Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог

TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta будет делать за тебя лендинги

В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышла Claude Sonnet 5.5

Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Тепловые карты и смерть эпохи «прокликивания»

В 2026 году аналитика поведения на сайте перестала быть просто инструментом для оптимизации коэффициента конверсии (CRO). Когда поисковые системы перешли на модель ответов искусственного интеллекта, а пользователи привыкли к потреблению контента без перехода на сайт (так называемый «нулевой клик»), ценность каждого визита кратно возросла. Теперь мы боремся не за лишний клик, а за удержание внимания внутри продукта.

В этом контексте классическое сравнение Hotjar, FullStory и Microsoft Clarity требует смены оптики. Мы больше не смотрим, куда «тыкнет» пользователь, чтобы продать ему товар в один клик. Мы смотрим, как он взаимодействует с интерфейсом в рамках стратегии удержания (retention) и доказывания авторитетности бренда (topical authority).

Microsoft Clarity остается «золотым стандартом» для массового сегмента. Его бесплатность и интеграция с экосистемой поисковых систем делают его незаменимым, когда нужно быстро понять макро-тренды на огромных выборках данных. Если ваша задача — увидеть, где ломается путь пользователя в условиях снижения среднего чека и жесткой экономии, Clarity дает достаточно данных для принятия решений по оптимизации интерфейса без лишних затрат.

FullStory выигрывает там, где мы переходим к модели RevOps (объединенной ответственности маркетинга и продаж за доход). Здесь важна не просто тепловая карта, а возможность восстановить контекст каждого взаимодействия в связке с CRM-системой. Разработчики и аналитики используют его для поиска технических барьеров, которые мешают сделке. Это инструмент глубокого погружения, где стоимость лицензии оправдывается предотвращением оттока высокодоходных клиентов.

Hotjar занял нишу «человечного маркетинга». Несмотря на обилие автоматизации, именно запросы обратной связи и опросы внутри сессий, которые предлагает сервис, стали критически важными в эпоху, когда искусственный интеллект генерирует контент на потоке. Нам нужно подтверждение реальности пользователя и его потребностей, чтобы противопоставить алгоритмическому шуму живую экспертизу.

Моя практика показывает: при падении LTV (пожизненной ценности клиента) на 5–8%, компании, которые тратят время на ручной разбор сессий в FullStory или Hotjar, в конечном итоге выигрывают у тех, кто полагается только на автоматические отчеты. Цифры показывают, что «просмотр записей» 5% самых активных пользователей дает больше идей для доработки продукта, чем количественный анализ 100% трафика.

Инструмент — это лишь линза. В 2026 году побеждает не тот, кто видит больше кликов, а тот, кто лучше понимает, почему пользователь перестал доверять стандартным воронкам и ищет экспертный ответ непосредственно внутри вашего интерфейса.

— @HeatmapToolsRu

Google добавил Veo 3 в рекламный кабинет

Google добавил в рекламный кабинет генерацию коротких видео из статичных креативов через Veo: до 3 изображений превращаются в ролик до 10 секунд с анимацией и звуком для YouTube и Shorts. Для арбитража и CPA это скорее удобство, чем прорыв; главный вопрос — поможет ли такой формат лучше проходить модерацию и антифрод.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-veo-3-v-reklamnyi-kabinet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Арбитраж трафика на себя: как настроить таргетированную рекламу для своих целей

Кейс показывает, что лендинг можно использовать как оффер для «продажи» себя: собирать заявки на знакомство, работу или проект. Гипотеза частично подтвердилась, но ВК дал слабый отклик и упёрся в модерацию и антифрод. Вывод: механика рабочая, однако для такой воронки лучше тестировать другие источники трафика, а не ВК.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/arbitrazh-trafika-na-sebia-kak-nastroit-targetirovannuiu-reklamu-dlia-svoikh-celei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Opera добавила функцию eSIM в браузер для Android

Opera встроила eSIM в браузер и раздаёт бесплатный тестовый тариф на 3 ГБ без карты, верификации и email. Фича доступна в 47 GEO, так что это удобный способ быстро проверить eSIM на практике. Для CPA и партнёрского маркетинга это пример продукта с низким порогом входа и хорошим потенциалом на бренд-трафик.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/opera-dobavila-funkciiu-esim-v-brauzer-dlia-android

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему карты кликов перестали быть «красной ручкой» для дизайна

Когда-то heatmap-инструменты покупали почти по одной причине: показать, куда люди нажимают, и быстро найти «ошибки» в интерфейсе. Логика была простая — больше кликов на кнопке, меньше кликов мимо неё, значит, всё хорошо. Но в 2026 году такой взгляд уже слишком узкий. У нас меньше терпения к поверхностным выводам и больше требований к доказательности: в B2B это RevOps, в e-com — борьба за LTV, в performance — уход от last-click к приватной атрибуции. И в этой среде карты кликов становятся не инструментом «поймать баг», а способом понять поведение в контексте.

Первый важный сдвиг: heatmap нужен не для эстетики интерфейса, а для проверки гипотезы о намерении пользователя.

Если раньше команда смотрела на карту и говорила: «Вот сюда не жмут, значит, кнопку надо покрасить ярче», то сейчас вопрос должен быть другим: «А чего человек вообще хотел достичь на этой странице?»
Пример: у SaaS-продукта есть лендинг с двумя действиями — «Запросить демо» и «Посмотреть тарифы». Карта кликов показывает, что значительная часть посетителей жмёт не на CTA, а на блок с интеграциями и секцию “как это работает”. Это не проблема цвета кнопки. Это сигнал, что аудитория сначала ищет уверенность: подходит ли продукт к их стеку, снимет ли он риски внедрения. Значит, страница должна отвечать на возражение раньше, чем просит заявку.

Второй сдвиг: карта кликов особенно ценна там, где есть расхождение между тем, что бизнес хочет, и тем, как пользователь принимает решение.

В B2B это видно почти всегда. Маркетинг хочет лид, sales хочет качественный контакт, а клиент хочет понять, не будет ли ему потом больно внедрять продукт и объяснять покупку внутри компании. Heatmap помогает увидеть, где именно воронка ломается не на уровне формы, а на уровне доверия.
Пример: на странице кейса посетители массово кликают по логотипу клиента и по цифрам в блоке результата, но почти не переходят к CTA внизу. Это значит, что кейс читают как доказательство компетентности, а не как форму заявки. Тогда правильный ход — не «усилить кнопку», а встроить рядом короткий блок: с чем работали, какой был исходный контекст, что изменилось после внедрения. То есть дать больше сигнала о применимости, а не больше давления на конверсию.

Третий сдвиг: в эпоху zero-click и AI-overviews ценность heatmap — в защите собственной экспертизы на сайте.

Когда информационный трафик падает, а ответы всё чаще даются прямо в поиске, сайт становится не местом для случайного чтения, а точкой доказательства компетенции. И здесь важно понимать, какие элементы реально помогают человеку углубиться, а какие просто занимают место.
Пример: у образовательного бренда есть длинная статья, где сверху — тезисы, ниже — таблица сравнения и блок с примерами. Heatmap показывает: таблицу просматривают, но вглубь текста почти не уходят; зато клики по примерам концентрируются на двух кейсах из пяти. Это не повод переписать всё подряд. Это повод вынести сильные примеры выше, а таблицу сделать не «полотном для SEO», а инструментом выбора. В новой реальности полезность страницы измеряется не количеством слов, а тем, насколько она помогает принять решение без лишнего шума.

Четвёртый сдвиг: лучший результат даёт связка heatmap + запись сессий + бизнес-метрика, а не одна красивая картинка.

Сама по себе карта — это только распределение внимания. Без контекста она легко обманывает. FullStory хорошо показывает путь и баги, Microsoft Clarity — массовое поведение и простую диагностику, Hotjar — удобен для быстрого чтения паттернов и сбора голоса пользователя. Но ни один из них не должен жить отдельно от выручки, удержания и повторного действия.
Пример: в e-com средний чек снижается, и команда может решить, что нужно агрессивнее продвигать апселл. Heatmap показывает, что блок допродажи кликают редко. Запись сессий объясняет почему: блок появляется слишком рано, когда человек ещё выбирает основной товар. А данные о повторных покупках говорят, что проблема не в апсейле, а в том, что людям не хватает доверия к базовому ассортименту. Тогда корректнее
…

Google переведёт Gemini с мини-агентов на скиллы

Google меняет Gemini: вместо отдельных Gems появятся встроенные Skills — переиспользуемые инструкции прямо в основном интерфейсе. Это должно упростить и ускорить работу без переключения между окнами, а ещё открыть продвинутые функции части бесплатных пользователей. Итог: ИИ станет удобнее и доступнее, но реальную пользу покажет только тест после запуска 17 ноября.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-perevedet-gemini-s-mini-agentov-na-skilly

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Команда Traffic Cardinal не хочет платить мне зарплату, поэтому я вынуждена сделать это.

Пока этот пост висит, вы можете повлиять на судьбу смм-менеджера этой конторы

Подробности о ситуации в инст.

VK видео начал по-новому ранжировать новых авторов

VK Видео обновил алгоритм рекомендаций: теперь он должен чаще показывать контент небольших каналов и помогать им быстрее находить аудиторию. Платформа заявляет о росте просмотров таких авторов почти на 20%, а реакций — на 42%, но не раскрывает базу сравнения и критерии «небольшого» канала. Реальный эффект для рекламы и гемблинга пока неясен.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vk-video-nachal-po-novomu-ranzhirovat-novykh-avtorov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инвесторы США потеряли $15 млн из-за схемы мошенников в Whatsapp

SEC раскрыла детали схемы, в которой через WhatsApp и соцсети продвигали фиктивные инвестиции в акции и криптовалюты под видом ИИ-алгоритмов. Жертвам обещали гарантированную доходность, но деньги присваивали организаторы. Вывод для арбитража: старые связки могут снова работать после адаптации, однако такие офферы несут высокий риск обмана, блокировок и претензий антифрода.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/investory-ssha-poteriali-15-mln-iz-za-skhemy-moshennikov-v-whatsapp

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike и Clarity нашли «слепую зону» в карточке товара

У Nike был типичный для e-com и DTC сценарий: трафик есть, просмотры карточек товара растут, а добавления в корзину отстают. По данным веб-аналитики, клики распределялись нормально, но воронка на странице товара проседала без очевидной причины. В 2026-м это особенно болезненно: трафик дорожает, а средний чек у многих категорий снижается на 5–8%, поэтому каждая потерянная сессия бьёт по выручке.

Задача была простой по формулировке и сложной по сути: понять, что именно мешает пользователю принять решение на карточке товара. Обычные отчёты показали только симптом — высокий процент выхода. Но не объяснили, почему люди не доходят до кнопки покупки.

Nike подключили тепловые карты и записи сессий в Microsoft Clarity, а затем сопоставили их с данными по кликам и глубине скролла. Выяснилось три вещи:
— основной CTA-кнопкой пользователи активно интересовались только в верхней части экрана, но блок с размерной сеткой уезжал ниже первого экрана;
— на мобильных устройствах 38% пользователей пытались открыть состав и таблицу размеров, но эти элементы были слишком далеко друг от друга;
— в галерее изображений 22% касаний приходились на неинтерактивные зоны, то есть люди ожидали увеличить фото, а интерфейс этого не позволял.

Решение было не в «красивом редизайне», а в точечной правке поведения. Команда перенесла размерную сетку выше, сделала галерею более предсказуемой, сократила конкуренцию между описанием и CTA, а также добавила липкую кнопку добавления в корзину на мобильном экране.

Результат — рост добавлений в корзину на 11%, снижение отказов с карточки товара на 7% и заметное сокращение «пустых» скроллов, когда пользователь листает страницу, но не приближается к покупке. Важно: эти цифры не появились из воздуха, их подтвердили повторным сравнением до и после изменения.

Урок для B2B и e-com одинаковый: тепловая карта — не украшение для отчёта, а способ увидеть трение там, где стандартная аналитика молчит. Когда last-click и привычные воронки уже не дают полной картины, связка Clarity + сессии + проверка гипотез через A/B-тест помогает находить деньги в интерфейсе, а не в очередном увеличении бюджета.

— @HeatmapToolsRu

По этой же теме советуем @MarketingFrameworksRoomPro