Горизонт Событий👌

Forwarded from Dmitry Mir

Последнее январское исследование МВФ дает некие потенциальные границы глубины воздействия ИИ на экономику – это первое масштабное официальное исследование о влиянии ИИ на экономику.

Предполагается, что около 40% мирового занятости подвержено воздействию искусственного интеллекта, причем передовые страны находятся в более высоком риске, но также лучше всего подготовлены для использования преимуществ искусственного интеллекта.

Исследование МВФ не указывает точный временной интервал, когда ИИ начнет влиять на занятость и не описывает траекторию воздействия, предполагая, что эти процессы невозможно оценить эмпирическим путем в настоящий момент.

Исходя из структуры экономики и занятости выдвигается гипотеза, что около 60% рабочих мест в развитых экономиках подвержены воздействию ИИ, в основном из-за характера этих работ, включающих когнитивные задачи.

Эта уязвимость выше в развитых странах по сравнению с развивающимися из-за особенностей более концентрированной (в сторону цифровой трансформации) структуры эк

Последнее январское исследование МВФ дает некие потенциальные границы глубины воздействия ИИ на экономику – это первое масштабное официальное исследование о влиянии ИИ на экономику.

Предполагается, что около 40% мирового занятости подвержено воздействию искусственного интеллекта, причем передовые страны находятся в более высоком риске, но также лучше всего подготовлены для использования преимуществ искусственного интеллекта.

Исследование МВФ не указывает точный временной интервал, когда ИИ начнет влиять на занятость и не описывает траекторию воздействия, предполагая, что эти процессы невозможно оценить эмпирическим путем в настоящий момент.

Исходя из структуры экономики и занятости выдвигается гипотеза, что около 60% рабочих мест в развитых экономиках подвержены воздействию ИИ, в основном из-за характера этих работ, включающих когнитивные задачи.

Эта уязвимость выше в развитых странах по сравнению с развивающимися из-за особенностей более концентрированной (в сторону цифровой трансформации) структуры экономики и занятости. В развивающихся странах также может наблюдаться медленное внедрение ИИ из-за инфраструктурных и инвестиционных ограничений.

Влияние ИИ различно для различных групп работников. Профессии, сильно полагающиеся на рутинные когнитивные задачи, более уязвимы к интеграции ИИ. Сюда входят работы в секторах СМИ и производства аудио-видео контента, финансов, страхования и информационных технологий, где ИИ может автоматизировать обработку данных и принятие решений.

Однако влияние не ограничивается этими областями. Нерутинные, ручные и сервисные работы также все больше подвержены воздействию ИИ и робототехники. Примеры включают производственные роли, где роботы могут выполнять задачи с высокой точностью, или роли обслуживания клиентов, где чат-боты, работающие на ИИ, могут обрабатывать запросы.

Общий эффект ИИ будет зависеть от баланса между увольнениями из-за автоматизации и новыми возможностями, возникающими благодаря технологическим достижениям.

В исследовании также обсуждается потенциальное увеличение неравенства в доходах труда и неравенства в богатстве из-за ИИ, особенно если ИИ сильно дополняет работников с высокими доходами без какой либо конкретизации.

Кроме того, рассматриваются возможные приросты производительности благодаря ИИ.

Исследуется несколько сценариев, чтобы понять влияние ИИ на производительность труда:

Сценарий низкой взаимозаменяемости: В этом сценарии ИИ слабо взаимодействует с человеческим трудом, а использование ИИ приводит к увеличению выпуска почти на 10% в перспективе 10 лет.

Однако более высокая взаимозаменяемость с человеческим трудом приводит к перераспределению спроса на труд и экономической деятельности.

Сценарий высокой взаимозаменяемости: Этот сценарий предполагает, что внедрение ИИ может привести к широкому повышению производительности в неопределенных границах, стимулируя инвестиции и увеличивая общий спрос на труд, что может компенсировать некоторое снижение доходов работников, вызванное замещением труда искусственным интеллектом.

Сценарий высокой взаимозаменяемости и высокой производительности: В этом сценарии искусственный интеллект сильно дополняет профессии с высокой взаимозаменяемостью и дополнительно увеличивает производительность экономики, в основном через работников в этих профессиях с высокой взаимозаменяемостью.

Предполагается, что повышение производительности будет близко к увеличению годовой средней производительности работников на 1.5 процентных пункта в первые 10 лет после внедрения ИИ.

В целом, рассматривается три аспекта:
• Влияние на труд
• Риски роста неравенства и риски падения доходов
• Долгосрочное повышение производительности труда.

Здесь я бы отметил, что все цифры носят исключительно предварительный характер, т.к. никто не понимает насколько далеко зайдет внедрение ИИ.

Это самая противоречивая технология последних 100 лет, которая создает огромные возможности в одних сферах деятельности, но при этом провоцирует огромные риски.

IMF

Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work

Artificial Intelligence (AI) has the potential to reshape the global economy, especially in the realm of labor markets. Advanced economies will experience the benefits and pitfalls of AI sooner than emerging market and developing economies, largely due to…

123 views15:54