В публичный доступ вышел Grok 4.7

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshel-grok-4-7

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

X теперь показывает причину теневого бана

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-teper-pokazyvaet-prichinu-tenevogo-bana

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Россиян заставят отчитываться перед ФНС за крипту

Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Health Literacy: почему это фундамент маркетинга в цифровом здоровье

Грамотность в вопросах здоровья (Health Literacy) — это способность человека находить, понимать и применять медицинскую информацию для принятия обоснованных решений о своем самочувствии. В 2026 году, когда поисковые системы сместились в сторону ответов нейросетей, этот показатель стал ключевым фактором Topical Authority (тематического авторитета) вашего бренда.

Часто этот термин путают с «информированностью пациента». Разница критична: информированность — это объем знаний (знаю, что сахар вреден), а грамотность — навык (могу прочитать состав продукта, понять риски и скорректировать диету).

Типичная ошибка маркетинга в HealthTech — создание контента для «идеального пациента» с высоким уровнем образования. В эпоху экономики внимания важно не просто вывалить факты, а адаптировать их под разный уровень подготовки пользователя. Если ваш продукт требует от клиента сложной интерпретации данных, вы теряете конверсию на этапе онбординга.

Пример: приложение для мониторинга глюкозы. Вместо отображения сухих цифр и графиков компания внедряет текстовые пояснения, которые объясняют причину скачка сахара через привычные действия (например, «съеденный натощак круассан вызвал резкий подъем»). Это повышает Health Literacy пользователя, формирует доверие к сервису и напрямую влияет на LTV (пожизненную ценность клиента), так как продукт становится незаменимым инструментом, а не просто датчиком. В RevOps-модели это снижает стоимость удержания, превращая пациента из пассивного потребителя в активного участника процесса лечения.

— @HealthTechCases

В публичный доступ вышла ChatGPT-6

OpenAI выпустила линейку GPT-6: модель Sol для кодинга и сложных задач и Luna для рутинных операций. Ключевое преимущество релиза — двукратное снижение цен на API ($2 и $0.10 за 1 млн входных токенов соответственно) и сокращение числа ошибок в два раза. Это позволяет масштабировать автоматизацию и разработку с вдвое меньшими затратами на инфраструктуру.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-6

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Болгария введёт запрет на рекламу интернет-казино

Болгария вводит жёсткий запрет на рекламу казино и гемблинга, оставляя только спонсорство спорта. Для арбитража это ухудшает условия: запуск CPA-кампаний на лицензионных операторов станет сложнее, а дополнительные налоги на онлайн-казино могут снизить конверсию и поток игроков. Сейчас GEO выглядит неудачным для тестов и масштабирования.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bolgariia-vvedet-zapret-na-reklamu-internet-kazino

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует бесконечную ИИ-ленту в Discover

Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Lamoda перестроила маркетинг вокруг удержания, а не первой покупки

В 2026 году это уже не экзотика, а почти норма: в e-com и digital health победа всё чаще не в том, чтобы «привести» пользователя, а в том, чтобы удержать его и увеличить LTV (пожизненную ценность клиента). У Lamoda это особенно заметно: у fashion-категории высокая конкуренция, частые сравнения цен и чувствительность к скидкам, а значит, классическая ставка на разовую конверсию быстро упирается в потолок.

Задача у бренда была типичная для зрелого digital-продукта: снизить зависимость от дорогого привлечения, повысить повторные покупки и точнее понимать, какие сегменты реально приносят выручку, а не только клики и регистрации. По сути, это переход от «сколько лидов пришло» к RevOps-подходу, где маркетинг, продажи и клиентский опыт смотрят на общий денежный результат.

Что сделали:
— Пересобрали коммуникацию вокруг персонализации: разные сценарии для новых, спящих и регулярных клиентов.
— Усилили e-mail, push и in-app (внутри приложения) не как каналы «рассылки», а как инструменты возврата в каталог и добора корзины.
— Сделали упор на товарные подборки и поведенческие триггеры: просмотр, брошенная корзина, повторный интерес к категории.
— Начали оценивать эффективность не только по last-click (последнему клику), а по вкладy каналов в повторную выручку и инкрементальность (добавочный эффект).

Результат у таких изменений обычно проявляется не в одном «скачке», а в структуре экономики. У Lamoda в публичных коммуникациях не раз звучал фокус на росте повторных покупок и более точной сегментации аудитории. Для зрелого e-com это ключевой сдвиг: даже +5–10% к удержанию часто дают заметно больший эффект, чем такой же рост трафика, потому что новый трафик дорожает, а качество спроса падает.

Главный урок для healthtech-бизнеса простой: если продукт предполагает регулярное использование, не измеряйте маркетинг только стоимостью первичного привлечения. Стройте систему, где креативы, каналы и CRM работают на возврат, привычку и долгий цикл жизни клиента. В эпоху privacy-first и слабеющего last-click выигрывает не тот, кто громче купил трафик, а тот, кто лучше понимает путь пользователя к повторной ценности.

— @HealthTechCases

Pinterest запустил Visual Search Ads

Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Youtube внедряет новую функцию A/B тестирования роликов

YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как медиа-ретейл меняет подходы к продвижению медицинских товаров

В 2026 году граница между классическим e-commerce (электронной коммерцией) и рекламными площадками стирается. Маркетологи в HealthTech (цифровом здравоохранении) всё чаще смотрят в сторону Retail Media (рекламных сетей внутри ретейл-платформ), где аптечные сети начинают продавать инвентарь для брендов БАДов и медтехники.

Задача:
Бренды, представленные на крупных маркетплейсах и в онлайн-аптеках, столкнулись с падением эффективности классических каналов привлечения. В условиях снижения среднего чека на 5-8% и усложнения путей пользователя, старые методы вроде прямой закупки трафика на карточку товара стали стоить неоправданно дорого.

Решение:
Вместо попыток удержать внимание пользователя через общие рекламные сети, бренды переходят к модели «агентной коммерции». Это интеграция экспертизы авторов и блогеров непосредственно в рекламный кабинет площадки. Вместо безликих баннеров, которые сейчас часто игнорируются из-за эпохи «нулевых кликов» (когда пользователь получает ответ прямо в поисковой выдаче), фокус смещается на создание контента с собственной экспертизой.

Результаты:
Аналитики отмечают, что бренды, которые начали использовать связку «авторский контент + retail media», показывают рост LTV (пожизненной ценности клиента) на 12-15% выше среднего по категории. Это происходит потому, что доверие к эксперту, который объясняет пользу конкретного витаминного комплекса или гаджета для контроля глюкозы, конвертируется в покупку лучше, чем автоматизированная выдача. При этом эффективность таких кампаний теперь оценивается через моделирование маркетингового микса (MMM), а не через привычную атрибуцию последнего клика.

Урок для специалиста:
— Перестаньте гнаться за объемом публикаций. В 2026 году побеждает Topical Authority (тематический авторитет). Если ваш контент не несет глубокой экспертизы, алгоритмы поиска его просто не покажут.
— Пересмотрите свою роль в RevOps (системе управления выручкой). Маркетинг больше не может отвечать только за охваты. Теперь вы несете общую ответственность вместе с продажами и поддержкой за то, чтобы привлеченный через Retail Media пользователь совершил повторную покупку.
— Инвестируйте в создание концепций, а не в исполнение. Генерацию картинок и базовых текстов отдайте ИИ, а сами сосредоточьтесь на том, как ваш продукт решает конкретную проблему здоровья пользователя в связке с авторитетным мнением лидера мнений.

Сейчас выигрывает тот, кто превращает рекламный кабинет площадки не в «рынок баннеров», а в инструмент доставки экспертного контента до целевой аудитории в момент принятия решения о покупке.

— @HealthTechCases

У Bitget украли $352 миллиона в криптовалюте

Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

К релизу готовится подписка ChatGPT Pro Max

OpenAI готовит подписку за $500 в месяц — вдвое дороже текущего топ-тарифа. Идея в том, чтобы дать крупным компаниям больше лимитов на нейросеть, но спрос неочевиден: бизнес уже режет бюджеты на AI. Если тариф не даст заметного прироста возможностей, он рискует стать дорогим промахом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/k-relizu-gotovitsia-podpiska-chatgpt-pro-max

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 трекеров для залива с тизерных сетей

Статья о том, что в тизерных сетях трекер обязателен: без него невозможно быстро отсекать ботов, мусорные площадки и держать CPA в плюсе. Лучший выбор для серьёзных объёмов — Keitaro, дальше Binom и OctoTracker; облачные решения вроде BeMob и Vollume годятся лишь для тестов или дорогих офферов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-trekerov-dlia-zaliva-s-tizernykh-setei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует звонки с помощью Gemini

Google добавила в Gemini функцию «Позвони за меня»: ИИ сам проходит голосовые меню, ждёт оператора и решает бытовые задачи вроде брони или записи. Пока фича доступна только на Pixel 11 в США, но это шаг к более массовой автоматизации звонков и сокращению рутины для пользователей и сервисов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-zvonki-s-pomoschiu-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Создал 7000 телеграм каналов и рассказал как https://t.me/+f_h1PsXaNCc5MTZk

Почему в HealthTech больше не работает «сначала лиды, потом смысл»

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в маркетинге цифрового здоровья: команды пытаются продавать сложный продукт через старую воронку, как будто достаточно собрать MQL и передать их в продажи. В 2026 это уже не масштабирует выручку.

В HealthTech решение почти никогда не принимается на первом касании. Здесь есть пациент, врач, клиника, иногда страховая или корпоративный закупщик — и у каждого свой критерий доверия. Если маркетинг оптимизируется только на лид, он начинает производить шум вместо спроса.

Мой вывод простой: в этой категории маркетинг должен работать не на объём заявок, а на **снижение риска покупки**. То есть объяснять, доказывать, упрощать внедрение и помогать пройти внутреннее согласование. Это уже ближе к RevOps-логике, чем к классической лидогенерации.

Что я считаю рабочим в HealthTech сейчас:
— контент не про «пользу сервиса», а про конкретную клиническую или операционную задачу;
— кейсы с цифрами не в формате «стало лучше», а в формате «что именно сократилось, и за счёт чего»;
— отдельные материалы для разных ролей: врач, руководитель, закупщик, IT;
— доказательная база рядом с продуктом, а не спрятанная на отдельной странице.

На одном из проектов мы убрали универсальную заявку и заменили её на три сценария входа: для пациента, для клиники и для партнёра. Конверсия в квалифицированный диалог выросла, хотя общий трафик не изменился. Почему? Потому что людям стало проще понять, куда именно они попадают и зачем им это.

В HealthTech выигрывает не тот, кто громче собирает лиды. Выигрывает тот, кто точнее снимает сомнения.

— @HealthTechCases

Как Doctor On Demand утроил удержание через переосмысление первого касания

В 2024 году сервис телемедицины Doctor On Demand столкнулся с типичной для HealthTech ловушкой: воронка приносила регистрации, но 68% новых пользователей не возвращались за второй консультацией. Маркетинг отчитывался лидами, продажи — оплаченными визитами, retention (удержание) не принадлежал никому.

Контекст: классическая разорванность между перформансом, продуктом и клиникой. Пациент приходил по рекламе, получал консультацию, дальше — тишина. Ни follow-up сценариев (сопровождения после приёма), ни напоминаний о контрольных точках, ни сегментации по нозологиям. Данные о визитах лежали в медицинском контуре, маркетинг оперировал только верхними метриками.

Задача: поднять долю повторных обращений с 32% до 50% за 9 месяцев без увеличения бюджета на привлечение. Главный фокус — встроить ответственность за удержание в RevOps-контур (Revenue Operations — единая модель, где маркетинг, продажи и клиника отвечают за выручку сообща).

Решение состояло из трёх слоёв.

Первый — продуктовый. После консультации пользователь получал не дежовое «спасибо, будьте здоровы», а структурированный план действий: даты контрольных обследований, ссылки на профильных врачей, персонализированные статьи. Контент генерировался динамически на основе жалоб и диагнозов из закрытого эпикриза (заключения врача).

Второй — коммуникационный. Запустили омниканальную программу: push, email, SMS — но с разной логикой. Для хронических пациентов (диабет, гипертония) — ежемесячный check-in (чек-ап звонок или сообщение). Для острых состояний — серия из трёх follow-up (сопровождение) в течение двух недель. Частотность и канал определялись риск-скорингом (балльной оценкой вероятности повторного обращения).

Третий — аналитический. Связали данные о приёмах, поведении в приложении и платежах в единый когортный отчёт. Маркетинг перестал мерить эффективность по CPL (стоимости лида) и перешёл на 90-дневный LTV (пожизненную ценность клиента) с разбивкой по стартовому диагнозу. Это позволило перераспределить бюджет в сторону сегментов с лучшей повторной активностью.

Результат за 9 месяцев: повторные консультации выросли с 32% до 54%, средний LTV пациента увеличился на 41%, доля органических повторных визитов достигла 28%. Стоимость привлечения одного «удержанного» пациента снизилась на 23%. Через год после старта программы 71% выручки сервиса генерировали когорты (группы пользователей, привлечённые в один период), пришедшие после внедрения новой модели.

Урок для HealthTech-маркетинга простой. **В подписной медицине привлечение — это аренда внимания, а удержание — это инвестиция в отношения.** Пока перформанс оптимизирует только воронку верхнего уровня, продукт и клиника работают вслепую относительно коммерческого эффекта. RevOps-подход сшивает эти слои: маркетинг начинает отвечать не за лиды, а за прогноз выручки по когортам, а продукт — за реальную ценность после первого касания.

Второй вывод касается данных. В HealthTech разграничение «медицинской тайны» и «маркетинговой аналитики» часто искусственное. Там, где это позволяют регуляторные рамки, объединение клинических и поведенческих сигналов в единый профиль даёт мультипликативный эффект — каждое следующее касание точнее предыдущего.

Третий — про ответственность. Когда повторные визиты становятся KPI (ключевым показателем) и маркетинга, и клиники одновременно, исчезает игра в «это не наши пациенты». Пациент перестаёт быть воронкой — он становится активом, чья ценность раскрывается во времени.

— @HealthTechCases

Едешь на SBC? Твой ключевой поинт — стенд SpinBetter Partners F133🔥

Приходи и получи:
💎 Эксклюзивный оффер — тестируй без убытков благодаря программе компенсации
🎁 Кастомный мерч — забери диковинку, которую рынок ещё не видел
⭐️ Инвайт на afterparty — узнай детали на стенде и получи возможность попасть на одну из самых громких пати
🌍 Монетизируем трафик от Западной Европы до Центральной Азии — не трать время на случайные встречи: букай слот с affiliate-менеджером заранее и обсуди лучшие условия под свой трафик.

💬 Забронировать встречу

До встречи в Лиссабоне на стенде F133!

#партнёрский_пост