IEM Twitter | توییتر مهندسی صنایع و مدیریت
27K subscribers
3.04K photos
575 videos
310 files
1.28K links
🕊 متفاوت ترین رسانه مهندسی صنایع و مدیریت
📊 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید: 👇🏼

🆔 @IEMAds
Download Telegram
👩🏻‍💻 ترم پنج یه استاد کنترل پروژه داشتیم، که وقتی شروع به تدریس مباحث کنترل پروژه ‌می‌کرد فقط از اصطلاحات انگلیسی مدیریت پروژه استفاده می‌کرد. کاملا مشخص بود که کل کلاس نمی‌فهمیدن استاد چی میگه.

◾️ تا اینکه یکی از دوستام دلو زد به دریا و معنی یک کلمه رو ازش پرسید. استادم بهش گفت: مگه زبان تخصصی پاس نکردی؟ گفت: نه استاد!
گفت: اول زبان تخصصی رو پاس کن بعد بیا سر کلاس من.

🔷 اون روز معنی این تذکر جدیش رو نفهمیدم اما بعدا فهمیدم که چقدر دانش تخصصی تو رشته خودت می‌تونه به پیشرفتت کمک کنه.

🔔 توصیه‌ میکنم حتما زبان تخصصی رو قبل درسای تخصصی رشته تون بردارید یا اگه ندارین حتما به مدیر گروه اصرار کنید که این درس رو ارائه بده. اگه بازم به نتیجه نرسیدید حتما از استاداتون بخواید حین تدریس، انگلیسی اصطلاحات رو هم براتون بنویسه. غیر اون کلی منبع تخصصی هست که خودتون می‌تونید ازش استفاده کنید.

راستی اینم منابعی که استادمون ازش استفاده ‌می‌کرد:

🏷 Project Management Glossary:
📚 PDF1 , PDF2 , PDF3 , PDF4 , PDF5
🖥 Introduction to PM terminologies


✍🏼 Shirin

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍3210👎3👌1
@IEMTwitter - OR (2).pdf
7.5 MB
👨🏻‍💻 دوران کارشناسی، یکی از چالش‌های درسیم، برای گرفتن نمره بالا، درس‌های تحقیق در عملیات 1 و 2 بود. جزوه استاد خودمونم چنگی به دل نمی زد. (هر شش واحد رو با یه استاد داشتیم.) دو تا از جزوه‌هایی که برای پاس کردن این درس با نمره بالا و فهمیدن بهترش بهم کمک کرد، این دو تا بود. نمیگم بهترینن، ولی فکر میکنم اکثر مباحث رو با مثال و تمرین کافی توضیح دادن و می‌تونند به فهم بهتر مباحث کمک کنند.

☑️ دو تا مجموعه ویدیوهای آموزشی هم هستن که بنظرم برای یادگیری بهتر OR عالین:

🏷 ویدیوهای OR
🏷 کنکورهای OR

✍🏼 Javad

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
43👍8😢3👎2
👨🏻‍💻 بچه ها سایت goalkicker لینک ۵۴ جلد کتاب در حوزه برنامه نویسی، مثل Python, R, SQL, MATLAB و ... رو به صورت کاملا رایگان در سایتش قرار داده که می‌تونید به راحتی نسخه PDF کتاب‌ها رو دانلود کنید.👌🏼

🎯 گفتن هم نداره که تو همین عکس بالا کلی از کتاب های مورد نیاز بچه‌های مهندسی صنایع هست.👇🏼

🏷 Programming Notes for Professionals
📚 goalkicker


✍🏼 Kamal

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍156🔥1😁1
⭕️ آموزش جستجوی علمی در Google Scholar

👩🏻‍💻 قبلا توی ۲ پست جداگانه در مورد «نحوه سرچ حرفه‌ای در گوگل» صحبت کردیم.👈🏼 (1) و (2).

🔷 امروز می‌خوام یکی از بهترین منابعی که برای «سرچ علمی» و کار روی موضوع پایان نامه یا مقاله خیلی بدردتون میخوره معرفی کنم؛ گوگل اسکولار!

🔶 گوگل اسکولار، یکی از بهترین موتورهای جستجو برای سرچ منابع علمی دانشجویان و محققان هست. در این ۲ ویدیوی آموزشی، به معرفی کامل Google Scholar می‌پردازیم:

◼️ ترفندهای مهم و کاربردی جستجو
◻️ قسمت‌های مختلف گوگل اسکولار
◼️ نمایش نتایج جدیدتر در گوگل اسکولار
◻️ نحوه دانلود مقاله از گوگل اسکولار

✍🏼 Neda

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
9👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⭕️ جذابیت‌های درس تحقیق در عملیات👌🏼

👨🏻‍💻 در دوران دانشگاه، برای من همیشه #فهمیدن درس های تخصصی مهندسی صنایع بیشتر از #خوندنش و #نمره_بالا لذت بخش بود و اولویت داشت.

🔷 دوتا از جذاب ترین مباحثی که توی OR هنوز می‌تونه من رو ساعت‌‌ها مجذوب خودش کنه «نظریه بازی‌ها» و «مدل‌سازی ریاضی» هست.

🎬 تو این ویدیو که یک قسمت از مسابقه قدیمی انگلیسی Golden Balls هست، از نظریه بازی‌ها؛ معمای زندانی (game theory: prisoner's dilemma) استفاده شده. این ویدیو رو ببینید و لذت ببرید.💯

📝 نتیجه‌یِ ملموس معمای "دوراهی زندانی" :

◼️ اگر در یک جامعه همه به دنبال منافع شخصی خود باشند آن گاه در آن جامعه کمتر کسی به منفعتش خواهد رسید. ولی در جامعه ای که اعضایش به فکر منافع همدیگر هستند، نتیجه این تفکر منفعت شخصی و جمعی است.

نظریه ی بازی ها این بار به شکل ریاضی اثبات می کند که برای داشتن یک جامعه‌ی توسعه یافته، لازم است که "افراد منفعت جمعی را به منفعت شخصی ترجیح دهند."

✍🏼 Masoud

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍416👎3
👨🏻‍💻 یکی از راه‌های تسلط به مباحث مختلف مهندسی صنایع، برای آزمون‌های استخدامی و مصاحبه‌های شغلی [داخلی و خارجی] شرکت در «آزمون‌های آنلاین مهندسی صنایع» هست. این آزمون‌ها که به پوشش مباحث مختلف مهندسی صنایع می‌پردازه، به صورت تستی برگزار میشه.

من اینجا مجموعه جامعی از این آزمون‌ها رو جمع آوری کردم تا شما هم بتونید خودتون رو از نظر تسلط به موضوعات مختلف IE یه محک نسبتا جدی بزنید.👇🏼👇🏼


🏷 INDUSTRIAL ENGINEERING MCQ
◼️ 300 TOP IE MCQ
◻️ +315 IE & PM Test
◼️ +315 IE & PM MCQ Tests
◻️ +170 IE Solved MCQs
◼️ +170 Industrial Engineering Test
◻️ +160 Industrial Engineering MCQ
◼️ 135 Industrial Engineering Test
◻️ 80 Industrial Engineering MCQ
◼️ 80 Multiple Choice Questions on IE
◻️ 70 Industrial Engineering Q&A
◼️ +65 MCQ IE & Management
◻️ 50 Industrial Engineering MCQ
◼️ 30 Industrial Engineering MCQ Test
◻️ 20 Industrial Engineering MCQ Quiz
◼️ 20 Industrial Engineering Test


✍🏼 Sourosh

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍195🔥2👎1
👩🏻‍💻 عکس بالا که شامل #مهارت‌های_نرم مهندسان صنایع میشه رو من از یک مقاله استخراج کردم. تو اون مقاله مهارت‌های مهندسان صنایع رو به سه دسته تقسیم می‌کنه:

1️⃣ مهارت‌های سخت: شامل همون مهارت‌های فنی، مثل یادگیری نرم‌افزارها و...
2️⃣ مهارت‌های نرم: شامل مهارت‌های غیر فنی (عکس بالا)
3️⃣ مهارت‌های متا: مهارت‌های برتر؛ مهارت‌هایی که شما رو در سازمان متمایز می‌کنه از بقیه.

🔶 مثلا در مهارت‌های ارتباطی، مهارت #پرزنت_کردن و #گفتگو_موثر مهم‌ترین هاست برای یک مهندس صنایع./ یا در ستون مهارت‌های همکاری،#تیم‌ورک از همه مهمتره.

می‌تونید از طریق لینک زیر، این مقاله رو به همراه سه مقاله جامع دیگه در مورد #مهارت‌های_مهندسان‌صنایع دانلود کنید:

🏷 IE Skills
📕 Skill Development for IE in Industry 4.0
📗 A Soft Skills in IE & Management
📙 Soft Skills of Engineers of Industry 4.0
📘 Hard & Soft Skills Required


✍🏼 Saba

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍164👎1
⭕️ دوره رایگان تحلیل داده با Power BI به فارسی

👨🏻‍💻 دکتر احسان علی عسگری، یک دوره آموزشی جامع "علم داده با Power BI" رو به زبان فارسی و رایگان در آپارات منتشر کرده است.

🚀 این دوره‌ شامل 25 ویدیوی آموزشی و بیش از 10 ساعت آموزش جامع و کاربردی علم داده با نرم افزار تحلیلی Power BI میشه.

برای دسترسی به منابع این دوره جامع و فوق العاده، می تونین از لینک زیر استفاده کنین.

🔖 راهنمای دوره‌ رایگان تحلیل داده با Power BI:


🏷 Data Science Course
🎬 Data Analysis with Power BI

✍🏼 Navid

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
14👍9
👨🏻‍💻 سال پیش ترم بهار این افتخار رو داشتم که درس "مبانی برنامه‌ نویسی با پایتون" رو به دانشجویان کارشناسی دانشگاه صنعتی شریف تدریس کنم. اما بعد از پایان این کلاس تصمیم گرفتم آموزش پایتون رو ادامه بدم و تا الان 127 جلسه آموزشی ضبط کردم که همگی در کانال یوتیوبم موجوده.

🔷 این درس شامل پنج تمرین، یک پروژه، یک میان‌ترم و پایان‌ترم بود. تیمی ۳۴ نفره به عنوان دستیار آموزشی مسئول طراحی و تصحیح تمارین و پروژه درس بود.

🔶 با کمک تیم دستیار آموزشی در نهایت تونستیم در ارزشیابی آخر ترم (نمره‌ای که دانشجویان به عملکرد استاد و کلاس درس میدن) نمره ۳.۸۳ از ۴ رو کسب کنیم! بدون همراهی تیم دستیار آموزشی و دانشجویان کلاس، امکان ارائه این درس با چنین کیفیتی بالایی نبود.

تمامی مطالب کلاس (سوالات + لینک ویدیوهای درس) رو داخل GitHub قرار دادم. از لینک زیر می‌تونید به تمام محتوای آموزشی کلاس دسترسی پیدا کنید.👇🏼

🏷 Python Programming training
🗃 Python Programming GitHub
💻 Python Programming Youtube


✍🏼 Alireza Aghamohammadi

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍3314🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻‍💻عادل فردوسی پور: اگر برگردم به ۳۰ سال پیش، بدون تردید باز هم صنایعِ شریف را انتخاب می‌کنم.

🔷 دیدِ سیستمی که مهندسی صنایع به من داد خیلی در مسیر کاری‌ام به من کمک کرد.

🔶 اگر می‌خواهید دوران دانشجوی جذابی داشته باشید و در کنارش درس‌های شیرین و کاربردی رو بخونید من توصیه‌ام «مهندسی صنایع» هست.

🔰 همین الان هم برای استارتاپی که دارم (فوتبال 360) به چند مهندس صنایع برای بخش پروداکت نیاز دارم!

◼️ اگر برگردم عقب، باز هم برای کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع را انتخاب می‌کنم.

🔺 اگر به فکر مهاجرت هستید، مسیر مهاجرت از رشته صنایع بسیار آسان است. تمام بچه‌هایی که در رشته صنایع تحصیل می کنند سال سوم یا چهارم همگی اپلای می‌کنند و جذب بهترین دانشگاه های دنیا می‌شوند. در داخل هم بازار کار مهندسی صنایع عالی‌ست.

✍🏼 Bahman

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
95👍26👎13🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
در دنیای واقعی و زندگی روزمره، مهندسی صنایع چه نقشی دارد و چرا اهمیت دارد؟

👨🏻‍💻 توصیه میکنم این ویدیو رو که کار برجسته تیم مهندسی صنایع و عملیات دانشگاه میشیگان هست رو از دست ندید! یک شروع عالی و یک تعریف کامل با مثال های کاربردی از سوال «مهندسی صنایع چیست؟»

🔶 نسخه کامل این ویدیو رو می‌تونید از طریق لینک زیر تماشا کنید تا با کاربردهای عملی مهندسی صنایع بیش‌تر آشنا بشید!💯

🏷 What is Industrial Engineering?
🎬 Industrial & Operations Eng (IOE)

✍🏼 Farhad

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
16👍3
@IEMTwitter - Excel Shortcuts.rar
19.8 MB
⭕️ مجموعه جامع کلیدهای میانبر اکسل

👩🏻‍💻 استفاده از کلیدهای میانبر تو هر نرم افزاری خصوصا نرم افزار اکسل که پایه رشته مهندسی صنایع هست، علاوه بر اینکه سرعت عملتون رو تا دو برابر بیشتر از حالت عادی می‌کنه، توی کارایی‌تون هم بسیار تاثیرگذاره.

🔷 همین امر ساده اما کوچک باعث میشه وقتی کارفرما یا مدیر، از شما گزارش خاصی رو درخواست می‌کنه، شما در کمترین زمان گزارش رو آماده کنید و با این کار، حرفه ای و متخصص بودنتون رو نشون بدید.

📚 من کلیدهای میانبر اکسل رو از منابع مختلف جمع آوری کردم و توی یه فایل زیپ براتون قرار دادم. دیگه با این مجموعه مطمئن باشید هیچ کلید میانبری تو اکسل نیست که شما یاد نداشته باشید.😉👌🏼

📣 یک نکته هم برای یادگیری: هر هفته فقط چند کلید رو یاد بگیرید و روی برگه یادداشت کنید و به لپ‌تاپ یا مانیتورتون بچسبونید و خودتون را مجبور کنید تا از اون کلید‌ها هر روز استفاده کنید تا کم کم کلیدها رو به خاطر بسپارید. سعی نکنید که همه کلیدها رو یه دفعه یاد بگیرید!

✍🏼 Elham

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍196👎1
👨🏻‍💻 متاسفانه بعضی از استادهای درس‌‌های آمار مهندسی و تئوری احتمالات، در انتقال مفاهیم این دو درس خیلی مهم در رشته مهندسی صنایع (و سایر رشته‌های مهندسی) به دانشجویان، روش تدریس مناسبی ندارن. گاهی این مورد بخاطر عدم درک درست از مفاهیم و انتقال ساده اون به دانشجویانه و گاهی هم بخاطر سیستمیه که سعی داره تمامی مفاهیم رو تنها از طریق تئوری به مخاطب انتقال بده.

🔶 اما یه روش خوب برای ماندگاری مفاهیم این درس تمرین مداوم + یادگیری از طریق تجسم‌های تعاملیه.

🔺 مثلا اگه استاد احتمال، توزیع گاوسی رو با استفاده از تابلوی گالتون به ما یاد می‌داد چقدر می‌تونست تو یادگیری ما تاثیر بگذاره؟ یا اگه خطای نوع اول و دوم در آمار رو به این روش یاد می‌گرفتیم چقدر در ذهن‌مون تثبیت می‌شد؟

یکی از سایت‌هایی که مباحث آمار و احتمال رو از طریق انیمیشن آموزش میده، سایت زیر هست. هدف این وبسایت یادگیری مباحث آمار از طریق تجسم های تعاملیه.

🏷 Seeing Theory Site
🎲
Seeing Theory
📚 PDF

☑️ علاوه بر سایت فوق، این دو دوره فارسی هم برای یادگیری آمار و احتمال به صورت مفهومی خیلی خوبه:

🎲 آمار و احتمالات مهندسی
🎲 آمار و احتمال مهندسی

✍🏼 Peyman

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍269🔥1
👨🏻‍💻 یه روز 6 تا مهندس صنایع با یه گروه 6 نفره از مهندس‌های برق، عمران، مکانیک، کامپیوتر، شیمی و مواد با قطار میرن مسافرت.

◼️ توی راهروی قطار مهندس برق یکی از مهندس‌های صنایع رو می‌بینه و میگه: "ما بالاخره نفهمیدیم شما چی‌کاره هستین؟"

◻️ مهندس صنایع میگه: "ما کارهای زیادی بلدیم و تو بخش‌های مختلفی - از صنعت بگیر تا بیمارستان - فعالیت داریم. مثلا ما یه قانون داریم به اسم «بهینه سازی» که میگه از حداقل منابع باید بیش‌ترین و بهترین استفاده رو کرد. مثلاً ما الان 6 تایی با یک بلیط وارد قطار شدیم..."

🔷 مهندس برق که به شدت تعجب کرده بوده می‌پرسه: "آخه چه جوری؟؟؟"
مهندس صنایع میگه: "وقتی که مسئول قطار اومده بود، ما 6 تایی رفتیم تو دستشویی و وقتی در زد، یه بلیط از زیر در دستشویی دادیم!"

🔶 موقع برگشت از سفر مهندس مکانیک به مهندس صنایع میگه: "آقا این مهندسی صنایع هم خیلی آسونه‌هااا، این دفعه ما هم یک بلیط دادیم."

💬 مهندس صنایع میگه: "ما توی مهندسی صنایع یه قانون دیگه هم داریم به اسم «بهبود مستمر» که میگه باید توی یه فرایند به صورت مداوم و پلکانی رشد کنی، ما این دفعه اصلاً بلیط ندادیم!! "

🔺 مهندس مکانیک که باورش نمی شده، یه نگاه به سایر مهندس‌ها می‌کنه و میگه: "آخه چطور امکان داره؟؟؟"
مهندس صنایع میگه: "می دونی اون موقع که 6 تایی رفته بودین توی دستشویی و بلیط رو از زیر در دادین، کی در دستشویی رو زده بود...؟ :)))"


✍🏼 Mahziar

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
🤣235😁22👍172👎2
⭕️ آیا «علم داده» مهارت مناسبی برای مهندسان صنایع است؟ / دیمون‌ مورفی

👨🏻‍💻 چیزی که فکر می‌کنم مورد پرسش است، این است که آیا علم داده راه ارتباطی خوبی برای مهندسان صنایع است؟ اگر سوال شما اینه، پاسخ من یک "بله" قاطع است.

من قبلاً نوشته‌ام و بارها به صورت حضوری اعلام کردم که "مهندسی صنایع قبل از اینکه علم داده جذاب باشد، علم داده بود."

🔶 نمودار وِن الزامات ریاضی در مهندسی صنایع و علوم داده، دایره های متحدالمرکزی هستند که در آن دلتای شعاع ها به صفر نزدیک می شود. (مباحث مشترک زیادی بین علم داده و مهندسی صنایع وجود دارد.)

◼️ در هر دو رشته، شما آمار، احتمال، جبر خطی، رگرسیون و غیره را یاد خواهید گرفت - همه این موارد برای هر دو رشته اعمال می شود.

🔺 هزاران نوع مدل سازی، شبیه سازی، داده کاوی، تجزیه و تحلیل در هر دو رشته وجود دارد. تفاوتی که من دیدم مسیر طی شده برای رسیدن به هر دو نقطه (مهندسی صنایع و علم داده) است.

🔷 با توجه به آنچه که من شاهد بودم (و این صرفاً یک نمونه آماری کوچک است، نمی‌خواهم جمعیت را تخمین بزنم) بسیاری از دانشمندان داده از زمینه‌های غیر مهندسی - بسیاری از DevOps اما حتی برخی از رشته‌های غیر فنی - آمده‌اند و به رویکرد داده محور برای تصمیم گیری آگاهانه یا به دست آوردن بینش کشیده می شوند.

🔔 جایی که ممکن است مهندسان صنایع در زمینه علم داده کمبود داشته باشند، مهارت های دیتابیس و برنامه نویسی است. من مجبور شدم SQL و Python را به عنوان یک ضرورت یاد بگیرم - صرفاً به این دلیل که از اینکه برای جمع آوری داده های مورد نیاز خود به دیگران وابسته باشم متنفر بودم. این ها مهارت هایی نبودند که من به عنوان بخشی از برنامه درسی دانشگاه خود (IE) یاد گرفته باشم... اگرچه فکر می کنم باید یادگیری آن‌ها در دانشگاه ضروری باشد.

💬 بنابراین، اگر شما یک IE هستید که به فکر حرکت به سمت علم داده است، باید همه مهارت‌های اساسی و پیش‌زمینه نظری را برای انتقال داشته باشید. شما باید کمی روی جنبه کاربردی آن کار کنید، اما این کار آسان تر از زمانی است که مجبور باشید مانند بسیاری از دانشمندان داده در حرفه خود از ابتدا شروع کنید.

✍🏼 دیمون مورفی / کارشناس ارشد مهندسی صنایع
🏛 دانشگاه جورجیاتک آمریکا


🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍207
@IEMTwitter - Pyomo (Optimization Modeling in Python).pdf
3 MB
⭕️ کتاب فوق العاده بهینه سازی
با کتابخانه Pyomo در پایتون


👨🏻‍💻 تا قبل از این، بچه‌های صنایع همیشه مدل سازی و حل بهینه مدل های OR رو از طریق نرم افزارهای لینگو و گمز انجام می‌دادن. اما اگه دارین پایتون یاد می‌گیرین و خودتون رو به یه نیو مهندس صنایع 2024 آپدیت می‌کنین، دیگه وقتشه از کتابخونه‌های معروف بهینه سازی پایتون مثل (Pulp, pyOpt, Prodyn, Pyomo) استفاده کنین.

🚀 یکی از کتابخانه‌های پیشتاز پایتون برای بهینه‌سازی کتابخانه Pyomo هست که مدل‌سازی و حل انواع مسائل برنامه‌ریزی ریاضی، مثل: [برنامه ریزی خطی، کوادراتیک، غیرخطی، عدد صحیح مختلط، برنامه ریزی عدد صحیح، تصادفی و ...] رو پشتیبانی می‌کنه.

📚 کتاب فوق که آخرین ویرایش این مجموعه هست، به بهینه سازی مدل های OR از طریق پایتون می‌پردازه و یه کتاب مرجع و فوق العاده در آموزش این کتابخانه معروف پایتون برای بهینه سازیه. توصیه می‌کنم به هیچ وجه از دستش ندید.💯

✍🏼 Behzad

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍154
👩🏻‍💻 یکی از سایت‌هایی که تو این چند سال منبع اصلی دسترسیم به مقالات و منابع انگلیسی مهندسی صنایع و مدیریت هست، سایت انجمن بین المللی مهندسی صنایع IEOM، به نشانی ieomsociety هست.

به تازگی این انجمن، سایت IEOM Index رو راه‌ اندازی کرده‌ که یک منبع جامع و فوق العاده برای پوشش تمامی مباحث مهندسی صنایع و مدیریت عملیات هست.

🔷 چه دانشجویِ مهندسی صنایع باشید، چه محقق یا شاغل در حوزه های صنایع یا صرفاً به آخرین پیشرفت‌ها در زمینه مهندسی صنایع و مدیریت عملیات علاقه‌مند باشید، وبسایت IEOM Index همه‌یِ چیزی است که شما به اون نیاز دارید.

🔶 شما می‌تونید با رابط کاربری ساده این سایت، به راحتی به مقالات، پایان‌ نامه‌ها و منابع، در طیف گسترده ای از موضوعات، از جمله مدیریت زنجیره تامین، کنترل کیفیت، تولید ناب، علم داده و یادگیری ماشین و... دسترسی داشته باشید.

☑️ علاوه بر این، کارشناسان این انجمن نیز دائماً سایت رو به محتوای جدید آپدیت می‌کنند و می‌تونید جلوتر از بقیه از آخرین اخبار حوزه مهندسی صنایع مطلع بشید.

🏷 IEOM Society
📚 IEOM Index

✍🏼 Mozhgan

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍189🔥3👎1
@IEMTwitter - IE in Germany.pdf
23.1 MB
👨🏻‍💻 همیشه وقتی بین بچه های مهندسی صنایع از ادامه تحصیل تو اروپا صحبت میشه، آلمان یکی از اصلی‌ترین گزینه‌ها برای مهاجرت تحصیلیه. از دلایل اصلیشم سیستم آموزشی این کشوره که کیفیت بسیار بالایی داره و حتی برخی از دانشگاه هاش از بالاترین رنکینگ جهانی برخوردارن.

☑️ اما غیر از این، در آلمان رشته صنایع یکی از رشته های پر متقاضیه و بیشتر فارغ التحصیلان صنایع در آلمان (که حدود یک چهارم از اون ها رو خانوم‌ها تشکیل میدن)، بعد از فارغ التحصیلی با تیم های بین المللی همکاری می‌کنن.

همه اینا دلیل شد که این PDF رو برای بررسی دقیق رشته مهندسی در آلمان آماده کنم تا بتونه یه نگاه جامع به رشته مهندسی صنایع در آلمان داشته باشه. علاوه بر این PDF، توصیه می‌کنم دو تا فایل زیر رو هم حتما دانلود کنید. برنامه مهندسی صنایع در آلمان + تحصیل در آلمان.

🏷 IE in Germany
📗
Module Handbook IE B.Sc
🎓 Germany universities in IE
👔 Study IE in Germany
📕 Studying in Germany

✍🏼 Jalal

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍13👎52
👩🏻‍💻 ببینید دوستان مهندسی‌ صنایع استارترپک هر شغل دیگه ای در جهانه. به این صورت که شما یکی رو میبینی تو نیویورک، تئاتر میخونه یوهو میفهمی اوهوک لیسانسش صنایع بوده. پسر مزرعه‌دار ایرلندی رو انتظار داشتی تهش شغل باباش رو ادامه بده ولی یهو معروف‌ترین مهندس صنایع دنیا میشه و شرکت فورد موتور رو تاسیس می‌کنه (هنری فورد). یارو جایگزین استیو جابز تو اپل میشه یوهو میبینی لیسانس صنایع از دانشگاه آوبرن داره (تیم کوک).

☑️ این کیس استادی رو میتونی تو ایرانم پیاد‌ه‌اش کنی. مثلا با خودت فکر می‌کنی چرا محسن یگانه همیشه تو کاراش انقدر بهینه عمل می‌کنه و از خوانندگی تا ترانه‌سرایی و ملودی و تنظیم کاراش رو خودش انجام میده، بعد میری تو بیوگرافیش میبینی اِوا لیسانس، مهندسی صنایع خونده :))

💬 همین ریسرچ متد رو میتونی در مورد عادل فردوسی پور و مازیار فلاحی و پژمان بازغی و مدیرای دیجی کالا و... حتی علی پهلوان خواننده گروه آرین که الان توی استرالیا کارشناس کنترل پروژه هست، هم انجام بدی.

در واقع مهندسی صنایع به عنوان سایمون کاول رشته‌ها، بیشترین نقش رو در کشف استعداد های غیر صنایعی بچه‌ها و پرورششون داره :))

✍🏼 Sara

🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎
@IEMTwitter
👍10217👎5🤯4😁2