Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Growth-лид в 2026: почему я меньше верю в «впечатляющий трафик» и больше — в связку выручки

За последние годы я всё чаще вижу одну и ту же ловушку: рост путают с активностью. Команда запускает больше каналов, увеличивает объём контента, докручивает воронку, а на выходе получает не устойчивую выручку, а красивую витрину метрик.

Моя позиция простая: для Growth-лида сегодня важнее не «доставить лид», а **собрать систему, где маркетинг влияет на деньги, а не только на промежуточные показатели**.

Особенно это заметно в B2B. Старый подход MQL/SQL всё слабее работает как управленческая модель: он показывает, что кто-то что-то сделал, но плохо отвечает на вопрос, что реально двигает revenue (выручку). Поэтому я смотрю в сторону RevOps: единая ответственность маркетинга, продаж и customer success за путь клиента и деньги на выходе.

В практике это означает три вещи:
— меньше гонки за количеством касаний;
— больше фокуса на quality-метриках: конверсия в встречи, скорость прохождения сделки, доля повторных продаж;
— обязательная проверка инкрементальности (приростного эффекта), а не вера в last-click (последний клик).

У меня был показательный разбор: кампания давала стабильный поток лидов, но после сквозной проверки выяснилось, что почти треть заявок пришла бы и без неё — за счёт бренда, прямого спроса и повторных визитов. Формально канал выглядел сильным. По факту — съедал бюджет.

В 2026 рост — это не про «сделать больше». Это про **уметь отличить вклад канала от шума**. И чем дороже становится внимание, тем ценнее для Growth-лида не объём, а доказуемое влияние на выручку.

— @GrowthLeadRuPro

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топикальный авторитет (Topical Authority): новая валюта SEO

Когда раньше мы говорили про SEO и информационный поиск, конкуренция шла за отдельные запросы. Вы собрал семантику, написал статью, получил позиции. Сегодня, особенно в эпоху AI-overview и тотального насыщения контентом, Google и альтернативные поисковики оценивают не страницу, а сайт целиком — насколько он является авторитетным источником по конкретной теме.

Топикальный авторитет — это мера доверия поисковой системы к изданию как к экспертной площадке в узкой предметной области. Его формирует не количество ключевых слов, а глубина, полнота и структурированность материала: кластеры статей, перелинковка, цитирование внутри сайта, отсутствие поверхностных пересказов чужих источников.

Чем отличается от классической тематической релевантности? Релевантность отвечает на вопрос «есть ли на странице ответ на запрос». Авторитет — «можно ли доверять этому сайту вообще по данной теме». Первое — про единичную страницу, второе — про весь пул.

Типичная ошибка: пытаться нарастить топикальный авторитет за счёт массовой публикации слабых статей с помощью AI-генерации. Поисковики научились отличать «объёмный» контент без собственного мнения от реальной экспертизы. В результате сайт не получает прироста, а теряет доверие.

Пример: B2B-компания по автоматизации маркетинга вместо 50 статей про «10 советов по email-рассылкам» публикует 5 глубоких материалов с авторскими исследованиями, сравнительными таблицами и разбором ошибок, подкреплённых кейсами. Через полгода её статьи всплывают в AI-overview, а органический трафик на транзакционные запросы растёт на 40% без единого линкбилдинга.

— @GrowthLeadRuPro

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как перезапустить B2B-воронку через RevOps за 5 рабочих дней

Устаревшая модель, где маркетинг приносит MQL (лиды, признанные «качественными» по формальным признакам), продажи не берут трубку, а customer success разгребает последствия, — главный тормоз роста. В 2026 классическая лидогенерация без общей ответственности за выручку кончилась. Вот конкретный план, как Growth Lead может инициировать переход на RevOps (сквозное управление доходами) прямо на этой неделе.

**Шаг 1. Соберите единую дашборду касаний**

Выгрузите данные с CRM, аналитики сайта, платформы лендингов и системы поддержки/успеха клиентов в одну таблицу (Google Sheets или Bi-инструмент). Вам нужно три столбца: ID-учётка сделки, дата первого касания и дата контакта с саппортом. Ошибка — смотреть на отчёт маркетинга отдельно от sales. RevOps начинается с общего числа касаний, без разделения на «мои лиды» и «их лиды».

**Шаг 2. Проведите «KPI-перемирие» (совещание на 1 час)**

Соберите руководителя отдела продаж, customer success и аналитика. Ваша цель — договориться об едином определении «качественного касания». Не MQL/SQL, а «событие, после которого следующий контакт ведёт к подписанию». Чаще всего это: повторный запрос демо + негативный опыт у конкурента (это видно в поддержке) или прямая апсейл-сессия для существующего клиента. Зафиксируйте это в CRM.

**Шаг 3. Перестройте скоринг лидов под общий риск-профиль**

Заберите из отдела успеха клиентов список причин отказов и ретеншн-сплит (кто остаётся, кто уходит). Обучите простую модель (можно в Excel: логистическая регрессия на основе весов). Критерии: не только контактные данные и число страниц на сайте, но и история запросов в поддержку. Лид, который задавал сложные вопросы про интеграцию, — скорее всего, дорогой и долгий, если его быстро не обзвонить. Выставьте это правилом.

**Шаг 4. Внедрите еженедельный 20-минутный ритуал «борд-ревью»**

Каждый понедельник в 10:00 открываете общую дашборду. Смотрите только два числа: количество сделок, где маркетинг+продажи+саппорт касались за последние 7 дней, и долю сделок, где первое касание было от существующего клиента (сарафан или кейс от

— @GrowthLeadRuPro

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Growth-лиду провести аудит воронки за 60 минут

Если вы отвечаете за рост, раз в неделю делайте быстрый аудит воронки. В 2026-м этого уже мало «посмотреть на лиды»: важно видеть, где теряется выручка, а не только заявки.

— **Соберите карту пути клиента.**
От первого касания до оплаты и повторной покупки. Отдельно отметьте точки, где решение принимают маркетинг, sales и customer success — в B2B это уже единая зона ответственности, а не набор разрозненных отделов.

— **Сверьте источники трафика с качеством.**
Не смотрите только на объём. Сравните каналы по доле квалифицированных обращений, скорости сделки и выручке на лид, а не по last-click-отчёту.

— **Проверьте узкие места по этапам.**
Где проседает конверсия: визит → лид, лид → встреча, встреча → сделка, сделка → повторная покупка. На каждом этапе зафиксируйте 1 главную причину потерь.

— **Оцените контент и креативы на предмет собственной экспертизы.**
В эпоху zero-click и ИИ-генерации выигрывает не объём, а смысл. Уберите шаблонные материалы и оставьте то, что объясняет ваш подход, метод и позицию.

— **Посмотрите на атрибуцию шире last-click.**
Если решения опираются только на последний переход, вы теряете вклад верхних касаний. Для проверки берите server-side-сбор данных, MMM (маркетинг-микс-моделирование) и инкрементальность.

— **Сведите наблюдения в 3 приоритета на неделю.**
Один пункт для роста конверсии, один для качества спроса, один для удержания и LTV. Без этого аудит превращается в отчёт ради отчёта.

Когда это пригодится: перед планёркой по росту, после просадки выручки или при смене каналов привлечения.

— @GrowthLeadRuPro

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Growth-лиду собрать рабочую систему экспериментов за 2 недели

Если у вас есть трафик, команда и хаос в приоритетах — начинать нужно не с идей, а с рамки управления. Ниже — чек-лист, который помогает превратить «мы что-то тестируем» в управляемый growth-процесс.

— **Зафиксируйте цель через выручку или удержание, а не через активность.**
Выберите 1 главный результат: повторная покупка, конверсия в оплату, выручка на пользователя, доля активации.
Всё остальное — только поддерживающие метрики.

— **Разложите воронку на 3–5 узких мест.**
Не пытайтесь улучшить «маркетинг» целиком. Ищите конкретные провалы: вход, активация, возврат, апсейл, реферальность.
Growth работает там, где понятна точка потерь.

— **Соберите backlog гипотез по единому шаблону.**
Для каждой гипотезы: проблема, ожидаемый эффект, механизм, стоимость проверки, риск для бизнеса.
Без этого эксперименты превращаются в список пожеланий команды.

— **Отсейте идеи без измеримости.**
Если нельзя заранее понять, какой сигнал подтвердит или опровергнет гипотезу, её нельзя ставить в тест.
В 2026-м это особенно важно: last-click не спасает, нужны серверная атрибуция, MMM и проверка инкрементальности.

— **Расставьте приоритеты по трём критериям.**
Смотрите на потенциальный эффект, сложность запуска и скорость получения ответа.
Самые дорогие гипотезы не всегда лучшие; лучшие — те, что быстрее меняют решение.

— **Назначьте владельца и срок на каждый эксперимент.**
У теста должен быть один ответственный, одна дата старта и одна дата разбора.
Иначе вы получите вечный «почти готово» вместо накопления знания.

— **Фиксируйте результат в общей базе решений.**
Записывайте не только победы, но и отвергнутые гипотезы с причиной.
Это ускоряет следующие циклы и снижает повторение ошибок.

Когда это пригодится: на старте growth-функции, после смены команды, при падении эффективности каналов и перед пересборкой отчётности под revenue-логику.

— @GrowthLeadRuPro

AI-переход в Growth: как превратить «модель» в измеримый результат

В этой заметке разберём не про «волшебство нейросетей», а про карьерный growth-подход: как выстраивать работу с AI так, чтобы это стало управляемым каналом и дало бизнес-эффект. Опираюсь на общий массив кейсов Rusbase Cases по теме AI: компании используют искусственный интеллект не ради эксперимента, а чтобы повысить скорость производства маркетинговых материалов, качество гипотез и релевантность контента для разных сегментов.

Бренд/компания
В типовых AI-кейсах в 2024–2026 компании из маркетинга и продукта запускали AI-помощников для задач среднего контура: генерация и переработка контента, адаптация под аудитории, ускорение подготовки материалов для воронки, частично — аналитика по спросу и обратной связи от клиентов.

Задача
— Снизить стоимость производства контента и сократить time-to-market без падения качества
— Удержать рост органики в условиях «zero-click» (часть запросов закрывается ответами в поисковой выдаче/обзорах, до сайта доходит меньшая доля пользователей)
— Поддержать Topical Authority (системное наращивание экспертности по темам), а не “публиковать ради публикаций”
— В B2B и сервисах — повысить релевантность материалов под стадии пути клиента, где классическая лидогенерация MQL/SQL начинает давать слабее предсказуемость, и растёт роль RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку)

Решение
Что обычно делается в зрелых внедрениях (и что важно именно для роли Growth Lead):
1) Выбирают узкий use-case с понятными метриками
Например: ускорить подготовку контентных модулей (лендинги/страницы тем/варианты офферов), но обязательно измерять влияние на KPI воронки: конверсию в заявку/демо, глубину просмотра, долю возвратов к материалу, эффективность формирования спроса (в терминах вашего funnelling процесса).

2) Строят конвейер контента вокруг “тем”
AI используется как инструмент сборки: черновики + редактура эксперта + упаковка под конкретные интенты (информационные, сравнение, выбор решения, описание внедрения). В 2026 это критично: на место чистого informational SEO приходит борьба за собственную экспертность автора, а AI-генерация на потоке уже не даёт преимущества сама по себе.

3) Делают систему качества
Проверяют не «красивость текста», а фактическую точность и соответствие позиционированию. Ростам срывается не от того, что нейросеть «плохо пишет», а от того, что без контуров контроля в контент попадают ошибки, размывается смысл и растёт доля “нецелевых” материалов.

4) Интегрируют с управлением воронкой
Важно, чтобы результат AI был встроен в процесс: контент → сегменты → этапы → измерение. Для B2B часто это означает совместную работу маркетинга и продаж: какие материалы действительно помогают доводить до SQL/демо, а какие создают “трафик без продвижения”.

Конкретный результат (что можно ожидать в таких внедрениях)
В кейс-практике по AI чаще всего фиксируют эффект в двух плоскостях:
— скорость производства (сокращение time-to-market материалов и итераций)
— качество/релевантность контента (больше целевого взаимодействия, меньше возвратов “мимо”, стабильнее покрытие тем)

Если у вас есть доступ к данным, самый правильный формат отчёта для руководителя выглядит так: “до/после” по времени подготовки контента и по метрикам, связанным с воронкой (конверсия в целевое действие, вовлечённость именно на посадочных под сегменты). Без этих измерений AI остаётся затратой.

Урок для читателя (как Growth Lead “не утонуть” в AI)
— Начинайте с одной метрики и одного участка воронки: контент должен улучшать управляемый показатель, а не просто “ускорять творчество”
— Делайте AI частью системы (контент-конвейер + редактура + сегментация + измерение), иначе вы получите хаотичную библиотеку текстов
— В 2026 выигрывают те, кто наращивает Topical Authority не количеством публикаций, а смыслом и экспертностью автора: AI ускоряет производство, но ценность даёт контроль качества и привязка к стратегиям роста
…

Кибербезопасность как growth-задача: почему защита данных стала частью маркетинга

У кибербезопасности давно нет роли «только для ИТ». Для Growth-лида это уже вопрос доверия, конверсии и выручки. В B2B и digital-сервисах любая утечка, фишинговая атака или сбой в работе форм бьёт не по абстрактной репутации, а по воронке: падают заявки, растёт стоимость лида, удлиняется цикл сделки.

Задача здесь проста и жёстка: не дать защите стать тормозом для роста. Маркетинг хочет больше трафика, больше интеграций, больше CRM-связок, больше персонализации. Безопасность требует контроля доступа, минимизации данных, проверок подрядчиков, журналирования действий и server-side-схемы там, где раньше жили только клиентские пиксели.

Решение в 2026 году — строить growth-архитектуру сразу с учётом приватности и защиты:
— собирать только те данные, которые реально нужны для продаж, удержания и аналитики;
— переводить критичную аналитику на server-side-связку и защищённые контуры;
— проводить ревизию сторонних сервисов и прав доступа не раз в год, а регулярно;
— связывать маркетинг, продажи и службу безопасности через общие KPI по выручке и рискам, а не через разрозненные отчёты.

**Конкретный эффект** в таких кейсах обычно не в «ярком хите», а в снижении потерь: меньше инцидентов, меньше простоев, меньше ручной починки данных, выше доверие со стороны крупных клиентов. Для B2B это часто означает сохранённые сделки и более короткое согласование на стороне закупок и ИБ.

Урок для Growth-лида простой: в эпоху privacy-first и AI-оценки данных безопасность — не отдельная функция, а часть продуктового и маркетингового дизайна. Если её не встроить на старте, потом придётся платить дважды: деньгами на переделку и потерянной выручкой.

— @GrowthLeadRuPro