👩🏻💻 هرچند این جمله به صورت جنرال درست هست اما استادای ایرانیای که خیلی خوب باشن هم هستن. باید شانس و شرایط هم باهاتون یار باشه.
🔷 من موقع اپلای به «اساتید چینی، ایرانی و هندی» ایمیل نزدم. این یعنی حذف بیشتر از 50 درصد از گزینه ها و شانسهام. جزو بهترین تصمیمات زندگیم بود. چون دوره دکتری بین 4 تا 6 سال ممکنه طول بکشه و شما بیشتر از پشتیبانی علمی، به پشتیبانی روحی نیاز دارید. اگه استاد از نظر اخلاقی خوب نباشه دانشجو روانی میشه. پس حتما چک کنید که استاد دیوانه نباشه! معمولا (و نه کلا) اساتید آسیایی یه مقدار سیستم سختگیرانه تر و غیر پشتیبانی تری دارند.
🔔 البته! همه این نصیحتا و پیشنهادا برای زمانی هست که شما آپشن یا حق انتخاب دارین وگرنه که هرچی بود میرین. اما سعی کنید با استادی کار کنید که اول از همه انسان باشه و دوما اینکه کارش رو هم دوست داشته باشید و براتون جذاب باشه. ملیت و … مهم نیست.
✍🏼 Parisa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
🔷 من موقع اپلای به «اساتید چینی، ایرانی و هندی» ایمیل نزدم. این یعنی حذف بیشتر از 50 درصد از گزینه ها و شانسهام. جزو بهترین تصمیمات زندگیم بود. چون دوره دکتری بین 4 تا 6 سال ممکنه طول بکشه و شما بیشتر از پشتیبانی علمی، به پشتیبانی روحی نیاز دارید. اگه استاد از نظر اخلاقی خوب نباشه دانشجو روانی میشه. پس حتما چک کنید که استاد دیوانه نباشه! معمولا (و نه کلا) اساتید آسیایی یه مقدار سیستم سختگیرانه تر و غیر پشتیبانی تری دارند.
🔔 البته! همه این نصیحتا و پیشنهادا برای زمانی هست که شما آپشن یا حق انتخاب دارین وگرنه که هرچی بود میرین. اما سعی کنید با استادی کار کنید که اول از همه انسان باشه و دوما اینکه کارش رو هم دوست داشته باشید و براتون جذاب باشه. ملیت و … مهم نیست.
✍🏼 Parisa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👍42❤3
👩🏻💻 ترم اول دانشگاه، یکی از ترم بالاییها تو دانشکده فنی بهم گفت: برای رل زدن عجله نکن، ترم سه به بعد همه قیافه هاشون بهتر میشه و میتونی با شناخت بیشتر با یه پسر درسخون و خوش قیافه «رل موفق» بزنی و باهم دیگه پیشرفت کنید، معدلتون رو ببرین بالا و اگه همه چیز خوب پیش رفت با هم دیگه اپلای کنید.
ترم اول به پایان رسید و ترم بعدش کرونا اومد و ترم شش دانشگاهها حضوری شد.
در حالی که این ترم ترمه آخرمه و باید مدرکمو بگیرم، هنوز منتظرم ترم سه بشه «رل موفق» بزنم.🚶🏻♀
✍🏼 Mahsa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
ترم اول به پایان رسید و ترم بعدش کرونا اومد و ترم شش دانشگاهها حضوری شد.
در حالی که این ترم ترمه آخرمه و باید مدرکمو بگیرم، هنوز منتظرم ترم سه بشه «رل موفق» بزنم.🚶🏻♀
✍🏼 Mahsa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
😁196😢26👍13👎5🤯5
👩🏻💻 شاید بشه با سختی درسها تو ترم حضوری دانشگاه کنار اومد، ولی کنار اومدن با یه سری چاقال و عشق حواشی که هر روز مجبوری حداقل ۳,۴ بار ببینیشون رو نیستم واقعا.
✍🏼 Romina
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
✍🏼 Romina
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👍156👎5😁5😢2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻💻 محمدرضا شعبانعلی، بنیانگذار متمم: "من توی شرکت هایی که کار کردم، هیچ وقت خودم رو «مهندس» معرفی نمی کردم و نمی گفتم «شریف» درس خوندم. وانمود میکردم دیپلم دارم تا بتونم بیشتر به صورت عملی کار یاد بگیرم و چقدر با این تصمیم پیشرفت کردم."
✍🏼 Amin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
✍🏼 Amin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👍76👎47❤9👏7😢1
👩🏻💻شاید براتون جالب باشه که لغت «باگ» اولین بار از کجا وارد دنیای برنامه نویسی شد؟ از نظر لغوی باگ به حشره کوچک گفته میشه.
🔷 در سال 1945 خانمی به نام گریس هارپر که در دانشگاه هاروارد مشغول تحصیل در رشته کامپیوتر بود، همزمان روی پروژه Mark II و Mark III که یک ماشین محاسبات بود کار می کرد. در 9 سپتامبر اپراتورها با مشکلی مواجه شدند و پس از بررسی متوجه یک حشره مرده (سوسک) در میان یکی از برگه ها شدند که وارد دستگاه شده بود و اون رو از کار انداخته بود.
🔶 اینجا بود که برای نخستین بار لغت باگ برای یک اشکال به وجود آمده در برنامه نویسی به کار برده شد. حشره مذکور هم به عنوان اولین باگ به برگه گزارشات پروژه پیوست شد و امروزه در موزه ملی تاریخ آمریکا نگهداری میشه.
🔺 البته این اولین استفاده از کلمه باگ نبوده و قدمتی 100 ساله داره. در کتاب Yale Book of Quoations توماس ادیسون در نامه ای خطاب به دوستش از واژه باگ دقیقا با همین معنی امروزی استفاده کرده است. از این نامه می توان اینطور استناد کرد که واژه باگ در زمان ادیسون هم کاملا کاربرد داشته است.
✍🏼 Ava
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
🔷 در سال 1945 خانمی به نام گریس هارپر که در دانشگاه هاروارد مشغول تحصیل در رشته کامپیوتر بود، همزمان روی پروژه Mark II و Mark III که یک ماشین محاسبات بود کار می کرد. در 9 سپتامبر اپراتورها با مشکلی مواجه شدند و پس از بررسی متوجه یک حشره مرده (سوسک) در میان یکی از برگه ها شدند که وارد دستگاه شده بود و اون رو از کار انداخته بود.
🔶 اینجا بود که برای نخستین بار لغت باگ برای یک اشکال به وجود آمده در برنامه نویسی به کار برده شد. حشره مذکور هم به عنوان اولین باگ به برگه گزارشات پروژه پیوست شد و امروزه در موزه ملی تاریخ آمریکا نگهداری میشه.
🔺 البته این اولین استفاده از کلمه باگ نبوده و قدمتی 100 ساله داره. در کتاب Yale Book of Quoations توماس ادیسون در نامه ای خطاب به دوستش از واژه باگ دقیقا با همین معنی امروزی استفاده کرده است. از این نامه می توان اینطور استناد کرد که واژه باگ در زمان ادیسون هم کاملا کاربرد داشته است.
✍🏼 Ava
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👍91😁9😢2👎1
⭕️ کارایی یا اثربخشی؟ / بخش اول
👨🏻💻 امروز به مطلبی در لینکدین برخوردم که به تعریف «کارایی و اثربخشی» از نگاه مهندسی صنایع پرداخته بود. مفاهیمی که این روزها خیلی بیشتر به درکشون نیاز داریم.
✅ “اگر وقت دارید کاری را انجام دهید، بار اول وقت داشتید که آن را درست انجام دهید!”
🔷 واژهها قدرت زیادی دارند؛ و مثل پتک آهنگری خمیر ذهن را شکل میدهند. ما همیشه در پاسخ به تعریف کارایی و اثربخشی همون جواب کلیشهای «انجام دادن درستِ کار» و «انجام دادنِ کارِ درست» رو بازگو می کنیم.
🔶 در صورتی که هیچکس به ما نگفت:
1️⃣ اگه صرفا به کارایی توجه کنیم و حواسمون به اثربخشی نباشه، دچار بیهودهکاری فاجعهباری میشیم که میتونیم بیهودهترین کارها رو به بهترین شکل ممکن انجام بدیم و کاملا هم از خودمون و کارمون رضایت داشته باشیم! شبیه به همستری که بر روی چرخ و فلکش در حال دست و پا زدنه و نهایتا خودش را زخمی می کنه!
2️⃣ غیر از افزایش راندمان و صرفهجویی در منابع، باید همواره به کارهایی که انجام میدیم هم فکر کنیم و ببینیم آیا در مسیر درست هستیم یا نه؟
✍🏼 Amin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👨🏻💻 امروز به مطلبی در لینکدین برخوردم که به تعریف «کارایی و اثربخشی» از نگاه مهندسی صنایع پرداخته بود. مفاهیمی که این روزها خیلی بیشتر به درکشون نیاز داریم.
✅ “اگر وقت دارید کاری را انجام دهید، بار اول وقت داشتید که آن را درست انجام دهید!”
🔷 واژهها قدرت زیادی دارند؛ و مثل پتک آهنگری خمیر ذهن را شکل میدهند. ما همیشه در پاسخ به تعریف کارایی و اثربخشی همون جواب کلیشهای «انجام دادن درستِ کار» و «انجام دادنِ کارِ درست» رو بازگو می کنیم.
🔶 در صورتی که هیچکس به ما نگفت:
1️⃣ اگه صرفا به کارایی توجه کنیم و حواسمون به اثربخشی نباشه، دچار بیهودهکاری فاجعهباری میشیم که میتونیم بیهودهترین کارها رو به بهترین شکل ممکن انجام بدیم و کاملا هم از خودمون و کارمون رضایت داشته باشیم! شبیه به همستری که بر روی چرخ و فلکش در حال دست و پا زدنه و نهایتا خودش را زخمی می کنه!
2️⃣ غیر از افزایش راندمان و صرفهجویی در منابع، باید همواره به کارهایی که انجام میدیم هم فکر کنیم و ببینیم آیا در مسیر درست هستیم یا نه؟
✍🏼 Amin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👍46❤7👎1🔥1
⭕️ کارایی یا اثربخشی؟ / بخش دوم
3️⃣ این تجمیع یا تضرب کارایی و اثربخشی نیست که به بهره وری ختم میشه! بلکه ترکیبی ایده آل از کارایی و اثر بخشی (برآِیند این دو) هست که باعث بهره وری میشه.
🔰 متاسفانه بیش تر سازمان ها به دنبال کارایی هستند تا اثربخشی، و این باعث میشه معمولاً گرفتار بازی افزایش کارایی بشند و مسئلهی اثربخشی رو فراموش کنند. ما حتی در کارهای روزمره هم به دنبال بالا بردن راندمان هستیم، بدون اینکه به این نکته توجه کنیم که آیا این بازدهی بالا در جهت هدف و مسیر درستی هست یا نه؟
📣 در حالی که گام نخست مدیریت زمان اینه که ببینیم اصلاً چه کارهایی رو باید انجام بدیم و چه کارهایی رو بهتره اصلا انجام ندیم!
☑️ با این توضیحات میشه گفت «اثربخشی در اولویت بالاتری نسبت به کارایی قرار داره»، اما وجود هر دوی این ها برای رسیدن به بهره وری لازمه. یادمون باشه سریعتر رفتن در مسیری که اشتباهه مارو به هیچ کجا قرار نیست برسونه، هرچند که بازدهی بالایی داشته باشه! این حرکت در مسیر درست و اثر بخشه (هر چند با گام های آهسته) که تاثیرگذاره.
✍🏼 Amin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
3️⃣ این تجمیع یا تضرب کارایی و اثربخشی نیست که به بهره وری ختم میشه! بلکه ترکیبی ایده آل از کارایی و اثر بخشی (برآِیند این دو) هست که باعث بهره وری میشه.
🔰 متاسفانه بیش تر سازمان ها به دنبال کارایی هستند تا اثربخشی، و این باعث میشه معمولاً گرفتار بازی افزایش کارایی بشند و مسئلهی اثربخشی رو فراموش کنند. ما حتی در کارهای روزمره هم به دنبال بالا بردن راندمان هستیم، بدون اینکه به این نکته توجه کنیم که آیا این بازدهی بالا در جهت هدف و مسیر درستی هست یا نه؟
📣 در حالی که گام نخست مدیریت زمان اینه که ببینیم اصلاً چه کارهایی رو باید انجام بدیم و چه کارهایی رو بهتره اصلا انجام ندیم!
☑️ با این توضیحات میشه گفت «اثربخشی در اولویت بالاتری نسبت به کارایی قرار داره»، اما وجود هر دوی این ها برای رسیدن به بهره وری لازمه. یادمون باشه سریعتر رفتن در مسیری که اشتباهه مارو به هیچ کجا قرار نیست برسونه، هرچند که بازدهی بالایی داشته باشه! این حرکت در مسیر درست و اثر بخشه (هر چند با گام های آهسته) که تاثیرگذاره.
✍🏼 Amin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👍36👎1
👨🏻💻 هوش تجاری یا BI، این روزها یکی از حوزه های جذاب و آینده دار در رشته مهندسی صنایع به حساب میاد که از طریق نمودارها، گزارشها و قابلیتهای هوش مصنوعی که اخیراً اضافه شده، به تحلیل کسب و کارها در زمینه های مختلف (از مهندسی کیفیت تا عملیات، موجودی تا زنجیره تامین و لجستیک و...) می پردازه و به سفارشی سازی محصولات، افزایش تولید و کیفیت، تجسم داده ها در زنجیره تامین و موجودی، و ایجاد مدلهای تجاری پایدار و سودآور کمک می کنه.
✅ من اینجا سعی کردم 15 دوره از بهترین دوره های #رایگان آموزش Power BI رو از سایتهای مختلف آموزشی براتون قرار بدم که امیدوارم مفید باشه.💯
🎓 اگه به دورههای رایگان بیشتری هم نیاز داشتید میتونید اینجا روی کلمه 👈🏼 Power BI کلیک کنید تا به دوره های بیشتری دسترسی داشته باشید.
┌🏷 Ms Power BI Free Courses
┌ 1️⃣ Power BI for Beginners
├ 📚 Simplilearn
└ ⏰ 6 Hours + Certificate
┌ 2️⃣ Power BI Basics
├ 📚 Udemy
└ ⏰ 8h 39m
┌ 3️⃣ Getting Started with Ms POWER BI
├ 📚 Excel Basement
└ ⏰ 10 hours + Certificate
┌ 4️⃣ Analyzing & Visualizing with Power BI
├ 📚 EDX
└ ⏰ 4 weeks / 10–20 hours per week
┌ 5️⃣ DAX Tools Video Course
├ 📚 SQLBI
└ ⏰ 37 Video Lectures
┌ 6️⃣ Getting to Know Power BI
├ 📚 Udemy
└ ⏰ 1h 6m
┌ 7️⃣ Data Visualization With Power BI
├ 📚 Great Learning
└ ⏰ 2 hours + Certificate
┌ 8️⃣ Diploma in Ms Power BI for Beginners
├ 📚 Alison
└ ⏰ 10-15 hours + Certificate
┌ 9️⃣ Master Microsoft Power BI
├ 📚 Alison
└ ⏰ 3-4 hours + Certificate
┌ 🔟 Analysis Power BI Desktop
├ 📚 Alison
└ ⏰ 3-4 hours + Certificate
┌ 1️⃣1️⃣ Power BI Course Online For Free
├ 📚 Mind Luster
└ ⏰ 31 Lessons
┌ 1️⃣2️⃣ The Complete Masterclass Power BI
├ 📚 Reed Courses
└ ⏰ 15.3 hours
┌ 1️⃣3️⃣ Power BI Tutorial For Beginners
├ 📚 Intellipaat
└ ⏰ 8h 40m
┌ 1️⃣4️⃣ Data Modeling for Power BI
├ 📚 SQLBI
└ ⏰ 27 Video Lectures
┌ 1️⃣5️⃣ Power BI Paginated Reports in a Day
├ 📚 Microsoft
└ ⏰ 26 Video Lectures
✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
✅ من اینجا سعی کردم 15 دوره از بهترین دوره های #رایگان آموزش Power BI رو از سایتهای مختلف آموزشی براتون قرار بدم که امیدوارم مفید باشه.💯
🎓 اگه به دورههای رایگان بیشتری هم نیاز داشتید میتونید اینجا روی کلمه 👈🏼 Power BI کلیک کنید تا به دوره های بیشتری دسترسی داشته باشید.
┌🏷 Ms Power BI Free Courses
┌ 1️⃣ Power BI for Beginners
├ 📚 Simplilearn
└ ⏰ 6 Hours + Certificate
┌ 2️⃣ Power BI Basics
├ 📚 Udemy
└ ⏰ 8h 39m
┌ 3️⃣ Getting Started with Ms POWER BI
├ 📚 Excel Basement
└ ⏰ 10 hours + Certificate
┌ 4️⃣ Analyzing & Visualizing with Power BI
├ 📚 EDX
└ ⏰ 4 weeks / 10–20 hours per week
┌ 5️⃣ DAX Tools Video Course
├ 📚 SQLBI
└ ⏰ 37 Video Lectures
┌ 6️⃣ Getting to Know Power BI
├ 📚 Udemy
└ ⏰ 1h 6m
┌ 7️⃣ Data Visualization With Power BI
├ 📚 Great Learning
└ ⏰ 2 hours + Certificate
┌ 8️⃣ Diploma in Ms Power BI for Beginners
├ 📚 Alison
└ ⏰ 10-15 hours + Certificate
┌ 9️⃣ Master Microsoft Power BI
├ 📚 Alison
└ ⏰ 3-4 hours + Certificate
┌ 🔟 Analysis Power BI Desktop
├ 📚 Alison
└ ⏰ 3-4 hours + Certificate
┌ 1️⃣1️⃣ Power BI Course Online For Free
├ 📚 Mind Luster
└ ⏰ 31 Lessons
┌ 1️⃣2️⃣ The Complete Masterclass Power BI
├ 📚 Reed Courses
└ ⏰ 15.3 hours
┌ 1️⃣3️⃣ Power BI Tutorial For Beginners
├ 📚 Intellipaat
└ ⏰ 8h 40m
┌ 1️⃣4️⃣ Data Modeling for Power BI
├ 📚 SQLBI
└ ⏰ 27 Video Lectures
┌ 1️⃣5️⃣ Power BI Paginated Reports in a Day
├ 📚 Microsoft
└ ⏰ 26 Video Lectures
✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
ImgBB
IEMTwitter-Microsoft-Power-BI-Online-Courses-FREE hosted at ImgBB
Image IEMTwitter-Microsoft-Power-BI-Online-Courses-FREE hosted on ImgBB
👍37❤12😢3👎1
👨🏻💻 سال ۹۷ که برای مصاحبه علی بابا رفته بودم، اون موقع وقتی گفتم داده کاوی، مدلسازی داده محور و... پاس کردم، تعجب کردند و گفتند مگه مهندسی صنایع، این درسها رو هم داره؟!؟😳
◼️ الان دیگه مثل قبل نیست و شرکتها با جایگاه و توانایی بچههای مهندسی صنایع توی حوزه Data آشنا شدهاند. (کما اینکه میبینیم توی تیم BI و دیتا استارتآپهای موفق، خیلی بچههای صنایع فعالاند).
🔶 اما ماجرا اینجاست که به نظر من بچه های صنایع یا بهتره بگم دیدِ صنایعی باعث میشه نتونی صرفا سر جات بشینی و فقط کد بزنی، شایدم بشینی کد بزنی و خیلی هم خوب باشی توی کارت ولی ته دلت هنوز اون حس رضایت کامل رو از خودت نداشته باشی.
◻️ چون یه مهندس صنایع دوس داره بره توی دل بیزنس و فرایندها، دوس داره بهبود کیفیت بده، توی بهینه سازی یه سیستم تولیدی یا خدماتی نقش مستقیم داشته باشه و یا با طراحی یه سیستم زنجیره تامین کارا، به جریان تولید، موجودی، مکان یابی و حمل و نقل یک مجموعه نظارت کنه.
✅ به نظر من جذاب اینه که بچه های مهندسی صنایعی که به حوزه دیتا علاقه مند هستند، برن تو دل بیزینس و با استفاده از دیدِ صنایعی که دارند از دانشی که تو حوزه دیتا بدست آوردند (مثلا مهندس داده هستند، تحلیلگر داده، مهندس ML، دیتا ساینتیست و...) به عنوان یک ابزار قوی استفاده کنند برای رسیدن به همون هدف نهایی که بهبود مستمر فرایند و بهینه کردن کل سیستم هست.
🔔 مثلا اگه به ابزارهای هوش تجاری مثل Power BI و Excel مسلطین و میتونید خیلی خوب داشبورد سازی کنین، KPI ها رو نمایش بدین و از طرفی اگه لازم بود کدم بزنید و الگوریتم پیاده سازی کنید، همه در راستای یه هدف بزرگتر و اون هم تحلیل خود کسب و کار و تاثیر مستقیم روش باشه. بنظرم بچه های صنایع میتونن بیزنسس دیتا آنالیستای فوق العاده ای باشن و دیتا ساینس و BI و... صرفا براشون یک ابزار باشه.
🔷 این به این معنی نیست که مهندسای صنایع نمیتونند صرفا کار دیتا بکنن، اتفاقا خیلی هم تو این حوزه میتونند موفق باشند، ولی اگه واقعا بخوان ستاره بشن باید بیشتر برن سمت ساختار پروژه های دیتا در جهت نیاز بیزینس. و بعد چند سال هم خودشونو از کار صرف دیتا و بهبود الگوریتم ها کنار بکشن. طبیعی هم هست، رفقای کامپیوتریمون واقعا بهتر میتونن در این بخش ارزش آفرینی بکنن.
🎓 استادی داشتیم که هیئت علمی واترلوی کانادا بود و میگفت بچههای صنایع توی تصمیم گیری داده محور، توانایی بالایی دارند.
✍🏼 Erfan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
◼️ الان دیگه مثل قبل نیست و شرکتها با جایگاه و توانایی بچههای مهندسی صنایع توی حوزه Data آشنا شدهاند. (کما اینکه میبینیم توی تیم BI و دیتا استارتآپهای موفق، خیلی بچههای صنایع فعالاند).
🔶 اما ماجرا اینجاست که به نظر من بچه های صنایع یا بهتره بگم دیدِ صنایعی باعث میشه نتونی صرفا سر جات بشینی و فقط کد بزنی، شایدم بشینی کد بزنی و خیلی هم خوب باشی توی کارت ولی ته دلت هنوز اون حس رضایت کامل رو از خودت نداشته باشی.
◻️ چون یه مهندس صنایع دوس داره بره توی دل بیزنس و فرایندها، دوس داره بهبود کیفیت بده، توی بهینه سازی یه سیستم تولیدی یا خدماتی نقش مستقیم داشته باشه و یا با طراحی یه سیستم زنجیره تامین کارا، به جریان تولید، موجودی، مکان یابی و حمل و نقل یک مجموعه نظارت کنه.
✅ به نظر من جذاب اینه که بچه های مهندسی صنایعی که به حوزه دیتا علاقه مند هستند، برن تو دل بیزینس و با استفاده از دیدِ صنایعی که دارند از دانشی که تو حوزه دیتا بدست آوردند (مثلا مهندس داده هستند، تحلیلگر داده، مهندس ML، دیتا ساینتیست و...) به عنوان یک ابزار قوی استفاده کنند برای رسیدن به همون هدف نهایی که بهبود مستمر فرایند و بهینه کردن کل سیستم هست.
🔔 مثلا اگه به ابزارهای هوش تجاری مثل Power BI و Excel مسلطین و میتونید خیلی خوب داشبورد سازی کنین، KPI ها رو نمایش بدین و از طرفی اگه لازم بود کدم بزنید و الگوریتم پیاده سازی کنید، همه در راستای یه هدف بزرگتر و اون هم تحلیل خود کسب و کار و تاثیر مستقیم روش باشه. بنظرم بچه های صنایع میتونن بیزنسس دیتا آنالیستای فوق العاده ای باشن و دیتا ساینس و BI و... صرفا براشون یک ابزار باشه.
🔷 این به این معنی نیست که مهندسای صنایع نمیتونند صرفا کار دیتا بکنن، اتفاقا خیلی هم تو این حوزه میتونند موفق باشند، ولی اگه واقعا بخوان ستاره بشن باید بیشتر برن سمت ساختار پروژه های دیتا در جهت نیاز بیزینس. و بعد چند سال هم خودشونو از کار صرف دیتا و بهبود الگوریتم ها کنار بکشن. طبیعی هم هست، رفقای کامپیوتریمون واقعا بهتر میتونن در این بخش ارزش آفرینی بکنن.
🎓 استادی داشتیم که هیئت علمی واترلوی کانادا بود و میگفت بچههای صنایع توی تصمیم گیری داده محور، توانایی بالایی دارند.
✍🏼 Erfan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
ImgBB
IEMTwitter-Data-Science-in-IE hosted at ImgBB
Image IEMTwitter-Data-Science-in-IE hosted in ImgBB
👍72💯5❤3👎3😁2
👨🏻💻 این متن رو امروز همکار سابقم و یه رفیق صنایعی بسیار عزیز از اون سر دنیا برام فرستاد.
من که از خوندنش واقعا لذت بردم، امیدوارم شما هم از خوندنش کیف کنید.❤️
◾️ "مدیر پروژه" فردی است که فکر می کند 9 زن می توانند در یک ماه بچه به دنیا بیاورند.
◽️ "مدیر تدارکات" فردی است که فکر می کند 18 ماه طول می کشد تا یک نوزاد به دنیا بیاید.
◾️ "مدیر عملیات" کسی است که فکر می کند یک زن مجرد می تواند در یک ماه 9 بچه به دنیا بیاورد اگر بیشتر تلاش کند.
◽️ "مدیر بازاریابی" شخصی است که هر کسی را متقاعد می کند که حتی اگر مرد و زنی در دسترس نباشد، می تواند بچه به دنیا بیاورد.
◾️ "مدیر مالی پروژه" فکر می کند که آنها به مرد یا زن نیاز ندارند. آنها فرزندی با منابع صفر تولید خواهند کرد.
◽️ "مدیر برنامه ریزی و فنی" فکر می کند برایشان مهم نیست که بچه به دنیا بیاید، آنها فقط 9 ماهگی را ثبت می کنند.
◾️ "مدیر کیفیت" فردی است که هرگز از زایمان راضی نیست.
◽️ "مدیر منابع انسانی" فردی است که فکر میکند اگر به یک میمون آموزش داده شود، میتواند در 9 ماه یک نوزاد انسان به دنیا بیاورد.
◾️ "مدیر ایمنی" فردی است که فکر می کند نوزادان باید متولد نشده باقی بمانند تا از هرگونه حادثه ایمنی جلوگیری کنند.
◽️ "مدیر IT" فردی است که فکر میکند با اجرای تکنیکهای هوش مصنوعی و واقعیت مجازی، نوزادی به دنیا میآید.
◾️ و "مهندس صنایع" کسی است که فکر میکند نوزاد باید بدون والدین، سریع و با هزینه کمتر به دنیا بیاید…
◽️ "مشتری" کسی است که نمی داند چرا بچه میخواهد...!
✍🏼 Behnam
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
من که از خوندنش واقعا لذت بردم، امیدوارم شما هم از خوندنش کیف کنید.❤️
◾️ "مدیر پروژه" فردی است که فکر می کند 9 زن می توانند در یک ماه بچه به دنیا بیاورند.
◽️ "مدیر تدارکات" فردی است که فکر می کند 18 ماه طول می کشد تا یک نوزاد به دنیا بیاید.
◾️ "مدیر عملیات" کسی است که فکر می کند یک زن مجرد می تواند در یک ماه 9 بچه به دنیا بیاورد اگر بیشتر تلاش کند.
◽️ "مدیر بازاریابی" شخصی است که هر کسی را متقاعد می کند که حتی اگر مرد و زنی در دسترس نباشد، می تواند بچه به دنیا بیاورد.
◾️ "مدیر مالی پروژه" فکر می کند که آنها به مرد یا زن نیاز ندارند. آنها فرزندی با منابع صفر تولید خواهند کرد.
◽️ "مدیر برنامه ریزی و فنی" فکر می کند برایشان مهم نیست که بچه به دنیا بیاید، آنها فقط 9 ماهگی را ثبت می کنند.
◾️ "مدیر کیفیت" فردی است که هرگز از زایمان راضی نیست.
◽️ "مدیر منابع انسانی" فردی است که فکر میکند اگر به یک میمون آموزش داده شود، میتواند در 9 ماه یک نوزاد انسان به دنیا بیاورد.
◾️ "مدیر ایمنی" فردی است که فکر می کند نوزادان باید متولد نشده باقی بمانند تا از هرگونه حادثه ایمنی جلوگیری کنند.
◽️ "مدیر IT" فردی است که فکر میکند با اجرای تکنیکهای هوش مصنوعی و واقعیت مجازی، نوزادی به دنیا میآید.
◾️ و "مهندس صنایع" کسی است که فکر میکند نوزاد باید بدون والدین، سریع و با هزینه کمتر به دنیا بیاید…
◽️ "مشتری" کسی است که نمی داند چرا بچه میخواهد...!
✍🏼 Behnam
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
ImgBB
IEMTwitter-All-Corporate-Professionals1 hosted at ImgBB
Image IEMTwitter-All-Corporate-Professionals1 hosted in ImgBB
😁129👍33👎9❤5🤯4
👨🏻💻 از هفته گذشته دنبال جمع آوری منابعی بودم که پایتون رو به زبان فارسی و به صورت کاملا رایگان آموزش دهند. تونستم این لیست رو تا آخر امسال [2022] آپدیت کنم و 20 دوره و منبع عالی رو پیدا کنم که بیشترشون کامل هستند و چند دوره هم در حال برگزاری و تکمیل هست.
✅ توصیه میکنم اگه فرصتش رو دارید به هیچ وجه این دورهها رو از دست ندید و آموزش پایتون رو در اولین فرصت شروع کنید :💯
🟥 آموزش مقدماتی پایتون
🖥 97 ویدیوی آموزشی 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Pandas 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Numpy 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Matplotlib 🔘 لینک دوره
🟦 آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
🖥 42 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره
🟧 پایتون برای علم داده
🖥 41 ویدیوی آموزشی
📕 بر اساس کتاب Python DS Handbook
🔘 لینک دوره
🟩 دوره مقدماتی تا پیشرفته پایتون
🖥 32 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره
🟫 یادگیری ماشین در پایتون
🖥 29 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره
🟨 آموزش مقدماتی تا پیشرفته پایتون
🖥 41 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره
🟪 آموزش پایتون مقدماتی از صفر - کاملا مفهومی
🖥 37 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره
⬜️ آموزش کامل برنامه نویسی پایتون
🖥 20 ویدیو مقدماتی / 8 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته
⬛️ آموزش برنامه نویسی پایتون از صفر
⏳ 7 ساعت آموزش جامع
🔘 لینک دوره
🔴 دوره رایگان پایتون دانشگاه هاروارد
🖥 11 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره
🟠 آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
🖥 47 ویدیو مقدماتی / 26 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته
🟢 آموزش پایتون مقدماتی
🖥 55 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره
🟡 آموزش برنامه نویسی پایتون 2022
🖥 36 ویدیو مقدماتی / 17 ویدیو حل تمرین
🔘 لینک دوره 🔘 مجموعه کامل دوره
🔘 حل تمرین های کاربردی پایتون
🔵 دوره آموزش پایتون
🖥 56 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره
🟣 دوره آموزش مقدماتی پایتون
🖥 31 ویدیو مقدماتی / 9 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته
🟤 آموزش پایتون / صفر تا بی نهایت
🖥 51 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره
⚫️ آموزش صفر تا صد پایتون
🖥 23 ویدیو آموزشی / آموزش دوره ادامه دارد.
🔘 لینک دوره
⚪️ آموزش جامع پایتون
🖥 51 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره
🔲 آموزش پایتون مقدماتی و پیشرفته
🖥 34 ویدیو مقدماتی / 39 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته
🔳 برنامه نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
⏳ 11 ساعت آموزش جامع
🔘 لینک دوره
✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
✅ توصیه میکنم اگه فرصتش رو دارید به هیچ وجه این دورهها رو از دست ندید و آموزش پایتون رو در اولین فرصت شروع کنید :💯
🟥 آموزش مقدماتی پایتون
🖥 97 ویدیوی آموزشی 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Pandas 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Numpy 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Matplotlib 🔘 لینک دوره
🟦 آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
🖥 42 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره
🟧 پایتون برای علم داده
🖥 41 ویدیوی آموزشی
📕 بر اساس کتاب Python DS Handbook
🔘 لینک دوره
🟩 دوره مقدماتی تا پیشرفته پایتون
🖥 32 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره
🟫 یادگیری ماشین در پایتون
🖥 29 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره
🟨 آموزش مقدماتی تا پیشرفته پایتون
🖥 41 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره
🟪 آموزش پایتون مقدماتی از صفر - کاملا مفهومی
🖥 37 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره
⬜️ آموزش کامل برنامه نویسی پایتون
🖥 20 ویدیو مقدماتی / 8 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته
⬛️ آموزش برنامه نویسی پایتون از صفر
⏳ 7 ساعت آموزش جامع
🔘 لینک دوره
🔴 دوره رایگان پایتون دانشگاه هاروارد
🖥 11 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره
🟠 آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
🖥 47 ویدیو مقدماتی / 26 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته
🟢 آموزش پایتون مقدماتی
🖥 55 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره
🟡 آموزش برنامه نویسی پایتون 2022
🖥 36 ویدیو مقدماتی / 17 ویدیو حل تمرین
🔘 لینک دوره 🔘 مجموعه کامل دوره
🔘 حل تمرین های کاربردی پایتون
🔵 دوره آموزش پایتون
🖥 56 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره
🟣 دوره آموزش مقدماتی پایتون
🖥 31 ویدیو مقدماتی / 9 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته
🟤 آموزش پایتون / صفر تا بی نهایت
🖥 51 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره
⚫️ آموزش صفر تا صد پایتون
🖥 23 ویدیو آموزشی / آموزش دوره ادامه دارد.
🔘 لینک دوره
⚪️ آموزش جامع پایتون
🖥 51 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره
🔲 آموزش پایتون مقدماتی و پیشرفته
🖥 34 ویدیو مقدماتی / 39 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته
🔳 برنامه نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
⏳ 11 ساعت آموزش جامع
🔘 لینک دوره
✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👍49❤24👏6🔥3
⭕️ شش اپلیکیشن تخصصی «مهندسی صنایع» :
👨🏻💻 نیاز به نرم افزارهای تخصصی در رشتههای مهندسی و به ویژه «مهندسی صنایع» که مباحث تئوری و محاسباتی و فنی در آن در هم آمیخته هستند، بیش از گذشته حس میشه. وجود این نرم افزارها برای مرور مطالب و تسلط بیشتر در امتحانات پایان ترم، آزمونهای استخدامی، مصاحبههای شغلی و فضای کاری بسیار تأثیرگذار هستند.
🔷 من اینجا شش برنامه تخصصی مهندسی صنایع رو معرفی کردم که برای پوشش نیازهای دانشجویان و فارغ التحصیلان مهندسی صنایع در حوزههای مختلف، اطلاعات جامعی رو ارائه میده.
زبان هر شش نرم افزار انگلیسیه و از طریق مقالات آموزشی، درسنامهها و آزمونهای تستی متعدد، تمامی موضوعات رو پوشش میده.💯
✅ میتونید این برنامهها رو از طریق لینکهای زیر دانلود و نصب کنید:👇🏼
┌ 🏷 Industrial Engineer's Skill
└📥 Install
┌ 🏷 Industrial Engineering
└ 📥 Install
┌ 🏷 Industrial Engineering Quiz
└ 📥 Install
┌ 🏷 Industrial Engineering
└ 📥 Install
┌ 🏷 IE Calculator - Industrial Eng
└📥 Install
┌ 🏷 Industrial Engineering App
└ 📥 Install
✍🏼 Ehsan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👨🏻💻 نیاز به نرم افزارهای تخصصی در رشتههای مهندسی و به ویژه «مهندسی صنایع» که مباحث تئوری و محاسباتی و فنی در آن در هم آمیخته هستند، بیش از گذشته حس میشه. وجود این نرم افزارها برای مرور مطالب و تسلط بیشتر در امتحانات پایان ترم، آزمونهای استخدامی، مصاحبههای شغلی و فضای کاری بسیار تأثیرگذار هستند.
🔷 من اینجا شش برنامه تخصصی مهندسی صنایع رو معرفی کردم که برای پوشش نیازهای دانشجویان و فارغ التحصیلان مهندسی صنایع در حوزههای مختلف، اطلاعات جامعی رو ارائه میده.
زبان هر شش نرم افزار انگلیسیه و از طریق مقالات آموزشی، درسنامهها و آزمونهای تستی متعدد، تمامی موضوعات رو پوشش میده.💯
✅ میتونید این برنامهها رو از طریق لینکهای زیر دانلود و نصب کنید:👇🏼
┌ 🏷 Industrial Engineer's Skill
└📥 Install
┌ 🏷 Industrial Engineering
└ 📥 Install
┌ 🏷 Industrial Engineering Quiz
└ 📥 Install
┌ 🏷 Industrial Engineering
└ 📥 Install
┌ 🏷 IE Calculator - Industrial Eng
└📥 Install
┌ 🏷 Industrial Engineering App
└ 📥 Install
✍🏼 Ehsan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
❤18👍15🔥3
👨🏻💻 این هفته پایان یکی از هیجان انگیزترین پروژه های من در دانشکده صنایع دانشگاه ویسکانسین آمریکا بود. «پروژه کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی صنایع!»
🔷 ما یک مدل توضیحی را در مجموعه دادههای IBM با استفاده از روشی که مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده کمتر استفاده میکنند، انجام دادیم تا «عواملی را که منجر به فرسایش کارکنان یک سازمان میشوند» را شناسایی کنیم. نتایجی که خودمان را هم شگفت زده کرد.
✅ اما چرا عوامل فرسودگی کارکنان در یک سازمان از دید مهندسی صنایع بسیار مهم است؟ زیرا میتواند در هزینه شرکتها از همه جنبهها، مانند زمان، نیروی کار، و غیره صرفهجویی کند.
📝 به عنوان مثال، ازدواج تأثیر بسیار مهمی بر فرسایش کارکنان داشت. کارمندان متاهلی که کمتر از 2050 دلار در ماه حقوق می گرفتند و تمایل به اضافه کاری داشتند به عنوان «بدون فرسایش» طبقه بندی شدند. اما در کمال تعجب، کارکنان متاهل با حقوق دریافتی بیش از 2650 دلار (در ماه) که بیش از حد کار نمی کردند، به عنوان «عامل فرسودگی» شناسایی شدند. اما چرا؟
📂 میتونید نسخه PDF پروژه من رو به همراه داده ها و نتایج آن از همین جا دانلود کنید.👇🏼
🏷 Employee Attrition using ML
✍🏼 Gurjot Singh
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
🔷 ما یک مدل توضیحی را در مجموعه دادههای IBM با استفاده از روشی که مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده کمتر استفاده میکنند، انجام دادیم تا «عواملی را که منجر به فرسایش کارکنان یک سازمان میشوند» را شناسایی کنیم. نتایجی که خودمان را هم شگفت زده کرد.
✅ اما چرا عوامل فرسودگی کارکنان در یک سازمان از دید مهندسی صنایع بسیار مهم است؟ زیرا میتواند در هزینه شرکتها از همه جنبهها، مانند زمان، نیروی کار، و غیره صرفهجویی کند.
📝 به عنوان مثال، ازدواج تأثیر بسیار مهمی بر فرسایش کارکنان داشت. کارمندان متاهلی که کمتر از 2050 دلار در ماه حقوق می گرفتند و تمایل به اضافه کاری داشتند به عنوان «بدون فرسایش» طبقه بندی شدند. اما در کمال تعجب، کارکنان متاهل با حقوق دریافتی بیش از 2650 دلار (در ماه) که بیش از حد کار نمی کردند، به عنوان «عامل فرسودگی» شناسایی شدند. اما چرا؟
📂 میتونید نسخه PDF پروژه من رو به همراه داده ها و نتایج آن از همین جا دانلود کنید.👇🏼
🏷 Employee Attrition using ML
✍🏼 Gurjot Singh
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👍30❤3😁2😢2👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✅ در دنیای واقعی و زندگی روزمره، مهندسی صنایع چه نقشی دارد و چرا اهمیت دارد؟
👨🏻💻 توصیه میکنم این ویدیو رو که کار برجسته تیم مهندسی صنایع و عملیات دانشگاه میشیگان هست رو از دست ندید! یک شروع عالی و یک تعریف کامل با مثال های کاربردی از سوال «مهندسی صنایع چیست؟»
🔶 نسخه کامل این ویدیو رو میتونید از طریق لینک زیر تماشا کنید تا با کاربردهای عملی مهندسی صنایع بیشتر آشنا بشید!💯
┌ 🏷 What is Industrial Engineering?
└ 🎬 Industrial & Operations Eng (IOE)
✍🏼 Farhad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👨🏻💻 توصیه میکنم این ویدیو رو که کار برجسته تیم مهندسی صنایع و عملیات دانشگاه میشیگان هست رو از دست ندید! یک شروع عالی و یک تعریف کامل با مثال های کاربردی از سوال «مهندسی صنایع چیست؟»
🔶 نسخه کامل این ویدیو رو میتونید از طریق لینک زیر تماشا کنید تا با کاربردهای عملی مهندسی صنایع بیشتر آشنا بشید!💯
┌ 🏷 What is Industrial Engineering?
└ 🎬 Industrial & Operations Eng (IOE)
✍🏼 Farhad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👍18❤6💯1
👨🏻💻 این ChatGPT حیرتانگیزه. فقط بحث حل کردن سوالات پیچیده ریاضی و مقاله نوشتن و کد زدن نیست، بلکه این چتبات ایده الگوریتمی هم میده و برای وب سایتها تولید محتوا میکنه!
◼️ هوش مصنوعی حالا از همیشه به انسان نزدیکتره. چتبات ChatGPT مبتنی بر GPT، مدل زبانی محبوبیه که میتونه شبیه انسان، متن تولید کنه و در حدی پیشرفته است که شاید جایگزین گوگل بشه و به عنوان یک جایگزین جدی برای بسیاری از مشاغل انسانی باشه.
◻️ کار کردن با ChatGPT مثل معاشرت با یه اَبَر انسان نابغه با بینهایت ایدهی خلاقانهست. کافیه بلد باشی ازش درست استفاده کنی تا وارد یه دنیای جدید بشی. نمیتونم میزان شیفتگیم رو بهش وصف کنم.
🏷 اینجا میتونید در مورد چتبات شگفت انگیز ChatGPT بیشتر بخونید.👇🏼
🔺 با ChatGPT آشنا شوید؛ چتبات مبتنی بر هوش مصنوعی که شاید جایگزین انسان شود.
🔻 موتور جستجوی You.com چتباتی شبیه ChatGPT را در دسترس کاربران قرار داد.
✍🏼 Hamidreza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
◼️ هوش مصنوعی حالا از همیشه به انسان نزدیکتره. چتبات ChatGPT مبتنی بر GPT، مدل زبانی محبوبیه که میتونه شبیه انسان، متن تولید کنه و در حدی پیشرفته است که شاید جایگزین گوگل بشه و به عنوان یک جایگزین جدی برای بسیاری از مشاغل انسانی باشه.
◻️ کار کردن با ChatGPT مثل معاشرت با یه اَبَر انسان نابغه با بینهایت ایدهی خلاقانهست. کافیه بلد باشی ازش درست استفاده کنی تا وارد یه دنیای جدید بشی. نمیتونم میزان شیفتگیم رو بهش وصف کنم.
🏷 اینجا میتونید در مورد چتبات شگفت انگیز ChatGPT بیشتر بخونید.👇🏼
🔺 با ChatGPT آشنا شوید؛ چتبات مبتنی بر هوش مصنوعی که شاید جایگزین انسان شود.
🔻 موتور جستجوی You.com چتباتی شبیه ChatGPT را در دسترس کاربران قرار داد.
✍🏼 Hamidreza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter
👍22👎1