🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

1️⃣هفته (جلسه اول): مقدمه ای بر متلب و کاربردها

🗣محتوای این جلسه:

متلب از پرکاربردترین نرم افزارها و زبان های برنامه نویسی است. حضور پکیج های متعدد که هر کدام در راستای انجام وظیفه یا ماموریتی در این پلت فرم طراحی شده است، باعث می شود از قابلیت های متعددی برای تحلیل داده های مختلف برخودار باشد. ساختار برنامه نویسی منسجم آن موجب می شود تا پژوهشگران حوزه های مختلف بدان نیازمند باشند. یکی از حوزه هایی که در آن نیاز به متلب به شدت احساس می شود، حوزه نوروساینس و علوم شناختی است. از تحلیل سیگنالهای مغزی گرفته، تا دیتاهای تصویربرداری همه و همه هر کدام یک یا چند پکیج اختصاصی برای تحلیل یا مصورسازی دیتا در این پلت فرم جذاب دارند.

در این جلسه ناظر به کاربردهای متلب صحبت خواهیم کرد و نشان خواهیم داد که دامنه این کاربرد چقدر می تواند وسیع و در عین حال کارگشا باشد.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

2️⃣هفته (جلسه دوم): آشنایی با MATLAB و مفاهیم پایه برنامه‌نویسی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه با محیط MATLAB آشنا می‌شوید و اصول اولیه‌ی برنامه‌نویسی را یاد می‌گیرید. ابتدا نگاهی به تاریخچه‌ی زبان‌های برنامه‌نویسی داریم تا متوجه شوید چطور این زبان‌ها شکل گرفته‌اند و چرا MATLAB برای محاسبات علمی انتخابی ایده‌آل است. سپس یاد می‌گیرید چطور اسکریپت‌های ساده بنویسید، دستورات را اجرا کنید و خطاها را برطرف سازید. تمرکز بر درک مفاهیم بنیادین مانند الگوریتم و ساختار کد، بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ی خاصی است. در پایان این جلسه می‌توانید برنامه‌های ساده‌ با زبان MATLAB را بنویسید و با محیط آن به‌راحتی کار کنید. این جلسه پایه‌ی ورود شما به دنیای برنامه‌نویسی است.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

3️⃣هفته (جلسه سوم): عملیات پایه در MATLAB

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه اولین مواجهه شما با برنامه‌نویسی خواهد بود. در این جلسه با مفاهیم پایه‌ای کار در MATLAB آشنا می‌شوید. همینطور کار با متغیرها (اعداد، رشته‌ها، وکتور‌ها و ماتریس‌ها)، عملیات ریاضی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم، و همچنین اندیس‌دهی (indexing) برای دسترسی به داده‌ها را یاد می‌گیرید. هدف تسلط بر روش‌های ساده‌ی کار با داده‌هاست تا بتوانید داده‌های اولیه را پردازش کنید. برای درک بهتر، مثال‌هایی از سیگنال‌های مغزی آورده می‌شود. در پایان می‌توانید اسکریپت‌هایی بنویسید که داده‌ها را محاسبه، ویرایش و ذخیره کنند. در پایانِ این جلسه خواهید دانست که برنامه‌نویسی آسانتر از چیزی است که فکرش را می‌کردید!


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

4️⃣هفته (جلسه چهارم): ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه وارد دنیای ماتریس‌ها در MATLAB می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه ماتریس بسازید، ویرایش کنید و با آن‌ها عملیات انجام دهید. مباحثی مانند ضرب، ترانهاده (Transpose)، معکوس و دترمینان بررسی می‌شوند و با توابع ویژه ماتریسی آشنا می‌شوید. دلیل پرداختن به ماتریسها در این جلسه تمرکز بر کاربردهای عملی آن در تحلیل داده‌های بزرگ، مثل سیگنال‌های مغزی است که معمولاً در قالب ماتریس ذخیره می‌شوند. در پایان، می‌توانید ماتریس‌های پیچیده را مدیریت کنید و عملیات ریاضی پیشرفته انجام دهید.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه پنجم): عملیات منطقی (Logical Operations)

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه با عملگرهای منطقی مانند AND، OR، NOT و XOR آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه شرایط را بررسی کنید و داده‌ها را بر اساس منطق فیلتر نمایید. با استفاده از مثال‌هایی مانند مقایسه‌ی مقادیر، ایجاد ماسک‌های منطقی برای آرایه‌ها و دستور if، منطق تصمیم‌گیری در کدنویسی را تمرین می‌کنید. همچنین کاربرد این مفاهیم در پردازش سیگنال‌های مغزی، مثل تشخیص نویز یا حذف داده‌های نامعتبر، نشان داده می‌شود. در پایان، می‌توانید کدهایی بنویسید که تصمیم‌گیری‌های منطقی انجام دهند؛ مثل شما!

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

6️⃣هفته (جلسه ششم): ساختارهای کنترلی (Control Structures)

🗣محتوای این جلسه:

به طور خلاصه این جلسه درباره‌ی تربیت کد شماست! در این جلسه با ساختارهای کنترلی در MATLAB آشنا می‌شوید. حلقه‌های for، while و شرط‌های if-else را تمرین می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه جریان اجرای برنامه را کنترل کنید. مثال‌های عملی شامل پردازش داده‌های زمانی مانند سیگنال EEG در این جلسه مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین دستورات break، continue و switch معرفی می‌شوند. هدف این جلسه، نوشتن کدهای کارآمد و انعطاف‌پذیر برای تحلیل داده‌های حجیم است.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

7️⃣هفته (جلسه هفتم): ترسیم و مصورسازی داده ها

🗣محتوای این جلسه:

هیچ علمی بدون تصویرسازی به درستی فهم نمی‌شود. در این جلسه یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها و سیگنال‌ها را در MATLAB به‌صورت گرافیکی نمایش دهید. با توابع plot، scatter و histogram کار می‌کنید و می‌آموزید محور‌ها، رنگ‌ها و لیبل‌ها را تنظیم کنید. تمرکز این جلسه بر روی نمایش سیگنال‌های مغزی در طول زمان است. با ابزار subplot برای مقایسه‌ی داده‌ها و افزودن جزئیات تصویری آشنا می‌شوید. هدف، تبدیل داده‌های خام به نمودارهای قابل‌فهم و تحلیلی است.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

8️⃣هفته (جلسه هشتم): فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال

🗣محتوای این جلسه:

همه‌ی اطلاعاتی که در دست داریم ارزشمند یا سزاوار تحلیل نیستند. در این جلسه با اصول فیلترگذاری و حذف نویز از سیگنال‌ها آشنا می‌شوید. فیلترهای low-pass، high-pass و band-pass را با یکدیگر بررسی می‌کنیم و نحوه‌ی نویزگیری (denoising) را تمرین می‌کنید. مثال‌ها بر پایه‌ی سیگنال‌های مغزی هستند و شامل حذف نویزهای خارجی و نرمال‌سازی داده‌ها می‌شوند. در پایان، می‌توانید سیگنال‌های خام را تمیز و آماده‌ی تحلیل‌های پیشرفته کنید. از اینجاست که شما درست مانند یک پژوهشگر کد می‌نویسید.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

9️⃣هفته (جلسه نهم): تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه

🗣محتوای این جلسه:

اگر سیگنال بتواند حرف بزند به ما چه می‌گوید؟ در این جلسه با تحلیل فرکانسی سیگنال‌ها آشنا می‌شوید. تبدیل فوریه سریع (FFT) را در MATLAB یاد می‌گیرید و با توابع fft و ifft کار می‌کنید. تمرکز بر تحلیل باندهای فرکانسی مانند آلفا و بتا در EEG است. می‌آموزید چگونه طیف توان (Power Spectrum) را ترسیم کرده و فرکانس‌های غالب را استخراج کنید. هدف، درک محتوای فرکانسی و کاربرد آن در تحلیل‌های نوروساینس است.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

0️⃣1️⃣هفته (جلسه دهم): تحلیل زمان–فرکانس و استخراج ویژگی‌ها

🗣محتوای این جلسه:

در نوروساینس همه چیز درباره‌ی ویژگی‌های (Feature) مهم است. در این جلسه ترکیب زمان و فرکانس در تحلیل سیگنال بررسی می‌شود. با روش‌هایی مانند STFT و تبدیل Wavelet Transform آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید ویژگی‌هایی مانند میانگین، واریانس، آنتروپی و فرکانس غالب را از سیگنال‌های EEG استخراج کنید. هدف، درک تغییرات دینامیک سیگنال در طول زمان است تا داده‌ها را برای تحلیل‌های پیشرفته آماده کنید.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

1️⃣1️⃣هفته (جلسه یازدهم): پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه با روش‌های پیشرفته‌ی تحلیل سیگنال‌های مغزی آشنا می‌شوید. روش‌هایی مانند ICA برای جداسازی سورس‌های فعالیت مغز و تحلیل ERP معرفی می‌شوند. تمرکز بر داده‌های EEG، fMRI یا MEG است و یاد می‌گیرید چگونه artifactها را حذف کنید و ارتباط بین نواحی مغزی را بسنجید. همچنین با ابزارهای تخصصی MATLAB برای نوروساینس آشنا می‌شوید. در پایان، می‌توانید تحلیل‌های پیچیده و پژوهشی انجام دهید و حتی پروژه‌ی شخصی خود را شروع کنید.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

2️⃣1️⃣هفته (جلسه دوازدهم): پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل

🗣محتوای این جلسه:

در جلسه‌ی پایانی، تمام آموخته‌ها را در قالب یک پروژه‌ی واقعی به کار می‌گیرید. از داده‌ی خام EEG تا استخراج ویژگی‌ها، تمام مراحل از جمله فیلترگذاری، FFT، تحلیل زمان–فرکانس و مصورسازی را پیاده‌سازی می‌کنید. می‌آموزید چگونه pipeline طراحی کنید و مدیر پروژه خود باشید. سپس با ابزارهای مکمل مانند EEGLAB و FieldTrip آشنا می‌شوید. هدف، کسب تجربه‌ی عملی و آمادگی برای انجام پروژه‌های پژوهشی مستقل است. از امروز شما یک پژوهشگر واقعی هستید!

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دبتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی »- دوره مجازی

💖شروع دوره: از یکشنبه، 7 دی ماه ساعت 17

1️⃣هفته (جلسه) اول: مقدمه ای بر متلب و کاربردها

🗣محتوای این جلسه:

متلب از پرکاربردترین نرم افزارها و زبان های برنامه نویسی است. حضور پکیج های متعدد که هر کدام در راستای انجام وظیفه یا ماموریتی در این پلت فرم طراحی شده است، باعث می شود از قابلیت های متعددی برای تحلیل داده های مختلف برخودار باشد. ساختار برنامه نویسی منسجم آن موجب می شود تا پژوهشگران حوزه های مختلف بدان نیازمند باشند. یکی از حوزه هایی که در آن نیاز به متلب به شدت احساس می شود، حوزه نوروساینس و علوم شناختی است.

2️⃣هفته (جلسه) دوم: آشنایی با MATLAB و مفاهیم پایه برنامه‌نویسی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه با محیط MATLAB آشنا می‌شوید و اصول اولیه‌ی برنامه‌نویسی را یاد می‌گیرید. ابتدا نگاهی به تاریخچه‌ی زبان‌های برنامه‌نویسی داریم تا متوجه شوید چطور این زبان‌ها شکل گرفته‌اند و چرا MATLAB برای محاسبات علمی انتخابی ایده‌آل است. سپس یاد می‌گیرید چطور اسکریپت‌های ساده بنویسید، دستورات را اجرا کنید و خطاها را برطرف سازید. تمرکز بر درک مفاهیم بنیادین مانند الگوریتم و ساختار کد، بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ی خاصی است. در پایان این جلسه می‌توانید برنامه‌های ساده‌ با زبان MATLAB را بنویسید و با محیط آن به‌راحتی کار کنید. این جلسه پایه‌ی ورود شما به دنیای برنامه‌نویسی است.

3️⃣هفته (جلسه) سوم: عملیات پایه در MATLAB

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه اولین مواجهه شما با برنامه‌نویسی خواهد بود. در این جلسه با مفاهیم پایه‌ای کار در MATLAB آشنا می‌شوید. همینطور کار با متغیرها (اعداد، رشته‌ها، وکتور‌ها و ماتریس‌ها)، عملیات ریاضی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم، و همچنین اندیس‌دهی (indexing) برای دسترسی به داده‌ها را یاد می‌گیرید. هدف تسلط بر روش‌های ساده‌ی کار با داده‌هاست تا بتوانید داده‌های اولیه را پردازش کنید. برای درک بهتر، مثال‌هایی از سیگنال‌های مغزی آورده می‌شود. در پایان می‌توانید اسکریپت‌هایی بنویسید که داده‌ها را محاسبه، ویرایش و ذخیره کنند. در پایانِ این جلسه خواهید دانست که برنامه‌نویسی آسانتر از چیزی است که فکرش را می‌کردید!

4️⃣هفته (جلسه) چهارم: ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه وارد دنیای ماتریس‌ها در MATLAB می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه ماتریس بسازید، ویرایش کنید و با آن‌ها عملیات انجام دهید. مباحثی مانند ضرب، ترانهاده (Transpose)، معکوس و دترمینان بررسی می‌شوند و با توابع ویژه ماتریسی آشنا می‌شوید. دلیل پرداختن به ماتریسها در این جلسه تمرکز بر کاربردهای عملی آن در تحلیل داده‌های بزرگ، مثل سیگنال‌های مغزی است که معمولاً در قالب ماتریس ذخیره می‌شوند. در پایان، می‌توانید ماتریس‌های پیچیده را مدیریت کنید و عملیات ریاضی پیشرفته انجام دهید.

5️⃣هفته (جلسه) پنجم: عملیات منطقی (Logical Operations)

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه با عملگرهای منطقی مانند AND، OR، NOT و XOR آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه شرایط را بررسی کنید و داده‌ها را بر اساس منطق فیلتر نمایید. با استفاده از مثال‌هایی مانند مقایسه‌ی مقادیر، ایجاد ماسک‌های منطقی برای آرایه‌ها و دستور if، منطق تصمیم‌گیری در کدنویسی را تمرین می‌کنید. همچنین کاربرد این مفاهیم در پردازش سیگنال‌های مغزی، مثل تشخیص نویز یا حذف داده‌های نامعتبر، نشان داده می‌شود. در پایان، می‌توانید کدهایی بنویسید که تصمیم‌گیری‌های منطقی انجام دهند؛ مثل شما!

6️⃣هفته (جلسه) ششم: ساختارهای کنترلی (Control Structures)

به طور خلاصه این جلسه درباره‌ی تربیت کد شماست! در این جلسه با ساختارهای کنترلی در MATLAB آشنا می‌شوید. حلقه‌های for، while و شرط‌های if-else را تمرین می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه جریان اجرای برنامه را کنترل کنید. مثال‌های عملی شامل پردازش داده‌های زمانی مانند سیگنال EEG در این جلسه مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین دستورات break، continue و switch معرفی می‌شوند. هدف این جلسه، نوشتن کدهای کارآمد و انعطاف‌پذیر برای تحلیل داده‌های حجیم است.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دبتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی »- دوره مجازی

💖شروع دوره: از یکشنبه، 7 دی ماه ساعت 17

7️⃣هفته (جلسه) هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها

🗣محتوای این جلسه:

هیچ علمی بدون تصویرسازی به درستی فهم نمی‌شود. در این جلسه یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها و سیگنال‌ها را در MATLAB به‌صورت گرافیکی نمایش دهید. با توابع plot، scatter و histogram کار می‌کنید و می‌آموزید محور‌ها، رنگ‌ها و لیبل‌ها را تنظیم کنید. تمرکز این جلسه بر روی نمایش سیگنال‌های مغزی در طول زمان است. با ابزار subplot برای مقایسه‌ی داده‌ها و افزودن جزئیات تصویری آشنا می‌شوید. هدف، تبدیل داده‌های خام به نمودارهای قابل‌فهم و تحلیلی است.

8️⃣هفته (جلسه) هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال

🗣محتوای این جلسه:

همه‌ی اطلاعاتی که در دست داریم ارزشمند یا سزاوار تحلیل نیستند. در این جلسه با اصول فیلترگذاری و حذف نویز از سیگنال‌ها آشنا می‌شوید. فیلترهای low-pass، high-pass و band-pass را با یکدیگر بررسی می‌کنیم و نحوه‌ی نویزگیری (denoising) را تمرین می‌کنید. مثال‌ها بر پایه‌ی سیگنال‌های مغزی هستند و شامل حذف نویزهای خارجی و نرمال‌سازی داده‌ها می‌شوند. در پایان، می‌توانید سیگنال‌های خام را تمیز و آماده‌ی تحلیل‌های پیشرفته کنید. از اینجاست که شما درست مانند یک پژوهشگر کد می‌نویسید.

9️⃣هفته (جلسه) نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه

🗣محتوای این جلسه:

اگر سیگنال بتواند حرف بزند به ما چه می‌گوید؟ در این جلسه با تحلیل فرکانسی سیگنال‌ها آشنا می‌شوید. تبدیل فوریه سریع (FFT) را در MATLAB یاد می‌گیرید و با توابع fft و ifft کار می‌کنید. تمرکز بر تحلیل باندهای فرکانسی مانند آلفا و بتا در EEG است. می‌آموزید چگونه طیف توان (Power Spectrum) را ترسیم کرده و فرکانس‌های غالب را استخراج کنید. هدف، درک محتوای فرکانسی و کاربرد آن در تحلیل‌های نوروساینس است.

0️⃣1️⃣هفته (جلسه) دهم: تحلیل زمان–فرکانس و استخراج ویژگی‌ها

🗣محتوای این جلسه:

در نوروساینس همه چیز درباره‌ی ویژگی‌های (Feature) مهم است. در این جلسه ترکیب زمان و فرکانس در تحلیل سیگنال بررسی می‌شود. با روش‌هایی مانند STFT و تبدیل Wavelet Transform آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید ویژگی‌هایی مانند میانگین، واریانس، آنتروپی و فرکانس غالب را از سیگنال‌های EEG استخراج کنید. هدف، درک تغییرات دینامیک سیگنال در طول زمان است تا داده‌ها را برای تحلیل‌های پیشرفته آماده کنید.

1️⃣1️⃣هفته (جلسه) یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه با روش‌های پیشرفته‌ی تحلیل سیگنال‌های مغزی آشنا می‌شوید. روش‌هایی مانند ICA برای جداسازی سورس‌های فعالیت مغز و تحلیل ERP معرفی می‌شوند. تمرکز بر داده‌های EEG، fMRI یا MEG است و یاد می‌گیرید چگونه artifactها را حذف کنید و ارتباط بین نواحی مغزی را بسنجید. همچنین با ابزارهای تخصصی MATLAB برای نوروساینس آشنا می‌شوید. در پایان، می‌توانید تحلیل‌های پیچیده و پژوهشی انجام دهید و حتی پروژه‌ی شخصی خود را شروع کنید.

2️⃣1️⃣هفته (جلسه) دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل

در جلسه‌ی پایانی، تمام آموخته‌ها را در قالب یک پروژه‌ی واقعی به کار می‌گیرید. از داده‌ی خام EEG تا استخراج ویژگی‌ها، تمام مراحل از جمله فیلترگذاری، FFT، تحلیل زمان–فرکانس و مصورسازی را پیاده‌سازی می‌کنید. می‌آموزید چگونه pipeline طراحی کنید و مدیر پروژه خود باشید. سپس با ابزارهای مکمل مانند EEGLAB و FieldTrip آشنا می‌شوید. هدف، کسب تجربه‌ی عملی و آمادگی برای انجام پروژه‌های پژوهشی مستقل است. از امروز شما یک پژوهشگر واقعی هستید!

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

✨ معرفی دوره های زمستانی در یک نگاه- سومین دوره

⌛عنوان دوره: «"آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: یکشنبه، 7 دی ساعت 17

🔸سرفصل جلسات:

1️⃣ هفته اول:مقدمه ای بر متلب و کاربردها
2️⃣ هفته دوم: آشنایی با محیط متلب و مفاهیم پایه برنامه نویسی
3️⃣ هفته سوم: عملیات پایه در متلب
4️⃣ هفته چهارم: ماتریسها و عملیات ماتریسی
5️⃣ هفته پنجم: عملیات منطقی
6️⃣ هفته ششم: ساختارهای کنترلی
7️⃣ هفته هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها
8️⃣ هفته هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال
9️⃣ هفته نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه
0️⃣1️⃣ هفته دهم: تحلیل زمان فرکانس و استخراج ویژگی ها
1️⃣1️⃣ هفته یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی
2️⃣1️⃣هفته دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل


👤با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://t.me/IDS_AI_ML/379

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🚩 اخبار چاپ مقالات تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای در حوزه نوروساینس و علوم شناختی

💟چاپ مقاله تیم شماره 53 در ژورنال دانشگاه کمبریج!!!

💥مقاله تیم شماره 53، از تیمهای پژوهشی سری دوم طرح پژوهشی نوروساینس و علوم شناختی در ژورنال judgment and decision making وابسته به دانشگاه کمبریج به چاپ رسید. این تیم ذیل کارگروه نوروساینس شناختی فعالیت خود را به سرانجام رسانیده است.

🌹این تیم با هدایت آقای دکتر امیدرضا قاسمی از دانشگاه New South Wales از کشور استرالیا این پژوهش را به انجام رسانید. منتور این تیم آقای مسلم صلحی راد بودند.

✨موضوع مقاله:

People are aware of the impact of defaults and use them strategically

💖 ژورنال: judgment and decision making، دانشگاه کمبریج، انگلستان

✨اعضای تیم:

👤دکتر امیدرضا قاسمی، استاد
👤مسلم صلحی راد، منتور
👤 علی قانع عزآبادی، نویسنده اول
👤مهسا افشین محجوب، عضو تیم
👤 توحید ایرانی، عضو تیم
👤 الهه غلامپور، عضو تیم
👤 راضیه حجت، عضو تیم

🔻 توضیحات:

دهه‌ها تحقیق در زمینه قضاوت و تصمیم‌گیری، بر تأثیر قابل¬توجه پیش‌فرض‌ها اشاره دارد، که در آن افراد تمایل دارند گزینه‌های از پیش انتخاب شده را بپذیرند. در حالی که برخی از محققان استدلال می‌کنند که افراد «غفلت از پیش‌فرض»، default neglect، را نشان می‌دهند، و نمی‌توانند از پیش‌فرض‌ها به طور استراتژیک برای منافع اقتصادی یا اجتماعی استفاده کنند، برخی دیگر معتقدند که افراد از پیش‌فرض‌ها آگاه هستند و قادر به استفاده از پیش‌فرض‌ها به نفع خود هستند.
این پژوهش با هدف نقد نظریه «غفلت از پیش‌فرض»، به تحلیل توانایی افراد در بهره‌گیری راهبردی از گزینه‌های پیش‌فرض در تعاملات تصمیم‌گیری می‌پردازد. طی سه آزمایش طراحی شده در قالب یک بازی کارت، شرکت‌کنندگان نقش «تعیین‌کننده پیش‌فرض»، default setter را برای بازیگرانی با منافع متغیر (همسو، ناهمسو، ناشناخته، خنثی) ایفا کردند. یافته‌ها حاکی از آن است که شرکت‌کنندگان به‌طور سیستماتیک با انتخاب پیش‌فرض‌های بهینه (بیش از ۸۰٪ مواقع)، منافع خود و بازیگران همسو را اولویت داده و فعالانه برای مقابله با رقیبان اقدام کرده‌اند. علاوه بر این، نتایج نشان داد که افراد قادرند با شناسایی الگوهای رفتاری پیش‌فرض در دیگران، انگیزه‌های راهبردی آن‌ها را به‌درستی استنباط کنند. در نهایت، این پژوهش فرضیه منفعل بودن افراد در برابر پیش‌فرض‌ها را رد کرده و بر عاملیت و هوشمندی راهبردی آن‌ها در جهت‌دهی به تصمیمات تأکید می‌ورزد.

💖ثبت نام طرح تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی در کانال نوروساینس به زودی


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Neuro||نوروساینس و علوم شناختی|

🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩

💥 آغاز ثبت نام طرح تربیت پژوهشگر 5 در نوروساینس و علوم شناختی با حضور 50 استاد هیات علمی از دانشگاه های معتبر داخلی و خارجی، با همراهی 100 منتور و ظرفیت 100 تیم پژوهشی- مخصوص همه رشته ها و مقاطع☄️

✨مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای با افتخار اعلام می دارد که ثبت نام طرح تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی 5 با حضور 50 استاد از اساتید برجسته از خارج و داخل کشور در حوزه های مختلف نوروساینس و علوم شناختی و از دانشگاه گوتینگن و مرکز DPZ آلمان، دانشگاه پنسیلوانیا آمریکا، علوم پزشکی های تهران،شهید بهشتی، ایران و اصفهان،دانشگاه های تهران، صنعتی امیرکبیر و ده ها دانشگاه و مرکز پژوهشی دیگر شروع می شود.

🌹این طرح دری است به روی پژوهشگران جوانی که مایلند مهارت های پژوهشی خود را زیر نظر و با راهنمایی اساتید برجسته هیات علمی و مساعدت منتورهای مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای تقویت نموده و خود را برای مدارج علمی بالاتر و توفیقات بعدی خود آماده نمایند. چاپ مقالات متعدد تیمهای پژوهشی این مجموعه در ژورنالهای دانشگاهی معتبری چون کمبریج انگلستان و دانشگاه های آمریکا و ارزشمند توصیف شدن این پژوهشها از سوی مراکز معتبری چون انجمن سلامت آمریکا ما را در کسب بیشتر این افتخارات مصمم تر کرده است!

💟مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای با تجربه مدیریت 150 تیم پژوهشی فعال کنونی و حضور 50 استاد در مجموع و با تجربه ای 9 ساله در آموزش و پژوهش علمی در حوزه های مختلف، هم اکنون آماده است تا شیوه صحیح پژوهش را در حوزه های مختلف نوروساینس و علوم شناختی با همه عزیزان در هر مقطعی به اشتراک بگذارد و از ظرفیت همه سروران در این راستا بهره گیرد و موجبات باروری بیشتر علمی نسل جوان را فراهم نماید.

💟تنوع موضوعات و تعداد اساتید امسال بسیار بیشتر از سنوات گذشته و با پشتیبانی سه دپارتمان تخصصی و مساعدت منتورهایی صورت می گیرد که خود پژوهشگران برتر سنوات قبلی این مجموعه هستند و با طی آموزشهای سطح بالا آماده هستند ضمن عمق بخشی به دانش خود راه ترقی هم نسلان خود را نیز هموار سازند.

✨ پشتیبانی از پژوهشگران جدید توسط سه دپارتمان سیگنال، تصویر، و مطالعات مروری(سیستماتیک ریویو و متاآنالیز) صورت می گیرد. دوستان ضمن ورود به این طرح، به یکی از این سه دپارتمان ملحق می شوند. دپارتمان سیگنال خود شامل سه کارگروه نوروساینس شناختی، نوروساینس محاسباتی و نوروالکتروفیزیولوژی خواهد بود. دپارتمان تصویر(نوروایمیجینگ) نیز مشتمل بر سه کارگروه نوروساینس شناختی، سیگنال- ایمیجینگ و ژنتیک- ایمیجینگ است. دپارتمان مطالعات مروری(سیستماتیک ریویو و متاآنالیز) شامل سه کارگروه علوم شناختی، نوروساینس بالینی و نوروساینس پایه است.

❤️دوستان ضمن شرکت در ارائه های اساتید در روزهای یکشنبه، در هفته چهارم ارائه ها در شهریورماه دپارتمان و کارگروه مد نظر خود را انتخاب می کنند. پژوهشگران پس از انتخاب دپارتمان و کارگروه مدنظر خود در هفته اول شهریور از 15 شهریور وارد فراگیری آموزشهای دور اول می شوند. این آموزشها طی چهار ماه و در تایم شبها و به صورت مجازی برگزار می شود.

💠پس از طی آموزشهای مرحله اول تا انتهای آذرماه، دوستان وارد مرحله انتخاب اساتید مد نظر خود می شوند. هر تیم متشکل از شش عضو، یک منتور و استاد است. از اوایل دی ماه پس از تعیین موضوع هر تیم پژوهشی توسط استاد آن تیم، جلسات تیم های پژوهشی شروع می شود. از اواسط بهمن ماه نیز بخش دوم آموزشها همزمان با انجام کار پژوهشی شروع و تا اواسط خرداد ماه ادامه می یابد. طول دوره پژوهشی از دی ماه و به مدت یکسال در نظر گرفته شده است. در نهایت دوستان پس از این مدت مقاله تیم خود را جهت چاپ به همراه استاد و منتور، به یکی از ژورنالها تقدیم می نمایند.

🔸 به زودی ثبت نام این طرح در کانال نوروساینس و علوم شناختی این مجموعه با لینک زیر شروع می شود:

https://t.me/IDS_Neuro

💖با آرزوی توفیق برای همه
مدیریت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|