Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как поднять конверсию из free в paid в HealthTech SaaS: чек-лист
— Сократите путь до первой ценности
Пользователь в digital health должен как можно быстрее увидеть «первую полезность»: запись, трекинг, результат, рекомендацию. Уберите лишние поля, экраны и объяснения до момента, когда польза уже стала очевидной.
— Сегментируйте free-пользователей по намерению
Не всем нужен один и тот же сценарий. Отдельно ведите тех, кто пришёл «посмотреть», и тех, кто уже решает задачу клиники, врача или пациента. Разные триггеры оплаты работают на разных стадиях готовности.
— Поставьте paywall в момент доказанной ценности
Платный барьер должен появляться не «по календарю», а после полезного действия. В HealthTech это может быть первая запись, завершённый курс, сформированный отчёт или доступ к расширенной аналитике.
— Покажите разницу между free и paid на языке результата
Не перечисляйте функции ради функций. Объясняйте, что даёт платная версия: меньше ручной работы, выше точность рекомендаций, больше автоматизации для команды, лучше контроль выручки и удержания.
— Уберите трение на оплате и онбординге
Если человек уже готов платить, не мешайте ему лишними шагами. Простой тариф, понятные условия, короткий переход в платную логику и минимум отвлекающих экранов часто дают больше, чем ещё один промо-текст.
— Настройте триггеры возвращения к оплате
Не ждите, что пользователь сам вспомнит о подписке. Используйте напоминания после достижения лимита, демонстрацию упущенной пользы, повторный показ ценности и сценарии возврата после паузы.
— Измеряйте не только конверсию, но и качество перехода
Смотрите, кто платит, кто быстро отваливается и какие сегменты дают лучший LTV (пожизненную ценность клиента). В 2026 году важнее не просто поднять free-to-paid, а сделать переход устойчивым для RevOps-модели.
когда это пригодится: если у вас freemium-воронка в HealthTech SaaS и вы хотите увеличить оплату без накачки трафика.
@ContentStrategyRoom разбирают это с практической стороны
— Сократите путь до первой ценности
Пользователь в digital health должен как можно быстрее увидеть «первую полезность»: запись, трекинг, результат, рекомендацию. Уберите лишние поля, экраны и объяснения до момента, когда польза уже стала очевидной.
— Сегментируйте free-пользователей по намерению
Не всем нужен один и тот же сценарий. Отдельно ведите тех, кто пришёл «посмотреть», и тех, кто уже решает задачу клиники, врача или пациента. Разные триггеры оплаты работают на разных стадиях готовности.
— Поставьте paywall в момент доказанной ценности
Платный барьер должен появляться не «по календарю», а после полезного действия. В HealthTech это может быть первая запись, завершённый курс, сформированный отчёт или доступ к расширенной аналитике.
— Покажите разницу между free и paid на языке результата
Не перечисляйте функции ради функций. Объясняйте, что даёт платная версия: меньше ручной работы, выше точность рекомендаций, больше автоматизации для команды, лучше контроль выручки и удержания.
— Уберите трение на оплате и онбординге
Если человек уже готов платить, не мешайте ему лишними шагами. Простой тариф, понятные условия, короткий переход в платную логику и минимум отвлекающих экранов часто дают больше, чем ещё один промо-текст.
— Настройте триггеры возвращения к оплате
Не ждите, что пользователь сам вспомнит о подписке. Используйте напоминания после достижения лимита, демонстрацию упущенной пользы, повторный показ ценности и сценарии возврата после паузы.
— Измеряйте не только конверсию, но и качество перехода
Смотрите, кто платит, кто быстро отваливается и какие сегменты дают лучший LTV (пожизненную ценность клиента). В 2026 году важнее не просто поднять free-to-paid, а сделать переход устойчивым для RevOps-модели.
когда это пригодится: если у вас freemium-воронка в HealthTech SaaS и вы хотите увеличить оплату без накачки трафика.
@ContentStrategyRoom разбирают это с практической стороны
Почему эпоха «лидов любой ценой» в HealthTech окончательно ушла в прошлое
Многие компании в секторе цифрового здоровья до сих пор живут по инерции, измеряя успех маркетинга количеством заявок, которые потом пылятся в CRM-системах. Однако в 2026 году мы наблюдаем закономерный крах классической воронки, где маркетинг лишь «поставляет» контакты. В медицинских технологиях доверие — это единственный конверсионный фактор, поэтому фокус сместился на операционное управление доходом (RevOps).
Теперь успех определяется не стоимостью привлечения клиента, а качеством удержания и глубиной интеграции продукта в жизнь пользователя. Если раньше мы гнались за первой транзакцией, то сегодня экономика проекта строится на долгосрочной ценности (LTV — жизненный цикл клиента). Когда средний чек в нише снижается, единственный путь к росту — это превращение пациента или врача из разового потребителя в приверженца экосистемы.
Мое наблюдение из текущей практики: маркетинговые команды, которые интегрированы в отделы работы с клиентами (Customer Success), показывают на 25% более высокую эффективность в «долгоиграющих» B2B-контрактах с клиниками. Это происходит потому, что маркетолог начинает продавать не «функционал», а «результат», который можно измерить.
В эпоху, когда поисковые системы отдают предпочтение экспертным обзорам, а не просто сео-текстам, ценность контента стала измеряться глубиной погружения. *В HealthTech больше не работают общие слова про «инновационность».* Контент должен отвечать на конкретные клинические или операционные задачи, опираясь на доказательную базу.
Что это значит для нас?
— Переход от объема публикаций к качеству смыслов. Ваш материал должен быть настолько экспертным, чтобы он стал первоисточником для нейросетей, формирующих ответы пользователям.
— Отказ от погони за последним кликом. Мы внедряем методы маркетингового моделирования для оценки влияния бренда на выручку, так как в сложных B2B-циклах невозможно отследить путь клиента одним инструментом.
— Акцент на удержание. Если ваш продукт не экономит время врача или не улучшает показатели здоровья пациента в динамике, никакой креатив не спасет от оттока.
Маркетинг в медицине стал дисциплиной на стыке данных, этики и операционной эффективности. Кто не научится говорить на языке выручки и доказанной пользы, тот останется поставщиком дешевых заявок, которые не превращаются в стабильный бизнес.
Параллельный взгляд на тему — @MessengerMarketingRu
Многие компании в секторе цифрового здоровья до сих пор живут по инерции, измеряя успех маркетинга количеством заявок, которые потом пылятся в CRM-системах. Однако в 2026 году мы наблюдаем закономерный крах классической воронки, где маркетинг лишь «поставляет» контакты. В медицинских технологиях доверие — это единственный конверсионный фактор, поэтому фокус сместился на операционное управление доходом (RevOps).
Теперь успех определяется не стоимостью привлечения клиента, а качеством удержания и глубиной интеграции продукта в жизнь пользователя. Если раньше мы гнались за первой транзакцией, то сегодня экономика проекта строится на долгосрочной ценности (LTV — жизненный цикл клиента). Когда средний чек в нише снижается, единственный путь к росту — это превращение пациента или врача из разового потребителя в приверженца экосистемы.
Мое наблюдение из текущей практики: маркетинговые команды, которые интегрированы в отделы работы с клиентами (Customer Success), показывают на 25% более высокую эффективность в «долгоиграющих» B2B-контрактах с клиниками. Это происходит потому, что маркетолог начинает продавать не «функционал», а «результат», который можно измерить.
В эпоху, когда поисковые системы отдают предпочтение экспертным обзорам, а не просто сео-текстам, ценность контента стала измеряться глубиной погружения. *В HealthTech больше не работают общие слова про «инновационность».* Контент должен отвечать на конкретные клинические или операционные задачи, опираясь на доказательную базу.
Что это значит для нас?
— Переход от объема публикаций к качеству смыслов. Ваш материал должен быть настолько экспертным, чтобы он стал первоисточником для нейросетей, формирующих ответы пользователям.
— Отказ от погони за последним кликом. Мы внедряем методы маркетингового моделирования для оценки влияния бренда на выручку, так как в сложных B2B-циклах невозможно отследить путь клиента одним инструментом.
— Акцент на удержание. Если ваш продукт не экономит время врача или не улучшает показатели здоровья пациента в динамике, никакой креатив не спасет от оттока.
Маркетинг в медицине стал дисциплиной на стыке данных, этики и операционной эффективности. Кто не научится говорить на языке выручки и доказанной пользы, тот останется поставщиком дешевых заявок, которые не превращаются в стабильный бизнес.
Параллельный взгляд на тему — @MessengerMarketingRu
Переупаковка доказательств: как HealthTech маркетингу выжить в zero-click и RevOps
В 2026 я всё чаще вижу одинаковую проблему в HealthTech-компаниях: маркетинг продолжает «доказывать» продукт так, будто аудитория ещё приходит из одного-двух источников и дальше проходит длинный воронкообразный путь. Но реальность изменилась. Часть решений формируется в AI-обзорах (и других zero-click сценариях), часть — в роли “оркестратора” продаж/клиентского успеха, где ценность измеряют не кликом, а выручкой и удержанием.
Моё мнение: сейчас выиграет не тот, у кого больше контента, а тот, кто умеет переупаковывать доказательства под разные стадии и роли в организации клиента.
Что я называю доказательствами в HealthTech
— Клиническая правдоподобность (как продукт проходит путь от гипотезы до валидации, какие методики, какие ограничения)
— Операционная пригодность (как внедряется: сроки, интеграции, требования к данным, сценарии использования)
— Экономическая логика (какую проблему сокращает: время персонала, потери от пропусков, стоимость ошибок, динамика результатов)
— Безопасность и соответствие (не “галочки”, а понятная модель рисков и процессов)
Ключевой момент: эти доказательства нельзя “держать” только в одном формате — например, в PDF для demo. В zero-click эпоху пользователь может не нажать ни на что, но уже «собрать» картину в ответе ассистента/агрегатора. Поэтому доказательства должны существовать в нескольких видах — как атомы, которые легко соединяются в разных контекстах.
Как это выглядит на практике (наблюдение из работы)
Мы внедряли для одного B2B HealthTech продукта простую логику: одно ядро доказательства → 4 артефакта.
— Для маркетинга (TOFU): страница “как работает” с чёткими допущениями и ограничениями
— Для продаж (MOFU): one-pager по внедрению с требованиями и типовыми сроками
— Для customer success (BOFU): чек-лист запуска + карта “что меряем” на 30/60/90 дней
— Для RevOps: матрица “какой сигнал ведёт к ценности” (что является предиктором результата, а что — просто активностью)
Результат (цифрой): после такой переупаковки у нас стало заметно меньше “пустых” демо — квалификация сместилась ближе к реальным триггерам внедрения. На уровне воронки это выглядело как снижение доли MQL, которые не переходят в SQL по причинам “не готовы по данным/процессам”, хотя общий объём лидов мог не расти. То есть маркетинг начал оптимизироваться не под охват, а под **выручку через готовность к ценности**.
Почему это важнее, чем “просто больше контента”
AI-overviews и поисковая выдача забирают часть внимания, поэтому контент должен быть не витриной, а структурой доказательств. И чем ближе маркетинг к RevOps (общая ответственность за выручку), тем логичнее становится ваш контент-код: он должен помогать продажам и customer success быстрее отвечать на вопросы клиента, а не только “рассказывать о продукте”.
Если коротко, мой принцип на 2026: **контент без доказательной упаковки превращается в шум, а доказательства без переупаковки — в мусор на демо**.
Вопрос к вам: какое ваше доказательство сейчас хранится только в одном артефакте — и где вы впервые измерили, что именно оно влияет на переход к результату?
По этой же теме советуем @ABMcraftRu
В 2026 я всё чаще вижу одинаковую проблему в HealthTech-компаниях: маркетинг продолжает «доказывать» продукт так, будто аудитория ещё приходит из одного-двух источников и дальше проходит длинный воронкообразный путь. Но реальность изменилась. Часть решений формируется в AI-обзорах (и других zero-click сценариях), часть — в роли “оркестратора” продаж/клиентского успеха, где ценность измеряют не кликом, а выручкой и удержанием.
Моё мнение: сейчас выиграет не тот, у кого больше контента, а тот, кто умеет переупаковывать доказательства под разные стадии и роли в организации клиента.
Что я называю доказательствами в HealthTech
— Клиническая правдоподобность (как продукт проходит путь от гипотезы до валидации, какие методики, какие ограничения)
— Операционная пригодность (как внедряется: сроки, интеграции, требования к данным, сценарии использования)
— Экономическая логика (какую проблему сокращает: время персонала, потери от пропусков, стоимость ошибок, динамика результатов)
— Безопасность и соответствие (не “галочки”, а понятная модель рисков и процессов)
Ключевой момент: эти доказательства нельзя “держать” только в одном формате — например, в PDF для demo. В zero-click эпоху пользователь может не нажать ни на что, но уже «собрать» картину в ответе ассистента/агрегатора. Поэтому доказательства должны существовать в нескольких видах — как атомы, которые легко соединяются в разных контекстах.
Как это выглядит на практике (наблюдение из работы)
Мы внедряли для одного B2B HealthTech продукта простую логику: одно ядро доказательства → 4 артефакта.
— Для маркетинга (TOFU): страница “как работает” с чёткими допущениями и ограничениями
— Для продаж (MOFU): one-pager по внедрению с требованиями и типовыми сроками
— Для customer success (BOFU): чек-лист запуска + карта “что меряем” на 30/60/90 дней
— Для RevOps: матрица “какой сигнал ведёт к ценности” (что является предиктором результата, а что — просто активностью)
Результат (цифрой): после такой переупаковки у нас стало заметно меньше “пустых” демо — квалификация сместилась ближе к реальным триггерам внедрения. На уровне воронки это выглядело как снижение доли MQL, которые не переходят в SQL по причинам “не готовы по данным/процессам”, хотя общий объём лидов мог не расти. То есть маркетинг начал оптимизироваться не под охват, а под **выручку через готовность к ценности**.
Почему это важнее, чем “просто больше контента”
AI-overviews и поисковая выдача забирают часть внимания, поэтому контент должен быть не витриной, а структурой доказательств. И чем ближе маркетинг к RevOps (общая ответственность за выручку), тем логичнее становится ваш контент-код: он должен помогать продажам и customer success быстрее отвечать на вопросы клиента, а не только “рассказывать о продукте”.
Если коротко, мой принцип на 2026: **контент без доказательной упаковки превращается в шум, а доказательства без переупаковки — в мусор на демо**.
Вопрос к вам: какое ваше доказательство сейчас хранится только в одном артефакте — и где вы впервые измерили, что именно оно влияет на переход к результату?
По этой же теме советуем @ABMcraftRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Эра «пустых» лидов прошла: почему RevOps стал единственным способом выживания в HealthTech
Маркетинговые стратегии в цифровом здравоохранении переживают тектонический сдвиг. Еще пару лет назад успех B2B-направления измерялся объемом собранных контактов — так называемых MQL (квалифицированных маркетингом лидов). Сегодня эта метрика выглядит бесполезным пережитком. В 2026 году, когда стоимость привлечения нового клиента в медицине растет, а бюджеты на внедрение новых IT-решений в клиниках становятся прозрачнее, маркетинг больше не может позволить себе существовать в вакууме. Мы переходим к RevOps (интегрированному управлению выручкой), где маркетинг, продажи и отдел заботы о клиентах несут общую ответственность за финансовый результат.
Первый тезис: смещение фокуса с охвата на глубину интеграции. В эпоху, когда поисковые системы отдают приоритет экспертным ответам (Topical Authority), ценность контента определяется не тем, как много людей его «прокликали», а тем, насколько глубоко он проникает в бизнес-процессы заказчика. Если вы продаете систему мониторинга пациентов, ваш блог должен перестать быть «базой знаний» и стать инструментом обоснования экономической эффективности. Пример: крупная компания, разрабатывающая платформу для телемедицины, перестала генерировать потоковые статьи «почему это удобно» и начала публиковать подробные разборы кейсов по снижению затрат на повторные госпитализации. Результат — количество входящих заявок упало на 20%, но средний чек сделки и скорость подписания контракта выросли в полтора раза, так как к продажам стали приходить осознанные клиенты, уже понимающие финансовую выгоду.
Второй тезис: отказ от last-click (атрибуции по последнему клику) в пользу маркетингового моделирования. В 2026 году жесткие запреты на отслеживание данных заставляют нас смотреть на картину целиком, а не на конкретный рекламный баннер, который «закрыл» сделку. Сейчас критически важно понимать, какой вклад в решение о покупке внес каждый этап — от первого вебинара до финальной встречи с техническим специалистом. В HealthTech цикл сделки всегда был длинным, и попытка приписать успех одному каналу — это путь к потере бюджета. Использование методов моделирования маркетингового микса позволяет увидеть, что, например, экспертное участие руководителя в профильной конференции дает долгосрочный эффект гораздо выше, чем таргетированная реклама в социальных сетях, даже если цифры в рекламном кабинете говорят об обратном.
Третий тезис: удержание текущего клиента как главный драйвер прибыли. С учетом того, что покупательная способность в сегменте частной медицины и сопутствующих услуг снижается, акцент смещается с агрессивного привлечения на жизненный цикл клиента (LTV). Привлечь новую клинику в три раза дороже, чем продать обновление модуля или дополнительный сервис уже существующему партнеру. Здесь маркетинг должен работать рука об руку с отделом сопровождения. Если клиент использует только 30% функционала вашего продукта, маркетинг обязан включиться через образовательные рассылки и обучающие программы, чтобы повысить вовлеченность. Кейс одного из разработчиков медицинских информационных систем показал: внедрение автоматизированных цепочек обучения пользователей внутри интерфейса снизило отток клиентов на 12% за год, что оказалось эффективнее любой кампании по поиску новых клиентов.
Четвертый тезис: роль искусственного интеллекта в создании концептуального превосходства. Сейчас инструменты автоматической генерации текстов и визуалов доступны всем, поэтому делать «просто контент» — бессмысленно. Конкуренция идет не в том, кто быстрее напишет статью или нарисует баннер для рассылки, а в том, кто предложит более смелую гипотезу или глубже проанализирует отраслевой запрос. Мы используем нейросети для рутины, чтобы освободить время для поиска смыслов, которые ИИ пока не может сформулировать: осознания боли конкретного главного врача или понимания регуляторных рисков, с которыми сталкивается бизнес прямо сейчас. Использовать машину для создания типового поста — это база 2024 года. Использовать её для обработки гигантс
…
Маркетинговые стратегии в цифровом здравоохранении переживают тектонический сдвиг. Еще пару лет назад успех B2B-направления измерялся объемом собранных контактов — так называемых MQL (квалифицированных маркетингом лидов). Сегодня эта метрика выглядит бесполезным пережитком. В 2026 году, когда стоимость привлечения нового клиента в медицине растет, а бюджеты на внедрение новых IT-решений в клиниках становятся прозрачнее, маркетинг больше не может позволить себе существовать в вакууме. Мы переходим к RevOps (интегрированному управлению выручкой), где маркетинг, продажи и отдел заботы о клиентах несут общую ответственность за финансовый результат.
Первый тезис: смещение фокуса с охвата на глубину интеграции. В эпоху, когда поисковые системы отдают приоритет экспертным ответам (Topical Authority), ценность контента определяется не тем, как много людей его «прокликали», а тем, насколько глубоко он проникает в бизнес-процессы заказчика. Если вы продаете систему мониторинга пациентов, ваш блог должен перестать быть «базой знаний» и стать инструментом обоснования экономической эффективности. Пример: крупная компания, разрабатывающая платформу для телемедицины, перестала генерировать потоковые статьи «почему это удобно» и начала публиковать подробные разборы кейсов по снижению затрат на повторные госпитализации. Результат — количество входящих заявок упало на 20%, но средний чек сделки и скорость подписания контракта выросли в полтора раза, так как к продажам стали приходить осознанные клиенты, уже понимающие финансовую выгоду.
Второй тезис: отказ от last-click (атрибуции по последнему клику) в пользу маркетингового моделирования. В 2026 году жесткие запреты на отслеживание данных заставляют нас смотреть на картину целиком, а не на конкретный рекламный баннер, который «закрыл» сделку. Сейчас критически важно понимать, какой вклад в решение о покупке внес каждый этап — от первого вебинара до финальной встречи с техническим специалистом. В HealthTech цикл сделки всегда был длинным, и попытка приписать успех одному каналу — это путь к потере бюджета. Использование методов моделирования маркетингового микса позволяет увидеть, что, например, экспертное участие руководителя в профильной конференции дает долгосрочный эффект гораздо выше, чем таргетированная реклама в социальных сетях, даже если цифры в рекламном кабинете говорят об обратном.
Третий тезис: удержание текущего клиента как главный драйвер прибыли. С учетом того, что покупательная способность в сегменте частной медицины и сопутствующих услуг снижается, акцент смещается с агрессивного привлечения на жизненный цикл клиента (LTV). Привлечь новую клинику в три раза дороже, чем продать обновление модуля или дополнительный сервис уже существующему партнеру. Здесь маркетинг должен работать рука об руку с отделом сопровождения. Если клиент использует только 30% функционала вашего продукта, маркетинг обязан включиться через образовательные рассылки и обучающие программы, чтобы повысить вовлеченность. Кейс одного из разработчиков медицинских информационных систем показал: внедрение автоматизированных цепочек обучения пользователей внутри интерфейса снизило отток клиентов на 12% за год, что оказалось эффективнее любой кампании по поиску новых клиентов.
Четвертый тезис: роль искусственного интеллекта в создании концептуального превосходства. Сейчас инструменты автоматической генерации текстов и визуалов доступны всем, поэтому делать «просто контент» — бессмысленно. Конкуренция идет не в том, кто быстрее напишет статью или нарисует баннер для рассылки, а в том, кто предложит более смелую гипотезу или глубже проанализирует отраслевой запрос. Мы используем нейросети для рутины, чтобы освободить время для поиска смыслов, которые ИИ пока не может сформулировать: осознания боли конкретного главного врача или понимания регуляторных рисков, с которыми сталкивается бизнес прямо сейчас. Использовать машину для создания типового поста — это база 2024 года. Использовать её для обработки гигантс
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Incident-отчёты и AI-first продукт: 3 инструмента для RevOps-практик в HealthTech
Этот разбор — для маркетологов цифрового здоровья и лидов продуктового маркетинга в B2B, которым нужно не просто «объяснить», а построить управляемую систему коммуникаций вокруг инцидентов, качества и обучения команды. В 2026-м информационный SEO всё сильнее уступает места собственной экспертизе, а атрибуция становится privacy-first: ценность появляется там, где процессы документируются, метрики считаются и выводы превращаются в изменения продукта и customer success.
Resend Incident Report Template — для команд, которым нужны единые стандарты постмортема
— Сильная сторона: упорядочивает структуру incident report (что произошло, масштаб, влияние, как исправляли, какие меры внедряем), снижает хаос в коммуникациях и помогает быстрее делать повторяемые выводы для продукта и поддержки.
— Слабая сторона / минус: это шаблон/подход, а не готовая система RevOps-измерений; без связки с вашими KPI по качеству и удержанию документ останется «текстом», а не источником улучшений.
“Engineering an AI App” как методичка по AI-first принципам — для продуктовых маркетологов, которые хотят говорить о качестве AI не абстрактно
— Сильная сторона: помогает перевести «AI-first» из лозунга в набор инженерных принципов: как думать про ограничения, тестирование, наблюдаемость и ответственность. В HealthTech это можно аккуратно перенести на язык рисков, доверия и прогнозируемости пользовательского пути (пациент/врач/админ-клиник).
— Слабая сторона / минус: фокус больше на принципах разработки, чем на конкретных механиках маркетинговой воронки (MQL/SQL, pipeline, lifecycle). Придётся дополнять framework для аналитики и коммуникаций.
Postmortem + knowledge base workflow (как класс: связка шаблонов инцидентов с базой знаний и действиями) — для организаций, где важно уменьшать повторяемость сбоев и разрыв между поддержкой и маркетингом
— Сильная сторона: превращает incident’ы в управляемую базу знаний для customer success и enablement: единые формулировки, причины, playbook для типовых сценариев, чтобы быстрее отвечать клиентам и сокращать повторные обращения. Для B2B это прямо влияет на churn и скорость восстановления trust после инцидента.
— Слабая сторона / минус: без дисциплины владения (кто обновляет, как проверяют актуальность, как меряют эффект) workflow превращается в «архив» и не даёт прироста выручки через качество сервиса.
как выбирать — берите инструмент, который одновременно:
— поддерживает единый формат документации (инциденты/качество/решения)
— позволяет связать выводы с измеримыми метриками (удержание, скорость реакции, снижение повторных обращений, влияние на выручку)
— даёт мост между инженерными принципами и понятной клиентам коммуникацией (без “чёрного ящика”).
Этот разбор — для маркетологов цифрового здоровья и лидов продуктового маркетинга в B2B, которым нужно не просто «объяснить», а построить управляемую систему коммуникаций вокруг инцидентов, качества и обучения команды. В 2026-м информационный SEO всё сильнее уступает места собственной экспертизе, а атрибуция становится privacy-first: ценность появляется там, где процессы документируются, метрики считаются и выводы превращаются в изменения продукта и customer success.
Resend Incident Report Template — для команд, которым нужны единые стандарты постмортема
— Сильная сторона: упорядочивает структуру incident report (что произошло, масштаб, влияние, как исправляли, какие меры внедряем), снижает хаос в коммуникациях и помогает быстрее делать повторяемые выводы для продукта и поддержки.
— Слабая сторона / минус: это шаблон/подход, а не готовая система RevOps-измерений; без связки с вашими KPI по качеству и удержанию документ останется «текстом», а не источником улучшений.
“Engineering an AI App” как методичка по AI-first принципам — для продуктовых маркетологов, которые хотят говорить о качестве AI не абстрактно
— Сильная сторона: помогает перевести «AI-first» из лозунга в набор инженерных принципов: как думать про ограничения, тестирование, наблюдаемость и ответственность. В HealthTech это можно аккуратно перенести на язык рисков, доверия и прогнозируемости пользовательского пути (пациент/врач/админ-клиник).
— Слабая сторона / минус: фокус больше на принципах разработки, чем на конкретных механиках маркетинговой воронки (MQL/SQL, pipeline, lifecycle). Придётся дополнять framework для аналитики и коммуникаций.
Postmortem + knowledge base workflow (как класс: связка шаблонов инцидентов с базой знаний и действиями) — для организаций, где важно уменьшать повторяемость сбоев и разрыв между поддержкой и маркетингом
— Сильная сторона: превращает incident’ы в управляемую базу знаний для customer success и enablement: единые формулировки, причины, playbook для типовых сценариев, чтобы быстрее отвечать клиентам и сокращать повторные обращения. Для B2B это прямо влияет на churn и скорость восстановления trust после инцидента.
— Слабая сторона / минус: без дисциплины владения (кто обновляет, как проверяют актуальность, как меряют эффект) workflow превращается в «архив» и не даёт прироста выручки через качество сервиса.
как выбирать — берите инструмент, который одновременно:
— поддерживает единый формат документации (инциденты/качество/решения)
— позволяет связать выводы с измеримыми метриками (удержание, скорость реакции, снижение повторных обращений, влияние на выручку)
— даёт мост между инженерными принципами и понятной клиентам коммуникацией (без “чёрного ящика”).
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
RevOps в HealthTech: как перестать “делать лидов” и начать управлять выручкой (и почему это уже не выбор)
HealthTech-компании часто застревают в логике “маркетинг добывает лиды, дальше разберётся отдел продаж”. В 2026 это ощущается всё резче: информационный поиск уходит в ноль-трафик (zero-click), атрибуция становится менее точной из‑за privacy, а цикл покупки для B2B и особенно для решений в медицине длиннее и рискованнее. Поэтому маркетингу всё чаще приходится отвечать не за количество MQL (маркетинговых квалифицированных лидов), а за выручку: скорость сделки, долю повторных внедрений, качество внедрения у клиента и удержание.
Ниже — как выстроить RevOps (операционное управление выручкой) в HealthTech без подмены сути: не “переписать отделы”, а связать в одну систему стратегии спроса, продажи и успеха.
Раздел 1. Один тезис: RevOps — это единая модель ценности, а не новая должность
Если маркетинг, продажи и customer success (успех клиента) живут в разных метриках, вы всегда будете спорить о том, кто виноват: “не дожали” или “не так привели”. RevOps начинается с вопроса: какие действия клиента ведут к ценности, а значит — к выручке?
Пример из практики HealthTech
Компания запускает продукт для клиник: модуль триажа и маршрутизации обращений. Раньше маркетинг мерил успех по числу лидов, продажи — по SQL (продажно-квалифицированным лидам), success — по тому, сколько кабинетов “активировали”. В итоге получалось: лидов много, пилотов много, но внедрения “не доходят” до устойчивого использования.
Перевод на RevOps выглядел так: ввели “маршрут ценности” (value journey) из 4 шагов — согласование клинических сценариев, подключение источников данных, достижение целевых показателей качества (например, доля обращений, попавших в нужный сценарий), и только потом расширение на новые отделения. Маркетинг отвечал за подготовку сценариев и правильный сегмент (какие клиники вообще способны пройти первые шаги), продажи — за конверсию в пилот, а success — за достижение показателей шага 3. Выручка стала следствием выполнения маршрута ценности, а не следствием “правильного количества лидов”.
Раздел 2. Один тезис: вместо “кликов” берите сигналы намерения и готовности внедряться
В эпоху AI-overviews (обобщений в ответах) и усиления zero-click качество спроса часто важнее объёма. В RevOps спрос — это не “посетили сайт”, а “поняли, что решение соответствует их процессу, и готовы выделить ресурсы на внедрение”.
Пример
Один B2B-стартап в HealthTech собрал в единую витрину событий: какие материалы читает закупщик (не общий блог, а страницы с клиническими сценариями), как долго смотрит кейсы по похожему типу учреждения, какие вопросы задаёт на демо (интеграции, безопасность, регуляторные требования), и какие действия делает после демо (создаёт внутренний план, запрашивает оценку интеграций).
На основе этих сигналов определили шкалу “готовности внедрения” — не абстрактную скоринговую таблицу, а конкретные критерии: например, наличие внутреннего владельца процесса, согласованный владелец данных, готовность к пилотному объёму. Маркетинг перестал “дожимать” лидов с низкой готовностью и переключился на контент и форматы, которые помогают клиенту подготовиться к внедрению (брифы по данным, чек-листы по безопасности, карты интеграций). Продажи стали точнее в выборе следующего шага, а success — получил более “живые” пилоты, где меньше внезапных провалов.
Раздел 3. Один тезис: customer success должен управлять частью funnel, а не только “удовлетворённостью”
Если success отвечает только за NPS и “как выстроили коммуникацию”, это не RevOps. RevOps требует, чтобы success управлял теми точками воронки, где ценность ещё можно спасти: от плохой подготовки до провала на данных или обучения пользователей.
…
HealthTech-компании часто застревают в логике “маркетинг добывает лиды, дальше разберётся отдел продаж”. В 2026 это ощущается всё резче: информационный поиск уходит в ноль-трафик (zero-click), атрибуция становится менее точной из‑за privacy, а цикл покупки для B2B и особенно для решений в медицине длиннее и рискованнее. Поэтому маркетингу всё чаще приходится отвечать не за количество MQL (маркетинговых квалифицированных лидов), а за выручку: скорость сделки, долю повторных внедрений, качество внедрения у клиента и удержание.
Ниже — как выстроить RevOps (операционное управление выручкой) в HealthTech без подмены сути: не “переписать отделы”, а связать в одну систему стратегии спроса, продажи и успеха.
Раздел 1. Один тезис: RevOps — это единая модель ценности, а не новая должность
Если маркетинг, продажи и customer success (успех клиента) живут в разных метриках, вы всегда будете спорить о том, кто виноват: “не дожали” или “не так привели”. RevOps начинается с вопроса: какие действия клиента ведут к ценности, а значит — к выручке?
Пример из практики HealthTech
Компания запускает продукт для клиник: модуль триажа и маршрутизации обращений. Раньше маркетинг мерил успех по числу лидов, продажи — по SQL (продажно-квалифицированным лидам), success — по тому, сколько кабинетов “активировали”. В итоге получалось: лидов много, пилотов много, но внедрения “не доходят” до устойчивого использования.
Перевод на RevOps выглядел так: ввели “маршрут ценности” (value journey) из 4 шагов — согласование клинических сценариев, подключение источников данных, достижение целевых показателей качества (например, доля обращений, попавших в нужный сценарий), и только потом расширение на новые отделения. Маркетинг отвечал за подготовку сценариев и правильный сегмент (какие клиники вообще способны пройти первые шаги), продажи — за конверсию в пилот, а success — за достижение показателей шага 3. Выручка стала следствием выполнения маршрута ценности, а не следствием “правильного количества лидов”.
Раздел 2. Один тезис: вместо “кликов” берите сигналы намерения и готовности внедряться
В эпоху AI-overviews (обобщений в ответах) и усиления zero-click качество спроса часто важнее объёма. В RevOps спрос — это не “посетили сайт”, а “поняли, что решение соответствует их процессу, и готовы выделить ресурсы на внедрение”.
Пример
Один B2B-стартап в HealthTech собрал в единую витрину событий: какие материалы читает закупщик (не общий блог, а страницы с клиническими сценариями), как долго смотрит кейсы по похожему типу учреждения, какие вопросы задаёт на демо (интеграции, безопасность, регуляторные требования), и какие действия делает после демо (создаёт внутренний план, запрашивает оценку интеграций).
На основе этих сигналов определили шкалу “готовности внедрения” — не абстрактную скоринговую таблицу, а конкретные критерии: например, наличие внутреннего владельца процесса, согласованный владелец данных, готовность к пилотному объёму. Маркетинг перестал “дожимать” лидов с низкой готовностью и переключился на контент и форматы, которые помогают клиенту подготовиться к внедрению (брифы по данным, чек-листы по безопасности, карты интеграций). Продажи стали точнее в выборе следующего шага, а success — получил более “живые” пилоты, где меньше внезапных провалов.
Раздел 3. Один тезис: customer success должен управлять частью funnel, а не только “удовлетворённостью”
Если success отвечает только за NPS и “как выстроили коммуникацию”, это не RevOps. RevOps требует, чтобы success управлял теми точками воронки, где ценность ещё можно спасти: от плохой подготовки до провала на данных или обучения пользователей.
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создателя Telegram снова допрашивали
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.
Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.
Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare запустил функцию Drop
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.
Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.
Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сдвиг Topical Authority в HealthTech: новые запросы “мимо” лид-форм
В последние недели вижу повторяющийся паттерн в HealthTech-маркетинге: сайты и редакторские команды смещают фокус с одиночных материалов под спрос на “системные” кластеры знаний — так, чтобы покрывать больше медицинских и операционных сценариев, но без попытки сразу довести до заявки. В результате растёт доля органики, которая приводит не на лендинги, а в справочные разделы, базы по продуктовым протоколам, гайды для клиник и интеграционные страницы с разбором процесса.
При этом поведенческие метрики показывают: часть трафика уходит “в ноль” по прямым конверсиям, но дальше начинает поддерживать цикл — возвращаемость, загрузки документов, участие в демо через уточнение контекста. Параллельно усиливается роль AI-overviews (обзоры с ответами): страницы, которые раньше работали только как informational SEO, теперь ценятся за то, что они дают структуру и критерии, а не просто текст.
Вы в своих проектах тоже замечаете, что органика стала чаще “фоновым слоем” для доверия, а не прямым генератором MQL?
Соседняя редакция @PropTechCases недавно писала об этом под другим углом
В последние недели вижу повторяющийся паттерн в HealthTech-маркетинге: сайты и редакторские команды смещают фокус с одиночных материалов под спрос на “системные” кластеры знаний — так, чтобы покрывать больше медицинских и операционных сценариев, но без попытки сразу довести до заявки. В результате растёт доля органики, которая приводит не на лендинги, а в справочные разделы, базы по продуктовым протоколам, гайды для клиник и интеграционные страницы с разбором процесса.
При этом поведенческие метрики показывают: часть трафика уходит “в ноль” по прямым конверсиям, но дальше начинает поддерживать цикл — возвращаемость, загрузки документов, участие в демо через уточнение контекста. Параллельно усиливается роль AI-overviews (обзоры с ответами): страницы, которые раньше работали только как informational SEO, теперь ценятся за то, что они дают структуру и критерии, а не просто текст.
Вы в своих проектах тоже замечаете, что органика стала чаще “фоновым слоем” для доверия, а не прямым генератором MQL?
Соседняя редакция @PropTechCases недавно писала об этом под другим углом