⚠️ برای مطالعه کاملِ توضیحات Qoute هر قسمت رو باز کنید.

با فعال کردن این گزینه به Claude اجازه می‌ده وقتی داری باهاش حرف می‌زنی، چت‌های قبلی رو بگرده و اطلاعات مرتبط رو پیدا کنه.

مثال: فرض کن دو هفته پیش با Claude در مورد پروژه پایتونت حرف زدی و یک باگِ خاصی رو حل کردین. الان دوباره میای می‌گی اون کدی که برای پروژه پایتونم نوشتیم رو یادته؟ می‌خوام یه قابلیت بهش اضافه کنم که Claude می‌ره تو چت‌های قبلیت می‌گرده، اون مکالمه رو پیدا می‌کنه، و با اطلاعات اون ادامه می‌ده.

فرقش با گزینه دوم چیه؟ این یک جستجوی فعال هست. یعنی Claude وقتی لازم باشه می‌ره می‌گرده.
اطلاعات رو از قبل ذخیره نکرده، بلکه در لحظه پیدا می‌کنه.

فرق بنیادی با گزینه اول داره. به Claude اجازه می‌ده به‌طور خودکار از چت‌هات خلاصه‌ای بسازه و نگه داره.
یعنی Claude یه پروفایل ذهنی از تو می‌سازه.

مثال واقعی: اگه تو چندتا مکالمه گفته باشی برنامه‌نویس پایتونم، علاقه‌مند به یادگیری ماشین هستم، Claude این اطلاعات رو خلاصه می‌کنه و یادش می‌مونه.
دفعه بعدی که میای، لازم نیست دوباره خودت رو معرفی کنی و Claude می‌دونه با کی داره حرف می‌زنه.

نکته مهم: این تنظیم هم برای چت‌های معمولی و هم برای Projects (پروژه‌های Claude) اعمال می‌شه.

این یکی خیلی هوشمندانه‌ست.
اجازه می‌ده حافظه‌ات رو از یه سرویس هوش مصنوعی دیگه (مثل ChatGPT، Gemini، و ... ) به Claude منتقل کنی.

چجوری کار می‌کنه؟ Claude یه پرامپت آماده بهت می‌ده.
این پرامپت رو می‌بری تو حساب ChatGPT یا Gemini خودت paste می‌کنی، اون AI تمام چیزایی که در موردت می‌دونه رو خروجی می‌ده، تو هم کپی می‌کنی میاری اینجا Import می‌کنی.

یه مثال واقعی: فرض کن ۲ سال با ChatGPT کار کردی. ChatGPT می‌دونه شغلت چیه، علایقت چیه، چه پروژه‌هایی داری. حالا می‌خوای بیای Claude. به‌جای اینکه دوباره از صفر شروع کنی، با یه دکمه همه اون اطلاعات رو منتقل می‌کنی.

دکمه Start import: وقتی روی این بزنی، فرآیند انتقال شروع می‌شه.

چرا این مهمه؟ قبلاً عوض کردن سرویس هوش مصنوعی یعنی از صفر شروع.
این فیچر این مشکل رو حل می‌کنه. یه‌جور قابلیت حمل اطلاعات کاربر بین سرویس‌های AI هست.

1️⃣ ورود به تنظیمات: در محیط چت‌جی‌پتی روی عکس پروفایلت (پایین صفحه) بزن و وارد Settings شو.

2️⃣ انتخاب بخش اتصال‌ها: گزینه Connected Accounts رو پیدا کن.

3️⃣اتصال به گوگل: روی آیکون Google / Gmail بزن و دکمه Connect رو انتخاب کن.

4️⃣ تایید دسترسی: جیمیلت رو انتخاب کن و بهش دسترسی بده. تمام!

کافیه توی چت بهش بگی: «ایمیل‌های امروز من رو خلاصه کن» یا «یک پاسخ محترمانه برای این متن آماده کن و مستقیم به فلان جیمیل بفرست.»

1⃣ وقتی با Claude (یا هر مدل زبانی دیگه‌ای) صحبت می‌کنی، صحبت‌ها تبدیل به یه سری قطعه‌ی کوچیک به اسم توکن میشن.
هر توکن تقریباً معادل ۳-۴ حرف انگلیسیه یا یه کلمه‌ی کوتاه.
وقتی فارسی صحبت می‌کنید معمولاً توکن بیشتری مصرف می‌کنه چون مدل برای فارسی به اندازه‌ی انگلیسی بهینه نیست.
مقدار استفاده‌ای که میشه از Claude داشت براساسِ توکن‌هایی که شما می‌فرستید (input)، هم توکن‌هایی که Claude جواب میده (output) هست.
🔢 همه‌ی چیزی که Claude توی یه مکالمه می‌بینه:
پیام‌های قبلی
جواب‌های قبلی Claude
فایل‌هایی که آپلود کردید
دستورالعمل‌های سیستم
نکته‌ی کلیدی: هر بار که پیام جدید می‌فرستید، Claude کل مکالمه رو از اول دوباره می‌خونه.
یعنی اگه ۲۰ پیام رد و بدل کردید، پیام ۲۱‌ ام توکنِ پردازش هر ۲۱ پیام رو داره، نه فقط آخری.
این یعنی مکالمه‌ی طولانی = توکن خیلی بیشتر برای هر پیام جدید.
🔢 چیا باعث میشه توکن زیاد مصرف بشه؟
۱. مکالمه‌ی طولانی بدون شروع تازه: هرچی چت طولانی‌تر بشه، هر پیام جدید توکن بیشتری مصرف می‌کنه.
۲. فایل‌های بزرگ آپلود کردن
۳. سوال‌های مبهم یا کلی : وقتی سوال نامشخص یا کلی می‌پرسید، Claude مجبوره طولانی جواب بده یا کلی فایل بخونه.
۴. خواستن خروجی طولانی
🔢 چیکار کنیم؟

۱. برای هر کار جدید، چت جدید باز کنید. مثلا نیاید توی همون چتی که داشتید گزارشکار می‌نوشتید، یهو از الکترومغناطیس سوال بپرسید.
چت جدید = context خالی = مصرف کم.
۲. سوال رو مشخص و با جزئیات بپرسید.
۳. فایل‌های غیرضروری آپلود نکنید.
۴. اگه چت خیلی طولانی شد، خلاصه‌اش رو کپی کنید و توی چت جدید بذارید.
۵. از مدل مناسب استفاده کنید. برای کارهای ساده Sonnet کافیه، Opus رو برای کارهای سنگین نگه دارید.

با توجه به اینکه YouTube خیلی مفیدِ، ولی مشکلش اینِ که اطلاعات داخل ویدیوها پراکنده و غیرقابل جست‌وجو هستن.
که NotebookLM این مشکل رو حل می‌کنه، چون ویدیوها رو تبدیل می‌کنه به یک مجموعه منبع که می‌شه داخلش سرچ کرد و ازش سؤال پرسید.

شما چند لینک YouTube رو به NotebookLM اضافه می‌کنید و NotebookLM متن ویدیوها را از روی Transcript می‌خونه.
👉🏽 برای مشاهده‌ی ادامه مطلبِ این قسمت ضربه بزنید

بعد اون‌ها رو مثل منبع درسی یا تحقیقاتی وارد نوت‌بوک می‌کنه.

بعد می‌تونید از کل اون ویدیوها سؤال بپرسید، کوئیز و خلاصه بگیرید، نکات مهم رو استخراج کنید، فلش‌کارت یا توضیحِ مرحله به مرحله بگیرید یا بین چند ویدیو مقایسه انجام بدید.

مثلاً به‌جای اینکه سه ویدئویِ ۴۵ دقیقه‌ای درباره یک موضوع رو ببینید، می‌تونید ازش بخواید:

۱. ساخت جزوه‌ی کامل از ویدئوها.

۲. طرح نکات امتحانی، سؤال تستی و تشریحی از این منابع.

۳. مفاهیم مشترک و متفاوت ویدئوها رو مقایسه کنه.

۴. قسمت‌هایی که برای امتحان می‌تونه مهم‌تر باشه رو مشخص کنه.
نکته مهم: ویدیو را کامل نمی‌بینه؛ وقتی YouTube URL رو وارد NotebookLM می‌کنید، فقط متن transcript / زیر‌نویس ویدیو به‌عنوان منبع وارد می‌شه، نه کل تصویر و صحنه‌های ویدیو.
فقط ویدیوهای عمومی YouTube که caption یا زیرنویس دارند پشتیبانی می‌شن.
ویدیوهای خیلی جدید، ویدیوهای بدون گفتار، و ویدیوهای بدون کپشن ممکنِ قابل اجرا نباشن.

پس شد به‌جای اینکه برای پیدا کردن یک نکته، کل ویدیو رو جلو و عقب کنید، ویدیوها را وارد NotebookLM می‌کنید و مستقیم ازش سؤال می‌پرسید.