لینک گروه ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
مریم سیف الدینی

https://t.me/joinchat/v8aE4AHH5xNiZmJk

🔹درس: احتمال ۲
🔹 دکتر صیدپیشه
https://join.skype.com/nWAxSNTkUytK
_________________________

🔸 درس :روشهای آماری (گروه دانشجویان آمار)
🔸دکتر صیدپیشه

https://join.skype.com/JPifEIWkBXKI
________________________

🔹 درس :روشهای ناپارامتری
🔹دکتر صدیپشه
https://join.skype.com/HFxJ4AAXwMNe
_________________________
🔸درس: محاسبات آماری
🔸 دکتر صیدپیشه
https://join.skype.com/JJDZpfcYcfXR
________________________

🌐کانال اطلاع رسانی دانشکده علوم پایه و ریاضی|
@olompayeguilan

رویداد آموزشی کاربردی تشخیص چهره AIFace

✅اگر به حوزه هوش مصنوعی و پردازش تصویر علاقه‌مند هستید ولی با آن آشنایی زیادی ندارید...

✅اگر علاقه دارید در زمینه پردازش تصویر مهارت پیدا کنید و مشغول به کار حرفه ای بشوید..

به کمک رویداد AI_Face می توانید:
1️⃣به انتخاب خود به صورت حضوری یا مجازی در بوت کمپ آموزشی کاملا مهارت محور شرکت کنید.
2️⃣مهارت های ورود به این حوزه را کسب کنید.
3️⃣پروژه های واقعی را برای سنجش آموخته‌ها و کارآموزی را برای تثبیت مهارت به کمک منتورهای حرفه‌ای انجام بدهید.
4️⃣و از همه مهمتر در زمینه مورد علاقه خود با مهارت مشغول به کار شوید.
5️⃣همچنین انتهای دوره امکان همکاری با مجموعه‌های فعال برای شما فراهم می‌شود.
و...
🔆پس این رویداد متفاوت را از دست ندهید...

💰نگران هزینه هم نباشید!
برای بهره‌مندی از تخفیفات ویژه و گرفتن کد تخفیف به آیدی زیر در تلگرام پیام بدهید.
🆔@AIFace_ayeh

📣مهلت ثبت نام تا ۳۱ شهریور
💢مدت رویداد: ۳ ماه
🔹 ثبت نام در👇
https://evand.com/events/رویداد-آموزشی-کاربردی-aiface

🔹برای اطلاعات بیشتر در تلگرام به aiface بپیوندید🔹
🆔 @AI_Face

#ترم_۱_۱۴۰۰
#پاییز_۱۴۰۰

درس: معادلات انتگرال (ارشد)
استاد: سرکار خانم دکتر اکبری


https://chat.whatsapp.com/H0VPtPMjGBq1gYn4iju2hv

_________
@Guilan_Math

#ترم_۱_۱۴۰۰
#پاییز_۱۴۰۰

درس: ریاضی عمومی ۲ (دانشکده ریاضی)
استاد: سرکار خانم دکتر اکبری


https://chat.whatsapp.com/EibsIguDURY3bI3HIorn59

_____
@Guilan_Math

#ترم_۱_۱۴۰۰
#پاییز_۱۴۰۰

درس: معادلات دیفرانسیل (دانشکده ریاضی)
استاد: سرکار خانم دکتر اکبری


https://chat.whatsapp.com/K8oG3wsJknhHgDl8uoIfzU

_
@Guilan_Math

#ترم_۱_۱۴۰۰
#پاییز_۱۴۰۰

درس: نظریه معادلات دیفرانسیل (دانشکده ریاضی)
استاد: سرکار خانم دکتر اکبری


https://chat.whatsapp.com/CTacauqOC984sqbpRI0jXK

_
@Guilan_Math

🔷 کاربردهای یادگیری ماشین
#machine_learning
@guilanCS

🔶️ تقویم آموزشی سال تحصیلی ۱۴۰۱-۱۴۰۰

#ترم_۱_۱۴۰۰
#پاییز_۱۴۰۰

درس: مبانی ماتریس و جبرخطی
استاد: جناب آقای دکتر عباسی

https://chat.whatsapp.com/CLJUgw2lmIr7FA0flgmMCT

_______
@Guilan_Math

🔶 در این سری در مورد یکی از الگوریتم های ساده و خیلی بدرد بخور به اسم KNN یا k نزدیکترین همسایه صحبت میکنیم...


#machine_learning #knn 

https://www.instagram.com/p/CUC7jOMNRb5/?utm_medium=copy_link

https://chat.whatsapp.com/BfXrW2sGBIe02q3rg689vK
____
🔴استاد طباطبایی
🔴شبیه سازی کامپیوتری
🔴001
____
🆔️ @ostadyabb
____

https://chat.whatsapp.com/DJhy4wHGC65KgibS0OEmyc
____
🔴استاد جلالیان
🔴اصول سیستم عامل
🔴001
____
🆔️ @ostadyabb
____

#ترم_۱_۱۴۰۰
#پاییز_۱۴۰۰

درس: ریاضی ۳
استاد: جناب آقای دکتر عزیزپور

https://join.skype.com/BXOU1GRw0vgl

___
@Guilan_Math

📉کاربرد های علم داده در حوزه های مختلف

5)علم داده دربازی های رایانه ای


بسیاری از نوآوری‌های هوش مصنوعی، در صنعت بازی سازی رخ داده است و بازی‌ها تبدیل به ابزاری برای آزمایش کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی شده‌اند. امروزه، توسعه دهندگان هوش مصنوعی به دنبال راه‌هایی هستند که تا قدرت تفکر، یادگیری و توسعه‌ی فردی را در برنامه‌های کامپیوتری ایجاد کنند؛ نوآوری‌هایی که نه تنها تجربه‌ی گیم‌پلی بازی‌ها را دگرگون می‌کنند، بلکه زندگی روزمره‌ی ما را نیز تحت تاثیر قرار خواهند داد.


📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa

کتاب یادگیری عمیق good fellow

🔹متن کاوی (Text mining)

متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته می‌شود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است. متن کاوی، از طریق شناسایی «موضوعات» (Topics)، «الگوها» (Patterns) و «کلمات کلیدی» (Keywords) مرتبط به کاربران اجازه‌ می‌دهد بدون نیاز به بررسی دستی حجم عظیمی از اطلاعات، دانش و اطلاعات مفیدی از داده‌های متنی غیر ساخت یافته به دست آورند.به کمک متن‌کاوی، شرکت‌های تجاری قادر هستند تا مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده را به شکل ساده، سریع و بسیار مؤثری تجزیه و تحلیل کنند. همچنین، شرکت‌های بزرگ از این ابزار مفید بهره می‌برند تا حجم کارهای دستی و بعضا تکراری کارمندان و هدر رفت زمان با ارزش تیم‌های پشتیبانی و شاغل در شرکت را کاهش دهند.


📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa