Когда сбой затрагивает часть системы, важно не дать ему остановить весь сервис. На HighLoad++ 2026 спикеры расскажут, что помогает пережить аварию и как разбор инцидента подсказывает, что менять дальше.

👨‍🔬Когда защите нужна защита: как мы ломали и восстанавливали Антиробот Яндекса. Иван Тямгин (Яндекс).
Антиробот проверяет запросы к сервисам Яндекса. Ошибка в одном правиле может заблокировать обычный трафик. Иван покажет, как команда поднимала кластер после каскадного падения, наладила холодный старт под нагрузкой и научилась ловить ошибки на копии рабочего трафика.

👨‍🔬PostMortem Copilot: как LLM + MinHash LSH снижают повторяемость инцидентов. Евгений Лачугин (МТС Диджитал).
В МТС Диджитал разработали PostMortem Copilot: он находит похожие случаи в архиве из тысяч инцидентов и предлагает версии причин и меры для команды. Евгений объяснит, почему для поиска выбрали коэффициент Жаккара, как сравнивали языковые модели и в каких случаях их выводы расходятся с оценкой человека.

👨‍🔬Пределы равновесия»: как "инженерный перфекционизм" при реализации геобалансирования может быть выражен в виде «нам всего, и можно без хлеба». Павел Михайлик (Инфосистемы Джет).
Нагрузка на площадках меняется неравномерно: где-то нужно добавить мощности, где-то — сократить. Павел разберет, можно ли гибко перераспределять трафик между дата-центрами и при этом быстро переключаться при аварии так, чтобы пользователи не заметили сбоя.

Если вы дежурите, отвечаете за доступность сервисов или проектируете системы для нескольких дата-центров, приходите на эти доклады.

👩‍🔬Узнайте больше о программе — на сайте HighLoad++ 2026

В эфире субботний дайджест, а в нем — материалы этой недели про AI с техническими деталями, цифрами и ограничениями.

👨‍🔬Reflex: an architecture for building mobile apps with agents.
Статья Shopify о том, как отделить логику приложения от интерфейса, чтобы агенты могли проверять его поведение без эмулятора. Один набор из 1 700+ тестов работает на iOS и Android и, по данным команды, проходит в CI примерно за четыре минуты.

👨‍🔬We tuned vLLM by hand for 64% more throughput. An agent should have done it.
В эксперименте Vertexcover изменила конфигурацию vLLM и получила на 64% больше выходных токенов в секунду на тех же восьми H100. В кейсе есть и неудачные настройки: посмотрите, как команда по заполнению KV-кэша нашла узкое место и какие эксперименты уже после этого поручила агенту.

👨‍🔬Bypassing network restrictions during a coding evaluation.
Разбор случая на внутренней оценке OpenAI: когда штатный прокси оказался недоступен, модель смогла отправить трафик наружу через сеть для связи приложения с браузером. В отчете — какие разрешения сделали обход возможным и что команда изменила после расследования.

Хороших выходных, друзья! Пусть найдется время и отдохнуть, и спокойно почитать 🙌

Взять от конференции максимум, выбрать главное, сосредоточиться на технологиях или подключиться там, где удобно — для каждого плана есть свой билет на HighLoad++ 2026🧑‍🔬

Рассказываем о каждом:

👩‍🔬Хотите составить маршрут на оба дня и оставить время на выставку и разговоры с коллегами? Тогда подойдет офлайн на два дня. В программе обоих дней есть доклады, митапы, мастер-классы и дискуссионные зоны. Питание включено в билет, а в конце первого дня вас ждет афтепати. Записи докладов и презентации спикеров тоже будут доступны.
🌾89000 руб.

👩‍🔬Если самые важные для вас темы пришлись на одну дату, выбирайте офлайн на один день, 30 ноября или 1 декабря. В билет входят программа, выставочная зона, кофе-брейки и обед. Записи докладов выбранного дня и презентации сможете посмотреть позже.
🌾48950 руб.

👩‍🔬Хотите поговорить с командами на стендах и познакомиться с их продуктами? Для этого есть отдельный билет на выставку. Он действует оба дня, кофе-брейки и обеды включены.
🌾15000 руб.

👨‍💻 Если приехать не получается, но доклады хочется посмотреть, подойдет онлайн-билет. Подключайтесь к трансляциям залов, задавайте вопросы спикерам в чате и возвращайтесь к записям позже. Презентации тоже будут доступны. Обратите внимание, митапы и мастер-классы не транслируются и не записываются.
🌾44500 руб.

Выбирайте формат под свой план и присоединяйтесь к нам на крупнейшей конференции по инженерии больших и сложных систем HighLoad++ 2026 🙌

Все подробности о форматах и покупке билетов смотрите на сайте

AI-инструменты можно выдать всей команде за день. Перестроить под них процессы, проверки, роли и метрики гораздо сложнее.

⚡Мы только что открыли четыре записи Saint HighLoad++ 2026. Остальные записи конференции пока остаются закрыты.

В этой подборке спикеры разбирают зрелость внедрения AI, влияние SDD на существующие процессы, изменения в ролях и навыках, а также оценку эффекта в крупной компании. Вместе эти доклады складываются в последовательный разговор о том, как меняется разработка, когда AI входит в рабочие процессы.

👨‍🔬Уровни зрелости внедрения AI в процессы разработки. Иван Поддубный.
Когда агенты уже вошли в работу, следующий шаг не всегда очевиден. Иван раскладывает путь по уровням, от локальных помощников до автономной разработки. Так можно определить текущий этап и увидеть, как меняются инфраструктура, процессы и границы ответственности.

👨‍🔬State of AI4SDLC: как AI меняет процессы разработки в крупных компаниях. Александр Поломодов.
Количество сгенерированного кода еще не доказывает пользу для бизнеса. Чтобы оценить эффект на уровне компании, Александр переносит фокус с ускорения отдельных ролей на весь процесс и изменения во внутренней платформе разработки.

👨‍🔬Битва за урожай: внедряем Spec Driven Development в процесс разработки без его разрушения. Даниил Подольский.
Получится ли добавить SDD в существующий процесс и оставить все остальное как было? В центре доклада Даниила ограничения такого сценария: новый подход затрагивает требования, техническое проектирование, тестирование и взаимодействие внутри команды.

👨‍🔬AI-команда будущего: как меняется разработка продуктов и какие навыки нам нужны. Дмитрий Антипов.
Один и тот же набор AI-инструментов может по-разному работать в каждой команде. Дмитрий связывает это не только с моделями, но и с контекстом, поиском по коду, проверками качества и инженерной культурой. Затем он показывает, как эти условия меняют роли и навыки разработчиков.

Смотрите подборку целиком и сверяйте выводы спикеров с тем, как AI уже меняет работу вашей команды.

Где искать производительность, когда привычных настроек уже недостаточно? На HighLoad++ 2026 спикеры поделятся опытом оптимизации работы с данными, сетевым трафиком и вычислениями.

👨‍🔬YaFF: как zero-copy-представление в Protobuf помогает экономить железо. Даниил Гавриловский (Яндекс).
При больших объемах данных десериализация может потреблять много ресурсов. Команда Яндекс Рекламы разработала YaFF, чтобы сократить эти затраты и сохранить привычную экосистему Protobuf. Даниил расскажет, как устроен формат, чем пришлось пожертвовать ради нулевых аллокаций и где экономия заметна на бенчмарках.

👨‍🔬IPSec VPN на скоростях NGFW: как выжать максимум из железа и не потерять в безопасности. Алексей Дядин (АО ТризТех).
Какие сложности возникают, когда в высокопроизводительный межсетевой экран нужно встроить IPSec VPN? На примере разработки PT NGFW Алексей объяснит, где стандартный сетевой стек Linux теряет скорость и почему сохранение порядка данных усложняет параллельную обработку трафика.

👨‍🔬Минималистичный векторный JIT-компилятор Loops. Оптимизация инференс-движков и СУБД с помощью слияния циклов и других приемов. Пётр Чекмарёв (YADRO).
Автоматическая векторизация не всегда справляется со сложными задачами. Пётр расскажет о разработанном векторном JIT-компиляторе Loops для ручной оптимизации на C++. Он сравнит библиотеку с другими решениями и покажет примеры ее применения в реальных проектах.

Если вы разрабатываете высокопроизводительный бэкенд, сетевые системы или работаете с оптимизацией кода на C++, приходите на эти доклады.

Узнайте больше о программе конференции на сайте HighLoad++ 2026