سایت اسکوپوس با انتشار معیار سایتسکور که بر اساس اطلاعات استنادی سه ساله ضریب نفوذ مجلات را تعیین می کند قدم بزرگی در راه شکستن انحصار در ضریب ایمپکت فکتور برداشت. این ضریب که کارکرد جامع تری دارد اخیرا به عنوان یک شاخص مهم در ارزیابی مجلات دنیا مورد استفاده قرار می گیرد.
اخیرا اسکوپوس در صفحه توییتر خود عنوان کرده است که مجلات ناشرین بسیاری در سر لیست بالاترین ضریب سایتسکور قرار گرفته اند. نکته جالب این است که ظاهرا هیچ کدام از این مجلات در لیست جی سی آر قرار نداشته و فاقد ضریب ایمپکت فاکتور هستند. به عنوان مثال 10 مجله انتشارات امرالد در سر لیست بهترین مجلات به لحاظ شاخص سایتسکور قرار گرفته اند ولی هیچ کدام دارای ضریب نفوذ IF نیستند.
این موضوع از آن حیث حائز اهمیت است که مالک سایت WOS ادعا می کند مجلات خود را بر اساس یک الگوی مناسب انتخاب می کند و حال انکه این موضوع اعتبار ایندکس موسوم به آی اس آی را به کلی زیر سوال می برد.
اخیرا اسکوپوس در صفحه توییتر خود عنوان کرده است که مجلات ناشرین بسیاری در سر لیست بالاترین ضریب سایتسکور قرار گرفته اند. نکته جالب این است که ظاهرا هیچ کدام از این مجلات در لیست جی سی آر قرار نداشته و فاقد ضریب ایمپکت فاکتور هستند. به عنوان مثال 10 مجله انتشارات امرالد در سر لیست بهترین مجلات به لحاظ شاخص سایتسکور قرار گرفته اند ولی هیچ کدام دارای ضریب نفوذ IF نیستند.
این موضوع از آن حیث حائز اهمیت است که مالک سایت WOS ادعا می کند مجلات خود را بر اساس یک الگوی مناسب انتخاب می کند و حال انکه این موضوع اعتبار ایندکس موسوم به آی اس آی را به کلی زیر سوال می برد.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Complementary from Growing Science
با سلام
ناشر اوپن تکست MDPI به تازگی موتور جستجویی راه اندازی کرده است که مشتمل بر حدود 70 میلیون مقاله منتشر شده از قریب 500 ناشر اوپن تکست و سنتی است. این موتور جستجو هر روز به هنگام می شود و اطلاعات خود را از سایت CrossRef می گیرد. بدین ترتیب به محض انکه یک مقاله دارای DOI فعال می شود اطلاعات آن در این موتور جستجو به طور روزانه وارد می گردد. شاید این پایگاه منبع مناسب تری برای جستجوی اطلاعات نسبت به گوگل اسکولار و اسکوپوس باشد. این بار به نظر می رسد چینی ها گوی سبقت را در نوآوری از اروپایی ها و آمریکایی ها ربوده اند. برای اطلاعات بیشتر به سایت زیر رجوع کنید:
https://www.scilit.net
@GrowingScience
ناشر اوپن تکست MDPI به تازگی موتور جستجویی راه اندازی کرده است که مشتمل بر حدود 70 میلیون مقاله منتشر شده از قریب 500 ناشر اوپن تکست و سنتی است. این موتور جستجو هر روز به هنگام می شود و اطلاعات خود را از سایت CrossRef می گیرد. بدین ترتیب به محض انکه یک مقاله دارای DOI فعال می شود اطلاعات آن در این موتور جستجو به طور روزانه وارد می گردد. شاید این پایگاه منبع مناسب تری برای جستجوی اطلاعات نسبت به گوگل اسکولار و اسکوپوس باشد. این بار به نظر می رسد چینی ها گوی سبقت را در نوآوری از اروپایی ها و آمریکایی ها ربوده اند. برای اطلاعات بیشتر به سایت زیر رجوع کنید:
https://www.scilit.net
@GrowingScience
“Between January and June 2013, Science contributing correspondent John Bohannon submitted 304 fake research papers to open access journals. The papers were designed with such grave scientific flaws that they should have been rejected immediately by editors and peer reviewers. The results were surprising: The paper was accepted by journals hosted by industry titans Sage and Elsevier. The paper was accepted by journals published by prestigious academic institutions such as Kobe University in Japan. It was accepted by scholarly society journals. It was even accepted by journals for which the paper's topic was utterly inappropriate, such as the Journal of Experimental & Clinical Assisted Reproduction.” Details of the article can be read in the following link
http://science.sciencemag.org/content/suppl/2013/10/03/342.6154.60.DC1
It was surprising news, but the editor of many well-known journals listed in Scopus and Web of Science databases accepted the fake article. However, the editor of Current Chemistry Letters rejected the paper!
http://science.sciencemag.org/content/suppl/2013/10/03/342.6154.60.DC1
It was surprising news, but the editor of many well-known journals listed in Scopus and Web of Science databases accepted the fake article. However, the editor of Current Chemistry Letters rejected the paper!
به استحضار می رساند نشر علم هم اکنون مجهز به سیستم دریافت مقاله است. این سیستم امکان ردیابی مقاله در مراحل مختلف داوری را می دهد. برای اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید. http://growingscience.com/jpm/submit_article.html
@Growing Science
@Growing Science
آمار مقالات منتشر شده در مجله مهندسی صنایع از کشورهای مختلف اطلاعات بیشتر در لینک زیر http://growingscience.com/ijiec/stat.html
آمار مقالات منتشر شده در مجله مهندسی مکانیک در سال 2017 از کشورهای مختلف جهان. اطلاعات بیشتر در سایت زیرقابل مشاهده استhttp://growingscience.com/esm/stat.html
در سال 2017 شاهد بیشترین تنوع نویسندگان از کشورهای مختلف بودیم. اطلاعات بیشتر در لینک زیرhttp://growingscience.com/msl/stat.html
با سلام
احتراما دو مجله زیر به نمایه Directory of Open Access ملحق شدند
Accounting
Journal of Project Management
مجلات نمایه شده در این ایندکس در جامعه علمی دنیا لیست سفید قلمداد شده و تمامی مقالات منتشر شده در این مجلات از طریق موتور جستجوی SFX در دانشگاه های معتبر قابل بازیابی هستند.
احتراما دو مجله زیر به نمایه Directory of Open Access ملحق شدند
Accounting
Journal of Project Management
مجلات نمایه شده در این ایندکس در جامعه علمی دنیا لیست سفید قلمداد شده و تمامی مقالات منتشر شده در این مجلات از طریق موتور جستجوی SFX در دانشگاه های معتبر قابل بازیابی هستند.
پر اسنتاد ترین مقالات منتشر شده توسط محققین ایرانی از دانشگاه های ایران
Ghodsypour, S. H., & O'Brien, C. (1998). A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming. International journal of production economics, 56, 199-212. (Scopus Citation = 698)
Behzadian, M., Kazemzadeh, R. B., Albadvi, A., & Aghdasi, M. (2010). PROMETHEE: A comprehensive literature review on methodologies and applications. European journal of Operational research, 200(1), 198-215. (Scopus Citation = 432)
Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M., & Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, 39(17), 13051-13069. (Scopus Citation = 338)
Karimi, B., Ghomi, S. F., & Wilson, J. M. (2003). The capacitated lot sizing problem: a review of models and algorithms. Omega, 31(5), 365-378. (Scopus Citation = 322)
Govindan, K., Soleimani, H., & Kannan, D. (2015). Reverse logistics and closed-loop supply chain: A comprehensive review to explore the future. European Journal of Operational Research, 240(3), 603-626. (Scopus Citation = 269)
Torabi, S. A., & Hassini, E. (2008). An interactive possibilistic programming approach for multiple objective supply chain master planning. Fuzzy sets and systems, 159(2), 193-214. (Scopus Citation = 241)
Sanayei, A., Mousavi, S. F., & Yazdankhah, A. (2010). Group decision making process for supplier selection with VIKOR under fuzzy environment. Expert Systems with Applications, 37(1), 24-30. (Scopus Citation = 237)
Pishvaee, M. S., Rabbani, M., & Torabi, S. A. (2011). A robust optimization approach to closed-loop supply chain network design under uncertainty. Applied Mathematical Modelling, 35(2), 637-649. (Scopus Citation = 215)
Farahani, R. Z., SteadieSeifi, M., & Asgari, N. (2010). Multiple criteria facility location problems: A survey. Applied Mathematical Modelling, 34(7), 1689-1709. (Scopus Citation = 203)
Pishvaee, M. S., Farahani, R. Z., & Dullaert, W. (2010). A memetic algorithm for bi-objective integrated forward/reverse logistics network design. Computers & operations research, 37(6), 1100-1112. (Scopus Citation = 201)
Pishvaee, M. S., & Torabi, S. A. (2010). A possibilistic programming approach for closed-loop supply chain network design under uncertainty. Fuzzy sets and systems, 161(20), 2668-2683. (Scopus Citation = 200)
Khashei, M., & Bijari, M. (2010). An artificial neural network (p, d, q) model for timeseries forecasting. Expert Systems with applications, 37(1), 479-489. (Scopus Citation = 191)
Shemshadi, A., Shirazi, H., Toreihi, M., & Tarokh, M. J. (2011). A fuzzy VIKOR method for supplier selection based on entropy measure for objective weighting. Expert Systems with Applications, 38(10), 12160-12167. (Scopus Citation = 176)
Khashei, M., & Bijari, M. (2011). A novel hybridization of artificial neural networks and ARIMA models for time series forecasting. Applied Soft Computing, 11(2), 2664-2675. (Scopus Citation = 173)
Seyed-Hosseini, S. M., Safaei, N., & Asgharpour, M. J. (2006). Reprioritization of failures in a system failure mode and effects analysis by decision making trial and evaluation laboratory technique. Reliability Engineering & System Safety, 91(8), 872-881. (Scopus Citation = 168)
Ghodsypour, S. H., & O'Brien, C. (1998). A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming. International journal of production economics, 56, 199-212. (Scopus Citation = 698)
Behzadian, M., Kazemzadeh, R. B., Albadvi, A., & Aghdasi, M. (2010). PROMETHEE: A comprehensive literature review on methodologies and applications. European journal of Operational research, 200(1), 198-215. (Scopus Citation = 432)
Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M., & Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, 39(17), 13051-13069. (Scopus Citation = 338)
Karimi, B., Ghomi, S. F., & Wilson, J. M. (2003). The capacitated lot sizing problem: a review of models and algorithms. Omega, 31(5), 365-378. (Scopus Citation = 322)
Govindan, K., Soleimani, H., & Kannan, D. (2015). Reverse logistics and closed-loop supply chain: A comprehensive review to explore the future. European Journal of Operational Research, 240(3), 603-626. (Scopus Citation = 269)
Torabi, S. A., & Hassini, E. (2008). An interactive possibilistic programming approach for multiple objective supply chain master planning. Fuzzy sets and systems, 159(2), 193-214. (Scopus Citation = 241)
Sanayei, A., Mousavi, S. F., & Yazdankhah, A. (2010). Group decision making process for supplier selection with VIKOR under fuzzy environment. Expert Systems with Applications, 37(1), 24-30. (Scopus Citation = 237)
Pishvaee, M. S., Rabbani, M., & Torabi, S. A. (2011). A robust optimization approach to closed-loop supply chain network design under uncertainty. Applied Mathematical Modelling, 35(2), 637-649. (Scopus Citation = 215)
Farahani, R. Z., SteadieSeifi, M., & Asgari, N. (2010). Multiple criteria facility location problems: A survey. Applied Mathematical Modelling, 34(7), 1689-1709. (Scopus Citation = 203)
Pishvaee, M. S., Farahani, R. Z., & Dullaert, W. (2010). A memetic algorithm for bi-objective integrated forward/reverse logistics network design. Computers & operations research, 37(6), 1100-1112. (Scopus Citation = 201)
Pishvaee, M. S., & Torabi, S. A. (2010). A possibilistic programming approach for closed-loop supply chain network design under uncertainty. Fuzzy sets and systems, 161(20), 2668-2683. (Scopus Citation = 200)
Khashei, M., & Bijari, M. (2010). An artificial neural network (p, d, q) model for timeseries forecasting. Expert Systems with applications, 37(1), 479-489. (Scopus Citation = 191)
Shemshadi, A., Shirazi, H., Toreihi, M., & Tarokh, M. J. (2011). A fuzzy VIKOR method for supplier selection based on entropy measure for objective weighting. Expert Systems with Applications, 38(10), 12160-12167. (Scopus Citation = 176)
Khashei, M., & Bijari, M. (2011). A novel hybridization of artificial neural networks and ARIMA models for time series forecasting. Applied Soft Computing, 11(2), 2664-2675. (Scopus Citation = 173)
Seyed-Hosseini, S. M., Safaei, N., & Asgharpour, M. J. (2006). Reprioritization of failures in a system failure mode and effects analysis by decision making trial and evaluation laboratory technique. Reliability Engineering & System Safety, 91(8), 872-881. (Scopus Citation = 168)
با سلام
مدل روباست BWM در مقاله زیر به همراه کدهای اجرایی قابل استفاده در لینک زیر منتشر شد.
http://www.growingscience.com/dsl/Vol7/dsl_2018_11.pdf
با احترام
مدل روباست BWM در مقاله زیر به همراه کدهای اجرایی قابل استفاده در لینک زیر منتشر شد.
http://www.growingscience.com/dsl/Vol7/dsl_2018_11.pdf
با احترام