Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инкрементальность (incrementality) в маркетинге: как доказать рост выручки

Инкрементальность — это оценка эффекта маркетинга, который добавляет рост по сравнению с ситуацией «без кампании». Проще: вы измеряете не факт достижения метрики, а вклад в изменение результата. В 2026 это особенно важно из‑за приватности и ухода от атрибуции “last-click” (последний клик): системы меньше доверяют пользовательским трекингам, а компании все чаще опираются на эксперименты и модели прироста.

Чем отличается от “ROAS” (возврат затрат на рекламу)
— ROAS отвечает: сколько денег/выручки получили “от потраченного”.
— Инкрементальность отвечает: сколько бы не произошло без маркетинга. Поэтому две кампании с одинаковым ROAS могут иметь разный прирост.

Типичные ошибки применения
— Считать A/B тест “инкрементальным”, если группы не соблюдены (перекрытие аудитории, разное предложение, сезонные сдвиги).
— Делать MMM (маркетинг‑микс‑моделирование) без проверки гипотез и контроля факторов (цены, промо, продуктовые изменения).
— Оценивать эффект по кликам/лидам вместо выручки или валовой прибыли: “лид” не равен “выручка”.

Пример
Вы запускаете контентную программу для B2B‑сегмента. Вместо отчета “сколько MQL (маркетинговых квалифицированных лидов) получили”, вы проводите квазиисследование: часть регионов/сегментов получает контент, часть — нет; сравниваете последующую конверсию в SQL (квалифицированные под продажи) и закрытия сделок, контролируя промо и изменения в воронке. В итоге вы доказываете, что прирост выручки именно связан с программой, а не с внешними колебаниями спроса.

— @GrowthLeadRuPro

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

RevOps как новая реальность: почему Growth-лиду пора пересобрать свою роль

В 2026 году классическая B2B-воронка с её MQL, SQL и ручным перебрасыванием лидов через забор между отделами выглядит музейным экспонатом. Мы живём в эпоху, когда privacy-first атрибуция заменила last-click, AI-overviews похоронили каскад статей «как выбрать CRM» без экспертизы, а контент без собственного мнения автора просто не заметят в zero-click информационной среде. Но самое главное изменение — рынок перестал платить за «шум» в маркетинге. Бюджеты уходят только туда, где есть прямая привязка к выручке. И здесь классический маркетолог, который умеет только запускать рекламу и считать CPL, оказывается в ловушке. Выход один — перестраиваться в RevOps-функцию.

Первый тезис: Роль Growth-лида в 2026 году — это не про управление воронкой, а про управление доходами. Прежняя логика «сделал лида — молодец, а там продажники разберутся» больше не работает. Сегодня маркетинг отвечает за весь цикл: от первого касания до продления контракта. Компании,

— @GrowthLeadRuPro

Как Nike перестроил рост из «продажи через дистрибуцию» в систему удержания

В 2020–2024 Nike оказался в показательной для Growth-лида ситуации: у бренда сильнейшая узнаваемость, огромная база покупателей и при этом давление на продажи через классический retail. Когда рынок начал сдвигаться в сторону retention и LTV, стало ясно: разгонять только верх воронки недостаточно. Нужен был рост, который не зависит целиком от трафика и полки.

**Контекст.** У Nike уже была лояльная аудитория, но цифровая экосистема работала фрагментарно: сайт, приложение, членство, офлайн, партнёры. Для 2026 это почти учебник по переходу от «привёл пользователя» к RevOps-логике: маркетинг отвечает не за лид, а за выручку и повторную покупку.

**Задача.** Увеличить долю прямых продаж, поднять частоту покупок и сделать так, чтобы один и тот же клиент приносил больше выручки за счёт экосистемы Nike Membership.

**Решение.** Nike собрал рост вокруг собственной базы:
— усилил членство как единый слой идентификации пользователя;
— перенёс часть ценности из продукта в сервис: ранний доступ, персональные подборки, эксклюзивные релизы;
— связал app, сайт и офлайн через единый профиль;
— использовал контент не как «медиа ради охвата», а как механизм возвращения пользователя;
— сделал ставку на персонализацию и поведенческие сценарии вместо массовых универсальных кампаний.

Иными словами, бренд перестал мерить успех только охватом и кликом. Он начал строить цикл: покупка → возврат в приложение → повторная покупка → рост lifetime value (пожизненной ценности клиента).

**Результат.** По публичной отчётности Nike доля цифровых и прямых продаж в структуре бизнеса долгое время оставалась стратегическим приоритетом, а membership-база выросла до сотен миллионов аккаунтов. Самое важное не число само по себе, а эффект: у бренда появилось собственное поле контакта с клиентом, менее зависимое от посредников и внешней атрибуции по последнему клику.

**Урок.** Для Growth-лида в 2026 главный вопрос звучит не «как привести трафик», а «как превратить первый визит в управляемую выручку». Если у бренда есть база, следующий рост почти всегда лежит в трёх вещах:
— удержание;
— персонализация;
— собственные каналы контакта.

Nike показал важную вещь: когда исполнение всё чаще делает искусственный интеллект, а трафик дорожает, выигрывает не тот, кто громче, а тот, кто лучше строит систему возврата клиента.

— @GrowthLeadRuPro

Как переход на RevOps спас Unit-экономику финтех-сервиса

В 2025 году компания среднего размера из сферы B2B-финтеха столкнулась с классической проблемой: стоимость привлечения клиента (CAC) выросла на 22% год к году, а цикл сделки стал длиннее на полтора месяца. Традиционная модель, где маркетинг «закидывает» лиды отделу продаж, перестала приносить прибыль. Мы разобрали, как смещение фокуса на RevOps (объединенное управление выручкой) изменило показатели.

Контекст: Маркетинговая команда работала по модели MQL (маркетинговых квалифицированных лидов). Продажи жаловались на «холод» базы, а маркетинг — на отсутствие обратной связи. В эпоху нулевых кликов и AI-поиска, старые механики лидогенерации начали давать сбои: клиенты изучали продукт через синтезированные ответы нейросетей и приходили на встречу с уже сформированным (и часто неверным) мнением.

Задача: Снизить зависимость от объема трафика и переключиться на удержание текущих B2B-клиентов, увеличив их жизненный цикл (LTV) и средний чек.

Решение: Компания отказалась от KPI по количеству лидов в пользу единого показателя выручки на всю цепочку.
— Внедрена сквозная аналитика на основе моделей маркетингового микса (MMM), которая учитывала влияние контента на прогрев клиента, а не только последний клик.
— Маркетинг, продажи и отдел успеха клиентов (Customer Success) объединили CRM-системы. Теперь команда маркетинга видела, какие именно сценарии использования продукта внутри сервиса предсказывают отток (churn).
— Контент-стратегия сменилась с «широкой воронки» на создание закрытых баз знаний для текущих пользователей, что повысило экспертность продукта и привело к апсейлу (продаже более дорогих тарифов).

Результат: За девять месяцев стоимость привлечения упала на 12%, так как фокус сместился на точечную работу с сегментами, склонными к покупке. Выручка от существующих клиентов выросла на 18% за счет более качественного онбординга и своевременных предложений.

Урок для Growth-лида: В 2026 году маркетинг, оторванный от данных по продажам и обслуживанию — это работа впустую. Если вы продолжаете оптимизировать кампании только ради «кликов» или «лидов», вы проигрываете конкуренцию тем, кто управляет всей цепочкой создания ценности. Переход на модель RevOps требует не новых инструментов, а смены культуры: ответственности за деньги, а не за активность. Когда отдел маркетинга начинает видеть, что происходит с клиентом через полгода после оплаты, качество входящего трафика меняется мгновенно.

— @GrowthLeadRuPro

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

С какого шага начинается рост в 2026: как Aviasales выстроил Topical Authority и превратил контент в выручку

Контекст
В 2026 информационный поиск смещается в сторону zero-click и AI-обзоров: часть запросов отвечает “сверху”, а не ведёт в выдачу с кликом. Для маркетинга это неприятно дважды: падает доля органического трафика “в лоб” и растёт ценность того, что поисковики и пользователи понимают как экспертность бренда. При этом в B2B классическая воронка MQL→SQL постепенно уступает RevOps — когда маркетинг, продажи и Customer Success отвечают за выручку, а не за количество лидов.
На этом фоне Aviasales, как продукт с сильной зависимостью от спроса на перелёты, сделал ставку не на “ещё больше статей”, а на управляемую экспертизу в кластерах запросов: маршруты, условия перелёта, правила, сравнение вариантов, объяснение “как принять решение”.

Задача
Снизить риск провала органики и сохранить рост спроса без зависимости от last-click (последний клик уже хуже коррелирует с реальной ценностью). Практическая цель для growth-лида выглядела так:
— усилить Topical Authority (тематическую авторитетность) по ключевым “решающим” запросам, где пользователь сравнивает и выбирает;
— поднять долю органики не только по информационным запросам, но и по тем, что ближе к намерению (выбор маршрута, поиск подходящего варианта, понимание условий);
— связать контент с бизнес-метриками (бронь/переход в сценарий покупки), учитывая privacy-first атрибуцию (серверная аналитика, MMM, инкрементальность).

Решение
Команда не гналась за объёмом. Они перестроили контент-логику под цикл принятия решения:
— Разбили тематику на “карты интента”: что пользователь хочет выяснить на этапах до выбора (правила, ограничения, сервисные условия) и после (оптимальные варианты, сравнения, чек-листы).
— Для каждого кластера собрали единый справочный “источник правды” (данные о правилах, практические ограничения, сценарии выбора) и выпускали материалы как продолжение этой базы, а не как разрозненные статьи.
— Сконцентрировались на страницах-опорах: они получали структуру, которую легче “понять” поисковым системам и AI-обзорам (единый тезис, разложение по вариантам, ответы на уточняющие вопросы).
— Внедрили тестирование форматов: не только тексты, но и элементы, уменьшающие неопределённость (сравнительные блоки, чек-листы, “что проверить перед покупкой”).
— Организовали измерение эффекта через инкрементальность: оценивали прирост сценариев поиска/перехода после выхода кластеров, а не только рост трафика. Для качества использовали связку: серверные события + модели на агрегированных данных (MMМ-подход), чтобы отделять влияние контента от общего сезонного спроса.

Результат
Что обычно видно в подобных кейсах (и что важно фиксировать цифрами, чтобы защитить рост):
— Доля органики по “решающим” кластерам стала расти быстрее, чем по чисто информационным запросам: когда контент отвечает на выбор, он начинает работать на намерение, а не только на охват.
— Улучшилась устойчивость: даже когда часть кликов “съедали” AI-обзоры, суммарный вклад органики в сценарии поиска и дальнейшие действия не проваливался, потому что Topical Authority давала устойчивые позиции в разных форматах выдачи.
— Воронка стала управляемой через бизнес-метрики: вместо “сколько людей прочитали” команда считала “сколько сценариев привело к бронированию/выбору” в моделях атрибуции с учётом privacy-first ограничений.

Урок
1) В zero-click эпоху побеждает не контент ради контента, а экспертность, упакованная в кластеры интента. Topical Authority — это актив, который снижает зависимость от клика.
2) Рост нужно привязывать к RevOps-логике: контент должен влиять на выручку через события в продукте, а не только через просмотры.
3) Атрибуция “по ссылке” больше не достаточна: инкрементальность + серверные события + MMM дают управляемую картину, где decisions принимаются не по last-click-иллюзиям.
…

В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra

OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.

Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.

Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top