بخشی از کاربردهای زبان #پایتون 😉

@HiTech_Codes

خروجی این کد کدوم گزینه س؟ 🤔
لطفا توی کامنت ها بنویسین 🙏👨‍💻

#تمرین_پایتون #Python_Quiz

@HiTech_Codes

🎆 همه ابزارهای هوش مصنوعی موجودِ بازار رو تو جیبت داری❗️

اگه به دنبال استفاده از چت‌بات‌های متنوع و پیشرفته هستید، سایت OpenRouter یه انتخاب عالیه.

تو این سایت می‌تونید به رایگان به انواع چت‌بات‌ها دسترسی داشته باشید و کارهای مختلف مثل ترجمه، پاسخ به سوالات تخصصی، یا حتی تولید محتوا رو انجام بدید.

🔗 https://openrouter.ai/

#هوش_مصنوعی #AI  #ChatGPT #Artificial_Intelligence #OpenAI
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

خروجی این کد چیه؟

#Python#python_quiz#quiz

┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

✔️ رونمایی از مدل o3 توسط OpenAI؛ گامی بزرگ به سوی AGI(هوش انسانی)!

شرکت OpenAI در پایان رویداد «12 روز با OpenAI» از مدل قدرتمند o3 پرده برداشت. این مدل در بنچمارک ARC-AGI، طراحی‌شده برای ارزیابی هوش عمومی مصنوعی (AGI)، به امتیاز شگفت‌انگیز 87.5% در حالت High-Computing دست یافته، در حالی که مدل قبلی o1 تنها 13% امتیاز داشت!

ویژگی‌های کلیدی:

+ عملکرد قوی در پردازش پیچیده: استفاده از میلیون‌ها توکن برای حل مسائل پیشرفته.

+ پیشرفت در استدلال و تصمیم‌گیری: با امتیاز 2727 در Codeforces، در بین برترین حل‌کنندگان مسائل جهانی قرار گرفته.

+ پتانسیل مدال المپیاد جهانی کامپیوتر (IOI): توانایی کسب مدال در مسابقات بین‌المللی.

- - با وجود این موفقیت‌ها، مدل هنوز در برخی وظایف پیچیده ضعف دارد و تا دستیابی به AGI کامل، راه درازی پیش روست.
#هوش_مصنوعی #AI
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

📱 استخراج تصویر از گوگل با استفاده از BeautifulSoup

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as BSP

def get_image_urls(search_query):
    url = f"https://www.google.com/search?q={search_query}&tbm=isch"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
    rss = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BSP(rss.content, "html.parser")

    all_img = []
    for img in soup.find_all('img'):
        src = img['src']
        if not src.endswith("gif"):
            all_img.append(src)

    return all_img

print(get_image_urls("boy"))

🎯استخراج تصاویر از گوگل با استفاده از BeautifulSoup در پایتون، شامل مراحل زیر است:

1. ارسال درخواست به گوگل: با استفاده از کتابخانه requests، یک درخواست HTTP به گوگل ارسال می‌کنید.

2. تجزیه محتوای HTML: با استفاده از کتابخانه BeautifulSoup، محتوای HTML دریافت شده از گوگل را تجزیه می‌کنید.

3. استخراج لینک‌های تصاویر: لینک‌های تصاویر موجود در محتوای HTML را شناسایی و استخراج می‌کنید.

4. نمایش یا ذخیره تصاویر: لینک‌های استخراج شده را نمایش داده یا تصاویر را دانلود و ذخیره می‌کنید.

این روش به شما امکان می‌دهد تا به راحتی تصاویر مورد نظر خود را از گوگل استخراج کنید.

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

👨🏻‍💻 یکی از محبوب‌ترین مخازن گیت‌هاب برای «یادگیری و استفاده از الگوریتم‌ها در پایتون»، ریپوی The Algorithms - Python با 196K ستاره است.

✏️ یه عالمه کد مرتب و دسته‌بندی‌شده داره که می‌تونین الگوریتم‌های مختلف رو باهاش پیدا کنین، بخونین، و اجراشون کنین. هر چیزی که فکرشو بکنین اینجاست؛ از الگوریتم‌های ساده مثل مرتب‌سازی گرفته تا الگوریتم‌های پیشرفته برای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی و...

✅ چرا باید ازش استفاده کنیم؟

🔢 برای یادگیری: اگه دنبال اینی که الگوریتم‌ها رو در عمل یاد بگیری، اینجا عالیه.

🔢 برای تمرین: می‌تونی کدها رو برداری، اجرا کنی، و تغییر بدی تا بهتر درک کنی.

🔢 برای پروژه‌ها: حتی می‌تونی از کدهای اینجا تو پروژه‌های واقعی یا دانشگاهی استفاده کنی.

🔢 برای مصاحبه‌ها: اگه واسه مصاحبه‌های علوم داده آماده می‌شی، اینجا پر از الگوریتم‌های کاربردیه.


┌ The Algorithms - Python
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #پایتون #Python #علم_داده
#DataScience #HiTech
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

📱 مایکروسافت اخیرا یک کتابخانه پایتون به نام MarkItDown منتشر کرده که ابزاری کاربردی برای تبدیل فایل‌های مختلف (فایل‌های پاورپوینت، پی‌دی‌اف، ورد، اکسل و...) به Markdown است.
‌
این موضوع برای تجزیه و تحلیل متون داخل فایل‌ها بسیار کاربردی‌ست.
‌
این کتابخانه در حال حاضر از pdf، پاورپوینت (pptx.)، ورد (.docx)، اکسل (xlsx.)، تصاویر (متادیتای EXIF ​​و OCR)، فایل صوتی (متادیتای EXIF ​​و رونویسی گفتار)، HTML (به خصوص در مورد ویکی‌پدیا و...) و برخی از سایر فرمت‌های مبتنی بر متن مثل csv, json, xml پشتیبانی می‌کند.
‌
شروع استفاده از این ابزار بسیار سریع و راحت است:
‌

from markitdown import MarkItDown

markitdown = MarkItDown()
result = markitdown.convert("test.xlsx")
print(result.text_content)
‌

🔗 مشاهده در GitHub
‌
برای درک بهتر کاربرد آن می‌توانید از دمویی که یک برنامه‌نویس خارجی در آدرس زیر قرار داده استفاده کنید:
https://msftmd.replit.app
‌

#برنامه_نویسی #پایتون #Python #Programming #HiTech
┏━━━━━━━━┓
〓 @HiTech_Codes
┗━━━━━━━━┛

امشب ساعت 10 ویدیوی جدید داریم😉

لینک ویدیوی امشب👇🏻
https://youtube.com/shorts/2joqi0ZlDMk

@HiTech_Codes

یه سال دیگه گذشت و وارد سال ۲۰۲۵ شدیم
سال جدید میلادیو به همتون تبریک میگم و امیدوارم سال پربرکت و خوبی باشه برای هممون🙏🎉
@HiTech_Codes

اگه شما هم بعضیاز برنامه هاتون رو از Microsoft Store دانلود نکردین و از اینترنت گرفتین برای آپدیت کردنشون فقط کافیه دستورات زیر رو توی cmd اجرا کنین

winget update

برای مشاهده ی لیست برنامه ها
#ترفند #ویندوز #cmd #HiTech

@HiTech_Codes

و دستور زیر برای آپدیت کردن همه ی برنامه ها

winget update --all

#ترفند #ویندوز #cmd #HiTech

@HiTech_Codes

اینجوری تعامل کنید آموزش نمیدم ...😕

🎉5k view 🎉

@HiTech_Codes