Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Incident-отчёты и AI-first продукт: 3 инструмента для RevOps-практик в HealthTech
Этот разбор — для маркетологов цифрового здоровья и лидов продуктового маркетинга в B2B, которым нужно не просто «объяснить», а построить управляемую систему коммуникаций вокруг инцидентов, качества и обучения команды. В 2026-м информационный SEO всё сильнее уступает места собственной экспертизе, а атрибуция становится privacy-first: ценность появляется там, где процессы документируются, метрики считаются и выводы превращаются в изменения продукта и customer success.
Resend Incident Report Template — для команд, которым нужны единые стандарты постмортема
— Сильная сторона: упорядочивает структуру incident report (что произошло, масштаб, влияние, как исправляли, какие меры внедряем), снижает хаос в коммуникациях и помогает быстрее делать повторяемые выводы для продукта и поддержки.
— Слабая сторона / минус: это шаблон/подход, а не готовая система RevOps-измерений; без связки с вашими KPI по качеству и удержанию документ останется «текстом», а не источником улучшений.
“Engineering an AI App” как методичка по AI-first принципам — для продуктовых маркетологов, которые хотят говорить о качестве AI не абстрактно
— Сильная сторона: помогает перевести «AI-first» из лозунга в набор инженерных принципов: как думать про ограничения, тестирование, наблюдаемость и ответственность. В HealthTech это можно аккуратно перенести на язык рисков, доверия и прогнозируемости пользовательского пути (пациент/врач/админ-клиник).
— Слабая сторона / минус: фокус больше на принципах разработки, чем на конкретных механиках маркетинговой воронки (MQL/SQL, pipeline, lifecycle). Придётся дополнять framework для аналитики и коммуникаций.
Postmortem + knowledge base workflow (как класс: связка шаблонов инцидентов с базой знаний и действиями) — для организаций, где важно уменьшать повторяемость сбоев и разрыв между поддержкой и маркетингом
— Сильная сторона: превращает incident’ы в управляемую базу знаний для customer success и enablement: единые формулировки, причины, playbook для типовых сценариев, чтобы быстрее отвечать клиентам и сокращать повторные обращения. Для B2B это прямо влияет на churn и скорость восстановления trust после инцидента.
— Слабая сторона / минус: без дисциплины владения (кто обновляет, как проверяют актуальность, как меряют эффект) workflow превращается в «архив» и не даёт прироста выручки через качество сервиса.
как выбирать — берите инструмент, который одновременно:
— поддерживает единый формат документации (инциденты/качество/решения)
— позволяет связать выводы с измеримыми метриками (удержание, скорость реакции, снижение повторных обращений, влияние на выручку)
— даёт мост между инженерными принципами и понятной клиентам коммуникацией (без “чёрного ящика”).
Этот разбор — для маркетологов цифрового здоровья и лидов продуктового маркетинга в B2B, которым нужно не просто «объяснить», а построить управляемую систему коммуникаций вокруг инцидентов, качества и обучения команды. В 2026-м информационный SEO всё сильнее уступает места собственной экспертизе, а атрибуция становится privacy-first: ценность появляется там, где процессы документируются, метрики считаются и выводы превращаются в изменения продукта и customer success.
Resend Incident Report Template — для команд, которым нужны единые стандарты постмортема
— Сильная сторона: упорядочивает структуру incident report (что произошло, масштаб, влияние, как исправляли, какие меры внедряем), снижает хаос в коммуникациях и помогает быстрее делать повторяемые выводы для продукта и поддержки.
— Слабая сторона / минус: это шаблон/подход, а не готовая система RevOps-измерений; без связки с вашими KPI по качеству и удержанию документ останется «текстом», а не источником улучшений.
“Engineering an AI App” как методичка по AI-first принципам — для продуктовых маркетологов, которые хотят говорить о качестве AI не абстрактно
— Сильная сторона: помогает перевести «AI-first» из лозунга в набор инженерных принципов: как думать про ограничения, тестирование, наблюдаемость и ответственность. В HealthTech это можно аккуратно перенести на язык рисков, доверия и прогнозируемости пользовательского пути (пациент/врач/админ-клиник).
— Слабая сторона / минус: фокус больше на принципах разработки, чем на конкретных механиках маркетинговой воронки (MQL/SQL, pipeline, lifecycle). Придётся дополнять framework для аналитики и коммуникаций.
Postmortem + knowledge base workflow (как класс: связка шаблонов инцидентов с базой знаний и действиями) — для организаций, где важно уменьшать повторяемость сбоев и разрыв между поддержкой и маркетингом
— Сильная сторона: превращает incident’ы в управляемую базу знаний для customer success и enablement: единые формулировки, причины, playbook для типовых сценариев, чтобы быстрее отвечать клиентам и сокращать повторные обращения. Для B2B это прямо влияет на churn и скорость восстановления trust после инцидента.
— Слабая сторона / минус: без дисциплины владения (кто обновляет, как проверяют актуальность, как меряют эффект) workflow превращается в «архив» и не даёт прироста выручки через качество сервиса.
как выбирать — берите инструмент, который одновременно:
— поддерживает единый формат документации (инциденты/качество/решения)
— позволяет связать выводы с измеримыми метриками (удержание, скорость реакции, снижение повторных обращений, влияние на выручку)
— даёт мост между инженерными принципами и понятной клиентам коммуникацией (без “чёрного ящика”).
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
RevOps в HealthTech: как перестать “делать лидов” и начать управлять выручкой (и почему это уже не выбор)
HealthTech-компании часто застревают в логике “маркетинг добывает лиды, дальше разберётся отдел продаж”. В 2026 это ощущается всё резче: информационный поиск уходит в ноль-трафик (zero-click), атрибуция становится менее точной из‑за privacy, а цикл покупки для B2B и особенно для решений в медицине длиннее и рискованнее. Поэтому маркетингу всё чаще приходится отвечать не за количество MQL (маркетинговых квалифицированных лидов), а за выручку: скорость сделки, долю повторных внедрений, качество внедрения у клиента и удержание.
Ниже — как выстроить RevOps (операционное управление выручкой) в HealthTech без подмены сути: не “переписать отделы”, а связать в одну систему стратегии спроса, продажи и успеха.
Раздел 1. Один тезис: RevOps — это единая модель ценности, а не новая должность
Если маркетинг, продажи и customer success (успех клиента) живут в разных метриках, вы всегда будете спорить о том, кто виноват: “не дожали” или “не так привели”. RevOps начинается с вопроса: какие действия клиента ведут к ценности, а значит — к выручке?
Пример из практики HealthTech
Компания запускает продукт для клиник: модуль триажа и маршрутизации обращений. Раньше маркетинг мерил успех по числу лидов, продажи — по SQL (продажно-квалифицированным лидам), success — по тому, сколько кабинетов “активировали”. В итоге получалось: лидов много, пилотов много, но внедрения “не доходят” до устойчивого использования.
Перевод на RevOps выглядел так: ввели “маршрут ценности” (value journey) из 4 шагов — согласование клинических сценариев, подключение источников данных, достижение целевых показателей качества (например, доля обращений, попавших в нужный сценарий), и только потом расширение на новые отделения. Маркетинг отвечал за подготовку сценариев и правильный сегмент (какие клиники вообще способны пройти первые шаги), продажи — за конверсию в пилот, а success — за достижение показателей шага 3. Выручка стала следствием выполнения маршрута ценности, а не следствием “правильного количества лидов”.
Раздел 2. Один тезис: вместо “кликов” берите сигналы намерения и готовности внедряться
В эпоху AI-overviews (обобщений в ответах) и усиления zero-click качество спроса часто важнее объёма. В RevOps спрос — это не “посетили сайт”, а “поняли, что решение соответствует их процессу, и готовы выделить ресурсы на внедрение”.
Пример
Один B2B-стартап в HealthTech собрал в единую витрину событий: какие материалы читает закупщик (не общий блог, а страницы с клиническими сценариями), как долго смотрит кейсы по похожему типу учреждения, какие вопросы задаёт на демо (интеграции, безопасность, регуляторные требования), и какие действия делает после демо (создаёт внутренний план, запрашивает оценку интеграций).
На основе этих сигналов определили шкалу “готовности внедрения” — не абстрактную скоринговую таблицу, а конкретные критерии: например, наличие внутреннего владельца процесса, согласованный владелец данных, готовность к пилотному объёму. Маркетинг перестал “дожимать” лидов с низкой готовностью и переключился на контент и форматы, которые помогают клиенту подготовиться к внедрению (брифы по данным, чек-листы по безопасности, карты интеграций). Продажи стали точнее в выборе следующего шага, а success — получил более “живые” пилоты, где меньше внезапных провалов.
Раздел 3. Один тезис: customer success должен управлять частью funnel, а не только “удовлетворённостью”
Если success отвечает только за NPS и “как выстроили коммуникацию”, это не RevOps. RevOps требует, чтобы success управлял теми точками воронки, где ценность ещё можно спасти: от плохой подготовки до провала на данных или обучения пользователей.
…
HealthTech-компании часто застревают в логике “маркетинг добывает лиды, дальше разберётся отдел продаж”. В 2026 это ощущается всё резче: информационный поиск уходит в ноль-трафик (zero-click), атрибуция становится менее точной из‑за privacy, а цикл покупки для B2B и особенно для решений в медицине длиннее и рискованнее. Поэтому маркетингу всё чаще приходится отвечать не за количество MQL (маркетинговых квалифицированных лидов), а за выручку: скорость сделки, долю повторных внедрений, качество внедрения у клиента и удержание.
Ниже — как выстроить RevOps (операционное управление выручкой) в HealthTech без подмены сути: не “переписать отделы”, а связать в одну систему стратегии спроса, продажи и успеха.
Раздел 1. Один тезис: RevOps — это единая модель ценности, а не новая должность
Если маркетинг, продажи и customer success (успех клиента) живут в разных метриках, вы всегда будете спорить о том, кто виноват: “не дожали” или “не так привели”. RevOps начинается с вопроса: какие действия клиента ведут к ценности, а значит — к выручке?
Пример из практики HealthTech
Компания запускает продукт для клиник: модуль триажа и маршрутизации обращений. Раньше маркетинг мерил успех по числу лидов, продажи — по SQL (продажно-квалифицированным лидам), success — по тому, сколько кабинетов “активировали”. В итоге получалось: лидов много, пилотов много, но внедрения “не доходят” до устойчивого использования.
Перевод на RevOps выглядел так: ввели “маршрут ценности” (value journey) из 4 шагов — согласование клинических сценариев, подключение источников данных, достижение целевых показателей качества (например, доля обращений, попавших в нужный сценарий), и только потом расширение на новые отделения. Маркетинг отвечал за подготовку сценариев и правильный сегмент (какие клиники вообще способны пройти первые шаги), продажи — за конверсию в пилот, а success — за достижение показателей шага 3. Выручка стала следствием выполнения маршрута ценности, а не следствием “правильного количества лидов”.
Раздел 2. Один тезис: вместо “кликов” берите сигналы намерения и готовности внедряться
В эпоху AI-overviews (обобщений в ответах) и усиления zero-click качество спроса часто важнее объёма. В RevOps спрос — это не “посетили сайт”, а “поняли, что решение соответствует их процессу, и готовы выделить ресурсы на внедрение”.
Пример
Один B2B-стартап в HealthTech собрал в единую витрину событий: какие материалы читает закупщик (не общий блог, а страницы с клиническими сценариями), как долго смотрит кейсы по похожему типу учреждения, какие вопросы задаёт на демо (интеграции, безопасность, регуляторные требования), и какие действия делает после демо (создаёт внутренний план, запрашивает оценку интеграций).
На основе этих сигналов определили шкалу “готовности внедрения” — не абстрактную скоринговую таблицу, а конкретные критерии: например, наличие внутреннего владельца процесса, согласованный владелец данных, готовность к пилотному объёму. Маркетинг перестал “дожимать” лидов с низкой готовностью и переключился на контент и форматы, которые помогают клиенту подготовиться к внедрению (брифы по данным, чек-листы по безопасности, карты интеграций). Продажи стали точнее в выборе следующего шага, а success — получил более “живые” пилоты, где меньше внезапных провалов.
Раздел 3. Один тезис: customer success должен управлять частью funnel, а не только “удовлетворённостью”
Если success отвечает только за NPS и “как выстроили коммуникацию”, это не RevOps. RevOps требует, чтобы success управлял теми точками воронки, где ценность ещё можно спасти: от плохой подготовки до провала на данных или обучения пользователей.
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создателя Telegram снова допрашивали
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare запустил функцию Drop
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сдвиг Topical Authority в HealthTech: новые запросы “мимо” лид-форм
В последние недели вижу повторяющийся паттерн в HealthTech-маркетинге: сайты и редакторские команды смещают фокус с одиночных материалов под спрос на “системные” кластеры знаний — так, чтобы покрывать больше медицинских и операционных сценариев, но без попытки сразу довести до заявки. В результате растёт доля органики, которая приводит не на лендинги, а в справочные разделы, базы по продуктовым протоколам, гайды для клиник и интеграционные страницы с разбором процесса.
При этом поведенческие метрики показывают: часть трафика уходит “в ноль” по прямым конверсиям, но дальше начинает поддерживать цикл — возвращаемость, загрузки документов, участие в демо через уточнение контекста. Параллельно усиливается роль AI-overviews (обзоры с ответами): страницы, которые раньше работали только как informational SEO, теперь ценятся за то, что они дают структуру и критерии, а не просто текст.
Вы в своих проектах тоже замечаете, что органика стала чаще “фоновым слоем” для доверия, а не прямым генератором MQL?
Соседняя редакция @PropTechCases недавно писала об этом под другим углом
В последние недели вижу повторяющийся паттерн в HealthTech-маркетинге: сайты и редакторские команды смещают фокус с одиночных материалов под спрос на “системные” кластеры знаний — так, чтобы покрывать больше медицинских и операционных сценариев, но без попытки сразу довести до заявки. В результате растёт доля органики, которая приводит не на лендинги, а в справочные разделы, базы по продуктовым протоколам, гайды для клиник и интеграционные страницы с разбором процесса.
При этом поведенческие метрики показывают: часть трафика уходит “в ноль” по прямым конверсиям, но дальше начинает поддерживать цикл — возвращаемость, загрузки документов, участие в демо через уточнение контекста. Параллельно усиливается роль AI-overviews (обзоры с ответами): страницы, которые раньше работали только как informational SEO, теперь ценятся за то, что они дают структуру и критерии, а не просто текст.
Вы в своих проектах тоже замечаете, что органика стала чаще “фоновым слоем” для доверия, а не прямым генератором MQL?
Соседняя редакция @PropTechCases недавно писала об этом под другим углом
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpacexAI выпустила Grok 4.5
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Google search console теперь можно добавлять соцсети
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google стал помечать креативы, созданные ИИ
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Метрики удержания в HealthTech SaaS: что считать и как чинить retention
Удержание в 2026-м — это не «приятный бонус», а способ компенсировать давление на первую покупку (средний чек проседает, пользователи экономят). В HealthTech это особенно важно: цикл доверия длиннее, а эффект от сервиса раскрывается при регулярном использовании.
— Сформируйте «правильные когорты»
Разбейте пользователей по моменту старта (подключение, первая консультация, первый чек-ап в продукте) и по сегментам риска/потребности. Это нужно, чтобы сравнивать не «все со всеми», а траектории по группам.
— Определите базовые retention-метрики и их интерпретацию
Соберите логики вроде: удержание D30/D90, доля пользователей с повторным ключевым действием (например, повторный визит в кабинет, прохождение следующего шага онбординга, отправка данных в систему). Добавьте «объясняющее» измерение: что именно удерживается.
— Найдите product-события, которые коррелируют с продлением ценности
Для HealthTech это обычно «момент, когда пользователь получил пользу»: заполнение профиля риска, загрузка анализов, постановка целей, подтверждение плана лечения, регулярная передача показателей. Зафиксируйте список событий и проверьте связь с удержанием.
— Сделайте воронку активации управляемой
Отслеживайте активацию как путь к первому стабильному поведению, а не как «зарегистрировался». Если активация проседает, retention чинится не маркетингом «пулями», а устранением причин: длительность onboarding, непонятные следующие шаги, лишние барьеры.
— Проведите анализ причин оттока по сегментам
Сегментируйте отвал по каналам привлечения, типу пациента/компании, роли пользователя (пациент, врач, менеджер программы), устройствам и длине пути до ценности. После этого выбирайте 2–3 гипотезы с измеримым эффектом, а не «глобальные улучшения».
— Запустите эксперименты с измеримостью в privacy-first логике
Планируйте тесты так, чтобы можно было оценить инкрементальность: контрольная группа, одинаковые условия по сегментам, корректная периодизация. Для B2B и HealthTech часто лучше смотреть не только на конверсии, а на downstream-показатели: повторные визиты, регулярность использования функций, снижение churn.
— Установите целевые ориентиры через North Star (главная метрика)
Выберите одну метрику, которая отражает долгосрочную ценность: доля пользователей, достигших повторяемого сценария пользы, или удержание вокруг ключевого клинически/процессно значимого поведения. Остальные метрики используйте как диагностические.
Когда это пригодится — при пересборке roadmap удержания для HealthTech SaaS и поиске, где именно ломается путь к повторяемой ценности.
Удержание в 2026-м — это не «приятный бонус», а способ компенсировать давление на первую покупку (средний чек проседает, пользователи экономят). В HealthTech это особенно важно: цикл доверия длиннее, а эффект от сервиса раскрывается при регулярном использовании.
— Сформируйте «правильные когорты»
Разбейте пользователей по моменту старта (подключение, первая консультация, первый чек-ап в продукте) и по сегментам риска/потребности. Это нужно, чтобы сравнивать не «все со всеми», а траектории по группам.
— Определите базовые retention-метрики и их интерпретацию
Соберите логики вроде: удержание D30/D90, доля пользователей с повторным ключевым действием (например, повторный визит в кабинет, прохождение следующего шага онбординга, отправка данных в систему). Добавьте «объясняющее» измерение: что именно удерживается.
— Найдите product-события, которые коррелируют с продлением ценности
Для HealthTech это обычно «момент, когда пользователь получил пользу»: заполнение профиля риска, загрузка анализов, постановка целей, подтверждение плана лечения, регулярная передача показателей. Зафиксируйте список событий и проверьте связь с удержанием.
— Сделайте воронку активации управляемой
Отслеживайте активацию как путь к первому стабильному поведению, а не как «зарегистрировался». Если активация проседает, retention чинится не маркетингом «пулями», а устранением причин: длительность onboarding, непонятные следующие шаги, лишние барьеры.
— Проведите анализ причин оттока по сегментам
Сегментируйте отвал по каналам привлечения, типу пациента/компании, роли пользователя (пациент, врач, менеджер программы), устройствам и длине пути до ценности. После этого выбирайте 2–3 гипотезы с измеримым эффектом, а не «глобальные улучшения».
— Запустите эксперименты с измеримостью в privacy-first логике
Планируйте тесты так, чтобы можно было оценить инкрементальность: контрольная группа, одинаковые условия по сегментам, корректная периодизация. Для B2B и HealthTech часто лучше смотреть не только на конверсии, а на downstream-показатели: повторные визиты, регулярность использования функций, снижение churn.
— Установите целевые ориентиры через North Star (главная метрика)
Выберите одну метрику, которая отражает долгосрочную ценность: доля пользователей, достигших повторяемого сценария пользы, или удержание вокруг ключевого клинически/процессно значимого поведения. Остальные метрики используйте как диагностические.
Когда это пригодится — при пересборке roadmap удержания для HealthTech SaaS и поиске, где именно ломается путь к повторяемой ценности.
Как MedTech-платформа перешла от погони за лидами к RevOps-модели
В 2026 году классическая воронка, где маркетинг отвечает только за количество заявок, окончательно теряет эффективность. Рассмотрим кейс крупного сервиса по подписочному мониторингу здоровья (аналог условного телемедицинского агрегатора), который столкнулся с падением окупаемости трафика на 12%.
Контекст: Из-за снижения среднего чека в секторе цифрового здоровья на 6% пользователи стали чаще отменять подписки после первого месяца. Старая модель привлечения через SEO-статьи с широкими запросами перестала окупаться, так как поисковые системы начали отдавать приоритет кратким ответам нейросетей, а не длинным текстам.
Задача: Снизить стоимость привлечения клиента (CAC) и увеличить жизненный цикл пользователя (LTV), объединив усилия маркетинга, продаж и клиентского сервиса в рамках RevOps (системы управления выручкой).
Решение:
— Отказ от широкого охватного SEO в пользу тематического авторитета (Topical Authority). Команда сфокусировалась на создании узкоспециализированных глубоких гайдов по интерпретации анализов, которые AI-обзоры поисковиков не могли полноценно заменить без экспертной верификации.
— Внедрение модели атрибуции на основе инкрементальности (оценки реального вклада рекламы в рост). Перестали считать только последний клик, начав анализировать, как контент-маркетинг влияет на удержание текущих пользователей.
— Синхронизация данных. Маркетинг получил доступ к метрикам оттока из отдела клиентского успеха. Если пользователь прекращал пользоваться приложением, рекламные кампании автоматически перестраивались на ретаргетинг с образовательным контентом, а не с призывами купить подписку.
Результат:
— Стоимость удержания текущего пользователя оказалась в 4 раза ниже стоимости привлечения нового.
— Доля выручки от повторных оплат (Retention revenue) выросла на 18% за полгода.
— Общий доход вырос на 11% при сокращении рекламного бюджета на 7% за счет перераспределения средств из каналов с низким LTV в пользу удержания.
Урок для HealthTech-маркетолога: В эпоху нулевых кликов (Zero-click) и снижения покупательской способности, первичный захват внимания перестал быть конечной целью. Сейчас побеждает тот, кто владеет данными о поведении пациента внутри продукта и умеет транслировать эти знания обратно в контент. Конкуренция сместилась из плоскости «кто громче крикнет» в плоскость создания глубокой экспертной базы, которая становится частью продукта. Маркетинг больше не заканчивается на кнопке «оплатить» — он начинается с заботы о том, чтобы клиент получил результат от лечения и остался с вами на следующий месяц.
В 2026 году классическая воронка, где маркетинг отвечает только за количество заявок, окончательно теряет эффективность. Рассмотрим кейс крупного сервиса по подписочному мониторингу здоровья (аналог условного телемедицинского агрегатора), который столкнулся с падением окупаемости трафика на 12%.
Контекст: Из-за снижения среднего чека в секторе цифрового здоровья на 6% пользователи стали чаще отменять подписки после первого месяца. Старая модель привлечения через SEO-статьи с широкими запросами перестала окупаться, так как поисковые системы начали отдавать приоритет кратким ответам нейросетей, а не длинным текстам.
Задача: Снизить стоимость привлечения клиента (CAC) и увеличить жизненный цикл пользователя (LTV), объединив усилия маркетинга, продаж и клиентского сервиса в рамках RevOps (системы управления выручкой).
Решение:
— Отказ от широкого охватного SEO в пользу тематического авторитета (Topical Authority). Команда сфокусировалась на создании узкоспециализированных глубоких гайдов по интерпретации анализов, которые AI-обзоры поисковиков не могли полноценно заменить без экспертной верификации.
— Внедрение модели атрибуции на основе инкрементальности (оценки реального вклада рекламы в рост). Перестали считать только последний клик, начав анализировать, как контент-маркетинг влияет на удержание текущих пользователей.
— Синхронизация данных. Маркетинг получил доступ к метрикам оттока из отдела клиентского успеха. Если пользователь прекращал пользоваться приложением, рекламные кампании автоматически перестраивались на ретаргетинг с образовательным контентом, а не с призывами купить подписку.
Результат:
— Стоимость удержания текущего пользователя оказалась в 4 раза ниже стоимости привлечения нового.
— Доля выручки от повторных оплат (Retention revenue) выросла на 18% за полгода.
— Общий доход вырос на 11% при сокращении рекламного бюджета на 7% за счет перераспределения средств из каналов с низким LTV в пользу удержания.
Урок для HealthTech-маркетолога: В эпоху нулевых кликов (Zero-click) и снижения покупательской способности, первичный захват внимания перестал быть конечной целью. Сейчас побеждает тот, кто владеет данными о поведении пациента внутри продукта и умеет транслировать эти знания обратно в контент. Конкуренция сместилась из плоскости «кто громче крикнет» в плоскость создания глубокой экспертной базы, которая становится частью продукта. Маркетинг больше не заканчивается на кнопке «оплатить» — он начинается с заботы о том, чтобы клиент получил результат от лечения и остался с вами на следующий месяц.
Как агентные системы меняют маркетинг в медицине
В 2026 году классическая воронка продаж в HealthTech сталкивается с вызовом, который нельзя игнорировать: переход от поиска информации к использованию AI-агентов (автономных интеллектуальных помощников). Если раньше пациент или закупщик в клинике искал услуги через поисковик, то теперь выбор делает алгоритм. Это ставит под угрозу традиционный брендинг.
Компания Future Commerce в своих аналитических обзорах отмечает, что в эпоху «нулевых кликов» (когда пользователь получает ответ прямо в поисковой выдаче без перехода на сайт) роль бренда как набора визуальных атрибутов снижается. В медицинской сфере, где доверие критично, «брендом» для AI-агента становится подтвержденная экспертиза, упакованная в машиночитаемые данные.
Кейс трансформации маркетинга одной из крупных телемедицинских платформ:
— Задача: увеличить присутствие в рекомендательных системах, которые стали основными каналами выбора врача у страховых компаний.
— Решение: компания отказалась от агрессивной имиджевой рекламы в пользу развития Topical Authority (авторитетности в конкретных медицинских темах). Они структурировали свою базу знаний для обучения локальных LLM (больших языковых моделей), которые используют страховые для оценки качества услуг.
— Результат: доля целевых запросов, где модель рекомендовала платформу как профильную, выросла на 22% за полгода. Стоимость привлечения одного корпоративного клиента снизилась на 14% за счет перехода на модель RevOps (общая ответственность маркетинга и отдела продаж за выручку), где маркетинг перестал гнаться за охватами и начал поставлять данные для систем принятия решений.
Что это значит для нас:
— Брендинг больше не в дизайне логотипа, а в качестве структурированных данных. Если ваш сайт не «понимает» AI-поисковик, его нет в выдаче.
— Фокус смещается на создание уникальной экспертизы, которую агент может «прочитать» и верифицировать. Это становится главным активом компании.
— Отказ от классической лидогенерации в пользу обеспечения присутствия в экосистемах, где обитает конечный потребитель.
В 2026 году выигрывает не тот, кто громче кричит о себе, а тот, чья экспертная база наиболее доступна для интеграции в интеллектуальные системы. Если ваш контент не несет прикладной ценности для AI-агента, он рискует стать невидимым для рынка.
Глубже разбирают этот метод в @MediaPlanningRoom
В 2026 году классическая воронка продаж в HealthTech сталкивается с вызовом, который нельзя игнорировать: переход от поиска информации к использованию AI-агентов (автономных интеллектуальных помощников). Если раньше пациент или закупщик в клинике искал услуги через поисковик, то теперь выбор делает алгоритм. Это ставит под угрозу традиционный брендинг.
Компания Future Commerce в своих аналитических обзорах отмечает, что в эпоху «нулевых кликов» (когда пользователь получает ответ прямо в поисковой выдаче без перехода на сайт) роль бренда как набора визуальных атрибутов снижается. В медицинской сфере, где доверие критично, «брендом» для AI-агента становится подтвержденная экспертиза, упакованная в машиночитаемые данные.
Кейс трансформации маркетинга одной из крупных телемедицинских платформ:
— Задача: увеличить присутствие в рекомендательных системах, которые стали основными каналами выбора врача у страховых компаний.
— Решение: компания отказалась от агрессивной имиджевой рекламы в пользу развития Topical Authority (авторитетности в конкретных медицинских темах). Они структурировали свою базу знаний для обучения локальных LLM (больших языковых моделей), которые используют страховые для оценки качества услуг.
— Результат: доля целевых запросов, где модель рекомендовала платформу как профильную, выросла на 22% за полгода. Стоимость привлечения одного корпоративного клиента снизилась на 14% за счет перехода на модель RevOps (общая ответственность маркетинга и отдела продаж за выручку), где маркетинг перестал гнаться за охватами и начал поставлять данные для систем принятия решений.
Что это значит для нас:
— Брендинг больше не в дизайне логотипа, а в качестве структурированных данных. Если ваш сайт не «понимает» AI-поисковик, его нет в выдаче.
— Фокус смещается на создание уникальной экспертизы, которую агент может «прочитать» и верифицировать. Это становится главным активом компании.
— Отказ от классической лидогенерации в пользу обеспечения присутствия в экосистемах, где обитает конечный потребитель.
В 2026 году выигрывает не тот, кто громче кричит о себе, а тот, чья экспертная база наиболее доступна для интеграции в интеллектуальные системы. Если ваш контент не несет прикладной ценности для AI-агента, он рискует стать невидимым для рынка.
Глубже разбирают этот метод в @MediaPlanningRoom