✨ مغز متفکر برای ایجنت‌های هوش مصنوعی! ✨

آیا می‌دونستید مهمترین ویژگی یک AI Agent قوی، حافظه قدرتمند اونه؟ 🧠

برای ساخت ایجنت‌هایی که واقعاً «می‌فهمند» و در زمان حرکت می‌کنند، دو فریمورک بی‌نظیر وجود داره که بازی رو عوض می‌کنند:

🚀 Graphiti: گراف دانش زمان‌مند از Zep AI
این فریمورک انقلابی، گراف‌های دانشی رو با قابلیت «زمان» ترکیب می‌کنه! بر خلاف RAGهای سنتی، Graphiti داده‌های اپیزودیک رو می‌گیره و خودش entityها و ارتباطات رو با زمان‌بندی دقیق (مثل valid_at یا invalid_at) به‌روز می‌کنه.

✔️ یعنی چی؟ می‌تونی سؤال‌هایی بپرسی که بر اساس زمان باشن، بدون اینکه کل گراف رو دوباره بسازی!

ویژگی‌های کلیدی:
- پشتیبانی از نوع‌های دلخواه entityها
- جستجوهای ترکیبی (semantic، BM25، گراف)

مناسب برای: ایجنت‌هایی که با آدم‌ها یا داده‌های در حال تغییر سروکار دارن.

🔗 گیت‌هاب Graphiti: https://github.com/getzep/graphiti

💡 Cognee: موتور حافظه سبک و هوشمند
فقط با 5 خط کد به ایجنتت حافظه بده! Cognee با ساختار ECL (Extract – Cognify – Load) کار می‌کنه و می‌تونه اطلاعاتی مثل چت، داکیومنت، عکس و ... رو به یک گراف + وکتور یکپارچه تبدیل کنه.

ویژگی‌های کلیدی:
- پشتیبانی از RDF و Ontologyهای دلخواه
- حافظه معنایی با گراف‌های واقعی

مناسب برای: ایجنت‌هایی که باید واقعاً بفهمن چه خبره not just retrieve. برای کسایی که می‌خوان حافظه‌ی هوشمند با گراف و آنتولوژی داشته باشن، اونم با کمترین پیچیدگی.

🔗 گیت‌هاب Cognee: https://github.com/topoteretes/cognee

با این فریمورک‌ها، ایجنت‌های شما هوشمندتر و پویاتر از همیشه خواهند بود! 🚀

#AI #هوش_مصنوعی #AIAgent #فریمورک #حافظه_AI #Graphiti #Cognee #KnowledgeGraph #SemanticMemory #DeepLearning #توسعه_AI #برنامه_نویسی #هایتک #HiTech

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

🐍🔥 پایتون در اوج!
امروز هر چیزی که اسم «هوش مصنوعی» داره، پشتش یه فایل .py پیدا می‌کنی:
• تشخیص چهره؟ ۳ خطِ OpenCV.
• تحلیل احساسات؟ ۲ خطِ Hugging Face.
• سیستم توصیه ‌گر؟ یک ایمپورت TensorFlow.

کافیه لپتاپت رو روشن کنی و pip install torch بزنی؛ و تمام!👨🏻‍💻😉

🔗لینک pytorch

❓دوست داری اولین مدل تشخیص احساسات فارسی رو با پایتون بسازی؟ 🤔

کامنت بزار تا استارت بزنیم 🚀

#پایتونAI #پایتون #هوش_مصنوعی #Python #tensorflow #pytorch #Hugging_face #Ai #DeepLearning #MachineLearning #هایتک #HiTech

چنل ما رو به دوستان تون معرفی کنین❤️🙏

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

#Python_Package

🚀 وقتی دیتا انقدر بزرگه که RAM‌ت فریاد می‌زنه «کمک!»، Dask میاد تو کار!

این کتابخونه شبیه pandas عمل می‌کنه، ولی به‌جای یک هسته، از تمام CPU و حتی چند سرور استفاده می‌کنه؛ یعنی فایل ۱۰۰ گیگی Csv رو هم بدون خفگی پردازش می‌کنه.😲

کافیه:

import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('monster.csv')
result = df.groupby('city').mean().compute()

و تمام!

اگه حجم دیتات مثل کوه شده، با Dask به راحتی میتونی بیاریش پایین 🏔

#Dask #big_data #MachineLearning #DeepLearning #Python #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

چنل ما رو به دوستان تون معرفی کنین❤️🙏

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

#Python_Package

🚀 JAX = NumPy روی شتاب‌دهنده‌ی هسته‌ای!

کتابخونه‌ای از Google که کافیه تابعت رو با یه decorator بزنی تا درجا کامپایل بشه و با GPU بدوه؛ یعنی همون کدی که NumPy ۲۰ ثانیه طول می‌کشید، JAX زیر ۱ ثانیه تمومش می‌کنه.
انعطاف داره، autodiff داره، از تنسور فلت تا شبکه‌ی عمیق سفارشی همه رو جا می‌ده.
اگر محقق AI هستی یا فقط می‌خوای سریع‌تر کد بزنی، JAX همون دوچرخه‌ی سوپراسپرتِ پایتونه 🏎

#JAX #big_data #MachineLearning #DeepLearning #Python #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

چنل ما رو به دوستان تون معرفی کنین❤️🙏

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

📚🤖 گوگل اکادمی یادگیری ماشین رایگان باز کرد!
می‌خوای یاد بگیری چطور یه مدل هوشمند بسازی؟ یا چطور از داده‌هایت استفاده کنی؟
گوگل یه دوره‌ی کامل یادگیری ماشین با نام «Machine Learning Crash Course» منتشر کرده که شامل:

- ۵۰ تمرین #کدنویسی (در کلاب‌دوراتی)
- ۲۰ درس تعاملی (با ابزارهای ویژه‌ی گوگل)
- ۱۰۰ سوال تست (برای چک کردن مهارت‌هات)

چه خبره؟
رایگان: هیچ هزینه‌ای نداره و از هر جای دنیا می‌تونی استفاده کنی.
بدون نیاز به کد: حتی اگه کد نمی‌نویسی، می‌توانی با ابزارهای گرافیکی یادگیری کنی.
برای همه: از دانش‌آموز تا متخصص، همه‌ی می‌توانند از این دوره استفاده کنند.

❓چطور شروع کنم؟
۱. برو به این سایت
۲. اولین درس رو شروع کن و با یه پروژه‌ی کوچیک شروع کن
۳. با ۵۰ تمرین کدنویسی و ۲۰ درس تعاملی، یادگیری ماشین رو یاد بگیر

دوست داری اولین مدل هوشمندتو بسازی؟ کامنت بزار تا راهنمایی کنم 🚀

#گوگل_یادگیری_ماشین #DeepLearning #MachineLearning #Python #هوش_مصنوعی #گوگل #Google #هایتک #HiTech

چنل ما رو به دوستان تون معرفی کنین❤️🙏

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

🤬 دیتاست فارسی تشخیص فحاشی منتشر شد!

تا حالا شده تو کامنت‌های پیجت بمب فحش بخوره؟

دیگه لازم نیست با دست پاک کنی!✅ ParsOffensive با ۸۴۳۳ کامنت فارسیِ برچسب‌خورده از دل اینستاگرام اومده تا فحاشی رو دقیق تشخیص بده. دو متخصص زبان‌شناسی دستی به هر کامنت زدن و اعتماد بالای ۹۰٪ تضمین شده.

حالا چه می‌خوای فیلتر کانال تلگرامت رو ارتقا بدی، چه Chatbot فارسی Fine Tune می‌کنی، یا فقط دنبال دیتاست درست ‌و حسابی برای پروژه‌ات هستی، این دیتاست دقیقاً همون چیزیه که کم داشتی.

🔗لینک Github + مقاله IEEE

#ParsOffensive #NLP_Farsi #Datascience #dataset #MachineLearning #DeepLearning #NLP #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

چنل ما رو به دوستان تون معرفی کنین❤️🙏

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

#PythonPackage
🤯 قبل از اینکه TensorFlow و PyTorch دنیا رو بگیرن، قهرمان‌های گمنامی وجود داشتن!

شاید اسم Hebel رو کمتر شنیده باشید، اما این کتابخانه یکی از ابزارهای اولیه و سبک برای یادگیری عمیق در پایتون بود که مستقیم روی NumPy ساخته شده. 🧠

چرا هنوزم جذابه؟
برای کسایی که می‌خوان بفهمن موتور اصلی شبکه‌های عصبی چطور کار می‌کنه و دوست دارن به جای استفاده از ابزارهای پیچیده، با یک کتابخانه ساده و سرراست مفاهیم رو یاد بگیرن، Hebel مثل یک کلاس درس فوق‌العاده‌ست.

✅ ویژگی‌های کلیدی:

سبک و سریع: بدون هیچ پیچیدگی اضافی، مستقیم می‌ره سر اصل مطلب.

آموزشی: بهترین گزینه برای درک عمیق مفاهیم پایه‌ای یادگیری عمیق.

مبتنی بر NumPy: اگه با NumPy راحت هستید، کار با Hebel براتون مثل آب خوردنه.

🔗لینک Document

🔗لینک Github

ما توی کانالمون فقط ابزارهای جدید رو معرفی نمی‌کنیم، بلکه به ریشه‌ها و ابزارهای کلاسیک هم سر می‌زنیم تا دید بهتری از دنیای تکنولوژی پیدا کنیم. 😉

اگه می‌خوای یک برنامه‌نویس عمیق و همه‌فن‌حریف باشی، جات اینجاست! 👇

#پایتون #Hebel #یادگیری_عمیق #دیتا_ساینس #کتابخانه_پایتون #Datascience #DeepLearning #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

#PythonPackage

🚀 پردازش متن فارسی مثل آب خوردن، سریع و حرفه‌ای!

اگه توی پروژه‌هاتون با حجم زیادی از متن فارسی سر و کار دارید و دنبال ابزاری هستید که کار رو براتون تمیز و سریع انجام بده، دیگه نگردید!

با spaCy آشنا بشید؛ یک کتابخانه مدرن و صنعتی برای پردازش زبان طبیعی (NLP) که برای سرعت و دقت ساخته شده. 🏎

spaCy فقط یک کتابخانه نیست، یک جعبه ابزار کامله!
تصور کن می‌تونی در چند خط کد، اسم افراد، سازمان‌ها، مکان‌ها و تاریخ‌ها رو از یک متن طولانی استخراج کنی یا ساختار گرامری جملات رو تحلیل کنی.

✅ چرا spaCy انتخاب حرفه‌ای‌هاست؟

سرعت فوق‌العاده: برای پردازش حجم بالای داده بهینه‌سازی شده.

مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده: دارای مدل‌های آماده برای زبان‌های مختلف از جمله فارسی.

دقت بالا: در تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) عالی عمل می‌کنه.

مناسب برای پروژه‌های واقعی: برای ساخت چت‌بات‌ها، سیستم‌های تحلیل نظر و... ایده‌آله.

لینک Document
لینک Github

ما اینجا ابزارهایی رو معرفی می‌کنیم که برای پروژه‌های واقعی و بزرگ ساخته شدن. اگه می‌خوای توی دنیای AI و NLP حرفی برای گفتن داشته باشی، به ما ملحق شو! 👇

#پایتون #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی #دیتا_ساینس #Spacy #NLP #DeepLearning #MachineLearning #Datascience #هایتک #HiTech

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

#PythonPackage

👨‍🏫 می‌خوای پردازش زبان طبیعی رو از پایه و به صورت عمیق یاد بگیری؟

قبل از اینکه ابزارهای پر زرق و برق امروزی وجود داشته باشن، یک قهرمان آموزشی و تحقیقاتی به اسم #NLTK وجود داشت که هنوزم قدرتمندترین ابزار برای یادگیری #NLP در پایتونه.

NLTK مثل آچار فرانسه پردازش زبانه! 🛠
این کتابخانه فقط یک ابزار آماده نیست؛ یک آزمایشگاه کامله که به شما اجازه می‌ده با الگوریتم‌های مختلف کار کنید، ساختارهای زبانی رو تحلیل کنید و مفاهیم رو از ریشه درک کنید.

✅ چرا هر دانشجوی NLP باید با #NLTK شروع کنه؟

جامع و کامل: تقریباً تمام الگوریتم‌ها و تکنیک‌های کلاسیک NLP رو پوشش می‌ده.

منابع آموزشی بی‌نظیر: پر از دیتاست‌ها و متون کلاسیک برای تمرین و یادگیریه.

انعطاف‌پذیری بالا: برای کارهای تحقیقاتی و آزمون و خطا بهترین گزینه‌ست.

لینک Document

لینک Github

اینجا جاییه که هم ابزارهای آماده رو یاد می‌گیری و هم مفاهیم پایه‌ای رو عمیق درک می‌کنی. برای تبدیل شدن به یک متخصص واقعی، به جمع ما بپیوند! 😉👇


#پایتون #Python #پردازش_زبان_طبیعی #علم_داده #هوش_مصنوعی #دیتا_ساینس #DeepLearning #MachineLearning #Datascience #هایتک #HiTech

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

🤯 راهنمای کامل پورتفولیو برای تمام نقش‌های دیتا!

می‌خوای وارد دنیای دیتا بشی ولی نمی‌دونی دقیقاً چه پروژه‌ای برای پورتفولیو بسازی که کارفرما رو تحت تاثیر قرار بده؟ 🤔

مهم‌ترین قدم برای ورود به این حوزه، یه پورتفولیوی قویه. ولی برای هر نقشی، باید پروژه‌های درستی رو انتخاب کنی. این پست رو سیو کن که نقشه راهته! ✨

👨‍🔬 اگر می‌خوای دیتا ساینتیست (Data Scientist) بشی:
* تحلیل اکتشافی داده (EDA): نشون بده که می‌تونی از دل داده‌های خام، داستان و الگوهای پنهان رو کشف کنی.
* تست A/B: ثابت کن که می‌تونی تأثیر یک تغییر رو به صورت علمی بسنجی.
* ساخت مدل یادگیری ماشین: یک مدل پیش‌بینی‌کننده (مثلاً پیش‌بینی قیمت مسکن) از صفر تا صد بساز.

---

🤖 اگر می‌خوای مهندس یادگیری ماشین (ML Engineer) بشی:
* استقرار مدل (Deployment): یک مدل رو بساز و اون رو در قالب یک API واقعی روی سرور مستقر کن.
* بهینه‌سازی مدل‌ها: نشون بده که می‌تونی یک مدل رو سریع‌تر و بهینه‌تر کنی.
* کار با داده‌های حجیم (Big Data): تجربه‌ات با ابزارهایی مثل Spark رو نمایش بده.

---

🏗 اگر می‌خوای مهندس داده (Data Engineer) بشی:
* ساخت پایپلاین ETL: یک پایپلاین کامل برای انتقال و پردازش داده از یک مبدأ به یک مقصد طراحی کن.
* اتوماسیون: نشون بده که می‌تونی فرآیندها رو با ابزارهایی مثل Airflow خودکار کنی.
* کار با پلتفرم‌های ابری: تجربه‌ات با AWS, GCP یا Azure رو به نمایش بذار.

---

📊 اگر می‌خوای تحلیلگر داده (Data Analyst) بشی:
* داشبوردهای تعاملی: با ابزارهایی مثل Power BI یا Tableau یک داشبورد حرفه‌ای برای تحلیل یک کسب‌وکار بساز.
* پروژه SQL پیشرفته: با کوئری‌های پیچیده، به سوالات سخت کسب‌وکاری پاسخ بده.
* گزارش‌سازی: نشون بده که می‌تونی داده‌ها رو به یک گزارش قابل فهم و کاربردی تبدیل کنی.

ما اینجا توی کانالمون همیشه از اینجور راهنماهای شغلی و نکات کاربردی صحبت می‌کنیم تا مسیر حرفه‌ای‌تون رو هموارتر کنیم. 😉

اگه می‌خوای در دنیای دیتا یک قدم از بقیه جلوتر باشی، حتماً به ما ملحق شو! 👇

#دیتا_ساینس #برنامه_نویسی #بازار_کار #Datascience #MachineLearning #DeepLearning #Ai #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

🧠 مدل هوش مصنوعی شما گیج شده یا زیادی همه چیزدان؟

تاحالا شده ساعتها برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی وقت بذارید، ولی آخرش نفهمید چرا روی داده‌های جدید خوب کار نمی‌کنه؟ 🤔 انگار یه دانش‌آموز دارید که یا کتاب رو حفظ کرده (و هیچی خارج از کتاب بلد نیست) یا کلاً سر کلاس حواسش نبوده!

این دو راهی همیشگی ماست:🧐

مدل زیادی پیچیده (همه چیزدان): روی داده‌های آموزشی عالی عمل می‌کنه، اما در عمل مثل دانش‌آموزی که فقط حفظ کرده، گند می‌زنه! به این میگن بیش‌برازش (Overfitting). 🤯

مدل زیادی ساده (گیج): کلاً حال نداشته الگوهای مهم رو یاد بگیره و هم روی داده‌های آموزشی و هم داده‌های جدید ضعیف عمل می‌کنه. به این میگن کم‌برازش (Underfitting). 🐢

خب چاره چیه؟ چطور بفهمیم درد مدلمون چیه؟

✨ معرفی می‌کنم: منحنی یادگیری (Learning Curve) ✨

منحنی یادگیری مثل یه «نوار قلب» برای مدل شماست! یه نمودار ساده که بهتون نشون میده عملکرد مدل با دیدن داده‌های بیشتر، چطور تغییر می‌کنه. این نمودار به شما کمک می‌کنه بفهمید:

❓مدل شما به داده‌های بیشتری نیاز داره؟

❓باید مدل رو ساده‌تر یا پیچیده‌تر کنید؟

❓مشکل از بیش‌برازشه یا کم‌برازش؟

به زبان ساده، این منحنی به شما میگه که آیا تلاش‌های شما برای بهبود مدل، داره نتیجه میده یا فقط دارید وقتتون رو تلف می‌کنید.

یادگیری این مفهوم، یکی از مهم‌ترین قدم‌ها برای ساختن مدل‌های بهینه و حرفه‌ایه. درک کردنش شما رو از یک مبتدی به یک متخصص تبدیل می‌کنه!

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #داده_کاوی #پایتون #بیش_برازش #MachineLearning #deeplearning #برنامه_نویسی #هایتک #HiTech

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

📈 منحنی یادگیری (Learning Curve)

#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #داده_کاوی #پایتون #بیش_برازش #MachineLearning #deeplearning #برنامه_نویسی #هایتک #HiTech

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

#هوش_مصنوعی #MachineLearning #LLM

قسمت 3

🧑🏻‍💻 چی هست اینTransformers؟

اگه دنبال هوش مصنوعی و MachineLearning باشی، احتمالاً اسم «ترنسفورمر» رو زیاد شنیدی!

ترنسفورمر یه معماری مدل عمیقِ انقلابیه که باعث رشد عجیب ChatGPT، Gemini و حتی مدل‌های ترجمه و خلاصه‌سازی متن شده. 😳

بزرگ‌ترین مزیتش چیه؟🤔
- فهم عالی ارتباط بین کلمات
- سرعت پردازش بالا
- قابلیت یادگیری از حجم عظیم داده

حتی موقع کدنویسی پایتون یا ساخت مدل‌های NLP، با معماری ترنسفورمر می‌تونی جواب‌هایی سریع‌تر و دقیق‌تر بگیری. 🏆

اگه برات جالبه بدونی مکانیزم توجه (Attention) چطور متن رو می‌فهمه، ترنسفورمر نقطه شروع دنیای هوش مصنوعی جدیده!

#ترنسفورمر #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #DeepLearning #AI #کدنویسی


🔔 برای دسترسی به تازه ترین اخبار هوش مصنوعی همین الان وارد کانال تلگرام شو!

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛