🧠 معماری #CRNN چیست؟ | معماری قدرتمند برای #OCR

واژه ی CRNN مخفف Convolutional Recurrent Neural Network است؛ معماری‌ای که برای تبدیل تصویرِ دارای متن به متن قابل‌خواندن استفاده می‌شود.

📌این مدل از سه بخش اصلی تشکیل شده است:

🔹 #CNN
استخراج ویژگی‌های تصویری مانند لبه‌ها، خطوط و شکل حروف

🔹 #RNN یا #BiLSTM
درک ترتیب حروف و ارتباط بین بخش‌های مختلف کلمه یا جمله

🔹 #CTC_Loss
آموزش مدل بدون نیاز به مشخص‌کردن محل دقیق هر کاراکتر در تصویر

📌 روند پردازش به‌صورت زیر است:

تصویر متن
   ↓
استخراج ویژگی با CNN
   ↓
تبدیل ویژگی‌ها به دنباله
   ↓
پردازش با BiLSTM یا GRU
   ↓
Decode با CTC
   ↓
متن نهایی

برای مثال، در تشخیص کلمه‌ی `سلام`، مدل ابتدا ویژگی‌های بصری تصویر را استخراج می‌کند، سپس آن‌ها را به‌صورت یک دنباله پردازش کرده و در نهایت کاراکترهای متن را پیش‌بینی می‌کند.

🌟مزایای CRNN

✅ مناسب برای OCR کلمات و خطوط متن
✅ پشتیبانی از متن با طول متغیر
✅ عدم نیاز به جداسازی دستی کاراکترها
✅ آموزش End-to-End
✅ مناسب برای شماره تلفن، کدها و متن‌های تصادفی

🔴 محدودیت‌ها

❌ عملکرد ضعیف‌تر روی متن‌های بسیار خمیده یا چرخیده
❌ حساسیت به کیفیت داده و #preprocessing
❌ نیاز به مدیریت صحیح حروف فارسی، اتصال حروف و جهت راست‌به‌چپ

فرمول ساده‌ی CRNN:

CRNN = CNN + BiLSTM/GRU + CTC

اگر به ساخت سیستم OCR با #پایتون، PyTorch و مدل‌های تشخیص متن علاقه دارید، CRNN یکی از بهترین معماری‌ها برای شروع پروژه‌های عملی است.

#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #OCR #CRNN #پایتون #PyTorch #بینایی_ماشین #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

🔔اگه می‌خوای همیشه چند قدم جلوتر از بقیه باشی، همین الان عضو چنل HiTech شو
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

🚨🚨🚨 هشدار فوری و حیاتی!

همین الان وردپرس ۷.۰.۲ رو آپدیت کنید! ⚡️

یک باگ مرگبار جدید لو رفت که باعث هک کامل سایت شما میشه! 💀
اگه نسخه ۷.۰.۳ رو نصب نکردید، سایتتون در خطر جدیه!

🔐همین لحظه اقدام کنید!

#وردپرس #هک #امنیت_سایت #باگ_وردپرس #اخبار_تکنولوژی #برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech


🔔 برای دسترسی به تازه ترین اخبار هوش مصنوعی همین الان وارد کانال تلگرام شو!
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

سلام دوستا ما در حال ساخت یه تیم قوی از Developer ها برای Train کردن مدل های هوش مصنوعی هستیم
اگه Developer هستین و به این موضوع علاقه دارین و مایل به همکاری هستین توی این گپ عضو بشین 👇😉
https://t.me/+8UvHajtX98liYzlk

🚀 هوش مصنوعی رو به ورد اضافه کن و دیگه خودت نامه ننویس! ✍️✨

🛠 مراحل فعال‌سازی:

🟢در محیط ورد، وارد تب Home شوید.

🟢از گروه Add-ins، روی گزینه Add-ins کلیک کنید.

🟢در کادر جستجو، عبارت Autopilot رو سرچ کنید.

🟢روی دکمه Add کلیک کنید تا افزونه اضافه بشه.

🟢افزونه رو باز کنید و در قسمت Prompt، درخواست خودتون رو بنویسید (مثلاً: یک نامه درخواست مرخصی با لحن اداری به فارسی برای من بنویس).

🟢روی Generate کلیک کنید و تمام! متن شما در چند ثانیه آماده و در ورد بارگذاری میشه! 🚀

#هوش_مصنوعی #word #microsoft_word #هایتک #HiTech

🔔اگه می‌خوای همیشه چند قدم جلوتر از بقیه باشی، همین الان عضو چنل HiTech شو
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

🚀 اجرای یک مدل ۲.۷۸ تریلیون پارامتری با یک CPU و فقط حدود ۸ گیگابایت رم؛ بدون GPU، بدون BLAS و بدون فریم‌ورک‌های سنگین!
پروژه‌ی متن‌باز kimi-k3-in-c، موتور استنتاج مدل Kimi K3 را با C99 پیاده‌سازی کرده است. ایده‌ی اصلی ساده اما جذاب است: چون Kimi K3 یک مدل Mixture-of-Experts است، در هر لایه فقط ۱۶ متخصص از میان ۸۹۶ متخصص فعال می‌شوند؛ بنابراین بخش عظیم وزن‌ها به‌جای قرار گرفتن دائمی در RAM، مستقیماً از دیسک خوانده می‌شوند.

📌 نکات جالب:

🟢حجم چک‌پوینت کامل مدل: حدود ۱.۵۶ ترابایت

🟢حداقل حافظه‌ی عملی گزارش‌شده: ۸.۲۴ گیگابایت

🟢نیازمندی سخت‌افزاری: Linux، پردازنده‌ی x86-64 با AVX2 و FMA، و ideally یک NVMe سریع
در حالت ۸GB، سرعت گزارش‌شده حدود ۲۶.۵ ثانیه برای هر توکن است؛ با بیش از ۱۲۸GB رم این رقم به حدود ۵.۶ ثانیه می‌رسد.

این پروژه وزن‌ها را تغییر نمی‌دهد؛ با افزایش رم، تنها سرعت بهتر می‌شود و خروجی ادعا شده در همه‌ی تنظیمات یکسان باقی می‌ماند. با این حال، «اجرای مدل روی لپ‌تاپ» به معنی سبک یا سریع بودن آن نیست: برای تولید واقعی متن همچنان به حدود ۱.۷ ترابایت فضای ذخیره‌سازی نیاز دارید و سرعت در حداقل رم بسیار پایین است.

📌برای تست خود موتور، حتی لازم نیست مدل ۱.۵۶ ترابایتی را دانلود کنید:

git clone https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c.git
cd kimi-k3-in-c
make -j
make test

این تست‌ها طبق مستندات پروژه، خروجی موتور #C را با مرجع #PyTorch روی مدل آزمایشی مقایسه می‌کنند.

🔗 گیت‌هاب پروژه:

#هوش_مصنوعی #LLM #KimiK3 #C99 #CPU #Open_Source #MoE #MachineLearning #GitHub #گیت_هاب #REPO #هایتک #HiTech

🔔اگه می‌خوای همیشه چند قدم جلوتر از بقیه باشی، همین الان عضو چنل HiTech شو
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

#aitools

🚀 LifeOS؛ سیستم‌عامل شخصیِ مبتنی بر هوش مصنوعی

پروژه ی #LifeOS یک پروژه #Open_Source است که می‌خواهد هوش مصنوعی را از یک ابزار پاسخ‌گو به یک «دستیار شخصیِ دارای زمینه» تبدیل کند؛ سیستمی که اهداف، ترجیحات، تصمیم‌ها و مسیر رشد شما را می‌شناسد.
ایده محوری آن حرکت مداوم از وضعیت فعلی به وضعیت ایده‌آل است؛ یعنی #AI فقط پیشنهاد نمی‌دهد، بلکه با حفظ زمینه و حافظه، برای نزدیک‌شدن به اهداف زندگی و کار کمک می‌کند.

✨ امکانات کلیدی:
🟢حافظه پایدار از گفتگوها، تصمیم‌ها و آموخته‌ها

🟢مهارت‌های اختصاصی برای تحقیق، نوشتن، امنیت، کارهای خلاقانه و توسعه

🟢مسیردهی هوشمند درخواست‌ها به فرایند مناسب

🟢امکان شخصی‌سازی عمیق بر اساس هدف‌ها و زمینه فردی

🟢متن‌باز با مجوز MIT و قابل اجرا روی ابزارهای AI توانمند

🔗 گیت‌هاب

#گیت_هاب #GitHub #REPO #a #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

🔔اگه می‌خوای همیشه چند قدم جلوتر از بقیه باشی، همین الان عضو چنل HiTech شو
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

📌برای پیدا کردن ابزارهای تولید محتوا در HiTech #تولید_محتوا رو داخل چنل سرچ کنین

🔬ابزار DataLab# یک پلتفرم #Open_Source برای پردازش و نمایش داده‌های سیگنال و تصویر است؛ ابزاری کاربردی برای پژوهش، آموزش و صنعت که بر اکوسیستم علمی #پایتون تکیه دارد.

✨ نسخهٔ تحت‌وب DataLab-Web بدون نیاز به نصب اجرا می‌شود و داده‌ها را از مرورگر شما خارج نمی‌کند. این پلتفرم در حوزه‌هایی مانند طیف‌سنجی، فوتونیک و لیزر، و آزمون‌های غیرمخرب کاربرد دارد.

🐍 با پشتیبانی از کتابخانه‌هایی مانند NumPy، SciPy، scikit-image و OpenCV، می‌توانید تحلیل‌ها و پردازش‌های تخصصی را توسعه دهید یا از طریق افزونه‌ها، IDE و نوت‌بوک‌های Jupyter به جریان کاری خود متصلش کنید.

🔗 لینک

#دیتاساینس #DataScience #MachineLearning #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

🔔اگه می‌خوای همیشه چند قدم جلوتر از بقیه باشی، همین الان عضو چنل HiTech شو
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

🖼 کتابخانهٔ #scikit_image ؛ #پردازش_تصویر در #پایتون
کتابخانهٔ متن‌باز scikit-image مجموعه‌ای از الگوریتم‌های #پردازش_تصویر برای #پایتون است و به‌صورت رایگان در دسترس قرار دارد.

📌قابلیت‌های مهم:

🌟تشخیص لبه و تغییر شکل تصاویر

🌟فیلترگذاری و کاهش نویز

🌟بخش‌بندی تصاویر

🌟تبدیل‌های هندسی و رنگی

🌟تحلیل ویژگی‌ها و اندازه‌گیری اشیا

🌟سازگاری با آرایه‌های NumPy

مثال ساده برای تشخیص لبه با فیلتر Sobel:

python

import skimage as ski

image = ski.data.coins()
edges = ski.filters.sobel(image)

ski.io.imshow(edges)
ski.io.show()

نسخهٔ پایدار اعلام‌شده در وب‌سایت رسمی، scikit-image 0.26.0 است. مستندات، مثال‌های آماده، راهنمای نصب و کد منبع پروژه نیز در وب‌سایت رسمی موجود است.

🔗 وب‌سایت رسمی

📚 مستندات

💻 گیت‌هاب

#دیتاساینس #DataScience #image_processing #MachineLearning #DeepLearning #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

چنل ما رو به دوستان تون معرفی کنین❤️🙏

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

سلام دوستا ما در حال ساخت یه تیم قوی از Developer ها برای Train کردن مدل های هوش مصنوعی هستیم
اگه Developer هستین و به این موضوع علاقه دارین و مایل به همکاری هستین توی این گپ عضو بشین 👇😉
https://t.me/+8UvHajtX98liYzlk

شرکت غول‌پیکر #Cloudflare تازه یه #مرورگر ابری خفن به اسم #Kitesurf رو رونمایی کرد که مخصوص #ایجنت‌ های #هوش_مصنوعی (AI) طراحی شده! 🤖

💡 ایده طلایی چیه؟
ایجنت‌های #AI الان می‌تونن مستقیم با سایت‌ها تعامل کنن، بدون اینکه برنامه‌نویس‌ها مجبور باشن یه مرورگر اختصاصی رو از صفر بسازن! 😱

⚙️ این مرورگر روی پلتفرم قدرتمند Workers اجرا می‌شه. طبق ادعای خود Cloudflare، مصرف CPU و رمش نسبت به Chromium خیلی کمتره و این یعنی کاهش شدید هزینه‌های اجرای ایجنت‌های AI! 💰📉

این خبر رو از دست ندهید، چون آینده وب اینجاست! 🔥

#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #Viral #TechNews #آینده_وب #aitools #هایتک #HiTech

🔗لینک

🔔اگه می‌خوای همیشه چند قدم جلوتر از بقیه باشی، همین الان عضو چنل HiTech شو
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

#aitools #هوش_مصنوعی

🚀ابزار #FlutterFlow ؛ ساخت اپلیکیشن بدون دردسر کدنویسی سنگین

ابزار #FlutterFlow یک پلتفرم توسعه بصری برای ساخت اپلیکیشن‌های موبایل، وب و دسکتاپ است. می‌توانید رابط کاربری را با بیش از ۲۰۰ المان آماده بسازید، منطق برنامه را به‌صورت Visual تعریف کنید و خروجی کد Flutter خودتان را هم تحویل بگیرید.

✨ امکانات مهم:

طراحی UI و تعریف منطق اپ به‌صورت Drag & Drop

اتصال آسان به Firebase، Supabase، REST API و سرویس‌های پرداخت و نقشه

تست و رفع باگ با Test Mode

همکاری تیمی با Branch، کامنت و مدیریت وظایف

انتشار برای Android، iOS و Web

امکان Export کد؛ بدون وابستگی دائمی به پلتفرم

اگر می‌خواهید سریع یک MVP، فروشگاه آنلاین، اپ خدماتی یا داشبورد بسازید، FlutterFlow می‌تواند زمان توسعه را به‌شکل چشمگیری کاهش دهد.

🔗لینک

#FlutterFlow #Flutter #NoCode #AppDevelopment #MVP #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

🔔اگه می‌خوای همیشه چند قدم جلوتر از بقیه باشی، همین الان عضو چنل HiTech شو
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

#aitools

🚨 ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شد

یک ابزار متن‌باز و خط‌فرمانی (CLI) که مخصوصاً برای ایجنت‌های کدنویس هوش مصنوعی طراحی شده است.

به‌جای کار دستی روی تایم‌لاین، حالا می‌توانید با ایجنت‌هایی مثل Claude و از طریق کد، ترکیب‌بندی ویدیو را بسازید و تغییر دهید.

🎬ابزار #DAPI چه کارهایی انجام می‌دهد؟

🌟 تولید موشن گرافیک

🌟 ویرایش ساعت‌ها فیلم خام

🌟 ساخت ترکیب‌بندی ویدیو به‌صورت برنامه‌نویسی

🌟 سپردن کل فرآیند ویرایش به ایجنت‌های کدنویس

🌟 اجرا از طریق خط فرمان

🌟 متن‌باز و چندسکویی

🌟جالب اینجاست که کل ویدیویی که می‌بینید می‌تواند صرفاً با پرامپت و کد تولید شود، نه با ویرایش دستی تک‌تک المان‌ها.

🌟این ابزار برای توسعه‌دهندگان و سازندگان محتوایی، که می‌خواهند تولید ویدیوهای تکراری را خودکار کنند، بسیار جذاب است.


🔗 گیت‌هاب

#تولید_محتوا #تولید_ویدیو #ویرایش_ویدیو #هوشمصنوعی #Open_Source #Claude #هایتک #HiTech

🔔 برای ابزارهای بیشتر هوش مصنوعی، پروژه‌های متن‌باز و گردش‌کارهای خلاقانه، ما را دنبال کنید.

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

#aitools
📌ابزار #Kaneo ؛ متن‌باز و ساده برای مدیریت پروژه
اگر از پیچیدگی ابزارهایی مثل #Jira و #Notion خسته شده‌اید، #Kaneo می‌تواند گزینه‌ای سبک و کاربردی باشد. این ابزار بر پایه‌ی روش کانبان ساخته شده و برای توسعه‌دهندگان، تیم‌های کوچک و پروژه‌های شخصی طراحی شده است.

✨ ویژگی‌ها:
برد کانبان سریع و ساده
جابه‌جایی وظایف با کشیدن و رها کردن
برچسب‌ها و فیلترهای ساده
همکاری تیمی و به‌روزرسانی لحظه‌ای
پشتیبانی از Markdown در توضیحات وظایف
امکان میزبانی روی سرور شخصی
بدون نمودار گانت، تقویم یا فرایندهای پیچیده

⚙️ فناوری‌ها:
Kaneo از Go در سمت بک‌اند، SQLite برای ذخیره‌سازی و SvelteKit در رابط کاربری استفاده می‌کند؛ بنابراین با یک فایل پایگاه داده و یک باینری قابل اجراست.
🚀 شروع سریع با Docker:

git clone https://github.com/usekaneo/kaneo.git
cd kaneo
docker-compose up -d

🔗 لینک سایت

🔗 لینک Github

#گیت_هاب #GitHub #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

چنل ما رو به دوستان تون معرفی کنین❤️🙏

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

🚀 VS Code با آپدیت‌های بزرگ، قدرتمندتر از همیشه!

#مایکروسافت چند قابلیت جدید و مهم به VS Code اضافه کرده که کار با پروژه‌های بزرگ و ابزارهای هوش مصنوعی رو خیلی راحت‌تر می‌کنه.

🔹 پشتیبانی از پنجرهٔ کانتکست ۱ میلیون توکنی برای مدل‌های #AI
🔹 مدیریت بهتر هزینه‌ها در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی
🔹 اجرای چندین Agent Session به‌صورت هم‌زمان در پس‌زمینه

🌟اگه با VS Code کار می‌کنی، این آپدیت‌ها رو از دست نده!

❓ به نظرت کدوم آپدیت بیشتر به دردت می‌خوره؟

#VSCode #Programming #AI #Developer #Coding #OpenAI #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

🔔اگه می‌خوای همیشه چند قدم جلوتر از بقیه باشی، همین الان عضو چنل HiTech شو
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

🔴تا حالا خواستی پایتون رو درست و حسابی یاد بگیری، ولی بین هزار تا دوره نصفه‌نیمه و ویدیو پراکنده گم شدی؟
یوتیوب HiTech دقیقا برای همین درد ساخته شده؛ یه گوشه امن برای طرفدارای پایتون و AI.

تو هایتک، هم آموزش صفر تا صد پایتون داری (از مبانی تا دوره‌های طولانی و جامع)، هم ویدیوهای کوتاه و کاربردی مثل OOP در چند دقیقه، ساخت پروژه‌های واقعی، و ترفندهایی مثل تبدیل README به سایت، ساخت ریکوردر صدا، پروژه‌های ترند ۲۰۲۵ و کلی مثال عملی دیگه.

🔗لینک عضویت

#پایتون #آموزش_پایتون #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #Python #هایتک #HiTech

چنل ما رو به دوستان تون معرفی کنین❤️🙏

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

🚀 مدیریت نسخه‌های npm در VS Code، بدون ترک package.json
افزونه‌ی NPM Version Lens امکان تغییر، ارتقا یا دانگرید نسخه‌ی پکیج‌ها را مستقیماً از یک منوی کشویی در package.json فراهم می‌کند.
به‌جای اینکه فقط به آخرین نسخه بروید، می‌توانید نسخه‌های minor موجود را هم ببینید و دقیقاً همان نسخه‌ای را انتخاب کنید که با پروژه‌تان سازگار است. همچنین نام پکیج قابل‌کلیک است و به صفحه‌ی آن در npm هدایت می‌شود.

🔗 نصب افزونه

#VSCode #NPM #JavaScript #TypeScript #Angular #WebDevelopment #Coding #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

🔔اگه می‌خوای همیشه چند قدم جلوتر از بقیه باشی، همین الان عضو چنل HiTech شو
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

#ساختبازی #بازی_سازی #aitools

تا حالا شده با خودت بگی: «کاش می‌شد فقط با یه ایده، یه بازی واقعی ساخت»؟ 😮‍💨

حالا اینجا دقیقاً همون اتفاق می‌افته؛ #Rosebud_AI یه پلتفرم ساخت بازی با هوش مصنوعیه که می‌گه بدون #کدنویسی، با چند پرامپت می‌تونی بازی 2D یا 3D بسازی، تغییرش بدی و همون لحظه منتشرش کنی. این یعنی از ایده تا نسخه قابل بازی، مسیر خیلی کوتاه‌تر شده و برای کسی که دنبال تست سریع ایده یا ساخت محتوای خلاقه، حسابی جذابه 🎮

نکته مهم اینه که Rosebud# فقط برای «بازی‌سازی حرفه‌ای» نیست؛ برای کسانی که می‌خوان سریع نمونه اولیه بسازن، ایده‌شون رو اعتبارسنجی کنن یا حتی از دلش محتوا و آموزش تولید کنن هم می‌تونه خیلی کاربردی باشه. توی این مدل ابزارها، سرعت و سادگی مهم‌ترین برگ برنده‌ست؛ چون دیگه لازم نیست از صفر وارد پیچیدگی کدنویسی بشی و می‌تونی خیلی زود نتیجه ببینی.

🔗لینک

#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #AI #هایتک #HiTech

🔔اگه می‌خوای همیشه چند قدم جلوتر از بقیه باشی، همین الان عضو چنل HiTech شو
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

🚀فریم ورک Django Ninja؛ راهی سریع و مدرن برای ساخت REST API در پروژه‌های Django

اگر با #Django کار می‌کنید و می‌خواهید APIهایی سریع، تمیز و دارای مستندات خودکار بسازید، #Django_Ninja انتخاب جذابی است. این فریم‌ورک با استفاده از type hint های #پایتون و #Pydantic، اعتبارسنجی ورودی‌ها، تبدیل داده‌ها و تولید مستندات #OpenAPI را تا حد زیادی خودکار می‌کند.

✨ ویژگی‌های مهم:
⚡️ عملکرد بالا با پشتیبانی از async و Pydantic
🧩 سازگاری کامل با Django و ORM آن
📝 تولید خودکار مستندات تعاملی Swagger / OpenAPI
✅ اعتبارسنجی خودکار داده‌های ورودی، از Query Parameter تا JSON Body و فایل
🧠 استفاده از type hintهای استاندارد پایتون؛ بدون نیاز به یادگیری سینتکس پیچیده جدید
نصب:

bash

pip install django-ninja

نمونه‌ی ساده:

python

from django.urls import path
from ninja import NinjaAPI

api = NinjaAPI()

@api.get("/add")
def add(request, a: int, b: int):
    return {"result": a + b}

urlpatterns = [
    path("api/", api.urls),
]

حالا با رفتن به آدرس زیر، پاسخ JSON می‌گیرید:

/api/add?a=1&b=2

و مستندات خودکار API هم در این مسیر در دسترس است:

/api/docs

فریم ورک #Django_Ninja برای پروژه‌هایی مناسب است که سرعت توسعه‌ی #FastAPI را می‌خواهند، اما به اکوسیستم، مدل‌ها و #ORM #جنگو وابسته‌اند.

🔗لینک داکیومنت

#پایتون #python #جنگو #نینجا #برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی #هایتک #HiTech

🔔اگه می‌خوای همیشه چند قدم جلوتر از بقیه باشی، همین الان عضو چنل HiTech شو
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛