM) — Языковые модели с программной поддержкой
📊 ИИ использует алгоритм или логику, как «подсказку». Это когда вы не просто спрашиваете, а даёте структуру решения — например, код, псевдокод, алгоритм.
Пример: «Реши задачу по статистике, следуя этой формуле.
Поясни каждый шаг и приведи таблицу.»
🟢 Полезно для тех, кто работает с математикой, логикой, данными, формулами
📌 Эти техники — уже не «вопрос и ответ», а инструмент точного управления генерацией. Именно они превращают ИИ в методического помощника, технического редактора и вашего личного ассистента.
#промптинг
🔥13❤1👍1🥰1
TII_GL_AI_Research_EduFocusedSurvey_Ebook_0325.pdf
1.8 MB
И еще одно свежее исследование:
🎓 Что студенты думают об ИИ в образовании - опрос Turnitin: Crossroads (2025)
📊 В исследовании участвовали 3 500 человек из Австралии, Индии, Мексики, Великобритании, Ирландии и США, из них 2 500 студентов.
🧠 Студенты тревожатся об ИИ... больше, чем преподаватели:
64% обеспокоены влиянием ИИ на обучение (преподаватели из этого опроса — 50%). 95% считают, что ИИ уже где-то неправильно используется в вузах.
⚠️ Основные страхи студентов:
59% — снижение критического мышления
49% — зависимость от ИИ
47% — риск обвинений в плагиате
41% — дезинформация через ИИ
📚 Студенты хотят ИИ... но осознанно:
67% считают навыки работы с ИИ важными для карьеры, но 50% не знают, как эффективно использовать ИИ в учёбе.
🧩 Что мешает студентам?
Нет чётких правил
Нет единых стандартов
Нет открытых обсуждений
🎯 Вывод исследования - студенты за осмысленное использование ИИ. Наш вывод - давайте обсуждать и создавать правила.
А что думают ваши студенты? Не забудьте уточнить у них🤓
#исследование
🎓 Что студенты думают об ИИ в образовании - опрос Turnitin: Crossroads (2025)
📊 В исследовании участвовали 3 500 человек из Австралии, Индии, Мексики, Великобритании, Ирландии и США, из них 2 500 студентов.
🧠 Студенты тревожатся об ИИ... больше, чем преподаватели:
64% обеспокоены влиянием ИИ на обучение (преподаватели из этого опроса — 50%). 95% считают, что ИИ уже где-то неправильно используется в вузах.
⚠️ Основные страхи студентов:
59% — снижение критического мышления
49% — зависимость от ИИ
47% — риск обвинений в плагиате
41% — дезинформация через ИИ
📚 Студенты хотят ИИ... но осознанно:
67% считают навыки работы с ИИ важными для карьеры, но 50% не знают, как эффективно использовать ИИ в учёбе.
🧩 Что мешает студентам?
Нет чётких правил
Нет единых стандартов
Нет открытых обсуждений
🎯 Вывод исследования - студенты за осмысленное использование ИИ. Наш вывод - давайте обсуждать и создавать правила.
А что думают ваши студенты? Не забудьте уточнить у них🤓
#исследование
🔥9🥰2
🔄 Техники промптинга. Часть 4: гибридные подходы, визуализация и самообучение
🎓 Если базовые и инженерные техники помогают спрашивать точнее и структурировать ответы, то в этой части — о моделях, которые учатся на себе, используют внешний мир и работают за пределами текста.
📌 Это техники для преподавателей и исследователей, которые экспериментируют с ИИ, ищут нестандартные подходы и работают на стыке текста, визуала и взаимодействия.
1️⃣ ReAct (Reasoning + Acting) — Размышляй и действуй
🤔⚙️ Модель одновременно рассуждает и выполняет действия, используя внешние инструменты: поиск, калькуляторы, базы данных.
Пример: «Найди последние данные о смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и сравни с данными 2020 года. Сделай вывод.»
🟢 Хорошо работает в связке с браузером, поиском и внешними API.
2️⃣ Reflexion — Рефлексия и самообучение
🔄 Модель анализирует свои ошибки и улучшает следующий ответ. Учится от итерации к итерации — как студент на консультации.
Пример: «Реши задачу. Если не получилось — объясни, в чём была ошибка, и попробуй снова.»
🟢 Прекрасно подходит для учебных задач, диагностики, пояснений.
3️⃣ Multimodal CoT (Chain of Thought) — Цепочка размышлений с мультимодальностью
🧠📷 Объединяет текст + изображение + график + таблицу в едином ходе размышлений.
Пример: «На основе графика опиши динамику рождаемости и предложи гипотезу по причинам. Сформулируй вывод в таблице.»
🟢 Идеально для презентаций, объяснений с визуальной опорой, EdTech-контента.
4️⃣ Graph Prompting — Граф-промптинг / запросы через структуру
📈 Вы не просто пишете текст, а строите структуру — дерево, схему, карту, а ИИ работает внутри неё. Он "читает" структуру и генерирует по ней материал.
Пример: «Сделай подробный план курса по нейропсихологии в виде mind map. Для каждого блока — напиши вводный текст и вопросы для обсуждения.»
🟢 Отлично подходит для проектирования курсов, планов, логических разветвлений.
✨Это уже не просто промптинг, а когнитивное взаимодействие с ИИ как с партнёром по мышлению. Подобные техники не всегда встроены «из коробки», но постепенно становятся доступными в современных платформах — от Gemini до ChatGPT-4 и beyond. Используйте по мере готовности себя и развития ИИ. ИИ-инструменты меняются, но подход к мышлению с ними — остаётся нашим выбором.
#промптинг
🎓 Если базовые и инженерные техники помогают спрашивать точнее и структурировать ответы, то в этой части — о моделях, которые учатся на себе, используют внешний мир и работают за пределами текста.
📌 Это техники для преподавателей и исследователей, которые экспериментируют с ИИ, ищут нестандартные подходы и работают на стыке текста, визуала и взаимодействия.
1️⃣ ReAct (Reasoning + Acting) — Размышляй и действуй
🤔⚙️ Модель одновременно рассуждает и выполняет действия, используя внешние инструменты: поиск, калькуляторы, базы данных.
Пример: «Найди последние данные о смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и сравни с данными 2020 года. Сделай вывод.»
🟢 Хорошо работает в связке с браузером, поиском и внешними API.
2️⃣ Reflexion — Рефлексия и самообучение
🔄 Модель анализирует свои ошибки и улучшает следующий ответ. Учится от итерации к итерации — как студент на консультации.
Пример: «Реши задачу. Если не получилось — объясни, в чём была ошибка, и попробуй снова.»
🟢 Прекрасно подходит для учебных задач, диагностики, пояснений.
3️⃣ Multimodal CoT (Chain of Thought) — Цепочка размышлений с мультимодальностью
🧠📷 Объединяет текст + изображение + график + таблицу в едином ходе размышлений.
Пример: «На основе графика опиши динамику рождаемости и предложи гипотезу по причинам. Сформулируй вывод в таблице.»
🟢 Идеально для презентаций, объяснений с визуальной опорой, EdTech-контента.
4️⃣ Graph Prompting — Граф-промптинг / запросы через структуру
📈 Вы не просто пишете текст, а строите структуру — дерево, схему, карту, а ИИ работает внутри неё. Он "читает" структуру и генерирует по ней материал.
Пример: «Сделай подробный план курса по нейропсихологии в виде mind map. Для каждого блока — напиши вводный текст и вопросы для обсуждения.»
🟢 Отлично подходит для проектирования курсов, планов, логических разветвлений.
✨Это уже не просто промптинг, а когнитивное взаимодействие с ИИ как с партнёром по мышлению. Подобные техники не всегда встроены «из коробки», но постепенно становятся доступными в современных платформах — от Gemini до ChatGPT-4 и beyond. Используйте по мере готовности себя и развития ИИ. ИИ-инструменты меняются, но подход к мышлению с ними — остаётся нашим выбором.
#промптинг
🔥7🥰3
Belarusian_Youth_Initiatives_The_2021_Марафон_Compendium.wav
18.4 MB
С Днем Труда, товарищи 👨💼👩🏫. Мир-Труд-Май🌷
Сегодня, в честь праздника, удивительный формат - радиопередача📻 или подкаст. Это какая-то невероятная возможность, поэтому что это аудио сгенерировано от начала до конца.Каким сервисом - узнаете завтра, причём выполнено на материале тех же файлов, которые завтра будут рассмотрены . Это ли ни возможность для популяризации... почти всего 👨🏫👩🏻🏫?
Можно возрождать студ. радио. Хотя в некоторых УВО нашей страны радио есть.
#мойфаворит
Сегодня, в честь праздника, удивительный формат - радиопередача📻 или подкаст. Это какая-то невероятная возможность, поэтому что это аудио сгенерировано от начала до конца.
Можно возрождать студ. радио. Хотя в некоторых УВО нашей страны радио есть.
#мойфаворит
👍7🔥4🥰2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Записала скринкаст, потому что в академической среде важно освоить всем, кто еще не успел.
🧠 NotebookLM от Google — инструмент для исследователей и преподавателей
Это умный цифровой блокнот, который не просто хранит заметки, а анализирует загруженные материалы (документы, ссылки) и помогает работать с ними (сценарии от GoogleLabs).
📚 Умеет:
Генерировать резюме и аудио
Помогать формулировать вопросы
Строить логические связи между материалами
Выдавать подсказки для исследований и уроков
🎯 Подходит для подготовки лекций, курсов и семинаров, анализа источников для статей, диссертаций, планирования научных проектов
📎 Работает с вашими собственными файлами ❗️+ можно найти источники❗️
Ограничения бесплатного доступа:
📄 До 20 источников в один проект
📚 Каждый загруженный файл не больше 500 000 знаков
📒 До 10 блокнотов одновременно
💬 При очень активной работе может временно попросить подождать
🔒 Доступ только через аккаунт Google
👩🏼🏫Не хочет работать в Беларуси, а надо
#анализ #нейропарсинг #мойфаворит
#ИИ
🧠 NotebookLM от Google — инструмент для исследователей и преподавателей
Это умный цифровой блокнот, который не просто хранит заметки, а анализирует загруженные материалы (документы, ссылки) и помогает работать с ними (сценарии от GoogleLabs).
📚 Умеет:
Генерировать резюме и аудио
Помогать формулировать вопросы
Строить логические связи между материалами
Выдавать подсказки для исследований и уроков
🎯 Подходит для подготовки лекций, курсов и семинаров, анализа источников для статей, диссертаций, планирования научных проектов
📎 Работает с вашими собственными файлами ❗️+ можно найти источники❗️
Ограничения бесплатного доступа:
📄 До 20 источников в один проект
📚 Каждый загруженный файл не больше 500 000 знаков
📒 До 10 блокнотов одновременно
💬 При очень активной работе может временно попросить подождать
🔒 Доступ только через аккаунт Google
#анализ #нейропарсинг #мойфаворит
#ИИ
👍9🔥4🥰2❤1
Критическое мышление у ИИ и человека: двойной промптинг
Работая с ИИ как исследователь, всё чаще ловлю себя на мысли: качественный ответ — это не только “хороший вопрос”, но и хорошее сомнение. Для этого успешно применяю следующую идею: чтобы улучшить точность ответа от языковой модели (LLM), можно подключить... вторую модель, которая будет с ней не соглашаться.
🧪 Как это реализовать?
Одна модель даёт ответ.
Второй модели (можно та же, а можно и другую использовать) вы обозначаете роль эксперта-критика и указать замечания, неточности, возможности для улучшения по пунктам.
После получения списка замечаний "скармливайте " их первой модели и просите исправить. В конце контрольно можно задать вопрос: «Ты точно уверен? Не перепутал ли ты что-то?». Модель — «засмущавшись» — перепроверяет сама себя и уточняет.
📌 Забавно, но это работает. Даже недорогие и «топорноватые» модели, вставленные в такой диалог проверки, могут заставить основную модель думать глубже.
🎓 А теперь представьте:
Вы добавляете такой механизм в конструктор ИИ-приложений, чат-бот или ассистент в LMS.
— Один ИИ отвечает,
— Второй — переспрашивает и проверяет,
— А студент получает более взвешенный, уточнённый результат на основе этой ИИ-дискуссии.
И на самом деле всё это очень... педагогично и даже социально. Почему? Даже в обществе работает так же.
Иногда «несогласный» голос не должен быть гениальным — он просто провоцирует проверку.
И система (будь то ИИ, институт или мозг студента) вынуждена сказать:
«Стоп, а может, правда стоит ещё раз проверить?»
💬 И это наводит на простой вывод:
📌 Критическое мышление — это не атака, а механизм развития.
📌 Даже в диалоге с ИИ важно научиться переспрашивать, уточнять, сомневаться.
И если мы научим этому студентов — пусть даже через «вторую нейросеть» — это уже будет вклад по критичности в цифровую культуру их мышления🧠 .
#промптинг
Работая с ИИ как исследователь, всё чаще ловлю себя на мысли: качественный ответ — это не только “хороший вопрос”, но и хорошее сомнение. Для этого успешно применяю следующую идею: чтобы улучшить точность ответа от языковой модели (LLM), можно подключить... вторую модель, которая будет с ней не соглашаться.
🧪 Как это реализовать?
Одна модель даёт ответ.
Второй модели (можно та же, а можно и другую использовать) вы обозначаете роль эксперта-критика и указать замечания, неточности, возможности для улучшения по пунктам.
После получения списка замечаний "скармливайте " их первой модели и просите исправить. В конце контрольно можно задать вопрос: «Ты точно уверен? Не перепутал ли ты что-то?». Модель — «засмущавшись» — перепроверяет сама себя и уточняет.
📌 Забавно, но это работает. Даже недорогие и «топорноватые» модели, вставленные в такой диалог проверки, могут заставить основную модель думать глубже.
🎓 А теперь представьте:
Вы добавляете такой механизм в конструктор ИИ-приложений, чат-бот или ассистент в LMS.
— Один ИИ отвечает,
— Второй — переспрашивает и проверяет,
— А студент получает более взвешенный, уточнённый результат на основе этой ИИ-дискуссии.
И на самом деле всё это очень... педагогично и даже социально. Почему? Даже в обществе работает так же.
Иногда «несогласный» голос не должен быть гениальным — он просто провоцирует проверку.
И система (будь то ИИ, институт или мозг студента) вынуждена сказать:
«Стоп, а может, правда стоит ещё раз проверить?»
💬 И это наводит на простой вывод:
📌 Критическое мышление — это не атака, а механизм развития.
📌 Даже в диалоге с ИИ важно научиться переспрашивать, уточнять, сомневаться.
И если мы научим этому студентов — пусть даже через «вторую нейросеть» — это уже будет вклад по критичности в цифровую культуру их мышления
#промптинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10🥰3👍1
🧠 Визуализируем «сгустки смысла» с помощью ИИ
#просто_понятно
🎓 Ещё в советские времена педагог-новатор Виктор Фёдорович Шаталов предложил идею применения опорных конспектов в обучении — компактных визуальных схем, в которых за минимализмом формы скрыта глубина содержания.
Те, кто, как и я, стремится к структурной наглядности, понимает, сколько времени и трудов занимает визуализация для презентации, для пособия. А сегодня наконец-то у нас в распоряжении долгожданный цифровой инструмент, который позволяет делать это по-новому: Napkin AI.
✨ Что такое Napkin AI?
Это веб-сервис, превращающий текстовые идеи в визуальные схемы, диаграммы и инфографику.
📌 Вам не нужен дизайнер и не нужно владение надстройками PowerPoint — только структура (или просто текст) и педагогический смысл.
🎯 Для чего полезен в педгогическом процессе?
-визуализировать абстрактные понятия и процессы
-оформлять краткие «слайды памяти» по темам
-создавать наглядные элементы для методичек, презентаций или онлайн-курсов
-давать студентам структурированную и доступную форму сложных идей
🧪 Как пользоваться Napkin AI?
- Перейдите на сайт napkin.ai
- Зарегистрируйтесь (можно через Google-аккаунт)
- Нажмите “Create” / “Generate from Text”
- Вставьте текст, например:
«Память — кратковременная, долговременная и оперативная. Связаны через повторение, внимание, мотивацию»
- Выделите весь текст или его фрагмент и нажмите на молнию слева⚡ на полях
-🔮 Затем происходит магия, и вам на выбор предлагается много вариантов схем
- Выберите предложенную схему
-🧩 Обязательно проверьте ее! Во время своей магии ИИ обычно стремиться улучшить ваш текст - он может заменять слова на синонимы, объединять смысловые единицы, уменьшать количество компонентов и т.д. Для изменения предложенной схемы воспользуйтесь интуитивно понятным редактором, встроенным в Napkin AI.
- Настройте шрифт, цвета, иконки по своему вкусу
- Экспортируйте схему как PNG, PDF или вставьте в презентацию.
Ну и не забывайте про риски🔮 ! Потому что ИИ превращает в схемы все, что вы предложите ему (на данном этапе развития проекта - бесплатно и безгранично), и появляется соблазн скормить ему все - и сделать просто красиво. Но мы-то с вами помним, что схема без смысла — это просто картинка, и только со смыслом, который мы поясняем на занятиях — сгусток знаний.
✅ Прекрасно? Да. Но помним про риски
ИИ с готовностью превращает в схемы любой материал — сейчас это бесплатно и практически без ограничений. Возникает соблазн: "А давайте всё отдадим на визуализацию, будет красиво". Красиво — да. Но педагогично ли?
📌 Мы-то с вами помним: схема без смысла — просто картинка.
И только когда она встроена в объяснение, в контекст, в логику курса — она становится сгустком смысла.
✅ Теперь у нас есть инструмент, который позволяет создавать такие визуальные опоры быстро и удобно.
🎓 Главное — использовать его не вместо мышления, а в помощь пониманию.
Потому что для студента хорошая схема — это точка опоры, карта смысла, и форма, которая «впечатывается» в память быстрее, чем абзац текста.
#мойфаворит #визуализация #схемы
#просто_понятно
🎓 Ещё в советские времена педагог-новатор Виктор Фёдорович Шаталов предложил идею применения опорных конспектов в обучении — компактных визуальных схем, в которых за минимализмом формы скрыта глубина содержания.
Те, кто, как и я, стремится к структурной наглядности, понимает, сколько времени и трудов занимает визуализация для презентации, для пособия. А сегодня наконец-то у нас в распоряжении долгожданный цифровой инструмент, который позволяет делать это по-новому: Napkin AI.
✨ Что такое Napkin AI?
Это веб-сервис, превращающий текстовые идеи в визуальные схемы, диаграммы и инфографику.
📌 Вам не нужен дизайнер и не нужно владение надстройками PowerPoint — только структура (или просто текст) и педагогический смысл.
🎯 Для чего полезен в педгогическом процессе?
-визуализировать абстрактные понятия и процессы
-оформлять краткие «слайды памяти» по темам
-создавать наглядные элементы для методичек, презентаций или онлайн-курсов
-давать студентам структурированную и доступную форму сложных идей
🧪 Как пользоваться Napkin AI?
- Перейдите на сайт napkin.ai
- Зарегистрируйтесь (можно через Google-аккаунт)
- Нажмите “Create” / “Generate from Text”
- Вставьте текст, например:
«Память — кратковременная, долговременная и оперативная. Связаны через повторение, внимание, мотивацию»
- Выделите весь текст или его фрагмент и нажмите на молнию слева
-🔮 Затем происходит магия, и вам на выбор предлагается много вариантов схем
- Выберите предложенную схему
-🧩 Обязательно проверьте ее! Во время своей магии ИИ обычно стремиться улучшить ваш текст - он может заменять слова на синонимы, объединять смысловые единицы, уменьшать количество компонентов и т.д. Для изменения предложенной схемы воспользуйтесь интуитивно понятным редактором, встроенным в Napkin AI.
- Настройте шрифт, цвета, иконки по своему вкусу
- Экспортируйте схему как PNG, PDF или вставьте в презентацию.
Ну и не забывайте про риски
✅ Прекрасно? Да. Но помним про риски
ИИ с готовностью превращает в схемы любой материал — сейчас это бесплатно и практически без ограничений. Возникает соблазн: "А давайте всё отдадим на визуализацию, будет красиво". Красиво — да. Но педагогично ли?
📌 Мы-то с вами помним: схема без смысла — просто картинка.
И только когда она встроена в объяснение, в контекст, в логику курса — она становится сгустком смысла.
✅ Теперь у нас есть инструмент, который позволяет создавать такие визуальные опоры быстро и удобно.
🎓 Главное — использовать его не вместо мышления, а в помощь пониманию.
Потому что для студента хорошая схема — это точка опоры, карта смысла, и форма, которая «впечатывается» в память быстрее, чем абзац текста.
#мойфаворит #визуализация #схемы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11🥰3👍1
#просто_понятно
Ну что ж, первый месяц интенсивных публикаций позади, и я хочу немного обновить логику навигации на канале.
🧭 Ребрендинг на канале: хэштеги сложности для осознанного освоения
Уважаемые коллеги и читатели-исследователи🤓. Вы, вероятно, уже заметили: информации вокруг, да и в канале, всё больше, а времени — не прибавляется. Причём на освоение — на то, чтобы понять, применить, встроить в свою практику.
Посты в этом канале — это не просто поток «интересных новостей». Это мини-методички, часто с инструментами, ссылками, сценариями, задачами. А значит, они требуют внимания, времени и когнитивного пространства.
Мы с вами знакомы с теорией поэтапного формирования умственных действий П. Я. Гальперина и помним: качество усвоения зависит от полноты и типа ориентировочной основы действия. Мои посты — это и есть предлагаемая ориентировочная основа. Но вот её полнота — уже зависит от вашего бэкграунда и вашей степени погружённости в мир ИИ.
Поэтому дифференциация сложности освоения сервиса или сущности, с одной стороны — техническая (насколько сложно войти, нужно ли что-то устанавливать, на какие кнопки нажимать и пр.), с другой — концептуальная (насколько новы для вас концепты и готовы ли вы мыслить через этот материал, связывать со своими задачами и применять осмысленно). Иногда можно «кликнуть пару кнопок» и увидеть, что что-то сработало — но не понять, что именно произошло (я говорю об этом как человек, который сталкивался с этим при освоении промпт-инжиниринга). И тогда смысла от освоения ИИ-инструмента нет — вы не сможете его применить.
📊 Наши хэштеги
Поэтому, с уважением к вашему времени, я ввожу типологию для "верхних" хэштегов (вверху поста) — для вас это будут навигаторы по типу и уровню усилий, которые потребуется вложить для освоения.
🔹 #просто_понятно
Базовый, вводный уровень. То, с чего удобно начать, если ваш бэкграунд сформирован на основе чужих представлений об ИИ без своего опыта в теме и сервисах. Подходит, если вы хотите сориентироваться, попробовать в 2 клика, без перегрузки.
🔸 #сложнее_но_можно
Средний, практический уровень. Здесь уже нужно время: зарегистрироваться посложнее, иногда нужно включить доп. сервисы, иметь свой материал для "попробовать сервис". Это уровень тех, кто начинает действовать и ищет чёткие сценарии.
🔻 #глубоко_копнули
Высокий уровень сложности. Это концептуально новые возможности или сущности, которые сложны технически. Для тех, кто уже зашёл вглубь — в смыслы, в данные, в настройки и готов менять надстройки (что бы это ни значило). Подходит для продвинутых пользователей и дип-серферов ИИ.
🔁 И что?
Я буду применять эти хэштеги для новых постов, постепенно я проставлю хэштеги и на прошлые статьи. Это позволит вам ориентироваться в статьях канала: знакомиться выборочно, погружаться по мере готовности. Если сложность будет выше простой, постараюсь в дополнительном хэштеге отразить, в чём я ее вижу.
Спасибо, что читаете, сохраняете, возвращаетесь, верите и идёте со мной. Своим темпом — но в одном направлении. 📚
#хэштег
❤15🔥6🥰3👍1
✨ Когда рукопись оживает: нейросети и память поколений
#сложнее_но_можно #что_мне_искать
О технологиях, которые помогают нам помнить, а не просто хранить
А задавались ли вы, или ваши студенты вопросами:
— А кем был ваш прадед в 1941 году?
— А правда, что до школы у детей были «приходские грамоты»?
— А где искать, если хочется показать не факт, а живую историю?
📘 Сегодня у нас в руках — уникальный ресурс.
«Поиск по архивам» от Яндекса — не просто сервис, а способ вернуть личное измерение в историческую тему. Он помогает искать истории, биографии, фрагменты жизни.
🕰 Что это за база?
Это архив рукописных документов XVIII — начала XX века:
– метрические книги,
– исповедные ведомости,
– ревизские сказки.
А в них —
📜 рождения, браки, смерти,
📜 фамилии, места, статусы,
📜 настоящая история, «до учебника».
📈 Сейчас в системе — более 18 миллионов документов. База пополняется ежемесячно.
🧠 Что делает нейросеть?
ИИ расшифровывает тексты, которые раньше поддавались только специалистам:
📖 с выцветшими чернилами,
📖 со старинными буквами,
📖 с кропотливым канцелярским почерком.
Теперь — всё это читаемо, поисково и включаемо в учебный и особенно воспитательный процесс.
🔍 Как искать?
– По имени, деревне, приходу: Некрасов деревня Ступино
– Точный запрос в кавычках: "Александр Иванович Попов"
– Не помните отчество — используйте *: "Александр * Пушкин"
– Есть даты — включайте фильтры.
‼️ Учитывайте: отчества могли быть сокращены, например, «Максимов» вместо «Максимович».
🎓 Зачем это педагогу?
Потому что память — не только про мемориалы, но и про людей.
Потому что любая историческая дата — не только про флаг и песню, а про то, как на кураторском часу оживает строка из рукописи, и студент вдруг спрашивает: — А можно я тоже найду своего прадеда?.. Или однофамильца... Или любимого поэта...
📌 Примеры найденных документов об известных личностях:
– запись о рождении Ф.М. Достоевского
– информация о замужестве дочери Л.Н. Толстого
– запись о рождении дочери Марины Цветаевой Ариадны
🧭 Мы не просто храним память. Мы её передаём.
А значит — даём ей продолжение. С наступающим Днем Победы!
#сложнее_но_можно #что_мне_искать
О технологиях, которые помогают нам помнить, а не просто хранить
А задавались ли вы, или ваши студенты вопросами:
— А кем был ваш прадед в 1941 году?
— А правда, что до школы у детей были «приходские грамоты»?
— А где искать, если хочется показать не факт, а живую историю?
📘 Сегодня у нас в руках — уникальный ресурс.
«Поиск по архивам» от Яндекса — не просто сервис, а способ вернуть личное измерение в историческую тему. Он помогает искать истории, биографии, фрагменты жизни.
🕰 Что это за база?
Это архив рукописных документов XVIII — начала XX века:
– метрические книги,
– исповедные ведомости,
– ревизские сказки.
А в них —
📜 рождения, браки, смерти,
📜 фамилии, места, статусы,
📜 настоящая история, «до учебника».
📈 Сейчас в системе — более 18 миллионов документов. База пополняется ежемесячно.
🧠 Что делает нейросеть?
ИИ расшифровывает тексты, которые раньше поддавались только специалистам:
📖 с выцветшими чернилами,
📖 со старинными буквами,
📖 с кропотливым канцелярским почерком.
Теперь — всё это читаемо, поисково и включаемо в учебный и особенно воспитательный процесс.
🔍 Как искать?
– По имени, деревне, приходу: Некрасов деревня Ступино
– Точный запрос в кавычках: "Александр Иванович Попов"
– Не помните отчество — используйте *: "Александр * Пушкин"
– Есть даты — включайте фильтры.
‼️ Учитывайте: отчества могли быть сокращены, например, «Максимов» вместо «Максимович».
🎓 Зачем это педагогу?
Потому что память — не только про мемориалы, но и про людей.
Потому что любая историческая дата — не только про флаг и песню, а про то, как на кураторском часу оживает строка из рукописи, и студент вдруг спрашивает: — А можно я тоже найду своего прадеда?.. Или однофамильца... Или любимого поэта...
📌 Примеры найденных документов об известных личностях:
– запись о рождении Ф.М. Достоевского
– информация о замужестве дочери Л.Н. Толстого
– запись о рождении дочери Марины Цветаевой Ариадны
🧭 Мы не просто храним память. Мы её передаём.
А значит — даём ей продолжение. С наступающим Днем Победы!
yandex.ru
Поиск — Яндекс Поиск по архивам
Поиск и автоматическая расшифровка архивных документов
👍11🔥4🥰2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Хронология ежегодного флешмоба ко Дню Победы в гимназии №1 г.Минска
C Днем Победы! Мира, добра и понимания🕊
C Днем Победы! Мира, добра и понимания🕊
❤7🔥4👍2🥰1