👨🏻‍💻 این هفته پایان یکی از هیجان انگیزترین پروژه های من در دانشکده صنایع دانشگاه ویسکانسین آمریکا بود. «پروژه کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی صنایع!»

🔷 ما یک مدل توضیحی را در مجموعه داده‌های IBM با استفاده از روشی که مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده کمتر استفاده می‌کنند، انجام دادیم تا «عواملی را که منجر به فرسایش کارکنان یک سازمان می‌شوند» را شناسایی کنیم. نتایجی که خودمان را هم شگفت زده کرد.

✅ اما چرا عوامل فرسودگی کارکنان در یک سازمان از دید مهندسی صنایع بسیار مهم است؟ زیرا می‌تواند در هزینه‌‌ شرکت‌ها از همه جنبه‌ها، مانند زمان، نیروی کار، و غیره صرفه‌جویی کند.

📝 به عنوان مثال، ازدواج تأثیر بسیار مهمی بر فرسایش کارکنان داشت. کارمندان متاهلی که کمتر از 2050 دلار در ماه حقوق می گرفتند و تمایل به اضافه کاری داشتند به عنوان «بدون فرسایش» طبقه بندی شدند. اما در کمال تعجب، کارکنان متاهل با حقوق دریافتی بیش از 2650 دلار (در ماه) که بیش از حد کار نمی کردند، به عنوان «عامل فرسودگی» شناسایی شدند. اما چرا؟

📂 می‌تونید نسخه PDF پروژه من رو به همراه داده ها و نتایج آن از همین جا دانلود کنید.👇🏼

🏷 Employee Attrition using ML

✍🏼 Gurjot Singh
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

✅ در دنیای واقعی و زندگی روزمره، مهندسی صنایع چه نقشی دارد و چرا اهمیت دارد؟

👨🏻‍💻 توصیه میکنم این ویدیو رو که کار برجسته تیم مهندسی صنایع و عملیات دانشگاه میشیگان هست رو از دست ندید! یک شروع عالی و یک تعریف کامل با مثال های کاربردی از سوال «مهندسی صنایع چیست؟»

🔶 نسخه کامل این ویدیو رو می‌تونید از طریق لینک زیر تماشا کنید تا با کاربردهای عملی مهندسی صنایع بیش‌تر آشنا بشید!💯

┌ 🏷 What is Industrial Engineering?
└ 🎬 Industrial & Operations Eng (IOE)

✍🏼 Farhad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 این ChatGPT حیرت‌انگیزه. فقط بحث حل کردن سوالات پیچیده ریاضی و مقاله نوشتن و کد زدن نیست، بلکه این چت‌بات ایده الگوریتمی هم میده و برای وب سایت‌ها تولید محتوا می‌کنه!

◼️ هوش مصنوعی حالا از همیشه به انسان نزدیک‌تره. چت‌بات ChatGPT مبتنی بر GPT، مدل زبانی محبوبیه که می‌تونه شبیه انسان، متن تولید کنه و در حدی پیشرفته است که شاید جایگزین گوگل بشه و به عنوان یک جایگزین جدی برای بسیاری از مشاغل انسانی باشه.

◻️ کار کردن با ChatGPT مثل معاشرت با یه اَبَر انسان نابغه با بی‌‌نهایت ایده‌ی خلاقانه‌ست. کافیه بلد باشی ازش درست استفاده کنی تا وارد یه دنیای جدید بشی. نمیتونم میزان شیفتگیم رو بهش وصف کنم.

🏷 اینجا می‌تونید در مورد چت‌بات شگفت انگیز ChatGPT بیش‌تر بخونید.👇🏼

🔺 با ChatGPT آشنا شوید؛ چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی که شاید جایگزین انسان شود.

🔻 موتور جستجوی You.com چت‌باتی شبیه ChatGPT را در دسترس کاربران قرار داد.

✍🏼 Hamidreza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 بحث داغ امروز در کمیته برگزاری کنفرانس این بود که، آیا ما اجازه بدیم افراد از ChatGPT برای نوشتن (بهتر کردن) متن مقاله‌شون استفاده کنن یا نه؟

🔷 یکی از استادا می‌گفت چرا که نه؟ این ابزار کار رو برای کسانی که انگلیسی زبان دومشونه راحت می کنه و بهتر می‌تونن در قبول شدن مقاله‌شون رقابت کنن. یکی دیگه می‌گفت نه، تهش معلوم نیست به کجا برسه. اول متن رو می‌نویسن، بعد ممکنه ایده رو هم از هوش مصنوعی بگیرن و...
یکی از اعضای کمیته هم پیشنهاد داد که حالا که دانشجوها ممکنه مقالاتشون رو با ChatGPT بنویسن، ما هم با این چت‌بات مقاله رو داوری می‌کنیم عین ماه!! 😅

✅ اما بنظر من باید از این ابزار استفاده کرد. چرا که روح برگزاری هر کنفرانسی، توسعه دانش بشریه، چه تفاوتی داره که چگونه؟ مگر بخشی از “رقابت”، مهارت نویسنده و پژوهشگر در بکارگیری ابزار برای توسعه دانش نیست؟ هوش مصنوعی هم یکی از همین ابزارهاست. وقتی با هوش مصنوعی بشه مقاله نوشت، آدم‌ها میرن سراغ تکنولوژی‌های بالاتر و جدیدتر. نباید از ترسِ مرگ خودکشی کرد!
✍🏼 Kia Bazargan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

🔴 رفع تصورات غلط در مهندسی صنایع با ChatGPT

👨🏻‍💻 من به عنوان یک مهندس صنایع اغلب با تصورات نادرستی در مورد حرفه‌م مواجه می شوم. برای کمک به رفع برخی از این سوء تفاهم‌ها، تصمیم گرفتم از ابزار جدید هوش مصنوعی #ChatGPT استفاده کنم تا «فهرستی از 10 تصور غلط در مورد مهندسی صنایع» را بررسی کنم. این محتوا چیزی است که تمام آن را ChatGPT به من ارائه کرد. جالبه!

1️⃣ مهندسی صنایع فقط مربوط به تولید است: مهندسی صنایع حوزه وسیعی است که شامل بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده است که می‌تواند شامل صنایع تولیدی، بهداشت و درمان، لجستیک و خدمات باشد.

2️⃣ مهندسان صنایع فقط بر بهبود کارایی تمرکز می کنند: در حالی که بهبود کارایی مطمئناً جنبه مهمی از مهندسی صنایع است، اما تنها تمرکز بر آن نیست. مهندسان صنایع هنگام طراحی سیستم ها عواملی مانند کیفیت، ایمنی و پایداری را نیز در نظر می گیرند.

3️⃣ مهندسی صنایع فقط در مورد مهارت های فنی است: در حالی که مهارت های فنی برای مهندسان صنایع بسیار مهم است، اما آن‌ها باید در مهارت های حل مسئله، ارتباطات و رهبری نیز قوی باشند.

4️⃣ مهندسان صنایع فقط در کارخانه ها کار می کنند: مهندسان صنایع می توانند در محیط های مختلفی از جمله کارخانه ها، بیمارستان ها، ادارات و حتی سازمان های دولتی کار کنند.

5️⃣ مهندسی صنایع یک رشته جدید است: مهندسی صنایع در واقع بیش از 100 سال است که وجود داشته است. اولین بار در اوایل قرن بیستم به عنوان یک حرفه شناخته شد.

6️⃣ مهندسی صنایع فقط مختص آقایان است: مهندسی صنایع رشته‌ای است که برای هر فردی با هر جنسیتی قابل ارائه است. در واقع بسیاری از مهندسان صنایع موفق زن هستند.
✍🏼 Ramiz Assaf
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

🔴 رفع تصورات غلط در مهندسی صنایع با ChatGPT

7️⃣ مهندسی صنایع فقط در مورد تولید است: تولید مطمئناً یکی از جنبه‌های مهم در مهندسی صنایع است، اما تنها تمرکز بر آن نیست. مهندسان صنایع همچنین روی پروژه های مرتبط با مدیریت زنجیره تامین، لجستیک و کنترل کیفیت کار می کنند.

8️⃣ مهندسان صنایع فقط با ماشین‌ها کار می‌کنند: درست است که مهندسان صنایع با ماشین‌ها و سایر تجهیزات کار می‌کنند، اما آن ها با افراد مختلف نیز برای طراحی و بهبود سیستم‌ها تعامل دارند.

9️⃣ مهندسی صنایع فقط در مورد کاهش هزینه است: اغلب، تمرکز مهندسی صنایع بر کاهش هزینه است، اما تنها تمرکز بر این حوزه نیست. مهندسان صنایع همچنین عواملی مانند رضایت مشتری، ایمنی و پایداری را هنگام طراحی سیستم ها در نظر می گیرند.

🔟 مهندسی صنایع همان مهندسی مکانیک است: در حالی که بین این دو رشته همپوشانی وجود دارد، اما این دو رشته یکسان نیستند. مهندسی صنایع بر بهینه سازی سیستم های پیچیده تمرکز دارد، در حالی که مهندسی مکانیک بر طراحی و ساخت سیستم های مکانیکی تمرکز دارد.
✍🏼 Ramiz Assaf
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ کارشناس کنترل پروژه باش، نه کارشناس گزارش!
📑 بررسی علل درآمد پایین برخی کارشناسان پروژه

👨🏻‍💻 فرض کنید که یک کارگاه در حال آتش گرفتن است، اگر آژیر خطر بعد از آتش گرفتن نیمی از کارگاه به صدا در آید چه اتفاقی می افتد؟ مطمئناً دیگر کارگاهی وجود نخواهد داشت. کار کارشناسان کنترل پروژه نیز همین است. کنترل تمامی پروژه و اعلام وضعیت، قبل از به وجود آمدن بحران!

🔷 کارشناس کنترل پروژه می بایست چشم و گوش مدیر پروژه باشد. معمولا وظیفه کارشناسان کنترل پروژه تهیه WBS، برنامه زمانبندی و کنترل زمانبندی و در مواردی خاص، کنترل هزینه است.

◼️ برخی کارشناسان کنترل پروژه (بخصوص در شرکت های پیمانکاری) به نوعی فقط «کارشناس گزارشات» هستند که اطلاعات را از واحدهای دیگر می گیرند و تبدیل به گزارش می کنند و به مدیریت ارائه می دهند. کارشناسانی که نه تنها به موقع و قبل از وقوع بحران راهکاری برای موفقیت پروژه ارائه نمی‌دهند، بلکه معلول های یک پروژه را هم نمی‌توانند به درستی کنترل کنند و باعث عدم اعتماد مدیران ارشد به این صنف و کاهش رِنج معمول دستمزد می شوند.

🔔 یادمان باشد که با خواندن یک کتاب یا یک دوره نمی توان یک کارشناس برنامه ریزی و کنترل پروژه شد! حتی تسلط و دانستن نرم افزارهای تخصصی برنامه ریزی و کنترل پروژه هم نمی‌تواند باعث شود که ما حتما تبدیل به یک فرد ماهر در این حوزه شویم. چرا که نرم افزارها کلا کمتر از 20 درصد از کاری که نیاز است در یک پروژه اجرا شود را، انجام می دهند.

✅ کارشناسان این حرفه باید یاد بگیرند خوب ببینند و خوب گوش دهند. باید تحلیلگر خوبی باشند. بلد بودن نرم افزار به تنهایی این حرفه را در سراشیبی سقوط قرار می دهد، همانطور که تا الان این اتفاق افتاده است.

🔶 البته تنها کارشناسان کنترل پروژه دلیل این اتفاق نیستند. در زیر به دو علت دیگر می پردازیم:

1️⃣ در ایران، مدیریت و کنترل پروژه به معنای واقعی خودش جا نیافتاده است. بسیاری از مدیران پروژه تنها کنترل زمان و هزینه را که بعضاً با نرم افزار نیز قابل اجرا هست را کنترل پروژه می دانند. در صورتی که مطابق استاندارد، حداقل ۹ حوزه در پروژه باید تحت کنترل قرار بگیرد و هر حوزه جداگانه نیاز به تجزیه و تحلیل فنی دارد، نه فقط کار با نرم افزار! و این هنر کنترل پروژه هست. در کدام پروژه، برنامه زمانی با توجه به احتمال منابع در دسترس محاسبه می شود؟ یا آنالیز ریسک و استراتژی های کاهش آن؟

2️⃣ مورد بعدی عدم درک درست جایگاه مدیریت پروژه به صورت کلی و کنترل پروژه به صورت خاص می باشد. اولاً کارشناسان کنترل پروژه به دلیل کم سابقه بودن یا به دلایل متعدد قادر نبوده اند ارتباطات مناسبی را با سایر واحدهای سازمان ایجاد کنند و از طرف دیگر، برخی واحدهای دیگر سازمان نیز به اشتباه واحد کنترل پروژه را به عنوان یک بخش زاید و اضافی می بینند.

✍🏼 Ramin, PMP
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 یه بار که داشتم دوره‌های آموزشی لینکدین رو برای مهندسان صنایع نگاه می کردم دو تا دوره توجهم رو به خودش جلب کرد. اولی دوره کمربند سبز شش سیگما و دومی دوره کمربند مشکی شش سیگما بود.

🔷 به ناگاه یاد کتابی افتادم به نام The Power of Six Sigma نوشته‌ی چاد هوری که سال ۹۳ استادمون زمان شروع مبحث شش سیگما تو کلاس مدیریت کیفیت درس رو با جمله ای از این کتاب شروع کرد: «اگر به من بگویی، فراموش می‌کنم. اگر به من نشان دهی، به خاطر می‌سپارم. اگر مرا درگیر کنی، آن‌گاه درک می‌کنم.»

◼️ اما موضوع این کتاب، فراتر از جملاتیه که مطرح کردم. این کتاب، فرایند بهبود رو طی سه گام بیان می‌کنه: ۱. دغدغه‌یابی ۲.‌ مسئله‌یابی ۳. بهبود.

🔶 تو این کتاب تمام مفاهیم شش سیگما از طریق یک داستان شیرین و دلنشین بیان میشه و خواننده از مطالعه‌ی این کتاب لذت می‌بره.

📖 مثلا در بخش "روزِ رفتن"، یه جمله‌ی باحالی داره که میگه: "بیرونشان کنید، اضافی‌ها را دور بریزید، آدم‌های به درد نخور را اخراج کنید." اینجا در واقع داره یه تفکر ساده رو مسخره می‌کنه. تفکری که یک مدیر برای حل مسائل بنیادی شرکتش داره. اولین راهکار احمقانه‌ای که اگر در سازمان پیاده‌سازی بشه، هزینه‌ی خیلی زیادی رو به اون سازمان، تحمیل می‌کنه: اخراج بدون منطق و دلیل...

📔 یا یکی از جملات معروف کتاب که در بحث بهبود کیفیت تو سازمان‌ها بسیار کاربردیه اینه:"همین مشتری‌ فعلی را راضی نگه‌دار. او دوستانش را به فروشگاه شما خواهد آورد، بدین ترتیب شما به تبلیغات زیادی نیاز نخواهی داشت."

💬 خلاصه که اگه به مفهوم اصلی مهندسی صنایع؛ بهبود مستمر و بهینه سازی سیستم‌ها و فرایندها علاقه دارین، از کتاب‌ها و دوره های خوب شش سیگما و این کمربندهای مشکی و سبز غافل نشید.

🔰 من اینجا لینک دانلود این کتاب رو به همراه چندتا کتاب دیگه که مطمئنا بهتون در فهم کامل «شش سیگما» و پیاده سازیش با مینی‌تب کمک بسزایی می‌کنه، قرار دادم.

┌ 🎯 Lean Six Sigma & Minitab:
├◾️The Power of Six Sigma
├◾️The Six Sigma Handbook
├◾️Six Sigma a Complete Step by Step
├◾️Lean Six Sigma in Manufacturing
├◾️6 Sigma Case Studies with Minitab
├◾️6 Sigma Statistics Excel & Minitab
└◾️Design for Six Sigma Statistics

✍🏼 Mehrdad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 اوایل دی ماه ۹۹ بود که تصمیم خودمو گرفتم. یه برگه گنده زدم رو به روی میزمو روش نوشتم گرفتن #آیلتس_7.

🔷 فرداش رفتم از اون حسابم که رمز دوم نداشت ۶ میلیون و خرده‌ای انتقال دادم و برای ۲۰ اسفند آزمون رو ثبت‌نام کردم. همین پول باعث شد مصمم‌تر از قبل بشم و هیچی نتونه جلومو بگیره.
آخه من یه کارمند دون پایه‌ام که عملا حقوق ۶۰ روز کاریم رو داشتم واسه یه امتحان خرج می‌کردم.
هر روز تا ساعت ۵ سر کار بودم. بلافاصله وقتی می‌رسیدم خونه یه شام ساده درست می‌کردم می‌نشستم پشت میز…

📚 از کمبریج‌ها شروع کردم. تست می‌زدم، اکچوال‌ها رو می‌خوندم و تو خونه بلند بلند با خودم مکالمه می‌کردم…
روز امتحان یک ساعت زودتر خودمو رسوندم هتل آسمان…امتحان دادم و تمام.
من نتیجه‌ای که می‌خواستم رو گرفتم بدون هیچ هدف روشنی. من اون روز واقعا نمی‌خواستم مهاجرت کنم، اصلا نمی‌خواستم برای هیچ شرکت دیگه‌ای اقدام کنم. من اون روز فقط برای رسیدن به هدفم جنگیدم.

🚨 چندتا نکته :
(1) از چهارم دبستان تا قبل دبیرستان کلاس زبان رفتم.
(2) از دبیرستان تا دانشگاه بخاطر کنکور اصلا فرصت کلاس فوق العاده و زبان خوندن نداشتم.
(3) وارد دانشگاه که شدم رفتم کانون زبان ایران و کلاس زبان ثبت‌نام کردم. بعد از 4 سال دیپلم زبانم رو از کانون زبان ایران گرفتم.
(4) دوره ارشد و بعدم سرکار عملا دیگه زبان نخوندم.
(5) خیلی اتفاقی بعدا یه دوره آموزشی آیلتس رو که شش ماه بود گذروندم و اونجا تازه فهمیدم چقدر از زبان انگلیسی دور شدم و خیلی چیزا یادم رفته.
(6) تا رسیدم به همون سه ماه طلایی.

🔔 نیازی نیست همه منابع رو بخونید! خود من هم فقط تا جایی که زمان داشتم چند تاشو انتخاب کردم و خوندم. این بستگی به سطح زبانتون داره. در ضمن اون نمره هدف هم حدودیه، نه اینکه انتظار داشته باشید دیگه حتما به اون نمره برسید. آزمون آیلتس نتیجه‌اش تنها به شرایط آزمون بستگی نداره! نداشتن استرس، شرایط روحی مناسب و... همه ‌و همه دخیلن.

🔔 تعداد کتابا خیلی زیاده. اینا مجموعه کتابایی هستن که بچه‌های زیادی ازشون نتیجه گرفتن، اگر از نظر شما کتاب دیگه‌ای هم هست که ازش نتیجه گرفتید و تو این لیست نیست، فکر نکنید خوب نبوده، اتفاقا می‌تونید به این لیست اضافه کنید یا اینکه جایگزین هر کدوم از کتابای نوشته شده بکنید.✔️

📌 من از منابع آیلتس یه فایل اکسل درست کردم که عکسش رو اینجا براتون میذارم. فکر می‌کنم کسی که می‌خواد شروع به خوندن زبان بکنه نیاز داره که این لیست رو داشته باشه. آدمو از سردرگمی درمیاره و دیگه می‌دونی منابع به درد بخور چیاست ...(البته با تجربه من)

┌ 🏷 IELTS resources
├ 📚 My IELTS resources (1)
└ 📖 My IELTS resources (2)

✍🏼 Mahshid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ آیا «علم داده» مهارت مناسبی برای مهندسان صنایع است؟ / دیمون‌ مورفی

👨🏻‍💻 چیزی که فکر می‌کنم مورد پرسش است، این است که آیا علم داده راه ارتباطی خوبی برای مهندسان صنایع است؟ اگر سوال شما اینه، پاسخ من یک "بله" قاطع است.

✅ من قبلاً نوشته‌ام و بارها به صورت حضوری اعلام کردم که "مهندسی صنایع قبل از اینکه علم داده جذاب باشد، علم داده بود."

🔶 نمودار وِن الزامات ریاضی در مهندسی صنایع و علوم داده، دایره های متحدالمرکزی هستند که در آن دلتای شعاع ها به صفر نزدیک می شود. (مباحث مشترک زیادی بین علم داده و مهندسی صنایع وجود دارد.)

◼️ در هر دو رشته، شما آمار، احتمال، جبر خطی، رگرسیون و غیره را یاد خواهید گرفت - همه این موارد برای هر دو رشته اعمال می شود.

🔺 هزاران نوع مدل سازی، شبیه سازی، داده کاوی، تجزیه و تحلیل در هر دو رشته وجود دارد. تفاوتی که من دیدم مسیر طی شده برای رسیدن به هر دو نقطه (مهندسی صنایع و علم داده) است.

🔷 با توجه به آنچه که من شاهد بودم (و این صرفاً یک نمونه آماری کوچک است، نمی‌خواهم جمعیت را تخمین بزنم) بسیاری از دانشمندان داده از زمینه‌های غیر مهندسی - بسیاری از DevOps اما حتی برخی از رشته‌های غیر فنی - آمده‌اند و به رویکرد داده محور برای تصمیم گیری آگاهانه یا به دست آوردن بینش کشیده می شوند.

🔔 جایی که ممکن است مهندسان صنایع در زمینه علم داده کمبود داشته باشند، مهارت های دیتابیس و برنامه نویسی است. من مجبور شدم SQL و Python را به عنوان یک ضرورت یاد بگیرم - صرفاً به این دلیل که از اینکه برای جمع آوری داده های مورد نیاز خود به دیگران وابسته باشم متنفر بودم. این ها مهارت هایی نبودند که من به عنوان بخشی از برنامه درسی دانشگاه خود (IE) یاد گرفته باشم... اگرچه فکر می کنم باید یادگیری آن‌ها در دانشگاه ضروری باشد.

💬 بنابراین، اگر شما یک IE هستید که به فکر حرکت به سمت علم داده است، باید همه مهارت‌های اساسی و پیش‌زمینه نظری را برای انتقال داشته باشید. شما باید کمی روی جنبه کاربردی آن کار کنید، اما این کار آسان تر از زمانی است که مجبور باشید مانند بسیاری از دانشمندان داده در حرفه خود از ابتدا شروع کنید.

✍🏼 دیمون مورفی / کارشناس ارشد مهندسی صنایع
🏛 دانشگاه جورجیاتک آمریکا

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 یکی از نرم افزارهای مهندسی صنایع که کمتر به آموزش و کاربردش در پروژه‌ها توجه شده، نرم افزار COMFAR هست که به عنوان یه نرم افزار استاندارد در سطح جهانی برای انجام مطالعات مالی و اقتصادی طرح ها و هم چنین میزان توجیه پذیری پروژه ها استفاده میشه؛ به گونه ای که اطلاعات خروجی از این نرم افزار در تمامی سازمان‌ها و ارگان‌ها، معتبر و قابل اعتماده!

🔷 کامفار، یکی از معتبرترین نرم افزارهای تحلیل مالی در جهان محسوب میشه، خصوصا برای اشخاصی که قصد فعالیت در حوزه مالی و امکان سنجی طرح های توجیهی رو دارند. این نرم‌افزار می‌تونه انواع نتایج مالی و اقتصادی صنعتی و غیر صنعتی رو به آسونی تجزیه و تحلیل کنه و در اختیار کاربرانش قرار بده.

🔶 با این نرم‌افزار حتی می‌تونید آسیب‌ها و تأثیرات زیست‌ محیطی یک پروژه رو قبل از اجرای اون بررسی کنید. وقتی می‌خواید استارت یک پروژه رو بزنید با کمک نرم افزار کامفار و مدل سازی می‌تونید تأثیر هر یک از پارامترهای ورودی و همچنین تأثیر تغییرات هر یک از اون‌ها رو، روی نتیجه نهایی بررسی کنید و سپس برای شروع تصمیم گیری کنید. خلاصه که هر چی از خفن بودن این نرم افزار بگم کم گفتم.

🔰 من اینجا سعی کردم چندتا جزوه و ویدیوی آموزشی خوب رو که نسبتا تمام نکات مربوط به تحلیل مالی و امکان سنجی یک پروژه رو با استفاده از نرم افزار COMFAR در برمی‌گیره، براتون قرار بدم.👇🏼👇🏼

┌ 🏷 COMFAR Training Resources
├ 📕 COMFAR III Software user Guide
├ 📗 Evaluating Financial Plans COMFAR
└ 📙 COMFAR III Expert , Comfar Help

┌ 🏷 COMFAR VideoTutorial
├ 🎬 COMFAR III Introductory Training
└ 🎬 COMFAR III Software Training

✍🏼 Saber
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 من تو این 10,15 سال گذشته به عنوان یه برنامه‌ نویس بهترین تجربه‌ی کاریم رو با مهندس‌های صنایع داشتم. کلا درک خیلی خوبی از سیستم و فرآیند دارن، مخصوصا توی پروژه‌های سازمانی و اینترپرایز واقعا تسهیل کننده‌های (Facilitator) خوبی هستن، اینا اگر بیان سمت صنعت نرم‌افزار تو پوزیشن‌هایی مثل «مالک محصول» کارشون فوق‌العاده‌اس عموما.👌🏼

🔰 طبق اسکرام «مالک محصول، مسئول به حداکثر رسوندن ارزش محصول حاصل از کار تیم توسعه‌س».

🔶 در واقع «مالک محصول (Product Owner) نقشیه که شما در اسکرام بازی می‌کنید، اما مدیر محصول (Product Manager) یک شغله»! مالک محصول مثل یک راهبره. در ضمن مدیر محصول می‌تونه مالک محصول هم باشه. این چندتا منبع، این نقش کلیدی رو بهتر براتون توضیح میدن.👇🏼

┌ 🏷 Product owner Books
├ 📕 Scrum Guide PR
├ 📗 Agile PM Scrum
├ 📙 Product life cycle
├ 📘 Scrum Guide Persian 2022
└ 📓 The Professional Product Owner

✍🏼 Vesal
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter