Погружаемся в атмосферу семинаров лаборатории 😎

9 апреля, четверг, 18:00
Ново-Соборная площадь, 1. Главный Корпус СФТИ (222 ауд.)

Доклад №1: Сопоставление данных лидарного и спутникового зондирования облаков верхнего яруса над городом Томск.
Спикер: Беланович Виталий, студент физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе...
— проведено сопоставление данных лидарного и спутникового зондирования облаков верхнего яруса с целью выявления расхождений результатов измерений;
— показано использование данных поляризационного лидара и реанализа MERRA-2;
— выявлены основные типы совпадений и расхождений между измерениями различными методами.
Сложность доклада: низкая 🙂

Доклад №2: Трансформеры в задачах временных рядов.
Спикер: Романов Денис, младший научный сотрудник ЛАДФВЭ.
В докладе...
— будет рассказано о применении трансформеров (архитектуры нейросети) для задач временных рядов;
— рассмотрен пример Temporal Fusion Transformer.
Сложность доклада: высокая 👎

Ссылка для подключения к семинару будет отправлена за несколько минут до начала.

#семинары@HighEnergyTSU

О физике и космосе с любовью ❤️‍🔥

Приглашаем на «Космический лекторий в ТГУ», где наши друзья и коллеги расскажут о...
— навигации и работе спутников GPS, ГЛОНАСС;
— онлайн картографировании, геодезии;
— полетах космических кораблей, опасности космического мусора;
...и о многом-многом другом 🐈

Также в программе:
— мастер-классы;
— лекции от специалистов;
— экскурсия в обсерваторию ТГУ 🔭

🔸 Подробнее узнать о расписании и месте проведения мероприятия можно здесь: https://t.me/fftsu_abit/444

‼️ Обязательна регистрация: https://forms.yandex.ru/u/68ce22c990fa7b66a1097f05

Первая встреча в рамках «Космического лектория в ТГУ» состоится уже сегодня 👍
Подключиться к трансляции можно по ссылке: https://vkvideo.ru/video-10540_456241204?list=ln-WhENgRDKGAF9PRH1s3

Вести лаборатории анализа данных и на этот раз от направления электроники 🫠

Месяц назад мы провели успешные тесты счётчика и решили проблемы с тактовой частотой внутри модулей L2-концентратора, отвечающих за обработку управляющих команд и данных мониторинга. Однако дальнейшая работа показала, что ситуация оказалась сложнее, чем это выглядело на первый взгляд.

В ходе дополнительных тестов счётчика для детекторной электроники обнаружилась ошибка. Мы проверяли базовую функциональность: корректно ли устройство принимает команды, передаваемые по интерфейсу UART. Эти команды либо записывают данные в регистры (внутреннюю память устройства), либо считывают их оттуда.
Обычно для быстрой проверки достаточно выполнить простую последовательность: записать значение по определённому адресу, затем считать его обратно и убедиться, что данные совпадают. Именно на этом этапе и проявилась проблема — устройство не сохраняло переданные ему значения.

После продолжительного анализа удалось локализовать источник ошибки: он находился в модуле, отвечающем за распаковку команд и запись данных в память. Из-за неточности в коде данные извлекались некорректно, что и приводило к неправильной записи. Показательно, что причина оказалась минимальной — ошибка исправлялась заменой одной строки кода, но её поиск занял несколько суток.

Проблемы с настройкой сети 1 Gigabit Ethernet на плате L2-концентратора, напротив, оказались куда более упорными. Сложность усугубляется тем, что в различных источниках схемы устройства противоречат друг другу: одни документы указывают одно подключение сигналов, другие — совершенно иное! Мы проверили оба варианта, но ни один не дал ожидаемого результата. Дополнительным осложнением остаётся проблема с тактовой частотой — часть логики попросту не получает необходимый сигнал. В итоге было принято решение временно пойти обходным путём (о нём мы расскажем в следующий раз).

Тем временем работа над другими компонентами продолжается. Как уже упоминалось ранее, в L2-концентраторе данные должны упаковываться в специальном формате, удобном для последующей обработки. В прошлом месяце мы завершили тестирование памяти DDR4, где эти данные будут храниться, и теперь переходим к разработке алгоритмов их упаковки — так называемой кластеризации.

В системе сбора данных эксперимента SPD особую роль играет точная временная синхронизация. Поток данных разбивается на временные интервалы, и благодаря синхронизации всех устройств мы точно знаем границы каждого из них. Это позволяет добавлять к данным временные метки, которые впоследствии используются при реконструкции событий. Кроме того, к каждому фрагменту добавляется информация об источнике данных. Все эти служебные признаки — временные метки, идентификаторы устройств и другие параметры — формируют основу для корректной и эффективной упаковки информации в памяти L2-концентратора.

Научный семинар лаборатории 😎

23 апреля, четверг, 17:00
Ново-Соборная площадь, 1. Главный Корпус СФТИ (222 ауд.)

Доклад №1: Изучение данных сечений из Geant4 в области низких энергий для различных элементов.
Спикер: Петрова Ольга, студентка физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе...
— будут представлены данные о счениях для таких элементов как берилий, бор, литий, железо и свинец;
— проведены сравения с экспериментальными данными;
— предожены возможные способы по улучшению точности для сечений в Geant4.
Сложность доклада: низкая 🙂

Доклад №2: Разработка кластеризации на L2 концентраторе для эксперимента SPD ускорительного комплекса NICA.
Спикер: Ерофеев Дмитрий, магистр физического факультета ТГУ, младший научный сотрудник ЛАДФВЭ.
В докладе...
— будет рассказано о проектировании и разработке алгоритма кластеризации;
— представлен принцип взаимодействия алгоритма с системой сбора данных;
— приведены некоторые сведения о DDR4, FPGA, системном программировании.
Сложность доклада: средняя 👀

Ссылка для подключения к семинару будет отправлена за несколько минут до начала.

#семинары@HighEnergyTSU

🪐🙂Зачем Вселенную записывают на жесткий диск?

Современная астрономия — океан цифровой информации. Каждую ночь обсерватории «скачивают» из космоса терабайты данных. Как не утонуть в этом потоке? Как среди миллиардов звезд найти ту самую, вокруг которой вращается обитаемая планета? И как среди миллионов «невидимых» камней вовремя заметить тот, что летит к Земле?

🗓️17 апреля в 18:30
🌐Главный корпус ТГУ, 141 аудитория

🌎Регистрация обязательна: https://forms.yandex.ru/u/68ce22c990fa7b66a1097f05

На лекции узнаем:
- как современные астрономы справляются с таким объёмом данных,
- обсудим главный инструмент астронома – компьютерное моделирование
- заглянем в крупнейшие мировые базы данных, где хранятся «цифровые слепки» Вселенной?

👩‍🏫Татьяна Галушина, профессор кафедры астрономии и космической геодезии и заведующий Лабораторией компьютерного моделирования и машинного анализа астрономических данных.

В рамках лектория «О физике с любовью»

Сегодня состоится заключительная встреча «Космического лектория в ТГУ» 🌐

Подробнее про лекцию можно узнать здесь: https://t.me/fma_school/1513
‼️ Обязательная регистрация: https://forms.yandex.ru/u/68ce22c990fa7b66a1097f05

Ссылка на прямую трансляцию 😉

Научный семинар лаборатории 😎

7 мая, четверг, 17:00
Ново-Соборная площадь, 1. Главный Корпус СФТИ (223 ауд.)

Доклад №1: Создание Geant4 приложения с UI на языке YAML.
Спикер: Эверстов Илья Ильич, студент Томского политехнического университета.
В докладе...
— будет рассказано о создании Geant4 приложения на языке YAML, которое позволяет создавать как легкие, так и сложные симуляции, поддерживает подключение внешних библиотек .so для модулей физики и геометрии.
Сложность доклада: низкая 🙂
Доклад №2: Сравнительный анализ программ для моделирования.
Спикер: Богатырев Константин Константинович, студент физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе...
— будут рассмотрены основные методы и программные пакеты для моделирования процессов прохождения элементарных частиц через вещество.
Сложность доклада: низкая 🙂

Ссылка для подключения к семинару будет отправлена за несколько минут до начала.

#семинары@HighEnergyTSU