Нейронавт | Нейросети в творчестве
12.6K subscribers
6.23K photos
5.04K videos
50 files
6.34K links
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще

В папках и запусках не участвую

для связи @Neuronauticus

РКН: https://hf.ru/link8e56d
Download Telegram
DeepSeek добавили в чат Vision в режиме бета - понимание изображений.

Не только текста с изображения, но понимание всего изображения

#vlm #qa
🔥123
Движок интерактивных миров от Alibaba Happy Oyster теперь можно попробовать без инвайта - сделали доступным для всех

Ежедневно до 17 июля выдают 1000 кредитов на генерацию за логин

Тестим!

#world #interactive #realtime #multimodal #any2world
6
Boogu-Image-Edit_GGUF

Квантизованные веса и low-VRAM воркфлоу генератора-редактора изображений Boogu-Image-Edit

#imageediting #lowvram #gguf #workflow
4👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Autoresearch for arXiv papers

Инструмент для работы со статьями arXiv от alphaXiv

Помогает решать проблемы с настройкой кода и оценивать стоимость полной репликации исследований.

• проверяет, соответствуют ли первоначальные утверждения статьи результатам
• оценивает стоимость полной репликации
• делает предыдущие исследовательские кодовые базы воспроизводимыми

Чтобы попробовать, поменяйте в URL статьи "arxiv" на "autoarxiv". Также можно тестировать на частной кодовой базе через openresearch.sh

#tools #research #papers
🔥10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Помните, у видеогенераторов открыли способность создавать статичные картинки? (как неожиданно)

Теперь наоборот
Оказалось, Flux.2-klein можно использовать для обработки видео

Алгоритм такой:
1. Берётся первый кадр последовательности длиной не более нескольких секунд
2. Он обрабатывается с помощью обычных инструкций редактирования
3. Для всех последующих кадров:
- вычисляется оптический поток
- обработанный кадр трансформируется с учётом оптического потока
- создаётся маска окклюзии для устранения артефактов дублирования
- трансформированный и текущий кадры передаются в Flux с промптом "Заполни замаскированные серым области" и исходным промптом

Результат пока дёрганый, есть простор для улучшений

#klein #videoediting
👍13🥴51
AudioX-Turbo

Генератор аудио из разных типов данных (текст, видео, аудио) аз 4 шага. Ускоренная версия AudioX, вышедшего 4 месяца назад

Построен по схеме "учитель‑ученик": учитель - AudioX‑Base с модулем MAF (Multimodal Adaptive Fusion), ученик - AudioX‑Turbo

Работает быстрее многошаговых аналогов при том же или лучшем качестве

Гитхаб
HF

#any2audio #text2music #video2music #foley #sfx #audio2audio
👍5🔥2
SenseNova‑U1 Infographic‑LoRA‑8step‑V1.0

Лора для быстрой генерации инфографики на базе SenseNova‑U1. Сокращает число шагов с 50 (100 NFE) до 8 (8 NFE).

Обычное t2i тоже в принципе может

• чёткие тексты без размытия
• структурированные макеты (двухколонные, сетчатые, многослойные)
• точные подписи данных на графиках (верные числовые метки)
• поддержка китайского и английского языков в инфографике
• работа на потребительских GPU (8B параметров)

• известная проблема: иногда повторяется текст в выходных данных
• известная проблема: изредка белый фон вместо цветных заливок

Комфи

#design #lora #t2i #optimization
👍4
30–50% инженеров ключевых продуктовых команд Meta (запрещено в РФ) теперь занимаются разметкой данных

Экспертов перевели в отдел ADO (Agent Data Optimisation) для анализа ИИ-репозиториев и обратной связи по RLHF

Под удар попали специалисты по кибербезопасности, инфраструктуре и продуктам. 15–20% всех инженеров компании работают над разметкой на полной ставке

#news
😭7🍾5🥴4😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LTX-2.3 22B IC-LoRA CROOKED

Продолжаем парад необходимых в хозяйстве лор
Косоглазие

#lora #ltx23
😁31
Moebius

Эффективная модель для инпейнтинга с 0.22B параметров. Показывает результаты уровня #SOTA - конкурирует с FLUX.1‑Fill‑Dev на пейзажах и портретах, при этом работает в 15 раз быстрее.

Гитхаб
HF

#inpainting #compact
👍7🤔5😱1
Ling-2.6 и Ring-2.6

Триллион‑параметровые агентные модели от Ant Group (inclusionAI) для глубокого рассуждения и быстрых ответов в агентных рабочих процессах.

• Ling-2.6: мгновенные ответы, работа с контекстом до 262 K токенов, максимальный вывод - 33 K токенов
• Ring-2.6: глубокие рассуждения, адаптивные режимы («high» и «xhigh»), контекст до 128 K (расширяемо до 256 K), вывод до 66 K токенов
• агентные задачи, кодинг, использование инструментов
• обработка длинных документов и кода

• архитектура #MoE с гибридным линейным вниманием
• обучение через Evo‑CoT и RL
• лицензия MIT
• дополняют друг друга: Ling для длинного контекста, Ring для глубокого рассуждения

Доступны на ZenMux (рекомендовано) и OpenRouter

#agent #coding #api
👍51