Claude code теперь умеет запускать Ios-прилы

Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI в маркетинге: как не утонуть в потоке и вытащить рост

В 2026 году AI в маркетинге перестал быть «вау-эффектом» и стал обычным инструментом. Но у большинства команд проблема не в доступе к моделям, а в том, что они внедряют AI точечно: где-то тексты, где-то креативы, где-то аналитика — и не получают роста.

**Задача** для Growth-лида здесь не «использовать нейросети», а собрать из них рабочую систему: быстрее тестировать гипотезы, дешевле производить креативы, точнее искать точки роста и не сломать качество.

Что обычно работает на практике:
— AI берут в исследование: быстро собирают массивы отзывов, запросов, болей аудитории.
— AI подключают к производству: делают десятки вариаций креативов и лендинговых блоков вместо ручной штучной работы.
— AI используют в аналитике: помогают команде видеть паттерны в воронке и находить узкие места.
— Но финальное решение оставляют человеку: стратегия, позиционирование и приоритеты не должны «генерироваться на автомате».

**Результат** у сильных команд обычно не в красивой презентации, а в скорости цикла. Там, где раньше на гипотезу уходила неделя, можно укладываться в 1–2 дня. Там, где креативов было 5–7, появляется 30–50 вариантов для теста. Это особенно важно сейчас, когда в performance-маркетинге решает не только исполнение, но и скорость перебора концепций.

Урок простой: AI не заменяет Growth-лида. Он заменяет рутину, а лидер должен отвечать за систему. В эпоху, где last-click теряет вес, а конкуренция в контенте и креативах растёт, выигрывает не тот, кто «первым попробовал AI», а тот, кто встроил его в процесс роста и умеет мерить эффект через инкрементальность, а не ощущение «стало лучше».

— @GrowthLeadRuPro

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Выбор инструментов для анализа эффективности маркетинга в эпоху Privacy-first

В 2026 году классическая атрибуция по последнему клику (last-click) окончательно теряет смысл. Для Growth-лида, работающего в условиях размытого клиентского пути, критически важно переходить к моделированию маркетингового микса (MMM) и серверному сбору данных. Рассмотрим три инструмента, которые помогают оценить реальный вклад каналов в выручку, не нарушая приватность пользователей.

— RoasBee (инструмент для моделирования маркетингового микса): предназначен для команд с большими бюджетами, которым нужно видеть влияние медиа-микса на доход без использования персональных данных. Сильная сторона — глубокий статистический анализ, учитывающий сезонность и внешние факторы. Минус — требует значительных исторических данных для корректного обучения модели.

— Segment (платформа сбора и управления данными): подходит для компаний, выстраивающих единый профиль клиента для RevOps (единой системы управления выручкой). Сильная сторона — безупречная настройка серверной передачи данных (server-side tracking), что критично в условиях блокировок сторонних файлов cookie. Минус — высокая стоимость внедрения и сложность настройки структуры данных.

— Triple Whale (аналитическая платформа для e-commerce): идеальна для проектов, где критичен фокус на LTV (пожизненную ценность клиента) и рентабельность инвестиций. Сильная сторона — наглядная визуализация данных, объединяющая рекламный кабинет и CRM в единый дашборд. Минус — функционал ограничен преимущественно сферой электронной коммерции, плохо адаптируется под сложный B2B-цикл сделки.

Выбор инструмента должен основываться на зрелости вашего стека данных: от простого визуализатора к сложным математическим моделям атрибуции.

— @GrowthLeadRuPro

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Lamoda сдвинула рост из «дешёвого трафика» в удержание

В 2026 году это особенно заметно: в e-com средний чек проседает на 5–8%, а первая покупка всё хуже окупает привлечение. Для Growth-лида это означает одно — перестать считать победой только дешёвый клик и смотреть на LTV, возвраты и повторные заказы.

У Lamoda была типичная для крупного fashion-ритейла проблема: платный трафик давал поток новых пользователей, но экономика ухудшалась на длинной дистанции. Внутри воронки было много «разовых» покупателей, а last-click-атрибуция переоценивала каналы, которые просто закрывали спрос. На фоне роста стоимости медиа это быстро начало съедать маржу.

**Задача** была не «нарастить заказы любой ценой», а перестроить рост так, чтобы маркетинг отвечал не за первый заказ, а за повторную выручку. То есть уйти от модели «сколько лидов/покупок купили» к модели «сколько денег вернули за 60–90 дней».

**Решение** шло сразу в нескольких направлениях:
— пересобрали сегменты по поведению: новые, повторные, спящие, высокочастотные;
— сместили бюджет в удержание (retention) и реактивацию, а не только в привлечение;
— усилили персонализацию коммуникаций: триггеры по просмотрам, корзине, категории, размерной истории;
— начали оценивать каналы через инкрементальность, а не только через last-click;
— подключили более жёсткий контроль юнит-экономики: CAC, маржа, повторная покупка, LTV/CAC.

Что это дало на практике: рост стал менее «ярким» в отчётах по верхней воронке, но заметно устойчивее в деньгах. Когда команда перестаёт гоняться за объёмом первого заказа и начинает управлять повтором, она обычно видит более низкий CAC в пересчёте на жизненную ценность клиента и более предсказуемую выручку в квартале.

**Урок** для Growth-лида простой: в эпоху privacy-first атрибуции и слабого last-click выигрывает не тот, кто громче закупает трафик, а тот, кто точнее управляет цепочкой «привлечение → первая покупка → повтор → маржа». В e-com это уже не дополнительный слой аналитики, а базовая часть профессии.

— @GrowthLeadRuPro

Повышение как точка перелома

Получить оффер на рост — это про деньги и статус. А вот остаться после повышения — это уже про другое.

Часто вижу один сценарий: человек шесть месяцев пахал как Senior, доказал, что готов к Head, получил позицию, и через три месяца выгорает. Не потому что не справился с ролью, а потому что не понял одну простую вещь — вместе с должностью поменялась игра, в которую он играет.

Раньше он играл в качество своей работы. Теперь — в качество решений команды и предсказуемость бизнеса. Это разные навыки, и переучиваться приходится на ходу.

Кто выдерживает — тот растёт. Кто пытается продолжать делать руками то, что раньше делал сам, — возвращается обратно или уходит.

Если сейчас стоишь перед такой развилкой, спроси себя честно: ты хочешь должность или хочешь продолжать работать руками? Это нормальный вопрос, и у обоих ответов есть своя цена.

— @GrowthLeadRuPro

Ловушка «роста ради роста»: почему метрики врут, а бизнес не растёт

За последний год я всё чаще вижу одну и ту же картину: команды growth-маркетинга отчитываются двузначными цифрами по конверсии, снижению стоимости привлечения (CAC) и росту охватов. А выручка стоит на месте или даже падает. Это не парадокс — это симптом, что метрики перестали быть показателем здоровья бизнеса.

В эпоху privacy-first атрибуции и AI-оверлеев мы получили иллюзию контроля. Мы научились оптимизировать то, что легко считается: клики, показы, лиды. Но мы перестали задавать главный вопрос — а меняет ли это поведение клиента? Проблема не в том, что performance-инструменты слабеют (они как раз стали мощнее), а в том, что мы путаем активность с результатом.

Показательный пример из моей практики: B2B-сервис с классической воронкой MQL-SQL. Запустили контент-кампанию по Topical Authority — статьи, выступления, гайды. Рост трафика +40%, рост лидов +25%. Герои? Не совсем. Когда подключили RevOps-аналитику, выяснилось: 70% «качественных» лидов — это те же клиенты, которые уже были в базе, просто их заставили повторно оставить заявку. Реального прироста оплат — ноль. Мы оптимизировали конверсию в лид, а не в сделку.

*Вывод*: в 2026 году growth-лид — это не тот, кто выжимает 120% плана по CPA, а тот, кто способен сказать «стоп» и пересобрать воронку под реальную экономику. Если ваша команда не знает, сколько стоит не привлечение, а *удержание* клиента на 12-й месяц, — вы не в маркетинге, вы в гонке баннеров.

Моя позиция: единственная метрика, которая имеет значение, — это incremental revenue на горизонте 6-12 месяцев. Всё остальное — шум, который AI-инструменты упакуют в красивую презентацию, но не принесут денег в кассу.

— @GrowthLeadRuPro

С Sonnet 5 и Opus 4.8 теперь можно разговаривать

Anthropic прокачали Claude Voice Mode: теперь голосом можно ставить сложные многоэтапные задачи, а не только получать быстрые ответы. Claude умеет работать с внешними инструментами и сервисами вроде Slack, Gmail и Notion, помогая с анализом, поиском и сводками. Это делает ИИ удобнее для рабочих процессов и быстрых решений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/s-sonnet-5-i-opus-4-8-teper-mozhno-razgovarivat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top