Весна!!!

Приехали.

Отлично, я считаю.

Купил себе на пробу струнки La Bella с плоской оплёткой, как у контрабаса. Оказались бракованные. Пробовали два комплекта. Видимо вся партия с дефектом. Жаль, на ощупь и по звуку очень клёвые были. Выбираем замену.

Дабы как-то скрасить ожидание, решил пощупать легендарный Gibson Thunderbird.

Ну ладно, кому я гоню. Я и поехал чтобы потусить в магазине и потрогать всякое.

Занятный агрегат. Примечателен своей оригинальной формой. Кстати, с колена почти не падает, я думал будет хуже.

По звуку — клёвый. А за счёт винтажности модели и возраста самого этого экземпляра — приобрел уют и шарм.

Как хорошая косуха. Которую чем дольше носишь — тем приятнее и эстетичнее становится. При подабающем уходе, конечно. И знаете так, залез — и вылезать не охота. Кайфово.

Кстати, похоже пора потихоньку рачехлять весенний гардероб.

Купил моднейшие Маракасы 🪇

Теперь уж точно никто из гостей не отмажется, что не играет и не поет. А то прециденты были.

С днём смеха! Но я серьёзен.

Чуть освежили сайт https://vprod.ru

Теперь есть вероятность, что станет понятнее, что делает наш восхитительный продукт.

А делает он простую штуку: ставится на гору железа с GPU и позволяет запускать различные локальные LLM модельки, типа Qwen, GLM, gpt-oss и прочих дипсиков.

И все это в изолированном контуре компании, без отправки данных в иторнеты.

Под капотом: кубер, инференс движки, роутинг, навороченная логика масштабирования и деплоя, биллинг и капелька магии. Плюс дистиллят нашего многолетнего опыта строительства платформенных решений для операторов, госухи и финтеха.

На выходе - единый API, совместимый с отраслевым стандартом OpenAI. Вы в него запросы. Он вам — ответы.

Причем очень производительно, безопасно, надёжно и удобно. И с биллингом по токенам.

Если интересно, но все равно непонятно — напишите мне, расскажу, покажу.

Йоу. Кто на #DevOpsConf ?

Гоу Кофа попьем

Приехал на второй день #DevOpsConf

Чтобы поесть оладышков и посетить открытие какого-то около-элитарного комьюнити управленцев в IT.

И оладышков я уже поел.

А из окна открываются восхитительные виды на ВДНХ.

По итогам DevOpsConf:

- Поел сырников (вчера) и оладышков (сегодня)

- Обсудил с коллегами будущее, так сказать, отрасли. Формат, кстати, клёвый получился. Рад что организаторы позвали. Ну и на билет опять же тратиться не пришлось.

- Познакомился с реально клевыми ребятами, которые прям сейчас это будущее создают со своими командами.

- Поговорил и выяснил про AI-функциональность в платформах коллег по цеху. Кто что умеет, а что не умеет, но умеем мы.

- По традиции получил сувенир от организаторов за самый неудобный вопрос в дискуссии. 3 раза. 😂 Ещё значок и матрёшку дали.

Добрейшего денёчка, котики!

Желаю вам (и себе) провести это восхитительное солнечно-дождливое воскресенье так, чтобы завтра страстно и неудержимо захотелось работать.

Больше семьи, спорта, прогулок, творчества! Ну или чё вы там сами сильно любите.

Лайфхак.

Если конец рабочего дня еще не близко, а кофе уже не лезет — попробуйте безалкогольное пиво.

Холодненькое, залпом. Со смачным чпоньк при открытии (можно включить звук и насладиться).

Очень даже хорошо освежает.

Whisper vs. Parakeet на Mac

Сделал бенчмарк для утилит локальной транскрибации аудио в текст под Mac.
Сравнивал скорость работы и качество на выходе.

Лонг Стори Шорт:

⚡ Whisper c моделью Turbo и оптимизацией под маковский GPU — все еще быстрый и при этом довольно точный
=> Выбор чемпиона! 🏆

🚀 Parakeet — ЧУДОВИЩНО быстрый, но маленько ошибается
=> Если надо гору контента перелопатить (я сейчас перегнал 47.5 часов видео в текст менее чем за 1 час)

🐌 Whisper с моделью Large и расчетами на CPU — хоть и немного точнее, но скорость просто ужасная, медленнее риалтайма
=> Транскрибировать на CPU — отстой 💩


А полные результаты можно почитать в PDF'ке

Там же можно, например, узнать,
• Параметры запуска каждой утилиты
• Как каждая из моделей справляется с шумом, сложной лексикой и произношением
• Фрагмент какого кинофильма Балабанава выбрал Claude Code в качестве тестового материала😐

Бонус: построчный разбор пары диалогов с анализом качества траснкрибации

Энжой 💋

Ма, я в телеке!

Рубимся с парнями из Яндекс.Облака, как наладить групповую работу в Claude Code.

А еще я сильно лохматый в контровом свете. Да и без него тоже немножко.

Дорогой комрад Олег вчера зазвал меня к себе в гости под предлогом деловой встречи.

А по факту накормил вкуснейшей чехонью, которую он специально для этих целей привез из солнечного Волгограда.

Получился такой мужицкий рыбный ретрит.

Но без разговоров про мультиагентные системы и инфру под AI таки тоже не обошлось.

Заехал вчера к ребятам из A2 Cloud на митапчик.

Очень душевно пообщались. Ну и за ИИшку затерли, куда без этого 🤣

Есть кто?

Зачем нужен препод
(и немножко философии)

Я изначально думал, что нужен он чтобы ставить технику и указывать на ошибки. Тем самым обучение идёт быстрее. Это так, но не только.

В среду пришел на урок. В планах было порепетировать Fever Элвиса Пресли. Ну там много кто ее ещё исполнял. Где играет только контрабас, щелчки пальцами и проникновенный вокал. Красивая очень композиция.

Начали. А потом ушли в обсуждение.

Контрабас натурально был отложен, я начал расспрашивать Славу по интересующим меня аспектам, а Слава начал мне объяснять.

Причем объяснять не технические детали, как Делать что-то. А как Думать о чем-то.

Например, Слава перенёс фокус моего внимания со стараний "попасть в ноту" на намерение "сыграть красивый звук".

Это очень похоже в обучении вождению на прохождение скоростных поворотов.

Смотреть надо туда — куда хочешь попасть. На выход из поворота. А не туда куда не хочешь. Если будешь смотреть на столб — в него и приедешь.

Кароч, что бизнес, что отношения, что спорт, что хобби — наши мышление, паттерны и сценарии в них неизменны.

Одна из причин, почему мне так зашла музыка — это как раз возможность как бы в такой довольно безопасной лаборатории понимать некоторые штуки, которые мне здорово пригождаются в жизни.

А так же увидеть свои не оч эффективные сценарии, которые, опять же во всех сферах жизни плюс-минус одни и те же.

Причем сделать это довольно быстро.

Бизнес, кстати, тоже примерно про то же. Но там ошибаться чуть страшнее и дороже. И в этом тоже есть кайф.