Youtube внедряет новую функцию A/B тестирования роликов

YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Карта важнее клика: как мы проверяем гипотезы в маркетинге без «молчаливых» ошибок

В 2026 году я всё чаще вижу одну и ту же проблему: команда меряет конверсию, но не умеет отличить «пользователь не захотел» от «он не понял, где действовать». И пока мы спорим про посадочные, баннеры и формулировки, поведение в интерфейсе говорит гораздо честнее. Поэтому в наших проектах heatmap-инструменты — не “отладка на глаз”, а способ быстро отсечь ложные гипотезы.

Моя рабочая логика такая.

1) Сначала — карта внимания, а не карта кликов
Hotjar и FullStory (и затем проверка в Microsoft Clarity) я использую так: сначала смотрю, что пользователь реально “видит” и куда тянется по первому рендеру. Клики можно накрутить любым случайным тапом/мышью, а вот провалы в зоне действия (кнопка/форма) почти всегда имеют причину: слабая визуальная иерархия, неверный контраст, “ловушка” в высоте шапки, перенос акцента на нерелевантный элемент.

2) Затем — поведение вокруг барьеров
Если тепловые зоны на форме пустые или клики есть, но отправок мало, я смотрю не только на форму, а на ближайший контекст: подзаголовок, подсказки, поля “обязательности”, ошибки валидации. В Clarity это особенно заметно по паттернам «прыжков» и залипаний, а в FullStory — по последовательностям действий.

3) Только потом — интерпретация в терминах бизнеса (RevOps, а не “маркетинг ради маркетинга”)
Мы сейчас не можем считать, что задача маркетинга закончилась на MQL. В логике RevOps (общая ответственность маркетинга, sales и customer success за выручку) heatmap используется для того, чтобы снижать трение до квалификации и улучшать качество лидов. Если пользователи “застревают” до шага, который влияет на SQL-статус — это не креативный вопрос, это вопрос UX и понятности оффера.

Один пример из практики: на B2B-лендинге форма была кликабельной, клики по кнопке регистрации в среднем росли, а конверсия в отправку — нет. Heatmap показала неожиданный паттерн: основное внимание уходило в блок “кейсы”, а сама форма оказывалась ниже видимой области на мобильных, потому что мобильное меню скрывало якорь. Мы не “переписывали текст”. Мы изменили последовательность блоков и отрегулировали отступ под фиксированную шапку. Результат в запуске — прирост отправок примерно на 18% без изменения трафика и оффера.

Мой главный тезис: **тепловая карта — это не отчет, а инструмент для доказательства причинности**. В privacy-first эпоху (когда last-click уже менее надежен, и растёт роль серверной атрибуции, MMM и incrementality) особенно важно опираться на наблюдаемое поведение пользователя, а не только на “цифры сверху”.

Если вам нужно, я подскажу, как быстро составить чек-лист наблюдаемых метрик для heatmap-сессий под вашу воронку (лид, демо, заявка, активация) — без лишней теории и с упором на то, где команда чаще всего ошибается.

— @HeatmapToolsRu

У Bitget украли $352 миллиона в криптовалюте

Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

К релизу готовится подписка ChatGPT Pro Max

OpenAI готовит подписку за $500 в месяц — вдвое дороже текущего топ-тарифа. Идея в том, чтобы дать крупным компаниям больше лимитов на нейросеть, но спрос неочевиден: бизнес уже режет бюджеты на AI. Если тариф не даст заметного прироста возможностей, он рискует стать дорогим промахом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/k-relizu-gotovitsia-podpiska-chatgpt-pro-max

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 трекеров для залива с тизерных сетей

Статья о том, что в тизерных сетях трекер обязателен: без него невозможно быстро отсекать ботов, мусорные площадки и держать CPA в плюсе. Лучший выбор для серьёзных объёмов — Keitaro, дальше Binom и OctoTracker; облачные решения вроде BeMob и Vollume годятся лишь для тестов или дорогих офферов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-trekerov-dlia-zaliva-s-tizernykh-setei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует звонки с помощью Gemini

Google добавила в Gemini функцию «Позвони за меня»: ИИ сам проходит голосовые меню, ждёт оператора и решает бытовые задачи вроде брони или записи. Пока фича доступна только на Pixel 11 в США, но это шаг к более массовой автоматизации звонков и сокращению рутины для пользователей и сервисов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-zvonki-s-pomoschiu-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Создал 7000 телеграм каналов и рассказал как https://t.me/+f_h1PsXaNCc5MTZk

Почему я перестал верить в «красивые» тепловые карты

Тепловая карта сама по себе редко отвечает на главный вопрос: не где кликнули, а почему человек не пошёл дальше. За последние годы я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды покупают heatmap tool как будто это готовый ответ по UX и конверсии. А потом удивляются, что Hotjar, FullStory или Microsoft Clarity показывают разное «море кликов», а решений по продукту и маркетингу всё равно нет.

Мой вывод простой: тепловые карты ценны только как слой поверх гипотезы. Без неё это визуально приятная, но слабая аналитика. Особенно в 2026-м, когда трафик всё чаще приходит не из «чистого» поиска, а из AI-overviews, рекомендаций, комьюнити и брендовых касаний. Пользователь уже может быть прогрет до визита, а карта всё равно будет спорить с этим фактом, потому что видит только поведение на странице, а не путь до неё.

Что я считаю полезным на практике:

— Hotjar — хорош для быстрого чтения паттернов на лендингах и воронках с коротким циклом решения.
— FullStory — сильнее там, где нужен разбор сессий и поиск трения в сложном сценарии.
— Microsoft Clarity — отличный «первый слой» для команд, которым нужна бесплатная диагностика без тяжёлого внедрения.

Но настоящий эффект появляется не от инструмента, а от связки:
1) тепловая карта,
2) запись сессий,
3) аналитика событий,
4) бизнес-метрика.

У нас внутри сетки я бы сформулировал это так: heatmap не должен доказывать, что кнопка «не того цвета». Он должен помогать понять, где ломается путь к выручке. В B2B это может быть форма, которую не дочитывают до конца. В e-com — блок доставки, который съедает добавление в корзину. В контенте — экран, где человек теряет смысл и уходит до следующего шага.

Если у вас heatmap даёт только повод для обсуждения дизайна, а не для решения по воронке, значит, вы используете его слишком узко.

— @HeatmapToolsRu

Как за 30 минут найти 3 самых дорогих провала на лендинге

Сделайте это в Hotjar, FullStory или Microsoft Clarity, если у вас есть лендинг с трафиком и вы хотите быстро понять, где теряются заявки.

1. Возьмите одну страницу с рекламным трафиком. Не анализируйте весь сайт сразу — нужен один сценарий: вход, просмотр, заявка.

2. Включите карту скролла и карту кликов за последние 7–14 дней. Смотрите не на «вовлечённость», а на три вещи:
— где пользователи массово останавливаются;
— какие блоки кликают вместо целевого действия;
— на каком экране начинается резкий отвал.

3. Сравните мобильную и десктопную версии отдельно. В 2026 это критично: на мобильных чаще всего ломается первый экран, а не весь путь. Если кнопка ниже первого экрана — уже причина для теста.

4. Откройте 10–15 записей сессий только по тем, кто дошёл до формы и не отправил её. Ищите повторяющиеся паттерны:
— возвраты к одному и тому же блоку;
— «дёргание» мышью или быстрые скроллы;
— попытки нажать на не-кликабельные элементы.

5. Сведите находки в таблицу из трёх колонок:
— проблема;
— где проявляется;
— что меняем в первую очередь.

6. На этой же неделе сделайте 2 правки:
— вынесите CTA выше;
— уберите лишний блок, который перехватывает клики или растягивает путь.

7. После правки сравните карты и записи с новой неделей трафика. Если глубина просмотра выросла, а клики в CTA стали чаще — гипотеза живая. Если нет, проверьте, не мешает ли оффер, а не интерфейс.

**Важно:** heatmap-инструменты не отвечают на вопрос «почему» в одиночку. Они показывают, где искать причину. А дальше уже связка с аналитикой, качественными интервью и проверкой гипотез.

— @HeatmapToolsRu

Едешь на SBC? Твой ключевой поинт — стенд SpinBetter Partners F133🔥

Приходи и получи:
💎 Эксклюзивный оффер — тестируй без убытков благодаря программе компенсации
🎁 Кастомный мерч — забери диковинку, которую рынок ещё не видел
⭐️ Инвайт на afterparty — узнай детали на стенде и получи возможность попасть на одну из самых громких пати
🌍 Монетизируем трафик от Западной Европы до Центральной Азии — не трать время на случайные встречи: букай слот с affiliate-менеджером заранее и обсуди лучшие условия под свой трафик.

💬 Забронировать встречу

До встречи в Лиссабоне на стенде F133!

#партнёрский_пост

First-Party Mode для тегов Google: чек-лист для измерений без лишних утечек

Google вывел First-Party Mode в публичную бета-версию. Смысл простой: оборачивать библиотеки измерения и рекламы в контекст первого лица, чтобы браузер работал с вашим доменом, а не ходил напрямую на домены Google.

— Проверьте, где у вас сейчас живут теги.
Если библиотека грузится с внешних доменов, вы заранее отдаёте часть контроля над передачей данных. First-Party Mode нужен там, где важны стабильность измерений и меньше зависимостей от сторонних запросов.

— Перенесите загрузку измерительных библиотек в свой домен.
Задача не в «красивой настройке», а в same-origin-контексте: браузер видит обращение как работу с вашим сайтом. Это снижает риск блокировок и делает цепочку передачи данных прозрачнее.

— Сверьте, какие события реально критичны для аналитики.
В 2026-м лишние события только шумят: оставьте то, что помогает считать выручку, конверсию, удержание и качество трафика. Остальное можно пересмотреть или убрать.

— Протестируйте, не ломается ли разметка после переноса.
Сначала сравните отправку событий в старой и новой схемах на тестовом трафике. Проверьте, совпадают ли pageview, конверсии, параметры кампаний и передача идентификаторов.

— Оцените, как это вяжется с privacy-first-атрибуцией.
First-Party Mode — не замена server-side, MMM или incrementality, а часть более устойчивой схемы измерений. Он полезен, когда вы строите не last-click-отчёт, а более честную картину вклада каналов.

— Зафиксируйте, какие команды затронуты.
Маркетинг, аналитика и разработка должны понимать, кто отвечает за обновления тегов, проверку ошибок и откат. Иначе новый режим превратится в ещё одну точку риска.

Когда это пригодится: если вы наводите порядок в веб-аналитике, снижаете зависимость от сторонних запросов и готовите измерения к миру, где first-party-логика важнее старых cookie-подходов.

— @HeatmapToolsRu

Tiktok введёт лимит на 2-х часовой непрерывный просмотр

Алабама через суд вынудила TikTok ограничить подросткам просмотр ленты до 2 часов в день и ввести ночную блокировку, а также штраф в $100 млн. Для рынка это сигнал: регулирование детского контента и digital-активов будет ужесточаться, а аудитория может уйти в другие соцсети. Тренд способен быстро прийти в другие GEO.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tiktok-vvedet-limit-na-2-kh-chasovoi-nepreryvnyi-prosmotr

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог

TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta будет делать за тебя лендинги

В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышла Claude Sonnet 5.5

Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Тепловые карты и смерть эпохи «прокликивания»

В 2026 году аналитика поведения на сайте перестала быть просто инструментом для оптимизации коэффициента конверсии (CRO). Когда поисковые системы перешли на модель ответов искусственного интеллекта, а пользователи привыкли к потреблению контента без перехода на сайт (так называемый «нулевой клик»), ценность каждого визита кратно возросла. Теперь мы боремся не за лишний клик, а за удержание внимания внутри продукта.

В этом контексте классическое сравнение Hotjar, FullStory и Microsoft Clarity требует смены оптики. Мы больше не смотрим, куда «тыкнет» пользователь, чтобы продать ему товар в один клик. Мы смотрим, как он взаимодействует с интерфейсом в рамках стратегии удержания (retention) и доказывания авторитетности бренда (topical authority).

Microsoft Clarity остается «золотым стандартом» для массового сегмента. Его бесплатность и интеграция с экосистемой поисковых систем делают его незаменимым, когда нужно быстро понять макро-тренды на огромных выборках данных. Если ваша задача — увидеть, где ломается путь пользователя в условиях снижения среднего чека и жесткой экономии, Clarity дает достаточно данных для принятия решений по оптимизации интерфейса без лишних затрат.

FullStory выигрывает там, где мы переходим к модели RevOps (объединенной ответственности маркетинга и продаж за доход). Здесь важна не просто тепловая карта, а возможность восстановить контекст каждого взаимодействия в связке с CRM-системой. Разработчики и аналитики используют его для поиска технических барьеров, которые мешают сделке. Это инструмент глубокого погружения, где стоимость лицензии оправдывается предотвращением оттока высокодоходных клиентов.

Hotjar занял нишу «человечного маркетинга». Несмотря на обилие автоматизации, именно запросы обратной связи и опросы внутри сессий, которые предлагает сервис, стали критически важными в эпоху, когда искусственный интеллект генерирует контент на потоке. Нам нужно подтверждение реальности пользователя и его потребностей, чтобы противопоставить алгоритмическому шуму живую экспертизу.

Моя практика показывает: при падении LTV (пожизненной ценности клиента) на 5–8%, компании, которые тратят время на ручной разбор сессий в FullStory или Hotjar, в конечном итоге выигрывают у тех, кто полагается только на автоматические отчеты. Цифры показывают, что «просмотр записей» 5% самых активных пользователей дает больше идей для доработки продукта, чем количественный анализ 100% трафика.

Инструмент — это лишь линза. В 2026 году побеждает не тот, кто видит больше кликов, а тот, кто лучше понимает, почему пользователь перестал доверять стандартным воронкам и ищет экспертный ответ непосредственно внутри вашего интерфейса.

— @HeatmapToolsRu