👩🏻‍💻 این ترم تنها نمرات بیستی که تا الان داشتم مربوط به دروس معارف بوده. فکر میکنم دیگه وقتشه دانشگاه رو ول کنم و برم حوزه دنبال استعدادم :)
✍🏼 Pegah
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 این ترم واسم واقعا ترم خوبی بود. چون هم معدل الف شدم، هم مقاله ام تو حوزه زنجیره تامین با بالاترین نمره تو یکی از مجلات علمی خارجی چاپ شد. هم نمره آزمون آیلتسم ۷.۵ شد و هم تونستم از طریق لینکدین تو حوزه دیتا ساینس یه پروژه دلاری بگیرم و مشغول به کار بشم و از همه اینا مهم تر اینکه ساقی حلال خوری پیدا کردم خدا قسمت همه تون بکنه رفقا.
✍🏼 David
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 این ترم جای چند نفر از بچه های کارشناسی، امتحان OR1 و OR2 دادم و بهشون گفتم پولش رو بزنن به حساب محک. الان پشمای فرشته‌های راست و چپ شونه‌ام از این حرکت ریخته :)))
✍🏼 Ava
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 کنکور کارشناسی امسال ۹ تیر برگزار شد، امتحان کنترل پروژه ما ۷ تیر. دیروز نتایج یک میلیون نفر تو کنکور اومد اما نمره ۳۰ نفر تو کلاس کنترل پروژه؟ خیر.
✍🏼 Shadi
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 ولی من هم چنان معتقدم که صداقت معجزه میکنه :)
✍🏼 Matin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 بچه هایی که اول راه یادگیری ماشین لرنینگ هستید بنظر من اول دوره مقدماتی سایت کگل رو شروع کنید و بعد این دوره رو پیشنهاد میکنم.

☑️ Intermediate Machine Learning

➕ بسیار لذت بردم از مثال هایی که زده میشد و مفهوم های تقریبا مشکل این حوزه، خیلی ساده با کدهای پایتون توضیح داده شده و در آخر هر بخش هم یک سری تمارینی بود که میتونستی یه محک کوچیک خودتو بزنی و آخرش جواب رو میتونستی با اجرا کردن یک کد پیش فرض ببینی. اگر کسی وقت بذاره می‌تونه جفت دوره ها رو کمتر از ۱۰ روز تموم کنه و سرتیفیکیت رو دریافت کنه.

➕ البته کگل یه مسابقه 30 روزه دوستانه برای آشنایی با ماشین لرنیگ هم گذاشته که اونم از امروز شروع شده.
✍🏼 kaggle
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 کاربرد تابع IF اکسل در تهیه گزارشات مدیریت پروژه
✍🏼 Mohamad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 به عنوان یه مهندس صنایعی که چند سالی هست تو حوزه دیتا ساینس در حال یادگیری‌ام میتونم اکیداً به شما توصیه می کنم که :

🔸 یادگیری تو این حوزه رو با آمار (نه ML ، AI یا کلان داده) شروع کنید. چرا؟ چون شما تو دوره کارشناسی فرصت کافی دارید که با آمار مهندسی و مطالعه جانبی خودتون روی آمار و بخصوص آزمون فرضیه، ANOVA ، تحلیل رگرسیون و ... مسلط بشید و به سرعت به این حوزه از علم داده تسلط پیدا کنید.

🔹 در مقابلش، اگه یادگیری ماشین لرنینگ ML را بدون سابقه و یا دانش پیش زمینه ای مناسب شروع کردید، نگران نباشید چرا که انگیزه‌ هم پیدا می‌کنید!

🔺 و مهم تر از این دو؛ اینکه تا دانش تخصصی تو هر زمینه‌ای از DS پیدا نکردید، شاخه به شاخه نشید. این کار بهترین روشی هست که میتونید خودتون رو از دیتا ساینس دلزده کنید.
✍🏼 Arash
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 فکت : استادای مرد ممکنه با پسرا خوب نباشن ولی استادای زن «اصلا» با دخترا خوب نیستن.
✍🏼 Leila
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 برنامه‌ای که استادای صنایع برای نمره دادن ازش استفاده می‌کنن :))
✍🏼 Mehrnoosh
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
📎 @IEMTwitter