Запросы повторяются, сервисы временно недоступны, данные меняются параллельно. Как учесть это в архитектуре? На HighLoad++ 2026 спикеры расскажут, как организовали обработку и обновление данных в своих системах.

☄️Эволюция борьбы с гонками в WMS Ozon: как мы обрабатываем миллионы операций и избегаем рассинхронизации данных. Максим Рауба (Ozon).
На примере складской системы Ozon Максим объяснит, откуда берутся гонки и как замечать предпосылки ещё при проектировании. В докладе разберём способы предотвращать гонки на разных уровнях — от переменных до микросервисов — и роль саг в обновлении данных.

☄️Гарантированная доставка на Госуслугах: миллиард доставленных заявлений в год. Сергей Станиславский (РТЛабс).
Сергей расскажет, как на Госуслугах исключили дублирование заявлений при повторных запросах и организовали пересылку, которая продолжает работать при временной недоступности получателя. А ещё — как обеспечили единообразную обработку и маршрутизацию в разных компонентах платформы.

☄️Real-time обновление HNSW: последний шаг к свежим данным в RecSys. Александр Смолин (Яндекс).
Александр покажет, как в Яндекс Рекламе изменили алгоритм обновления HNSW-индексов, чтобы обрабатывать миллионы документов быстрее и с меньшими затратами CPU, сохраняя качество поиска. Вы разберётесь, при каких условиях этот подход полезен рекомендательным системам.

Если вы разрабатываете распределённые системы, отвечаете за их надёжность или строите рекомендательные сервисы, приходите на эти доклады.

☄️Больше о программе — на сайте HighLoad++ 2026

Когда приложение тормозит, а метрики не дают однозначного ответа о причине, важно разобраться, что именно измерять и как проверять эффект изменений.

Открыли и принесли вам записи HighLoad++ 2025, в которых спикеры показывают инструменты диагностики и делятся опытом оптимизации приложений:

🔴Диагностика под нагрузкой: .NET, Java и Go на практике. Игорь Щегловитов.
Утечки памяти, зависшие потоки, падение производительности — какие данные собирать и где искать причину? Игорь показывает работу с метриками, профилями и дампами. Основной акцент — на .NET, с примерами аналогичных подходов в Java и Go.

🔴Beyond the OOM: Decoding Java Memory Behavior. Михаил Поливаха.
Инструменты JVM показывают улучшение, а метрики ОС — ухудшение. На практическом кейсе Михаил разбирает, почему измерения расходятся, что именно учитывают разные инструменты и как оценивать потребление памяти Java-приложением.

🔴От Protobuf к FlatBuffers: двухкратное ускорение сервиса с правильной сериализацией. Денис Божок.
Кейс перехода на другой формат сериализации в Go/gRPC-сервисе: причины выбора, сложности миграции и результаты. Посмотрите, за счёт чего команда получила ускорение и какие компромиссы пришлось учесть.

Сохраняйте подборку и делитесь с коллегами, которые сейчас разбираются с производительностью 🙌

Когда сбой затрагивает часть системы, важно не дать ему остановить весь сервис. На HighLoad++ 2026 спикеры расскажут, что помогает пережить аварию и как разбор инцидента подсказывает, что менять дальше.

👨‍🔬Когда защите нужна защита: как мы ломали и восстанавливали Антиробот Яндекса. Иван Тямгин (Яндекс).
Антиробот проверяет запросы к сервисам Яндекса. Ошибка в одном правиле может заблокировать обычный трафик. Иван покажет, как команда поднимала кластер после каскадного падения, наладила холодный старт под нагрузкой и научилась ловить ошибки на копии рабочего трафика.

👨‍🔬PostMortem Copilot: как LLM + MinHash LSH снижают повторяемость инцидентов. Евгений Лачугин (МТС Диджитал).
В МТС Диджитал разработали PostMortem Copilot: он находит похожие случаи в архиве из тысяч инцидентов и предлагает версии причин и меры для команды. Евгений объяснит, почему для поиска выбрали коэффициент Жаккара, как сравнивали языковые модели и в каких случаях их выводы расходятся с оценкой человека.

👨‍🔬Пределы равновесия»: как "инженерный перфекционизм" при реализации геобалансирования может быть выражен в виде «нам всего, и можно без хлеба». Павел Михайлик (Инфосистемы Джет).
Нагрузка на площадках меняется неравномерно: где-то нужно добавить мощности, где-то — сократить. Павел разберет, можно ли гибко перераспределять трафик между дата-центрами и при этом быстро переключаться при аварии так, чтобы пользователи не заметили сбоя.

Если вы дежурите, отвечаете за доступность сервисов или проектируете системы для нескольких дата-центров, приходите на эти доклады.

👩‍🔬Узнайте больше о программе — на сайте HighLoad++ 2026

В эфире субботний дайджест, а в нем — материалы этой недели про AI с техническими деталями, цифрами и ограничениями.

👨‍🔬Reflex: an architecture for building mobile apps with agents.
Статья Shopify о том, как отделить логику приложения от интерфейса, чтобы агенты могли проверять его поведение без эмулятора. Один набор из 1 700+ тестов работает на iOS и Android и, по данным команды, проходит в CI примерно за четыре минуты.

👨‍🔬We tuned vLLM by hand for 64% more throughput. An agent should have done it.
В эксперименте Vertexcover изменила конфигурацию vLLM и получила на 64% больше выходных токенов в секунду на тех же восьми H100. В кейсе есть и неудачные настройки: посмотрите, как команда по заполнению KV-кэша нашла узкое место и какие эксперименты уже после этого поручила агенту.

👨‍🔬Bypassing network restrictions during a coding evaluation.
Разбор случая на внутренней оценке OpenAI: когда штатный прокси оказался недоступен, модель смогла отправить трафик наружу через сеть для связи приложения с браузером. В отчете — какие разрешения сделали обход возможным и что команда изменила после расследования.

Хороших выходных, друзья! Пусть найдется время и отдохнуть, и спокойно почитать 🙌

Взять от конференции максимум, выбрать главное, сосредоточиться на технологиях или подключиться там, где удобно — для каждого плана есть свой билет на HighLoad++ 2026🧑‍🔬

Рассказываем о каждом:

👩‍🔬Хотите составить маршрут на оба дня и оставить время на выставку и разговоры с коллегами? Тогда подойдет офлайн на два дня. В программе обоих дней есть доклады, митапы, мастер-классы и дискуссионные зоны. Питание включено в билет, а в конце первого дня вас ждет афтепати. Записи докладов и презентации спикеров тоже будут доступны.
🌾89000 руб.

👩‍🔬Если самые важные для вас темы пришлись на одну дату, выбирайте офлайн на один день, 30 ноября или 1 декабря. В билет входят программа, выставочная зона, кофе-брейки и обед. Записи докладов выбранного дня и презентации сможете посмотреть позже.
🌾48950 руб.

👩‍🔬Хотите поговорить с командами на стендах и познакомиться с их продуктами? Для этого есть отдельный билет на выставку. Он действует оба дня, кофе-брейки и обеды включены.
🌾15000 руб.

👨‍💻 Если приехать не получается, но доклады хочется посмотреть, подойдет онлайн-билет. Подключайтесь к трансляциям залов, задавайте вопросы спикерам в чате и возвращайтесь к записям позже. Презентации тоже будут доступны. Обратите внимание, митапы и мастер-классы не транслируются и не записываются.
🌾44500 руб.

Выбирайте формат под свой план и присоединяйтесь к нам на крупнейшей конференции по инженерии больших и сложных систем HighLoad++ 2026 🙌

Все подробности о форматах и покупке билетов смотрите на сайте

AI-инструменты можно выдать всей команде за день. Перестроить под них процессы, проверки, роли и метрики гораздо сложнее.

⚡Мы только что открыли четыре записи Saint HighLoad++ 2026. Остальные записи конференции пока остаются закрыты.

В этой подборке спикеры разбирают зрелость внедрения AI, влияние SDD на существующие процессы, изменения в ролях и навыках, а также оценку эффекта в крупной компании. Вместе эти доклады складываются в последовательный разговор о том, как меняется разработка, когда AI входит в рабочие процессы.

👨‍🔬Уровни зрелости внедрения AI в процессы разработки. Иван Поддубный.
Когда агенты уже вошли в работу, следующий шаг не всегда очевиден. Иван раскладывает путь по уровням, от локальных помощников до автономной разработки. Так можно определить текущий этап и увидеть, как меняются инфраструктура, процессы и границы ответственности.

👨‍🔬State of AI4SDLC: как AI меняет процессы разработки в крупных компаниях. Александр Поломодов.
Количество сгенерированного кода еще не доказывает пользу для бизнеса. Чтобы оценить эффект на уровне компании, Александр переносит фокус с ускорения отдельных ролей на весь процесс и изменения во внутренней платформе разработки.

👨‍🔬Битва за урожай: внедряем Spec Driven Development в процесс разработки без его разрушения. Даниил Подольский.
Получится ли добавить SDD в существующий процесс и оставить все остальное как было? В центре доклада Даниила ограничения такого сценария: новый подход затрагивает требования, техническое проектирование, тестирование и взаимодействие внутри команды.

👨‍🔬AI-команда будущего: как меняется разработка продуктов и какие навыки нам нужны. Дмитрий Антипов.
Один и тот же набор AI-инструментов может по-разному работать в каждой команде. Дмитрий связывает это не только с моделями, но и с контекстом, поиском по коду, проверками качества и инженерной культурой. Затем он показывает, как эти условия меняют роли и навыки разработчиков.

Смотрите подборку целиком и сверяйте выводы спикеров с тем, как AI уже меняет работу вашей команды.

Где искать производительность, когда привычных настроек уже недостаточно? На HighLoad++ 2026 спикеры поделятся опытом оптимизации работы с данными, сетевым трафиком и вычислениями.

👨‍🔬YaFF: как zero-copy-представление в Protobuf помогает экономить железо. Даниил Гавриловский (Яндекс).
При больших объемах данных десериализация может потреблять много ресурсов. Команда Яндекс Рекламы разработала YaFF, чтобы сократить эти затраты и сохранить привычную экосистему Protobuf. Даниил расскажет, как устроен формат, чем пришлось пожертвовать ради нулевых аллокаций и где экономия заметна на бенчмарках.

👨‍🔬IPSec VPN на скоростях NGFW: как выжать максимум из железа и не потерять в безопасности. Алексей Дядин (АО ТризТех).
Какие сложности возникают, когда в высокопроизводительный межсетевой экран нужно встроить IPSec VPN? На примере разработки PT NGFW Алексей объяснит, где стандартный сетевой стек Linux теряет скорость и почему сохранение порядка данных усложняет параллельную обработку трафика.

👨‍🔬Минималистичный векторный JIT-компилятор Loops. Оптимизация инференс-движков и СУБД с помощью слияния циклов и других приемов. Пётр Чекмарёв (YADRO).
Автоматическая векторизация не всегда справляется со сложными задачами. Пётр расскажет о разработанном векторном JIT-компиляторе Loops для ручной оптимизации на C++. Он сравнит библиотеку с другими решениями и покажет примеры ее применения в реальных проектах.

Если вы разрабатываете высокопроизводительный бэкенд, сетевые системы или работаете с оптимизацией кода на C++, приходите на эти доклады.

Узнайте больше о программе конференции на сайте HighLoad++ 2026