Нейросеть всегда даёт ответ
Что бы вы ни спросили, она сгенерирует текст: предложит правки для идеального сайта, придумает гипотезы или выдаст аудит. Но её цель — дать ответ, который устроит вас обоих, а не дать правильный ответ.
В этом и заключается ключевое различие между человеком без опыта какой-то сфере и специалистом. Маркетолог отличается не тем, что знает больше терминов, а тем, что умеет подать в нейросеть правильный контекст и провалидировать результат на основе своего продуктового опыта.
Главный сдвиг: MCP и скоринг данных
Сейчас происходит сильный скачок за счёт Model Context Protocol (MCP). По сути, MCP позволяет связывать ИИ напрямую с любым сервисом через API.
Одно дело — попросить ChatGPT: «Проведи технический аудит сайта». И совсем другое — дать ему на вход через MCP данные из профильного краулера (например, Screaming Frog 24 версии и выше) или подключить Google Search Console, GA4, Яндекс.Метрику, Ahrefs или SEMrush.
Когда нейросеть получает не абстрактный промпт, а прямую аналитику и журнал изменений по проекту, вы закрываете рутинные SEO-процессы в разы быстрее. Вы запрашиваете данные в режиме реального времени и сразу видите общую картину.
В чём подвох?
Риск сломать боевой сайт, если мы говорим про разработку сайтов. Через MCP и API можно подключиться к условному WordPress — просить нейронку править заголовки, генерировать статьи и переносить контент прямо из чата. Если не знали этого, то попробуйте плагин Easy MCP AI на копии вашего сайта. Выглядит как магия, но на практике это опасно. Чиня одно, нейросеть легко ломает другое. Если у вас нет бэкапа или версионирования, восстановить сайт будет сложно. Безопасный подход: работать с копией (staging), тестировать изменения там и только потом переносить их на продакшн. А аналитические сервисы подключать в режиме
Мусорный контекст. Задача специалиста — дать не максимально много информации, а нужную. Если залить в промпт всё подряд, нейросеть начнет ловить противоречивые сигналы и выдавать галлюцинации, закрывать дыры как умеет.
Неспециалист либо не даёт контекста вообще, либо заваливает нейросеть большим количеством информации. Эксперт понимает, какие данные критически важны для задачи, фильтрует ввод и перепроверяет выгруженный результат. Всегда. Но про проверку результата и приоритезацию я еще напишу.
ИИ не заменяет специалиста — он усиливает того, кто умеет управлять контекстом, заставляя сосредотачиваться на стратегических вопросах, вместо сбора информации.
И на последок список интересных MCP на пробу (переход по ссылкам, и установку вы выполоняете на свой страх и риск):
https://github.com/upstash/context7
https://github.com/microsoft/playwright-mcp
https://github.com/Doist/todoist-mcp
https://github.com/theYahia/yandex-metrika-mcp
https://github.com/theYahia/yandex-webmaster-mcp
https://github.com/AminForou/mcp-gsc
https://developers.google.com/analytics/devguides/MCP
Но проще всего найти настройки MCP в своем ИИ, а также спросить его самого существует ли MCP под вашу задачу.
Используйте нейросети обязательно, но безопасно с Hello, Digital World
Что бы вы ни спросили, она сгенерирует текст: предложит правки для идеального сайта, придумает гипотезы или выдаст аудит. Но её цель — дать ответ, который устроит вас обоих, а не дать правильный ответ.
В этом и заключается ключевое различие между человеком без опыта какой-то сфере и специалистом. Маркетолог отличается не тем, что знает больше терминов, а тем, что умеет подать в нейросеть правильный контекст и провалидировать результат на основе своего продуктового опыта.
Главный сдвиг: MCP и скоринг данных
Сейчас происходит сильный скачок за счёт Model Context Protocol (MCP). По сути, MCP позволяет связывать ИИ напрямую с любым сервисом через API.
Одно дело — попросить ChatGPT: «Проведи технический аудит сайта». И совсем другое — дать ему на вход через MCP данные из профильного краулера (например, Screaming Frog 24 версии и выше) или подключить Google Search Console, GA4, Яндекс.Метрику, Ahrefs или SEMrush.
Когда нейросеть получает не абстрактный промпт, а прямую аналитику и журнал изменений по проекту, вы закрываете рутинные SEO-процессы в разы быстрее. Вы запрашиваете данные в режиме реального времени и сразу видите общую картину.
В чём подвох?
Риск сломать боевой сайт, если мы говорим про разработку сайтов. Через MCP и API можно подключиться к условному WordPress — просить нейронку править заголовки, генерировать статьи и переносить контент прямо из чата. Если не знали этого, то попробуйте плагин Easy MCP AI на копии вашего сайта. Выглядит как магия, но на практике это опасно. Чиня одно, нейросеть легко ломает другое. Если у вас нет бэкапа или версионирования, восстановить сайт будет сложно. Безопасный подход: работать с копией (staging), тестировать изменения там и только потом переносить их на продакшн. А аналитические сервисы подключать в режиме
read-only, без даже минимальной вероятности write.Мусорный контекст. Задача специалиста — дать не максимально много информации, а нужную. Если залить в промпт всё подряд, нейросеть начнет ловить противоречивые сигналы и выдавать галлюцинации, закрывать дыры как умеет.
Неспециалист либо не даёт контекста вообще, либо заваливает нейросеть большим количеством информации. Эксперт понимает, какие данные критически важны для задачи, фильтрует ввод и перепроверяет выгруженный результат. Всегда. Но про проверку результата и приоритезацию я еще напишу.
ИИ не заменяет специалиста — он усиливает того, кто умеет управлять контекстом, заставляя сосредотачиваться на стратегических вопросах, вместо сбора информации.
И на последок список интересных MCP на пробу (переход по ссылкам, и установку вы выполоняете на свой страх и риск):
https://github.com/upstash/context7
https://github.com/microsoft/playwright-mcp
https://github.com/Doist/todoist-mcp
https://github.com/theYahia/yandex-metrika-mcp
https://github.com/theYahia/yandex-webmaster-mcp
https://github.com/AminForou/mcp-gsc
https://developers.google.com/analytics/devguides/MCP
Но проще всего найти настройки MCP в своем ИИ, а также спросить его самого существует ли MCP под вашу задачу.
Используйте нейросети обязательно, но безопасно с Hello, Digital World
🔥6👍4❤1
А сколько денег вы сливаете на ссылки впустую?
На днях поучаствовал в одном плотном интервью — делился опытом линкбилдинга для бурж-проектов под Google с продуктовой командой.
Давайте разберём по косточкам, как сейчас выстраивать ссылочную стратегию на международном уровне, чтобы не сжечь бюджет. Ниже краткая вижимка мыслей с 1,5 часов диалога.
1) Метрики — это миф. Смотрим на реальный сайт
Многие сеошники до сих пор слепо молятся на пузомерки: DR, DA, Trust Flow и Citation Flow. Скажу прямо: абсолютные цифры не работают. Конкуренты давно научились накручивать их на коленке роботами. Но вам не надо быть специалистом, что посмотреть на то, куда смотрю я.
Динамика вместо статики: график метрик должен плавно расти, а не стоять колом.
Визуал и заспамленность: если сайт-донор забит рекламой сомнительных услуг и копеечными статьями обо всём подряд — бегите оттуда.
Главный критерий: в приоритете всегда стоят тематическая релевантность и наличие живого, реального трафика на площадке. Не я первый про это говорю, не я последний.
2) Инструменты: как сэкономить на софте
Зачем платить космические деньги за подписки на Ahrefs или SEMrush, если частному специалисту или компактной команде за глаза хватает пакета SEO PowerSuite или DataForSEO? Для анализа бэклинков под Google это абсолютный топ за свои деньги. База доноров соизмерима, а ваш бюджет целее.
3) Ссылочный слоёный пирог: аренда, крауд и Tier-сети
Крауд-ссылки: отличный вариант для старта молодого сайта. Закидываем небольшой бюджет на тот же Kwork (выйдет в районе 300-350 рублей за штуку), чтобы просто разбавить анкор-лист и задать домену начальную естественную динамику.
Арендные ссылки: подходят для быстрых тестов рабочих гипотез. Но за ними нужен постоянный контроль качества, иначе доноры быстро превращаются в заспамленный мусор.
Многоуровневый линкбилдинг (Tier 1-2-3): качаем ссылки с помощью других ссылок. Но не копайте глубже третьего уровня — там начинается зона убывающей отдачи. Проверено на личных кейсах.
4) Пару слов про ИИ в линкбилдинге
Сейчас биржи забиты ссылочными статьями, которые массово генерируются через ChatGPT в лоб. Результат предсказуем — поисковики выкатывают спам-апдейты и тоннами выкидывают такие страницы из индекса.
Мы у себя используем нейросети исключительно как ассистентов для рутинной обработки данных. Вычитка, факты, экспертный контент — только руками.
А как вы сейчас формируете бюджет на внешнее продвижение: закупаете по старинке на биржах или уже вовсю строите свои Tier-сети?
Ускоряйте результаты и берегите свои бюджеты вместе с Hello, Digital World
На днях поучаствовал в одном плотном интервью — делился опытом линкбилдинга для бурж-проектов под Google с продуктовой командой.
Давайте разберём по косточкам, как сейчас выстраивать ссылочную стратегию на международном уровне, чтобы не сжечь бюджет. Ниже краткая вижимка мыслей с 1,5 часов диалога.
1) Метрики — это миф. Смотрим на реальный сайт
Многие сеошники до сих пор слепо молятся на пузомерки: DR, DA, Trust Flow и Citation Flow. Скажу прямо: абсолютные цифры не работают. Конкуренты давно научились накручивать их на коленке роботами. Но вам не надо быть специалистом, что посмотреть на то, куда смотрю я.
Динамика вместо статики: график метрик должен плавно расти, а не стоять колом.
Визуал и заспамленность: если сайт-донор забит рекламой сомнительных услуг и копеечными статьями обо всём подряд — бегите оттуда.
Главный критерий: в приоритете всегда стоят тематическая релевантность и наличие живого, реального трафика на площадке. Не я первый про это говорю, не я последний.
2) Инструменты: как сэкономить на софте
Зачем платить космические деньги за подписки на Ahrefs или SEMrush, если частному специалисту или компактной команде за глаза хватает пакета SEO PowerSuite или DataForSEO? Для анализа бэклинков под Google это абсолютный топ за свои деньги. База доноров соизмерима, а ваш бюджет целее.
3) Ссылочный слоёный пирог: аренда, крауд и Tier-сети
Крауд-ссылки: отличный вариант для старта молодого сайта. Закидываем небольшой бюджет на тот же Kwork (выйдет в районе 300-350 рублей за штуку), чтобы просто разбавить анкор-лист и задать домену начальную естественную динамику.
Арендные ссылки: подходят для быстрых тестов рабочих гипотез. Но за ними нужен постоянный контроль качества, иначе доноры быстро превращаются в заспамленный мусор.
Многоуровневый линкбилдинг (Tier 1-2-3): качаем ссылки с помощью других ссылок. Но не копайте глубже третьего уровня — там начинается зона убывающей отдачи. Проверено на личных кейсах.
4) Пару слов про ИИ в линкбилдинге
Сейчас биржи забиты ссылочными статьями, которые массово генерируются через ChatGPT в лоб. Результат предсказуем — поисковики выкатывают спам-апдейты и тоннами выкидывают такие страницы из индекса.
Мы у себя используем нейросети исключительно как ассистентов для рутинной обработки данных. Вычитка, факты, экспертный контент — только руками.
Линкбилдинг в 2026 году — это не закупка ссылок пачками, а точечный аутрич, создание своих закрытых PBN-сетей для контроля качества и жесткий отбор доноров через умные пресеты.
А как вы сейчас формируете бюджет на внешнее продвижение: закупаете по старинке на биржах или уже вовсю строите свои Tier-сети?
Ускоряйте результаты и берегите свои бюджеты вместе с Hello, Digital World
👍8🔥3
Вайбкодинг в SEO
Никогда не думал, что вести корпоративный или персональный блог это настолько доступно. Решил попробовать. Мне сам написал менеджер Никита (я даже не знал про такую возможность, за что ему спасибо), и в итоге на Партнеркин вышла моя первая статья.
Посмотрим, какой отклик она найдет у аудитории. Если вам интересен формат лонгридов, буду продолжать. Понятно, что по одному тексту тестировать сложно, но статья получилась годная. В ней я рассказываю именно про свои подходы: как сам это использую при создании инструментов и какие есть нюансы.
Текст не супер длинный. Можно почитать целиком, а можно просто сделать саммари. Как-то так.
🔗 Читать здесь: https://partnerkin.com/tribuna/andrej-antohin/vajbkoding-v-seo-kak-pisat-skr
Никогда не думал, что вести корпоративный или персональный блог это настолько доступно. Решил попробовать. Мне сам написал менеджер Никита (я даже не знал про такую возможность, за что ему спасибо), и в итоге на Партнеркин вышла моя первая статья.
Посмотрим, какой отклик она найдет у аудитории. Если вам интересен формат лонгридов, буду продолжать. Понятно, что по одному тексту тестировать сложно, но статья получилась годная. В ней я рассказываю именно про свои подходы: как сам это использую при создании инструментов и какие есть нюансы.
Текст не супер длинный. Можно почитать целиком, а можно просто сделать саммари. Как-то так.
🔗 Читать здесь: https://partnerkin.com/tribuna/andrej-antohin/vajbkoding-v-seo-kak-pisat-skr
👍8🔥7
Скорость больше не преимущество
Раньше агентства продавали услуги на двух вещах: «мы сделаем быстро» или «мы сделаем глубокий и качественный аудит за неделю».
Сейчас это не работает. Нейросеть сделает и быстрее, и зачастую качественнее. Подписка за 20$ сегодня закрывает 90% технических аудитов и задач, над которыми раньше сидела целая команда из SEO-шника, программиста и дизайнера.
Но возникает главный вопрос: не сломает ли ИИ то, что работало до этого?
Из недавнего кейса: адекватный клиент (владелец бизнеса) решил сам закрыть технические косяки сайта с помощью ChatGPT. Маркетплейсы давят, комиссии съедают прибыль, ставка сделана на свой сайт. Человек сам пришел к тому чтобы сделать тестовый домен, чтобы не трогать основной сайт. Очень грамотно.
Но базу данных и перенос он доверил нейросети, дав ей полный доступ к хостингу. Договорились согласовывать правки — а утром я вижу, что на основном сайте уже слетели canonical и description. Ничего критичного, но правки просочились.
И вот ключевые выводы, к которым мы пришли:
Гарантий нет, а рисков становится больше. Подключать ИИ напрямую к боевым сайтам, коммерческим данным и сайтам без контроля человека (human-in-the-loop) — прямой путь к катастрофе.
ИИ все еще не умеет молчать. Нейросеть устроена так, чтобы всегда давать ответ. Спросите её «есть ли ошибки на сайте?», и она всегда их найдет. Закроете 5 задач — она придумает 10 новых. Это бесконечный цикл, в процессе которого легко сломать базовые бизнес-процессы.
Опыт тяжело оцифровать. У новых специалистов, которые заходят на рынок сразу с ИИ, рафинированный и усреднённый опыт. У них нет сбитых коленей и набитых шишек, на базе которых строится реальная стратегия. Но есть та самая скорость, которой не хватает старичкам.
Что продавать SEO-шникам и маркетологам сейчас?
Точно не аудиты и не скорость написания текста. Продавать нужно:
Грамотную постановку ТЗ и задание вектора.
Ручную глубокую аналитику и перепроверку данных за ИИ.
Экспертизу и контекст ниши, которые нейросеть пока не связывает так, как человек с многолетним опытом.
Скорость перестала быть УТП. Настоящее преимущество сегодня — это снижение вероятности ошибки и повышение вероятности результата.
Интегрируйте ИИ безопасно в свои бизнес-процессы с Hello, Digital World
Раньше агентства продавали услуги на двух вещах: «мы сделаем быстро» или «мы сделаем глубокий и качественный аудит за неделю».
Сейчас это не работает. Нейросеть сделает и быстрее, и зачастую качественнее. Подписка за 20$ сегодня закрывает 90% технических аудитов и задач, над которыми раньше сидела целая команда из SEO-шника, программиста и дизайнера.
Но возникает главный вопрос: не сломает ли ИИ то, что работало до этого?
Из недавнего кейса: адекватный клиент (владелец бизнеса) решил сам закрыть технические косяки сайта с помощью ChatGPT. Маркетплейсы давят, комиссии съедают прибыль, ставка сделана на свой сайт. Человек сам пришел к тому чтобы сделать тестовый домен, чтобы не трогать основной сайт. Очень грамотно.
Но базу данных и перенос он доверил нейросети, дав ей полный доступ к хостингу. Договорились согласовывать правки — а утром я вижу, что на основном сайте уже слетели canonical и description. Ничего критичного, но правки просочились.
И вот ключевые выводы, к которым мы пришли:
Гарантий нет, а рисков становится больше. Подключать ИИ напрямую к боевым сайтам, коммерческим данным и сайтам без контроля человека (human-in-the-loop) — прямой путь к катастрофе.
ИИ все еще не умеет молчать. Нейросеть устроена так, чтобы всегда давать ответ. Спросите её «есть ли ошибки на сайте?», и она всегда их найдет. Закроете 5 задач — она придумает 10 новых. Это бесконечный цикл, в процессе которого легко сломать базовые бизнес-процессы.
Опыт тяжело оцифровать. У новых специалистов, которые заходят на рынок сразу с ИИ, рафинированный и усреднённый опыт. У них нет сбитых коленей и набитых шишек, на базе которых строится реальная стратегия. Но есть та самая скорость, которой не хватает старичкам.
Что продавать SEO-шникам и маркетологам сейчас?
Точно не аудиты и не скорость написания текста. Продавать нужно:
Грамотную постановку ТЗ и задание вектора.
Ручную глубокую аналитику и перепроверку данных за ИИ.
Экспертизу и контекст ниши, которые нейросеть пока не связывает так, как человек с многолетним опытом.
Скорость перестала быть УТП. Настоящее преимущество сегодня — это снижение вероятности ошибки и повышение вероятности результата.
Интегрируйте ИИ безопасно в свои бизнес-процессы с Hello, Digital World
🔥9👍5❤1
Из нефтяников в SEO: как передумал копать котлованы и начал копать под Google
Я календарь перевернул и осознал: нас тут уже прилично, а навигация и старые посты уходят в архив. Пора обновить интро и рассказать, кто стоит за этим каналом и почему я вообще имею право вещать про маркетинг и поисковую оптимизацию.
Меня зовут Андрей Антохин. По диплому я инженер-нефтяник, но сейчас являюсь высококвалифицированным SEO-специалистом с международным опытом, насмотренностью и набором навыков, которые позвялют продвигать бизнес в интернете. Как я к этому пришел? Вовремя спросил себя: «А что дальше?» — и вместо вахты в дочке Роснефти за 23 тысячи выбрал диджитал. Игра вдолгую (и много временных жертв) оправдалась.
Мой путь, если коротко и без глянца:
Старт со стажёра: начинал в московском агентстве с абсолютного нуля. Впитывал курсы пачками, красноглазил за ноутом по выходным и вечерами. Спасибо больше ребятам и директору, что наши пути пересеклись.
Руководитель группы: за год дорос до тимлида. А потом понял, что в агентстве ты работаешь на конвейере, распыляешься на 10+ проектов и мало на что влияешь.
Свободный художник и своя команда: ушёл на фриланс, переехал в Азию (сейчас живу во Вьетнаме). Сегодня у меня своя компактная команда. Мы не агентство, мы гибкие. Я веду каждый проект лично — стратегически и операционно, а операционную часть делю с коллегами, которых тщательно отбираю по горящим глазам и убеждениям.
Парадокс опыта: фактически в SEO я около 6 лет, но если считать по часам «впахивания» на старте — выйдет все 10. Сейчас полностью отказался от новых проектов из РФ, фокус смещён на международный рынок: США, Европа, Азия. Прокачиваю сайты под Google, Bing, но за комплексный маркетинг тоже топлю.
Зачем я веду этот канал? Этот блог — для души, но с чёткой прагматичной целью. Я хочу убрать мистификацию из SEO и диджитал-маркетинга.
Здесь я перевожу сеошный на язык цифр и бизнес-логики. Показываю свои тесты, гипотезы и фейлы. Мало быть хорошим спецом — нужно проявляться. Соцсети для меня — мультипликатор усилий.
Жмите на закреп, там бережно собрана вся база, инструкции и готовые чек-листы.
А пока расскажите в комментариях: чем занимаетесь вы и с каким главным факапом в SEO сталкивались? Подискутируем 🙂
#личное_HDW #seo_HDW
Сквозь тернии к звездам с Hello, Digital World
Я календарь перевернул и осознал: нас тут уже прилично, а навигация и старые посты уходят в архив. Пора обновить интро и рассказать, кто стоит за этим каналом и почему я вообще имею право вещать про маркетинг и поисковую оптимизацию.
Меня зовут Андрей Антохин. По диплому я инженер-нефтяник, но сейчас являюсь высококвалифицированным SEO-специалистом с международным опытом, насмотренностью и набором навыков, которые позвялют продвигать бизнес в интернете. Как я к этому пришел? Вовремя спросил себя: «А что дальше?» — и вместо вахты в дочке Роснефти за 23 тысячи выбрал диджитал. Игра вдолгую (и много временных жертв) оправдалась.
Мой путь, если коротко и без глянца:
Старт со стажёра: начинал в московском агентстве с абсолютного нуля. Впитывал курсы пачками, красноглазил за ноутом по выходным и вечерами. Спасибо больше ребятам и директору, что наши пути пересеклись.
Руководитель группы: за год дорос до тимлида. А потом понял, что в агентстве ты работаешь на конвейере, распыляешься на 10+ проектов и мало на что влияешь.
Свободный художник и своя команда: ушёл на фриланс, переехал в Азию (сейчас живу во Вьетнаме). Сегодня у меня своя компактная команда. Мы не агентство, мы гибкие. Я веду каждый проект лично — стратегически и операционно, а операционную часть делю с коллегами, которых тщательно отбираю по горящим глазам и убеждениям.
Парадокс опыта: фактически в SEO я около 6 лет, но если считать по часам «впахивания» на старте — выйдет все 10. Сейчас полностью отказался от новых проектов из РФ, фокус смещён на международный рынок: США, Европа, Азия. Прокачиваю сайты под Google, Bing, но за комплексный маркетинг тоже топлю.
Зачем я веду этот канал? Этот блог — для души, но с чёткой прагматичной целью. Я хочу убрать мистификацию из SEO и диджитал-маркетинга.
Часто между бизнесом и подрядчиком происходит дисконнект. Специалисты утыкаются в термины и не могут переключиться на язык обыкновенного человека. Бизнес не понимает, за что платит, и ждёт лиды через неделю после запуска 🤷♂️
Здесь я перевожу сеошный на язык цифр и бизнес-логики. Показываю свои тесты, гипотезы и фейлы. Мало быть хорошим спецом — нужно проявляться. Соцсети для меня — мультипликатор усилий.
Жмите на закреп, там бережно собрана вся база, инструкции и готовые чек-листы.
А пока расскажите в комментариях: чем занимаетесь вы и с каким главным факапом в SEO сталкивались? Подискутируем 🙂
#личное_HDW #seo_HDW
Сквозь тернии к звездам с Hello, Digital World
🔥9👍5👏3❤1
Протестировал AI Tracker от Топвизор
Помните, ранее делал обзор на их тулбокс? Наконец дошли руки глянуть и этот инструмент. Вариант «забить руками промпт в ChatGPT и посмотреть, что он ответит» очевидно не закрывает потребностей массового мониторинга и не позволяет сделать хоть какие-то внятные выводы.
На самом деле трекеров на рынке сейчас много — тема очень вирусная, так что подобрать можно на любой вкус и цвет. Но у Топвизора преимущества работы в единой экосистеме продуктов налицо.
Сегодня поговорим именно про GEO-трекер.
Как это работает:
Вы вводите промпты, выбираете нейросети, куда их отправить, и получаете результат. На выходе видно, где есть упоминания бренда, на каком вы месте и так далее. В самом интерфейсе можно кликнуть на таблицу и посмотреть сам ответ нейросети с подсветкой конкурентов и вас.
Главный нюанс:
При выгрузке вы получаете очень усечённую информацию формата «есть в ответе / нет в ответе» — уже без самого текста ответа. Понятное дело, что реальная ценность от инструмента появляется, когда вы сделали съем, составили стратегию, внедрили изменения и сделали ещё несколько съемов, чтобы увидеть динамику. По одному съему наглядности будет мало.
По расходам и метрикам:
У меня на 25 промптов и 5 нейросетей ушло 250 рублей за 1 съем. При этом я не нашел и не увидел показателей доли бренда в ответе (SoV), общей видимости или опции выгрузить агрегированные статистические данные. То есть инструмент заточен под специалистов, которые четко знают, что дальше делать с сырыми данными, но не под бизнес, которому нужно сразу понимать картинку. Предприниматель не будет изучать каждый ответ на каждый промпт, если ему есть чем заняться по своему бизнесу.
Отдельно стоит отметить, что AEO закрыто через стандартный модуль съема позиций как дополнительная опция, которую надо включать в настройках (+0,09 за каждую фразу). В моем понимании это два соседних направления, которые должны быть где-то рядом.
В плане простоты и дружелюбия интерфейса тот же трекер от Кейсо или Пиксель Тулс будут намного удобнее неспециалисту. Последний вообще выкатывает фичи чуть ли не каждую неделю — эти штуки можно и нужно забирать себе.
Финансовый вопрос, как в прошлый раз, подсвечивать не буду. Инструмент выгоден бизнесу, но не выгоден специалистам или агентствам в масштабе. Знаю коллег, которые сами собрали себе GEO- и AEO-трекеры, и это обходится сильно дешевле. Плюс при собственной реализации есть опция подтянуть свои модели ИИ для отслеживания, настроить собственные правила визуализации и выгрузок.
Получается легкий диссонанс: визуально инструмент сделан для специалистов, но специалистам использовать его в масштабе невыгодно. А бизнесу, наоборот, сходу ничего не понятно, где их бренд сейчас и что надо сделать, чтобы стало лучше.
Точки роста, которые я бы добавил:
– Дашборд/сводка по ключевым показателям. Все любят дашборды;
– Генерация PDF-отчетов. Или хотя бы полноценная выгрузка с ответами ИИ в xlsx/csv (теоретически, я понимаю, что тогда файлы выходят тяжелые и это грузит сервис, но практически, как пользователю, мне бы хотелось выгрузить сами ответы и скормить ИИ для поиска гипотез);
– Подробное обучение по составлению промптов (в идеале — готовые шаблоны или их генерация в 1 клик на основе контекста бизнеса). Сейчас правка и ссылка на статью очень слабые;
– Связка GEO и AEO данных в едином пространстве;
– Автоматическая генерация точек роста на основе ответов ИИ;
– Подтягивание фишек и визуализации конкурентов.
Общий вывод: инструмент нужный и классный, но ему однозначно есть куда расти, чтобы конкурировать с другими решениями. Возможно, что я не нашел что-то в интерфейсе и коллеги с Топвизор мне подскажут.
Попробуйте самостоятельно и решите, насколько такой формат мониторинга видимости в ИИ подходит под ваши задачи.
Трекаем видимость в ИИ с Топвизор и Hello, Digital World
Помните, ранее делал обзор на их тулбокс? Наконец дошли руки глянуть и этот инструмент. Вариант «забить руками промпт в ChatGPT и посмотреть, что он ответит» очевидно не закрывает потребностей массового мониторинга и не позволяет сделать хоть какие-то внятные выводы.
На самом деле трекеров на рынке сейчас много — тема очень вирусная, так что подобрать можно на любой вкус и цвет. Но у Топвизора преимущества работы в единой экосистеме продуктов налицо.
Сегодня поговорим именно про GEO-трекер.
Как это работает:
Вы вводите промпты, выбираете нейросети, куда их отправить, и получаете результат. На выходе видно, где есть упоминания бренда, на каком вы месте и так далее. В самом интерфейсе можно кликнуть на таблицу и посмотреть сам ответ нейросети с подсветкой конкурентов и вас.
Главный нюанс:
При выгрузке вы получаете очень усечённую информацию формата «есть в ответе / нет в ответе» — уже без самого текста ответа. Понятное дело, что реальная ценность от инструмента появляется, когда вы сделали съем, составили стратегию, внедрили изменения и сделали ещё несколько съемов, чтобы увидеть динамику. По одному съему наглядности будет мало.
По расходам и метрикам:
У меня на 25 промптов и 5 нейросетей ушло 250 рублей за 1 съем. При этом я не нашел и не увидел показателей доли бренда в ответе (SoV), общей видимости или опции выгрузить агрегированные статистические данные. То есть инструмент заточен под специалистов, которые четко знают, что дальше делать с сырыми данными, но не под бизнес, которому нужно сразу понимать картинку. Предприниматель не будет изучать каждый ответ на каждый промпт, если ему есть чем заняться по своему бизнесу.
Отдельно стоит отметить, что AEO закрыто через стандартный модуль съема позиций как дополнительная опция, которую надо включать в настройках (+0,09 за каждую фразу). В моем понимании это два соседних направления, которые должны быть где-то рядом.
В плане простоты и дружелюбия интерфейса тот же трекер от Кейсо или Пиксель Тулс будут намного удобнее неспециалисту. Последний вообще выкатывает фичи чуть ли не каждую неделю — эти штуки можно и нужно забирать себе.
Финансовый вопрос, как в прошлый раз, подсвечивать не буду. Инструмент выгоден бизнесу, но не выгоден специалистам или агентствам в масштабе. Знаю коллег, которые сами собрали себе GEO- и AEO-трекеры, и это обходится сильно дешевле. Плюс при собственной реализации есть опция подтянуть свои модели ИИ для отслеживания, настроить собственные правила визуализации и выгрузок.
Получается легкий диссонанс: визуально инструмент сделан для специалистов, но специалистам использовать его в масштабе невыгодно. А бизнесу, наоборот, сходу ничего не понятно, где их бренд сейчас и что надо сделать, чтобы стало лучше.
Точки роста, которые я бы добавил:
– Дашборд/сводка по ключевым показателям. Все любят дашборды;
– Генерация PDF-отчетов. Или хотя бы полноценная выгрузка с ответами ИИ в xlsx/csv (теоретически, я понимаю, что тогда файлы выходят тяжелые и это грузит сервис, но практически, как пользователю, мне бы хотелось выгрузить сами ответы и скормить ИИ для поиска гипотез);
– Подробное обучение по составлению промптов (в идеале — готовые шаблоны или их генерация в 1 клик на основе контекста бизнеса). Сейчас правка и ссылка на статью очень слабые;
– Связка GEO и AEO данных в едином пространстве;
– Автоматическая генерация точек роста на основе ответов ИИ;
– Подтягивание фишек и визуализации конкурентов.
Общий вывод: инструмент нужный и классный, но ему однозначно есть куда расти, чтобы конкурировать с другими решениями. Возможно, что я не нашел что-то в интерфейсе и коллеги с Топвизор мне подскажут.
Попробуйте самостоятельно и решите, насколько такой формат мониторинга видимости в ИИ подходит под ваши задачи.
Трекаем видимость в ИИ с Топвизор и Hello, Digital World
👍8👎2👌2💯1
Межсезонье в SEO и маркетинге: что про него нужно знать специалистам
В любой нише есть периоды, когда спрос падает: у кого-то из-за погоды, у кого-то из-за праздников или школьных каникул. Многие считают межсезонье мёртвым временем, режут бюджеты и уходят на паузу. Но в SEO это фундаментальная ошибка.
Вот главный чек-лист по работе со спадом спроса:
1. Не так быстро
Главная иллюзия владельцев бизнеса — думать, что к сезону нужно готовиться с его наступлением. Начинаете продвижение в декабре — пик позиций получите к весне, когда услуги уже никому не нужны. В итоге рождается миф «SEO не работает». Оптимизацию и подготовку сезонных категорий нужно запускать минимум за 3–6 месяцев до старта спроса. Готовь сани летом, а контент и структуру — в спад. Но всегда есть реклама, включил и пошел результат. Только вот в сезон ставки растут, а на обучение кампаний тоже нужно время.
2. Не резать, а перераспределять
Полное отключение маркетинга на межсезонье приводит к потере позиций, снижению узнаваемости и оттоку аудитории. Конкуренты, которые не отдыхали, просто займут ваши места в ТОПе. А возвращение утраченных позиций к следующему сезону всегда стоит дороже, чем их удержание. В межсезонье логично снизить активный темп, но направить ресурсы на внутреннюю работу:
Проведение глубоких технических аудитов.
Крупные доработки структуры, редизайн или переезд на новую CMS (на низком трафике это пройдет максимально безболезненно).
Сбор семантики, подготовка ТЗ и написание статей на будущее.
3. Сезон для тестов, спад для фундамента
В пик спроса некогда думать — нужно быстро обрабатывать трафик и обрабатывать заявки. Именно в высокий сезон круто тестировать гипотезы, запускать A/B-тесты и работать над конверсией (на больших объемах трафика результаты тестов видны сразу). А вот фундаментальные изменения на сайте лучше оставлять на период затишья.
4. Диверсификация и контрсезонные услуги
Для устойчивости бизнеса стоит искать контрсезонные направления под имеющиеся ресурсы и навыки. Если у вас сезонный продукт (как снегоплавильные установки или кондиционеры), добавляйте услуги, актуальные круглый год, или перекрывайте просадки смежными нишами. Это выравнивает поток выручки и спасает от работы в ноль.
А как у вас устроена работа в межсезонье? Ставите проекты на паузу или, наоборот, дорабатываете сайт к следующему рывку?
Я писал статью на эту тему в Топвизор Журнал https://journal.topvisor.com/ru/practice/off-season-in-seo-guide/
Готовим сани летом с Hello, Digital World
В любой нише есть периоды, когда спрос падает: у кого-то из-за погоды, у кого-то из-за праздников или школьных каникул. Многие считают межсезонье мёртвым временем, режут бюджеты и уходят на паузу. Но в SEO это фундаментальная ошибка.
Вот главный чек-лист по работе со спадом спроса:
1. Не так быстро
Главная иллюзия владельцев бизнеса — думать, что к сезону нужно готовиться с его наступлением. Начинаете продвижение в декабре — пик позиций получите к весне, когда услуги уже никому не нужны. В итоге рождается миф «SEO не работает». Оптимизацию и подготовку сезонных категорий нужно запускать минимум за 3–6 месяцев до старта спроса. Готовь сани летом, а контент и структуру — в спад. Но всегда есть реклама, включил и пошел результат. Только вот в сезон ставки растут, а на обучение кампаний тоже нужно время.
2. Не резать, а перераспределять
Полное отключение маркетинга на межсезонье приводит к потере позиций, снижению узнаваемости и оттоку аудитории. Конкуренты, которые не отдыхали, просто займут ваши места в ТОПе. А возвращение утраченных позиций к следующему сезону всегда стоит дороже, чем их удержание. В межсезонье логично снизить активный темп, но направить ресурсы на внутреннюю работу:
Проведение глубоких технических аудитов.
Крупные доработки структуры, редизайн или переезд на новую CMS (на низком трафике это пройдет максимально безболезненно).
Сбор семантики, подготовка ТЗ и написание статей на будущее.
3. Сезон для тестов, спад для фундамента
В пик спроса некогда думать — нужно быстро обрабатывать трафик и обрабатывать заявки. Именно в высокий сезон круто тестировать гипотезы, запускать A/B-тесты и работать над конверсией (на больших объемах трафика результаты тестов видны сразу). А вот фундаментальные изменения на сайте лучше оставлять на период затишья.
4. Диверсификация и контрсезонные услуги
Для устойчивости бизнеса стоит искать контрсезонные направления под имеющиеся ресурсы и навыки. Если у вас сезонный продукт (как снегоплавильные установки или кондиционеры), добавляйте услуги, актуальные круглый год, или перекрывайте просадки смежными нишами. Это выравнивает поток выручки и спасает от работы в ноль.
А как у вас устроена работа в межсезонье? Ставите проекты на паузу или, наоборот, дорабатываете сайт к следующему рывку?
Я писал статью на эту тему в Топвизор Журнал https://journal.topvisor.com/ru/practice/off-season-in-seo-guide/
Готовим сани летом с Hello, Digital World
👍9🔥1
Google впервые показал реальные сроки crawling, indexing и recovery в Search.
Главный вывод для клиентов: изменения «вчера» не означают, что Google увидит их «завтра». Потому что меня часто спрашивают, а иногда и убеждают, что достаточно дня для получения результат от изменений страницы. Недостаточно чаще всего.
Новые URL Google обычно находит за ~20 часов, обновления известных страниц может перечитывать около 30 дней, canonical меняются 1–3 недели, а восстановление после Core Update занимает 3–6+ месяцев.
Sitemap помогает найти страницу, но не гарантирует обход и индексацию. Особенно если есть вопросы к качеству: в диапазонах Google часто встречается сценарий «never».
SEO это не мгновенная реакция, а цепочка: discovery → crawl → rendering → indexing.
Источники: ROAST — Google Search Central Live Deep Dive Barcelona, Day 3 Recap, ROAST — Day 2: Indexing & JavaScript, Google Search Central — Search Central Live Deep Dive Europe 2026
Источник идеи поста: https://t.me/sneex_seo/1203
Главный вывод для клиентов: изменения «вчера» не означают, что Google увидит их «завтра». Потому что меня часто спрашивают, а иногда и убеждают, что достаточно дня для получения результат от изменений страницы. Недостаточно чаще всего.
Новые URL Google обычно находит за ~20 часов, обновления известных страниц может перечитывать около 30 дней, canonical меняются 1–3 недели, а восстановление после Core Update занимает 3–6+ месяцев.
Sitemap помогает найти страницу, но не гарантирует обход и индексацию. Особенно если есть вопросы к качеству: в диапазонах Google часто встречается сценарий «never».
SEO это не мгновенная реакция, а цепочка: discovery → crawl → rendering → indexing.
Источники: ROAST — Google Search Central Live Deep Dive Barcelona, Day 3 Recap, ROAST — Day 2: Indexing & JavaScript, Google Search Central — Search Central Live Deep Dive Europe 2026
Источник идеи поста: https://t.me/sneex_seo/1203
👍11❤4