👍 دوستان این سری از پست‌های مارو از دست ندید.
قسمت جدیدش هم به زودی میاد.

چطور از Canva داخل ChatGPT استفاده کنیم؟ 🎨🤖

اگه می‌خوای سریع پوستر، پست، بنر یا اسلاید بسازی، کافیه ‏Canva رو داخل ChatGPT صدا بزنی و دقیق بگی چی می‌خوای.

مثلاً:

‏@Canva یک پوستر تلگرامی 4:3 برای فروش محصول بساز.

بعد این ۵ چیز رو حتماً مشخص کن:

🎯 هدف طراحی: فروش، معرفی، اطلاع‌رسانی یا آموزش
📐 ابعاد: مثلاً 4:3 برای تلگرام
📝 متن دقیق: تیتر، توضیح، قیمت و CTA
🎨 سبک طراحی: مدرن، مینیمال، تکنولوژیک، رسمی یا فانتزی
📍 چیدمان: متن سمت راست، تصویر سمت چپ، قیمت برجسته و خوانا

بعد از ساخت طرح هم می‌تونی مرحله‌به‌مرحله ویرایشش کنی:

«متن‌ها رو راست‌چین کن»
«قیمت رو بزرگ‌تر کن»
«بک‌گراند رو خلوت‌تر کن»
«رنگ تیتر رو جذاب‌تر کن»
«طرح رو حرفه‌ای‌تر و فروشگاهی‌تر کن»

✅ بهترین استفاده از Canva داخل ChatGPT اینه که اول ایده و متن رو با ChatGPT آماده کنی، بعد با Canva طرح قابل‌ویرایش بسازی.

برای ساخت پوسترهای سریع و تمیز، این روش خیلی بهتر از طراحی از صفره.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

حالا فرض کنید پوسترمون با gpt image 2 ساختیم که توی ساخت متن فارسی خیلی خوب عمل میکنه.
یا حتی از یک جایی یک پوستر داریم و می‌خوایم ادیتش کنیم.

@canva این پوستر رو میخوام توی کانوا ادیت کنم 

بعد آمادش میکنه برای کانوا و می‌تونید اونجا متن‌ها و المان هارو به راحتی ادیت کنید.

عملکردش توی پیدا کردن layer ها عالیه ولی تنها مشکلی که داره اینه که فونت های فارسی خود ChatGpt رو نداره و یکم فونت هارو عوض میکنه، البته اگه اکانت پرمیوم کانوا رو داشته باشید، می‌تونید فونت های خودتون رو اضافه کنید.

برای استفاده ازش اول باید از بخش Connectors and apps توی اکانت کانوا خودتون لاگین کنید.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی ⚡️

🚀 چهار ابزار ضروری برای AI Coding

اگه با Claude Code، Codex، Cursor یا Hermes کار می‌کنی، این چهار ابزار می‌تونن مصرف توکن و کیفیت کدنویسی‌ات رو بهینه کنن:

‏1️⃣ RTK — Rust Token Killer
خروجی‌های طولانی ترمینال مثل git diff، npm test، pytest و docker logs رو خلاصه و فشرده می‌کنه تا Agent توکن کمتری مصرف کنه و context شلوغ نشه.

‏2️⃣ CodeGraph
از پروژه‌ات یه نقشه معنایی می‌سازه تا Agent سریع‌تر بفهمه فایل‌ها، توابع، کلاس‌ها و مسیرها چطور به هم وصل‌ان.

‏3️⃣ Graphify
یه گراف دانشی چندوجهی (Multi-Modal) می‌سازه از کد، داکیومنت، PDF و دیاگرام‌ها — با استفاده از Tree-sitter و NetworkX. سازنده‌اش ادعا می‌کنه مصرف توکن رو تا ‏71.5 برابر کاهش می‌ده. با Claude Code، Codex و OpenCode سازگاره.

‏4️⃣ claude-mem
حافظه پایدار بین سشن‌ها برای هر Agent. همه اقدامات Agent رو در طول کار ضبط می‌کنه، با AI فشرده‌سازی می‌کنه و در سشن بعدی به‌صورت خودکار تزریق می‌شه — یعنی Agent هر بار از صفر شروع نمی‌کنه. با Claude Code، Codex، Gemini، Copilot و Hermes کار می‌کنه.
‏(⭐️ 77k ستاره در GitHub)

ترکیب این چهار تا یعنی:
✅ مصرف توکن خیلی کمتر
✅ حافظه پایدار بین سشن‌ها
✅ فهم دقیق‌تر ساختار پروژه
✅ خروجی تمیزتر و قابل‌اتکاتر برای Agentها

همه‌شون CLI-based هستن و بهترین تجربه رو روی لینوکس می‌گیرید.

‏RTK: https://github.com/rtk-ai/rtk
‏CodeGraph: https://github.com/colbymchenry/codegraph
‏Graphify: https://graphify.net
‏Claude-Mem: https://github.com/thedotmack/claude-mem




‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

🤖 چرا متنی که با هوش مصنوعی می‌نویسی بوی ربات می‌ده؟

یه متن از ChatGPT می‌گیری، درسته، بی‌غلطه، ولی یه جای کار می‌لنگه. خیلی صاف، خیلی مرتب، انگار آدم پشتش نیست. این حس رو حتما تجربه کردی.

دلیلش یه چیز سادست: مدل همیشه «محتمل‌ترین کلمه‌ی بعدی» رو انتخاب می‌کنه، برای همین خروجیش بیش از حد قابل‌پیش‌بینی می‌شه (و دقیقا همینه که AI detector ها هم ازش متن رباتی رو تشخیص می‌دن).

نشونه‌هاش اینان:

🔹 همه‌ی جمله‌ها تقریبا یک‌اندازن، ریتمشون یکنواخته
🔹 پر از رابط‌های رسمیِ تکراری مثل «در نهایت»، «علاوه بر این»، «شایان ذکر است»
🔹 هیچ صدای شخصی‌ای توش نیست، انگار داری ویکی‌پدیا می‌خونی

🎯 رازِ انسانی‌کردن متن یه کلمست: تنوع.

آدم‌ها اینجوری نمی‌نویسن. یه جمله‌ی کوتاه. بعد یه جمله‌ی بلندتر که یه فکر رو باز می‌کنه و یکم می‌چرخه. بعد دوباره کوتاه. همین بالا‌پایینیِ ریتمه که متن رو زنده نگه می‌داره.

توی پست بعدی می‌گیم چطور این تنوع رو به مدل یاد بدی.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

#2
🎯 چطور به هوش مصنوعی یاد بدیم طبیعی بنویسه؟

دو راه داری و فرقشون از زمین تا آسمونه.

🔹 راه اول، فقط توضیح می‌دی چی می‌خوای:

بهش می‌گی «این متن رو طبیعی بنویس». مدل می‌مونه که «طبیعی» اصلا یعنی چی و خودش حدس می‌زنه. مشکل اینجاست که طبیعیِ تو با طبیعیِ مدل فرق داره.

🔹 راه دوم که اسمش few-shot :

به جای توضیح، چندتا نمونه‌ی واقعی نشونش می‌دی. یعنی می‌گی «ببین، متنِ رباتی اینجوریه، نسخه‌ی انسانیش اینجوری» و بعد می‌گی «حالا مالِ من رو هم همینجوری بکن».

چرا این یکی خیلی بهتر جواب می‌ده؟ چون «طبیعی» یه کلمه‌ی مبهمه، ولی وقتی مدل دو سه‌تا نمونه می‌بینه دیگه حدس نمی‌زنه و سبک رو مستقیم از روی نمونه‌ها برمی‌داره.

یه مثال ساده بزنم:

‏zero-shot مثل اینه که به یه نقاش بگی «یه چیز قشنگ بکش».
‏few-shot مثل اینه که سه‌تا تابلو نشونش بدی و بگی «تو این حال‌وهوا».

✨ نکته‌ی طلایی هم اینه که اگه چند جمله از نوشته‌های خودت رو به‌عنوان نمونه بدی، خروجی شبیهِ خودت می‌شه.

توی پست بعدی دوتا پرامپت آماده گذاشتیم، یکی ساده و یکی با few-shot.

😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

#3
🛠 دوتا پرامپت آماده برای انسانی‌کردن متن

هر دوتاشون هم فارسی و هم انگلیسی رو می‌گیرن. کپی کن، متنت رو آخرش جایگزین کن، تمام.

🔹 نسخه‌ی ساده:

برای کارای سریع. توضیح می‌دی چی می‌خوای، مدل انجامش می‌ده.

🔹 نسخه‌ی few-shot:

وقتی می‌خوای خروجی دقیقا یه سبک خاص باشه. دوتا نمونه‌ی «بد ← خوب» توش هست که می‌تونی با نمونه‌های خودت عوضشون کنی تا شبیهِ قلمِ خودت بنویسه.

💡 یه نکته‌ی تجربی هم بگم: برای فارسی این پرامپت‌ها با Claude خیلی تمیزتر از GPT جواب می‌دن .

پرامپت‌ها رو توی کامنتا گذاشتم.

🌟 حتما این دوتا پرامپت رو امتحان کنید و نتیجه‌اش رو بهمون بگید.

🛒 @GptGATESHOPbot
💬 @gptgate_support

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

🚨 خبر فوری

🤖 اوپن‌ای‌آی خانواده مدل‌های GPT-5.6 را با نام‌های جدید Sol، Terra و Luna به‌صورت «پیش‌نمایش محدود» معرفی کرده است.

🔹 Sol
مدل پرچم‌دار جدید اوپن‌ای‌آی

🔹 Terra
مدل پرفورمنس با هزینه حدوداً ۲ برابر کمتر

🔹 Luna
اقتصادی‌ترین مدل این خانواده از نظر هزینه

نکته جالب‌تر اینجاست که گفته شده GPT-5.6 Sol در تسک‌های امنیت سایبری به سطح Mythos Preview رسیده؛ یعنی در کارهای امنیتی بلندمدت مثل تحقیق آسیب‌پذیری و اکسپلویت، مرز جدیدی از قدرت و بهره‌وری را جابه‌جا کرده است.


‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

بنچمارک مدل‌ها طبق گزارش OpenAI

اطلاعات بیشتر رو می‌تونید توی وبسایت رسمی مطالعه کنید.

https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/

فکر میکنم سم آلتمن با این مدل ثابت میکنه که شرکتش هنوزم به شدت رقابتیه و الان که هم بهترین مدل عکس رو داره هم بیشترین کاربر رو و مدل جدیدش بهتر از کلاد شده، می‌تونه IPO قوی‌تری هم داشته باشه.

🌟 عرضه این مدل به شدت روی Anthropic فشار میزاره که هم مدل بعدیش رو رونمایی کنه هم mythos رو به صورت عمومی منتشر کنه.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

‏🤖 ChatGPT چپه، Gemini بی‌طرفه و Grok راسته

واشنگتن‌پست رفته سراغِ یه سوالِ ساده: این چت‌بات‌های AI مثل ChatGPT، Gemini، Claude، Grok و DeepSeek از نظر سیاسی سوگیری دارن یا نه؟ یه سری سوالِ سیاسی که پژوهشگرای استنفورد طراحی کرده بودن رو برداشتن و چند تا مدل رو باهاش تست کردن.

🔹 نتیجه‌ش این شد که ChatGPT بیشترین تمایل رو به چپ داشت. حدودِ ۸۰٪ جواب‌هاش فقط استدلالِ چپ می‌داد و فقط توی یه مورد رفت سراغِ دیدگاهِ راست (که عملاً یعنی هیچی).

🔹 ‏Gemini مالِ گوگل متوازن‌ترین بود؛ توی بیشتر از ۹۰٪ جواب‌ها هر دو طرف رو می‌آورد و سعی می‌کرد بی‌طرف بمونه.

🔹 بقیه مثلِ DeepSeek هم بیشتر به چپ متمایل بودن.

🔹 حتی Grok (که ایلان ماسک به‌عنوانِ یه مدلِ ضدِّ ووک معرفیش کرده) هم در مجموع بیشتر از دیدگاهِ چپ استفاده می‌کرد، هرچند نسبت به بقیه‌ی مدل‌ها جوابِ راست‌گرایانه‌ش بیشتر بود.

🔗 منبع: واشنگتن‌پست
‏https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2026/06/24/are-ai-chatbots-like-chatgpt-politically-biased-we-tested-them/


‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

🧑‍🎓 بدون Alt+Tab و کپی‌پیست، از هر چیزی روی صفحه‌نمایشت سوال بپرس

ابزار متن‌باز ‏AIPointer هوش مصنوعی رو میاره کنار کرسر موست تا برای تحلیل کد، ترجمه متن یا فهمیدن نمودارها، نیازی به جابه‌جایی بین برنامه‌ها یا اسکرین‌شات گرفتن نداشته باشی.
کافیه کلید میانبر رو نگه داری و موس رو ببری روی بخش موردنظرت؛ ابزار خودش خودکار محتوا رو تشخیص میده و کادر جواب زیر ۲ ثانیه کنار موست باز میشه.

ویژگی‌های اصلی:

🔹 سازگار با ویندوز، لینوکس و مک
🔹 تشخیص هوشمند محتوای زیر کرسر (بدون نیاز به کپی‌پیست یا آپلود دستی عکس)
🔹 استفاده پیش‌فرض از Gemini 3 Flash (با امکان اتصال به کلیدهای Anthropic و OpenAI)
🔹 پشتیبانی از ورودی صوتی و متنی
🔹 کاملاً اپن‌سورس و بدون ردیابی دیتای کاربر (حفظ حریم خصوصی)
اگر ورک‌فلوی شلوغی داری، این ابزار بدون شلوغ‌کاری سرعت کارت رو بالا می‌بره و تمرکزت رو حفظ می‌کنه.

‏
🔗 github.com/gonemedia/aipointer

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

🏷 نقشه گنج اکوسیستم کلاد؛ ۵ قابلیتی که کار با Claude را دگرگون می‌کند

بیشتر ما از کلاد فقط برای چت کردن‌های ساده و روزمره استفاده می‌کنیم، اما حقیقت اینه که انتروپیک یک اکوسیستم کامل برای حرفه‌ای ها ساخته.


📦 ۱. پروژه‌ها و چت پیشرفته (Chat & Projects)

پوشه‌های دارای حافظه:

به جای اینکه هر بار اطلاعات تکراری به کلاد بدهی، برای هر موضوع (مثل یک پروژه کاری یا برنامه ورزشی) یک پروژه بساز و داکیومنت‌های ثابت را یک‌بار در آن آپلود کن تا چت‌های بعدی همان پس‌زمینه را داشته باشند.

ورق ضوابط (Custom Instructions):

این بخش جای آرزوها نیست؛ بلکه باید محدودیت‌ها، پرسونای دقیق و خطوط قرمز را در آن بنویسی تا خروجی دقیقاً همان چیزی شود که می‌خواهی.

تحقیق عمیق (Deep Research):

با سرچ معمولی فرق دارد. چند دقیقه زمان می‌گذارد، ده‌ها منبع را زیر و رو و تقاطع‌گیری می‌کند و یک گزارش ساختاریافته تحویل می‌دهد

.
اتصال ابزارها با MCP:

کلاد را مستقیماً به ابزارهایی مثل گوگل کلندر، Notion یا اسلک وصل کن تا بدون جابه‌جا شدن بین تب‌ها، داخل چت کارهایت را انجام دهد.

💻 ۲. دستیار کدنویسی (Claude Code)

کلاد دیگر فقط کد را در چت تحویل نمی‌دهد؛ این ابزار مستقیماً فایل‌های روی سیستمت را می‌خواند، تغییر می‌دهد و اصلاح می‌کند.
تنظیمات با claude.md: یک فایل راهنما در ریشه پروژه بساز و قوانین، استانداردها و فایل‌های ممنوعه را در آن بنویس تا کلاد کاملاً طبق چارچوب تیمت کد بزند و دست از حدس زدن بردارد.

👥 ۳. کار تیمی هم‌زمان (Co-work)

یک فضای کاری مشترک که در آن کل تیم به یک حافظه، اسناد و دستورالعمل‌های یکسان دسترسی دارند. درست مثل گوگل‌داک، چند نفر می‌توانند هم‌زمان در یک چت کار و ویرایش کنند.

🎨 ۴. بازوی طراحی (Design)

تولید لندینگ پیج، اسلاید، پست‌های شبکه‌های اجتماعی و حتی موشن‌گرافیک‌های کوتاه درون خود کلاد.

🌟 یک تکنیک مهم: ابزار دیزاین توکن‌ها را دو برابر سریع‌تر مصرف می‌کند. پس ایده و متن پرامپت را اول در چت معمولی پخته کن، بعد برای ساخت نهایی به بخش Design بیاور تا مصرف توکن نصف شود.

سیستم طراحی اختصاصی:

به جای کلمات کلیشه‌ای مثل "مدرن و تمیز"، اسکرین‌شات یک سایت خوب را آپلود کن تا کلاد پالت رنگی و تایپوگرافی آن را استخراج کند و دیزاین اختصاصی خودت را تحویل دهد.

🤖 ۵. اتوماسیون‌های ابری (Routines)

کارهایی که بدون حضور تو، روی جدول زمانی (مثلاً هر روز صبح) یا با تریگرها (مثل پر شدن یک فرم) انجام می‌شوند.
حتماً از روتین‌های ابری (Remote) استفاده کن تا حتی وقتی لپ‌تاپت خاموش است، اتوماسیون‌ها روی سرور کلود ۲۴ ساعته اجرا شوند.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

✨ کیت هوش مصنوعی برای کپی‌رایترها، تولیدکننده‌های محتوا و کسب و کار‌ها

مشکل امروز کمبود ابزار نیست؛ زیادی ابزار داریم.

هر روز یه AI جدید میاد، ولی اگه Workflow نداشته باشی، فقط بین ابزارها می‌چرخی و خروجی واقعی نمی‌گیری.

استراتژی درست اینه:
چند ابزار اصلی انتخاب کنی، هرکدوم رو جای درستش بذاری و یه سیستم کاری بسازی که سرعت و کیفیت کارت رو بالا ببره.

🏠 کارهای روزمره

‏Claude Co-work
برای ساخت Workflowهای شخصی بدون کدنویسی؛ مثل Morning Brief که ایمیل‌ها، پیام‌های Slack، تقویم و وضعیت پروژه‌ها رو هر روز خلاصه کنه.

‏Claude Chat
برای ایده‌پردازی، بازنویسی، برنامه‌ریزی، تحلیل و فکر کردن با یه مدل قوی.

‏Perplexity
برای سرچ جدی‌تر از گوگل؛ وقتی منبع، مقایسه و جمع‌بندی دقیق از وب می‌خوای.

💻 لایه توسعه و devops

‏Claude Code
برای کار مستقیم روی کل Codebase پروژه.

‏Warp
برای مدیریت چند Coding Agent هم‌زمان.

‏Cursor
برای کدنویسی سریع‌تر، اصلاح پروژه و ساخت فیچر.

‏Bolt
برای بالا آوردن سریع Prototype و MVP.

‏Retool
برای ساخت داشبورد و ابزارهای داخلی بیزینس.

‼️ مدل‌های Local مثل Qwen و Llama هم برای کارهای خصوصی، آفلاین و بدون هزینه مداوم، یه برگ برنده‌ان.

🐙 مدیریت تیم و اطلاعات

‏Notion AI
برای پیدا کردن، خلاصه کردن و مرتب‌سازی اطلاعات بین تسک‌ها، داکیومنت‌ها و جلسه‌ها.

‏Gemini داخل ابزارهای گوگل
برای خلاصه‌سازی Meet، نوشتن پیش‌نویس در Docs و کمک به کارهای تیمی.

برای داده‌های حساس مالی هم میشه با Claude و مدل‌های Local سیستم داخلی ساخت؛ به‌جای وابستگی کامل به ابزارهای خارجی.

🎬 استودیوی محتوا و رصد بازار

‏Hermes
یه Local AI Agent برای رصد ردیت، X، یوتیوب و پیدا کردن دغدغه‌ها و ترندهای مخاطب.

خروجی خوبش اینه که به‌جای شروع از صفر، یه Research Outline آماده داری.

‏Claude Co-work
برای ساخت اسلاید، نمودار، گرافیک و ساختار محتوای تصویری.

‏AI Persona
مثلاً یه AI Tina که روی محتواها، لحن و آرشیو قبلی خودت آموزش دیده و به سوالات تکراری تیم یا مخاطب جواب میده.

ابزار زیاد مزیت نیست؛
سیستم کاری خوب مزیت واقعیه.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

‏🧪 Claude Science اومد؛

ایده‌ش اینه که یه محقق معمولاً باید بینِ ده‌ها ابزار و دیتابیس پرش کنه:

‏PubMed، Jupyter، R، ترمینالِ کلاستر، هرکدوم با فرمت و شماتیک خودشون. Claude Science همه‌ی این‌ها رو توی یه محیط جمع کرده که از اولِ تحقیق تا آخرش همون‌جا انجام بشه.

🔍 یه Agentِ هماهنگ‌کننده به بیش از ۶۰ اسکیل و دیتابیسِ آماده دسترسی داره (برای ژنومیک، تک‌سلولی، پروتئومیک، شیمیِ محاسباتی و…)، خودش می‌تونه ایجنت‌های تخصصی بسازه، و یه ایجنتِ بازبین هم مدام رفرنس‌ها و محاسبات رو چک می‌کنه تا خطا کمتر بشه.

مدلِ جدیدی در کار نیست نیست. خودِ Anthropic تأکید کرده همون مدل‌های همیشگی (از جمله Opus 4.8) رو اجرا می‌کنه، فقط لایه‌ی رابط و مدیریت رو ساخته. برای بخشِ تخصصیِ زیست‌شناسی هم از ابزارهای شرکای دیگه استفاده کرده، مثلاً از BioNeMo Toolkitِ Nvidia برای وصل‌شدن به Evo 2, Boltz-2 و OpenFold3.

بخشِ محاسبات هم خوب طراحی شده. اگه کار سنگین باشه (مثل folding یه پروتئین یا اجرای یه پایپ‌لاینِ ژنومیک روی حجمِ بالا)، Claude Science یه پلن می‌نویسه، اول از تو تأیید می‌گیره، بعد کار رو می‌فرسته به همون کلاسترِ HPC یا حسابِ Modalِ خودِ آزمایشگاه. یعنی داده‌های حساس اصلاً از سیستمِ خودِ محقق خارج نمی‌شن، فقط همون بخشی که لازمه برای Claude ارسال می‌شه.

چندتا نمونه‌ی واقعی هم جالبه:
‏🔹 Manifold Bio (شرکتِ داروسازی) ازش برای رتبه‌بندیِ کاندیدهای دارویی روی داده‌های خودشون استفاده کرده.

🔹 یه محققِ Allen Institute یه پایپ‌لاینِ چندایجنتی ساخته که مقاله‌های علمی رو می‌خونه و ریویوهای ۱۰۰+ صفحه‌ای می‌نویسه؛ کاری که قبلاً دو سال طول می‌کشید.

🔹 یه اپیدمیولوژیستِ UCSF گفته با این ابزار، تحلیلی که قبلاً وقت‌گیر بود رو تقریباً یک‌دهمِ زمانِ قبل انجام داده (و نتایج رو هم جداگانه اعتبارسنجی کرده).

فعلاً به‌صورت بتا روی macOS و Linux، برای Pro, Max, Team و Enterprise در دسترسه.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

🗣 آمریکا محدودیت صادراتی Fable 5 و Mythos 5 آنتروپیک رو لغو کرد

وزارت بازرگانی آمریکا (BIS) محدودیتی که ۱۲ ژوئن روی Fable 5 و Mythos 5 گذاشته بود رو برداشت.

🔹 ماجرا از یه jailbreak شروع شد که دولت گفت می‌تونه برای پیداکردن حفره‌های نرم‌افزاری سوءاستفاده بشه. آنتروپیک اون‌موقع مخالفت کرد (گفت آسیب‌پذیری‌ها جزئی بودن و مدل‌های دیگه مثل GPT-5.5 هم همین قابلیت رو دارن)، ولی چون دستور قانونی بود اجراش کرد.

🔹 حالا بعد از دو هفته همکاری و تعهدِ آنتروپیک به گزارش‌دادن خطرات امنیتی به دولت، محدودیت برداشته شد. از فردا دسترسی برمی‌گرده.


جالب اینه همین روز، OpenAI هم مدل قدرتمند GPT-5.6 رو به چندتا شریک تأییدشده‌ی دولتی داد؛ یعنی هر دو شرکت الان دارن مدل‌های قوی‌شون رو زیر نظارت مستقیم دولت عرضه می‌کنن.

‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی

‏ OpenAI مدل جدیدشو فعلا عمومی نمی‌کنه.

فعلاً فقط دستِ حدود ۲۰ تا شرکتِ تاییدشده‌ست، اونم چون دولت ترامپ همینو خواسته.

طبق یه دستور اجرایی که ترامپ دومِ ژوئن امضا کرده، مدل‌های قوی جدید قبل از اینکه بیان بیرون باید از یه بررسیِ امنیتیِ دولتی رد بشن. OpenAI هم برنامه‌ها و توانایی‌های مدل رو از قبل با دولت در میون گذاشته و به درخواستِ همونا، انتشارش رو پله‌ای کرده.
فعلاً نه توی ChatGPT هست نه واسه کاربر عادی؛ فقط از طریق API و Codex و فقط واسه همون پارتنرای تاییدشده.

دلیلِ این‌همه احتیاط هم جالبه: خودِ OpenAI گفته Sol توی پیدا کردن و اکسپلویت کردنِ آسیب‌پذیری‌ها یه جهشِ بزرگ داشته، اونقدر که تو رده‌ی ریسکِ "High" هم واسه سایبر هم واسه زیستی/شیمیایی قرار گرفته (بدجوری هم رفته بالا انگار). البته میگن هنوز به حدِ "بحرانی" نرسیده و بیشتر واسه کارِ دفاعی مثلِ پیدا کردن و رفع باگ به‌درد می‌خوره تا اجرای یه حمله‌ی سرتاسری.

نکته‌ی اصلیِ ماجرا اینه که این اولین‌باره یه مدلِ فرانتیر این‌جوری قبل از عرضه‌ی عمومی زیرِ نظرِ مستقیمِ دولت میره (انگار داریم وارد یه دوره‌ی جدید می‌شیم که به‌جای لانچِ آزاد، اول باید از فیلترِ دولتی رد بشی).


‏😀 GptGate| دروازه دنیای هوش مصنوعی