Forwarded from کافه کلاس
📣📣
به مناسبت نزدیکی به امتحان های پایان ترم
⏪مجموعهی کافه کلاس ، هدیهی ارزشمندی را
برای شما عزیزان در نظر گرفتهاست.😍
👨🏻🏫 جمعبندی مشتق و انتگرال توسط استاد
محمدحسین رجبی، مدرس ممتاز دانشجویی و
از مدرسین مجموعه کافه کلاس، به مناسبت نزدیکی امتحانات بصورت رایگان تقدیم شما عزیزان میگردد.😊
💠 برای دسترسی به فایل مربوطه به کانال زیر مراجعه کنید : 👇🏻
🆔@classcafe
به مناسبت نزدیکی به امتحان های پایان ترم
⏪مجموعهی کافه کلاس ، هدیهی ارزشمندی را
برای شما عزیزان در نظر گرفتهاست.😍
👨🏻🏫 جمعبندی مشتق و انتگرال توسط استاد
محمدحسین رجبی، مدرس ممتاز دانشجویی و
از مدرسین مجموعه کافه کلاس، به مناسبت نزدیکی امتحانات بصورت رایگان تقدیم شما عزیزان میگردد.😊
💠 برای دسترسی به فایل مربوطه به کانال زیر مراجعه کنید : 👇🏻
🆔@classcafe
Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه اراک (𝓐.𝓡𝓸𝓼𝓽𝓪𝓶𝓲)
📌انجمن علمی آمار دانشگاه اراک برگزار میکند:
دورهمی آماری برای رفع اشکال نرم افزار R
😃ویژه ورودی ۱۴۰۰ اما ورود برای همه آزاده ها یادتون نره😃
📆 کِی؟ چهارشنبه هشت دی همین فردا 😜
📍کجا؟ معلومه دیگه ادوبی کانکت😉
🔎لینک؟
http://adb01a.araku.ac.ir/stat/
منتظرتون هستیم ☺️😊
اینستاگرام
@araku_statistics
دورهمی آماری برای رفع اشکال نرم افزار R
😃ویژه ورودی ۱۴۰۰ اما ورود برای همه آزاده ها یادتون نره😃
📆 کِی؟ چهارشنبه هشت دی همین فردا 😜
📍کجا؟ معلومه دیگه ادوبی کانکت😉
🔎لینک؟
http://adb01a.araku.ac.ir/stat/
منتظرتون هستیم ☺️😊
اینستاگرام
@araku_statistics
Forwarded from آمارکده (M)
ICDL pdf.rar
3.9 MB
🟢بهترین کتاب PDF آموزش ICDL در سال ۲۰۲۱ (زبان فارسی)😍
#ICDL
#آمارکده
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
#ICDL
#آمارکده
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
Forwarded from شورای صنفی دانشجویان دانشگاه گیلان
🔴 فراخوان پذیرش بدون آزمون کارشناسی ارشد از دانشجویان برتر دوره کارشناسی در سال تحصیلی ۱۴۰۲-۱۴۰۱
✅ https://education.guilan.ac.ir/article/3270686
1⃣4⃣0⃣0⃣3⃣7⃣7⃣
🔵🔴⚫️⚪️
آدرس ما درتلگرام:
🆔 @shora_senfi_guilan
آدرس ما دراینستاگرام:
✅Insta:https://instagram.com/shora_senfi_guilan
🔵🔴⚫️⚪️
کانال شورای صنفی_رفاهی دانشکده فنی شرق در تلگرام:
🏆🏅🎖🏅🎖🏅🎖🏅🏆
@senfi_shargh_guilan
📌پیج شورای صنفی_رفاهی دانشکده فنی شرق دراینستاگرام:
https://instagram.com/senfi_shargh_guilan
🏆🏅🎖🏅🎖🏅🎖🏅🏆
✅ https://education.guilan.ac.ir/article/3270686
1⃣4⃣0⃣0⃣3⃣7⃣7⃣
🔵🔴⚫️⚪️
آدرس ما درتلگرام:
🆔 @shora_senfi_guilan
آدرس ما دراینستاگرام:
✅Insta:https://instagram.com/shora_senfi_guilan
🔵🔴⚫️⚪️
کانال شورای صنفی_رفاهی دانشکده فنی شرق در تلگرام:
🏆🏅🎖🏅🎖🏅🎖🏅🏆
@senfi_shargh_guilan
📌پیج شورای صنفی_رفاهی دانشکده فنی شرق دراینستاگرام:
https://instagram.com/senfi_shargh_guilan
🏆🏅🎖🏅🎖🏅🎖🏅🏆
Forwarded from شورای صنفی دانشجویان دانشگاه گیلان
🔴 شورای صنفی رفاهی دانشجویان دانشگاه گیلان برگزار میکند:
♻️ آشنایی با پذیرش استعداد درخشان در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری
🎙 سخنرانان: آقای دکتر فرهاد اسمعیلی قدسی
(دبیر شورای هدایت استعداد درخشان)
آقای مهیار محقق منتظری
(دانشجوی دکتری مدیریت سیاست گذاری بازرگانی)
📆زمان: سه شنبه، ۱۴ دی ۱۴۰۰ از ساعت ۱۴ تا ۱۵
🔵 لینک ورود به برنامه:
Http://vc.guilan.ac.ir/student
1⃣4⃣0⃣0⃣3⃣7⃣8⃣
🔵🔴⚫️⚪️
آدرس ما درتلگرام:
🆔 @shora_senfi_guilan
آدرس ما دراینستاگرام:
✅Insta:https://instagram.com/shora_senfi_guilan
🔵🔴⚫️⚪️
کانال شورای صنفی_رفاهی دانشکده فنی شرق در تلگرام:
🏆🏅🎖🏅🎖🏅🎖🏅🏆
@senfi_shargh_guilan
📌پیج شورای صنفی_رفاهی دانشکده فنی شرق دراینستاگرام:
https://instagram.com/senfi_shargh_guilan
🏆🏅🎖🏅🎖🏅🎖🏅🏆
♻️ آشنایی با پذیرش استعداد درخشان در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری
🎙 سخنرانان: آقای دکتر فرهاد اسمعیلی قدسی
(دبیر شورای هدایت استعداد درخشان)
آقای مهیار محقق منتظری
(دانشجوی دکتری مدیریت سیاست گذاری بازرگانی)
📆زمان: سه شنبه، ۱۴ دی ۱۴۰۰ از ساعت ۱۴ تا ۱۵
🔵 لینک ورود به برنامه:
Http://vc.guilan.ac.ir/student
1⃣4⃣0⃣0⃣3⃣7⃣8⃣
🔵🔴⚫️⚪️
آدرس ما درتلگرام:
🆔 @shora_senfi_guilan
آدرس ما دراینستاگرام:
✅Insta:https://instagram.com/shora_senfi_guilan
🔵🔴⚫️⚪️
کانال شورای صنفی_رفاهی دانشکده فنی شرق در تلگرام:
🏆🏅🎖🏅🎖🏅🎖🏅🏆
@senfi_shargh_guilan
📌پیج شورای صنفی_رفاهی دانشکده فنی شرق دراینستاگرام:
https://instagram.com/senfi_shargh_guilan
🏆🏅🎖🏅🎖🏅🎖🏅🏆
Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه الزهرا(س) تهران (Zahra Esfandiar)
دانشجویان سال سوم بعد که دروس نظیر رگرسیون را گذرانده اند
پیشنهاد میشود که دوره آزمایشگاه R پروفسور بیژن زنگنه حتما تماشا کنند
http://ocw.sharif.edu/course/id/307/%D8%A8%DB%8C%DA%98%D9%86-%D8%B8%D9%87%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%B2%D9%86%DA%AF%D9%86%D9%87-/%D8%A2%D8%B2%D9%85%D8%A7%DB%8C%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87-R-.html
@stat_alz
پیشنهاد میشود که دوره آزمایشگاه R پروفسور بیژن زنگنه حتما تماشا کنند
http://ocw.sharif.edu/course/id/307/%D8%A8%DB%8C%DA%98%D9%86-%D8%B8%D9%87%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%B2%D9%86%DA%AF%D9%86%D9%87-/%D8%A2%D8%B2%D9%85%D8%A7%DB%8C%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87-R-.html
@stat_alz
ocw.sharif.edu
درس افزار دانشگاه صنعتی شریف
Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه اراک (𝓐.𝓡𝓸𝓼𝓽𝓪𝓶𝓲)
📢 انجمن علمی آمار دانشگاه اراک برگزار میکند:
🖥⌨ دوره ۱۰ ساعته آنلاین مهارت محور نرم افزار LaTeX
👩🏻🏫 مدرس : مریم خان احمدی کارشناسی ارشد آمار ریاضی از دانشگاه صنعتی شاهرود.
💵 هزینه دوره:
ثبت نام آزاد : ۳۰۰ هزار تومان .
ثبت نام زود هنگام: ۲۴۰ هزار تومان .
ثبت نام گروهی سه نفر به بالا: ۲۱۰ هزار تومان .
ثبت نام دانشجویان آمار سراسر کشور و دانشجویان دانشگاه اراک: ۱۸۰ هزار تومان.
⏰ مدت زمان دوره:
۲ بهمن ۱۴۰۰ تا ۱۳ بهمن ۱۴۰۰، روز های زوج ساعت ۱۰ الی ۱۱:۳۰ صبح.
💻 نحوه برگزاری:
سامانه اسکای روم انجمن علمی.
🧾 این دوره همراه با گواهی پایان دوره معتبر از دانشگاه اراک می باشد.
💢توجه💢
باتوجه به محدودیت ظرفیت دوره، اولویت با افرادی ست که زود تر اقدام به ثبت نام کنند.
برای کسب اطلاعات بیشتر دوره و ثبت نام به آیدی زیر در تلگرام مراجعه کنید :
@amar_araku
اینستاگرام
@araku_statistics
🖥⌨ دوره ۱۰ ساعته آنلاین مهارت محور نرم افزار LaTeX
👩🏻🏫 مدرس : مریم خان احمدی کارشناسی ارشد آمار ریاضی از دانشگاه صنعتی شاهرود.
💵 هزینه دوره:
ثبت نام آزاد : ۳۰۰ هزار تومان .
ثبت نام زود هنگام: ۲۴۰ هزار تومان .
ثبت نام گروهی سه نفر به بالا: ۲۱۰ هزار تومان .
ثبت نام دانشجویان آمار سراسر کشور و دانشجویان دانشگاه اراک: ۱۸۰ هزار تومان.
⏰ مدت زمان دوره:
۲ بهمن ۱۴۰۰ تا ۱۳ بهمن ۱۴۰۰، روز های زوج ساعت ۱۰ الی ۱۱:۳۰ صبح.
💻 نحوه برگزاری:
سامانه اسکای روم انجمن علمی.
🧾 این دوره همراه با گواهی پایان دوره معتبر از دانشگاه اراک می باشد.
💢توجه💢
باتوجه به محدودیت ظرفیت دوره، اولویت با افرادی ست که زود تر اقدام به ثبت نام کنند.
برای کسب اطلاعات بیشتر دوره و ثبت نام به آیدی زیر در تلگرام مراجعه کنید :
@amar_araku
اینستاگرام
@araku_statistics
Forwarded from دانشگاهیان گیلان
🍃🍂🍃
نحوه برگزاری کلاس های نیمسال دوم سال تحصیلی ۱۴۰۱ - ۱۴۰۰ 👇
https://guilan.ac.ir/article/3284136
🍃🍂🍃
@university_of_guilan
نحوه برگزاری کلاس های نیمسال دوم سال تحصیلی ۱۴۰۱ - ۱۴۰۰ 👇
https://guilan.ac.ir/article/3284136
🍃🍂🍃
@university_of_guilan
guilan.ac.ir
نحوه برگزاری کلاس های نیمسال دوم سال تحصیلی 1401-1400
به اطلاع کلیه دانشجویان محترم می رساند: 1- کلیه کلاس های دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد به صورت غیرحضوری برگزار خواهند شد. 2- کلاس های...
#اطلاعیه
دانشجویانی که متقاضی ارائه درس محاسبات آماری در ترم آینده هستند ، به آیدی زیر پیام ارسال کنند.
@khadivi_ah
انجمن علمی آمار دانشگاه گیلان
@Guilanstat
دانشجویانی که متقاضی ارائه درس محاسبات آماری در ترم آینده هستند ، به آیدی زیر پیام ارسال کنند.
@khadivi_ah
انجمن علمی آمار دانشگاه گیلان
@Guilanstat
Forwarded from Data Science
🎬 وبینار رایگان بازاریابی داده محور
📆 جمعه 24 دی 1400
⏰ 18 الی 20
⚠️شرکت برای عموم آزاد و رایگان است!
● موضوعات این وبینار :
• تاریخچه استفاده از علم داده در بازاریابی
• روش ها و تکنیک های مرسوم کاربرد علم داده در بازاریابی
• مشکلات عمده موجود در پیاده سازی بازاریابی داده محور
• آینده بازاریابی داده محور
📢 سخنرانان:
✅ محسن مهدی نیا
🔹 10 سال سابقه مدیریت فنی و مهندسی در شرکت سامسونگ
🔹بیش از 18 سال سابقه فعالیت در صنعت B2B و B2C در تحلیل رفتار مشتری و خدمات پس از فروش
✅ محمد زمان فروتن
🔹 مدیر بین المللی هوش مصنوعی شرکت HATCH کانادا
🔹بیش از 12 سال سابقه کار و مدیریت در زمینه هوش مصنوعی و تحلیل داده
✅ علیرضا جعفری
🔹 مدیر دپارتمان علم داده و هوش تجاری دهکده جهانی دانش و مهارت
🔹 مدرس علوم داده و هوش تجاری در مجتمع فنی تهران
🔗 ثبت نام رایگان در وبینار از طریق لینک زیر :
🔔Link
❕❕ جهت دریافت لینک وبینار حتما داخل کانال عضو شوید ❕❕
⁉️ پشتیبانی آنلاین:
@AlirezaJafariB
📞 شماره تماس:
09935210538
❕راهنمای استفاده از مطالب کانال
✔️Data➕Science
📆 جمعه 24 دی 1400
⏰ 18 الی 20
⚠️شرکت برای عموم آزاد و رایگان است!
● موضوعات این وبینار :
• تاریخچه استفاده از علم داده در بازاریابی
• روش ها و تکنیک های مرسوم کاربرد علم داده در بازاریابی
• مشکلات عمده موجود در پیاده سازی بازاریابی داده محور
• آینده بازاریابی داده محور
📢 سخنرانان:
✅ محسن مهدی نیا
🔹 10 سال سابقه مدیریت فنی و مهندسی در شرکت سامسونگ
🔹بیش از 18 سال سابقه فعالیت در صنعت B2B و B2C در تحلیل رفتار مشتری و خدمات پس از فروش
✅ محمد زمان فروتن
🔹 مدیر بین المللی هوش مصنوعی شرکت HATCH کانادا
🔹بیش از 12 سال سابقه کار و مدیریت در زمینه هوش مصنوعی و تحلیل داده
✅ علیرضا جعفری
🔹 مدیر دپارتمان علم داده و هوش تجاری دهکده جهانی دانش و مهارت
🔹 مدرس علوم داده و هوش تجاری در مجتمع فنی تهران
🔗 ثبت نام رایگان در وبینار از طریق لینک زیر :
🔔Link
❕❕ جهت دریافت لینک وبینار حتما داخل کانال عضو شوید ❕❕
⁉️ پشتیبانی آنلاین:
@AlirezaJafariB
📞 شماره تماس:
09935210538
❕راهنمای استفاده از مطالب کانال
✔️Data➕Science
Forwarded from Me
📌 وبینار عمومی
از سری وبینارهای مدلسازی ریاضی برای معلمان و دانشآموزان
🔸 موضوع: ساز و کارهای آشکارگر حقیقت
👤 سخنران: دکتر رامین جوادی
🗓️ زمان: پنج شنبه ۳۰ دیماه ۱۴۰۰
🕗 از ساعت ۲۰
📎 لینک ورود به وبینار:
http://nikan.iut.ac.ir/mohajer
از سری وبینارهای مدلسازی ریاضی برای معلمان و دانشآموزان
🔸 موضوع: ساز و کارهای آشکارگر حقیقت
👤 سخنران: دکتر رامین جوادی
🗓️ زمان: پنج شنبه ۳۰ دیماه ۱۴۰۰
🕗 از ساعت ۲۰
📎 لینک ورود به وبینار:
http://nikan.iut.ac.ir/mohajer
👍1
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
✍🏻سنجش سلامت چشم فضانوردان با هوش مصنوعی
آژانس فضایی اروپا با انتشار پستی در صفحه اینستاگرام خود نوشت: هوش مصنوعی برای چشمانتان
این آژانس فضایی در صفحه اینستاگرام خود نوشت: محققان جوان از مرکز فضانوردان اروپا(Spaceship European Astronaut Centre) از تصاویر بخشی موسوم به "دیسکهای اپتیک"(optical discs) در چشم فضانوردان مستقر در فضا برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی و نظارت بر سلامت چشم استفاده کردند.
اگر همه چیز خوب پیش برود، این مدل برای تشخیص خودکار تغییرات در اعصاب بینایی فضانوردان موسوم به "سندرم عصبی-چشمی مرتبط با فضا"(SANS) مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
به نظر میرسد این سندرم که اولین بار در "جان لینچ فیلیپس"(John Lynch Phillips)، فضانورد ناسا در سال ۲۰۰۵ طی ماموریتش به ایستگاه فضایی بینالمللی به همراه روبرتو ویکتوری(Roberto Vittori)، فضانورد ما و "سرگئی کریکالف" (Sergei Krikalev)، فضانورد روسکاسموس تشخیص داده شد، اکنون در حدود دو سوم فضانوردان وجود داشته باشد و به قرار گرفتن طولانی مدت در معرض ریزگرانش ارتباط داشته باشد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
آژانس فضایی اروپا با انتشار پستی در صفحه اینستاگرام خود نوشت: هوش مصنوعی برای چشمانتان
این آژانس فضایی در صفحه اینستاگرام خود نوشت: محققان جوان از مرکز فضانوردان اروپا(Spaceship European Astronaut Centre) از تصاویر بخشی موسوم به "دیسکهای اپتیک"(optical discs) در چشم فضانوردان مستقر در فضا برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی و نظارت بر سلامت چشم استفاده کردند.
اگر همه چیز خوب پیش برود، این مدل برای تشخیص خودکار تغییرات در اعصاب بینایی فضانوردان موسوم به "سندرم عصبی-چشمی مرتبط با فضا"(SANS) مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
به نظر میرسد این سندرم که اولین بار در "جان لینچ فیلیپس"(John Lynch Phillips)، فضانورد ناسا در سال ۲۰۰۵ طی ماموریتش به ایستگاه فضایی بینالمللی به همراه روبرتو ویکتوری(Roberto Vittori)، فضانورد ما و "سرگئی کریکالف" (Sergei Krikalev)، فضانورد روسکاسموس تشخیص داده شد، اکنون در حدود دو سوم فضانوردان وجود داشته باشد و به قرار گرفتن طولانی مدت در معرض ریزگرانش ارتباط داشته باشد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Forwarded from دانشگاه صنعتی شریف
"اولین کنفرانس ملی سیستمهای پیچیده با محوریت علم شبکه"
📍دانشگاه تهران
📆تاریخ برگزاری کنفرانس: ۱۸و۱۹ اسفند۱۴۰۰
مهلت ارسال مقالات: ۳۰دیماه
https://www.symposia.ir/amp/CSANS01
🆔 @sharif_prm
📍دانشگاه تهران
📆تاریخ برگزاری کنفرانس: ۱۸و۱۹ اسفند۱۴۰۰
مهلت ارسال مقالات: ۳۰دیماه
https://www.symposia.ir/amp/CSANS01
🆔 @sharif_prm
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
💠 با ۷ روش فیلتر کردن دیتافریم های Pandas آشنا شویم
🌀 کتابخانه Pandas یک کتابخانه پایتون همه منظوره و قدرتمند است و عمدتاٌ در تحلیل داده کاربرد دارد و فرایند تحلیل و کشف دادهها را تسریع میبخشد.
⚡ در طول فرایند تحلیل داده همیشه مجبور میشویم بسته به موقعیت یا با انتخاب زیرمجموعهای از دیتافریم عملیات فیلتر کردن را انجام دهیم. در این نوشتار، به معرفی ۷ روش فیلتر کردن دیتافریم های Pandas میپردازیم.
📌 برای خواندن متن کامل مقاله به لینک زیر مراجعه کنید:
https://hooshio.com/?p=13793
جدیدترین یافتهها و اخبار هوش مصنوعی در کانال مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🆔 @partdpai
🌀 کتابخانه Pandas یک کتابخانه پایتون همه منظوره و قدرتمند است و عمدتاٌ در تحلیل داده کاربرد دارد و فرایند تحلیل و کشف دادهها را تسریع میبخشد.
⚡ در طول فرایند تحلیل داده همیشه مجبور میشویم بسته به موقعیت یا با انتخاب زیرمجموعهای از دیتافریم عملیات فیلتر کردن را انجام دهیم. در این نوشتار، به معرفی ۷ روش فیلتر کردن دیتافریم های Pandas میپردازیم.
📌 برای خواندن متن کامل مقاله به لینک زیر مراجعه کنید:
https://hooshio.com/?p=13793
جدیدترین یافتهها و اخبار هوش مصنوعی در کانال مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🆔 @partdpai
Forwarded from TECVICO| Technological Virtual Collaboration
📣 آگهی استخدام شرکت بین المللی TECVICO
📌شرکت تکویکو به دنبال تعدادی مهندس یادگیری ماشین برای تکمیل تیم فنی هوش مصنوعی خود در تهران میباشد، این شرکت درنظر دارد تعدادی محقق در محدوده سنی 21 تا 35 سال برای مشاغل تمام وقت و پاره وقت استخدام کند. (کارشناسان فارغ التحصیل کارشناسی ارشد و دکتری از دانشگاه های برتر الویت بیشتری دارند).
🔴 الزامات :
یادگیری ماشین / یادگیری عمیق
پردازش تصویر / مسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
📤 لطفا رزومه و نمونه کار خود را به آدرس زیر ارسال کنید: hr@tecvico.com
#hiring #jobs #machine_learning #deep_learning #python #image_processing #big_data #data_analysis
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☑️Contact us for more information
www.tecvico.com
☑️send resume:
hr@tecvico.com
☑️ platforms:
https://lnkd.in/g_4X4tS
@tecvico
https://instagram.com/tecvico
📌شرکت تکویکو به دنبال تعدادی مهندس یادگیری ماشین برای تکمیل تیم فنی هوش مصنوعی خود در تهران میباشد، این شرکت درنظر دارد تعدادی محقق در محدوده سنی 21 تا 35 سال برای مشاغل تمام وقت و پاره وقت استخدام کند. (کارشناسان فارغ التحصیل کارشناسی ارشد و دکتری از دانشگاه های برتر الویت بیشتری دارند).
🔴 الزامات :
یادگیری ماشین / یادگیری عمیق
پردازش تصویر / مسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
📤 لطفا رزومه و نمونه کار خود را به آدرس زیر ارسال کنید: hr@tecvico.com
#hiring #jobs #machine_learning #deep_learning #python #image_processing #big_data #data_analysis
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☑️Contact us for more information
www.tecvico.com
☑️send resume:
hr@tecvico.com
☑️ platforms:
https://lnkd.in/g_4X4tS
@tecvico
https://instagram.com/tecvico
Forwarded from NLP stuff
در انتقال یادگیری از لایههای میانی غافل نشوید
در سناریو انتقال یادگیری و هنگامی که بخواهیم شبکه پیش آموزش دیده روی تسک مبدا را برای تسک مقصد استفاده کنیم، دو راه پیشروی خود داریم. راه اول این است که شبکه را به اصطلاح فریز کنیم و یک لایه خطی روی فیچرهای لایه آخر شبکه برای تسک مقصد استفاده کنیم. راه دوم هم این است که کل شبکه را مورد فاین تیون قرار بدهیم. حالا مقالهای اومده که نشون داده راه سومی هم جز این دو هست و این راه فریزکردن شبکه و در عین حال سوارکردن یک لایه خطی بر روی فیچرهای تمام لایههای میانی شبکه است (نه فقط فیچرهای لایه آخر). در واقع سوالی که منجر به این ایده شده این بوده که Fine-tuning با این که پیچیدگی و تعداد پارامتر بیشتری نسبت به حالت فریزکردن مدل داره چرا بهتر عمل میکنه؟ نکنه در سناریو Fine-tuning صرفا فیچرهای میانی شبکه دارند به آخر شبکه پاس داده میشوند؟؟)
این مقاله ابتدا اومده imagenet رو به عنوان تسک مبدا در نظر گرفته و ۱۹ دیتاست دیگه مثل Cifar100 و Clevr و Pets و ... رو به عنوان تسک مقصد در نظر گرفته. سپس یک مقداری تحت عنوان domain affinity محاسبه کرده که نشون میده هر کدوم از این ۱۹ تسک مقصد چه قدر به imagenet نزدیک هستند. حالا اومدند و برای هر کدوم از این دیتاستها سه سناریو دستهبند خطی روی شبکه مبدا فریزشده (Linear)، فاین تیونکردن شبکه مبدا (Fine-tuning) و اموزش دادن از اول (Scratch) و نتایج این روشها رو تو عکس figure2 ای که مشاهده میکنید گذاشتند. در این نمودار دیتاست های سمت چپ دارای affinity کمتر و دیتاستهای سمت راست دارای affinity بیشتری هستند. نمودار نشون میده که برای دیتاستهای چپ سناریو Scratch جواببهتری از بقیه میده و برای دیتاستهای راست هم سناریو Linear جواب خوبی میده ( که منطقی هم هست).
در گام بعدی مقاله اومده و مدل خودش یعنی Head2Toe رو مطرح کرده. در این مدل ابتدا شبکه مبدا (همون پیش آموزش دیدهه روی imagent) فریز میشه و سپس تمامی فیچرهای میانی شبکه انتخاب میشوند. از اونجایی که سایز اینها خب زیاده فیچرهای هر لایه توسط یک مکانیزم pooling ابعادشون کاهش پیدا میکنه. در نهایت تمامی این فیچرهای کاهش بعد داده شده تمامی لایهها با هم کانکت میشوند و یک بردار ویژگی بزرگ به دست میاد (اسمش رو h_all بذارید). از اونجایی که این h_all هم بزرگه و آموزش دادن کلاسیفایر خطی روش ممکنه منجر به اورفیت بشه، مقاله اومده از رگولاریزیشن Group lasso برای آموزش یک دستهبند خطی روی این بردار بزرگ استفاده کرده تا وزنهایی که به دست میان اسپارس باشن و هم به نوعی عمل فیچر سلکشن رو روی h_all انجام داده. در نهایت هم اومدن head2Toe رو روی اون ۱۹ دیتاست مختلف اجرا کردند و نشون دادند که در میانگین روششون بهتر از سناریوهای دیگه نظیر Linear و حتی Fine-tune داره عمل میکنه!
لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2201.03529
#read
#paper
@nlp_stuff
در سناریو انتقال یادگیری و هنگامی که بخواهیم شبکه پیش آموزش دیده روی تسک مبدا را برای تسک مقصد استفاده کنیم، دو راه پیشروی خود داریم. راه اول این است که شبکه را به اصطلاح فریز کنیم و یک لایه خطی روی فیچرهای لایه آخر شبکه برای تسک مقصد استفاده کنیم. راه دوم هم این است که کل شبکه را مورد فاین تیون قرار بدهیم. حالا مقالهای اومده که نشون داده راه سومی هم جز این دو هست و این راه فریزکردن شبکه و در عین حال سوارکردن یک لایه خطی بر روی فیچرهای تمام لایههای میانی شبکه است (نه فقط فیچرهای لایه آخر). در واقع سوالی که منجر به این ایده شده این بوده که Fine-tuning با این که پیچیدگی و تعداد پارامتر بیشتری نسبت به حالت فریزکردن مدل داره چرا بهتر عمل میکنه؟ نکنه در سناریو Fine-tuning صرفا فیچرهای میانی شبکه دارند به آخر شبکه پاس داده میشوند؟؟)
این مقاله ابتدا اومده imagenet رو به عنوان تسک مبدا در نظر گرفته و ۱۹ دیتاست دیگه مثل Cifar100 و Clevr و Pets و ... رو به عنوان تسک مقصد در نظر گرفته. سپس یک مقداری تحت عنوان domain affinity محاسبه کرده که نشون میده هر کدوم از این ۱۹ تسک مقصد چه قدر به imagenet نزدیک هستند. حالا اومدند و برای هر کدوم از این دیتاستها سه سناریو دستهبند خطی روی شبکه مبدا فریزشده (Linear)، فاین تیونکردن شبکه مبدا (Fine-tuning) و اموزش دادن از اول (Scratch) و نتایج این روشها رو تو عکس figure2 ای که مشاهده میکنید گذاشتند. در این نمودار دیتاست های سمت چپ دارای affinity کمتر و دیتاستهای سمت راست دارای affinity بیشتری هستند. نمودار نشون میده که برای دیتاستهای چپ سناریو Scratch جواببهتری از بقیه میده و برای دیتاستهای راست هم سناریو Linear جواب خوبی میده ( که منطقی هم هست).
در گام بعدی مقاله اومده و مدل خودش یعنی Head2Toe رو مطرح کرده. در این مدل ابتدا شبکه مبدا (همون پیش آموزش دیدهه روی imagent) فریز میشه و سپس تمامی فیچرهای میانی شبکه انتخاب میشوند. از اونجایی که سایز اینها خب زیاده فیچرهای هر لایه توسط یک مکانیزم pooling ابعادشون کاهش پیدا میکنه. در نهایت تمامی این فیچرهای کاهش بعد داده شده تمامی لایهها با هم کانکت میشوند و یک بردار ویژگی بزرگ به دست میاد (اسمش رو h_all بذارید). از اونجایی که این h_all هم بزرگه و آموزش دادن کلاسیفایر خطی روش ممکنه منجر به اورفیت بشه، مقاله اومده از رگولاریزیشن Group lasso برای آموزش یک دستهبند خطی روی این بردار بزرگ استفاده کرده تا وزنهایی که به دست میان اسپارس باشن و هم به نوعی عمل فیچر سلکشن رو روی h_all انجام داده. در نهایت هم اومدن head2Toe رو روی اون ۱۹ دیتاست مختلف اجرا کردند و نشون دادند که در میانگین روششون بهتر از سناریوهای دیگه نظیر Linear و حتی Fine-tune داره عمل میکنه!
لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2201.03529
#read
#paper
@nlp_stuff
Telegram
stuff
Forwarded from شورای صنفی دانشجویان دانشگاه گیلان
اطلاعیه ثبت نام نیمسال دوم 1400.pdf
168.2 KB
🔴 پیش ثبت نام خوابگاه نیمسال دوم سال تحصیلی ۱۴۰۱-۱۴۰۰
🔵 دانشجویان متقاضی سکونت در خوابگاههای دانشجویی در کلیه مقاطع و دورهها ( کارشناسی، تحصیلات تکمیلی، روزانه، شبانه) می توانند از تاریخ ۱۴۰۰/۱۰/۲۹ لغايت ۱۴۰۰/۱۱/۵ به شرح زیر نسبت به ثبت نام و درخواست خوابگاه براي نیمسال تحصيلي آینده اقدام نمایند.
🟡 ثبت نام صرفا برای برآورد میزان تقاضای اسکان در خوابگاه با توجه به شرایط مندرج در پروتکل های بهداشتی ابلاغ شده توسط ستاد مبارزه با بیماری کووید 19 است.
🟢 ثبت نام فقط از طریق سامانه خدمات الكترونيكي بوده و دانشجويان گرامي مي توانند با ورود به سامانه خدمات الکترونیک دانشگاه به آدرس: http://stu.guilan.ac.ir اقدام نمايند.
⭕️ تذکر: از تماس با شماره های دانشگاه و اداره خوابگاه ها برای پیگیری پیش ثبت نام جدا خودداری نمایید.
#شورای_صنفی_دانشگاه_گیلان
#دانشگاه_گیلان
#خوابگاه
#ثبت_نام
#دکتری
#کارشناسی_ارشد
#کارشناسی
1⃣4⃣0⃣0⃣3⃣8⃣7⃣
🔵🔴⚫️⚪️
آدرس ما درتلگرام:
🆔 @shora_senfi_guilan
آدرس ما دراینستاگرام:
✅Insta:https://instagram.com/shora_senfi_guilan
🔵🔴⚫️⚪️
🔵 دانشجویان متقاضی سکونت در خوابگاههای دانشجویی در کلیه مقاطع و دورهها ( کارشناسی، تحصیلات تکمیلی، روزانه، شبانه) می توانند از تاریخ ۱۴۰۰/۱۰/۲۹ لغايت ۱۴۰۰/۱۱/۵ به شرح زیر نسبت به ثبت نام و درخواست خوابگاه براي نیمسال تحصيلي آینده اقدام نمایند.
🟡 ثبت نام صرفا برای برآورد میزان تقاضای اسکان در خوابگاه با توجه به شرایط مندرج در پروتکل های بهداشتی ابلاغ شده توسط ستاد مبارزه با بیماری کووید 19 است.
🟢 ثبت نام فقط از طریق سامانه خدمات الكترونيكي بوده و دانشجويان گرامي مي توانند با ورود به سامانه خدمات الکترونیک دانشگاه به آدرس: http://stu.guilan.ac.ir اقدام نمايند.
⭕️ تذکر: از تماس با شماره های دانشگاه و اداره خوابگاه ها برای پیگیری پیش ثبت نام جدا خودداری نمایید.
#شورای_صنفی_دانشگاه_گیلان
#دانشگاه_گیلان
#خوابگاه
#ثبت_نام
#دکتری
#کارشناسی_ارشد
#کارشناسی
1⃣4⃣0⃣0⃣3⃣8⃣7⃣
🔵🔴⚫️⚪️
آدرس ما درتلگرام:
🆔 @shora_senfi_guilan
آدرس ما دراینستاگرام:
✅Insta:https://instagram.com/shora_senfi_guilan
🔵🔴⚫️⚪️