Доклад №1: Изучение рождения пары мюон антимюон с детектором КМД-3 на коллайдере ВЭПП-2000 в интервале энергий от 1 до 2 ГэВ.
Спикер: Плетнев Никита, студент физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе... 
— будет представлена работа по отделению мюон-антимюонные событий, для дальнейшего расчета эффективных сечений;
— будут показаны основные признаки для отделения и простейшие методы реконструкции треков частиц.
Сложность доклада: низкая 🙂

Доклад №2: Оптимизация схемы сортировщика электромагнитных волн с орбитальным угловым моментом.
Спикер: Акимов Иван, магистр физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе... 
— рассмотрим задачу о том, как понять волны с каким угловым моментом присутствуют в пучке; — поговорим, при чем тут нейросети и что можно сделать дальше.
Сложность доклада: средняя 👀

Доклад №3: Унитарность многоканальной S-матрицы в спирально-проволочных средах с сильной пространственной дисперсией.
Спикер: Агафонов Глеб, студент физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе... 
— будет рассказано об оптических свойствах спиральных сред и представлено описание процесса рассеяния электромагнитных волн на спирально-проволочных средах;
— будет представлен метод доказательства унитарности процесса рассеяние электромагнитных волн на данных средах, как процесса многоканального рассеяния в рамках матричного уравнения Шредингера с разными граничными условиями на обоих пространственных бесконечностях.
Сложность доклада: высокая 👎

Доклад №1: New Geant4 internal data base for neutron cross sections.
Спикер: Бернгардт Андрей, студент физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе...
— будет представлен новый метод получения наборов данных нейтронных сечений (XS) на основе международных баз данных по адронным сечениям (HP), который повышает точность приближения XS в резонансных областях при сохранении вычислительной эффективности для приложений HEP в Geant4.
— показано, что такой подход дополняет стандартные наборы данных XS дополнительными резонансными (R) файлами для низкоэнергетической области, которые определяются индивидуально для каждого целевого нуклида.
Сложность доклада: низкая 🙂

Доклад №2: Реконструкция колец черенковского излучения без использования трековой информации для детекторов типа FARICH.
Спикер: Агафонов Глеб, студент физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе...
— будет кратко рассказано о самих FARICH детекторах, их устройстве и роли в экспериментах физики высоких энергий;
— представлены результаты работы над алгоритмом реконструкции черенковских колец;
— подробно разобран принцип работы всего алгоритма, основанного на аналитических методах аппроксимации и статистической регрессии, а также представлен анализ полученных результатов.
Сложность доклада: средняя 👀

Преимущества курса:
— Командная работа: Слушатели учатся распределять роли и нести ответственность за общий результат;
— Практическая направленность;
— Актуальность: Навыки работы с данными и библиотеками Python (pandas, sklearn) применимым в любой сфере — от маркетинга до научных исследований;
— Курс создает близость к реальным условиям разработки.

В рамках первой лекции будет охвачен набор базовых терминов, необходимых для начала работы. Остальные концепции будут разбираться на практике во время работы над прикладной задачей.

Кому подойдет курс?
Тем, кто хочет получить базовое понимание процесса машинного обучения на практике. Для успешного участия необходимо базовое владение хотя бы одним языком программирования (Python предпочтителен, так как работа будет проходить на нём).

📅 Расписание занятий курса:
— 6 апреля (понедельник): Жизненный цикл машинного обучения. Виды задач.
— 8 апреля (среда): Первичный анализ данных.
— 15 апреля (среда): Разведочный анализ данных (EDA) и визуализация.
— 22 апреля (среда): Линейные модели. Обучение.
— 29 апреля (среда): Метрики качества. Способы улучшения качества модели.

Начало занятий в 18:25 по Томскому времени (14:25 МСК)

Доклад №1: Сопоставление данных лидарного и спутникового зондирования облаков верхнего яруса над городом Томск.
Спикер: Беланович Виталий, студент физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе...
— проведено сопоставление данных лидарного и спутникового зондирования облаков верхнего яруса с целью выявления расхождений результатов измерений;
— показано использование данных поляризационного лидара и реанализа MERRA-2;
— выявлены основные типы совпадений и расхождений между измерениями различными методами.
Сложность доклада: низкая 🙂

Доклад №2: Трансформеры в задачах временных рядов.
Спикер: Романов Денис, младший научный сотрудник ЛАДФВЭ.
В докладе...
— будет рассказано о применении трансформеров (архитектуры нейросети) для задач временных рядов;
— рассмотрен пример Temporal Fusion Transformer.
Сложность доклада: высокая 👎