👩🏻‍💻 بنظرم چیزی به نام «‏انتخاب واحد» وجود نداره، اینی که ما انجام میدیم یا شکار واحده یا انتصاب واحد. #راز_بقای_دانشجویی
✍🏼 Sanaz
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 نشستم با کونم دارم صحبت میکنم که اگه این ترم یه خورده همکاری کنی و گشاد بازی در نیاری، اونی که پایان ترم توش عروسی میشه خودتی نه من.
✍🏼 Saeed
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 دوستان پلن این ترم:
نیم ساعت دیرتر برم کلاس و ته کلاس بخوابم.
داستان آهنگ <شاید بهشت> شروین:))
✍🏼 Romina
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 #رشتو یک‌ سال پیش، امروز تصمیم گرفتم بعد از ۱۰ سال تحصیل، کار و زندگی در آلمان، مهاجرت کنم به کانادا. تو این رشته توییت سعی می‌کنم یک مقایسه جامع و بی‌طرفانه بین دو کشور انجام بدم شاید کمکی باشه برای کسانی که در موقعیت مشابه هستن یا تازه دارن گزینه‌های مهاجرتشون رو بررسی می‌کنن.
کانادا بهتره. پایان #رشتو.
✍🏼 Mahdi
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 اخیرا با اپ و سایت Trello آشنا شدم و با یکی از دوستام کانکتم توش و to do list روزانه میذاریمو هوای همو داریم که تیک بخورن.(همون روش کانبان).

🔷 برای منی که می‌پیچوندم کارا و پروژه‌های دانشگاه رو خیلی کمک‌ کننده‌اس. در اصل نرم‌ افزار مدیریت ‌پروژه‌اس، ولی برای استفاده شخصی هم عالیه. یکی از بهترین نرم افزارهایی که هر کسی برای مرتب کردن کاراش می‌تونه ازش استفاده کنه، مخصوصا اگه تیم ورک باشی.

🔶 البته از Microsoft To Do هم می‌تونید استفاده کنید، آپشن های زیادی داره و خیلی یوزر فرندلی تره.
🔺 گوگل کلندر هم خیلی خوب و سادس، تازه فهمیدم تو روز چقدر وقت خالی دارم و چقدر مفید میتونم باشم.

✅ اینجا چندتا ویدیوی آموزشی ازشون قرار دادم:👇🏼

◼️ آموزش کامل ترلو (Trello)
◻️ آموزش کامل کار با ترلو
◼️ آموزش گوگل کلندر (Google Calendar)
◻️ آموزش تقویم گوگل در سه قسمت
◼️ برنامه ریزی هفتگی با گوگل کلندر
◻️ آموزش اپ To Do
◼️ آموزش کار با Microsoft to Do

┌🏷 Trello
├ 🌐 Trello Web
├ 📱 Trello Android
├ 📱 Trello IOS
├ 🖥 Trello Desktop Mic
└ ⌨️ Trello Desktop App
✍🏼 Sourosh
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 هرچند این جمله به صورت جنرال درست هست اما استادای ایرانی‌ای که خیلی خوب باشن هم هستن. باید شانس و شرایط هم باهاتون یار باشه.

🔷 من موقع اپلای به «اساتید چینی، ایرانی و هندی» ایمیل نزدم. این یعنی حذف بیشتر از 50 درصد از گزینه ها و شانس‌هام. جزو بهترین تصمیمات زندگیم بود. چون دوره دکتری بین 4 تا 6 سال ممکنه طول بکشه و شما بیشتر از پشتیبانی علمی، به پشتیبانی روحی نیاز دارید. اگه استاد از نظر اخلاقی خوب نباشه دانشجو روانی میشه. پس حتما چک کنید که استاد دیوانه نباشه! معمولا (و نه کلا) اساتید آسیایی یه مقدار سیستم سختگیرانه تر و غیر پشتیبانی تری دارند.

🔔 البته! همه این نصیحتا و پیشنهادا برای زمانی هست که شما آپشن یا حق انتخاب دارین وگرنه که هرچی بود میرین. اما سعی کنید با استادی کار کنید که اول از همه انسان باشه و دوما اینکه کارش رو هم دوست داشته باشید و براتون جذاب باشه. ملیت و … مهم نیست.
✍🏼 Parisa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻‏ ترم اول دانشگاه، یکی از ترم بالایی‌ها تو دانشکده فنی بهم گفت: برای رل زدن عجله نکن، ترم سه به بعد همه قیافه هاشون بهتر میشه و می‌تونی با شناخت بیشتر با یه پسر درسخون و خوش قیافه «رل موفق» بزنی و باهم دیگه پیشرفت کنید، معدلتون رو ببرین بالا و اگه همه چیز خوب پیش رفت با هم دیگه اپلای کنید.
ترم اول به پایان رسید و ترم بعدش کرونا اومد و ترم شش دانشگاه‌ها حضوری شد.
در حالی که این ترم ترمه آخرمه و باید مدرکمو بگیرم، هنوز منتظرم ترم سه بشه «رل موفق» بزنم.🚶🏻‍♀
✍🏼 Mahsa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 شاید بشه با سختی درس‌ها تو ترم حضوری دانشگاه کنار اومد، ولی کنار اومدن با یه سری چاقال و عشق حواشی که هر روز مجبوری حداقل ۳,۴ بار ببینیشون رو نیستم واقعا.
✍🏼 Romina
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 محمدرضا شعبانعلی، بنیان‌گذار متمم: "من توی شرکت هایی که کار کردم، هیچ وقت خودم رو «مهندس» معرفی نمی کردم و نمی گفتم «شریف» درس خوندم. وانمود می‌کردم دیپلم دارم تا بتونم بیشتر به صورت عملی کار یاد بگیرم و چقدر با این تصمیم پیشرفت کردم."
✍🏼 Amin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻شاید براتون جالب باشه که لغت «باگ» اولین بار از کجا وارد دنیای برنامه نویسی شد؟ از نظر لغوی باگ به حشره کوچک گفته میشه.

🔷 در سال 1945 خانمی به نام گریس هارپر که در دانشگاه هاروارد مشغول تحصیل در رشته کامپیوتر بود، همزمان روی پروژه Mark II و Mark III که یک ماشین محاسبات بود کار می کرد. در 9 سپتامبر اپراتورها با مشکلی مواجه شدند و پس از بررسی متوجه یک حشره مرده (سوسک) در میان یکی از برگه ها شدند که وارد دستگاه شده بود و اون رو از کار انداخته بود.

🔶 اینجا بود که برای نخستین بار لغت باگ برای یک اشکال به وجود آمده در برنامه نویسی به کار برده شد. حشره مذکور هم به عنوان اولین باگ به برگه گزارشات پروژه پیوست شد و امروزه در موزه ملی تاریخ آمریکا نگهداری میشه.

🔺 البته این اولین استفاده از کلمه باگ نبوده و قدمتی 100 ساله داره. در کتاب Yale Book of Quoations توماس ادیسون در نامه ای خطاب به دوستش از واژه باگ دقیقا با همین معنی امروزی استفاده کرده است. از این نامه می توان اینطور استناد کرد که واژه باگ در زمان ادیسون هم کاملا کاربرد داشته است.
✍🏼 Ava
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

⭕️ کارایی یا اثربخشی؟ / بخش دوم

3️⃣ این تجمیع یا تضرب کارایی و اثربخشی نیست که به بهره وری ختم میشه! بلکه ترکیبی ایده آل از کارایی و اثر بخشی (برآِیند این دو) هست که باعث بهره وری میشه.

🔰 متاسفانه بیش تر سازمان ها به دنبال کارایی هستند تا اثربخشی، و این باعث میشه معمولاً گرفتار بازی افزایش کارایی بشند و مسئله‌ی اثربخشی رو فراموش کنند. ما حتی در کارهای روزمره هم به دنبال بالا بردن راندمان هستیم، بدون اینکه به این نکته توجه کنیم که آیا این بازدهی بالا در جهت هدف و مسیر درستی هست یا نه؟

📣 در حالی که گام نخست مدیریت زمان اینه که ببینیم اصلاً چه کارهایی رو باید انجام بدیم و چه کارهایی رو بهتره اصلا انجام ندیم!

☑️ با این توضیحات میشه گفت «اثربخشی در اولویت بالاتری نسبت به کارایی قرار داره»، اما وجود هر دوی این ها برای رسیدن به بهره وری لازمه. یادمون باشه سریعتر رفتن در مسیری که اشتباهه مارو به هیچ کجا قرار نیست برسونه، هرچند که بازدهی بالایی داشته باشه! این حرکت در مسیر درست و اثر بخشه (هر چند با گام های آهسته) که تاثیرگذاره.
✍🏼 Amin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 هوش تجاری یا BI، این روزها یکی از حوزه های جذاب و آینده دار در رشته مهندسی صنایع به حساب میاد که از طریق نمودارها، گزارش‌ها و قابلیت‌های هوش مصنوعی که اخیراً اضافه شده‌، به تحلیل کسب و کارها در زمینه های مختلف (از مهندسی کیفیت تا عملیات، موجودی تا زنجیره تامین و لجستیک و...) می پردازه و به سفارشی سازی محصولات، افزایش تولید و کیفیت، تجسم داده ها در زنجیره تامین و موجودی، و ایجاد مدل‌های تجاری پایدار و سودآور کمک می کنه.

✅ من اینجا سعی کردم 15 دوره از بهترین دوره های #رایگان آموزش Power BI رو از سایت‌های مختلف آموزشی براتون قرار بدم که امیدوارم مفید باشه.💯

🎓 اگه به دوره‌های رایگان بیش‌تری هم نیاز داشتید می‌تونید اینجا روی کلمه 👈🏼 Power BI کلیک کنید تا به دوره های بیشتری دسترسی داشته باشید.

┌🏷 Ms Power BI Free Courses
┌ 1️⃣ Power BI for Beginners
├ 📚 Simplilearn
└ ⏰ 6 Hours + Certificate

┌ 2️⃣ Power BI Basics
├ 📚 Udemy
└ ⏰ 8h 39m

┌ 3️⃣ Getting Started with Ms POWER BI
├ 📚 Excel Basement
└ ⏰ 10 hours + Certificate

┌ 4️⃣ Analyzing & Visualizing with Power BI
├ 📚 EDX
└ ⏰ 4 weeks / 10–20 hours per week

┌ 5️⃣ DAX Tools Video Course
├ 📚 SQLBI
└ ⏰ 37 Video Lectures

┌ 6️⃣ Getting to Know Power BI
├ 📚 Udemy
└ ⏰ 1h 6m

┌ 7️⃣ Data Visualization With Power BI
├ 📚 Great Learning
└ ⏰ 2 hours + Certificate

┌ 8️⃣ Diploma in Ms Power BI for Beginners
├ 📚 Alison
└ ⏰ 10-15 hours + Certificate

┌ 9️⃣ Master Microsoft Power BI
├ 📚 Alison
└ ⏰ 3-4 hours + Certificate

┌ 🔟 Analysis Power BI Desktop
├ 📚 Alison
└ ⏰ 3-4 hours + Certificate

┌ 1️⃣1️⃣ Power BI Course Online For Free
├ 📚 Mind Luster
└ ⏰ 31 Lessons

┌ 1️⃣2️⃣ The Complete Masterclass Power BI
├ 📚 Reed Courses
└ ⏰ 15.3 hours

┌ 1️⃣3️⃣ Power BI Tutorial For Beginners
├ 📚 Intellipaat
└ ⏰ 8h 40m

┌ 1️⃣4️⃣ Data Modeling for Power BI
├ 📚 SQLBI
└ ⏰ 27 Video Lectures

┌ 1️⃣5️⃣ Power BI Paginated Reports in a Day
├ 📚 Microsoft
└ ⏰ 26 Video Lectures

✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 سال ۹۷ که برای مصاحبه علی بابا رفته بودم، اون موقع وقتی گفتم داده کاوی، مدلسازی داده محور و... پاس کردم، تعجب کردند و گفتند مگه مهندسی صنایع، این درس‌ها رو هم داره؟!؟😳

◼️ الان دیگه مثل قبل نیست و شرکت‌ها با جایگاه و توانایی بچه‌های مهندسی صنایع توی حوزه Data آشنا شده‌اند. (کما اینکه می‌بینیم توی تیم BI و دیتا استارت‌آپ‌های موفق، خیلی‌ بچه‌های صنایع فعال‌اند).

🔶 اما ماجرا اینجاست که به نظر من بچه های صنایع یا بهتره بگم دیدِ صنایعی باعث میشه نتونی صرفا سر جات بشینی و فقط کد بزنی، شایدم بشینی کد بزنی و خیلی هم خوب باشی توی کارت ولی ته دلت هنوز اون حس رضایت کامل رو از خودت نداشته باشی.

◻️ چون یه مهندس صنایع دوس داره بره توی دل بیزنس و فرایندها، دوس داره بهبود کیفیت بده، توی بهینه سازی یه سیستم تولیدی یا خدماتی نقش مستقیم داشته باشه و یا با طراحی یه سیستم زنجیره تامین کارا، به جریان تولید، موجودی، مکان یابی و حمل و نقل یک مجموعه نظارت کنه.

✅ به نظر من جذاب اینه که بچه های مهندسی صنایعی که به حوزه دیتا علاقه مند هستند، برن تو دل بیزینس و با استفاده از دیدِ صنایعی که دارند از دانشی که تو حوزه دیتا بدست آوردند (مثلا مهندس داده هستند، تحلیلگر داده، مهندس ML، دیتا ساینتیست و...) به عنوان یک ابزار قوی استفاده کنند برای رسیدن به همون هدف نهایی که بهبود مستمر فرایند و بهینه کردن کل سیستم‌ هست.

🔔 مثلا اگه به ابزارهای هوش تجاری مثل Power BI و Excel مسلطین و می‌تونید خیلی خوب داشبورد سازی کنین، KPI ها رو نمایش بدین و از طرفی اگه لازم بود کدم بزنید و الگوریتم پیاده سازی کنید، همه در راستای یه هدف بزرگتر و اون هم تحلیل خود کسب و کار و تاثیر مستقیم روش باشه. بنظرم بچه های صنایع میتونن بیزنسس دیتا آنالیستای فوق العاده ای باشن و دیتا ساینس و BI و... صرفا براشون یک ابزار باشه.

🔷 این به این معنی نیست که مهندسای صنایع نمی‌تونند صرفا کار دیتا بکنن، اتفاقا خیلی هم تو این حوزه می‌تونند موفق باشند، ولی اگه واقعا بخوان ستاره بشن باید بیشتر برن سمت ساختار پروژه های دیتا در جهت نیاز بیزینس. و بعد چند سال هم خودشونو از کار صرف دیتا و بهبود الگوریتم ها کنار بکشن. طبیعی هم هست، رفقای کامپیوتریمون واقعا بهتر میتونن در این بخش ارزش آفرینی بکنن.

🎓 استادی داشتیم که هیئت علمی واترلوی کانادا بود و می‌گفت بچه‌های صنایع توی تصمیم گیری داده محور، توانایی بالایی دارند.
✍🏼 Erfan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 این متن رو امروز همکار سابقم و یه رفیق صنایعی بسیار عزیز از اون سر دنیا برام فرستاد.
من که از خوندنش واقعا لذت بردم، امیدوارم شما هم از خوندنش کیف کنید.❤️

◾️ "مدیر پروژه" فردی است که فکر می کند 9 زن می توانند در یک ماه بچه به دنیا بیاورند.

◽️ "مدیر تدارکات" فردی است که فکر می کند 18 ماه طول می کشد تا یک نوزاد به دنیا بیاید.

◾️ "مدیر عملیات" کسی است که فکر می کند یک زن مجرد می تواند در یک ماه 9 بچه به دنیا بیاورد اگر بیشتر تلاش کند.

◽️ "مدیر بازاریابی" شخصی است که هر کسی را متقاعد می کند که حتی اگر مرد و زنی در دسترس نباشد، می تواند بچه به دنیا بیاورد.

◾️ "مدیر مالی پروژه" فکر می کند که آن‌ها به مرد یا زن نیاز ندارند. آن‌ها فرزندی با منابع صفر تولید خواهند کرد.

◽️ "مدیر برنامه ریزی و فنی" فکر می کند برایشان مهم نیست که بچه به دنیا بیاید، آن‌ها فقط 9 ماهگی را ثبت می کنند.

◾️ "مدیر کیفیت" فردی است که هرگز از زایمان راضی نیست.

◽️ "مدیر منابع انسانی" فردی است که فکر می‌کند اگر به یک میمون آموزش داده شود، می‌تواند در 9 ماه یک نوزاد انسان به دنیا بیاورد.

◾️ "مدیر ایمنی" فردی است که فکر می کند نوزادان باید متولد نشده باقی بمانند تا از هرگونه حادثه ایمنی جلوگیری کنند.

◽️ "مدیر IT" فردی است که فکر می‌کند با اجرای تکنیک‌های هوش مصنوعی و واقعیت مجازی، نوزادی به دنیا می‌آید.

◾️ و "مهندس صنایع" کسی است که فکر می‌کند نوزاد باید بدون والدین، سریع و با هزینه کمتر به دنیا بیاید…

◽️ "مشتری" کسی است که نمی داند چرا بچه می‌خواهد...!
✍🏼 Behnam
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 از هفته گذشته دنبال جمع آوری منابعی بودم که پایتون رو به زبان فارسی و به صورت کاملا رایگان آموزش دهند. تونستم این لیست رو تا آخر امسال [2022] آپدیت کنم و 20 دوره و منبع عالی رو پیدا کنم که بیشترشون کامل هستند و چند دوره هم در حال برگزاری و تکمیل هست.

✅ توصیه میکنم اگه فرصتش رو دارید به هیچ وجه این دوره‌ها رو از دست ندید و آموزش پایتون رو در اولین فرصت شروع کنید :💯

🟥 آموزش مقدماتی پایتون
🖥 97 ویدیوی آموزشی 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Pandas 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Numpy 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Matplotlib 🔘 لینک دوره

🟦 آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
🖥 42 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره

🟧 پایتون برای علم داده
🖥 41 ویدیوی آموزشی
📕 بر اساس کتاب Python DS Handbook
🔘 لینک دوره

🟩 دوره مقدماتی تا پیشرفته پایتون
🖥 32 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره

🟫 یادگیری ماشین در پایتون
🖥 29 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره

🟨 آموزش مقدماتی تا پیشرفته پایتون
🖥 41 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره

🟪 آموزش پایتون مقدماتی از صفر - کاملا مفهومی
🖥 37 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره

⬜️ آموزش کامل برنامه نویسی پایتون
🖥 20 ویدیو مقدماتی / 8 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته

⬛️ آموزش برنامه نویسی پایتون از صفر
⏳ 7 ساعت آموزش جامع
🔘 لینک دوره

🔴 دوره رایگان پایتون دانشگاه هاروارد
🖥 11 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره

🟠 آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
🖥 47 ویدیو مقدماتی / 26 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته

🟢 آموزش پایتون مقدماتی
🖥 55 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره

🟡 آموزش برنامه نویسی پایتون 2022
🖥 36 ویدیو مقدماتی / 17 ویدیو حل تمرین
🔘 لینک دوره 🔘 مجموعه کامل دوره
🔘 حل تمرین های کاربردی پایتون

🔵 دوره آموزش پایتون
🖥 56 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره

🟣 دوره آموزش مقدماتی پایتون
🖥 31 ویدیو مقدماتی / 9 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته

🟤 آموزش پایتون / صفر تا بی نهایت
🖥 51 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره

⚫️ آموزش صفر تا صد پایتون
🖥 23 ویدیو آموزشی / آموزش دوره ادامه دارد.
🔘 لینک دوره

⚪️ آموزش جامع پایتون
🖥 51 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره

🔲 آموزش پایتون مقدماتی و پیشرفته
🖥 34 ویدیو مقدماتی / 39 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته

🔳 برنامه نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
⏳ 11 ساعت آموزش جامع
🔘 لینک دوره
✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter