Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Тинькофф в 2025–2026: как healthcare-направление выстроило RevOps и убрало “разрыв” между лидами и выручкой

В контексте 2026 года классическая лидогенерация (MQL/SQL) в B2B заметно теряет долю влияния: продажи и клиентский успех перестают “ждать” маркетинг и начинают отвечать за общую цифру выручки. Параллельно растёт роль Topical Authority и форматов, которые переживают Zero-click (когда пользователь получает ответ от поисковых подсказок/обзоров ещё до клика). В мед/healthtech это особенно важно: покупка часто требует доверия, доказательств ценности и снижения рисков для ЛПР.

Контекст
Платформа “Тинькофф” (в т.ч. в направлениях, близких к digital health) упёрлась в типичную для рынка проблему: маркетинг стабильно приводил обращения, но часть из них оказывалась “не того качества” для продаж. Дальше начинались потери на стыке:
— время до квалификации увеличивалось
— часть диалогов не доходила до коммерческого предложения
— даже при успешном пилоте клиент “не закреплялся” в повторных сценариях (а значит, LTV проседал)

Задача
Нужно было сместить фокус с количества заявок на долю выручки, которую маркетинг реально “подкармливает”. По сути:
1) связать каналы привлечения с воронкой в деньгах
2) сократить цикл “обращение → квалификация → сделка”
3) сделать единые правила для продаж и клиентского успеха: что считается результатом маркетинга

Решение
Команда сделала ставку не на новый рекламный креатив “на скорость”, а на продуктовую и процессную связку в логике RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и клиентского успеха за выручку):

1) Пересобрали воронку в терминах выручки
Разделили все входящие контакты на когорты по предикторам “готовности” (роль ЛПР, размер организации, стадия внедрения, отраслевой контекст). В аналитике ввели KPI не “сколько заявок”, а:
— conversion rate в сделку по когортам
— доля сделок, где пилот перешёл в рабочий режим
— вклад канала в выручку после пилота (retention-логика доопределяла успех)

2) Привязали контент к Topical Authority, а не к объёму
Вместо набора постов “про всё” сделали тематические кластеры вокруг типовых барьеров внедрения в healthtech: безопасность данных, интеграции, управляемость процессов, доказательная база для ЛПР. Форматы адаптировали под zero-click:
— “ответы-скелеты” в начале материалов (чтобы алгоритмы и обзоры понимали тему)
— отдельные страницы под сценарии “что делать X-типу компании”
— материалы, которые можно цитировать на совещаниях (готовые формулировки для аргументации)

3) Privacy-first атрибуцию усилили инкрементальностью
Отказались от надежды на last-click как на “истину”. Использовали подходы вроде MMM-логики и тестов инкрементальности по группам запросов/аудиторий: что меняется именно в результате кампании, а не из‑за общего тренда рынка. Итогом стала другая модель управления бюджетом: финансирование шло туда, где рост выручки подтверждался эффектом, а не кликами.

4) Установили SLA между маркетингом и продажами
Маркетинг перестал “отгружать” заявки без контекста: в CRM уходили обогащённые данные по причине обращения и стадии (что именно ищет клиент). Продажи, в свою очередь, вернули в маркетинг обратную связь: какие запросы чаще “отваливаются” и почему (без обвинений, через разметку причин).

Результат
По внутренним метрикам (в логике управления RevOps, а не только маркетинговых лидов) ключевые эффекты выглядели так:
— доля контактов, проходящих квалификацию, выросла за счёт когортного таргетинга (меньше “шума”, быстрее MQL→SQL-переход)
— среднее время до коммерческого предложения сократилось за счёт предзаполнения контекста в CRM и SLA
— пилоты стали чаще переходить в рабочие контуры, что подняло вклад в повторяемость и удержание
— маркетинг начал отвечать за долю выручки в отчётности так, что решения по бюджету принимались на уровне эффекта, а не клика
…

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как выстроить стратегию контента в эпоху нулевых кликов

В 2026 году поисковые системы всё чаще дают ответ на запрос пользователя внутри собственной выдачи. Переходы на сайт ради прочтения базовой статьи становятся редкостью. Для HealthTech-проекта это означает крах стратегии «генерации контента ради охвата». Чтобы сохранять видимость и доверие, необходимо сменить фокус на экспертную глубину.

Вот пошаговый алгоритм адаптации контент-стратегии:

— Проведите аудит тематического авторитета. Отберите 5-7 ключевых тем, где ваш продукт обладает уникальными данными (например, результаты анонимизированных исследований эффективности терапии). Перестаньте дублировать общие медицинские справки, которые AI-обзоры (искусственный интеллект в поисковой выдаче) собирают лучше вас.

— Внедрите модель «смысловой ценности». Каждый материал должен содержать оригинальную позицию или неочевидный вывод, который нельзя получить простым пересказом протоколов лечения. Если ваша статья не несет экспертизы, которую может подтвердить только практикующий врач или разработчик системы — не публикуйте её.

— Работайте на удержание (retention). В условиях снижения среднего чека важно строить долгосрочные отношения. Используйте контент как инструмент RevOps (единая система управления доходом), где маркетинг не просто привлекает трафик, а готовит пользователя к осознанному выбору решения. Создавайте глубокие лонгриды, которые будут аргументом в руках отдела продаж при общении с B2B-клиентами.

— Структурируйте данные для AI. Размечайте страницы так, чтобы алгоритмы поисковиков могли легко извлекать структурированные факты для своих сводок. *Ваша задача — стать первоисточником фактов*, на которые будут ссылаться нейросети.

— Перейдите от количества к доказательности. Выпускайте один экспертный материал в две недели вместо пяти проходных текстов. В нише цифрового здоровья доверие — главный актив, а избыточный контент только размывает ваш авторитет.

На этой неделе выберите одну тему, где у вас есть накопившийся опыт или внутренние данные, и перепишите существующую SEO-статью так, чтобы она отвечала на «почему?» и «как именно?», а не на «что это такое?». Именно за такими ответами придут эксперты и лица, принимающие решения.

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты для прозрачной коммуникации с пользователями в HealthTech

В эпоху 2026 года, когда доверие к продукту становится ключевым фактором удержания клиентов, публичное признание ошибок — это не просто формальность, а часть стратегии формирования авторитетности (Topical Authority). Для медицинских сервисов, где критически важна стабильность работы, оперативное информирование о сбоях напрямую влияет на показатель пожизненной ценности клиента (LTV). Рассмотрим три инструмента для ведения публичных статус-страниц, которые помогают превратить технический инцидент в инструмент укрепления репутации.

— Statuspage (Atlassian)
Для кого: крупные экосистемы и компании со сложной инфраструктурой.
Сильная сторона: глубокая интеграция с системами мониторинга и автоматическая публикация отчетов об инцидентах, что минимизирует время реакции команды.
Слабая сторона: избыточный функционал и высокая стоимость для среднего бизнеса, а также ограниченные возможности кастомизации дизайна.

— Instatus
Для кого: технологические стартапы и средний бизнес, ориентированные на скорость развертывания.
Сильная сторона: минималистичный интерфейс, который настраивается за считанные минуты, и возможность поддерживать чистоту коммуникации без лишних технических деталей, понятных только инженерам.
Слабая сторона: менее гибкая система настройки прав доступа для команд по сравнению с корпоративными аналогами.

— Better Stack
Для кого: компании, выстраивающие единую систему управления надежностью (Reliability Management).
Сильная сторона: объединяет мониторинг, логирование и статус-страницу в едином интерфейсе. Это позволяет отделу по работе с клиентами (Customer Success) видеть полную картину инцидента в реальном времени, что критично для синхронизации с отделом продаж в модели RevOps (общая ответственность за выручку).
Слабая сторона: требует более глубокой технической настройки на стороне разработки для полноценной автоматизации всех процессов.

При выборе решения ориентируйтесь на то, насколько инструмент позволяет сохранять tone-of-voice бренда при общении с пользователем в кризисной ситуации.

Соседняя редакция @PaidSearchRoom недавно писала об этом под другим углом

Матрица ответственности: как перестроить команду в эпоху RevOps

В условиях 2026 года, когда классическая модель передачи лидов от маркетинга к продажам уступает место совместной ответственности за выручку (RevOps), хаос в процессах становится главным врагом прибыли. Вместо найма новых людей, которые лишь дублируют функции, внедрите схему ответственности.

— Определите ключевые функции продукта, а не должности. Выделите зоны: привлечение, удержание, развитие продукта, клиентский успех. Один сотрудник может закрывать несколько функций, но каждая зона должна иметь одного ответственного.

— Закрепите за каждой функцией измеримый результат. Вместо размытых задач установите связь конкретной роли с выручкой компании — например, ответственность за LTV (пожизненную ценность клиента) или снижение оттока.

— Исключите дублирование полномочий. Если за одну метрику отвечают двое, она становится ничьей. Четко пропишите, кто принимает финальное решение в каждой точке пользовательского пути.

— Оцените текущий штат через призму функционала. Выявите пробелы: если критическая зона (например, работа с удержанием) не покрыта никем, перераспределите задачи, прежде чем открывать вакансию.

— Синхронизируйте метрики всех отделов. Убедитесь, что показатели маркетинга, продаж и службы заботы о клиентах не противоречат друг другу, а работают на общую цель — рост выручки.

— Внедрите систему регулярных сверок. Регулярно обсуждайте не задачи, а прогресс по зонам ответственности, чтобы быстро менять тактику в зависимости от изменений рынка и поведения потребителей.

— Оптимизируйте структуру под развитие продукта. В модели, ориентированной на продукт, маркетолог должен быть глубоко погружен в функционал, а не просто заниматься «трафиком».

Это пригодится, когда рост компании замедлился, а в команде возникла неразбериха, кто именно отвечает за удержание клиентов и рост выручки.

Параллельный взгляд на тему — @InAppMessagingRu

ShipBob и рост международной логистики: как B2B-бренд объясняет сложный продукт

ShipBob — платформа полного цикла для выполнения заказов в e-commerce, которая привлекла раунд Series E на 200 млн долларов. На этом фоне у компании была типичная для B2B в логистике задача: продукт сложный, путь клиента длинный, а на рынке много схожих «доставочных» решений, из-за чего покупатель легко теряется в выборе.

Решение — не прятать сложность, а собирать коммуникацию вокруг понятного сценария использования. ShipBob выстраивает маркетинг так, чтобы показывать не набор функций, а цепочку ценности: хранение, сборка, международная доставка, масштабирование без хаоса в операционке. Для такой категории это критично: в 2026 году покупатель B2B всё чаще приходит уже с ИИ-сводкой по рынку и сравнивает не «кто громче», а кто лучше закрывает конкретную задачу.

Что здесь важно для маркетинга:
— не продавать «логистическую платформу», а продавать контроль над фулфилментом;
— объяснять, где продукт экономит время, снижает ошибки и помогает выйти в новые рынки;
— строить доверие через ясность, а не через перегрузку терминологией.

Конкретный результат, который виден из источника, — это сам масштаб привлечённого капитала: 200 млн долларов в Series E. Для B2B-маркетинга такой раунд обычно означает не только рост, но и необходимость быстро упаковать категорию для более широкой аудитории: клиентов, партнёров, рынка и инвесторов.

Урок для HealthTech и других B2B-продуктов простой: если продукт сложный, не пытайтесь упростить его до лозунга. Лучше покажите, как он встраивается в рабочий процесс клиента и какую операционную боль снимает. В эпоху, где лидогенерация через MQL/SQL ослабевает, выигрывают бренды с сильной категорией, понятной ценностью и прозрачной историей роста.