💡 Сам термин «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence) был предложен в 1956 году Джоном Маккарти на конференции в Дартмуте. Уже тогда обсуждались машины, способные обучаться, решать задачи, делать выводы.

🌊 Интерес к ИИ развивался волнами:
то всплеск (публикации, инновационные школы, эксперименты),
то спад (ограниченность техники, слабая инфраструктура, скепсис).

❗️Но в науке знания не терялись — они накапливались. Постепенно. Системно. Без хайпа, но с глубиной.

⚙️ Сегодня мы имеем то, чего тогда не хватало:
– доступ к мощности,
– массовое распространение,
– инструменты, работающие «из коробки»,
– и главное — наследие научной школы, на которое можно опираться.

Чтобы понять, куда мы идём, важно понимать, какой путь уже прошли до нас.

🎉 Появился первый официальный регламент применения ИИ в образовании в Беларуси (и это не просто письмо «для информации» — это полезный рамочный регламент с официального сайта ГУО "Академия образования")
Ура, коллеги и соратники!

#просто_понятно

📎 Теперь можно чётко понять: что допустимо, что под вопросом, а что — точно нет.
Никаких догадок, «лучше не трогать» и скепсиса.
Это официальный ориентир для всех, кто работает в образовании: преподавателей, методистов, руководителей программ и исследователей.

🧭 Что важно знать преподавателю:

✅ МОЖНО и НУЖНО:
🟢 применять генеративные ИИ-сервисы (приведен)
🟢 использовать ИИ для подготовки заданий, аннотаций, тестов
🟢 включать ИИ-инструменты в курсы как часть цифровой компетентности
🟢 использовать ИИ в научной и проектной деятельности студентов
🟢 обучать студентов принципам работы ИИ, развивать критическое мышление

⚠️ НА ЧТО ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ:
🟡 ИИ не заменяет самостоятельную работу студента (особенно при оценивании)
🟡 нужно указывать, где в тексте использован ИИ (желательно указывать метод - промптинг, нейропарсинг - скоро у меня выйдут об этом статьи и я обязательно поделюсь для ознакомления и ссылок)
🟡 преподаватель остаётся ключевой фигурой: контроль, пояснение, корректировка
🟡 защита персональных данных обучающихся — обязательна

🚫 НЕЛЬЗЯ:
🔴 выдавать сгенерированный ИИ-контент за работу студента без маркировки (см. выше, обоснованно предлагаю способы маркировки)
🔴 перекладывать ответственность на ИИ - критический экспертный анализ - обязательная часть процедуры
🔴 игнорировать принципы академической честности

📌 Важно. Этот регламент — не ограничение, а возможность действовать уверенно и разумно. ИИ — уже часть образовательной среды. Вопрос не в том, применять или нет, а в том, как применять с пользой и пониманием.

🔗 Так что следуем чек-листу:
Перечень сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь)

Билл Гейтс: Видение будущего образования с ИИ 🌟🤖
Билл Гейтс (28 октября 1955 г. - ✍️день рождения в тот же день, как и у моего Наставника профессора Ивана Ивановича Цыркуна), известный предприниматель и филантроп, является для меня примером сильной современной разносторонней личности. Его взгляды на технологии и их влияние на общество всегда вдохновляют на размышления о будущем. В последнее время Гейтс активно высказывается о потенциале ИИ в образовании, и его мнение заслуживает особого внимания.
Перескажу то, что мне кажется важным, привожу ссылку на оригинал.

Влияние ИИ на образование📚💡
Несмотря на значительные достижения в области компьютерных технологий, их влияние на образование пока не соответствует ожиданиям. Хотя появились образовательные игры и онлайн-ресурсы, такие как Wikipedia, они не оказали существенного влияния на успеваемость студентов. Однако Гейтс уверен, что в ближайшие 5-10 лет программное обеспечение на основе ИИ кардинально изменит способы обучения и преподавания.

Персонализированное обучение 🎯📈
ИИ сможет адаптировать учебный материал под интересы и стиль обучения каждого студента, поддерживая их вовлеченность. Он будет измерять уровень понимания, замечать снижение интереса и понимать, какие мотивационные методы наиболее эффективны. Обратная связь будет мгновенной, что позволит студентам быстрее прогрессировать.

Поддержка учителей и администраторов 👩‍🏫👨‍🏫
ИИ поможет учителям и администраторам в оценке знаний студентов и планировании карьеры. Уже сейчас преподаватели используют инструменты, такие как ChatGPT, для проверки письменных работ. Однако для полноценного внедрения ИИ в образование потребуется значительная работа по его обучению и развитию.

Важность человеческого фактора 🤝❤️
Несмотря на все технологические новшества, Гейтс подчеркивает, что обучение всегда будет зависеть от качественных взаимоотношений между студентами и учителями. ИИ усилит, но не заменит совместную работу в классе.

Доступность и разнообразие 🌍🌐
Новые инструменты будут доступны школам, которые могут их себе позволить, но важно обеспечить доступ к ним и для школ с низким уровнем доходов. ИИ должен обучаться на разнообразных наборах данных, чтобы быть непредвзятым и учитывать культурные особенности разных регионов. Также необходимо решить проблему цифрового неравенства, чтобы студенты из малообеспеченных семей не отставали.

Адаптация к новым технологиям 🛠💻
Многие педагоги обеспокоены использованием GPT для написания эссе студентами. Однако педагоги уже обсуждают способы адаптации к новым технологиям. Некоторые педагоги находят креативные способы интеграции ИИ в учебный процесс, например, позволяя студентам использовать GPT для создания черновиков, которые затем персонализируются.

Билл Гейтс вдохновляет своим видением будущего, где технологии служат для улучшения качества жизни и образования. Его идеи, а также личный пример напоминают о важности инноваций и необходимости адаптации к быстро меняющемуся миру.

https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

🧠 Что такое языковая модель и где она "живет"?

#просто_понятно

📘Раз есть регламент — значит, надо понимать, как с ним работать.
И мы начнём наш разбор Перечня сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (в этом посте о нем подробнее) с самого базового элемента: пойдём от единичного к комплексному. А что у нас единичное в мире ИИ? Конечно, LLM — языковая модель.

Когда вы открываете «чат с ИИ», вы на самом деле взаимодействуете не с «сервисом», а с языковой моделью — LLM (Large Language Model).
Это обученная система, которая умеет:
✔️ дополнять и генерировать тексты,
✔️ отвечать на вопросы,
✔️ резюмировать, переформулировать,
✔️ анализировать, интерпретировать, рассуждать, «разговаривать».

🗨 Чтобы это стало доступным человеку, вокруг модели создают чат-интерфейс — это может быть отдельное приложение или часть большого сервиса.

Но важно понимать:
📌 вы можете работать напрямую с моделью,
или
📌 через агрегатор, который переключает вас между разными LLM (например, как это делает Monica или Poe).

🎯 Сегодня — только про первое — те сервисы, где вы работаете с "собственной" языковой моделью.
📍 Причём — из официального перечня разрешённых ИИ-сервисов в Беларуси. Пойдем по алфавиту👩‍🏫

✅ DeepSeek / DeepSeek V3
🔗 https://chat.deepseek.com
📈 LLM от одноименной компании 深度求索 (DeepSeek), ориентированная на генерацию кода, анализ данных и текстов, включая образовательные кейсы.

✅ Gemini (Google)
🔗 https://gemini.google.com/app?hl=ru
🧠 Модель от Google (бывший Bard).
Может анализировать, рассуждать, генерировать код и изображения, объяснять, интерпретировать логические задачи.

✅ GigaChat (Сбер)
🔗 https://giga.chat
🇷🇺 Русскоязычная модель от Сбера. Основана на ruGPT.
Подходит для диалога, генерации текстов, объяснений, академической стилистики.

✅ Qwen AI (Alibaba)
🔗 https://chat.qwenlm.ai
🌏 Модель из Китая. Гибкая, развивающаяся.
Поддерживает английский, китайский и частично — русский язык.

✅ YandexGPT 4
🔗 https://ya.ru/ai/gpt-4
🔤 Языковая модель Яндекса, ориентирована на точные формулировки.
Уверенно справляется с учебными, научными, прикладными задачами.

📌 Все эти модели — не просто интерфейсы, а полноценные "интеллектуальные движки", которые уже сегодня можно применять: — в преподавании,
— при проверке и подготовке заданий,
— в написании и анализе текстов,
— в проектировании курсов и научных материалов.

📊 Вот их краткое сравнение 📊

💬 А где же GPT, тот самый — первый и знаменитый? Неужели нельзя?
👉 Об этом — в следующих публикациях канала «ДоцентыИИноваторы». Подписывайте причастных педагогов, чтобы не пропустить.🤓

🔋 Агрегаторы LLM - а что это, а их можно?

#просто_понятно

🧠 В отличие от сервисов, работающих с одной конкретной моделью, агрегатор объединяет в себе несколько моделей;
— дает пользователю выбор, с какой моделью общаться и когда;
— обычно не является разработчиком своей LLM, а выступает как гибкий интерфейс/посредник между пользователем и LLM.

Это как единый «пульт управления» разными ИИ, в отличие от сервисов, которые построены вокруг собственной модели.

📌 В Перечне сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь) присутствует агрегатор:
Monica (https://monica.im/ru/home). Юридическая регистрация — остров Мэн (Isle of Man), основатель и происхождение команды — США. Такой подход часто используют стартапы: регистрация в юрисдикции с благоприятными налоговыми и правовыми условиями, при этом команда и аудитория могут быть глобальными. То есть это не одна языковая модель, а система, которая позволяет работать с LLM на выбор при решении разных задач: Gemini 1.5, а также ✨ GPT-4o, GPT-4o mini ✨, LLama, Claude (читается "Клод") и другими.

Сервис условно бесплатный. Доступен как в браузере, так и в виде приложения для Windows, Mac, Android и iOS. Есть возможность поставить как расширение для Chrome и Edge.

Сервис предлагает множество операций с Вашим контентом, в. т.ч. прикрепленным в файлах🖇📄: выполнить промпт, создать текст, изображение, резюме, перевести, проанализировать, создать ментальную карту, создать mermaid, поискать в интернет и пр.

⚙️ Что доступно бесплатно:
✅ Модели: GPT-3.5, Claude 3.5, Gemini 1.5
✅ Генерация текста, изображений, резюме, работа с PDF
✅ Переводы, подсказки, ментальные карты
✅ Расширение для браузера и мобильное приложение

🚫 Ограничения бесплатной версии:
🔸 Ограничены «кредиты» на запросы к продвинутым моделям (например, GPT-4o и Claude 3.5 могут быть доступны не всегда)
🔸 Ограничен доступ к некоторым визуальным и большинству видео-функций
🔸 Нельзя создавать собственных ассистентов (ботов)
🔸 Отсутствует возможность полноценной командной работы и создания коллекций

👩‍🏫 Наш вердикт: увы, бесплатная версия не даст разгуляться витиеватой академической и педагогической мысли ⛔️.

🧠 Да что я, человека от ИИ не отличу?

#просто_понятно

📌 Сегодня хочу рассказать об очень интересном сервисе — Human or Not. Это, по сути, современная реализация теста Тьюринга — но не на конференции и не в лаборатории, а прямо в вашем браузере. Вы просто заходите, общаетесь с кем-то в чате — и в конце отвечаете: это был человек или ИИ? После этого вы узнаете, кто действительно вел с вами диалог.

🧪 Немного теории из истории:
Идея теста принадлежит Алану Тьюрингу (да-да, тому самому — основателю теории вычислений, герою британской информатики). В 1950 году он предложил простой, но гениальный критерий: если машина может вести диалог так, что человек не распознаёт подмену, — значит, она "думает". Ну, от себя добавлю, или человек разучился, но, по сути, какая уж разница🤔

🤖 В случае с Human or Not:
– вам попадается либо человек, либо LLM (языковая модель),
– вы общаетесь в течение 2 минут,
– в конце голосуете: кто это был?

🎯 В чём "фишка"?
Многие уверены, что они «чувствуют» ИИ — по шаблонным фразам, паузам, структуре.
Но статистика проекта говорит обратное:
❗️ В 46% случаев люди ошибаются. То есть почти каждый второй диалог вводит в заблуждение.
И это говорит о двух вещах:
- модели стали действительно хороши,
- наше восприятие — уязвимо к иллюзии осмысленного диалога.

📚 А теперь — к делу. Как это может быть полезно преподавателю и исследователю?

✅ Можно потренироваться в распознавании «живого» общения
✅ Поразмышлять над вопросами академической честности и цифровой аутентичности
✅ А ещё — просто отличный способ прокачать английский!

Ведь чат ведётся на английском языке, и это:
– живой диалог,
– с элементами неожиданности,
– без страха сделать ошибку,
– и с мотивацией — «вычислить» собеседника.

🔍 Human or Not — это не просто игра. Это зеркало: для ИИ, для нас, для образования. Попробуйте сами, приобщите студентов.
А заодно —это повод поговорить со студентами:
💬 что такое «интеллект»?
💬 что значит быть «настоящим»?
💬 и почему способность быть понятым — это не только про грамматику?

👩‍🏫 Ну, что, как часто вы угадываете, с кем разговариваете?

🧠 «Зоопарк моделей» — как не потеряться среди ИИ?

Наверняка вы уже почувствовали: моделей ИИ очень много! GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, DeepSeek...
Именно это разнообразие в ИТ-среде называют метафорой «зоопарк моделей»: многообразие систем, каждая со своими повадками, особенностями, и задачами, к которым она лучше всего подходит.

👩‍🏫 Для преподавателя или исследователя это может быть как ресурсом, так и вызовом:
— с какой моделью работать?
— чем они отличаются?
— какую выбрать для анализа, текста, заданий, пояснений?
— может, мне сменить привычную модель?

🔍 Вот 3 полезных ресурса, где можно увидеть актуальные рейтинги и разницу между моделями:

1️⃣ Chatbot Arena
💬 Площадка, где пользователи сравнивают модели вслепую — и голосуют за лучший ответ.
📊 Основана на реальных пользовательских предпочтениях.
🔝 Тут можно увидеть, кто «в топе» — GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro и др.

2️⃣ Hugging Face Leaderboards
🧪 Рейтинг моделей с открытым исходным кодом.
📚 Полезен для тех, кто работает в академии, исследует LLM или хочет использовать open-source.
🎯 Оцениваются точность, логика, безопасность и прочее — по реальным задачам.

3️⃣ artificialanalysis.ai
📰 Независимый анализ моделей ИИ и поставщиков API, помогает пользователям понять ландшафт ИИ, чтобы обоснованно выбрать наилучшие модели для своих нужд. Н
📅 Информация о модельных показателях, их производительности в разных языках, а также сравнительные таблицы для различных моделей, включая языковые, звуковые, графические и видеомодели. .

📌 Вывод: В условиях «зоопарка» важно не бояться, а научиться различать и подбирать инструмент под задачу. Ну а рассмотренные авторитетные источники с данными - в помощь при обосновании выбора. Нам же с вами еще в статьях об этом писать✍️

А ещё в зоопарке обязательно нужно посмотреть👀. Повышайте цифровую насмотренность:

📣Синхронный перевод видео: теперь реально и бесплатно

#просто_понятно

Лекции, кейсы, интервью, практики — от Гарварда до Токио. Мы действительно давно могли смотреть всё. Оставался один барьер — язык. Теперь и он — преодолим.

Вот представьте: нашли вы идеальное видео — объяснение сложной темы, демонстрацию, кейс или мини-лекцию. Но оно на английском. Или, скажем, на испанском. Или китайском. А у вас — пара, и так бы хорошо им показать именно это видео, чтобы студенты поняли суть, а не боролись с языком. Или наоборот, вы преподаете на английском, и ваше русскоязычное видео подходит прекрасно для изложения темы иностранной аудитории.

📌 Теперь не нужно ничего пересказывать, искать аналоги и переделывать структуру занятия.
Достаточно просто нажать кнопку — и видео озвучится на русском.

🟣 Вариант 1. Яндекс.Браузер - перевод на русский

💬 Переводит видео на русский (только на него❗️, ну и еще на казахский) с 8 языков: английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, китайский, японский и корейский.
📣 Закадровая озвучка, почти без задержки. Бесплатно. Ничего скачивать не нужно, только сам Яндекс-браузер, если ещё не установлен.

📌 Как включить перевод:

1️⃣ Откройте видео (YouTube, Coursera, Vimeo и др.) в Яндекс.Браузере

2️⃣ Вверху видео (прямо на видео, когда вы проведете по экрану) появится всплывающее меню с кнопкой «Озвучить перевод»

3️⃣ Нажмите кнопку, выберите голос — и слушайте/

🗣 А вы скажете: «Это всё здорово, но чаще мы в другой ситуации:
у нас видео на русском, а студенты — иностранные.» И тут тоже уже есть решение.

🟢 Вариант 2: Браузер Chrome или Safari - перевод на русский, на английский

Существует бесплатное расширение Voice-over Translation (ссылка на расширение в Chrome),
которое делает двунаправленный перевод:
— с иностранных языков на русский,
— и с русского на английский.

📌 Как подключить:

1️⃣ Перейти по ссылке, установить расширение в Chrome или Safari

2️⃣ Вверху видео (прямо на видео, когда вы проведете по экрану) появится всплывающее меню с кнопкой "Включить перевод". Нажимаете, выбираете язык — и получаете закадровую озвучку, как в Яндекс.Браузере (только голос нельзя выбрать)

Работает на YouTube и других популярных платформах.

#видео #перевод

🗣 Чат-бот в смартфоне, с которым можно учить английский

Есть такой мем: ну что, как и в молодости, продолжаешь худеть и учить английский?

📱 Как теперь это процесс выглядит с ИИ? Всё, что вам нужно — Telegram и бот Chatty.
Да, это действительно бот на базе ИИ. Но такой, с которым можно поговорить голосом, сделать ошибки и получить не «выставление оценки», а нормальную обратную связь.

🤖 Как работает Chatty?

1️⃣ Переходите в бот:
👉 @ChattyEnglishBot

2️⃣ Нажимаете «Start» — бот поздоровается с вами на английском.
Можно сразу начинать диалог — писать или говорить голосом.

3️⃣ Вы отправляете голосовое сообщение, например:

"Hi! I want to improve my English. Can you help me?"

4️⃣ Бот отвечает голосом и текстом — вы видите и слышите, как правильно.

Бот может пояснить, если вы ошиблись,

Бот предложит вариант получше,

Иногда задаёт уточняющие вопросы — прямо как преподаватель!

5️⃣ Можно включить режим исправлений — и бот будет комментировать ошибки, даже мелкие.


🔁 Что ещё умеет Chatty?
🗨 Переводит слова и фразы
🎧 Анализирует ваше произношение
✍️ Отвечает на текстовые сообщения
📈 Подстраивается под ваш уровень
🕒 Реагирует быстро — в среднем за 5–6 секунд

💸 А сколько это стоит?
Chatty — условно бесплатный. Он немного поработает с вами, а потом попросит оплатить и перестанет работать, к сожалению.
Но! Вам следует попробовать, ведь даже бесплатной версии — достаточно, чтобы понять:
📌 где сейчас находятся ИИ-технологии,
📌 как работает персонализированный диалог,
📌 и ощутить самому, в каком мире мы теперь живём, когда у каждого в телефоне — свой языковой ассистент.

👉 https://t.me/ChattyEnglishBot

#английиский #бот #условно_бесплатный

🎬 Vizard.ai — когда длинное видео превращается в «сгустки смысла»

В современном образовательном процессе видео — это не просто «материал», а медиасреда обучения.
Но длинные лекции, вебинары, конференции — далеко не всегда удобны для повторного просмотра, анализа или быстрого усвоения. Ну и клиповость мышления цветет пышным цветом📱

📌 А теперь представьте, есть инструмент, который сам разбивает видео (лекцию, вебинар, мероприятие и пр.) на ряд тематических видеофрагментов, каждый из которых — сгусток смысла, готовый к работе. И все это на основе пары нажатий кнопок.

🤖 Vizard.ai — это онлайн-платформа на базе ИИ, которая автоматически (проверено, сама-сама) создает короткие клипы из длинных видео по смыслу. ИИ умеет не просто «обрезать», а выделять ключевые моменты, где концентрируется основная идея. Причем в настройках вы можете задать длину клипа: от 10 сек до нужного количества минут, а также определить ключевые слова для видео, о которых вы хотите получить фрагмент видео. Рекомендую в качестве эксперимента оставить эти настройки пустыми - пусть ИИ сам найдет смысловые единицы. А вы оцените результат.

🧩 Как это работает?
Загружаете видео или вставляете ссылку (например, с YouTube).

Vizard.ai делает транскрипт, определяет смысловые блоки, подбирает ключевые фразы.

На выходе — короткие клипы, каждый из которых — логический фрагмент, готовый к самостоятельному использованию.

Можно добавить титры, изменить формат (горизонтальный, вертикальный), адаптировать под соцсети или LMS.

🎓 Как можно использовать в обучении:
— создать модули повторения
— выделить из одной лекции ключевые идеи для разных групп
— подготовить иллюстрации для пояснений или обсуждений
— в воспитательной работе безграничный простор для творчества (анонсы, рилсы, шотсы, сторис и пр.)

🎯 Для студентов — это «вход в тему» или актуализация без перегруза (всё, как они любят - ярко, с субтитрами и всякими спецэффектами).
🚩Для преподавателя — эффектная распаковка смыслов без необходимости монтировать вручную.

💡 Почему это удобно?
✅ Быстро — ИИ делает черновую работу
✅ Достаточно точно — сохраняется логика и содержание (как ИИ вас распознает, вероятно, так вы и звучите для аудитории)
✅ Гибко — можно редактировать вручную
✅ Бесплатно 60 минут в месяц с одного аккаунта

#видео #условно_бесплатный

📊 Gamma — презентации нового поколения: быстро, красиво, по делу

Следуем нашему чек-листу из Переченя сетевых сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта (согласовано с ГИАЦ Министерства образования Республики Беларусь)

🎓 Я очень долго ждала сервис, который не будет "делать за меня" (это бессмысленно, потому что это будет чуждый мне набор слайдов, абсолютно отдельный от меня), а будет делать вместе со мной. Не очередной шаблонизатор, а инструмент, который поможет мне визуализировать учебные материалы, помогает преподавателю, не мешая ему. Такие сервисы — самые ценные.

И вот поэтому среди множества платформ для создания презентаций именно Gamma.app заслуживает отдельного внимания. Здесь мы не начинаем с нуля. Мы загружаем свои материалы — текст, структуру, идеи — и получаем презентацию, оформленную, скомпонованную, готовую к доработке (это очень важно) и показу.

🤖 Как работать в Gamma
1. Перейдите на сайт 👉 https://gamma.app/ru
2. Зарегистрируйтесь (можно через Google-аккаунт)
3. Нажмите «Создать» → «Презентация»
4. Вставьте готовый текст/план занятия. При этом можно выбрать: оставить ваш текст без изменений, сжать его, или уточнить на основе возможностей ИИ.
5.Выберите стиль оформления, нажмите «Сгенерировать»
6. Редактируйте слайды: заголовки, изображения, порядок
7.Добавьте заметки, ссылки, акценты
8.Готовую презентацию:
— можно показать онлайн,
— отправить по ссылке,
— скачать в PowerPoint или PDF

Вставлять свой текст или фрагменты — можно буквально "как есть", без форматирования. Gamma распознаёт структуру и предлагает визуальный шаблон. Слайды формируются автоматически, но всё можно редактировать вручную.

✅ Преимущества для преподавателя и исследователя
✔️Быстрая сборка презентаций к занятию или выступлению - на основе текста статьи, например.
✔️Можно работать с текстами методических материалов, а не слайд за слайдом.
✔️Хорошо подходит для микрообъяснений, интерактивных блоков, «визуальных выжимок».
✔️Современное оформление без необходимости «выкручивать дизайн».
✔️Работает на русском языке, удобно прямо в браузере.
✔️Возможность доработки слайдов на платформе: изменение предложенных диаграмм, схем.
✔️ Экспорт результата в PowerPoint с возможностью дальнейшей доработки в нем.
✔️ Красивые презентации — без усилий дизайнера.

⚠️ Ограничения бесплатного тарифа
💳 Ежемесячно доступно 400 кредитов, чего хватает примерно на 10 полноценных презентаций
📺 В одной презентации — до 10 слайдов.
💡 НО: вы можете скачать презентацию в формате PowerPoint, а дальше: либо обновлять слайды вручную, либо собирать презентацию 2 по 10, 3 по 10 — как удобно. Таким образом, даже в рамках бесплатного плана можно создавать большие комплекты учебных слайдов — просто в несколько этапов.

Ну и ещё можно дошлифовать в PowerPoint: щёлкаете по слайду правой кнопкой мыши, всплывающее меню/Формат фона/Скрыть фоновые рисунки.

🎬 Набор цифровых инструментов с топовыми опциями — прямо в браузере

🎓 Часто у преподавателя возникает необходимость срочно (почему часто? да практически всегда надо "чем побыстрее") обрезать видео, соединить две аудиодорожки, быстро вырезать фрагмент из PDF, конвертировать MOV в MP4 или просто записать звук прямо в браузере. И всё это может быть осложнено тем, что выполнить это нужно с чужого компьютера, без возможности установки специальных программ.

Мое комплексное решение этих задач, которым хочу поделиться: 123apps.com — универсальный сервис для работы с видео, аудио, PDF и конвертацией файлов, прямо в браузере с широкими возможностями бесплатного тарифа. Работает стабильно, без водяных знаков и с интуитивно понятным интерфейсом, доступном на русском языке. И хотя это сервис без ИИ, тут, с точки зрения естественного интеллекта🧠, оптимизированы как функционал, так и настройки.

🎬 Видео-инструменты (5 видео до 500 Мб в день бесплатно)
✔️ Обрезать, объединить, повернуть видео (очень быстро работает!)
✔️ Сменить разрешение, кадр, скорость
✔️ Добавить звук, текст, изображения
✔️ Удалить логотип с видео, заблюрить фрагмент видео
✔️ Записать видео или экран идеально (подойдет для записи видео лекций: доступны и демонстрация экрана, и запись с видеокамеры)

🎧 Аудио-инструменты (35 аудио до 10 Гб в день бесплатно)
✔️ Обрезка, объединение, изменение громкости
✔️ Эквалайзер, обратное воспроизведение
✔️ Прямая запись в браузере

📄 PDF-инструменты (25 файлов до 4Гб в день бесплатно)
✔️ Сжатие, защита, объединение PDF
✔️Повернуть, добавить номера страниц
📤 Конвертация из PDF
📥 Конвертация в PDF

🔁 Конвертеры:
🎵 Аудио конвертер, 🎬 Видео конвертер, 🖼 Конвертер изображений, 📄 Конвертер документов, ✒️ Конвертер шрифтов, 📦 Конвертер архивов, 📚 Конвертер электронных книг, 📂 Разархиватор

✅ Преимущества:
✔️ Доступно в т.ч. без регистрации
✔️ Все инструменты доступны на бесплатном тарифе
✔️ Без водяных знаков
✔️ Простой интерфейс
✔️ Работает в любом браузере, есть расширение для Chrome

🧩 Техники промптинга. Часть 1: базовые, но мощные

🎓 Если вы начинаете взаимодействовать с ИИ, важно понять: в начале пути важнее не выбор модели, а овладение логикой взаимодействия с ИИ, которое осуществляется через ⌨️ промпты (= запросы). Именно формулировка промпта определяет, получите ли вы банальность — или ценный результат. Вводить текст промпта можно с клавиатуры, в ряде LLM уже появляется возможность наговаривать его голосом.

📌 В этой статье — 4 базовые техники промптинга, которые помогут начинающим преподавателям, методистам и исследователям улучшить точность и глубину ответов. Просто, понятно, применимо на практике.

1️⃣ Zero-shot Prompting — Запрос "с нуля"
📍 Без примеров. Просто ставим задачу, и модель решает её "с нуля".

Пример: «Напиши план занятия по теме "Фотоэффект" для 10 класса» (Много таких примеров для педагога можно найти на уже знакомой нам странице сайта ГУО "Академия образования" - Технологии ИИ в образовательном процессе)

🟢 Удобно: быстро, без подготовки.
🔴 Ограничение: может быть шаблонно, если задача сложная или многослойная.

2️⃣ Few-shot Prompting — Запрос с примерами
📍 С парой примеров. Мы показываем модели, какой ответ мы хотим получить.

Пример: «Вот пример описания эксперимента. Сделай такой же по теме "...":
Описание: ...

🟢 Уточняет стиль, формат, структуру
🔴 Требует немного времени на «подсказку»

3️⃣ Chain-of-Thought Prompting — Цепочка размышлений
📍 Цепочка мыслей. Просим модель объяснить ход рассуждений, а не просто дать ответ.

Пример: «Реши задачу и объясни шаги: У студента 4 экзамена. Вероятность сдать каждый — 0,8. Какова вероятность сдать все экзамены?»

🟢 Особенно эффективно в образовании, где важен процесс, а не только результат
🔴 Дольше по объёму, но обучает логике

4️⃣ Prompt Chaining — Цепочка запросов
📍 Цепочка промптов. Разбиваем большую задачу на этапы, каждый шаг — отдельный промпт.

Пример: «Сделай план статьи на тему “ИИ в педагогике”», «По первому пункту напиши вводный абзац», «Сформулируй аргумент с примером» и т.д.

🟢 Управляемый процесс. Подходит для сложных проектов
🔴 Требует чуть больше взаимодействия, но даёт качественный результат

💡 Эти 4 техники — базовый набор цифрового преподавателя, как линейка, ручка и маркер.
Они радикально улучшают результат работы с ИИ — будь то DeepSeek, YandexGPT, Claude или Gemini.

#промптинг

🧠 Техники промптинга. Часть 2: логика, структура и знания

📌 Если базовые техники (запросы с нуля, с примерами, цепочка размышлений) помогают получить ясный ответ, то следующий уровень — это работа с логикой, поиском знаний и разветвлённым мышлением.

🎓 Для преподавателя, исследователя или автора курсов эти техники особенно полезны, когда запрос сложный, многослойный или требует пошагового анализа и уточнений.

1️⃣ Tree of Thoughts — Дерево размышлений
🔍 Модель предлагает несколько возможных направлений рассуждения, как ветви.
Можно «разветвить» ход мысли и потом выбрать оптимальное решение.

Пример: «Предложи 3 способа преподавания темы “Глобальное потепление” в старшей школе. Для каждого — плюсы и минусы.»

🟢 Полезно для анализа, выбора подходов, стратегий преподавания

2️⃣ Self-Consistency — Самосогласованность
🧠 Модель решает задачу несколько раз с разными формулировками, а потом выбирает наиболее частотный или логичный вариант. Это как обсудить с собой и сделать вывод.

Пример: «Реши логическую задачу, объясни ход решения. Повтори её ещё двумя способами, а потом выбери лучший ответ.»

🟢 Работает там, где важна точность, например, в математике, логике, планировании

3️⃣ Generate Knowledge Prompting — Запрос с генерацией знаний
📚 Модель не просто отвечает на вопрос, а предварительно «создаёт» знания, формируя базу, а потом уже делает вывод.

Пример: «Перечисли основные подходы к обучению взрослых. А теперь — какие из них применимы в онлайн-формате и почему.»

🟢 Подходит для методических и исследовательских задач: сначала собрать знания, потом анализировать

4️⃣ Retrieval-Augmented Generation (RAG) — Генерация с подключением внешней информации
🌐 Модель подтягивает информацию из базы данных, интернета или собственного хранилища, прежде чем дать ответ. Это промптинг + поиск.

Пример: «На основе последних данных ВОЗ, как изменилась статистика по ожирению среди подростков в Европе?»

🟢 Идеально для актуализации материала, научных задач и аналитических обзоров

📎 Техники из этой подборки подойдут тем, кто работает с содержанием и смыслом — преподавателям вузов, исследователям, авторам курсов.

#промптинг

Когда я вижу исследование не о людях вообще, а о педагогическом сообществе - всегда считаю это особенно ценным. Кто меня знает лично, тот знает, почему, а кто не знает - ну, считайте, что это моя базовая ценность, которая в дополнительных пояснениях не нуждается. Поэтому сейчас - обзор результатов исследования: много аналитики, разные типы графиков и инфографика - достоверно, репрезентативно, актуально. А еще, все вопросы - а какие именно страны, а педагогов как выбирали, а чего диаграмма мелкая, а где наши наклейки - это не ко мне🤓🤓🤓, их можно письменно задать авторам исследования.

🌍 Обзор глобального исследования Digital Education Council: Global AI Faculty Survey 2025

В опросе приняли участие 1 681 преподаватель из 52 университетов в 28 странах. И вот, что получилось:

🔧 Использование ИИ — началось, но несмело (пока не так, как предполагал Б.Гейтс). 61% преподавателей уже используют ИИ в работе. Самое частое — генерация заданий, планов, иллюстраций, пояснений. Но при этом 88% признались: применяют ИИ в очень ограниченном объёме. То есть — формально пробовали, но не интегрировали глубоко.

Почему❔

⚠️ Озабоченности: критичность и зависимость
83% преподавателей обеспокоены тем, умеют ли студенты критически оценивать то, что им выдал ИИ.
(А ведь именно это — ядро академического мышления и человеческой морали). 82% волнует, что студенты переадресуют всю работу ИИ, теряя навыки осмысления и анализа.

🔍 По сути, преподаватели как никто и понимают, и интуитивно чувствуют: технология – это и возможность, и вызов. Особенно в контексте учебной самостоятельности и мышления.

🧩 Институциональная поддержка: почти отсутствует
80% считают, что вузовские рекомендации и политики по ИИ либо отсутствуют, либо слишком абстрактны.
Только 6% (!) довольны тем, как их вузы обучают преподавателей использовать ИИ.
Технологии пришли, но инфраструктура — нет. И преподаватель, как часто бывает, остаётся один на один с инновацией.

🔮 Будущее с ИИ — ожидаемо, но неоднозначно
86% преподавателей предполагают, что будут использовать ИИ в дальнейшем. 64% уверены, что роли преподавателей сильно изменятся. 65% рассматривают ИИ как шанс, а 35% — как риск для качества образования и академической автономии.

Но в целом отрадно, что разделение в целом идёт не по «за/против», а по вопросу — как именно внедрять.

📝 Методы оценки — пора менять?
54% считают, что традиционные формы контроля знаний устарели в эпоху ИИ. 13% уверены: изменения должны быть срочными и кардинальными. Это не просто про антиплагиат, это — про то, что и как мы проверяем у студентов: память, понимание или умение критически работать с технологиями.

💬 Что делать вузам?
Исследование подчёркивает, что преподаватели готовы, но нуждаются в сопровождении. Нужны понятные регламенты, обучение, примеры лучших практик. ИИ не отменяет педагогику, он требует её переосмысления.

📥 Полный отчёт (англ., PDF): Global AI Faculty Survey 2025. Знакомьтесь, ссылайтесь, используйте как аргумент в научных и методических дискуссиях и работах дипломных 🧑🏻‍🎓также.

#исследования #ИИ

🛠 Техники промптинга. Часть 3: инженерия запроса и управление форматом

Если предыдущие техники помогали нам улучшать содержание, то в этой части речь пойдёт о том, как управлять самим форматом ответа: структурой, стилем, тоном и логикой. Это уже не просто вопрос — это настройка ИИ под задачу.

📚 Особенно полезно для тех, кто пишет курсы, создает методические материалы, проверяет работы или автоматизирует рутину.

1️⃣ Automatic Prompt Engineer — Автоматический инженер запроса
🤖 ИИ сам предлагает наилучшую формулировку запроса, чтобы получить качественный результат. То есть: вы задаёте задачу, а он помогает правильно спросить.

Пример: «Помоги сформулировать хороший промпт для генерации тестовых заданий по биологии 10 класса.»

🟢 Экономит время, даёт обучающий эффект для вас — вы узнаете от первоисточника, как спрашивать лучше

2️⃣ Active-Prompt — Активный промптинг
🔁 Вы задаёте несколько запросов сразу или пошагово уточняете цель. Модель отвечает интерактивно, а вы подхватываете и направляете диалог.

Пример: «1. Опиши этапы написания методического пособия. 2. Раскрой подробнее второй этап. 3. Сделай таблицу по шагам с датами.»

🟢 Отлично работает для проектирования, планирования, создания документации

3️⃣ Directional Stimulus Prompting — Управляемый стимулом запрос
🎯 Вы добавляете сигнальные слова, тон, стиль, формат — и ИИ начинает работать в заданной рамке.

Пример: «Напиши текст в тоне “уверенно, но доброжелательно”, для студентов-первокурсников, в стиле открытого письма.»

🟢 Незаменимо для писем, инструкций, объяснений — всё, где важен стиль

4️⃣ Program-Aided Language Models (PALM) — Языковые модели с программной поддержкой
📊 ИИ использует алгоритм или логику, как «подсказку». Это когда вы не просто спрашиваете, а даёте структуру решения — например, код, псевдокод, алгоритм.

Пример: «Реши задачу по статистике, следуя этой формуле.
Поясни каждый шаг и приведи таблицу.»

🟢 Полезно для тех, кто работает с математикой, логикой, данными, формулами

📌 Эти техники — уже не «вопрос и ответ», а инструмент точного управления генерацией. Именно они превращают ИИ в методического помощника, технического редактора и вашего личного ассистента.

#промптинг

И еще одно свежее исследование:

🎓 Что студенты думают об ИИ в образовании - опрос Turnitin: Crossroads (2025)

📊 В исследовании участвовали 3 500 человек из Австралии, Индии, Мексики, Великобритании, Ирландии и США, из них 2 500 студентов.

🧠 Студенты тревожатся об ИИ... больше, чем преподаватели:
64% обеспокоены влиянием ИИ на обучение (преподаватели из этого опроса — 50%). 95% считают, что ИИ уже где-то неправильно используется в вузах.

⚠️ Основные страхи студентов:
59% — снижение критического мышления
49% — зависимость от ИИ
47% — риск обвинений в плагиате
41% — дезинформация через ИИ

📚 Студенты хотят ИИ... но осознанно:
67% считают навыки работы с ИИ важными для карьеры, но 50% не знают, как эффективно использовать ИИ в учёбе.

🧩 Что мешает студентам?
Нет чётких правил
Нет единых стандартов
Нет открытых обсуждений

🎯 Вывод исследования - студенты за осмысленное использование ИИ. Наш вывод - давайте обсуждать и создавать правила.

А что думают ваши студенты? Не забудьте уточнить у них🤓

#исследование

🔄 Техники промптинга. Часть 4: гибридные подходы, визуализация и самообучение
🎓 Если базовые и инженерные техники помогают спрашивать точнее и структурировать ответы, то в этой части — о моделях, которые учатся на себе, используют внешний мир и работают за пределами текста.

📌 Это техники для преподавателей и исследователей, которые экспериментируют с ИИ, ищут нестандартные подходы и работают на стыке текста, визуала и взаимодействия.

1️⃣ ReAct (Reasoning + Acting) — Размышляй и действуй
🤔⚙️ Модель одновременно рассуждает и выполняет действия, используя внешние инструменты: поиск, калькуляторы, базы данных.

Пример: «Найди последние данные о смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и сравни с данными 2020 года. Сделай вывод.»

🟢 Хорошо работает в связке с браузером, поиском и внешними API.

2️⃣ Reflexion — Рефлексия и самообучение
🔄 Модель анализирует свои ошибки и улучшает следующий ответ. Учится от итерации к итерации — как студент на консультации.

Пример: «Реши задачу. Если не получилось — объясни, в чём была ошибка, и попробуй снова.»

🟢 Прекрасно подходит для учебных задач, диагностики, пояснений.

3️⃣ Multimodal CoT (Chain of Thought) — Цепочка размышлений с мультимодальностью
🧠📷 Объединяет текст + изображение + график + таблицу в едином ходе размышлений.

Пример: «На основе графика опиши динамику рождаемости и предложи гипотезу по причинам. Сформулируй вывод в таблице.»

🟢 Идеально для презентаций, объяснений с визуальной опорой, EdTech-контента.

4️⃣ Graph Prompting — Граф-промптинг / запросы через структуру
📈 Вы не просто пишете текст, а строите структуру — дерево, схему, карту, а ИИ работает внутри неё. Он "читает" структуру и генерирует по ней материал.

Пример: «Сделай подробный план курса по нейропсихологии в виде mind map. Для каждого блока — напиши вводный текст и вопросы для обсуждения.»

🟢 Отлично подходит для проектирования курсов, планов, логических разветвлений.

✨Это уже не просто промптинг, а когнитивное взаимодействие с ИИ как с партнёром по мышлению. Подобные техники не всегда встроены «из коробки», но постепенно становятся доступными в современных платформах — от Gemini до ChatGPT-4 и beyond. Используйте по мере готовности себя и развития ИИ. ИИ-инструменты меняются, но подход к мышлению с ними — остаётся нашим выбором.

#промптинг

С Днем Труда, товарищи 👨‍💼👩‍🏫. Мир-Труд-Май🌷

Сегодня, в честь праздника, удивительный формат - радиопередача📻 или подкаст. Это какая-то невероятная возможность, поэтому что это аудио сгенерировано от начала до конца. Каким сервисом - узнаете завтра, причём выполнено на материале тех же файлов, которые завтра будут рассмотрены. Это ли ни возможность для популяризации... почти всего 👨‍🏫👩🏻‍🏫?

Можно возрождать студ. радио. Хотя в некоторых УВО нашей страны радио есть.

#мойфаворит

Записала скринкаст, потому что в академической среде важно освоить всем, кто еще не успел.

🧠 NotebookLM от Google — инструмент для исследователей и преподавателей

Это умный цифровой блокнот, который не просто хранит заметки, а анализирует загруженные материалы (документы, ссылки) и помогает работать с ними (сценарии от GoogleLabs).

📚 Умеет:
Генерировать резюме и аудио
Помогать формулировать вопросы
Строить логические связи между материалами
Выдавать подсказки для исследований и уроков

🎯 Подходит для подготовки лекций, курсов и семинаров, анализа источников для статей, диссертаций, планирования научных проектов

📎 Работает с вашими собственными файлами ❗️+ можно найти источники❗️

Ограничения бесплатного доступа:
📄 До 20 источников в один проект
📚 Каждый загруженный файл не больше 500 000 знаков
📒 До 10 блокнотов одновременно
💬 При очень активной работе может временно попросить подождать
🔒 Доступ только через аккаунт Google
👩🏼‍🏫Не хочет работать в Беларуси, а надо

#анализ #нейропарсинг #мойфаворит

#ИИ