#живые_переводчики_и_машинный_перевод

Сегодня у нас болезненная тема: машинный перевод. Рассмотрим историю его развития, коснемся нюансов. Вопрос объемный, поэтому в один пост точно не поместится.

Сейчас, когда искусственный интеллект совершенствуется буквально с каждым днём, а разработчики каждые несколько месяцев представляют очередную программу машинного перевода, результаты работы которой «почти неотличимы от переводов, выполненных человеком», у специалистов-переводчиков возникает вопрос: исчезнет ли наша профессия, или у нас всё же есть будущее?

Мы иногда получаем запросы «причесать» перевод, сделанный машинкой. Никто, кроме переводчиков, которые работают над такой задачей, не может адекватно оценить ресурсы и время, которые необходимо потратить на подобное задание. А это значительные ресурсы.
Мы не будем сейчас углубляться в дебри научно-технического прогресса, все это – естественный процесс.

Машинный перевод развивается стремительно, но, несмотря на постоянное развитие, до сих пор он несовершенен. Программисты пытаются устранить языковые барьеры уже более 60 лет, с тех пор, как изобрели первые прототипы машинного перевода.
Мы рассмотрим основные вехи и этапы в создании и развитии этого сложного явления.

С чего все началось? В 1933 году советский ученый Пётр Троянский обращается в Академию Наук СССР с изобретённой им «машиной для подбора и печатания слов при переводе с одного языка на другой». Машина была крайне проста: большой стол, печатная машинка с лентой и плёночный фотоаппарат. На столе лежали карточки со словами и их переводами на четырёх языках.
Оператор брал первое слово из текста, находил с ним карточку, фотографировал её, а на печатной машинке набирал его морфологическую информацию – «существительное, множественное число, родительный падеж». Каждая клавиша кодировала одно из свойств. Лента печатной машинки и плёнка камеры подавались параллельно, на выходе формируя набор кадров со словами и их морфологией. Полученная лента отдавалась знающим конкретные языки лингвистам, которые превращали набор фотографий в связный литературный текст. Машина Троянского впервые на практике реализовала тот самый «промежуточный язык» (interlingua), о создании которого мечтали еще Лейбниц и Декарт.

По классике в СССР, изобретение признали «ненужным», Троянский умер от стенокардии, 20 лет пытаясь её доработать.

7 января 1954 года в штаб-квартире IBM в Нью-Йорке происходит Джорджтаунский эксперимент. Компьютер IBM 701 впервые в мире автоматически перевёл 60 предложений с русского языка на английский. Машинный мозг сделал английский перевод и выдал его на автоматический принтер с бешеной скоростью – «две с половиной строки в секунду», – сообщалось в пресс-релизе компании IBM. Однако, для повседневного использования эта система подходила не лучше карманного разговорника. Но гонка вооружений была запущена. Канада, Германия, Франция и особенно Япония тоже подключились к гонке за машинный перевод.

Сорок лет ученые бились в попытках улучшить машинный перевод, но тщетно. В 1966 году американский комитет ALPAC в своем знаменитом отчёте назовет машинный перевод дорогим, неточным и бесперспективным. Отчёт рекомендует больше сфокусироваться на разработке словарей, чем на машинном переводе, из-за чего исследователи из США практически на десятилетие выбывают из гонки.

Несмотря на всё, попытки ученых, их исследования и наработки впоследствии лягут в основу всего современного Natural Language Processing. Поисковики, спам-фильтры, персональные ассистенты, – всё это появится благодаря тому, что кучка стран сорок лет подряд пыталась шпионить друг за другом.

(Продолжение следует)

#живые_переводчики_и_машинный_перевод

Время продолжить сообщение о машинном переводе. Если коротко, история его развития выглядит так:

Перевод на основе правил (60-80-ые годы прошлого века) –> Перевод на основе примеров (70-90-ые) –> Статистический перевод (анализ форм слов, синтаксиса, сочетаний, еще и PROMT появляется в 1991 году) –> Перевод с использованием нейросетей (после 2015 года).