⭐ 新年快乐，sk5流量合租。静态IP，解锁流媒体。 by beaus #uid69680
都是G口，沟通下业务避免重合
只用得到不到1T，找一个人合租,只要给我留够流量即可
IDC：
1、 us 洛杉矶 60T 237个 8段 80USD/m
2、 jp 东京 10T 50个 20USD/m
3、 sg 10T 50个 20USD/m
4、 sg 10T 50个 20USD/m
ISP：
1、 de 法兰克福 255个 /24一整段 80USD/m
2、 jp 东京 10T 50个 20USD/m
3、
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2、 jp 东京 10T 50个 20USD/m
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2、 jp 东京 10T 50个 20USD/m
3、
⭐ Em**ium14周年赠送邀请，希望求一个邀 by jxdyzx #uid25085
EMP 14 周年，给 Better Pervs 和 Great Pervs 等级的用户赠送了 2 枚邀请，给 Sextreme Pervs 和 Smut Peddlers 等级的用户赠送了 4 枚邀请。
开启两步验证就能收到赠送的邀请。
有多年外站经验，有大佬能邀请一下吗，感谢！邮箱私信给大佬
Em**ium turns 14.
Another year passed, one that was a little more eventful than most others. We've managed to secure the foundation on which we will be able to continue running Em**ium on for the foreseeable future. However we had several outages of services that took longer to resolve than necessary due to staff availability. This is something we're still working on, even though we've made some good progress.
We want to thank you, the users, for making Em**ium into what it is. Your uploads, your seeding and your forum activity is what makes Em**ium so great. So thank you for still sticking with a torrent site in 2025 and being awesome while doing so.
We haven't planned any big festivities, just some invites. Enjoy the **!
If you're one of the following ranks, you may find some fresh invites to give away:
2 invites for Better Pervs and Great Pervs
4 invites for Sextreme Pervs and Smut Peddlers
The maximum number of invites you can have at once is 2 (GP & BP) or 4 (Sextreme & Smut).
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⭐ 无缘无故被雷猴追着谩骂,无人管！重拳出击被删帖？ by 粗鲁的大黄瓜 #uid37546
无缘无故被雷猴追着谩骂,无人管！重拳出击被删帖封号？管理是狗？
我在LOC论坛正常发言,被一个叫雷猴的ID无缘无故追着谩骂,忍无可忍用雷猴的方式反击却被封号。
随后雷猴发私信说我是“恨国党”， 我骂它是因为他追着我骂了几天。我骂他就是“恨国” 这究竟是什么逻辑？
莫非它的意思是，它说的话 骂过的人 我们只能选择 1.相信 2.支持 3.接受 除了这三种，要不然你就是反贼 间谍 50万 恨国。。
我想问问 这个叫雷猴的 你是什么人？你算什么东西?
无缘无故被雷猴追着谩骂,无人管！重拳出击被删帖封号？管理是狗？
我在LOC论坛正常发言,被一个叫雷猴的ID无缘无故追着谩骂,忍无可忍用雷猴的方式反击却被封号。
随后雷猴发私信说我是“恨国党”， 我骂它是因为他追着我骂了几天。我骂他就是“恨国” 这究竟是什么逻辑？
莫非它的意思是，它说的话 骂过的人 我们只能选择 1.相信 2.支持 3.接受 除了这三种，要不然你就是反贼 间谍 50万 恨国。。
我想问问 这个叫雷猴的 你是什么人？你算什么东西?
⭐ 「大盘鸡」cloudcone 新年特别活动 by 笑花落半世琉璃 #uid46570
针对国内的活动，它家大盘鸡挺少见的，有需要存储的可以上了
3C2G 240G 24.99$/y
6C4G 480G 44.99$/y
10C8G 960G 85.00$/y
----------
✍️ ✅ 500GB存储盒 7$/年｜⭐ 国内优化线路杜甫｜3核4G $24/年
补货！斯巴达国内优化杜甫: 年付自动八折。
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⭐ ucloud对象存储 200G数据怎么快速免费拉回来 闲时流量也要40块 by MasterCard #uid60256
小鸡带宽只有2M 要下好几天
还一直断
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✍️ 历史帖留的tg用户名已被其它用户使用 小心上当
小鸡带宽只有2M 要下好几天
还一直断
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✍️ 历史帖留的tg用户名已被其它用户使用 小心上当
⭐ 收点vir日本鸡，有出的可以丢我 by Chenchen #uid56690
稍微再收点 玩玩。
配置好点的就行
----------
✍️ ~|出CC小鸡|~~|2c4g80g--120//续费20刀|~~|4c4g80g--240//续费21刀|~
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⭐ 拿vps跑deepseek r1 by DogeLee2 #uid51858
前言
前排提示llama很吃性能的，别拿你的生产力的小鸡跑
建议内存大点的鸡上跑
1 docker安装openwebui+ollama
https://github.com/open-webui/open-webui
For CPU Only: If you're not using a GPU, use this command instead:
[pre]docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
复制代码[/pre]
2 访问及设置
① 访问
ip:3000端口打开即可，有条件的话nginx反代下
② 设置用户名密码邮箱
③ 切换语言
点击右上角头像下面的settings-general，选择中文，save保存
④ 添加模型
左上角选择一个模型的话可以输入你想要的模型，
我们选择7b的，输入 deepseek-r1:7b,从ollama拉取
下载deepseek的7b模型，小鸡的性能跑个7b还是可以的
如果没法跑的话，可以跑1.5b的 deepseek-r1:1.5b
其他的模型的话这边
https://ollama.com/library/deepseek-r1
3 闲言碎语
本人用签名探针上的家里云。配置为5600+32G内存跑的
占用的话大概cpu在50%左右，内存吃到10G
我的cpu的话跑分gb5单核1675多，多核8934，你可以参考下自己跑着玩
7.5b的效果其实不怎么样，你们跑了就知道了
其实还不如自己直接调用api来的合适
跑api的话可以参考我这个帖子
https://qklg.net/post/20250127/
有条件上显卡跑，而且显存至少16G的，这种纯cpu跑的是玩具
隔壁老哥拿12400跑72b的https://linux.do/t/topic/397701/20
半小时才能回答一次，隔壁老哥cpu当一回时代先锋
----------
✍️ 博客 探针
前言
前排提示llama很吃性能的，别拿你的生产力的小鸡跑
建议内存大点的鸡上跑
1 docker安装openwebui+ollama
https://github.com/open-webui/open-webui
For CPU Only: If you're not using a GPU, use this command instead:
[pre]docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
复制代码[/pre]
2 访问及设置
① 访问
ip:3000端口打开即可，有条件的话nginx反代下
② 设置用户名密码邮箱
③ 切换语言
点击右上角头像下面的settings-general，选择中文，save保存
④ 添加模型
左上角选择一个模型的话可以输入你想要的模型，
我们选择7b的，输入 deepseek-r1:7b,从ollama拉取
下载deepseek的7b模型，小鸡的性能跑个7b还是可以的
如果没法跑的话，可以跑1.5b的 deepseek-r1:1.5b
其他的模型的话这边
https://ollama.com/library/deepseek-r1
3 闲言碎语
本人用签名探针上的家里云。配置为5600+32G内存跑的
占用的话大概cpu在50%左右，内存吃到10G
我的cpu的话跑分gb5单核1675多，多核8934，你可以参考下自己跑着玩
7.5b的效果其实不怎么样，你们跑了就知道了
其实还不如自己直接调用api来的合适
跑api的话可以参考我这个帖子
https://qklg.net/post/20250127/
有条件上显卡跑，而且显存至少16G的，这种纯cpu跑的是玩具
隔壁老哥拿12400跑72b的https://linux.do/t/topic/397701/20
半小时才能回答一次，隔壁老哥cpu当一回时代先锋
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✍️ 博客 探针
⭐ ollama本地部署的deepseek都是假的 真的没有开源 谁都得不到R1 by 低价vps大全 #uid22113
deepseek网页版R1是基于自己的deepseek v3来的， 这个是一个完全新的，和qwen llama是并列的一个模型。
----至少它们自己是这么说的，反正别人也不知道。因为他的数据集是没有开源的！
模型权重和训练框架部分开源，但完整数据集未公开，
简单说：没有任何人可以克隆一个deepseek网页版R1 ！！！
比如 ollama run deepseek-r1:7b
实际下载的是Updated 8 days ago
0a8c26691023 · 4.7GB
model
arch
qwen2
·
parameters
7.62B
·
quantization
Q4_K_M
4.7GB
params
{ "stop": [ "<｜begin▁of▁sentence｜>", "<｜end▁of▁sentence｜>",
148B
template
{{- if .System }}{{ .System }}{{ end }} {{- range $i, $_ := .Messages }} {{- $last := eq (len (slice
387B
license
MIT License Copyright (c) 2023 DeepSeek Permission is hereby granted, free of charge, to any perso
1.1kB
也就是qwen2的模型蒸馏来的。 但经过80万R1数据改进的qwen和llama
而deepseek网页版R1的答案都来自于deepseek v3，和qwen llama是并列的一个模型。
deepseek网页版R1是基于自己的deepseek v3来的， 这个是一个完全新的，和qwen llama是并列的一个模型。
----至少它们自己是这么说的，反正别人也不知道。因为他的数据集是没有开源的！
模型权重和训练框架部分开源，但完整数据集未公开，
简单说：没有任何人可以克隆一个deepseek网页版R1 ！！！
比如 ollama run deepseek-r1:7b
实际下载的是Updated 8 days ago
0a8c26691023 · 4.7GB
model
arch
qwen2
·
parameters
7.62B
·
quantization
Q4_K_M
4.7GB
params
{ "stop": [ "<｜begin▁of▁sentence｜>", "<｜end▁of▁sentence｜>",
148B
template
{{- if .System }}{{ .System }}{{ end }} {{- range $i, $_ := .Messages }} {{- $last := eq (len (slice
387B
license
MIT License Copyright (c) 2023 DeepSeek Permission is hereby granted, free of charge, to any perso
1.1kB
也就是qwen2的模型蒸馏来的。 但经过80万R1数据改进的qwen和llama
而deepseek网页版R1的答案都来自于deepseek v3，和qwen llama是并列的一个模型。