Вот та самая песня

Всем привет! Сегодня бесплатного обзорного вебинара в 19:00 не будет - он состоится в следующий Четверг, но вместо вебинара будет ещё круче!

Мы решили провести личные консультации, где Вы можете задать лично мне интересующие Вас вопросы! Думаю, что данный формат встреч не менее ценен для каждого из Вас, как и вебинары - открывает для каждого из Вас возможность пообщаться лично! На консультации Вы можете задать интересующие Вас вопросы, можете пройти тестирование через меня и специальный разработанный сервис.

Записаться на личную консультацию со мной, Вы можете прямо сейчас, написав сюда: edu@gromov-plc.ru

P.S. Кто из Вас рассчитывал на сегодняшний вебинар, то можете посмотреть мой предыдущий вебинар в записи: https://t.me/Gromovcode/197
А затем записаться на личный созвон: edu@gromov-plc.ru

А ещё с сегодняшнего дня до Воскресенья действуют такие же скидки и предложения, как на 23 февраля! Так что пусть девушки празднуют 8 марта, а мы продолжаем отмечать мужской праздник!
Кому нужна скидка 23% или помощь в применении промокода GROM23 (23000 руб.) на комплект курсов, пишите на: edu@gromov-plc.ru

Сегодня хочу рассказать кое-что обнадёживающее, ну или может для кого-то наоборот =) Речь пойдёт об искусственных нейронных сетях и том, что сейчас называют искусственным интеллектом.

В последнее время появилось в доступе много различных крутых инструментов, которые основаны на искусственных нейронных сетях. В широком смысле, люди называют это искусственным интеллектом. Так как у нас тут не кружок юных филологов, то не будем докапываться до названий и смыслов различных формулировок. Называют -пусть так. Я хочу рассказать сегодня об одном из аспектов этого явления. А именно - о применении нейронок в работе инженеров любого направления. Да и вообще специалистов.

Давайте разберёмся, почему сейчас нейронки заполонили интернет и их творчество мы можем наблюдать повсюду.
1. Нейросети позволяют быстро создавать изображения, видео, анимации и музыку по текстовому описанию.
2. Писать "осмысленный" текст.
3. Осуществлять глубокий поиск и интерпретацию фантастически-больших объёмов данных.
4. Агрегировать опыт большого количества людей и компаний.
5. Анализировать различную информацию и выдавать какие-то оценочные суждения.
6. Даже писать программный код на почти любом языке программирования.
7. Хорошо справляются с переводом фраз на различные языки.
8. Распознавать объекты на видео, распознавать звук и много чего ещё.
Прекрасные возможности и свойства. Но в каждом пункте, как говорится, есть нюанс. Поэтому сразу напишу слабые стороны нейросетей.
1. Любой продукт нейронной сети часто содержит противоестественные артефакты.
2. Текст часто имеет конкретную стилистику и наполнен бесполезными фразами, водой, за которой ничего не стоит. Даже настройка стилистики всё равно порождает текст, который легко угадывается, как текст "из под нейронки" любым специалистом, который с ними работает.
3. Выводы нейронок - это компоновка выводов и заключений по другим вопросам.
4. Полное отсутствие "понимания" и "здравого смысла".
5. Отсутствие фантазии и изобретательства. Нейросеть буквально не создаёт нового.
6. Регулярная выдача бесполезных результатов, которые не имеют практической пользы.

Можно продолжать писать и другие пункты. Всё сводится к тому, что по своей сути нейросеть - это машина плагиата. Все её ответы являются концентрацией предыдущих знаний. Нейросеть не может создать ничего принципиально нового, что-то изобрести. Изобрести может творческий человек.
Кстати, раз уж мы затронули людей - то к ним можно предъявлять те же требования и вопросы. Если какой-то музыкант создаёт очередную музыкальную композицию, то она является продуктом того, чему он научился за свою предыдущую жизнь. В большинстве случаев искусство вторично. Это, конечно, важно, но не критично.

Критично то, что нейросеть не способна выдавать точные ответы и результат выдачи не то что бы непредсказуем, а он предсказуемо посредственный. А главное, что нейросети не способны решить по-настоящему важные задачи.
Они отлично справляются с рисованием антропоморфных котиков, анимешек, кошко-женщин и прочих фантазий, которые никак ни улучшают и не ухудшают жизни. Нейронки, в сегодняшнем виде, не могут решить ни одной серьёзной инженерной задачи и не смогут ещё долго, потому что точность и нейросети - это несовместимые понятия на текущем этапе развития информационных технологий.

До сих пор нет нейросетей, которые могли бы проектировать устройства, механику, кинематику. Более того, они даже не умеют создавать схемы, никакие вообще. У них даже с надписями на изображениях до сих пор проблемы, хотя эта задача более чем решаема при помощи верной архитектуры.
Может ли робот создать шедевр, симфонию? (фраза из фильма)
Конечно может! Это будет хорошая симфония. Это будет результат, который можно сравнить с работами Чайковского, Грига, Баха, Моцарта и кого угодно ещё, хоть даже инстасамки, смотря как попросите. В творчестве нейросети преуспевают. Но вот что касается точных вещей - это невозможно.
Нейросеть не может придумать механизм и реализовать его, поскольку в мире информации никаких механизмов нет. Для них это неизведанная параллельная реальность, в которой действуют свои законы. Потому нейросети и не понимают, что у людей пять пальцев.
Даже в деле создания изображений - нужно очень сильно постараться, чтобы результат был вменяемым.

Нейронки неплохо пишут программный код, но это только в том случае, если сам программист умеет всё это писать, знает как правильно сформулировать запрос, умеет читать чужой исходный код и работать с ним. Любой сколько-нибудь серьёзный проект требует ручной работы с кодом, даже если большую его часть написано при помощи нейронной сети. Нейронная сеть, в этой ситуации, становится типа "умной клавиатуры", которая будет печатать "сама". Только программист всегда должен следить за тем, что происходит в его коде.

Из этой простыни текста следует ключевой вывод: инженерам не стоит бояться замещения их труда. Ни конструкторам, ни электрикам, ни программистам. Переживать могут водители, охранники, даже садовники. Стоит париться всяким посредственным музыкантам и художникам (профессионалы ещё долго будут при деле). Помните только, что следует оставаться на волне, держать руку на пульсе. Будьте в курсе новостей по этой теме, пробуйте различные технологии. Проверяйте их работоспособность.
Хотите быть круче других инженеров в своём деле? Используйте новые инструменты, совершенствуйтесь сами. Роботы нас не заменят, восстания машин не будет, судный день не настанет. По крайней мере пока =)

Появление настоящего (как говорят, "общего") искусственного интеллекта ещё впереди. Когда он появится - вот тогда и посмотрим, стоит ли об этом переживать.

Евгений пишет 👍🏻👍🏻👍🏻😄 Дмитрий сказал, нужно было з/п просить выше, а не увольняться! )) (на вебинаре)

Приветствую коллеги. Всю неделю был занят и вот она наконец-то заканчивается. Неделя была настолько жесткая, что даже все вебинары были отменены. Поэтому расскажу, чем занимался.
Главная новость - я переехал, наконец-то в свою квартиру. А переезд - это всегда куча проблем. Даже сейчас пока ещё на новом месте нет интернета, не говоря уж о том, что нет мебели. За эту неделю удалось перевезти многие вещи, установить различную крупную бытовую технику, вроде холодильника и стиральной машины, потому что без них сейчас жить вообще сложно. Только вот сейчас смог собрать и подключить свой рабочий компьютер.
Завтра подключат интернет, надеюсь, нормальный, и всю следующую неделю у нас будет несколько больших трансляций. Также на этой неделе я не мог отвечать толком на вопросы и не проверял домашние работы, прошу извинить. Как подключат интернет - всем отвечу!

Ещё остались несколько больших дел, но самое главное - я уже скоро вернусь к производству нового учебного курса, о котором говорил ранее. Так что оставайтесь на связи, а в четверг вас ждёт обзорный вебинар, где я расскажу про профессию, особенности, некоторые новости и, конечно же, о составе и пользе курсов. Оставайтесь на связи!

Вот так выглядит наша верификация курсов GROMOV-PLC! Можете зайти и проверить теперь в реестре!

Всем спасибо за участие в вебинаре! Запись сегодняшнего вебинара для всех желающих, кто не смог попасть! 🎸

Сегодня хочу рассказать кое-что про технологии.

Скорость технологического развития человечества растёт. Однако, многие вещи не могут быть улучшены или заменены новыми подходами сразу. Банальный пример: угольные электростанции работают вместе с солнечными, атомными, ветряными, водяными, газовыми и прочими. Кое-где даже поршневые паровые генераторы функционируют. Это потому, что невозможно разом отказаться от чего-то старого, даже если ему на замену приходит что-то новое, даже если оно лучше по всем параметрам.

То же касается и цифровой индустрии. В интернете есть множество различных технологий, многие из которых были придуманы 10-20-30 лет назад. Некоторые из этих технологий отмирают, но многие из них остаются и становятся частью чего-то нового. То есть новые цифровые технологии включают в себя старые, таким образом, не являясь полностью новыми. Это данность, это факт. Так всё устроено.

Тем не менее, встречаются ситуации, когда решённую ранее задачу решают заново полностью на новых принципах. Как правило, это приводит к значительной оптимизации и даёт множество конкурентных преимуществ. Но это намного более трудозатратный процесс. Для реализации таких вещей требуется более высокая квалификация всех разработчиков и менеджеров.

И вот здесь появляемся мы: инженеры-программисты, автоматизаторы. Наша задача - создавать новое из старого. Чаще всего, создаваемая нами система является новой, но состоит из ранее разработанных решений, испытанных временем, прошедших сертификацию и прочие экспертизы. Грубо говоря, проектируя управление тепловой электростанцией - мы не проектируем новые типы датчиков или новые типы контроллеров, мы берём готовое. И в этом проекте, чаще всего, именно "с нуля" создаётся управляющий алгоритм (пользовательский проект) для программируемого контроллера и панелей операторов. Именно здесь требуется придумывать новое, чтобы увязать различное оборудование в единую систему. Но даже здесь существуют неизменные принципы и приёмы, которые позволяют значительно ускорить разработку.

Доходит даже до того, что уже сейчас многие алгоритмы не нужно напрямую программировать, а можно использовать почти готовые адаптивные системы. Не буду их перечислять, но чем больше проходит времени - тем больше таких систем появляется. Это означает, что количество кода, который мы придумываем, с каждом годом становится меньше и он всё менее востребован. А значит, и платить вам (нам) будут всё меньше. Что делать?

Если не рассматривать варианты переходов в другие профессии, то есть только один рациональный путь, путь любого профессионала - это безостановочное развитие. Помните, что в начале года я писал про свои планы на этот год? Я двигаюсь по этому плану довольно уверенно. Нахожу время совершенствоваться и изучать новое, чего и вам желаю!

В скором времени я выпущу небольшой новый курс. А также в ближайшее время будут некоторые изменения в вебинарах по четвергам! Оставайтесь на связи, и приходите в Четверг в 19:00 🕖 на трансляцию!

Говорим про сферы применения. Если есть что рассказать или хотите послушать - подключайтесь!

У нас официальная верификация и мы в реестре проверенных онлайн-проектов России, о чём свидетельствует данный знак качества на сайте: https://getcourse.ru/qualityreestr~758874998f5bd0c393da094e1967a72b