Мы начнем с генеративного (или дегенеративного, если угодно) юмора.
Пусть компьютер сгенерирует нам из комбинаций название фирмы-однодневки, а встроенная в наш мозг нейросеть будет оценивать - что нам кажется смешным.

Мои лидеры:
ООО «Вторкосмос»
ООО «Сырэлектросоюз»
ООО «Автозайка»
ООО «Гонзогонзо»
ООО «Автосыр»

https://www.protectmydoc.com/gen-company

#генератор

https://t.me/pathetic_low_freq/406

Вот как раз коллеги реализовали классную генеративную идею - подставлять случайные ремарки в любой текст.

[перебивает] Ты когда-нибудь слушал тишину, Ежик?
[в зал] Слушал.
[смущенно] И что?
[устало] А ничего. Тихо.
[поворачиваясь к стене] А я люблю, когда в тишине что-нибудь шевелится.
[улыбаясь] Приведи пример.
[с иронией] Ну, например, гром.

* * *

[в сторону] Я мужчина хоть куда! В полном расцвете сил.
[с восхищением] Да-а? А в каком возрасте бывает этот… расцвет сил?
[мрачно] Ну, знаешь, э-э-м-м… Не будем об этом говорить.

#генератор

Идея о том, что чувство юмора развилось у людей под действием полового отбора как средство демонстрации интеллекта, была сформулирована и теоретически обоснована в 2000 году эволюционным психологом Джеффри Миллером в получившей широкую известность книге «The mating mind». Эволюционные психологи предполагают, что юмор является аналогом павлиньего хвоста, который служит для демонстрации самкам своих хороших генов.

Сможет ли компьютер победить человека в половом отборе?

#природа_юмора

Юмор это нарушение паттернов. А паттерны это то, что компьютер хорошо понимает.

Поэтому есть надежда что мы научим компьютеры понимать юмор. Будем работать в паре - генератор юмора и оценщик юмора.

#распознавание #GAN

Ну надо же, я только посмеялся над ООО "Гусьгусь", а оказывается так называется детский проект Арзамаса https://arzamas.academy/goosegoose

Ариша (8 лет) рассказывает о чувстве юмора:

"Есть разные типы людей в смысле юмора. Нормальные (ну как мы с тобой), которые смеются над смешным и не смеются над несмешным. Есть странные, которые не смеются над смешным и смеются над несмешным. Ещё есть полустранные которые смеются и над смешным и не смешным. Или вообще не смеются.

Да. А ещё есть те что смешат других, а есть те что хотят чтобы их смешили"

Отметим на будущее, что Арина изобрела очередную матрицу 2х2.

#природа_юмора #интервью

Джеймс Битти в эссе о смехе обозначил объект своего труда как «результат наблюдения двух или более нелогичных, несоответствующих или нелепых частей или обстоятельств, рассматривающихся как объединенные в одном сложном объекте или группе»

Пока отрабатываем эту схему на генераторах.

#природа_юмора #генератор

Хармс о сортах смеха:

"Есть несколько сортов смеха. Есть средний сорт смеха, когда смеется весь зал, но не в полную силу. Есть сильный сорт смеха, когда смеется только та или иная часть залы, но уже в полную силу, а другая часть залы молчит, до нее смех, в этом случае, совсем не доходит. Первый сорт смеха требует эстрадная комиссия от эстрадного актера, но второй сорт смеха лучше. Скоты не должны смеяться"

25 сентября 1933 года


Снова перед нами вопрос - какое чувство юмора мы ждём от компьютера? Уровень второклассника, отставного военного или престарелого бас-гитариста?

Универсальное, видимо не так смешно, как специализированное.

Значит будет спрос на content on demand, ориентированный на конкретного получателя

#природа_юмора

0008ML Dmitry Davidov, Oren Tsur, Ari Rappoport. Semi-supervised recognition of sarcastic sentences in twitter and Amazon, 2010 : pdf статья, pdf презентация

Для чего может пригодиться детектор сарказма:
- Мониторинг высказываний о брендах / персонах (например высказывание о фиче девайса, высказанное в саркастическом ключе : "прибор легкий, нужно всего пять человек для переноски")
- Рекомендации по контенту для пользователей
- Теоретически может помочь людям с легким аутизмом и синдромом Аспергера (та самая табличка, которая так нужна была Шелдону Куперу)

Вводим определение сарказма: "Высказывание обозначающее противоположность тому что высказано, так, чтобы показать что кто-то протупил или показать что вы злы". Отмечу что в ходе исследований показано что это вовсе не исчерпывающее исследование.

Например: "Не выбрасывайте чек при покупке смартфона Х".

Задача распознавания сарказма очень сложна – люди с этой задачей нередко справляются с трудом. Тут важен контекст, понимание смысла слов.

Некоторые авторы облегчают задачу, расставляя знаки сарказма, например такие "¡", "⸮", [!], #sarcasm. Поэтому хоть какая-то надежда собрать хорошие датасеты все-таки есть.

Датасет, собранный авторами, включает 66 000 обзоров книг и различных девайсов с Амазона, а также порядка 6 млн твитов.
Для сбора датасета по отзывам анализировалась низкая оценка и наличие позитивных слов в тексте самого отзыва, типа great, excellent и так далее
Твиты с тегом #sarcasm использовались как эталонные.

Применяемый алгоритм классификации предусматривает участие учителя и оценку саркастичности по 5 бальной шкале.

После тренировки из образцов извлекаются фичи: паттерны, пунктуация.

1. Текст представляется в виде паттерна, содержащего общеупотребимые (high frequiency words) и контекстные слова (context words), в том числе упоминание компании или продукта (неважно каких).
Далее вводится метрика – насколько выбранная фраза попадает в паттерн. Метрика нечеткая, то есть допускающая определенное выпадание из паттерна. Вся фишка статьи, я полагаю, как раз в этом.

2. Пунктуация – учитывается число знаков "...", "!", "?" и слов написанных БОЛЬШИМИ буквами.

Далее запускается классификатор по ближайшим соседям kNN.

Лучшие показатели Precision и Recall где-то в районе 0.7-0.9.
Что довольно неплохо. Но статья 2010 года, пока не смотрел, есть ли что-то лучше.

В конце статьи есть небольшой обзор литературы по сарказму и иронии. Отмечено, что ряд исследований опирается на статью Грайса 1975 года и четыре максимы Грайса, которые нарушаются, что и приводит к ироническому прочтению:
Сonstraints satisfaction theory (Utsumi, 1996; Katz, 2005)
The role playing theory (Clark and Gerrig, 1984)
The echoic mention framework (Wilson and Sperber, 1992)
The pretence framework (Gibbs, 1986)


#классификатор #ml #nlp #сарказм #статья

Спустя 20 лет выкладываю вторую версию своего "ИзвраЩатора" (c).

Отличий в ней всего 2:
1. Появилась кнопка лайк чтобы одобрить наиболее удачные извращения
2. Изменение политической коньюнктуры за прошедшие 20 лет.

Принимаем участие в исследовании границ смешного.
Можно извратить своего начальника, коллегу, учительницу, ну или кого захочется.

https://www.protectmydoc.com/izvrat

#генератор

Подоспел еще один #генератор. На этот раз в ход пошли пословицы.
Пока тут всё примитивно, но как и ранее есть кнопка лайк. Если наберется подходящий датасет, будет что подсунуть машине.

Исходно идея у меня возникла, когда я прочитал про игру для детей, когда пословицы режутся пополам, а потом дети пытаются найти подходящие половинки.

https://www.protectmydoc.com/proverb

Прикрепленный пост, в котором всё объясняется:

Генераторы:
- Генератор названий для фирм
- Генератор названий для панк-групп и телеграм-каналов
- Генератор пословиц
- ИзвраЩатор фамилий

Датасеты:
TBD

Публикации:
0008ML - Детектор сарказма

Интервью:
- Переговоры и Юмор: с Дмитрием Коткиным

Теги:
#генератор #природа_юмора #распознавание #GAN #интервью #классификатор #ml #nlp #сарказм #статья