HRTech Vision | аналитика. прогнозы. практики
1.58K subscribers
76 photos
9 files
115 links
HR-аналитика. Цифровизация HR. Data-driven решения для российских реалий.
Автоматизация отчётов, KPI, дашбордов. Практические кейсы внедрения (1С, Power BI, HRM, AI).
Разбор ошибок, чек-листы, гайды. Помогаю внедрять без боли.
связь:
@oliona_t
Download Telegram
И пока я, как и все вокруг, мечусь, не понимая куда все это добро из телеграм переносить - продолжение истории одного внедрения.

Итак, Максим в недоумении, я в лёгком шоке.

Что мы имеем.
Максим считает: Если в системе есть важные детали видимости или доступов, эксперт обязан был озвучить их на старте. Это же очевидно любому.

Моя позиция: Мы вместе смотрели и согласовывали процессы. Вы задавали вопросы, я показывала интерфейс. Если этот момент был критичным, почему вы не спросили, когда всё настраивали? Почему вопрос всплыл только сейчас, когда процесс уже пошёл?

И тут мы упираемся в главный вопрос: Где проходит граница ответственности?

Максим: Ты как эксперт должна была предупредить.
Я: А вы как пользователь могли уточнить, если что-то было неясно.

И тут был бы конфликт, если бы я ответила то что хотела. А хотелось мне ответить что-то из серии «а не надо подсветить что если пописать в штанишки то они мокрые будут и будет не очень комфортно?».
Но, хвала терапии, годам работы в красной компании и антидепрессантам - финал у истории был другой.
😁7👍5🔥3❤‍🔥1
Задачка, вокруг которой мы сегодня крутились половину дня, придумывая шутки и вспоминая глокую кудру. (решили за секунду, но говорить о бубре было весело)
Итак, бубр - зубр? Мнение?😂
😁6🤯31👍1👀1
«Бесплатная» инхаус разработка или дорогой вендор?

Всю неделю коллеги размышляют о расчетах в рамках марафона #HR_умеет_считать.
Принимаю эстафетную палочку от @culture_tnd и рассказываю о своем кейсе.

Контекст:
HR-директор компании (1000 сотрудников, активный наем 100 чел/мес) поставил задачу: автоматизировать подбор и онбординг.
Перед нами два пути:
1. Коробка: Готовый ATS + LMS за 1.2 млн руб/год. Всё включено.
2. Инхаус: Своя CRM на low-code за 500 тыс. руб. Кажется, что дешевле.

Вводные: Через 2 года использование инхаус-решения привело к дополнительным тратам. Ваша задача: найти эти статьи затрат.

Вопрос к вам (напишите в комментариях):
Почему через 24 месяца совокупная стоимость владения инхаус-решения превысила стоимость вендора в 3 раза? Какие 3-4 скрытые статьи расходов мы упустили?

Подсказка: Помимо зарплаты разработчика, есть еще кое-что, что HR-ы редко считают
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍4👀3❤‍🔥2🔥1🤔1
Настоящая математика in-house vs готовые решения

Спасибо за ваши версии к кейсу #HR_умеет_считать

Что обычно забываем учесть:

1. Поддержка и доработки
2. Инфраструктура (сервер, резервное копирование, SSL) - что для коробки тоже актуально может быть.
3. Затраты на внутренний продакт-менеджмент.
4. Стоимость устаревания: Через 18 месяцев ваш инхаус-гумункул уперся в лимиты, потребовался полный рефакторинг.
5. Альтернативные издержки: Пока вы чинили свой велосипед, вендор выкатил 3 обновления с рыночными бест-прэктис.

Итог. Автоматизация in-house окупается только если:

1. У вас уникальный процесс, которого нет на рынке.
2. Вы готовы создать команду поддержки.
3. Штат > 3000 человек.

В остальных случаях вендоры дешевле и надежнее.

Передаю эстафету @ovanesova_career новый кейс вы найдете там.
4👍2🔥2❤‍🔥1🤔1💯1
Как оценить эффект? 10 расчетных кейсов

В течение двух недель мы с коллегами проводили марафон расчётных кейсов #HR_умеет_считать. В пятницу он подошел к концу, поэтому мы готовы подвести итоги.

Мы взяли реальные HR-проекты и попробовали вместе с вами разобраться, как можно оценить их эффект. В каждом кейсе мы искали свой подход: где-то сразу переводили в деньги, где-то искали косвенные метрики, а иногда фиксировали, что без дополнительных данных точная оценка невозможна. В каждом кейсе нам важно было понять, что именно создаёт ценность и как ее можно оцифровать.

Предлагаем вам подборку из 10 шикарных кейсов. Можно сразу сохранить себе в заметки, чтобы при необходимости возвращаться.

🔵 Что выгоднее: снижать незапланированные отсутствия сотрудников или продолжать компенсировать нехватку людей переработками?
🔵 Как обосновать необходимость внедрения корпоративного автобуса для производства
🔵 Как оценить эффект кросс-функционального взаимодействия
🔵 Как оценить эффект от обучения эффективным совещаниям
🔵 Редизайн системы обучения для администраторов сети фитнес-клубов
🔵 Расчет эффекта по внедрению мероприятий направленных на вовлеченность, коммуникацию и опыт сотрудников
🔵 Как измерить эффект от автоматизации, если никто не уволен?
🔵 "Бесплатная" инхаус разработка или дорогой вендор - что выбрать?
🔵 Расчет ROI от внедрения корпоративной ИИ-платформы и программы ее поддержки
🔵 Расчет эффекта от внедрения AI как элемента операционной модели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍3🔥3👏1
🔥 я снова в открытом поиске

Друзья, ищу реферала на очень важную для меня позицию.

Кто нужен: HR-аналитик (middle+ -), с прицелом на функционального лида этой функции в горизонте 6-12 месяцев.

Где: Санкт-Петербург, офис. Удалёнки нет.

Язык: English fluent - C1, переговоры, брифы, презентации. B-2 в сочетании с отвагой тоже подходит.

Коротко про скиллы:

🔸SQL + Power BI - уверенные, как швейцарские часы.
🔸Способность сформировать ФТ для дата-инженера (ака уметь в структуры баз данных)
🔸Считает ROI, экономику, проверяет гипотезы, ищет неочевидные связи
🔸Не боится лезть в любую HRMS за данными (даже если система на венгерском и без доков)
🔸Работал с зарплатами и сенсой
🔸Сам докручивает и декомпозирует задачи, не ждёт идеальных данных, готов к здоровой неопределённости
🔸И главное: хочет и может через 6- 12 месяцев взять на себя лидирование направлением.

У нас классные смежники (Бизнес-аналитики, HR-tech), вовлеченные заказчики и C-level, а ещё мы делаем важное и умеем ценить талант.

А, ну ещё тимлид команды архикрутой, это, наверное, очевидно

❗️Если вы знаете такого человека, или вы сам им являетесь и готовы к переговорам - кидайте в меня контакты!
Репост, шэр - крайне приветствуется
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👀2🦄1
Не могу оставить при себе вопрос, который мне задал кандидат на собеседовании:
«А вот на ваших проектах дата-инженер — мужчина. А он не отказывается с вами работать потому что вы женщины?»

В копилочку производственных психологических травм.
🤯13😁7😱4👏1
В последнее время часто думаю про оверрепортинг. Особенно в контексте бизнеса, который приходит и просит показать эффективность работы. Аналитик может это сделать. Но возникает вопрос: как вы ведете свою функцию, если сами не знаете, эффективна ли она, и не владеете своими цифрами? Человеческий мозг устроен так, что без привязки к эмпирическому опыту цифры воспринимаются плохо. В контексте массовой аддикции к вайбкодингу и ИИ ситуация выглядит все страшнее. Закинуть сырой слой в аналитика и надеяться, что он за этим слоем увидит ваш процесс, еще куда ни шло. Ждать этого от клода - уже чутка страшнее.

Распространенная в нашей сфере история: Руководители часто заказывают отчеты по текучести, вовлеченности или эффективности обучения, но сами не могут сходу назвать даже базовые метрики по своему подразделению. Они ждут, что аналитик соберет данные и интерпретирует их без контекста. Но аналитик не знает внутренних нюансов процессов: как принимали решения, какие факторы влияли на результаты.

Ситуация усугубляется тем, что многие теперь полагаются на ИИ для генерации выводов. ИИ может обработать большие объемы, но он не заменит способность задавать правильные вопросы и видеть аномалии. Если вы не знаете свои цифры, вы не сможете проверить гипотезы и принять верное решение.

Мы всё дальше от бога. И все ближе к карго-культу.

Я ворчу как бабка?
6🔥21👏1💯1
Лидировать, автоматизировать и не сдохнуть: моя искренняя ретроспектива

Два года назад я увольнялась из фудтеха, отдав компании 7 лет и получив невероятный опыт преодолевания любых лебедей.
Увольнялась я выгоревшей в сопли, с четким намерением больше никогда в жизни не принимать оффер на лидовскую позицию.

Прошло два года, я лидирую команду из семи человек (плюс себя, периодически) в финтехе и до сих пор не уверена что менеджерская нагрузка это то, что меня не доконает рано или поздно.

К сожалению, или к счастью, мир бизнеса устроен так, что нельзя бесконечно обрастать соло-задачами, и если ты движовый, компетентный и подкидывающийся на все пирожочек - вместе с задачами ты обрастаешь и командой.
А я, мягко говоря, очень движовая если речь идет о работе. Мне надо причинить добро абсолютно всем, желательно быстро и так, чтобы потом я могла проконтролировать как это добро причиняется. Но умные люди говорят мне что контроль - инструмент с очень большими ограничениями.
Особенно если в три часа ночи ты не спишь потому что словила гиперфикс на сборке сложного дэшика, в 7 утра пытаешься соскоблить себя с кровати и донести до спортзала, но в итоге час в кровати просто думмскроллишь канбан-доску или чатики в тимсе.

Мэйк лонг стори шорт - в какой точке я сейчас: канал молчит, друзья забыли как я выгляжу, цифра на весах и отражение в зеркале навевает ужас, но странным образом мне было как-то подозрительно кайфово.

Обычно, описывая депрессивный эпизод, люди говорят: я страдала, плакала, не вставала с кровати.
Ну да, плакала, не вставала. Зимой. А потом случилось странное: я вставала, я стартанула три крупных проекта и несколько мелких, я нанимала людей в команду, я литерали ощущала себя богом в этом мирке.
Я отказалась от всего, что не было связано с работой, потому что работа была отличным щитом: от мыслей «а что дальше?», от тишины в квартире, от вещей которые перестали застегиваться, от бардака, от необходимости придумывать причины для отказа от встреч.

И канал я забросила не потому что мне нечего было сказать. А потому что сказать - страшно. Страшно сказать, что невероятная продуктивная и талантливая Алёна - это всё ещё та Алёна из фудтеха, которая плакала в туалете от бессилия. Просто теперь я не плачу, а «экологично» забиваю эмоции едой, работой, планами и задачами пока мир шатается и вот-вот рухнет.

И сейчас, почти дописав этот длинный и довольно бессвязный пост я думаю - а так ли уж нужно было выздоравливать? Потому что выздороветь = вернуть социальные и личные связи, сбросить вес, вернуть хобби и перестать быть этой вот сраной машиной по решению задач, уменьшить «движовость» за которую меня и ценят в общем то в единственном месте, где логика и причинно-следственные связи хоть как-то работают (в отличие от жизни).

Но наверное стоит признать тот факт что все это время я была в аду, в ловушке продуктивности, ответственности за команду и бремени соответствования.
И это было ОЧЕНЬ удобно.

А вы куда убегаете? И как возвращаетесь в реальность?
11❤‍🔥62🔥1
Полгода мы настраиваем один репорт. Полгода.

Есть у меня один проект. Заказчик - мечта: вовлеченный, доброжелательный, понимающий, готовый садиться и разбирать каждый факап данных. Встречаемся, обсуждаем, утверждаем,и через две недели снова сидим, потому что опять получили говно, а не дэшик.

Технически там всё довольно просто: склеить 3 системы с одинаковым функционалом но разной архитектурой. Но каждый раз, когда кажется что мы пришли к успеху - случается сюрпрайз сюрпраайз.

Навскидку:
🔸Статус «открыто» в одной системе не равно «открыто» в другой. В другой системе «открыто» = «ожидает согласования». 🔸Обязательные поля пустые.
🔸Ответственный тянется из трех разных мест, и везде разные люди.

Мы не настраиваем дэш, мы какой-то фекально-дендральной археологией занимаемся в моменте и закапываемся в бизнес-поведение, которые формализировали, формализировали да невыформализировали.

И в этом ключевое отличие инхаус-аналитики от аутсорса.

Аутсорс-аналитик приходит, смотрит на фактоаые таблицы, говорит «дайте мне чистые данные» и строит умопомрачительно красивый отчет. Инхаус не имеет права сказать «дайте». Потому что чистых данных нет и никогда не будет. Вот такая вот фигня, собачка.

Инхаус это такой универсальный солджа, который лезет в самую грязь. Он как данные рождаются, знает, что пользователь вбивает в поля, а что не вбивает, и почему. Он ходит к пользователю и делает атата если данные внесены не по правилам.
Мы не просто строим витрины, мы подсказываем, как лучше вносить данные, учим, контролируем, настраиваем системы, чтобы следующий репорт не пришлось собирать снова из хардкодов и ручного маппинга.

Есть два стула… Мы сидим между бизнесом и инженерией. Мы знаем, почему один реквест закрыли так, а другой эдак, помним все статусы, которые «уже не используются, но встречаются». Мы видим, где процесс сломан, а где просто никто не подумал.

И да, мы платим за это цену:
Несем репутационные издержки, долг по бэклогу растет, модель обрастает исключениями и костылями.
А полгода на один репорт, хоть и звучит как провал, по факту - стоимость глубины погружения.

Поэтому нас сложнее заменить. Особенно в функциях, которые сами не шарят за свои данные. Аутсорс сделает красиво, инхаус сделает правильно (ну или объяснит почему неправильно). Потому что мы знаем где собака зарыта, мы её закапывать помогали.

Знаете, что меня держит на плаву? Когда заказчик говорит: «Так вот почему цифры не сходились! Мы думали, это баг в отчете, а это процесс сломан»

Дэшик это просто индикатор, а наша работа не столько считать, сколько учить считать правильно. В том числе самих себя.

Если вы инхаус-аналитик и узнали себя, то, ребят, вы не одни. Где-то в мире есть коллега, который в 3 часа ночи смотрит на витрину и шепотом спрашивает: А какой именно департамент тут должен быть?

Держитесь. Пишите.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
113💯2👍1👏1🤯1😱1
HB to me 🥳

два важных факта на сегодня:
1. мне исполнилось 35 лет и в целом я довольна тем, как происходит штука под названием «моя жизнь»
2. я открыла поиск на ещё одну вакансию в команду где все потрясающие (возможно кроме меня) и буду рада рефералам, это будет лучший подарок в мире
🔥9❤‍🔥82👍1🦄1