Ученые ТГУ создают детальный цифровой 3D-«чертеж» для коллайдера NICA ✨

Моделирование детектора — это, фактически, виртуальный научный эксперимент. Без этой «виртуальной стройки» невозможно смоделировать физические процессы и построить реальную установку.

Исследования проводятся при поддержке мегагранта правительства РФ.

Научный сотрудник лаборатории анализа данных физики высоких энергий ФФ ТГУ Рамдас Махманазаров:

— В современной физике высоких энергий путь к открытию начинается не с запуска ускорителя, а с компьютерного моделирования. Прежде чем столкнуть реальные частицы, ученые должны «прогнать» тысячи симуляций в цифровом пространстве. Однако для этого нужно создать идеальный цифровой двойник самого детектора – сложнейшего устройства. Совместно с коллегами из SPD была создана модульная программная платформа SPDGeoModel. Это среда, в которой геометрия детектора SPD может быть описана согласованно, унифицированно и в соответствии с современными стандартами программирования.

Подробнее

_______________

Канал ТГУ | Афиша ТГУ | ТГУ в MAX

Лекторий «О физике с любовью».
⚛️ Ко Дню российской науки 8 февраля.

Наука - это не только открытия, формулы и приборы. Это способ думать, задавать вопросы и не соглашаться с простыми ответами. Это язык, которым мы, физики, описываем мир.

В новом цикле лектория «О физике с любовью» поговорим:
— о том, как идеи классической голографии работают в квантовой физике и помогают по-новому увидеть элементарные частицы;
— о том, как фундаментальная наука проникает в повседневную жизнь и почему без неё ничего не работает.
🗓Две лекции. Два честных разговора о науке.


Первая лекция - уже завтра!

⚛️«Голография квантовых состояний частиц»
Пётр Казинский — физик-теоретик, профессор кафедры квантовой теории поля ФФ ТГУ

Как идеи классической голографии работают в квантовой физике и помогают по-новому увидеть элементарные частицы?
Классическая голография позволяет записать трёхмерный объект на двумерной поверхности. Неожиданно, но тот же подход работает и в квантовой физике. Состояние точечной частицы можно «записать» как голограмму. И при этом частица ведёт себя не как точка, а как распределённый в пространстве объект. Такие голограммы позволяют увидеть новые свойства электронов, протонов, нейтронов и др.  Например, что элементарные частицы могут нести в себе другие квазичастицы. Поговорим с о том, как это возможно и что это меняет в нашем понимании частиц.

🔸Количество мест ограничено!
Регистрация обязательна.

⏹️6 февраля в 18:30 Томска / 14:30 Москвы
⏹️Ново-Соборная, 1, СФТИ

🔗Иногородние слушатели смогут подключиться к онлайн-трансляции тут

12 февраля, четверг, 18:30
Ново-Соборная площадь, 1. Главный Корпус СФТИ (223 ауд.) 😎

Доклад на тему: Классическая динамика дионов со спином.

Докладчик: Малев Михаил, аспирант физического факультета ТГУ, младший научный сотрудник лаборатории анализа данных физики высоких энергий.

На семинаре будет обсуждаться...
— Что такое дион как частица, обладающая одновременно электрическим и магнитным зарядом.
— Как работа Цванцигера 1968 года показала сохранение симметрий и законов сохранения кулоновской задачи для системы двух дионов.
— В каком виде формулируется классическая теория дионов с учётом спина и какие физические следствия из неё следуют.

Сложность доклада: средняя 👀

Ссылка для подключения к семинару будет отправлена за несколько минут до начала.

#семинары@HighEnergyTSU

⚛️Наука и жизнь👨‍🔬
Наука - это не только открытия, формулы и приборы.
Это способ думать, задавать вопросы и не соглашаться с простыми ответами.
Это язык, которым физики описывают мир.

О том, как фундаментальная наука проникает в повседневную жизнь и почему без неё ничего не работает расскажет Ирина Шрайбер — физик-экспериментатор, руководитель лаборатории анализа данных физики высоких энергий ТГУ.
Не просто лекция, а научный мастер-класс с гипотезой, экспериментом и внедрением полученных знаний в нашу жизнь.

⏱13 февраля, 18:30

📍Ново-Соборная, 1
Регистрация обязательна.
Не забудь паспорт.

➡️https://forms.yandex.ru/u/68ce22c990fa7b66a1097f05

Иногородние слушатели смогут подключиться к онлайн трансляции тут https://t.me/fftsu_abit

В рамках лектория «О физике с любовью»

Повышение квалификации 😎

Наша лаборатория запускает курс «‎Введение в Geant4» для всех заинтересованных!
На курсе слушатели познакомятся с основами самого популярного пакета для моделирования процессов прохождения частиц через вещество. Материал разработан специально для тех, кто только начинает свой путь в моделировании и заинтересован в освоении работы с Geant4.

‼️ Регистрация открыта до 20 марта и доступна по ссылке:
https://forms.yandex.ru/u/6984b33c068ff0268df42580/

Подробнее ознакомиться с расписанием курса и его наполнением можно здесь.

Наши семинары продолжаются 😎

12 марта, четверг, 17:00
Ново-Соборная площадь, 1. Главный Корпус СФТИ (222 ауд.)

Доклад №1: Изучение рождения пары мюон антимюон с детектором КМД-3 на коллайдере ВЭПП-2000 в интервале энергий от 1 до 2 ГэВ.
Спикер: Плетнев Никита, студент физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе... 
— будет представлена работа по отделению мюон-антимюонные событий, для дальнейшего расчета эффективных сечений;
— будут показаны основные признаки для отделения и простейшие методы реконструкции треков частиц.
Сложность доклада: низкая 🙂

Доклад №2: Оптимизация схемы сортировщика электромагнитных волн с орбитальным угловым моментом.
Спикер: Акимов Иван, магистр физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе... 
— рассмотрим задачу о том, как понять волны с каким угловым моментом присутствуют в пучке; — поговорим, при чем тут нейросети и что можно сделать дальше.
Сложность доклада: средняя 👀

Доклад №3: Унитарность многоканальной S-матрицы в спирально-проволочных средах с сильной пространственной дисперсией.
Спикер: Агафонов Глеб, студент физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе... 
— будет рассказано об оптических свойствах спиральных сред и представлено описание процесса рассеяния электромагнитных волн на спирально-проволочных средах;
— будет представлен метод доказательства унитарности процесса рассеяние электромагнитных волн на данных средах, как процесса многоканального рассеяния в рамках матричного уравнения Шредингера с разными граничными условиями на обоих пространственных бесконечностях.
Сложность доклада: высокая 👎

Ссылка для подключения к семинару будет отправлена за несколько минут до начала.

#семинары@HighEnergyTSU

Научный семинар лаборатории 😎

26 марта, четверг, 17:00
Ново-Соборная площадь, 1. Главный Корпус СФТИ (222 ауд.)

Доклад №1: New Geant4 internal data base for neutron cross sections.
Спикер: Бернгардт Андрей, студент физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе...
— будет представлен новый метод получения наборов данных нейтронных сечений (XS) на основе международных баз данных по адронным сечениям (HP), который повышает точность приближения XS в резонансных областях при сохранении вычислительной эффективности для приложений HEP в Geant4.
— показано, что такой подход дополняет стандартные наборы данных XS дополнительными резонансными (R) файлами для низкоэнергетической области, которые определяются индивидуально для каждого целевого нуклида.
Сложность доклада: низкая 🙂

Доклад №2: Реконструкция колец черенковского излучения без использования трековой информации для детекторов типа FARICH.
Спикер: Агафонов Глеб, студент физического факультета ТГУ, лаборант ЛАДФВЭ.
В докладе...
— будет кратко рассказано о самих FARICH детекторах, их устройстве и роли в экспериментах физики высоких энергий;
— представлены результаты работы над алгоритмом реконструкции черенковских колец;
— подробно разобран принцип работы всего алгоритма, основанного на аналитических методах аппроксимации и статистической регрессии, а также представлен анализ полученных результатов.
Сложность доклада: средняя 👀

Ссылка для подключения к семинару будет отправлена за несколько минут до начала.

#семинары@HighEnergyTSU

Дорогие коллеги!
Приглашаем вас на курс «Практикум по машинному обучению» от нашей лаборатории 😎

Современная наука и индустрия требуют от специалистов не просто знания алгоритмов, а умения применять их в условиях реальных задач. Данный практико-ориентированный курс позволит сформировать профессиональные компетенции по построению полного процесса решения прикладных задач машинного обучения (от анализа данных до защиты решения) в условиях, имитирующих работу реальной Data Science-команды.

Преимущества курса:
— Командная работа: Слушатели учатся распределять роли и нести ответственность за общий результат;
— Практическая направленность;
— Актуальность: Навыки работы с данными и библиотеками Python (pandas, sklearn) применимым в любой сфере — от маркетинга до научных исследований;
— Курс создает близость к реальным условиям разработки.

В рамках первой лекции будет охвачен набор базовых терминов, необходимых для начала работы. Остальные концепции будут разбираться на практике во время работы над прикладной задачей.

Кому подойдет курс?
Тем, кто хочет получить базовое понимание процесса машинного обучения на практике. Для успешного участия необходимо базовое владение хотя бы одним языком программирования (Python предпочтителен, так как работа будет проходить на нём).

📅 Расписание занятий курса:
— 6 апреля (понедельник): Жизненный цикл машинного обучения. Виды задач.
— 8 апреля (среда): Первичный анализ данных.
— 15 апреля (среда): Разведочный анализ данных (EDA) и визуализация.
— 22 апреля (среда): Линейные модели. Обучение.
— 29 апреля (среда): Метрики качества. Способы улучшения качества модели.

Начало занятий в 18:25 по Томскому времени (14:25 МСК)

Возможно участие, как в очном, так и в дистанционном формате!

‼️ Регистрация открыта до 31 марта включительно и производится по ссылке: https://forms.yandex.ru/u/69b0fb6195add5b77be00d04/

По вопросам участия обращаться к куратору Екатерине:
golovatova@mail.tsu.ru, 8 (923) 405-86-07