🏷 کتاب «بهینه‌سازی: مفاهیم و الگوریتم‌ها»


👨🏻‍💻 چیزی که دوره کارشناسی، استاد OR همیشه بهمون تاکید می‌کرد این بود که: «بهینه‌سازی فقط یه درس نیست؛ یه طرز فکره». ولی خب تا زمانی که وارد صنعت و پروژه‌های واقعی نشدم، نفهمیدم این جمله چقدر درسته.


⬅️ چند روز پیش این کتاب رو از میشل بیرلر خوندم و به‌عنوان کسی که هم مهندسی صنایع خونده و هم درحوزه کنترل پروژه، لجستیک و مدل‌سازی کار کرده، این کتاب یه چیز رو دوباره بهم ثابت کرد:

▶️ دنیا بدون بهینه‌سازی قفل می‌کنه!


🌫 با این کتاب می‌فهمید که تفاوت ما مهندسای صنایع با بقیه اینه که: «ما فقط دنبالِ جواب نیستیم! ما بهترین جواب ممکن رو زیر محدودیت‌های واقعی می‌خوایم.»




✍🏼 Milad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 برای اینکه کار تحقیقاتیت راحت‌تر، سریع‌تر و حرفه‌ای‌تر پیش بره، یه لیست جامع از ۴۵ تا ابزار دیجیتالی مفید جمع کردم که می‌تونن توی همه مراحل تحقیق، از جست‌وجو تا نوشتن و مدیریت داده، کمکت کنه.


1⃣ جست‌وجو و پیدا کردن منابع

✅ وب‌سایت Google Scholar
✅ پلتفرم ResearchGate
✅ پلتفرم Academia.edu
✅ ابزار وب Connected Papers
✅ پلتفرم Semantic Scholar
✅ پایگاه داده Open Research Library
✅ وب‌سایت JSTOR
✅ پایگاه داده DOAJ
✅ پایگاه داده CORE
✅ پایگاه داده arXiv
✅ پایگاه داده SSRN
✅ پایگاه داده Scopus
✅ پایگاه داده Web of Science
✅ پلتفرم ORCID

➖ ➖ ➖

2⃣ نوشتن و مدیریت منابع

✅ پلتفرم Google Keep
✅ نرم‌افزار / پلتفرم Mendeley
✅ نرم‌افزار / پلتفرم Zotero
✅ نرم‌افزار EndNote
✅ پلتفرم Overleaf
✅ ابزار وب Grammarly
✅ ابزار وب ProWritingAid
✅ ابزار وب Hemingway Editor

➖ ➖ ➖

3⃣ بررسی سرقت ادبی و صحت علمی

✅ ابزار وب iThenticate
✅ پلتفرم Turnitin
✅ ابزار وب Copyscape

➖ ➖ ➖

5⃣ هوش مصنوعی و کمک تحقیقاتی

✅ پلتفرم هوش مصنوعی ResearchRabbit
✅ وب‌سایت Sci-Hub
✅ وب‌سایت Library Genesis

➖ ➖ ➖

5⃣ مدیریت پروژه و سازمان‌دهی

✔️ پلتفرم Trello
✔️ پلتفرم Notion
✔️ پلتفرم Evernote
✔️ نرم‌افزار Scrivener
✔️ نرم‌افزار Publish or Perish

➖ ➖ ➖

6⃣ منابع پشتیبان و انجمن‌های آکادمیک

✔️ وب‌سایت Thesis Whisperer
✔️ وب‌سایت PhD Comics
✔️ وب‌سایت / انجمن PhDForum
✔️ وب‌سایت LaTeX Templates

➖ ➖ ➖

7⃣ تحلیل داده و یادگیری

✅ پلتفرم آموزشی DataCamp
✅ پلتفرم آموزشی Coursera
✅ پلتفرم آموزشی Udemy
✅ پلتفرم داده و رقابت Kaggle

➖ ➖ ➖

8⃣ اشتراک‌گذاری داده

☑️ پلتفرم پادکست Overcast
☑️ پلتفرم همکاری علمی Hypothes.is
☑️ پایگاه داده باز OpenAIRE
☑️ پلتفرم اشتراک داده Figshare



✍🏼 Mohsen
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨‍💻 ۸ مهارت نرم که می‌تونن آینده شغلیت رو بسازن!


👨🏻‍💻 یه مهندس صنایع، موفقیتش فقط به دانسته‌هاش بستگی نداره، بلکه به مهارت‌هایی بستگی داره که می‌تونه در طول زمان یاد بگیره و رشدشون بده.

📝 برای اینکه تو مسیر شغلی و زندگی واقعاً پیشرفت کنی، باید روی مهارت‌های نرم کار کنی. همون مهارت‌هایی که باعث می‌شن بتونی بهتر با آدم‌ها، کار، و چالش‌ها کنار بیای.


🧠 هوش هیجانی (Emotional Intelligence)

💬 یاد بگیر احساسات خودت و بقیه رو بشناسی و مدیریتشون کنی.

📚 کتاب: Emotional Intelligence

🎓 دوره دانشگاه برکلی: Empathy & Emotional Intelligence at Work

🎥 سخنرانی تد: Using the Laws of Attraction

➖ ➖ ➖

🗣 مهارت ارتباطی (Communication)

💬 یاد بگیر چطور واضح، مؤثر و محترمانه با بقیه حرف بزنی.

📚 کتاب: Crucial Conversations

🎓 دوره دانشگاه واشنگتن: Interpersonal Communication

🎥 سخنرانی تد: The Power of Vulnerability

➖ ➖ ➖

🧩 حل مسئله (Problem-Solving)

💬 یاد بگیر چطور خلاق فکر کنی و برای مشکلات راه‌حل پیدا کنی.

📚 کتاب: The Art of Thinking Clearly

🎓 دوره دانشگاه مینه‌سوتا: Creative Problem Solving

🎥 سخنرانی تد: Solving the World’s Biggest Problems

➖ ➖ ➖

👨🏻‍💻 رهبری (Leadership)

💬 یاد بگیر چطور الهام‌بخش باشی و بقیه رو به سمت هدف هدایت کنی.

📚 کتاب: Leaders Eat Last

🎓 دوره دانشگاه میشیگان: Leadership & Management

🎥 سخنرانی تد: How Great Leaders Inspire Action

➖ ➖ ➖

🤝 کار تیمی (Teamwork)

💬 یاد بگیر چطور با بقیه هماهنگ کار کنی و از تیم‌بودن لذت ببری.

📚 کتاب: The Five Dysfunctions of a Team

🎓 دوره دانشگاه کلرادو بولدر: Collaboration & Teamwork

🎥 سخنرانی تد: Building a Collaborative Team Culture

➖ ➖ ➖

🧘‍♀️ سازگاری و انعطاف‌پذیری (Adaptability)

💬 یاد بگیر چطور با تغییرها کنار بیای و زود خودت رو وفق بدی.

📚 کتاب: ?Who Moved My Cheese

🎓 دوره دانشگاه پنسیلوانیا: Building Resilience

🎥 سخنرانی تد: The Power of Adaptability

➖ ➖ ➖

⏰ مدیریت زمان (Time Management)

💬 یاد بگیر چطور کارهات رو اولویت‌بندی کنی و از وقتت درست استفاده کنی.

📚 کتاب: Getting Things Done

🎓 دوره دانشگاه کالیفرنیا ارواین: Work Smarter, Not Harder

🎥 سخنرانی تد: How to Manage Your Time Effectively

➖ ➖ ➖

⚖️ حل تعارض (Conflict Resolution)

💬 یاد بگیر چطور اختلافات رو منطقی و محترمانه حل کنی تا روابطت آسیب نبینه.

📚 کتاب: Crucial Confrontations

🎓 دوره دانشگاه کالیفرنیا ارواین: Negotiation & Conflict Management

🎥 سخنرانی تد: Conflict Resolution



✍🏼 Amir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

📘 کتاب «داستانِ مهندسی صنایع»


👩🏻‍💻 یکی از کتابایی خوبی که این مدت فرصت شد بخونم تا بیش‌تر با رشته‌م آشنا بشم.

✏️ تو این کتاب نویسنده با یه لحن داستانی که برای مخاطب جذاب باشه، به معرفی و بررسی تاریخچه غنی مهندسی صنایع از آغاز تا به امروز می‌پردازه و تاریخچه صنایع رو در ۱۱ فصل و بر اساس تجربه و دانش خودش، روایت می‌کنه.


⬅️ تاریخچه مهندسی صنایع
⬅️ سفر به مهندسی صنایع
⬅️ چرا مهندسی صنایع؟
⬅️ آموزش مهندسی صنایع
⬅️ پیشگامان اولیه مهندسی صنایع
⬅️ بهبود فرآیند در مهندسی صنایع
⬅️ سنجش عملکرد در مهندسی صنایع
⬅️ مهندسی صنایع و تولید ناب
⬅️ مهندسی صنایع و ارگونومی
⬅️ مهندسی صنایع و مهندسی دیجیتال
⬅️ درباره مهندسی صنایع


✍🏼 Armaghan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

💸 پیاده سازی مهارت «حل مسئله»

👨🏻‍💻 یکی از مهارت‌های نرمی که خیلی توصیه شده بچه‌های مهندسی صنایع یادش بگیرن مهارت «حل مسئله» است. طبق آمار، حدود 70 تا 80 درصد مهندسین صنایع باید این مهارت رو به خوبی مسلط بشن تا در بازار کار موفق باشن!

✏️ توی دانشگاه و کلاس‌های درس، خیلی کم پیش میاد تا به مهارت‌های نرم بپردازن، یا درباره مشکلات و چالش‌هایی که یه مهندس صنایع در فضای کار به طور واقعی باهاش روبرو میشه، حرف بزنن. اینکه مشکل چی بوده، چطوری متوجهش شدن، چطوری حلش کردن و در نهایت چه نتیجه‌ای گرفتن.

✅ برای همین من تصمیم گرفتم یه داکیومنت خلاصه‌ شده درباره Problem Solving باهاتون به اشتراک بذارم؛ که توش یه مسئله واقعی رو بررسی کردیم و از کاری که انجام دادیم و نتیجه‌ای که گرفتیم کامل توضیح دادم.


✍🏼 Sina
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

📄 فرمول‌ها و مفاهیم کلیدی مدیریت پروژه


👨🏻‍💻 اگه قصد شرکت در آزمون‌های مدیریت پروژه مثل PMP رو دارید، تسلط بر این فرمول‌ها یک مزیت بزرگ محسوب می‌شه و می‌تونه شانس موفقیت شما رو بالا ببره.

✅ به عنوان یه کارشناس کنترل پروژه هم برای شروع، برنامه‌ریزی، اجرا، کنترل و نظارت بر پروژه‌ها، عالیه.



✍🏼 Mehrdad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 یه واقعیت ترسناک از زبان دکتر فیض‌بخش (استاد دانشگاه شریف و بنیان‌گذار مرکز کارآفرینی شریف):

😕 از هر ۴ شغل، یکیش تا زمان فارغ‌التحصیلی ما از بین میره! خیلی از سرفصل‌های تئوری دانشگاهی که تدریس می‌شن، در بازار کار آینده، کاربردی ندارن!


⚠️ اگر سبد مهارت‌هامون (Soft Skills، تفکر طراحی و اقتصاد) رو بهینه‌سازی نکنیم، تو بازار کارِ فردا به راحتی حذف میشیم.

بازار کار آینده به مهندس صنایعی نیاز داره که فراتر از فرمول‌ها، مهارت‌های کسب‌وکار (Business Skills)، حل مسئله، خلاقیت و الفبای مالی رو بلد باشه.

📹 اپیزود کامل صحبت‌های دکتر فیاض بخش



✍🏼 Ehsan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 یه جایگزین اوپن‌سورس برای ادوبی آکروبات اومده به اسم KillerPDF که فقط ۱۵ مگابایت حجم داره!


▶️ با همین حجم کم، می‌تونید باهاش متن‌ها رو ویرایش کنید، OCR داره، فایل‌ها رو ترکیب کنید یا صفحات رو جدا کنید. فرم، امضا، نقاشی، واترمارک و فایل‌های رمزدار رو هم پشتیبانی می‌کنه.


⬅️ کاملاً هم رایگانه و بدون تبلیغات و لوکال کار می‌کنه. یه ابزار عالی برای فرار از برنامه‌های سنگین ادوبی.👌🏼


📄 KillerPDF



✍🏼 Nima
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 کنترل کیفیت محصول با چشم و ابزارهای سنتی اندازه‌گیری، دیگه خیلی وقته منسوخ شده!


▶️ الان با بینایی ماشین، دوربین تو کسری از ثانیه نقص‌های محصول رو تشخیص میده و محصول معیوب رو اتوماتیک از خط می‌ندازه بیرون. دقت ۱۰۰٪ و بدون یک ثانیه خستگی!


⚙️ برای اینکه با «کاربردهای بینایی ماشین در مهندسی صنایع» آشنا بشین، جزوه فارسی و مقاله زیر رو حتما دانلود کنین.👇


📃 مقاله: Machine Vision System for IE

📄 جزوه فارسی: PDF




✍🏼 Taha
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 شرکت Anthropic یه راهنمای عملی کاملاً رایگان برای ساخت استارتاپ‌های هوش مصنوعی منتشر کرده.


🏷 این راهنما فقط یه سری تئوری خسته‌کننده نیست، بلکه یه نقشه راه کاملاً عملیه که توضیح داده چطور می‌تونید هوش مصنوعی رو تو تمام مراحل توسعه یه شرکت ادغام کنید.


⬅️ بعدش کلی کیس‌استادی‌های پروژه‌های واقعی رو بررسی کردن و ده‌ها تمرین عملی گذاشتن که می‌تونید همین الان روی بیزینس خودتون پیاده‌شون کنید.


👍 مهم‌ترین مباحثی که بررسی شده:

✅ از ایده تا محصول: چطور فرضیه‌ها رو تست کنیم، اولین مشتری‌ها رو پیدا کنیم و یه MVP با کمک Claude Code بسازیم.

✅ آمادگی برای لانچ: چه متریک‌هایی رو واقعاً باید رصد کنیم و چطور فیدبک کاربرا رو به‌درستی جمع‌آوری و تحلیل کنیم.

✅ مقیاس‌پذیری هوشمندانه: چطور بدون بزرگ کردن الکیِ تیم و هزینه‌های اضافی، رشد کنیم. (آموزش اتوماسیون کارهای عملیاتی، پشتیبانی، گزارش‌گیری و سایر کارهای روتین).

📚 لینک جزوه: PDF



✍🏼 Fateme
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 یه مقاله پژوهشی خوب فقط به «خوب نوشتن» نیست؛ بلکه مهم «قرار دادن اطلاعات درست در بخش مناسبه».


⬅️ وقتی هر بخش از مقاله شما از مقدمه تا نتیجه‌گیری هدف مشخصی داشته باشه، این‌طوری مقاله‌تون برای داورها هم شفاف‌تر، خوانشش روون‌تر و احتمال تأثیرگذاری و استناد بهش بیشتر میشه.


🏷 جزوه فارسی: PDF



✍🏼 Ali
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 یه نظریه‌ی معتبر به نام «۲۰ ساعت اول» از جاش کافمن وجود داره که می‌گه اگه شما فقط ۲۰ ساعت تمرینِ متمرکز، هدفمند و پیوسته (یعنی تقریباً روزی ۴۵ دقیقه برای یک ماه) روی یک مهارت جدید بذارید، از حالت «صفرِ مطلق» به سطحی می‌رسید که عملکرد کاملاً معقول و خوبی تو اون مهارت خواهید داشت.


▶️ چون شیب منحنی یادگیری در همون ساعات اولیه بسیار تنده. شما در ۲۰ ساعت اول، مفاهیم پایه رو درک می‌کنید، خطاهای احمقانه رو می‌شناسید و ابزارهای اصلی رو یاد می‌گیرید. این زمان برای یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی جدید، کار با یک نرم‌افزار تحلیلی یا حتی یادگیری یک ساز موسیقی در حد پایه کاملاً کافیه.


🌫 جزوه فارسی: PDF

📺 آموزش روش: The first 20 hours




✍🏼 sepehr
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 به دانشجو گفتم مقاله بنویس ولی لحن ai نباشه. رفته به کلاد گفته تمامی نشانه‌های لحن هوش مصنوعی رو لیست کن، بعد بهش گفته هیچوقت اینطوری برام متن ننویس.

🔵بعد اونو تبدیل به یه Skill کرده و الان دیگه کسی نمی‌فهمه متن AI بوده. جز من که می‌دونم این سواد نوشتن یه پاراگراف متنم نداره.

🟣اگه خواستین از AI تو مقالاتتون استفاده کنید فقط یادتون باشه مقاله‌ای که همش رو با AI بنویسید احتمال ریترکت داره!!


🔵راهش اینه که هر چی می‌نویسه رو دوباره بخونی و بهترش کنی تا سوتی نداشته باشه، منابع رو حتما دابل چک کنی فیک نباشه، دیتا رو اصلا با ai درست نکنی که شر میشه، و اینکه انتهای مقاله declare کن که ai استفاده کردی.

⚫️با GPTZERO هم بررسی کنید. ببینید تأیید میشه یا نه. ازش میشه برای همه ارسال‌های دانشجویی و پژوهشی استفاده کرد.


🗒 راهنمای استفاده از AI در مقالات




✍🏼 Mozzarella
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 مدت‌ها بود فکر می‌کردم برای Prompt بهتر باید جمله‌های عجیب و پیچیده یاد بگیرم؛ ولی بخش بزرگی از ماجرا فقط «ساختار» بود.


💳 یه پست دیدم که می‌گفت خیلی‌ها از ChatGPT, Claude و Gemini استفاده می‌کنن، اما معنی علامت‌هایی مثل #، ###، **، """، []، --- و | رو نمی‌دونن.


❗ مدل فقط به چیزی که می‌گیم واکنش نشون نمی‌ده؛ نحوه مرتب‌کردن اطلاعات هم روی کیفیت پاسخ اثر می‌ذاره. اینا ۷ تا از مهم‌ترین علامت‌هایی که برای یه پرامپت‌نویسی حرفه‌ای لازمه!


🔢 علامت # (عنوان اصلی / نقش):

▶️ کاربرد: تعیین نقش و بخش‌های اصلی پرامپت.

✍️ مثال: # نقش: استراتژیست ارشد محتوا

💻 (بلافاصله کانتکست اصلی را درک می‌کند).

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 علائم ## و ### (سلسله‌مراتب):

▶️ کاربرد: خرد کردن دستورات پیچیده به گام‌های منظم.

✍️ مثال: ## وظایف: و سپس ### گام اول:

💻 (مانع از سردرگمی مدل در درخواست‌های چندمرحله‌ای).

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 علائم * و ** (تأکید و لیست‌بندی):

▶️ کاربرد: برای تعریف خطوط قرمز و قوانین غیرقابل ‌تخطی.

✍️ مثال: **قوانین الزامی:** * پاسخ کوتاه باشد * از اصطلاحات تخصصی پرهیز شود.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 علامت "" (دابل کوتیشن):

▶️ کاربرد: برای مشخص کردن دقیق متنی که قرار است بازنویسی، ترجمه یا تحلیل شود تا AI آن را با خودِ دستور اشتباه نگیرد.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 علامت [] (کروشه / براکت):

▶️ کاربرد: تعریف متغیرها (Variables) جهت ساخت پرامپت‌های تمپلیت و قابل‌تکرار.

✍️ مثال: تحلیلی برای بازار [نام صنعت] ارائه بده.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 علامت --- (خط جداکننده افقی):

▶️ کاربرد: ایجاد مرز قاطع میان «دستورات شما» و «اطلاعات پس‌زمینه/مرجع».

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔢 علامت | (پایپ / ستون جدول):

▶️ کاربرد: اجبار هوش مصنوعی به ارائه خروجی در قالب جدول مرتب و آماده‌ی کپی‌پیست.

✍️ مثال: | نام وظیفه | مهلت انجام | اولویت |




✍🏼 Hamed
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👈 📦 هنوز سفارش‌های ویزیتورها رو دستی ثبت و پیگیری می‌کنید؟

با ویزیت‌یار وبکام، مدیریت سفارش‌ها و تیم فروش رو ساده‌تر کنید!

✅ ثبت سفارش آنلاین و آفلاین توسط ویزیتورها
✅ مشاهده قیمت و موجودی کالا
✅ هماهنگی مستقیم سفارش‌ها با نرم‌افزار حسابداری هلو
✅ بررسی و پیگیری عملکرد تیم فروش

از ثبت سفارش تا مدیریت فروش، همه‌چیز هماهنگ و منظم پیش میره!

👈 برای آشنایی بیشتر و دریافت دموی ویزیت‌یار، کلیک کنید

👨🏻‍💻 تو مهندسی صنایع، یه مفهومی داریم به اسم منحنی یادگیری (Learning Curve). دقیقاً همین واقعیت رو ثابت می‌کنه: هزینه خطا با افزایش حجم تکرار کاهش پیدا می‌کنه و کیفیت خروجی به حداکثر می‌رسه:

🖇پیکاسو: ۱۴۰ هزار اثر هنری خلق کنیم. (تکرار چرخه تولید برای رسیدن به یه محصول با کیفیت)

🖇یاسوشی آکیموتو: ۳۰۰۰ ترانه بنویسیم. (تولید، تست و بهبود مداوم خروجی‌ها)

🖇ماتسوشیتا: ۳ برابر دیگران فکر کنیم. (تحلیل ریشه‌ای و طوفان فکری مستمر)

🖇هوندا: کوهی از شکست‌ها را جمع‌آوری کنیم. (یادگیری از خطاها)

🖇موتسارت: بیش از ۶۰۰ قطعه موسیقی بنویسیم. (تولید مستمر برای حداقل کردن واریانس خطا)

🖇بروس لی: یک حرکت ثابت را ۱۰ هزار بار تمرین کنیم. (استانداردسازی فرآیند با تمرین مداوم)

🖇ایلان ماسک: هفته‌ای ۸۰ ساعت کار کنیم. (تخصیص حداکثری منابع برای تسریع چرخه بهبود)

🖇والت دیزنی: قبل از نهایی شدن اثر، ۱۰۰ بار آن را اصلاح کنیم. (بهبود مستمر فرآیند - کایزن)

🖇بیل گیتس: در دوران نوجوانی روزی بیش از ۸ ساعت کدنویسی کنیم. (استمرار در فاز اجرا و تست سیستم)

🖇کوبی برایانت: روزی ۱۰۰۰ پرتاب انجام دهیم. (کالیبره کردن مداوم دقت و عملکرد)

🖇مایکل جردن: در دوران دبیرستان بیش از ۹۰۰۰ پرتاب را از دست بدهیم. (تحلیل شکست‌ها)

▶️ رسیدن به یه محصول با کیفیت، یه اتفاق تصادفی یا یه راه میان‌بر نیست؛ بلکه زاییده حجم بالایی از تکرار، مداومت و حتی شکست‌های متوالیه. در واقع، مسیر رسیدن به «کیفیت»، لزوماً از دلِ «کمیت» و تلاش بی‌وقفه می‌گذره.




✍🏼 Ali
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter