Google тестирует бесконечную ИИ-ленту в Discover

Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эволюция UX-аналитики: как перейти от простых кликов к Retention-стратегии

Компания: крупный SaaS-сервис (программное обеспечение как услуга) для управления проектами.

Задача: в условиях 2026 года, когда стоимость привлечения нового клиента растет, а средний чек в B2B-сегменте стагнирует, компания столкнулась с падением коэффициента удержания пользователей (Retention) на этапе онбординга (процесса адаптации новых клиентов). Классическая воронка лидогенерации (создание спроса) перестала приносить нужный доход, потребовался переход к модели управления выручкой (RevOps).

Решение: команда внедрила комплексный анализ сессий через Microsoft Clarity в связке с Hotjar. Вместо того чтобы смотреть на общие показатели посещаемости, специалисты сфокусировались на тепловых картах скроллинга и кликов для новых пользователей, которые не доходили до активации платной подписки. Выяснилось, что из-за избыточного количества AI-подсказок (искусственного интеллекта) в интерфейсе, пользователи теряли фокус и не находили ключевую кнопку интеграции с CRM.

Результаты:
— Время до первого «полезного действия» сократилось на 22%.
— Доля активных пользователей (DAU) выросла на 14% в течение первого месяца после внедрения изменений.
— За счет переработки интерфейса на основе данных тепловых карт, показатель оттока (Churn) снизился на 9% за квартал.

Урок для специалиста: в эпоху «нулевого клика» (Zero-click), когда контент потребляется прямо в поисковой выдаче, сайт перестал быть просто витриной. Сегодня это инструмент удержания. Если ваш интерфейс перегружен элементами, которые не несут смысловой нагрузки, пользователь уйдет быстрее, чем вы успеете конвертировать его в платящего клиента.

Использование тепловых карт сегодня — это не поиск «мертвых» ссылок, а проверка гипотез о пути клиента к ценности продукта. В 2026 году побеждает не тот, кто привлек больше трафика, а тот, кто быстрее адаптировал систему под реальные паттерны поведения пользователя. Используйте связку Clarity для массового сбора данных и Hotjar для детального разбора отдельных сессий, чтобы видеть, где именно ломается логика вашего сервиса. Аналитика — это база для оптимизации жизненного цикла клиента, а не просто отчет для руководства.

— @HeatmapToolsRu

Pinterest запустил Visual Search Ads

Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Youtube внедряет новую функцию A/B тестирования роликов

YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Карта важнее клика: как мы проверяем гипотезы в маркетинге без «молчаливых» ошибок

В 2026 году я всё чаще вижу одну и ту же проблему: команда меряет конверсию, но не умеет отличить «пользователь не захотел» от «он не понял, где действовать». И пока мы спорим про посадочные, баннеры и формулировки, поведение в интерфейсе говорит гораздо честнее. Поэтому в наших проектах heatmap-инструменты — не “отладка на глаз”, а способ быстро отсечь ложные гипотезы.

Моя рабочая логика такая.

1) Сначала — карта внимания, а не карта кликов
Hotjar и FullStory (и затем проверка в Microsoft Clarity) я использую так: сначала смотрю, что пользователь реально “видит” и куда тянется по первому рендеру. Клики можно накрутить любым случайным тапом/мышью, а вот провалы в зоне действия (кнопка/форма) почти всегда имеют причину: слабая визуальная иерархия, неверный контраст, “ловушка” в высоте шапки, перенос акцента на нерелевантный элемент.

2) Затем — поведение вокруг барьеров
Если тепловые зоны на форме пустые или клики есть, но отправок мало, я смотрю не только на форму, а на ближайший контекст: подзаголовок, подсказки, поля “обязательности”, ошибки валидации. В Clarity это особенно заметно по паттернам «прыжков» и залипаний, а в FullStory — по последовательностям действий.

3) Только потом — интерпретация в терминах бизнеса (RevOps, а не “маркетинг ради маркетинга”)
Мы сейчас не можем считать, что задача маркетинга закончилась на MQL. В логике RevOps (общая ответственность маркетинга, sales и customer success за выручку) heatmap используется для того, чтобы снижать трение до квалификации и улучшать качество лидов. Если пользователи “застревают” до шага, который влияет на SQL-статус — это не креативный вопрос, это вопрос UX и понятности оффера.

Один пример из практики: на B2B-лендинге форма была кликабельной, клики по кнопке регистрации в среднем росли, а конверсия в отправку — нет. Heatmap показала неожиданный паттерн: основное внимание уходило в блок “кейсы”, а сама форма оказывалась ниже видимой области на мобильных, потому что мобильное меню скрывало якорь. Мы не “переписывали текст”. Мы изменили последовательность блоков и отрегулировали отступ под фиксированную шапку. Результат в запуске — прирост отправок примерно на 18% без изменения трафика и оффера.

Мой главный тезис: **тепловая карта — это не отчет, а инструмент для доказательства причинности**. В privacy-first эпоху (когда last-click уже менее надежен, и растёт роль серверной атрибуции, MMM и incrementality) особенно важно опираться на наблюдаемое поведение пользователя, а не только на “цифры сверху”.

Если вам нужно, я подскажу, как быстро составить чек-лист наблюдаемых метрик для heatmap-сессий под вашу воронку (лид, демо, заявка, активация) — без лишней теории и с упором на то, где команда чаще всего ошибается.

— @HeatmapToolsRu

У Bitget украли $352 миллиона в криптовалюте

Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

К релизу готовится подписка ChatGPT Pro Max

OpenAI готовит подписку за $500 в месяц — вдвое дороже текущего топ-тарифа. Идея в том, чтобы дать крупным компаниям больше лимитов на нейросеть, но спрос неочевиден: бизнес уже режет бюджеты на AI. Если тариф не даст заметного прироста возможностей, он рискует стать дорогим промахом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/k-relizu-gotovitsia-podpiska-chatgpt-pro-max

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 трекеров для залива с тизерных сетей

Статья о том, что в тизерных сетях трекер обязателен: без него невозможно быстро отсекать ботов, мусорные площадки и держать CPA в плюсе. Лучший выбор для серьёзных объёмов — Keitaro, дальше Binom и OctoTracker; облачные решения вроде BeMob и Vollume годятся лишь для тестов или дорогих офферов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-trekerov-dlia-zaliva-s-tizernykh-setei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует звонки с помощью Gemini

Google добавила в Gemini функцию «Позвони за меня»: ИИ сам проходит голосовые меню, ждёт оператора и решает бытовые задачи вроде брони или записи. Пока фича доступна только на Pixel 11 в США, но это шаг к более массовой автоматизации звонков и сокращению рутины для пользователей и сервисов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-zvonki-s-pomoschiu-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Создал 7000 телеграм каналов и рассказал как https://t.me/+f_h1PsXaNCc5MTZk

Почему я перестал верить в «красивые» тепловые карты

Тепловая карта сама по себе редко отвечает на главный вопрос: не где кликнули, а почему человек не пошёл дальше. За последние годы я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команды покупают heatmap tool как будто это готовый ответ по UX и конверсии. А потом удивляются, что Hotjar, FullStory или Microsoft Clarity показывают разное «море кликов», а решений по продукту и маркетингу всё равно нет.

Мой вывод простой: тепловые карты ценны только как слой поверх гипотезы. Без неё это визуально приятная, но слабая аналитика. Особенно в 2026-м, когда трафик всё чаще приходит не из «чистого» поиска, а из AI-overviews, рекомендаций, комьюнити и брендовых касаний. Пользователь уже может быть прогрет до визита, а карта всё равно будет спорить с этим фактом, потому что видит только поведение на странице, а не путь до неё.

Что я считаю полезным на практике:

— Hotjar — хорош для быстрого чтения паттернов на лендингах и воронках с коротким циклом решения.
— FullStory — сильнее там, где нужен разбор сессий и поиск трения в сложном сценарии.
— Microsoft Clarity — отличный «первый слой» для команд, которым нужна бесплатная диагностика без тяжёлого внедрения.

Но настоящий эффект появляется не от инструмента, а от связки:
1) тепловая карта,
2) запись сессий,
3) аналитика событий,
4) бизнес-метрика.

У нас внутри сетки я бы сформулировал это так: heatmap не должен доказывать, что кнопка «не того цвета». Он должен помогать понять, где ломается путь к выручке. В B2B это может быть форма, которую не дочитывают до конца. В e-com — блок доставки, который съедает добавление в корзину. В контенте — экран, где человек теряет смысл и уходит до следующего шага.

Если у вас heatmap даёт только повод для обсуждения дизайна, а не для решения по воронке, значит, вы используете его слишком узко.

— @HeatmapToolsRu

Как за 30 минут найти 3 самых дорогих провала на лендинге

Сделайте это в Hotjar, FullStory или Microsoft Clarity, если у вас есть лендинг с трафиком и вы хотите быстро понять, где теряются заявки.

1. Возьмите одну страницу с рекламным трафиком. Не анализируйте весь сайт сразу — нужен один сценарий: вход, просмотр, заявка.

2. Включите карту скролла и карту кликов за последние 7–14 дней. Смотрите не на «вовлечённость», а на три вещи:
— где пользователи массово останавливаются;
— какие блоки кликают вместо целевого действия;
— на каком экране начинается резкий отвал.

3. Сравните мобильную и десктопную версии отдельно. В 2026 это критично: на мобильных чаще всего ломается первый экран, а не весь путь. Если кнопка ниже первого экрана — уже причина для теста.

4. Откройте 10–15 записей сессий только по тем, кто дошёл до формы и не отправил её. Ищите повторяющиеся паттерны:
— возвраты к одному и тому же блоку;
— «дёргание» мышью или быстрые скроллы;
— попытки нажать на не-кликабельные элементы.

5. Сведите находки в таблицу из трёх колонок:
— проблема;
— где проявляется;
— что меняем в первую очередь.

6. На этой же неделе сделайте 2 правки:
— вынесите CTA выше;
— уберите лишний блок, который перехватывает клики или растягивает путь.

7. После правки сравните карты и записи с новой неделей трафика. Если глубина просмотра выросла, а клики в CTA стали чаще — гипотеза живая. Если нет, проверьте, не мешает ли оффер, а не интерфейс.

**Важно:** heatmap-инструменты не отвечают на вопрос «почему» в одиночку. Они показывают, где искать причину. А дальше уже связка с аналитикой, качественными интервью и проверкой гипотез.

— @HeatmapToolsRu

Едешь на SBC? Твой ключевой поинт — стенд SpinBetter Partners F133🔥

Приходи и получи:
💎 Эксклюзивный оффер — тестируй без убытков благодаря программе компенсации
🎁 Кастомный мерч — забери диковинку, которую рынок ещё не видел
⭐️ Инвайт на afterparty — узнай детали на стенде и получи возможность попасть на одну из самых громких пати
🌍 Монетизируем трафик от Западной Европы до Центральной Азии — не трать время на случайные встречи: букай слот с affiliate-менеджером заранее и обсуди лучшие условия под свой трафик.

💬 Забронировать встречу

До встречи в Лиссабоне на стенде F133!

#партнёрский_пост

First-Party Mode для тегов Google: чек-лист для измерений без лишних утечек

Google вывел First-Party Mode в публичную бета-версию. Смысл простой: оборачивать библиотеки измерения и рекламы в контекст первого лица, чтобы браузер работал с вашим доменом, а не ходил напрямую на домены Google.

— Проверьте, где у вас сейчас живут теги.
Если библиотека грузится с внешних доменов, вы заранее отдаёте часть контроля над передачей данных. First-Party Mode нужен там, где важны стабильность измерений и меньше зависимостей от сторонних запросов.

— Перенесите загрузку измерительных библиотек в свой домен.
Задача не в «красивой настройке», а в same-origin-контексте: браузер видит обращение как работу с вашим сайтом. Это снижает риск блокировок и делает цепочку передачи данных прозрачнее.

— Сверьте, какие события реально критичны для аналитики.
В 2026-м лишние события только шумят: оставьте то, что помогает считать выручку, конверсию, удержание и качество трафика. Остальное можно пересмотреть или убрать.

— Протестируйте, не ломается ли разметка после переноса.
Сначала сравните отправку событий в старой и новой схемах на тестовом трафике. Проверьте, совпадают ли pageview, конверсии, параметры кампаний и передача идентификаторов.

— Оцените, как это вяжется с privacy-first-атрибуцией.
First-Party Mode — не замена server-side, MMM или incrementality, а часть более устойчивой схемы измерений. Он полезен, когда вы строите не last-click-отчёт, а более честную картину вклада каналов.

— Зафиксируйте, какие команды затронуты.
Маркетинг, аналитика и разработка должны понимать, кто отвечает за обновления тегов, проверку ошибок и откат. Иначе новый режим превратится в ещё одну точку риска.

Когда это пригодится: если вы наводите порядок в веб-аналитике, снижаете зависимость от сторонних запросов и готовите измерения к миру, где first-party-логика важнее старых cookie-подходов.

— @HeatmapToolsRu

Tiktok введёт лимит на 2-х часовой непрерывный просмотр

Алабама через суд вынудила TikTok ограничить подросткам просмотр ленты до 2 часов в день и ввести ночную блокировку, а также штраф в $100 млн. Для рынка это сигнал: регулирование детского контента и digital-активов будет ужесточаться, а аудитория может уйти в другие соцсети. Тренд способен быстро прийти в другие GEO.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tiktok-vvedet-limit-na-2-kh-chasovoi-nepreryvnyi-prosmotr

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог

TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta будет делать за тебя лендинги

В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышла Claude Sonnet 5.5

Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top